本技術(shù)涉及存儲，特別是涉及一種固態(tài)硬盤的狀態(tài)評估方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲的需求不斷增長，ssd（solidstatedisk或solidstatedrive，固態(tài)硬盤）因其高速讀寫、低功耗、抗震性強(qiáng)等優(yōu)點，在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，ssd在使用過程中，可能會由于各種原因逐漸進(jìn)入亞健康狀態(tài)，這種狀態(tài)下，雖然硬盤可能仍能正常工作，但性能可能會有所下降，出現(xiàn)潛在的故障風(fēng)險，如果不能及時發(fā)現(xiàn)和處理，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、系統(tǒng)故障等嚴(yán)重后果，因此，如何對ssd盤狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確評估，以提前預(yù)警潛在的問題，進(jìn)而為用戶提供足夠的時間采取措施來保障數(shù)據(jù)的安全和系統(tǒng)的穩(wěn)定運行是一個亟需解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高狀態(tài)評估準(zhǔn)確性的固態(tài)硬盤的狀態(tài)評估方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

2、第一方面，提供一種固態(tài)硬盤的狀態(tài)評估方法，所述方法包括：獲取固態(tài)硬盤的相關(guān)參數(shù)信息，對所述相關(guān)參數(shù)信息進(jìn)行預(yù)處理，得到第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征；根據(jù)歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的聯(lián)合概率分布值，確定歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的關(guān)聯(lián)度，并根據(jù)所述關(guān)聯(lián)度，從所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征中篩選出第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征；基于健康評分計算函數(shù)，確定所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分；根據(jù)所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分，確定所述固態(tài)硬盤的狀態(tài)評估結(jié)果，并對所述狀態(tài)評估結(jié)果進(jìn)行可視化展示。

3、可選的，獲取固態(tài)硬盤的相關(guān)參數(shù)信息，對所述相關(guān)參數(shù)信息進(jìn)行預(yù)處理，得到第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征包括：

4、采集固態(tài)硬盤的相關(guān)參數(shù)信息，對采集的固態(tài)硬盤的相關(guān)參數(shù)信息進(jìn)行整合，生成第一目標(biāo)數(shù)據(jù)集；

5、對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集中的缺失值進(jìn)行填充處理，得到第二目標(biāo)數(shù)據(jù)集；

6、標(biāo)準(zhǔn)化處理第二目標(biāo)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，得到第三目標(biāo)數(shù)據(jù)集；

7、對第三目標(biāo)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并，生成多個維度的合并數(shù)據(jù)特征，定義所述多個維度的合并數(shù)據(jù)特征為所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征。

8、可選的，在獲取歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的聯(lián)合概率分布值之前，所述方法還包括：

9、基于取值范圍，分別對歷史合并數(shù)據(jù)特征和健康度進(jìn)行區(qū)間劃分，得到區(qū)間劃分結(jié)果；

10、基于所述區(qū)間劃分結(jié)果，計算確定總樣本數(shù)，計算公式包括：

11、

12、其中，表示總樣本數(shù)，表示合并的數(shù)據(jù)特征區(qū)間數(shù)量，表示健康度的區(qū)間數(shù)量，表示區(qū)間樣本數(shù)量。

13、可選的，歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的聯(lián)合概率分布值的獲取方法包括：

14、根據(jù)歷史合并數(shù)據(jù)特征和健康度的區(qū)間組合結(jié)果，計算確定歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的聯(lián)合概率分布值，計算公式包括：

15、

16、其中，表示合并數(shù)據(jù)特征區(qū)間的區(qū)間編號，表示在[d，d+1]區(qū)間內(nèi)合并數(shù)據(jù)特征x的取值范圍，表示健康度的區(qū)間編號，表示第維的合并數(shù)據(jù)特征，表示健康度，表示聯(lián)合概率分布值，表示在[k，k+1]區(qū)間內(nèi)健康度的特征值。

17、可選的，所述歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的關(guān)聯(lián)度的確定方法包括：

18、基于關(guān)聯(lián)度計算函數(shù)，計算所述歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的關(guān)聯(lián)度，所述關(guān)聯(lián)度計算函數(shù)包括：

19、

20、其中，表示關(guān)聯(lián)度，表示聯(lián)合概率分布值，和均表示邊緣概率分布值，表示合并數(shù)據(jù)特征，表示健康度。

21、可選的，根據(jù)所述關(guān)聯(lián)度，從所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征中篩選出第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征包括：

22、按照從大到小順序，對所述關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序；

23、根據(jù)排序結(jié)果，從所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征中篩選出預(yù)設(shè)數(shù)量維度的合并數(shù)據(jù)特征作為所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征。

24、可選的，基于健康評分計算函數(shù)，確定所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分包括：

25、基于加權(quán)評分項、數(shù)據(jù)特征歷史變化趨勢項和環(huán)境修正項構(gòu)建健康評分計算函數(shù)，所述健康評分計算函數(shù)包括：

26、

27、其中，表示健康評分，表示加權(quán)評分，表示數(shù)據(jù)特征歷史變化趨勢值，表示環(huán)境修正值；

28、基于所述健康評分計算函數(shù)，計算確定所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分。

29、可選的，在基于健康評分計算函數(shù)，確定所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分之前，所述方法還包括：

30、基于平滑函數(shù)，對所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征作映射轉(zhuǎn)換處理，所述平滑函數(shù)包括：

31、

32、

33、

34、其中，表示平滑處理后的數(shù)據(jù)特征，表示第個維度的數(shù)據(jù)特征，表示的標(biāo)準(zhǔn)差，表示預(yù)設(shè)閾值，表示懲罰系數(shù)，表示常數(shù)系數(shù)；

35、基于權(quán)重計算函數(shù)，計算第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征中數(shù)據(jù)特征的權(quán)重，所述權(quán)重計算函數(shù)包括：

36、

37、

38、其中，表示歸一化處理后的權(quán)重，表示個維度對應(yīng)權(quán)重的和值，表示初始權(quán)重，表示常數(shù)系數(shù)，表示第i個維度數(shù)據(jù)特征的權(quán)重。

39、可選的，常數(shù)系數(shù)的確定方法包括：

40、基于歷史數(shù)據(jù)庫，獲取第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的第三目標(biāo)數(shù)據(jù)特征，以及所述第三目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的目標(biāo)健康度；

41、基于所述健康評分計算函數(shù)，計算所述第三目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分；

42、響應(yīng)于檢測到所述第三目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分不屬于目標(biāo)健康度對應(yīng)的取值范圍時，對所述常數(shù)系數(shù)進(jìn)行修正，直至所述第三目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分屬于目標(biāo)健康度對應(yīng)的取值范圍。

43、可選的，所述加權(quán)評分的確定方法包括：

44、基于權(quán)重計算結(jié)果和加權(quán)評分計算函數(shù)，計算確定所述加權(quán)評分，所述加權(quán)評分計算函數(shù)包括：

45、

46、其中，表示加權(quán)評分，表示維度的數(shù)量。

47、可選的，所述數(shù)據(jù)特征歷史變化趨勢值的計算方法包括：

48、

49、其中，表示數(shù)據(jù)特征歷史變化趨勢值，表示在時刻的數(shù)據(jù)特征值，表示滑動窗口大小，表示維度的數(shù)量，表示當(dāng)前時刻。

50、可選的，所述環(huán)境修正值的計算方法包括：

51、

52、

53、其中，表示環(huán)境修正值，表示環(huán)境數(shù)據(jù)特征值，表示修正系數(shù)，表示環(huán)境項目總數(shù)，表示基礎(chǔ)權(quán)重，表示懲罰系數(shù)，表示非線性指數(shù)，表示環(huán)境項目對應(yīng)的閾值。

54、可選的，根據(jù)所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分，確定所述固態(tài)硬盤的狀態(tài)評估結(jié)果，并對所述狀態(tài)評估結(jié)果進(jìn)行可視化展示包括：

55、基于預(yù)設(shè)標(biāo)簽所屬取值范圍，確定所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分對應(yīng)的標(biāo)簽，所述標(biāo)簽用于描述固態(tài)硬盤的健康度；

56、對所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分及所述健康評分對應(yīng)的標(biāo)簽進(jìn)行可視化展示。

57、可選的，在根據(jù)所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分，確定所述固態(tài)硬盤的狀態(tài)評估結(jié)果之后，所述方法還包括：

58、基于第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征及其對應(yīng)的標(biāo)簽，生成一一映射關(guān)系，并進(jìn)行向量化處理；

59、將向量化處理結(jié)果存儲至歷史數(shù)據(jù)庫中。

60、第二方面，提供了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)以下步驟：獲取固態(tài)硬盤的相關(guān)參數(shù)信息，對所述相關(guān)參數(shù)信息進(jìn)行預(yù)處理，得到第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征；根據(jù)歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的聯(lián)合概率分布值，確定歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的關(guān)聯(lián)度，并根據(jù)所述關(guān)聯(lián)度，從所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征中篩選出第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征；基于健康評分計算函數(shù)，確定所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分；根據(jù)所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分，確定所述固態(tài)硬盤的狀態(tài)評估結(jié)果，并對所述狀態(tài)評估結(jié)果進(jìn)行可視化展示。

61、第三方面，提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：獲取固態(tài)硬盤的相關(guān)參數(shù)信息，對所述相關(guān)參數(shù)信息進(jìn)行預(yù)處理，得到第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征；根據(jù)歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的聯(lián)合概率分布值，確定歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的關(guān)聯(lián)度，并根據(jù)所述關(guān)聯(lián)度，從所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征中篩選出第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征；基于健康評分計算函數(shù)，確定所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分；根據(jù)所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分，確定所述固態(tài)硬盤的狀態(tài)評估結(jié)果，并對所述狀態(tài)評估結(jié)果進(jìn)行可視化展示。

62、第四方面，提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：獲取固態(tài)硬盤的相關(guān)參數(shù)信息，對所述相關(guān)參數(shù)信息進(jìn)行預(yù)處理，得到第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征；根據(jù)歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的聯(lián)合概率分布值，確定歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的關(guān)聯(lián)度，并根據(jù)所述關(guān)聯(lián)度，從所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征中篩選出第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征；基于健康評分計算函數(shù)，確定所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分；根據(jù)所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分，確定所述固態(tài)硬盤的狀態(tài)評估結(jié)果，并對所述狀態(tài)評估結(jié)果進(jìn)行可視化展示。

63、上述固態(tài)硬盤的狀態(tài)評估方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，所述方法包括：獲取固態(tài)硬盤的相關(guān)參數(shù)信息，對所述相關(guān)參數(shù)信息進(jìn)行預(yù)處理，得到第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征；根據(jù)歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的聯(lián)合概率分布值，確定歷史合并數(shù)據(jù)特征與對應(yīng)健康度之間的關(guān)聯(lián)度，并根據(jù)所述關(guān)聯(lián)度，從所述第一目標(biāo)數(shù)據(jù)特征中篩選出第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征；基于健康評分計算函數(shù)，確定所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分；根據(jù)所述第二目標(biāo)數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的健康評分，確定所述固態(tài)硬盤的狀態(tài)評估結(jié)果，并對所述狀態(tài)評估結(jié)果進(jìn)行可視化展示，本技術(shù)通過構(gòu)造的關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠精準(zhǔn)從多維參數(shù)信息中確定與健康度最關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)特征，以確定固態(tài)硬盤的健康評分，進(jìn)而有效確定固態(tài)硬盤健康度的變化，提高了固態(tài)硬盤健康評分計算的準(zhǔn)確性，進(jìn)而提高了固態(tài)硬盤狀態(tài)評估的準(zhǔn)確性，有助于運維人員提前了解集群中固態(tài)硬盤的健康狀態(tài)，能夠?qū)︼L(fēng)險盤提前作出響應(yīng)措施，有效降低固態(tài)硬盤故障帶來的數(shù)據(jù)丟失或服務(wù)器宕機(jī)的風(fēng)險。