本發(fā)明主要涉及設(shè)備預警，具體涉及一種蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、智能化廚房是將廚房和智能技術(shù)結(jié)合在一起，通過智能化廚具使得用戶可以通過移動終端設(shè)備獲取廚具的使用狀態(tài)，從而提升廚房的工作效率，讓用戶更便捷地完成烹飪操作。

2、蒸烤一體設(shè)備能夠滿足用戶日常烹飪操作的廚具設(shè)備之一，蒸烤一體設(shè)備在長時間使用后，容易在設(shè)備加熱腔體內(nèi)壁出現(xiàn)油污掛壁的情況，由于目前蒸烤一體設(shè)備腔體內(nèi)部的清洗操作主要依靠用戶自主安排時間進行清理，容易出現(xiàn)人為疏忽造成設(shè)備在工作期間，油污滴落到食材的情況，影響用戶使用蒸烤一體設(shè)備的使用體驗。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法及系統(tǒng)，通過對蒸烤設(shè)備腔體內(nèi)部的油污油滴進行檢測，預測油滴匯聚位置和滴落時間，從而提前生成預警信息提醒用戶進行清洗，避免出現(xiàn)油滴污染食材的情況，提高蒸烤一體設(shè)備的使用體驗。

2、本發(fā)明提供了一種蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法，所述預警方法包括：

3、s11：獲取蒸烤設(shè)備內(nèi)壁的紅外熱成像圖像，并根據(jù)所述紅外熱成像圖像標記蒸烤設(shè)備內(nèi)油滴的分布位置；

4、s12：根據(jù)油滴的紅外熱成像圖像獲取油滴的運行方向，結(jié)合油滴的分布位置以及蒸烤設(shè)備內(nèi)部腔體形狀數(shù)據(jù)分析油滴的運動路徑；

5、s13：基于傳感機構(gòu)獲取蒸烤設(shè)備腔體環(huán)境參數(shù)，根據(jù)腔體環(huán)境參數(shù)計算油滴的運動參數(shù)，并根據(jù)所述運動參數(shù)預測油滴的位置變化量；

6、s14：根據(jù)不同油滴的運動路徑以及位置變化量，獲取油滴的相匯位置以及對應的相匯時間；

7、s15：獲取油滴相匯位置的油滴聚集量，將油滴聚集量與標準閾值進行對比，若油滴聚集量大于標準閾值，則進入步驟s16，若油滴聚集量小于標準閾值，則返回步驟s12；

8、s16：根據(jù)油滴相匯位置、油滴聚集量以及對應的相匯時間點，生成提醒用戶提前進行油污清理的預警信息。

9、進一步的，所述獲取蒸烤設(shè)備內(nèi)壁的紅外熱成像圖像，并根據(jù)所述紅外熱成像圖像標記蒸烤設(shè)備內(nèi)油滴的分布位置包括：

10、通過設(shè)置在蒸烤設(shè)備內(nèi)部腔體各個位置的檢測元件對蒸烤設(shè)備的腔體內(nèi)部進行全面掃描；

11、獲取蒸烤設(shè)備腔體內(nèi)部的掃描圖像，基于掃描圖像提取蒸烤設(shè)備腔體內(nèi)部油污的分布狀態(tài)；

12、根據(jù)蒸烤設(shè)備腔體內(nèi)部的油污分布狀態(tài)提取若干個油滴的初始分布位置以及油滴尺寸數(shù)據(jù)。

13、進一步的，所述根據(jù)油滴的紅外熱成像圖像獲取油滴的運行方向，結(jié)合油滴的分布位置以及蒸烤設(shè)備內(nèi)部腔體形狀數(shù)據(jù)分析油滴的運動路徑包括：

14、獲取蒸烤設(shè)備的腔體內(nèi)部形狀數(shù)據(jù)，提取腔體內(nèi)壁的結(jié)構(gòu)參數(shù)；

15、根據(jù)所述腔體內(nèi)壁的結(jié)構(gòu)參數(shù)，獲取每個油滴的運動方向；

16、根據(jù)每個油滴的運動方向生成每個油滴的運動路徑。

17、進一步的，所述基于傳感機構(gòu)獲取蒸烤設(shè)備腔體環(huán)境參數(shù)，根據(jù)腔體環(huán)境參數(shù)計算油滴的運動參數(shù)，并根據(jù)所述運動參數(shù)預測油滴的位置變化量包括：

18、通過傳感機構(gòu)獲取蒸烤設(shè)備的腔體環(huán)境參數(shù)，所述腔體環(huán)境參數(shù)包括溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)；

19、根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)和所述濕度數(shù)據(jù)提取油滴的運動參數(shù)，所述運動參數(shù)包括運動速率、表面張力和液體壓力；

20、根據(jù)油滴的運動參數(shù)結(jié)合sph模擬模型計算油滴的位置變化量。

21、進一步的，所述sph模擬模型的運算公式為：

22、；

23、其中，為油滴的位置變化量，為位置的場量，為光滑核函數(shù)，是油滴位置的粒子質(zhì)量，為油滴位置的粒子密度，為初始位置，為油滴在i時刻的油滴位置，i和j為常數(shù)，其中j為油滴在運動時間內(nèi)的位置變化數(shù)量。

24、進一步的，所述根據(jù)不同油滴的運動路徑以及位置變化量，獲取油滴的相匯位置以及對應的相匯時間包括：

25、根據(jù)油滴的位置變化量對油滴的運動路徑進行修正，獲取不同油滴修正后的運動路徑的相匯點，標記為相匯位置；

26、提取相匯位置涉及的油滴運動路徑，標記為樣本路徑，計算每個樣本路徑的油滴運動至相匯位置的時間點數(shù)據(jù)；

27、對各個樣本路徑對應的油滴的時間點數(shù)據(jù)進行均值計算，獲取相匯時間。

28、進一步的，所述預測油滴相匯位置的油滴聚集量，將油滴聚集量與標準閾值進行對比，若油滴聚集量大于標準閾值，則進入步驟s16，若油滴聚集量小于標準閾值，則返回步驟s12，包括：

29、根據(jù)蒸烤設(shè)備的型號數(shù)據(jù)提取蒸烤設(shè)備的最低加熱工作溫度，基于所述最低加熱工作溫度設(shè)定腔體內(nèi)壁油滴量的標準閾值；

30、將所述相匯位置的油滴聚集量與所述標準閾值進行對比，若油滴聚集量大于標準閾值，輸出預警信息；

31、若油滴聚集量小于標準閾值，則對相匯位置的油滴進行運動計算。

32、進一步的，所述根據(jù)油滴相匯位置、油滴聚集量以及對應的相匯時間點生成提醒用戶提前進行油污清理的預警信息包括：

33、將預警信息發(fā)送到用戶的終端設(shè)備，并基于所述預警信息標記蒸烤設(shè)備腔體內(nèi)部的油污分布狀態(tài)以及對應油污匯集位置；

34、根據(jù)所述相匯時間點設(shè)置緩沖時間，在進入緩沖時間前輸出預警信息。

35、進一步的，所述根據(jù)油滴相匯位置、油滴聚集量以及對應的相匯時間點生成提醒用戶提前進行油污清理的預警信息還包括：

36、對預警信息輸出后進行計時，當距離油滴相匯的剩余時間小于所述緩沖時間，所述蒸烤設(shè)備發(fā)出警報提示。

37、本發(fā)明還提供了一種蒸烤設(shè)備的油污清理預警系統(tǒng)，所述預警系統(tǒng)用于執(zhí)行所述油污清理預警方法，所述預警系統(tǒng)包括：

38、檢測組件，獲取蒸烤設(shè)備內(nèi)壁的紅外熱成像圖像，并根據(jù)所述紅外熱成像圖像標記蒸烤設(shè)備內(nèi)油滴的分布位置；

39、路徑分析組件，根據(jù)油滴的紅外熱成像圖像獲取油滴的運行方向，結(jié)合油滴的分布位置以及蒸烤設(shè)備內(nèi)部腔體形狀數(shù)據(jù)分析油滴的運動路徑；

40、位置計算組件，用于基于傳感機構(gòu)獲取蒸烤設(shè)備腔體環(huán)境參數(shù)，根據(jù)腔體環(huán)境參數(shù)計算油滴的運動參數(shù)，并根據(jù)所述運動參數(shù)預測油滴的位置變化量；

41、時間計算組件，用于根據(jù)不同油滴的運動路徑以及位置變化量，預測油滴的相匯位置以及對應的相匯時間；

42、對比組件，用于獲取油滴相匯位置的油滴聚集量，將油滴聚集量與標準閾值進行對比，輸出對比結(jié)果；

43、預警組件，用于根據(jù)油滴相匯位置、油滴聚集量以及對應的相匯時間點生成提醒用戶提前進行油污清理的預警信息。

44、本發(fā)明提供了一種蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法及系統(tǒng)，通過對蒸烤設(shè)備腔體內(nèi)部的油污油滴進行檢測，預測油滴匯聚位置和滴落時間，從而提前生成預警信息提醒用戶進行清洗，避免出現(xiàn)油滴污染食材的情況，提高蒸烤一體設(shè)備的使用可靠性，同時提高用戶對蒸烤一體設(shè)備的使用體驗。

技術(shù)特征：

1.一種蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法，其特征在于，所述預警方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法，其特征在于，所述獲取蒸烤設(shè)備內(nèi)壁的紅外熱成像圖像，并根據(jù)所述紅外熱成像圖像標記蒸烤設(shè)備內(nèi)油滴的分布位置包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法，其特征在于，所述根據(jù)油滴的紅外熱成像圖像獲取油滴的運行方向，結(jié)合油滴的分布位置以及蒸烤設(shè)備內(nèi)部腔體形狀數(shù)據(jù)分析油滴的運動路徑包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法，其特征在于，所述基于傳感機構(gòu)獲取蒸烤設(shè)備腔體環(huán)境參數(shù)，根據(jù)腔體環(huán)境參數(shù)計算油滴的運動參數(shù)，并根據(jù)所述運動參數(shù)預測油滴的位置變化量包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法，其特征在于，所述sph模擬模型的運算公式為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法，其特征在于，所述根據(jù)不同油滴的運動路徑以及位置變化量，預測油滴的相匯位置以及對應的相匯時間包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法，其特征在于，所述獲取油滴相匯位置的油滴聚集量，將油滴聚集量與標準閾值進行對比，若油滴聚集量大于標準閾值，則進入步驟s16，若油滴聚集量小于標準閾值，則返回步驟s12，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法，其特征在于，所述根據(jù)油滴相匯位置、油滴聚集量以及對應的相匯時間點生成提醒用戶提前進行油污清理的預警信息包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法，其特征在于，所述根據(jù)油滴相匯位置、油滴聚集量以及對應的相匯時間點生成提醒用戶提前進行油污清理的預警信息還包括：

10.一種蒸烤設(shè)備的油污清理預警系統(tǒng)，其特征在于，所述預警系統(tǒng)用于執(zhí)行如權(quán)利要求1至9任一所述的油污清理預警方法，所述預警系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種蒸烤設(shè)備的油污清理預警方法及系統(tǒng)，涉及設(shè)備預警技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于紅外熱成像圖獲取蒸烤設(shè)備內(nèi)壁的油滴分布位置；根據(jù)油滴的分布位置以及蒸烤設(shè)備內(nèi)部腔體形狀數(shù)據(jù)分析油滴的運動路徑；根據(jù)腔體環(huán)境參數(shù)計算油滴的運動參數(shù)預測油滴的位置變化量；根據(jù)運動路徑以及位置變化量，預測不同油滴的相匯位置以及相匯時間；獲取油滴相匯位置的油滴聚集量，將油滴聚集量與標準閾值進行對比，輸出對比結(jié)果，根據(jù)油滴相匯位置、油滴聚集量以及對應的相匯時間點生成提醒用戶提前進行油污清理的預警信息。根據(jù)蒸烤設(shè)備內(nèi)部油污的匯聚情況，生成預警信息，可以及時提醒用戶進行設(shè)備內(nèi)部油污清理，提高蒸烤設(shè)備使用的可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：傅平,柯漫,劉昌林,鄭京城,佘志偉,梁冠麟
受保護的技術(shù)使用者：深圳市凱度電器有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30