練，形成預(yù)設(shè)的分類(lèi)器。
[0067]本實(shí)施例中，在實(shí)際應(yīng)用中利用汽車(chē)當(dāng)前的相關(guān)行駛信息對(duì)駕駛員情緒進(jìn)行識(shí)別之前，還可先對(duì)車(chē)輛的行駛特征進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練及分類(lèi)標(biāo)注等操作，生成預(yù)設(shè)的分類(lèi)器。
[0068]具體地，首先收集預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)汽車(chē)的相關(guān)行駛信息，該相關(guān)行駛信息可以包括至少以下一種或幾種的組合:車(chē)輛姿態(tài)信息、車(chē)況信息、路況信息、駕駛時(shí)長(zhǎng)、車(chē)輛位置信息、車(chē)輛駕駛軌跡信息。提取預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)汽車(chē)的相關(guān)行駛信息中的各種相關(guān)行駛特征作為分類(lèi)器的基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，獲取用戶或開(kāi)發(fā)人員對(duì)不同相關(guān)行駛特征及其大小范圍進(jìn)行人工標(biāo)注的駕駛員情緒。如根據(jù)相關(guān)行駛特征為當(dāng)前的車(chē)速、加速度等車(chē)輛運(yùn)行參數(shù)時(shí)判斷車(chē)輛為急加速、急減速、快速轉(zhuǎn)彎等狀態(tài)時(shí)，駕駛員很可能處于憤怒的情緒，則可將此車(chē)輛運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)標(biāo)注為駕駛員憤怒情緒；當(dāng)根據(jù)相關(guān)行駛特征為當(dāng)前的車(chē)速、加速度等車(chē)輛運(yùn)行參數(shù)判斷車(chē)輛為平穩(wěn)勻速直線行駛狀態(tài)時(shí)，駕駛員很可能處于平靜的情緒，則可將此車(chē)輛運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)標(biāo)注為駕駛員平靜情緒；還可在駕駛時(shí)長(zhǎng)超過(guò)一定閾值時(shí)，對(duì)應(yīng)標(biāo)注為駕駛員情緒為疲勞狀態(tài)等。基于預(yù)設(shè)的分類(lèi)算法如決策樹(shù)分類(lèi)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)算法等機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)各種相關(guān)行駛特征及其標(biāo)注的不同駕駛員情緒進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，在收集大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練后，形成預(yù)設(shè)的分類(lèi)器。該分類(lèi)器即可將不同相關(guān)行駛特征準(zhǔn)確地歸類(lèi)到相應(yīng)的駕駛員情緒，以供后續(xù)識(shí)別操作中調(diào)用該分類(lèi)器。
[0069]需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例中，分類(lèi)的駕駛員情緒可以為幾種固定的情緒，如愉悅、平靜、疲勞、憤怒等，也可以為具體的情緒評(píng)分，在此不作限定。進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集時(shí)，收集的相關(guān)行駛信息可以是出廠時(shí)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)汽車(chē)的相關(guān)行駛信息，也可以是截止到當(dāng)前汽車(chē)的相關(guān)行駛信息即更新到汽車(chē)當(dāng)前的最新行駛信息。這樣，能隨著汽車(chē)的行駛不斷地對(duì)預(yù)設(shè)的分類(lèi)器進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，強(qiáng)化，使得基于預(yù)設(shè)的分類(lèi)器識(shí)別出的駕駛員情緒更加準(zhǔn)確。
[0070]如圖6所示，本發(fā)明第三實(shí)施例提出一種汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別裝置，在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，還包括:
[0071]引導(dǎo)模塊05，用于根據(jù)識(shí)別出的駕駛員情緒進(jìn)行相應(yīng)的情緒引導(dǎo)處理。
[0072]本實(shí)施例中在識(shí)別出駕駛員情緒不利于當(dāng)前的車(chē)輛駕駛時(shí)，可對(duì)駕駛員進(jìn)行相應(yīng)的情緒引導(dǎo)處理。如在識(shí)別出駕駛員情緒的評(píng)分較低或駕駛員情緒為憤怒情緒時(shí)，則可向駕駛員推送警告信息，通過(guò)文字顯示或語(yǔ)音提示駕駛員當(dāng)前情緒不利于駕駛，或自動(dòng)播放用于緩解壓力的預(yù)設(shè)音頻信息，從而引導(dǎo)駕駛員緩和情緒，有效降低因駕駛員的憤怒情緒導(dǎo)致危險(xiǎn)駕駛行為的可能性，提高了駕駛安全性。
[0073]上述本發(fā)明實(shí)施例序號(hào)僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到上述實(shí)施例方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過(guò)硬件，但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)(如R0M/RAM、磁碟、光盤(pán))中，包括若干指令用以使得一臺(tái)終端設(shè)備(可以是手機(jī)，計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述的方法。
[0074]以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書(shū)及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟: 獲取汽車(chē)當(dāng)前行駛中的相關(guān)行駛信息，并從所述相關(guān)行駛信息中提取相關(guān)行駛特征； 根據(jù)所述相關(guān)行駛特征在預(yù)設(shè)的分類(lèi)器中進(jìn)行分類(lèi)，根據(jù)所述分類(lèi)器中的分類(lèi)結(jié)果識(shí)別與所述相關(guān)行駛特征相對(duì)應(yīng)的駕駛員情緒。2.如權(quán)利要求1所述的汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別方法，其特征在于，所述相關(guān)行駛信息至少包括以下之一:當(dāng)前車(chē)輛姿態(tài)信息、當(dāng)前車(chē)況信息、當(dāng)前路況信息、駕駛時(shí)長(zhǎng)、當(dāng)前車(chē)輛位置信息、車(chē)輛駕駛軌跡信息。3.如權(quán)利要求1或2所述的汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別方法，其特征在于，所述獲取汽車(chē)當(dāng)前行駛中的相關(guān)行駛信息，并從所述相關(guān)行駛信息中提取相關(guān)行駛特征的步驟之前還包括: 采集預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)汽車(chē)行駛中的訓(xùn)練行駛信息，并從所述訓(xùn)練行駛信息中提取訓(xùn)練行駛特征；獲取針對(duì)不同訓(xùn)練行駛特征標(biāo)注的不同駕駛員情緒； 基于預(yù)設(shè)的分類(lèi)算法對(duì)不同訓(xùn)練行駛特征標(biāo)注的不同駕駛員情緒進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，形成預(yù)設(shè)的分類(lèi)器。4.如權(quán)利要求1所述的汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述分類(lèi)器中的歸類(lèi)結(jié)果識(shí)別當(dāng)前駕駛汽車(chē)的駕駛員情緒的步驟之后還包括: 根據(jù)識(shí)別出的駕駛員情緒進(jìn)行相應(yīng)的情緒引導(dǎo)處理。5.如權(quán)利要求4所述的汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別方法，其特征在于，所述情緒引導(dǎo)處理包括向駕駛員推送警告信息或預(yù)設(shè)音頻信息，以引導(dǎo)駕駛員緩和情緒。6.一種汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別裝置，其特征在于，所述汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別裝置包括: 獲取模塊，用于獲取汽車(chē)當(dāng)前行駛中的相關(guān)行駛信息，并從所述相關(guān)行駛信息中提取相關(guān)行駛特征； 分類(lèi)模塊，用于根據(jù)所述相關(guān)行駛特征在預(yù)設(shè)的分類(lèi)器中進(jìn)行分類(lèi)，根據(jù)所述分類(lèi)器中的分類(lèi)結(jié)果識(shí)別與所述相關(guān)行駛特征相對(duì)應(yīng)的駕駛員情緒。7.如權(quán)利要求6所述的汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別裝置，其特征在于，所述相關(guān)行駛信息至少包括以下之一:當(dāng)前車(chē)輛姿態(tài)信息、當(dāng)前車(chē)況信息、當(dāng)前路況信息、駕駛時(shí)長(zhǎng)、當(dāng)前車(chē)輛位置信息、車(chē)輛駕駛軌跡信息。8.如權(quán)利要求6或7所述的汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別裝置，其特征在于，還包括: 采集模塊，用于采集預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)汽車(chē)行駛中的訓(xùn)練行駛信息，并從所述訓(xùn)練行駛信息中提取訓(xùn)練行駛特征；獲取針對(duì)不同訓(xùn)練行駛特征標(biāo)注的不同駕駛員情緒； 訓(xùn)練模塊，用于基于預(yù)設(shè)的分類(lèi)算法對(duì)不同訓(xùn)練行駛特征標(biāo)注的不同駕駛員情緒進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，形成預(yù)設(shè)的分類(lèi)器。9.如權(quán)利要求1所述的汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別裝置，其特征在于，還包括: 引導(dǎo)模塊，用于根據(jù)識(shí)別出的駕駛員情緒進(jìn)行相應(yīng)的情緒引導(dǎo)處理。10.如權(quán)利要求9所述的汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別裝置，其特征在于，所述情緒引導(dǎo)處理包括向駕駛員推送警告信息或預(yù)設(shè)音頻信息，以引導(dǎo)駕駛員緩和情緒。
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別方法，包括以下步驟：獲取汽車(chē)當(dāng)前行駛中的相關(guān)行駛信息，并從所述相關(guān)行駛信息中提取相關(guān)行駛特征；根據(jù)所述相關(guān)行駛特征在預(yù)設(shè)的分類(lèi)器中進(jìn)行分類(lèi)，根據(jù)所述分類(lèi)器中的分類(lèi)結(jié)果識(shí)別與所述相關(guān)行駛特征相對(duì)應(yīng)的駕駛員情緒。本發(fā)明還公開(kāi)了一種汽車(chē)駕駛員情緒識(shí)別裝置。本發(fā)明由于是通過(guò)汽車(chē)當(dāng)前的相關(guān)行駛信息來(lái)識(shí)別駕駛員情緒，識(shí)別出的駕駛員情緒更加符合汽車(chē)當(dāng)前的實(shí)際行駛狀況，而不會(huì)受到駕駛員的面部特征、面部環(huán)境等因素的影響，能更加準(zhǔn)確地識(shí)別出駕駛員情緒。
【IPC分類(lèi)】G08G1/01, G06F19/00
【公開(kāi)號(hào)】CN105303829
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510581262
【發(fā)明人】王凡
【申請(qǐng)人】深圳市樂(lè)馳互聯(lián)技術(shù)有限公司
【公開(kāi)日】2016年2月3日
【申請(qǐng)日】2015年9月11日