本發(fā)明涉及監(jiān)測(cè)預(yù)警，特別涉及一種燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)飛速發(fā)展，燃料數(shù)據(jù)不斷增多，燃料異常數(shù)據(jù)也不斷增多且燃料數(shù)據(jù)之間相互影響關(guān)系越發(fā)復(fù)雜，基于人工對(duì)燃料數(shù)據(jù)進(jìn)行異常判斷的效率低下且判斷準(zhǔn)確度低下，不符合燃料管理智能化；此外，現(xiàn)有業(yè)務(wù)需求不斷變化，而燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)固定，無(wú)法確保燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)管理規(guī)范，無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)燃料的智能持續(xù)監(jiān)測(cè)管理。

2、因此，本發(fā)明提供一種燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)及方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)及方法，用以通過(guò)燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)確定燃料監(jiān)測(cè)的傳感器并部署；獲取燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并傳輸至燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)；構(gòu)建燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警算法以及構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)所述燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的接收數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，確定數(shù)據(jù)異常值，當(dāng)所述數(shù)據(jù)異常值超出預(yù)設(shè)指標(biāo)異常預(yù)警閾值體系的閾值時(shí)，執(zhí)行實(shí)時(shí)預(yù)警；既有效實(shí)現(xiàn)了對(duì)燃料數(shù)據(jù)的智能監(jiān)測(cè)預(yù)警，又確保了燃料智能監(jiān)測(cè)的規(guī)范管理。

2、本發(fā)明提供一種燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，包括：

3、監(jiān)測(cè)部署模塊：用于根據(jù)燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)確定燃料監(jiān)測(cè)的傳感器類型以及傳感器部署位置并進(jìn)行相應(yīng)傳感器部署；

4、數(shù)據(jù)處理模塊：用于根據(jù)部署完成的傳感器獲取燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將數(shù)據(jù)處理完成的燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸至燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)；

5、分析預(yù)警模塊：用于構(gòu)建燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警算法以及構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)所述燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的接收數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，確定數(shù)據(jù)異常值，當(dāng)所述數(shù)據(jù)異常值超出預(yù)設(shè)指標(biāo)異常預(yù)警閾值體系的閾值時(shí)，執(zhí)行實(shí)時(shí)預(yù)警。

6、根據(jù)本發(fā)明提供的一種燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，監(jiān)測(cè)部署模塊，包括：

7、燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)燃料監(jiān)測(cè)目標(biāo)以及歷史燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，確定燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)；

8、傳感器單元，用于根據(jù)所述燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)，確定燃料監(jiān)測(cè)的傳感器類型以及傳感器部署位置，根據(jù)歷史燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)各類傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)量進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)控制；

9、監(jiān)測(cè)部署單元，用于根據(jù)所述傳感器部署位置以及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)控制結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)傳感器部署；

10、對(duì)部署的傳感器進(jìn)行監(jiān)測(cè)校準(zhǔn)，當(dāng)傳感器的監(jiān)測(cè)輸出值與監(jiān)測(cè)校準(zhǔn)值一致時(shí)，判定對(duì)應(yīng)傳感器部署完成。

11、根據(jù)本發(fā)明提供的一種燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)單元，包括：

12、燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)分析框架塊，用于基于預(yù)設(shè)燃料監(jiān)測(cè)目標(biāo)構(gòu)建燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)分析框架；

13、燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)塊，用于根據(jù)歷史燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取燃料供應(yīng)量、燃料消耗量、燃料存儲(chǔ)量、燃料質(zhì)量以及燃料燃燒數(shù)據(jù)并生成相應(yīng)初始燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)；

14、根據(jù)預(yù)設(shè)燃料監(jiān)測(cè)目標(biāo)對(duì)所述初始燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行分類處理并根據(jù)所述燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)分析框架進(jìn)行分析處理，當(dāng)監(jiān)測(cè)到所述初始燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)滿足燃料監(jiān)測(cè)需求時(shí)，判定對(duì)應(yīng)初始燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)為燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)；

15、否則，進(jìn)行相應(yīng)指標(biāo)剔除。

16、根據(jù)本發(fā)明提供的一種燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，數(shù)據(jù)處理模塊，包括：

17、數(shù)據(jù)集成單元，用于根據(jù)數(shù)據(jù)上傳周期集成處理當(dāng)前周期時(shí)間段內(nèi)所述傳感器獲取的燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；

18、數(shù)據(jù)處理單元，用于對(duì)所述燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理并根據(jù)燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化處理；

19、當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化處理完成時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)；

20、數(shù)據(jù)傳輸單元，用于建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)域與燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的穩(wěn)定連接并將數(shù)據(jù)處理完成的燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)加密傳輸至燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)；

21、當(dāng)燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的接收數(shù)據(jù)與所述數(shù)據(jù)處理完成的燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)一致時(shí)，判定數(shù)據(jù)傳輸完成；

22、否則，進(jìn)行數(shù)據(jù)重傳。

23、根據(jù)本發(fā)明提供的一種燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，分析預(yù)警模塊，包括：

24、數(shù)據(jù)挖掘模型單元，用于根據(jù)歷史燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取歷史異常數(shù)據(jù)，選取與所述燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)存在數(shù)據(jù)相關(guān)性的歷史異常數(shù)據(jù)構(gòu)建歷史異常數(shù)據(jù)集；

25、根據(jù)監(jiān)測(cè)時(shí)段對(duì)所述歷史異常數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)重新排序，獲取燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)的監(jiān)測(cè)精度，根據(jù)監(jiān)測(cè)精度數(shù)值將數(shù)據(jù)重新排序的歷史異常數(shù)據(jù)集等分為所述監(jiān)測(cè)精度數(shù)值的歷史異常數(shù)據(jù)子集；

26、對(duì)所述歷史異常數(shù)據(jù)子集進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘處理，獲取所述歷史異常數(shù)據(jù)子集的特征向量；

27、對(duì)各歷史異常數(shù)據(jù)子集的特征向量進(jìn)行疊加統(tǒng)計(jì)，確定歷史異常數(shù)據(jù)集的第一數(shù)據(jù)挖掘值，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型；

28、數(shù)據(jù)挖掘單元，用于將所述接收數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)挖掘模型中，確定接收數(shù)據(jù)的第二數(shù)據(jù)挖掘值，當(dāng)?shù)诙?shù)據(jù)挖掘值不低于第一數(shù)據(jù)挖掘值時(shí)，判定數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)所述接收數(shù)據(jù)進(jìn)行有效數(shù)據(jù)挖掘；

29、否則，判定數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)所述接收數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)效數(shù)據(jù)挖掘并根據(jù)燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行逐指標(biāo)順序數(shù)據(jù)挖掘；

30、燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警算法單元，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)挖掘模型以及歷史燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警算法；

31、預(yù)警閾值單元，用于根據(jù)所述燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)構(gòu)建預(yù)設(shè)指標(biāo)異常預(yù)警閾值體系；

32、獲取預(yù)設(shè)指標(biāo)異常預(yù)警閾值體系的閾值，根據(jù)歷史燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)確定所述接收數(shù)據(jù)與所述預(yù)設(shè)指標(biāo)異常預(yù)警閾值體系的閾值的閾值相關(guān)性，對(duì)所述閾值進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，確定預(yù)設(shè)指標(biāo)異常閾值體系的動(dòng)態(tài)調(diào)整閾值；

33、燃料監(jiān)測(cè)單元，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)挖掘模型以及燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警算法對(duì)所述燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的接收數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，確定所述接收數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)異常值；

34、；

35、其中，f表示接收數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)異常值；y1表示接收數(shù)據(jù)中的有效數(shù)據(jù)挖掘數(shù)量；y2表示接收數(shù)據(jù)中的逐指標(biāo)順序數(shù)據(jù)挖掘數(shù)量；表示接收數(shù)據(jù)中與第j1個(gè)燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)存在閾值相關(guān)性的接收數(shù)據(jù)數(shù)量；表示第j1個(gè)燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)中第i1個(gè)接收數(shù)據(jù)的燃料監(jiān)測(cè)值；表示預(yù)設(shè)指標(biāo)異常閾值體系中第j1燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)調(diào)整閾值；表示預(yù)設(shè)指標(biāo)異常閾值體系中第j1燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)的閾值；m1表示預(yù)設(shè)指標(biāo)異常閾值體系的燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)數(shù)量；

36、當(dāng)所述接收數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)異常值超出預(yù)設(shè)指標(biāo)異常預(yù)警閾值體系的動(dòng)態(tài)調(diào)整閾值時(shí)，判定所述接收數(shù)據(jù)中存在異常接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行異常接收數(shù)據(jù)標(biāo)記；

37、異常數(shù)據(jù)影響單元，用于當(dāng)判定所述接收數(shù)據(jù)中存在異常接收數(shù)據(jù)時(shí)，隨機(jī)選取異常接收數(shù)據(jù)以及其它接收數(shù)據(jù)并根據(jù)所述燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警算法確定所述隨機(jī)選取異常接收數(shù)據(jù)對(duì)其它接收數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)影響度；

38、當(dāng)所述隨機(jī)選取異常接收數(shù)據(jù)對(duì)其它接收數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)影響度不低于預(yù)設(shè)影響度時(shí)，判定所述隨機(jī)選取異常接收數(shù)據(jù)為對(duì)應(yīng)所述其它接收數(shù)據(jù)的強(qiáng)影響數(shù)據(jù)，添加強(qiáng)影響標(biāo)簽；

39、否則，判定所述隨機(jī)選取異常接收數(shù)據(jù)為對(duì)應(yīng)所述其它接收數(shù)據(jù)的弱影響數(shù)據(jù)，添加弱影響標(biāo)簽；

40、當(dāng)所述隨機(jī)選取異常接收數(shù)據(jù)與其它接收數(shù)據(jù)之間不存在數(shù)據(jù)影響度時(shí)，判定所述隨機(jī)選取異常接收數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)所述其它接收數(shù)據(jù)為無(wú)影響數(shù)據(jù)，添加無(wú)影響標(biāo)簽；

41、接收數(shù)據(jù)關(guān)系單元，用于對(duì)燃料燃燒過(guò)程進(jìn)行分段，將燃料未燃燒段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的接收數(shù)據(jù)劃分為一類接收數(shù)據(jù)，將燃料燃燒段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的接收數(shù)據(jù)劃分為二類接收數(shù)據(jù)；

42、根據(jù)所述數(shù)據(jù)挖掘模型確定一類接收數(shù)據(jù)與二類接收數(shù)據(jù)的相互影響關(guān)系；

43、異常定位單元，用于根據(jù)所述影響標(biāo)簽以及所述相互影響關(guān)系，結(jié)合所述異常接收數(shù)據(jù)定位異常接收數(shù)據(jù)的異常起源數(shù)據(jù)；

44、實(shí)時(shí)預(yù)警單元，用于根據(jù)所述異常起源數(shù)據(jù)從報(bào)警數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用相應(yīng)報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警。

45、根據(jù)本發(fā)明提供的一種燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)時(shí)預(yù)警單元，包括：

46、異常解析塊，用于對(duì)所述異常起源數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，確定所述異常起源數(shù)據(jù)的異常類型；

47、異常預(yù)警塊，用于根據(jù)所述異常類型調(diào)用對(duì)應(yīng)異常類型報(bào)警數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行異常匹配，當(dāng)異常匹配成功時(shí)，調(diào)用相應(yīng)報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警并記錄此次異常報(bào)警數(shù)據(jù)；

48、否則，生成新的報(bào)警數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警并進(jìn)行報(bào)警數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

49、根據(jù)本發(fā)明提供的一種燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，還包括：

50、可視化模塊，用于可視化展示燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)、所述接收數(shù)據(jù)、異常起源數(shù)據(jù)以及報(bào)警數(shù)據(jù)；

51、預(yù)測(cè)預(yù)警模塊，用于根據(jù)當(dāng)前時(shí)段燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及歷史燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)燃料的供應(yīng)、消耗以及存儲(chǔ)進(jìn)行預(yù)測(cè)并結(jié)合所述指標(biāo)異常預(yù)警閾值體系進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)警。

52、本發(fā)明提供一種燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，包括：

53、步驟1：根據(jù)燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)確定燃料監(jiān)測(cè)的傳感器類型以及傳感器部署位置并進(jìn)行相應(yīng)傳感器部署；

54、步驟2：根據(jù)部署完成的傳感器獲取燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將數(shù)據(jù)處理完成的燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸至燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)；

55、步驟3：構(gòu)建燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警算法以及構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)所述燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的接收數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，確定數(shù)據(jù)異常值，當(dāng)所述數(shù)據(jù)異常值超出預(yù)設(shè)指標(biāo)異常預(yù)警閾值體系的閾值時(shí)，執(zhí)行實(shí)時(shí)預(yù)警。

56、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)的有益效果如下：

57、根據(jù)燃料監(jiān)測(cè)指標(biāo)確定燃料監(jiān)測(cè)的傳感器并部署；獲取燃料監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并傳輸至燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)；構(gòu)建燃料智能監(jiān)測(cè)預(yù)警算法以及構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)所述燃料監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的接收數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，確定數(shù)據(jù)異常值，當(dāng)所述數(shù)據(jù)異常值超出預(yù)設(shè)指標(biāo)異常預(yù)警閾值體系的閾值時(shí)，執(zhí)行實(shí)時(shí)預(yù)警；既有效實(shí)現(xiàn)了對(duì)燃料數(shù)據(jù)的智能監(jiān)測(cè)預(yù)警，又確保了燃料智能監(jiān)測(cè)的規(guī)范管理。

58、本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書(shū)中闡述，并且，部分地從說(shuō)明書(shū)中變得顯而易見(jiàn)，或者通過(guò)實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過(guò)在所寫(xiě)的說(shuō)明書(shū)以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)和獲得。

59、下面通過(guò)附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。