本技術(shù)涉及交通管理的，尤其是涉及一種高速公路交通狀況檢測管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著我國公路建設(shè)和交通需求的迅速發(fā)展，公路總里程數(shù)不斷增長，其中高速公路發(fā)展尤其迅速。由于高速公路具有線型好、設(shè)計標準高、交通流量大、行車速度快等特點，大多數(shù)出行者都選擇走高速，這也導(dǎo)致了交通流量劇增，交通擁堵和交通事故問題日益嚴重。如果事故或交通堵塞不能得到及時處理，必然會影響高速公路的運營效率，給高速公路運營公司造成巨大損失，同時也給道路使用者帶來不便。因此，對高速公路事故以及擁堵的及時處理具有重大意義。

2、雖然目前高速公路上已經(jīng)建立了眾多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，力求實現(xiàn)全路段無盲區(qū)全覆蓋監(jiān)控，但由于監(jiān)控人員精力有限，同時顯示的畫面數(shù)量也有限，無法實時關(guān)注所有畫面路況，從而無法及時發(fā)現(xiàn)并處理高速公路上的事故以及擁堵等情況，對于交通狀況檢測管理的效率較低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了提高交通狀況檢測管理的效率，本技術(shù)提供一種高速公路交通狀況檢測管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種高速公路交通狀況檢測管理方法，采用如下的技術(shù)方案：

3、一種高速公路交通狀況檢測管理方法，包括：

4、獲取視頻數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)以及道路信息；

5、基于圖像識別模型對所述視頻數(shù)據(jù)進行識別，確定異常信息，所述異常信息包括異常類型以及異常位置；

6、若所述異常信息的數(shù)量大于1，則基于所述異常信息確定異常關(guān)聯(lián)，所述異常關(guān)聯(lián)為當(dāng)存在多個異常信息時，多個異常信息之間的關(guān)聯(lián)；

7、基于所述異常關(guān)聯(lián)、所述天氣數(shù)據(jù)以及所述道路信息確定異常管理策略。

8、通過采用上述技術(shù)方案，通過圖像識別模型可以快速地對視頻數(shù)據(jù)進行識別，從而可以及時地發(fā)現(xiàn)高速公路上的異常信息，提高了異常檢測的效率，當(dāng)存在多個異常信息時，通過確定多個異常信息之間的異常關(guān)聯(lián)，以及結(jié)合天氣數(shù)據(jù)以及道路信息確定異常管理策略，提高了異常管理策略的準確性，從而可以及時準確地進行異常處理，提高了交通狀況檢測管理的效率。

9、可選的，所述基于圖像識別模型對所述視頻數(shù)據(jù)進行識別，確定異常信息，包括：

10、基于圖像識別模型對所述視頻數(shù)據(jù)進行識別，得到識別結(jié)果，所述識別結(jié)果包括異常類型、異常位置以及異常車輛；

11、若所述異常類型為事故類型，則獲取護欄監(jiān)測數(shù)據(jù)以及異常車輛信息；

12、基于所述護欄監(jiān)測數(shù)據(jù)以及所述異常車輛信息確定異常等級；

13、基于所述異常等級以及所述識別結(jié)果確定異常信息。

14、通過采用上述技術(shù)方案，通過圖像識別模型對視頻數(shù)據(jù)進行識別，得到識別結(jié)果，當(dāng)識別結(jié)果中的異常類型為事故類型時，通過護欄監(jiān)測數(shù)據(jù)以及異常車輛信息確定異常等級，并通過異常等級以及識別結(jié)果共同確定異常信息，提高了異常信息的可靠性以及豐富性。

15、可選的，所述基于所述護欄監(jiān)測數(shù)據(jù)以及所述異常車輛信息確定異常等級，包括：

16、基于所述護欄監(jiān)測數(shù)據(jù)確定碰撞等級；

17、基于所述車輛信息確定車輛類型以及車輛數(shù)量；

18、基于所述車輛類型以及所述車輛數(shù)量確定事故等級；

19、基于所述碰撞等級以及所述事故等級確定異常等級。

20、通過采用上述技術(shù)方案，在確定異常等級時，充分考慮到了碰撞等級、車輛類型以及車輛數(shù)量，使得異常等級更加可靠，提高了異常等級的可參考性，根據(jù)該異常等級確定異常信息，提高了異常信息的可靠性。

21、可選的，所述基于所述異常信息確定異常關(guān)聯(lián)，包括：

22、基于所述異常信息確定異常位置以及異常時間；

23、基于所述異常位置將所述異常信息進行劃分，得到至少一個異常組合，每個所述異常組合中的所述異常位置處于同一個路段；

24、將每個所述異常組合中的所述異常信息按照所述異常時間進行排序，得到排序結(jié)果；

25、基于所述排序結(jié)果以及預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)確定相鄰兩個所述異常信息的第一異常關(guān)聯(lián)；

26、基于所述相鄰兩個所述異常信息的第一異常關(guān)聯(lián)確定所述異常組合的第二異常關(guān)聯(lián)；

27、基于所述第一異常關(guān)聯(lián)以及所述第二異常關(guān)聯(lián)確定異常關(guān)聯(lián)。

28、通過采用上述技術(shù)方案，在確定異常關(guān)聯(lián)時，首先考慮到了異常信息的位置，即異常信息是否處于同一路段，然后根據(jù)異常時間以及預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)確定相鄰兩個異常信息之間的第一異常關(guān)聯(lián)，再根據(jù)鄰兩個異常信息之間的第一異常關(guān)聯(lián)確定異常組合的第二異常關(guān)聯(lián)，即在同一個路段按照時間順序以及預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)先確定兩個異常信息之間的關(guān)聯(lián)，再確定多個異常信息之間的關(guān)聯(lián)，提高了異常關(guān)聯(lián)的可靠性，通過該異常關(guān)聯(lián)確定異常管理策略，提高了異常管理策略的準確性，從而可以及時準確地進行異常處理，提高了交通狀況檢測管理的效率。

29、可選的，所述基于所述異常關(guān)聯(lián)、所述天氣數(shù)據(jù)以及所述道路信息確定異常管理策略，包括：

30、將所述異常關(guān)聯(lián)中第一個所述異常信息確定為始發(fā)異常信息；

31、基于所述始發(fā)異常信息確定始發(fā)異常類型；

32、基于所述始發(fā)異常類型確定是否需要現(xiàn)場處理；

33、若需要現(xiàn)場處理，則獲取工作人員信息；

34、基于所述工作人員信息、所述天氣數(shù)據(jù)以及所述道路信息確定到達時長；

35、基于所述到達時長、所述天氣數(shù)據(jù)、所述道路信息以及所述異常信息確定異常管理策略。

36、通過采用上述技術(shù)方案，在確定異常管理策略時，首先根據(jù)異常關(guān)聯(lián)確定始發(fā)異常信息，即導(dǎo)致異常關(guān)聯(lián)中的異常發(fā)生的最開始的情況，根據(jù)始發(fā)異常類型確定是否需要現(xiàn)場處理，若需要現(xiàn)場處理，則根據(jù)工作人員信息、天氣數(shù)據(jù)以及道路信息確定到達時長，并根據(jù)到達時長、天氣數(shù)據(jù)、道路信息以及異常信息確定異常管理策略，即從異常發(fā)生的源頭開始處理異常情況，提高了異常處理的效率。

37、可選的，所述基于所述到達時長、所述天氣數(shù)據(jù)、所述道路信息以及所述異常信息確定異常管理策略，包括：

38、基于所述始發(fā)異常類型獲取異常處理時長；

39、基于所述異常處理時長以及所述天氣數(shù)據(jù)確定異常處理等級；

40、基于所述異常處理等級以及所述工作人員信息確定處理人員信息；

41、基于所述處理人員信息、所述道路信息以及所述始發(fā)異常信息確定異常處理策略；

42、基于所述到達時長以及所述異常處理時長確定預(yù)計疏通時長；

43、基于所述異常信息以及所述預(yù)計疏通時長確定擁堵情況；

44、基于所述異常信息、所述擁堵情況以及所述道路信息確定影響處理策略；

45、基于所述異常處理策略以及所述影響處理策略確定異常管理策略。

46、可選的，所述基于所述異常信息、所述擁堵情況以及所述道路信息確定影響處理策略，包括：

47、基于所述視頻數(shù)據(jù)確定可通行寬度；

48、基于所述擁堵情況、所述可通行寬度以及所述道路信息確定擁堵區(qū)域以及減速區(qū)域；

49、基于所述擁堵區(qū)域以及所述可通行寬度確定可通行車輛；

50、基于所述減速區(qū)域以及所述天氣情況確定建議行駛速度；

51、基于所述可通行車輛以及所述建議行駛速度確定影響處理策略。

52、通過采用上述技術(shù)方案，當(dāng)異常信息中存在擁堵情況時，通過擁堵區(qū)域以及可通行車輛的確定，提高了擁堵疏通的效率，通過減速區(qū)域以及建議行駛速度的確定，減少了繼續(xù)加重擁堵的可能性，從而提高了異常處理的效率。

53、第二方面，本技術(shù)提供一種高速公路交通狀況檢測管理裝置，采用如下的技術(shù)方案：

54、一種高速公路交通狀況檢測管理裝置，包括：

55、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取視頻數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)以及道路信息；

56、視頻識別模塊，用于基于圖像識別模型對所述視頻數(shù)據(jù)進行識別，確定異常信息，所述異常信息包括異常類型以及異常位置；

57、關(guān)聯(lián)確定模塊，用于若所述異常信息的數(shù)量大于1，則基于所述異常信息確定異常關(guān)聯(lián)，所述異常關(guān)聯(lián)為當(dāng)存在多個異常信息時，多個異常信息之間的關(guān)聯(lián)；

58、異常管理模塊，用于基于所述異常關(guān)聯(lián)、所述天氣數(shù)據(jù)以及所述道路信息確定異常管理策略。

59、通過采用上述技術(shù)方案，通過圖像識別模型可以快速地對視頻數(shù)據(jù)進行識別，從而可以及時地發(fā)現(xiàn)高速公路上的異常信息，提高了異常檢測的效率，當(dāng)存在多個異常信息時，通過確定多個異常信息之間的異常關(guān)聯(lián)，以及結(jié)合天氣數(shù)據(jù)以及道路信息確定異常管理策略，提高了異常管理策略的準確性，從而可以及時準確地進行異常處理，提高了交通狀況檢測管理的效率。

60、第三方面，本技術(shù)提供一種電子設(shè)備，采用如下的技術(shù)方案：

61、一種電子設(shè)備，包括處理器，所述處理器與存儲器耦合；

62、所述存儲器上存儲有能夠被處理器加載并執(zhí)行第一方面任一項所述的高速公路交通狀況檢測管理方法的計算機程序。

63、第四方面，本技術(shù)提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，采用如下的技術(shù)方案：

64、一種計算機可讀存儲介質(zhì)，存儲有能夠被處理器加載并執(zhí)行第一方面任一項所述的高速公路交通狀況檢測管理方法的計算機程序。