技術(shù)特征：

1.基于多參數(shù)融合的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)判識(shí)預(yù)警方法，其特征在于：包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于多參數(shù)融合的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)判識(shí)預(yù)警方法，其特征在于：所述傳感器網(wǎng)絡(luò)包括微震傳感器、瓦斯傳感器、風(fēng)速傳感器、設(shè)備開停傳感器、斷電控制器、語(yǔ)音播放報(bào)警器和可視化攝像儀；

3.如權(quán)利要求2所述的基于多參數(shù)融合的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)判識(shí)預(yù)警方法，其特征在于：所述根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況動(dòng)態(tài)選擇數(shù)據(jù)包的傳輸路徑，傳輸路徑選擇的函數(shù)表達(dá)式如下所示：

4.如權(quán)利要求3所述的基于多參數(shù)融合的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)判識(shí)預(yù)警方法，其特征在于：所述突出預(yù)警策略包括：

5.如權(quán)利要求4所述的基于多參數(shù)融合的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)判識(shí)預(yù)警方法，其特征在于：所述突出預(yù)警策略還包括：

6.如權(quán)利要求5所述的基于多參數(shù)融合的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)判識(shí)預(yù)警方法，其特征在于：通過(guò)所述突出預(yù)警模型和所述突出預(yù)警策略識(shí)別異常狀態(tài)，識(shí)別異常狀態(tài)的策略包括：

7.如權(quán)利要求6所述的基于多參數(shù)融合的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)判識(shí)預(yù)警方法，其特征在于：識(shí)別異常狀態(tài)的策略還包括：

8.如權(quán)利要求7所述的基于多參數(shù)融合的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)判識(shí)預(yù)警方法，其特征在于：識(shí)別異常狀態(tài)的策略還包括：

9.如權(quán)利要求8所述的基于多參數(shù)融合的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)判識(shí)預(yù)警方法，其特征在于：識(shí)別異常狀態(tài)的策略還包括：

10.如權(quán)利要求9所述的基于多參數(shù)融合的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)判識(shí)預(yù)警方法，其特征在于：將所述信號(hào)和所述信號(hào)區(qū)在云平臺(tái)中可視化顯示包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及煤礦安全以及煤與瓦斯預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多參數(shù)融合的煤與瓦斯突出危險(xiǎn)區(qū)判識(shí)預(yù)警方法，通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取多參數(shù)數(shù)據(jù)，并通過(guò)監(jiān)測(cè)傳輸策略連接傳感器網(wǎng)絡(luò)，將多參數(shù)數(shù)據(jù)傳輸至云平臺(tái)；通過(guò)特征融合策略提取傳輸至云平臺(tái)的多參數(shù)數(shù)據(jù)的特征，并進(jìn)行融合處理；根據(jù)多參數(shù)特征構(gòu)建突出預(yù)警模型和突出預(yù)警策略，通過(guò)獲取歷史突出事件和正常事件訓(xùn)練突出預(yù)警模型，提高了煤與瓦斯突出危險(xiǎn)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和可靠性；通過(guò)突出預(yù)警模型和突出預(yù)警策略識(shí)別異常狀態(tài)；將信號(hào)和信號(hào)區(qū)在云平臺(tái)中可視化顯示，同時(shí)傳輸至管理人員和專業(yè)分析人員，并遠(yuǎn)程分析和判斷預(yù)測(cè)效果；根據(jù)多參數(shù)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)效果動(dòng)態(tài)調(diào)整突出預(yù)警模型和突出預(yù)警策略。

技術(shù)研發(fā)人員：蘇燹
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安西科測(cè)控設(shè)備有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30