技術(shù)特征：

1.基于耗散最小化的大功率金雙雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于耗散最小化的大功率金雙雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化方法，其特征在于，所述步驟s2中耗散最小化評(píng)估模型的建立，具體包括如下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于耗散最小化的大功率金雙雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化方法，其特征在于，所述步驟sa中的清洗、去噪以及校準(zhǔn)處理其具體的算法公式分別為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于耗散最小化的大功率金雙雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化方法，其特征在于，所述步驟sb中的建立數(shù)學(xué)模型，采用建立偏微分方程，根據(jù)傅里葉熱傳導(dǎo)定律建立描述系統(tǒng)行為的偏微分方程，其具體偏微分方程可以表示為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于耗散最小化的大功率金雙雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化方法，其特征在于，所述步驟s4中金屬雙極板燃料使用場(chǎng)景自適應(yīng)選擇功能實(shí)現(xiàn)具體包括如下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于耗散最小化的大功率金雙雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化方法，其特征在于，還包括如下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于耗散最小化的大功率金雙雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化方法，其特征在于，所述步驟sii中的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法具體包括；

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于耗散最小化的大功率金雙雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化方法，其特征在于，所述步驟s5中金屬雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化具體包括如下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于耗散最小化的大功率金雙雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化方法，其特征在于，所述步驟s1確定需求分析具體包括如下步驟：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于耗散最小化的大功率金雙雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化方法，其特征在于，所述步驟一中的數(shù)據(jù)聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)具體采用如下算法：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶诤纳⒆钚』拇蠊β式痣p雙極板燃料電池?zé)豳|(zhì)強(qiáng)化方法，涉及金屬雙極板燃料電池領(lǐng)域，包括如下步驟：S1：確定需求分析，確定金屬雙極板燃料電池的應(yīng)用場(chǎng)景、性能需求以及耗散最小化目標(biāo)，并確定金屬雙極板燃料電池對(duì)熱質(zhì)強(qiáng)化的具體需求和應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)；S2：建立耗散最小化監(jiān)控系統(tǒng)，通過(guò)傳感器獲取金屬雙極板燃料電池的溫度、濕度、壓力、流量、電壓以及電流參數(shù)，并對(duì)參數(shù)進(jìn)行分析，通過(guò)建立耗散最小化評(píng)估模型進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估與預(yù)測(cè)，并利用梯度下降法優(yōu)化所預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)。本申請(qǐng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)燃料電池的參數(shù)，并結(jié)合耗散最小化評(píng)估模型和智能控制算法，能夠確保燃料電池在各種工況下都能保持最優(yōu)的運(yùn)行狀態(tài)。

技術(shù)研發(fā)人員：蔡姍姍,涂正凱,張銳明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華中科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23