本發(fā)明涉及供電設(shè)備預(yù)警，具體為一種基于電力數(shù)據(jù)分析的供電設(shè)備預(yù)警系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、電力系統(tǒng)是現(xiàn)代社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的基石，其包括發(fā)電、輸電、配電和用電多個(gè)環(huán)節(jié)，涵蓋從發(fā)電廠到用戶(hù)端的所有過(guò)程。隨著社會(huì)的工業(yè)化和電氣化需求增加，電力系統(tǒng)的規(guī)模變得越來(lái)越龐大，設(shè)備種類(lèi)繁多且運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜。供電設(shè)備(如變壓器、開(kāi)關(guān)、斷路器、發(fā)電機(jī)等)一旦出現(xiàn)故障，可能引發(fā)大規(guī)模停電，甚至引發(fā)安全事故。因此，保障供電設(shè)備的安全、穩(wěn)定運(yùn)行成為電力行業(yè)的重要任務(wù)。隨著電力系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大，逐漸引入了簡(jiǎn)單的手動(dòng)監(jiān)控和報(bào)警裝置，如電流、電壓的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)表和基本的過(guò)載保護(hù)。但這些裝置通常只能在設(shè)備發(fā)生故障時(shí)觸發(fā)報(bào)警，缺乏預(yù)測(cè)能力。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，供電設(shè)備安裝了大量的傳感器，可以實(shí)時(shí)采集設(shè)備的溫度、電壓、電流、功率等海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入使得供電設(shè)備狀態(tài)的全面監(jiān)控和分析成為可能。但由于電力供應(yīng)的地區(qū)較廣，對(duì)于邊緣區(qū)域的供電設(shè)備進(jìn)行預(yù)警時(shí)，需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行念A(yù)警點(diǎn)進(jìn)行預(yù)警，造成較大的預(yù)警延遲，無(wú)法及時(shí)對(duì)邊緣供電設(shè)備進(jìn)行預(yù)警，并且由于不同區(qū)域環(huán)境數(shù)據(jù)不同，同一的預(yù)警模型并不能準(zhǔn)確的對(duì)每一個(gè)供電設(shè)備進(jìn)行預(yù)警，容易產(chǎn)生誤判。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于電力數(shù)據(jù)分析的供電設(shè)備預(yù)警系統(tǒng)及方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中提出的的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、一種基于電力數(shù)據(jù)分析的供電設(shè)備預(yù)警方法，所述方法包括以下步驟：

4、s100、收集歷史中對(duì)不同地區(qū)供電設(shè)備進(jìn)行電力異常預(yù)警時(shí)發(fā)生預(yù)警延遲的記錄，提取記錄中中心預(yù)警點(diǎn)和供電設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸距離，利用數(shù)據(jù)傳輸距離計(jì)算延遲閾值；

5、進(jìn)一步的，利用數(shù)據(jù)傳輸距離計(jì)算延遲閾值的具體步驟為：

6、s101、收集歷史中對(duì)不同地區(qū)供電設(shè)備進(jìn)行電力異常預(yù)警時(shí)發(fā)生預(yù)警延遲的記錄，提取記錄中中心預(yù)警點(diǎn)和供電設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸距離為

7、{l1、l2、l3、...、ln}，l1、l2、l3、...、ln表示提取的記錄中中心預(yù)警點(diǎn)和第1、2、3、...、n個(gè)供電設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸距離，n為正整數(shù)；

8、s102、利用提取的記錄中中心預(yù)警點(diǎn)和供電設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸距離計(jì)算延遲閾值，公式為：

9、

10、公式中，ly表示計(jì)算得到的延遲閾值，lmin表示提取的記錄中數(shù)據(jù)傳輸距離的最小值，lmax表示提取的記錄中數(shù)據(jù)傳輸距離的最大值。

11、s200、收集供電區(qū)域內(nèi)所有供電設(shè)備的地點(diǎn)，提取每個(gè)供電設(shè)備和中心預(yù)警點(diǎn)的距離，利用延遲閾值計(jì)算每個(gè)邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)，每個(gè)邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)內(nèi)均設(shè)置預(yù)警節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建分布式預(yù)警網(wǎng)絡(luò)；

12、進(jìn)一步的，構(gòu)建分布式預(yù)警網(wǎng)絡(luò)的具體步驟為：

13、s201、收集供電區(qū)域內(nèi)所有供電設(shè)備的地點(diǎn)，提取每個(gè)供電設(shè)備和中心預(yù)警點(diǎn)的距離為{ld1、ld2、ld3、...、ldp}，ld1、ld2、ld3、...、ldp表示提取的供電區(qū)域內(nèi)第1、2、3、...、p個(gè)供電設(shè)備和中心預(yù)警點(diǎn)的距離，p為正整數(shù)；利用計(jì)算的延遲閾值對(duì)每個(gè)供電設(shè)備和中心預(yù)警點(diǎn)的距離進(jìn)行判斷，篩選中心預(yù)警點(diǎn)負(fù)責(zé)的供電設(shè)備，公式為：

14、

15、公式中，a表示利用延遲閾值篩選后的中心預(yù)警點(diǎn)負(fù)責(zé)的供電設(shè)備集合，利用篩選后的中心預(yù)警點(diǎn)負(fù)責(zé)的供電設(shè)備集合構(gòu)建中心預(yù)警圈q0；

16、s202、將經(jīng)過(guò)篩選后排除的供電設(shè)備作為邊緣供電設(shè)備，并構(gòu)建邊緣供電設(shè)備集合b，在中心預(yù)警圈外分別遞增的設(shè)置邊緣預(yù)警圈為{q1、q2、q3、...、qm}，q1、q2、q3、...、qm表示設(shè)置的第1、2、3、...、m個(gè)邊緣預(yù)警圈，計(jì)算邊緣預(yù)警圈的個(gè)數(shù)，公式為：公式中，ldmax表示供電區(qū)域內(nèi)和中心預(yù)警點(diǎn)距離最遠(yuǎn)的供電設(shè)備的距離；設(shè)m個(gè)邊緣預(yù)警圈和中心預(yù)警點(diǎn)的距離分別為{2×ly、4×ly、6×ly、...、(2×m)×ly}，2×ly、4×ly、6×ly、...、(2×m)×ly表示設(shè)置的第1、2、3、...、m個(gè)邊緣預(yù)警圈和中心預(yù)警點(diǎn)的距離；每一個(gè)邊緣預(yù)警圈和中心預(yù)警點(diǎn)的距離均為兩倍邊緣預(yù)警圈數(shù)和延遲閾值的乘積；

17、s203、在第一層邊緣預(yù)警圈上每隔2×ly的距離設(shè)置一個(gè)邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)，設(shè)在第一層邊緣預(yù)警圈上設(shè)置的所有邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)為表示在第一層邊緣預(yù)警圈上設(shè)置的第1、2、3、...、h個(gè)邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)，h為正整數(shù)；之后依次在每一層邊緣預(yù)警圈上每隔2×ly的設(shè)置邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)；計(jì)算設(shè)置的邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為h×m；

18、s204、在邊緣預(yù)警圈上設(shè)置邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)后，查找每個(gè)邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)所需要負(fù)責(zé)預(yù)警的供電設(shè)備，當(dāng)查找邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)所需要負(fù)責(zé)的供電設(shè)備時(shí)，采集每個(gè)集合b中每個(gè)供電設(shè)備和邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)的距離為{lq1、lq2、lq3、...、lqg}，lq1、lq2、lq3、...、lqg表示集合b中第1、2、3、...、g個(gè)供電設(shè)備和邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)的距離，g為正整數(shù)；當(dāng)lq≤ly時(shí)，判斷邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)對(duì)應(yīng)供電設(shè)備的預(yù)警；當(dāng)lq＞ly時(shí)，判斷邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)不負(fù)責(zé)對(duì)應(yīng)供電設(shè)備的預(yù)警；依次對(duì)每個(gè)邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)所負(fù)責(zé)預(yù)警的供電設(shè)備進(jìn)行查找，將每個(gè)邊緣供電節(jié)點(diǎn)所負(fù)責(zé)預(yù)警的區(qū)域近似為正六邊形；最終構(gòu)成由h×m+1個(gè)正六邊形構(gòu)成的分布式預(yù)警網(wǎng)絡(luò)。

19、通過(guò)將計(jì)算能力分布到供電設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn)(如變電站或配電站)，系統(tǒng)可以在本地對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，減少數(shù)據(jù)傳輸至中心服務(wù)器的延遲和帶寬需求。這樣不僅提高了預(yù)警系統(tǒng)的響應(yīng)速度，還減輕了中央服務(wù)器的計(jì)算負(fù)擔(dān)。

20、s300、收集歷史中每個(gè)供電設(shè)備的電力數(shù)據(jù)和工作狀態(tài)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，提取供電設(shè)備故障的關(guān)聯(lián)電力數(shù)據(jù)，將關(guān)聯(lián)電力數(shù)據(jù)作為每個(gè)預(yù)警節(jié)點(diǎn)的預(yù)警參數(shù)；在每個(gè)預(yù)警節(jié)點(diǎn)構(gòu)建預(yù)警模型；

21、進(jìn)一步的，在每個(gè)預(yù)警節(jié)點(diǎn)構(gòu)建預(yù)警模型的具體步驟為：

22、s301、收集歷史中每個(gè)供電設(shè)備的電力數(shù)據(jù)和工作狀態(tài)為

23、{(s，z)1、(s，z)2、(s，z)3、...、(s，z)j}，(s，z)1、(s，z)2、(s，z)3、...、(s，z)j表示收集的歷史中每個(gè)供電設(shè)備在第1、2、3、...、j種工作狀態(tài)下的電力數(shù)據(jù)，s表示供電設(shè)備的電力數(shù)據(jù)，z表示供電設(shè)備的工作狀態(tài)，j為正整數(shù)；設(shè)供電設(shè)備包含的電力數(shù)據(jù)為{s1、s2、s3、...、sf}，s1、s2、s3、...、sf表示供電設(shè)備包含的第1、2、3、...、f種電力設(shè)備，f為正整數(shù)；

24、s302、利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，提取供電設(shè)備故障的關(guān)聯(lián)電力數(shù)據(jù)，在對(duì)收集的電力數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的工作狀態(tài)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，對(duì)比當(dāng)工作狀態(tài)異常時(shí)，查找均發(fā)生變化的電力數(shù)據(jù)種類(lèi)；將均發(fā)生變化的電力數(shù)據(jù)種類(lèi)作為供電設(shè)備異常的關(guān)聯(lián)電力數(shù)據(jù)，設(shè)關(guān)聯(lián)電力數(shù)據(jù)為{si1、si2、si3、...、sie}，si1、si2、si3、...、sie表示供電設(shè)備中第1、2、3、...、e種關(guān)聯(lián)電力數(shù)據(jù)，e為正整數(shù)；根據(jù)歷史中每種不同異常狀態(tài)時(shí)供電設(shè)備發(fā)生變化的關(guān)聯(lián)電力數(shù)據(jù)種類(lèi)為r＝(si1、si2、si3、...、siq)，si1、si2、si3、...、siq表示供電設(shè)備處于不同異常狀態(tài)時(shí)第1、2、3、...、q種發(fā)生變化的關(guān)聯(lián)電力數(shù)據(jù)，r表示發(fā)生變化的關(guān)聯(lián)電力數(shù)據(jù)集合；q為正整數(shù)；利用發(fā)生變化的關(guān)聯(lián)電力數(shù)據(jù)計(jì)算對(duì)應(yīng)異常狀態(tài)的異常閾值，公式為：y＝si1+si2+si3+…+siq，公式中，y表示計(jì)算的對(duì)應(yīng)異常狀態(tài)的異常閾值；

25、s303、對(duì)歷史中每種異常狀態(tài)的發(fā)生變化的關(guān)聯(lián)電力數(shù)據(jù)種類(lèi)進(jìn)行查找，并對(duì)應(yīng)計(jì)算每種異常狀態(tài)的異常閾值，得到每種異常狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)為表示供電設(shè)備第1、2、3、...、c種異常狀態(tài)的異常標(biāo)準(zhǔn)；并構(gòu)建異常數(shù)據(jù)庫(kù)，將每種異常狀態(tài)發(fā)生變化的電力數(shù)據(jù)作為預(yù)警參數(shù)，利用異常數(shù)據(jù)庫(kù)在每個(gè)邊緣預(yù)警節(jié)點(diǎn)生成預(yù)警模型。

26、利用對(duì)歷史中供電設(shè)備的不同異常狀態(tài)的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，構(gòu)建預(yù)警模型可以對(duì)供電設(shè)備的不同異常狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警判斷，針對(duì)不同異常的變化數(shù)據(jù)進(jìn)行異常預(yù)警，保證了異常預(yù)警的準(zhǔn)確性，通過(guò)多種數(shù)據(jù)源的融合，系統(tǒng)能夠捕捉到更為全面的設(shè)備狀態(tài)信息，從而提高預(yù)測(cè)的精確性和魯棒性；

27、s400、收集歷史中每個(gè)供電設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)和電力數(shù)據(jù)，利用線(xiàn)性回歸算法計(jì)算得到環(huán)境數(shù)據(jù)對(duì)電力數(shù)據(jù)的影響，構(gòu)建供電設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化模型；

28、進(jìn)一步的，構(gòu)建供電設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化模型的具體步驟為：

29、s401、收集歷史中每個(gè)供電設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)和電力數(shù)據(jù)為

30、{(s，h)1、(s，h)2、(s，h)3、...、(s，h)w}，(s，h)1、(s，h)2、(s，h)3、...、(s，h)w表示不同環(huán)境數(shù)據(jù)下供電設(shè)備第1、2、3、...、w種電力設(shè)備值，w為正整數(shù)；h表示不同的環(huán)境數(shù)據(jù)，s表示供電設(shè)備的電力數(shù)據(jù)；設(shè)環(huán)境數(shù)據(jù)種類(lèi)為d種；

31、s402、利用線(xiàn)性回歸算法對(duì)收集的環(huán)境數(shù)據(jù)和電力數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到供電設(shè)備每種電力數(shù)據(jù)和所有環(huán)境數(shù)據(jù)的優(yōu)化函數(shù)，函數(shù)為：

32、sst＝a1×h1+a2×h2+a3×h3+…+aw×hw；

33、公式中，sst表示優(yōu)化后的電力數(shù)據(jù)，{a1、a2、a3、...、aw}表示第1、2、3、...、w種環(huán)境數(shù)據(jù)的系數(shù)，對(duì)供電設(shè)備的每種電力數(shù)據(jù)的優(yōu)化函數(shù)均進(jìn)行計(jì)算，利用計(jì)算得到的所有優(yōu)化函數(shù)構(gòu)建供電設(shè)備的自適應(yīng)優(yōu)化模型。

34、根據(jù)供電設(shè)備的環(huán)境條件(如溫度、濕度等)以及歷史運(yùn)行模式，動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警模型。隨著時(shí)間推移，系統(tǒng)能夠通過(guò)反饋機(jī)制自動(dòng)更新模型，提升故障預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性；當(dāng)某設(shè)備的工作條件變化較大(如負(fù)載波動(dòng)或外部環(huán)境劇變)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)整預(yù)測(cè)模型的參數(shù)，保證預(yù)測(cè)結(jié)果的實(shí)時(shí)性。系統(tǒng)可以通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)，結(jié)合不同區(qū)域設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，提升整體預(yù)測(cè)模型的智能化和泛化能力。

35、s500、在分布式預(yù)警網(wǎng)絡(luò)內(nèi)利用每個(gè)預(yù)警節(jié)點(diǎn)對(duì)范圍內(nèi)供電設(shè)備的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，將電力設(shè)備輸入到預(yù)警模型中，對(duì)供電區(qū)域內(nèi)的供電設(shè)備進(jìn)行分布式預(yù)警；

36、進(jìn)一步的，對(duì)供電區(qū)域內(nèi)的供電設(shè)備進(jìn)行分布式預(yù)警的具體步驟為：

37、s501、利用分布式預(yù)警網(wǎng)絡(luò)對(duì)每個(gè)供電設(shè)備的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，將采集的實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)發(fā)送到負(fù)責(zé)對(duì)應(yīng)供電設(shè)備的預(yù)警節(jié)點(diǎn)中，預(yù)警節(jié)點(diǎn)將接收的實(shí)時(shí)電力數(shù)據(jù)輸入到預(yù)警模型中，預(yù)警模型根據(jù)s303中構(gòu)建的異常數(shù)據(jù)庫(kù)中每種異常的電力數(shù)據(jù)種類(lèi)，依次遍歷進(jìn)行計(jì)算，公式為：

38、

39、公式中，表示供電設(shè)備的異常指數(shù)，{sx1、sx2、sx3、…、sxq}表示實(shí)時(shí)變化的第1、2、3、...、q種電力數(shù)據(jù)；

40、s502、預(yù)警模型依次對(duì)異常數(shù)據(jù)庫(kù)中每種異常狀態(tài)均進(jìn)行計(jì)算得到異常指數(shù)，當(dāng)計(jì)算預(yù)警模型輸出為1，當(dāng)時(shí)，預(yù)警模型輸出為0；之后對(duì)異常指數(shù)進(jìn)行判斷為：

41、

42、經(jīng)過(guò)計(jì)算判斷供電設(shè)備存在異常風(fēng)險(xiǎn)，利用發(fā)生變化的電力數(shù)據(jù)種類(lèi)判斷異常種類(lèi)。

43、s600、在對(duì)供電設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警時(shí)，對(duì)每個(gè)供電設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，將實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)輸入到自適應(yīng)優(yōu)化模型中對(duì)預(yù)警模型中的預(yù)警參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整優(yōu)化。

44、進(jìn)一步的，將實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)輸入到自適應(yīng)優(yōu)化模型中對(duì)預(yù)警模型中的預(yù)警參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整優(yōu)化的具體步驟為：

45、s601、在對(duì)供電設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警時(shí)，對(duì)每個(gè)供電設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，采集供電設(shè)備的實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，將實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)輸入到自適應(yīng)優(yōu)化模型中，對(duì)預(yù)警模型中的預(yù)警參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，公式為：

46、sst＝a1×hs1+a2×hs2+a3×hs3+…+aw×hsw；

47、公式中，{hs1、hs2、hs3、...、hsw}表示實(shí)時(shí)采集的供電設(shè)備第1、2、3、...、w種電力設(shè)備；sst表示優(yōu)化后的預(yù)警參數(shù)；利用自適應(yīng)優(yōu)化模型對(duì)預(yù)警模型中的每個(gè)預(yù)警參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化。

48、一種基于電力數(shù)據(jù)分析的供電設(shè)備預(yù)警系統(tǒng)，供電設(shè)備預(yù)警系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)收集模塊、邊緣預(yù)警模塊、模型構(gòu)建模塊、預(yù)警模塊和優(yōu)化模塊；

49、所述數(shù)據(jù)收集模塊用于收集歷史中供電設(shè)備的電力數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、工作狀態(tài)和距離數(shù)據(jù)；

50、所述邊緣預(yù)警模塊用于在供電區(qū)域內(nèi)構(gòu)建分布式預(yù)警網(wǎng)絡(luò)，在邊緣設(shè)置預(yù)警節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行邊緣預(yù)警；

51、所述模型構(gòu)建模塊用于根據(jù)歷史中供電設(shè)備的電力數(shù)據(jù)和工作狀態(tài)構(gòu)建預(yù)警模型，利用歷史中的電力數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)構(gòu)建自適應(yīng)優(yōu)化模型；

52、所述預(yù)警模塊用于對(duì)供電設(shè)備的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，利用分布式預(yù)警網(wǎng)絡(luò)對(duì)供電設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警；

53、所述優(yōu)化模塊用于實(shí)時(shí)采集供電設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)利用自適應(yīng)優(yōu)化模型對(duì)預(yù)警模型中的預(yù)警參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

54、邊緣預(yù)警模塊包括預(yù)警節(jié)點(diǎn)設(shè)置單元和分布式預(yù)警網(wǎng)絡(luò)單元；

55、所述預(yù)警節(jié)點(diǎn)設(shè)置單元用于根據(jù)歷史發(fā)生延遲的數(shù)據(jù)傳輸距離計(jì)算延遲閾值，利用延遲閾值在供電區(qū)域中設(shè)置預(yù)警節(jié)點(diǎn)；

56、所述分布式預(yù)警網(wǎng)絡(luò)單元用于在供電區(qū)域中利用預(yù)警節(jié)點(diǎn)分別負(fù)責(zé)對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)的供電設(shè)備，構(gòu)建分布式預(yù)警網(wǎng)絡(luò)。

57、模型構(gòu)建模塊包括預(yù)警模型單元和自適應(yīng)優(yōu)化模型單元；

58、所述預(yù)警模型單元用于根據(jù)歷史中歷史中供電設(shè)備的電力數(shù)據(jù)和工作狀態(tài)進(jìn)行分析，構(gòu)建預(yù)警模型；

59、所述自適應(yīng)優(yōu)化模型單元利用歷史中的電力數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)構(gòu)建自適應(yīng)優(yōu)化模型。

60、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

61、1、本發(fā)明通過(guò)將計(jì)算能力分布到供電設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn)，系統(tǒng)可以在本地對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，減少數(shù)據(jù)傳輸至中心服務(wù)器的延遲和帶寬需求。這樣不僅提高了預(yù)警系統(tǒng)的響應(yīng)速度，還減輕了中央服務(wù)器的計(jì)算負(fù)擔(dān)。

62、2、本發(fā)明構(gòu)建預(yù)警模型可以對(duì)供電設(shè)備的不同異常狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警判斷，針對(duì)不同異常的變化數(shù)據(jù)進(jìn)行異常預(yù)警，保證了異常預(yù)警的準(zhǔn)確性，通過(guò)多種數(shù)據(jù)源的融合，系統(tǒng)能夠捕捉到更為全面的設(shè)備狀態(tài)信息，從而提高預(yù)測(cè)的精確性和魯棒性。

63、3、本發(fā)明根據(jù)供電設(shè)備的環(huán)境條件以及歷史運(yùn)行模式，動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警模型。隨著時(shí)間推移，系統(tǒng)能夠通過(guò)反饋機(jī)制自動(dòng)更新模型，提升故障預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。