本發(fā)明屬于交通信息,具體涉及一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、高速公路隧道內(nèi)交通環(huán)境復(fù)雜多變,車流量大、車速高,極易引發(fā)二次交通事故。綜合國內(nèi)各高速公路多宗二次交通事故案件。究其原因,主要是在路面發(fā)生交通事故后。未及時撤離現(xiàn)場且未設(shè)置危險警告標志,后方來車車速過快。注意力不集中,從而引發(fā)二次交通事故。二次交通事故危害性很大,事故現(xiàn)場范圍廣。涉及車輛、人員多且容易發(fā)生重大交通堵塞,經(jīng)濟損失大,并容易造成人員傷亡。當車流量大或處于交通高峰期隧道內(nèi)發(fā)生交通事故,由于隧道內(nèi)能見度低疏散通道有限,加之駕駛員對事故現(xiàn)場的恐懼,更容易出現(xiàn)慌不擇路而造成交通堵塞或新的交通事故??梢哉f,隧道越長。車輛疏散所需的時間就越長,極容易發(fā)生二次災(zāi)害。因此,需要針對高速公路隧道二次交通事故進行預(yù)警,減少人員與財產(chǎn)的傷亡及損失。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明提供了如下方案:一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警方法,方法包括以下步驟:
2、s1、接收事故上報數(shù)據(jù),基于所述事故上報數(shù)據(jù)進行事故區(qū)域定位;
3、s2、獲取事故區(qū)域的事故信息,對所述事故信息進行處理分析,得到事故分析結(jié)果;
4、s3、基于所述事故分析結(jié)果得到事故預(yù)警信息,并基于實時的所述事故信息對所述事故預(yù)警信息進行更新,實現(xiàn)二次交通事故監(jiān)測預(yù)警。
5、進一步優(yōu)選地,s2包括以下步驟:
6、s21、獲取事故區(qū)域內(nèi)的公路攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù);
7、s22、對所述視頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到處理數(shù)據(jù);
8、s23、對所述處理數(shù)據(jù)進行分析,得到車輛數(shù)據(jù)信息以及故障數(shù)據(jù)信息;所述車輛數(shù)據(jù)信息包括:車牌號以及車速。
9、進一步優(yōu)選地,s22中得到所述處理數(shù)據(jù)的方法包括:
10、構(gòu)建重建模型,將當前時刻的所述視頻數(shù)據(jù)輸入至所述重建模型中,得到重建圖像;
11、對所述重建圖像進行特征提取以及特征融合,得到所述處理數(shù)據(jù)。
12、進一步優(yōu)選地,基于所述處理數(shù)據(jù)得到車牌號的方法包括:
13、獲取所述處理數(shù)據(jù)中帶有車牌號信息的幀圖像;
14、對所述幀圖像中車牌的四個端點進行定位,并對定位后的車牌區(qū)域進行車牌號識別。
15、進一步優(yōu)選地,所述事故預(yù)警信息通過公路基礎(chǔ)設(shè)施進行事故預(yù)警,方法包括:
16、基于所述事故分析結(jié)果對擁堵時長和擁堵范圍進行預(yù)測;
17、采用預(yù)測的所述擁堵范圍內(nèi)的公路基礎(chǔ)設(shè)施對所述事故預(yù)警信息進行電子屏顯示。
18、本發(fā)明還提供一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),包括:事故上報數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊、事故信息分析模塊以及預(yù)警模塊;
19、所述事故上報數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊用于接收事故上報數(shù)據(jù),基于所述事故上報數(shù)據(jù)進行事故區(qū)域定位;
20、所述事故信息分析模塊用于獲取事故區(qū)域的事故信息,對所述事故信息進行處理分析,得到事故分析結(jié)果;
21、所述預(yù)警模塊基于所述事故分析結(jié)果得到事故預(yù)警信息,并基于實時的所述事故信息對所述事故預(yù)警信息進行更新,實現(xiàn)二次交通事故監(jiān)測預(yù)警。
22、進一步優(yōu)選地,所述事故信息分析模塊包括:數(shù)據(jù)獲取單元、數(shù)據(jù)處理單元以及數(shù)據(jù)分析單元;
23、所述數(shù)據(jù)獲取單元用于獲取事故區(qū)域內(nèi)的公路攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù);
24、所述數(shù)據(jù)處理單元用于對所述視頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到處理數(shù)據(jù);
25、所述數(shù)據(jù)分析單元用于對所述處理數(shù)據(jù)進行分析,得到車輛數(shù)據(jù)信息以及故障數(shù)據(jù)信息;所述車輛數(shù)據(jù)信息包括:車牌號以及車速。
26、進一步優(yōu)選地,所述數(shù)據(jù)處理單元包括:重構(gòu)子單元以及特征融合子單元;
27、所述重構(gòu)子單元用于構(gòu)建重建模型,將當前時刻的所述視頻數(shù)據(jù)輸入至所述重建模型中,得到重建圖像;
28、所述特征融合子單元用于對所述重建圖像進行特征提取以及特征融合,得到所述處理數(shù)據(jù)。
29、進一步優(yōu)選地,所述數(shù)據(jù)分析單元包括:車牌號識別子單元、車速識別子單元以及故障識別子單元;
30、所述車牌號識別子單元用于基于所述處理數(shù)據(jù)獲取車輛的車牌號;
31、所述車速識別子單元用于基于所述處理數(shù)據(jù)獲取車輛的車速;
32、所述故障識別子單元用于獲取所述故障數(shù)據(jù)信息。
33、進一步優(yōu)選地,所述車牌號識別子單元基于所述處理數(shù)據(jù)得到車牌號的方法包括:
34、獲取所述處理數(shù)據(jù)中帶有車牌號信息的幀圖像;
35、對所述幀圖像中車牌的四個端點進行定位,并對定位后的車牌區(qū)域進行車牌號識別。
36、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果為:
37、本發(fā)明基于事故上報信息,快速鎖定事故區(qū)域,調(diào)取事故區(qū)域的監(jiān)控攝像頭數(shù)據(jù)。通過對監(jiān)控攝像頭數(shù)據(jù)進行處理,得到高分辨率圖像,用于后續(xù)對車輛進行車牌號以及車速進行識別。通過對擁堵時長進行預(yù)測,并通過擁堵范圍內(nèi)的電子顯示屏對后方來車進行事故預(yù)警,減速緩行,減少二次事故的發(fā)生。本發(fā)明通過現(xiàn)有的高速公路及隧道的基礎(chǔ)設(shè)備,不需要額外的對設(shè)備進行改進,在減少二次事故發(fā)生的情況下,不需要增加基建成本。
1.一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警方法,其特征在于,方法包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警方法,其特征在于,s2包括以下步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警方法,其特征在于,s22中得到所述處理數(shù)據(jù)的方法包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警方法,其特征在于,基于所述處理數(shù)據(jù)得到車牌號的方法包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警方法,其特征在于,所述事故預(yù)警信息通過公路基礎(chǔ)設(shè)施進行事故預(yù)警,方法包括:
6.一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),所述系統(tǒng)用于實現(xiàn)權(quán)利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,包括:事故上報數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊、事故信息分析模塊以及預(yù)警模塊;
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述事故信息分析模塊包括:數(shù)據(jù)獲取單元、數(shù)據(jù)處理單元以及數(shù)據(jù)分析單元;
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理單元包括:重構(gòu)子單元以及特征融合子單元;
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)分析單元包括:車牌號識別子單元、車速識別子單元以及故障識別子單元;
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述一種高速公路隧道二次交通事故監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述車牌號識別子單元基于所述處理數(shù)據(jù)得到車牌號的方法包括: