技術(shù)特征：

1.一種道路擁堵預(yù)測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種道路擁堵預(yù)測方法，其特征在于，所述基于路口位置將目標道路劃分為若干道路單元，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種道路擁堵預(yù)測方法，其特征在于，擁堵點為道路單元中在設(shè)定時間內(nèi)發(fā)生擁堵的次數(shù)大于設(shè)定閾值的地點。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種道路擁堵預(yù)測方法，其特征在于，所述對歷史車輛通行信息進行預(yù)處理，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種道路擁堵預(yù)測方法，其特征在于，所述基于道路基本信息和歷史車輛通行數(shù)據(jù)計算目標道路的道路擁堵系數(shù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種道路擁堵預(yù)測方法，其特征在于，所述基于道路寬度、道路長度和擁堵點數(shù)量計算各道路單元的擁堵點密度，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種道路擁堵預(yù)測方法，其特征在于，所述基于擁堵點密度、紅綠燈周期和歷史車輛通行數(shù)據(jù)計算各道路單元的道路擁堵系數(shù)，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種道路擁堵預(yù)測方法，其特征在于，所述獲取目標道路在預(yù)測周期時的道路擁堵系數(shù)預(yù)測值，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種道路擁堵預(yù)測方法，其特征在于，所述道路擁堵預(yù)測模型通過人工智能模型訓(xùn)練得到，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種道路擁堵預(yù)測方法，其特征在于，所述基于道路擁堵系數(shù)預(yù)測值和預(yù)設(shè)的道路擁堵范圍閾值進行比較，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種道路擁堵預(yù)測方法，涉及城市道路交通技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)對道路擁堵預(yù)測的準確性不高技術(shù)問題；本發(fā)明通過基于路口位置將目標道路劃分為若干道路單元；獲取各道路單元的道路基本信息和歷史車輛通行信息；基于道路基本信息和歷史車輛通行數(shù)據(jù)計算目標道路的道路擁堵系數(shù)；獲取目標道路在預(yù)測周期時的道路擁堵系數(shù)預(yù)測值；基于道路擁堵系數(shù)預(yù)測值和預(yù)設(shè)的道路擁堵范圍閾值進行比較，得到擁堵程度。本發(fā)明通過將擁堵點密度、紅綠燈周期和歷史車輛通行數(shù)據(jù)進行公式化處理，計算得到各道路單元的道路擁堵系數(shù)，能夠準確地、多維度地反映出道路擁堵系數(shù)對于道路單元擁堵程度的影響，有利于提高對道路擁堵進行預(yù)測的準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：尹少東,張博,胡發(fā)東,王佩佩
受保護的技術(shù)使用者：寧波德爾菲信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9