本發(fā)明涉及客流監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于視頻客流計(jì)數(shù)的人流量預(yù)警系統(tǒng)。
背景技術(shù):
隨著城市化的進(jìn)程不斷推進(jìn),越來(lái)越多的大城市聚集了越來(lái)越多的人口。隨之而來(lái)的就是人流量聚集而引發(fā)的更多的公眾活動(dòng)的安全隱患。當(dāng)前在人流量多的活動(dòng)當(dāng)中,主要還是依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)安保人員來(lái)維持秩序,但是這些人員在相對(duì)于數(shù)十倍甚至是數(shù)百倍數(shù)千倍于安保人員的人流量的時(shí)候,還是欠缺了實(shí)際的管理與疏導(dǎo)能力的。
2014年12月31日23時(shí)35分,上海市黃浦區(qū)外灘陳毅廣場(chǎng)東南角通往黃浦江觀景平臺(tái)的人行通道階梯處發(fā)生擁擠踩踏,造成36人死亡,49人受傷。2015年1月21日,上海公布“12·31”外灘擁擠踩踏事件的調(diào)查報(bào)告,認(rèn)定這是一起對(duì)群眾性活動(dòng)預(yù)防準(zhǔn)備不足、現(xiàn)場(chǎng)管理不力、應(yīng)對(duì)處置不當(dāng)而引發(fā)的擁擠踩踏并造成重大傷亡和嚴(yán)重后果的公共安全責(zé)任事件。黃浦區(qū)政府和相關(guān)部門(mén)對(duì)這起事件負(fù)有不可推卸的責(zé)任。因此,隨著城市管理的日益智能化,不僅僅是在各級(jí)管理部門(mén)有預(yù)防擁擠踩踏事故應(yīng)急預(yù)案,應(yīng)當(dāng)出現(xiàn)一種更加先進(jìn)智能化的人流量預(yù)警提示系統(tǒng),在類(lèi)似意外事件出現(xiàn)之前就提前做出預(yù)警,避免類(lèi)似事件的發(fā)生。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提出了一種基于視頻客流計(jì)數(shù)的人流量預(yù)警系統(tǒng)。
本發(fā)明提出的一種基于視頻客流計(jì)數(shù)的人流量預(yù)警系統(tǒng),包括:
權(quán)重推演模塊,用于根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的客流數(shù)據(jù)以及公用交通的客流數(shù)據(jù)推演增量權(quán)值和流失權(quán)值,并用于根據(jù)增量權(quán)值和流失權(quán)值預(yù)設(shè)客流計(jì)算模型;
靜態(tài)模型模塊,其內(nèi)預(yù)存有包含目標(biāo)區(qū)域以及目標(biāo)區(qū)域的周邊區(qū)域的靜態(tài)地圖;
交通預(yù)算模塊,其連接靜態(tài)模型模塊,并用于根據(jù)靜態(tài)地圖獲取與目標(biāo)區(qū)域的距離小于預(yù)設(shè)閾值的公共交通停靠站作為監(jiān)控站點(diǎn);交通預(yù)算模塊用于獲取所有經(jīng)過(guò)監(jiān)控站點(diǎn)的公共交通工具作為客流監(jiān)控目標(biāo),并將各客流監(jiān)控目標(biāo)的運(yùn)行線路作為監(jiān)控線路,并用于結(jié)合靜態(tài)地圖針對(duì)各監(jiān)控線路提取最靠近目標(biāo)區(qū)域的??空咀鳛楸O(jiān)控線路的關(guān)聯(lián)站點(diǎn);
人流計(jì)算模塊,其分別連接安裝在客流監(jiān)控目標(biāo)上的導(dǎo)航儀和客流計(jì)數(shù)儀;人流計(jì)算模塊用于通過(guò)導(dǎo)航儀確定客流監(jiān)控目標(biāo)定位信息,并用于在客流監(jiān)控目標(biāo)??繉?duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)站點(diǎn)時(shí)通過(guò)客流分析儀獲得該客流監(jiān)控目標(biāo)在該關(guān)聯(lián)站點(diǎn)載來(lái)的增量人數(shù)和載走的流失人數(shù);
實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊,其連接所有安裝在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的監(jiān)控裝置,并用于根據(jù)監(jiān)控裝置拍攝圖像計(jì)算目標(biāo)區(qū)域內(nèi)戶外陸地面積上的當(dāng)前人流密度;
密度預(yù)測(cè)模塊,其分別連接靜態(tài)模型模塊、人流計(jì)算模塊、權(quán)重推演模塊和實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊;密度預(yù)測(cè)模塊用于根據(jù)靜態(tài)模型模塊中的靜態(tài)地圖獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的戶外陸地面積作為監(jiān)控面積,并用于將預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)周期內(nèi)的增量人數(shù)總量和流失人數(shù)總量代入客流計(jì)算模型計(jì)算最近的預(yù)測(cè)周期內(nèi)的客流人數(shù),并用于根據(jù)客流人數(shù)、監(jiān)控面積以及當(dāng)前人流密度計(jì)算密度預(yù)測(cè)值;
預(yù)警模塊,其內(nèi)部預(yù)存有密度閾值;預(yù)警模塊用于根據(jù)密度預(yù)測(cè)值與密度閾值的比較結(jié)果進(jìn)行預(yù)警工作。
優(yōu)選地,權(quán)重推演模塊分別連接人流計(jì)數(shù)模塊和實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊,權(quán)重推演模塊用于根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊獲取預(yù)測(cè)周期內(nèi)目標(biāo)區(qū)域的流失客流人數(shù)和增添客流人數(shù),并用于根據(jù)預(yù)測(cè)周期內(nèi)的流失客流人數(shù)與流失人數(shù)總量計(jì)算流失權(quán)值,根據(jù)預(yù)測(cè)周期內(nèi)的增添客流人數(shù)與增量人數(shù)總量計(jì)算增量權(quán)值。
優(yōu)選地,人流計(jì)算模塊用于在獲取客流監(jiān)控目標(biāo)抵達(dá)關(guān)聯(lián)站點(diǎn)后控制該客流監(jiān)控目標(biāo)上的客流計(jì)數(shù)儀工作。
優(yōu)選地,人流計(jì)算模塊中預(yù)設(shè)有緩存數(shù)據(jù)庫(kù);緩存數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)人流計(jì)算模塊在當(dāng)前預(yù)測(cè)周期內(nèi)獲取的各客流監(jiān)控目標(biāo)的流失人數(shù)與增量人數(shù);人流計(jì)算模塊用于在每一個(gè)預(yù)測(cè)周期節(jié)點(diǎn)根據(jù)緩存數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)計(jì)算流失人數(shù)總量和增量人數(shù)總量,并用于在每一個(gè)預(yù)測(cè)周期節(jié)點(diǎn)清除已經(jīng)被用于計(jì)算的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,預(yù)警模塊中存儲(chǔ)有至少一個(gè)聯(lián)系方式,預(yù)警模塊用于在密度預(yù)測(cè)值大于密度閾值時(shí)向預(yù)存的聯(lián)系方式發(fā)送預(yù)警信息。
優(yōu)選地,客流計(jì)算模型為:
客流人數(shù)=增量人數(shù)總量×增量權(quán)值-流失人數(shù)總量×流失權(quán)值。
本發(fā)明中,首先通過(guò)監(jiān)控站點(diǎn)獲取客流監(jiān)控目標(biāo),然后再根據(jù)客流監(jiān)控目標(biāo)的運(yùn)行路線獲取關(guān)聯(lián)站點(diǎn)。前者可提取所有可能為目標(biāo)區(qū)域帶來(lái)客流量或者帶走客流量的公共交通工具,后者可精確的定位各客流監(jiān)控目標(biāo)為目標(biāo)區(qū)域產(chǎn)生客流變化的??空?,從而,有利于提高根據(jù)公共交通工具預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域的客流變化的精度。
本發(fā)明中,不單獨(dú)考慮私家車(chē)、步行等其他客流增減方式,而將這些不便通過(guò)客流計(jì)數(shù)儀獲知的情況全部體現(xiàn)到流失權(quán)值和增量權(quán)值中,有利于通過(guò)對(duì)公共交通工具的客流監(jiān)控實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)區(qū)域的人流密度監(jiān)控的精確度和便利。
本發(fā)明中,靜態(tài)地圖的預(yù)存為目標(biāo)區(qū)域周邊公共交通??空镜膭澗€提供了依據(jù)。
本發(fā)明中,結(jié)合客流計(jì)算模型,當(dāng)預(yù)測(cè)周期內(nèi)的流失人數(shù)總量大于增量人數(shù)總量時(shí),則客流人數(shù)為負(fù)數(shù),則密度預(yù)測(cè)值小于當(dāng)前人流密度,該計(jì)算結(jié)果可對(duì)目標(biāo)區(qū)域的客流流失進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
附圖說(shuō)明
圖1為本發(fā)明提出的一種基于視頻客流計(jì)數(shù)的人流量預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施方式
參照?qǐng)D1,本發(fā)明提出的一種基于視頻客流計(jì)數(shù)的人流量預(yù)警系統(tǒng),包括:權(quán)重推演模塊、靜態(tài)模型模塊、交通預(yù)算模塊、人流計(jì)算模塊、實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊、密度預(yù)測(cè)模塊和預(yù)警模塊。
權(quán)重推演模塊,用于根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的客流數(shù)據(jù)以及公用交通的客流數(shù)據(jù)推演增量權(quán)值和流失權(quán)值,并用于根據(jù)增量權(quán)值和流失權(quán)值預(yù)設(shè)客流計(jì)算模型。本實(shí)施方式中,客流計(jì)算模型為:
客流人數(shù)=增量人數(shù)總量×增量權(quán)值-流失人數(shù)總量×流失權(quán)值。其中,增量人數(shù)總量為公共交通工具在預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)周期內(nèi)帶到的目標(biāo)區(qū)域周邊公共交通??空镜娜藬?shù)總量,流失人數(shù)總量為公共交通工具在預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)周期內(nèi)從目標(biāo)區(qū)域周邊的公共交通??空編ё叩娜藬?shù)總量。增量人數(shù)總量和流失人數(shù)總量的計(jì)算方式在以下敘述中具體闡釋。
靜態(tài)模型模塊,其內(nèi)預(yù)存有包含目標(biāo)區(qū)域以及目標(biāo)區(qū)域的周邊區(qū)域的靜態(tài)地圖。靜態(tài)地圖的預(yù)存為目標(biāo)區(qū)域周邊公共交通??空镜膭澗€提供了依據(jù)。
交通預(yù)算模塊,其連接靜態(tài)模型模塊,并用于根據(jù)靜態(tài)地圖獲取與目標(biāo)區(qū)域的距離小于預(yù)設(shè)閾值的公共交通??空咀鳛楸O(jiān)控站點(diǎn)。交通預(yù)算模塊用于獲取所有經(jīng)過(guò)監(jiān)控站點(diǎn)的公共交通工具作為客流監(jiān)控目標(biāo),并將各客流監(jiān)控目標(biāo)的運(yùn)行線路作為監(jiān)控線路,并用于結(jié)合靜態(tài)地圖針對(duì)各監(jiān)控線路提取最靠近目標(biāo)區(qū)域的停靠站作為監(jiān)控線路的關(guān)聯(lián)站點(diǎn)。
本實(shí)施方式中,首先通過(guò)監(jiān)控站點(diǎn)獲取客流監(jiān)控目標(biāo),然后再根據(jù)客流監(jiān)控目標(biāo)的運(yùn)行路線獲取關(guān)聯(lián)站點(diǎn)。前者可提取所有可能為目標(biāo)區(qū)域帶來(lái)客流量或者帶走客流量的公共交通工具,后者可精確的定位各客流監(jiān)控目標(biāo)為目標(biāo)區(qū)域產(chǎn)生客流變化的??空?,從而,有利于提高根據(jù)公共交通工具預(yù)測(cè)目標(biāo)區(qū)域的客流變化的精度。
人流計(jì)算模塊,其分別連接安裝在客流監(jiān)控目標(biāo)上的導(dǎo)航儀和客流計(jì)數(shù)儀。人流計(jì)算模塊用于通過(guò)導(dǎo)航儀確定客流監(jiān)控目標(biāo)定位信息,并用于在客流監(jiān)控目標(biāo)??繉?duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)站點(diǎn)時(shí)通過(guò)客流分析儀獲得該客流監(jiān)控目標(biāo)在該關(guān)聯(lián)站點(diǎn)載來(lái)的增量人數(shù)和載走的流失人數(shù)。本實(shí)施方式中,人流計(jì)算模塊用于在獲取客流監(jiān)控目標(biāo)抵達(dá)關(guān)聯(lián)站點(diǎn)后遠(yuǎn)程控制該客流監(jiān)控目標(biāo)上的客流計(jì)數(shù)儀工作或者遠(yuǎn)程獲取客流計(jì)數(shù)儀在該站點(diǎn)記錄的上下車(chē)人數(shù)作為增量人數(shù)和流失人數(shù)。
本實(shí)施方式中,人流計(jì)算模塊中預(yù)設(shè)有預(yù)測(cè)周期以及緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。緩存數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)人流計(jì)算模塊在當(dāng)前預(yù)測(cè)周期內(nèi)獲取的各客流監(jiān)控目標(biāo)的流失人數(shù)與增量人數(shù)。人流計(jì)算模塊用于在每一個(gè)預(yù)測(cè)周期節(jié)點(diǎn)根據(jù)緩存數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)計(jì)算流失人數(shù)總量和增量人數(shù)總量。本實(shí)施方式中,各客流監(jiān)控目標(biāo)的運(yùn)行路線作為監(jiān)控線路對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)站點(diǎn)確定,故而,各客流監(jiān)控目標(biāo)根據(jù)其運(yùn)行線路也僅具有一個(gè)關(guān)聯(lián)站點(diǎn),而一個(gè)關(guān)聯(lián)站點(diǎn)則可能關(guān)聯(lián)多個(gè)客流監(jiān)控目標(biāo),同一個(gè)關(guān)聯(lián)站點(diǎn)關(guān)聯(lián)的客流監(jiān)控目標(biāo)的運(yùn)行路線可能一致也可能不一致。
本實(shí)施方式中,通過(guò)緩存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于預(yù)測(cè)周期內(nèi)各客流監(jiān)控目標(biāo)在關(guān)聯(lián)站點(diǎn)的上下車(chē)人數(shù)進(jìn)行存儲(chǔ),為流失人數(shù)總量和增量人數(shù)總量的計(jì)算提供了依據(jù)。
本實(shí)施方式中,人流計(jì)算模塊還用于在每一個(gè)預(yù)測(cè)周期節(jié)點(diǎn)清除已經(jīng)被用于計(jì)算的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。如此,既可以釋放緩存數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)空間,還可以避免歷史數(shù)據(jù)對(duì)于當(dāng)前預(yù)測(cè)周期內(nèi)的計(jì)算形成干擾,從而,提高當(dāng)前預(yù)測(cè)周期內(nèi)流失人數(shù)總量和增量人數(shù)總量的計(jì)算精度。
實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊,其連接所有安裝在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的監(jiān)控裝置,并用于根據(jù)監(jiān)控裝置拍攝圖像計(jì)算目標(biāo)區(qū)域內(nèi)戶外陸地面積上的當(dāng)前人流密度。具體的,實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊根據(jù)拍攝圖像計(jì)算目標(biāo)區(qū)域內(nèi)戶外陸地面積上的人頭數(shù),然后將人頭數(shù)除以預(yù)存的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)戶外陸地面積獲得當(dāng)前人流密度。
密度預(yù)測(cè)模塊,其分別連接靜態(tài)模型模塊、人流計(jì)算模塊、權(quán)重推演模塊和實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊。密度預(yù)測(cè)模塊用于根據(jù)靜態(tài)模型模塊中的靜態(tài)地圖獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的戶外陸地面積作為監(jiān)控面積,具體實(shí)施時(shí),也可直接在密度預(yù)測(cè)模塊內(nèi)預(yù)存目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的戶外陸地面積。本實(shí)施方式中,根據(jù)靜態(tài)地圖獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的戶外陸地面積,有利于提高該預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用靈活度。
密度預(yù)測(cè)模塊,用于將預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)周期內(nèi)的增量人數(shù)總量和流失人數(shù)總量代入客流計(jì)算模型計(jì)算最近的預(yù)測(cè)周期內(nèi)的客流人數(shù),并用于根據(jù)客流人數(shù)、監(jiān)控面積以及當(dāng)前人流密度計(jì)算密度預(yù)測(cè)值。具體的:
密度預(yù)測(cè)值=當(dāng)前人流密度+客流人數(shù)/監(jiān)控面積。
本實(shí)施方式中,結(jié)合客流計(jì)算模型,當(dāng)預(yù)測(cè)周期內(nèi)的流失人數(shù)總量大于增量人數(shù)總量時(shí),則客流人數(shù)為負(fù)數(shù),則密度預(yù)測(cè)值小于當(dāng)前人流密度,該計(jì)算結(jié)果可對(duì)目標(biāo)區(qū)域的客流流失進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。預(yù)警模塊,其內(nèi)部預(yù)存有密度閾值。預(yù)警模塊用于根據(jù)密度預(yù)測(cè)值與密度閾值的比較結(jié)果進(jìn)行預(yù)警工作。具體的,預(yù)警模塊中存儲(chǔ)有至少一個(gè)聯(lián)系方式,預(yù)警模塊用于在密度預(yù)測(cè)值大于密度閾值時(shí)向預(yù)存的聯(lián)系方式發(fā)送預(yù)警信息。
本實(shí)施方式中,權(quán)重推演模塊分別連接人流計(jì)數(shù)模塊和實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊,權(quán)重推演模塊用于根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊獲取預(yù)測(cè)周期內(nèi)目標(biāo)區(qū)域的流失客流人數(shù)和增添客流人數(shù),并用于根據(jù)前一個(gè)預(yù)測(cè)周期內(nèi)的流失客流人數(shù)與流失人數(shù)總量計(jì)算流失權(quán)值,根據(jù)前一個(gè)預(yù)測(cè)周期內(nèi)的增添客流人數(shù)與增量人數(shù)總量計(jì)算增量權(quán)值。
具體的:流失權(quán)值=流失客流人數(shù)/流失人數(shù);
增量權(quán)值=增添客流人數(shù)/增量人數(shù)。
本實(shí)施方式中,考慮到私家車(chē)、步行等其他方式,流失客流人數(shù)可能小于也可能大于流失人數(shù),同理,增添客流人數(shù)可能小于也可能大于增量人數(shù)。本實(shí)施方式中,不單獨(dú)考慮私家車(chē)、步行等其他客流增減方式,而將這些不便通過(guò)客流計(jì)數(shù)儀獲知的情況全部體現(xiàn)到流失權(quán)值和增量權(quán)值中,有利于通過(guò)對(duì)公共交通工具的客流監(jiān)控實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)區(qū)域的人流密度監(jiān)控的精確度和便利。
以上所述,僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式,但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。