本發(fā)明涉及停車場管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種停車場車位數(shù)的計算方法和裝置。

背景技術(shù)：

由于停車場管理以及其他各種因素(比如不規(guī)則停車，長租獨(dú)占車位，垃圾等占用車位)，導(dǎo)致停車場的實(shí)際可用車位數(shù)與停車場管理方記錄的規(guī)劃車位數(shù)不一致情況越來越多，無法滿足停車場的管理需求，也影響了停車用戶的體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種停車場車位數(shù)的計算方法和裝置，能夠準(zhǔn)確的計算停車場的實(shí)際可用車位數(shù)，滿足了停車場的管理需求，提升了停車場的服務(wù)能力，改善了用戶體驗(yàn)。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種停車場車位數(shù)的計算方法，該方法包括：

獲取一個統(tǒng)計周期內(nèi)停車場的記錄車輛停車信息的停車日志文件；

對所述停車日志文件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理；

根據(jù)數(shù)據(jù)清洗處理后的停車日志文件，判斷所述停車場是否有供指定車輛停放的獨(dú)占車位以及在有獨(dú)占車位時的獨(dú)占車位數(shù)；

根據(jù)所述停車日志文件指示的進(jìn)場車輛數(shù)或根據(jù)所述進(jìn)場車輛數(shù)以及所述獨(dú)占車位數(shù)，計算一個統(tǒng)計周期內(nèi)該停車場的準(zhǔn)車位數(shù)，

比較各個統(tǒng)計周期內(nèi)該停車場的準(zhǔn)車位數(shù)，將準(zhǔn)車位數(shù)的最大值作為計算出的該停車場的車位數(shù)。

可選地，對所述停車日志文件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理包括：

過濾掉停車日志文件中沒有車牌信息的記錄，

對于剩下的記錄，判斷各記錄是否只有進(jìn)場信息而無離場信息，

是則，根據(jù)預(yù)設(shè)停車時長以及所述進(jìn)場信息中的進(jìn)場時間確定所述記錄指示的車輛的離場時間，并為該記錄補(bǔ)充離場信息；

其中，所述預(yù)設(shè)停車時長是根據(jù)該停車場n天內(nèi)所有車輛平均停車時長或根據(jù)所述記錄的進(jìn)場信息中的進(jìn)場時間相同的前m天的平均停車時長確定。

可選地，對所述停車日志文件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理包括：

根據(jù)所述停車日志文件中各記錄的停車時長，將所述各記錄的停車時長與一個預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，

如果大于或者等于所述預(yù)設(shè)閾值，則保留該記錄，

如果小于所述預(yù)設(shè)閾值則過濾掉該記錄；

其中，所述預(yù)設(shè)閾值是根據(jù)該停車場的一個統(tǒng)計周期內(nèi)所有車輛的停車時長計算方差和標(biāo)準(zhǔn)差后，由三倍的標(biāo)準(zhǔn)差確定。

可選地，根據(jù)數(shù)據(jù)清洗處理后的停車日志文件，判斷所述停車場是否有供指定車輛停放的獨(dú)占車位以及在有獨(dú)占車位時的獨(dú)占車位數(shù)包括：

根據(jù)數(shù)據(jù)清洗處理后的停車日志文件中記載的對應(yīng)預(yù)定特征的信息，提取得到停車日志文件中每個記錄對應(yīng)的特征向量，將該特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練的分類器進(jìn)行分類，得到分類結(jié)果，根據(jù)分類結(jié)果確定停車場是否有供指定車輛停放的獨(dú)占車位。

可選地，根據(jù)所述停車日志文件指示的進(jìn)場車輛數(shù)或根據(jù)所述進(jìn)場車輛數(shù)以及所述獨(dú)占車位數(shù)，計算一個統(tǒng)計周期內(nèi)該停車場的準(zhǔn)車位數(shù)包括：

獲取一個統(tǒng)計周期內(nèi)多個時間點(diǎn)對應(yīng)的進(jìn)場車輛數(shù)，將所述進(jìn)場車輛數(shù)和所述獨(dú)占車位數(shù)相加得到該時間點(diǎn)對應(yīng)的第一車位數(shù)，

比較一個統(tǒng)計周期內(nèi)各時間點(diǎn)對應(yīng)的第一車位數(shù)，將第一車位數(shù)最大值作為該統(tǒng)計周期內(nèi)停車場的準(zhǔn)車位數(shù)。

根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種停車場車位數(shù)的計算裝置，該裝置包括：

日志獲取模塊，用于獲取一個統(tǒng)計周期內(nèi)停車場的記錄車輛停車信息的停車日志文件；

數(shù)據(jù)清洗模塊，用于對所述停車日志文件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理；

判斷模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)清洗處理后的停車日志文件，判斷所述停車場是否有供指定車輛停放的獨(dú)占車位以及在有獨(dú)占車位時的獨(dú)占車位數(shù)；

計算模塊，用于根據(jù)所述停車日志文件指示的進(jìn)場車輛數(shù)或根據(jù)所述進(jìn)場車輛數(shù)以及所述獨(dú)占車位數(shù)，計算一個統(tǒng)計周期內(nèi)該停車場的準(zhǔn)車位數(shù)，比較各個統(tǒng)計周期內(nèi)該停車場的準(zhǔn)車位數(shù)，將準(zhǔn)車位數(shù)的最大值作為計算出的該停車場的車位數(shù)。

可選地，所述數(shù)據(jù)清洗模塊，具體用于過濾掉停車日志文件中沒有車牌信息的記錄，對于剩下的記錄，判斷各記錄是否只有進(jìn)場信息而無離場信息，是則，根據(jù)預(yù)設(shè)停車時長以及所述進(jìn)場信息中的進(jìn)場時間確定所述記錄指示的車輛的離場時間，并為該記錄補(bǔ)充離場信息；

其中，所述預(yù)設(shè)停車時長是根據(jù)該停車場n天內(nèi)所有車輛平均停車時長或根據(jù)所述記錄的進(jìn)場信息中的進(jìn)場時間相同的前m天的平均停車時長確定。

可選地，所述數(shù)據(jù)清洗模塊，具體用于根據(jù)所述停車日志文件中各記錄的停車時長，將所述各記錄的停車時長與一個預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，如果大于或者等于所述預(yù)設(shè)閾值，則保留該記錄，如果小于所述預(yù)設(shè)閾值則過濾掉該記錄；

其中，所述預(yù)設(shè)閾值是根據(jù)該停車場的一個統(tǒng)計周期內(nèi)所有車輛的停車時長計算方差和標(biāo)準(zhǔn)差后，由三倍的標(biāo)準(zhǔn)差確定。

可選地，所述判斷模塊，具體用于根據(jù)數(shù)據(jù)清洗處理后的停車日志文件中記載的對應(yīng)預(yù)定特征的信息，提取得到停車日志文件中每個記錄對應(yīng)的特征向量，將該特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練的分類器進(jìn)行分類，得到分類結(jié)果，根據(jù)分類結(jié)果確定停車場是否有供指定車輛停放的獨(dú)占車位。

可選地，所述計算模塊，具體用于獲取一個統(tǒng)計周期內(nèi)多個時間點(diǎn)對應(yīng)的進(jìn)場車輛數(shù)，將所述進(jìn)場車輛數(shù)和所述獨(dú)占車位數(shù)相加得到該時間點(diǎn)對應(yīng)的第一車位數(shù)，比較一個統(tǒng)計周期內(nèi)各時間點(diǎn)對應(yīng)的第一車位數(shù)，將第一車位數(shù)最大值作為該統(tǒng)計周期內(nèi)停車場的準(zhǔn)車位數(shù)。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明實(shí)施例的停車場車位數(shù)的計算方法和裝置通過獲取一個統(tǒng)計周期內(nèi)停車場的停車日志文件，對日志進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理，判斷所述停車場是否獨(dú)占車位以及在有獨(dú)占車位時的獨(dú)占車位數(shù)，計算一個統(tǒng)計周期內(nèi)該停車場的準(zhǔn)車位數(shù)，最后比較各個統(tǒng)計周期內(nèi)該停車場的準(zhǔn)車位數(shù)，將準(zhǔn)車位數(shù)的最大值作為計算出的該停車場的車位數(shù)。如此，通過對進(jìn)入停車場的車輛數(shù)進(jìn)行分析處理，能夠更加準(zhǔn)確的計算出停車場的實(shí)際可用車位數(shù)，滿足了停車場的管理需求，提高了停車場的服務(wù)能力，改善了用戶體驗(yàn)。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一個實(shí)施例的停車場車位數(shù)的計算方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明一個實(shí)施例的停車場車位數(shù)的計算方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明一個實(shí)施例的停車場車位數(shù)的計算裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明的設(shè)計構(gòu)思在于：針對現(xiàn)有停車場管理中存在的實(shí)際可用車位數(shù)與停車場記錄的可用車位數(shù)不一致，停車場和車主用戶無法得知一個停車場實(shí)際可用車位數(shù)的問題，本發(fā)明實(shí)施例針對一個統(tǒng)計周期內(nèi)(如每天)進(jìn)出車場車輛的日志做整體的車位數(shù)的估算，在每天進(jìn)出場日志足夠規(guī)范(即進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗處理后)的情況下，歷史最大的在場車位數(shù)即可近似看作停車場的總車位數(shù)，從而得到該停車場場的實(shí)際可用車位數(shù)，為停車場管理方進(jìn)行停車管理提供參考，滿足了停車場和停車用戶的需求。

實(shí)際應(yīng)用中，利用停車場的停車日志進(jìn)行實(shí)際可用車位數(shù)計算時還存在一些問題，例如，停車日志不規(guī)范，由于種種原因?qū)е掠行┸囍挥羞M(jìn)場信息，無出場信息，甚至有時進(jìn)場的未必是機(jī)動車。另外，在根據(jù)車輛計算停車場的車位數(shù)時，針對那些長租獨(dú)占車位也需要考慮，因?yàn)橥＼噲龅挠脩糁校行┦情L租車，即使該車沒來，但其車位確不允許被其他機(jī)動車占用，即，由這些長租車獨(dú)占使用。

針對這些問題本發(fā)明實(shí)施例提供了一種停車場車位數(shù)的計算方法，如圖1所示，該停車場車位數(shù)的計算方法包括如下步驟：

步驟s101，獲取一個統(tǒng)計周期內(nèi)停車場的記錄車輛停車信息的停車日志文件；

步驟s102，對所述停車日志文件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理；

步驟s103，根據(jù)數(shù)據(jù)清洗處理后的停車日志文件，判斷所述停車場是否有供指定車輛停放的獨(dú)占車位以及在有獨(dú)占車位時的獨(dú)占車位數(shù)；

步驟s104，根據(jù)所述停車日志文件指示的進(jìn)場車輛數(shù)或根據(jù)所述進(jìn)場車輛數(shù)以及所述獨(dú)占車位數(shù)，計算一個統(tǒng)計周期內(nèi)該停車場的準(zhǔn)車位數(shù)，

步驟s105，比較各個統(tǒng)計周期內(nèi)該停車場的準(zhǔn)車位數(shù)，將準(zhǔn)車位數(shù)的最大值作為計算出的該停車場的車位數(shù)。

由圖1所示可知，本實(shí)施例的停車場車位數(shù)的計算方法，首先獲取停車場的停車日志，針對停車日志不規(guī)范影響計算結(jié)果的問題，本實(shí)施例的方法對停車日志進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理，在數(shù)據(jù)清洗處理之后，再根據(jù)停車日志進(jìn)行停車場獨(dú)占車位數(shù)的判斷，根據(jù)停車日志以及獨(dú)占車位數(shù)的結(jié)果計算停車場的實(shí)際可用車位數(shù)，從而保證了計算出的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，也滿足了停車場的管理需求，幫助停車場提高服務(wù)能力，改善用戶體驗(yàn)。

圖2是本發(fā)明一個實(shí)施例的停車場車位數(shù)的計算方法的流程示意圖，下面結(jié)合圖2對本實(shí)施例的停車場車位的計算方法的實(shí)現(xiàn)步驟進(jìn)行更具體的說明。

參見圖2，流程開始先執(zhí)行步驟s201。

步驟s201，獲取原始日志；

這里的原始日志是從停車場端獲取的，指示進(jìn)入和離開該停車場的車輛的基本信息的停車日志文件。一個實(shí)施例中，停車日志文件中具體保存了停車場的信息(例如停車場的名稱或編號)，每個進(jìn)入停車場的車輛的如下的基本信息：車牌信息，進(jìn)場信息，離場信息和是否為長租車的信息。這里的長租車是指那些和停車場簽訂了長期租賃車位合同的車輛。

步驟s202，對日志中的記錄補(bǔ)齊離場數(shù)據(jù)；

實(shí)際應(yīng)用中，由于種種原因?qū)е芦@取的原始日志中總會有一些記錄不規(guī)范，對于這些不規(guī)范的記錄需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以保證后續(xù)數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性，降低計算復(fù)雜度。

具體的，本實(shí)施例中，首先判斷停車日志文件中是否存在沒有記錄車牌信息的記錄，如果有，則過濾掉那些沒有車牌信息的記錄。由于車牌是進(jìn)入停車場的車輛的唯一標(biāo)識，如果沒有車牌則很可能不是機(jī)動車，也不會占用車位，進(jìn)而不能利用這些記錄來計算停車場的車位數(shù)。

對于剩下的記錄(即，那些有車牌信息的記錄)，判斷各記錄是否只有進(jìn)場信息而無離場信息，

是則，根據(jù)預(yù)設(shè)停車時長以及進(jìn)場信息中的進(jìn)場時間確定記錄指示的車輛的離場時間，并為該記錄補(bǔ)充離場信息；其中，預(yù)設(shè)停車時長是根據(jù)該停車場n天內(nèi)所有車輛平均停車時長或根據(jù)所述記錄的進(jìn)場信息中的進(jìn)場時間相同的前m天的平均停車時長確定。

也就是說，對于那些缺少離場信息的進(jìn)場車輛的記錄，需要補(bǔ)充離場信息。本實(shí)施例提供了兩種補(bǔ)齊離場信息的方式，一種方式是以n天內(nèi)該停車場的平均停車時間確定停車時長，然后根據(jù)停車時長以及進(jìn)場時間為記錄補(bǔ)充離場信息。例如n＝1，那么根據(jù)該停車日志文件中的一條記錄中記載的進(jìn)場時間，計算當(dāng)天該停車場的平均停車時間。例如，該停車場當(dāng)天共有50輛車進(jìn)出，將這50輛車中每輛車的停車時間(如，2小時)相加除以50即可得到當(dāng)天該停車場的平均停車時間(如2小時)則，根據(jù)預(yù)設(shè)停車時長(2小時)以及進(jìn)場時間(例如早上10點(diǎn))為記錄補(bǔ)充離場信息(離場時間：中午12點(diǎn))。

另一種方式是：以該停車場歷史m天(7天或10天)同一時間或同一時間段進(jìn)場的車輛的平均停車時間，作為預(yù)設(shè)停車時長。例如，獲取的6月1日的停車日志文件中有一條記錄，只有進(jìn)場信息(其中記錄了進(jìn)場時間上午10點(diǎn))則，根據(jù)6月1日之前連續(xù)7天上午10點(diǎn)進(jìn)入停車場停車的車輛的離場時間，計算平均停車時間，將得到的平均停車時間(如1.5小時)作為預(yù)設(shè)停車時長，則根據(jù)預(yù)設(shè)停車時長(1.5小時)以及進(jìn)場時間(例如早上10點(diǎn))為記錄補(bǔ)充離場信息(離場時間：中午11點(diǎn)半)。

本實(shí)施例中，之所以為缺少離場信息的記錄補(bǔ)充包含離場時間的離場信息是為了，在后續(xù)準(zhǔn)確的計算一個統(tǒng)計周期內(nèi)的某個時刻上，停車場的在場車輛數(shù)目，進(jìn)而基于在場車輛數(shù)目計算停車場的車位數(shù)。

步驟s203，過濾不滿足停車時長的記錄；

實(shí)際應(yīng)用中，考慮到停車時間過短可能是僅僅進(jìn)入停車場尋找車位而最終沒有在該停車場停車，即不占用車位，則需要將這種情況對應(yīng)的記錄進(jìn)行過濾，以保證計算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

理論上，進(jìn)入停車場的車輛的停車時間符合正態(tài)分布，因此，可以通過計算停車場的車輛的停車時間的均值和方差得出預(yù)設(shè)閾值，然后根據(jù)預(yù)設(shè)閾值對異常值做特殊處理。

具體的，根據(jù)停車日志文件中各記錄的停車時長，將各記錄的停車時長與一個預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，如果大于或者等于所述預(yù)設(shè)閾值，則保留該記錄，如果小于預(yù)設(shè)閾值則過濾掉該記錄；其中，預(yù)設(shè)閾值是根據(jù)該停車場的一個統(tǒng)計周期內(nèi)所有車輛的停車時長計算方差和標(biāo)準(zhǔn)差后，由三倍的標(biāo)準(zhǔn)差確定。即，置信區(qū)間在95％，在該置信區(qū)間以外的樣本均可過濾掉。

步驟s204，判斷長租獨(dú)占車位數(shù)；

前面已有說明，在通過進(jìn)入停車場的車輛數(shù)計算停車場的實(shí)際可用車位數(shù)，需要對停車場的長租獨(dú)占的情況進(jìn)行判斷，一種情況下，當(dāng)判斷出一個停車場不存在長租獨(dú)占車位時，則該停車場的車位數(shù)即等于進(jìn)入該停車場停車的最大車輛數(shù)。另一種情況下，當(dāng)判斷出一個停車場存在長租獨(dú)占車位時，進(jìn)一步判斷長租獨(dú)占車位數(shù)的數(shù)目，例如10個或50個等等。則該停車場的車位數(shù)根據(jù)進(jìn)入該停車場停車的最大車輛數(shù)以及長租獨(dú)占車位數(shù)的數(shù)目綜合確定。

判斷一個停車場的長租車位是否為獨(dú)占使用屬于弱分類問題，本實(shí)施例中根據(jù)數(shù)據(jù)清洗處理后的停車日志文件中記載的對應(yīng)預(yù)定特征的信息，提取得到停車日志文件中每個記錄對應(yīng)的特征向量，將該特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練的分類器進(jìn)行分類，得到分類結(jié)果，根據(jù)分類結(jié)果確定停車場是否有供指定車輛停放的獨(dú)占車位以及在有獨(dú)占車位時的獨(dú)占車位數(shù)。

這里的分類器可通過boosting算法進(jìn)行訓(xùn)練，但不限于此，也可以采用gbdt(gradientboostingdecisiontree，梯度提升決策樹)或者adaboost迭代算法等。

根據(jù)數(shù)據(jù)清洗處理后的停車日志文件中記載的對應(yīng)預(yù)定特征的信息，這里的預(yù)定特征例如是一個統(tǒng)計周期內(nèi)(如每天)長租車輛個數(shù)與停車場管理方保存的長租獨(dú)占車位的個數(shù)之間的差額，或者每天長租車留存的變化數(shù)等。

步驟s205，計算歷史最大停車數(shù)；

在得到一個停車場無長租獨(dú)占車位數(shù)，以及在有長租獨(dú)占車位數(shù)時的長租獨(dú)占車位數(shù)之后，本步驟中計算歷史最大停車數(shù)。

首先對每個統(tǒng)計周期(例如，每天)的停車場車位數(shù)進(jìn)行計算，具體的，獲取一個統(tǒng)計周期內(nèi)多個時間點(diǎn)對應(yīng)的進(jìn)場車輛數(shù)，將進(jìn)場車輛數(shù)和獨(dú)占車位數(shù)相加得到該時間點(diǎn)對應(yīng)的第一車位數(shù)，比較一個統(tǒng)計周期內(nèi)各時間點(diǎn)對應(yīng)的第一車位數(shù)，將第一車位數(shù)最大值作為該統(tǒng)計周期內(nèi)停車場的準(zhǔn)車位數(shù)。

也就是說，對于一天之內(nèi)的在場車輛數(shù)進(jìn)行多次判斷和計算，例如，每隔一分鐘計算一次當(dāng)前時刻在場車輛數(shù)，例如，10點(diǎn)計算的在場車輛數(shù)為50輛，10點(diǎn)01分，計算在場車輛數(shù)為70輛，10點(diǎn)02分，計算在場車輛數(shù)為65輛，然后將在場車輛數(shù)與計算出的該停車場的長租獨(dú)占車位數(shù)(例如20)相加，得到每個時刻的停車場第一車位數(shù)，將各第一車位數(shù)比較后取最大值，即可得到該停車場一個統(tǒng)計周期內(nèi)的準(zhǔn)車位數(shù)。

將每個統(tǒng)計周期內(nèi)的準(zhǔn)車位進(jìn)行比較后取最大值，則計算得到該停車場的歷史最大停車數(shù)，將計算得到的停車場的歷史最大停車數(shù)作為該停車場的實(shí)際可用的車位數(shù)保存下來，供后續(xù)決策參考。

實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)精度要求具體選擇不同的計算頻次，如果精度要求高的，可以將計算頻次設(shè)置的更高，如果精度要求低的，可以將計算頻次設(shè)置的較低，這樣可以提高計算速度和效率。

另外，由于本實(shí)施例的方法處理的數(shù)據(jù)量很大，具體實(shí)現(xiàn)時可以使用mapreduce算法或者spark算法等處理。mapreduce主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的高性能并行運(yùn)算。當(dāng)前的實(shí)現(xiàn)是指定一個map(映射)函數(shù)，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定并發(fā)的reduce(歸約)函數(shù)，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎，spark具有更快的速度，易用性，通用性以及支持多種資源管理器的特點(diǎn)。

至此，流程結(jié)束。

經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明，采用本發(fā)明實(shí)施例的停車場車位數(shù)的計算方法計算出的總車位數(shù)的準(zhǔn)確率達(dá)到90％以上，遠(yuǎn)大于現(xiàn)有技術(shù)的30％左右的準(zhǔn)確率。從而使得本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案能夠滿足停車場的管理需求，也方便了車主用戶根據(jù)停車場的實(shí)際可用的停車位進(jìn)行停車，優(yōu)化了用戶體驗(yàn)，提高了停車場的服務(wù)水平。

圖3是本發(fā)明一個實(shí)施例的停車場車位數(shù)的計算裝置的結(jié)構(gòu)框圖，參見圖3，本實(shí)施例的停車場車位數(shù)的計算裝置30，包括：

日志獲取模塊301，用于獲取一個統(tǒng)計周期內(nèi)停車場的記錄車輛停車信息的停車日志文件；

數(shù)據(jù)清洗模塊302，用于對所述停車日志文件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理；

判斷模塊303，用于根據(jù)數(shù)據(jù)清洗處理后的停車日志文件，判斷所述停車場是否有供指定車輛停放的獨(dú)占車位以及在有獨(dú)占車位時的獨(dú)占車位數(shù)；

計算模塊304，用于根據(jù)所述停車日志文件指示的進(jìn)場車輛數(shù)或根據(jù)所述進(jìn)場車輛數(shù)以及所述獨(dú)占車位數(shù)，計算一個統(tǒng)計周期內(nèi)該停車場的準(zhǔn)車位數(shù)，比較各個統(tǒng)計周期內(nèi)該停車場的準(zhǔn)車位數(shù)，將準(zhǔn)車位數(shù)的最大值作為計算出的該停車場的車位數(shù)。

一個實(shí)施例中，數(shù)據(jù)清洗模塊302，具體用于過濾掉停車日志文件中沒有車牌信息的記錄，對于剩下的記錄，判斷各記錄是否只有進(jìn)場信息而無離場信息，是則，根據(jù)預(yù)設(shè)停車時長以及所述進(jìn)場信息中的進(jìn)場時間確定所述記錄指示的車輛的離場時間，并為該記錄補(bǔ)充離場信息；

其中，所述預(yù)設(shè)停車時長是根據(jù)該停車場n天內(nèi)所有車輛平均停車時長或根據(jù)所述記錄的進(jìn)場信息中的進(jìn)場時間相同的前m天的平均停車時長確定。

一個實(shí)施例中，數(shù)據(jù)清洗模塊302，具體用于根據(jù)所述停車日志文件中各記錄的停車時長，將所述各記錄的停車時長與一個預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，如果大于或者等于所述預(yù)設(shè)閾值，則保留該記錄，如果小于所述預(yù)設(shè)閾值則過濾掉該記錄；

其中，所述預(yù)設(shè)閾值是根據(jù)該停車場的一個統(tǒng)計周期內(nèi)所有車輛的停車時長計算方差和標(biāo)準(zhǔn)差后，由三倍的標(biāo)準(zhǔn)差確定。

一個實(shí)施例中，判斷模塊303，具體用于根據(jù)數(shù)據(jù)清洗處理后的停車日志文件中記載的對應(yīng)預(yù)定特征的信息，提取得到停車日志文件中每個記錄對應(yīng)的特征向量，將該特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練的分類器進(jìn)行分類，得到分類結(jié)果，根據(jù)分類結(jié)果確定停車場是否有供指定車輛停放的獨(dú)占車位。

一個實(shí)施例中，計算模塊304，具體用于獲取一個統(tǒng)計周期內(nèi)多個時間點(diǎn)對應(yīng)的進(jìn)場車輛數(shù)，將所述進(jìn)場車輛數(shù)和所述獨(dú)占車位數(shù)相加得到該時間點(diǎn)對應(yīng)的第一車位數(shù)，比較一個統(tǒng)計周期內(nèi)各時間點(diǎn)對應(yīng)的第一車位數(shù)，將第一車位數(shù)最大值作為該統(tǒng)計周期內(nèi)停車場的準(zhǔn)車位數(shù)。

對于裝置實(shí)施例而言，由于其基本對應(yīng)于方法實(shí)施例，所以相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實(shí)施。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，在本發(fā)明的上述教導(dǎo)下，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行其他的改進(jìn)或變形。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的具體描述只是更好的解釋本發(fā)明的目的，本發(fā)明的保護(hù)范圍以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。