專利名稱：基于微擾動(dòng)信號(hào)振蕩模式辨識(shí)的電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī)理分析方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)穩(wěn)定分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于微擾動(dòng)信號(hào)振蕩模式 辨識(shí)的電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī)理分析方法。
背景技術(shù)：
隨著電力系統(tǒng)互聯(lián)規(guī)模的擴(kuò)大以及大型機(jī)組快速勵(lì)磁系統(tǒng)的采用，低頻振蕩問題 日益突出，電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行正面臨巨大的挑戰(zhàn)。從國內(nèi)外已經(jīng)發(fā)生的幾次低頻振 蕩事故來看，這種事故對電網(wǎng)危害嚴(yán)重，大大制約了電網(wǎng)的輸電能力。為了更好地理解電力 系統(tǒng)出現(xiàn)的低頻振蕩現(xiàn)象，也為了更準(zhǔn)確地采取預(yù)防和控制措施，迫切需要更深入地了解 低頻振蕩機(jī)理。實(shí)際上電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī)理主要有兩種類型負(fù)阻尼機(jī)理振蕩和強(qiáng)迫振蕩。負(fù) 阻尼機(jī)理低頻振蕩研究相對較為成熟，其產(chǎn)生原因主要是機(jī)組快速勵(lì)磁、弱聯(lián)系遠(yuǎn)距離大 功率送電等。而強(qiáng)迫振蕩類型的低頻振蕩則是周期性振蕩源作用下的系統(tǒng)響應(yīng)，這種振蕩 的主要特點(diǎn)是該類振蕩具有起振快、起振后保持等幅同步振蕩和失去振蕩源后很快衰減等 特點(diǎn)，它沒有自發(fā)性，振蕩的發(fā)生是由振蕩源主導(dǎo)的。特征值分析法是研究負(fù)阻尼機(jī)理低頻振蕩問題的最基本方法，該方法是在某一穩(wěn) 定運(yùn)行點(diǎn)對系統(tǒng)模型進(jìn)行線性化處理，計(jì)算系統(tǒng)狀態(tài)矩陣特征值，并由特征值計(jì)算系統(tǒng)的 低頻振蕩模式。但該方法一般基于離線獲得的元件參數(shù)建立系統(tǒng)模型，分析結(jié)果嚴(yán)重依賴 于參數(shù)的準(zhǔn)確性，難以反映電力系統(tǒng)實(shí)際的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性水平。分析弱阻尼機(jī)理低頻振蕩的另一種方法則是基于實(shí)測的系統(tǒng)內(nèi)某種擾動(dòng)后的振 蕩過程數(shù)據(jù)，進(jìn)行低頻振蕩特性分析，如廣泛采用的ftxmy方法。但這類方法一般只在電力 系統(tǒng)發(fā)生較明顯振蕩時(shí)使用，不能在系統(tǒng)正常運(yùn)行狀態(tài)下評估系統(tǒng)阻尼特性。而對強(qiáng)迫振蕩類型的低頻振蕩，目前一類方法主要是通過對簡單結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的理論 推導(dǎo)加仿真的研究模式，對電力系統(tǒng)元件施加周期性小擾動(dòng)，如負(fù)荷的周期波動(dòng)、發(fā)電機(jī)勵(lì) 磁系統(tǒng)或調(diào)速系統(tǒng)工作不穩(wěn)定而引起的持續(xù)擾動(dòng)等，發(fā)現(xiàn)可能激起大幅度的功率振蕩，即 強(qiáng)迫振蕩。由于強(qiáng)迫振蕩理論分析不同于小干擾穩(wěn)定分析，對大規(guī)模系統(tǒng)不能簡單采用狀 態(tài)方程線性化的做法，因而人們對大規(guī)模系統(tǒng)出現(xiàn)的強(qiáng)迫振蕩現(xiàn)象機(jī)理尚未完全了解。類似分析弱阻尼機(jī)理低頻振蕩，分析強(qiáng)迫振蕩現(xiàn)象的另一種方法則是基于實(shí)測的 系統(tǒng)內(nèi)某種擾動(dòng)后的振蕩過程數(shù)據(jù)，進(jìn)行低頻振蕩特性分析，如Prony方法。同樣這類方法 只能對振蕩波形較明顯的信號(hào)才能使用。而大系統(tǒng)發(fā)生強(qiáng)迫振蕩時(shí)不同節(jié)點(diǎn)的振幅除受模 式可觀性影響之外，還與系統(tǒng)阻尼水平、擾動(dòng)源頻率等因素有很大關(guān)系，振蕩過程不同時(shí)期 振幅會(huì)有很大差別。此時(shí)需要從振蕩不明顯的信號(hào)中分析出可能存在的振蕩成分，從而更 好地解釋所發(fā)生的振蕩現(xiàn)象。為與常規(guī)低頻振蕩監(jiān)測方法所使用的大擾動(dòng)信號(hào)相區(qū)分，將 這種類似噪聲的小幅波動(dòng)信號(hào)稱為微擾動(dòng)信號(hào)。

發(fā)明內(nèi)容
針對負(fù)阻尼機(jī)理振蕩分析采用模型法存在參數(shù)準(zhǔn)確性的問題，同時(shí)針對實(shí)測大擾 動(dòng)信號(hào)僅能提供系統(tǒng)特性有限信息的不足，本發(fā)明提供一種基于微擾動(dòng)信號(hào)辨識(shí)的低頻振 蕩機(jī)理分析方法，一方面通過微擾動(dòng)信號(hào)辨識(shí)結(jié)果輔助大擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩檢測方法進(jìn)行 低頻振蕩事故分析，另一方面通過對系統(tǒng)給定運(yùn)行時(shí)段內(nèi)的微擾動(dòng)信號(hào)辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì) 分析，揭示影響系統(tǒng)低頻振蕩的因素?？紤]到現(xiàn)階段PMU量測精度與微擾動(dòng)信號(hào)自身變化 幅度，實(shí)際可用于辨識(shí)分析的信號(hào)類型主要是有功功率量測信號(hào)，因此本發(fā)明中辨識(shí)分析 所使用的微擾動(dòng)信號(hào)均為有功功率量測信號(hào)。一種基于微擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩模式辨識(shí)的電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī)理分析方法，所述 分析方法使用廣域測量系統(tǒng)收集到的微擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行計(jì)算分析，其特征在于，所述分析方 法包括以下步驟步驟1 根據(jù)電網(wǎng)給定運(yùn)行時(shí)段，讀取廣域測量系統(tǒng)記錄的微擾動(dòng)信號(hào)，進(jìn)行測點(diǎn) 微擾動(dòng)振蕩模式辨識(shí)，根據(jù)多測點(diǎn)多分析窗口的辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行聚類分析，得到全網(wǎng)低頻振 蕩模式的振蕩頻率和阻尼比結(jié)果；步驟2 針對電網(wǎng)給定運(yùn)行時(shí)段內(nèi)發(fā)生的功率持續(xù)振蕩事故過程，對功率持續(xù)振 蕩事故過程中的微擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行振蕩模式的辨識(shí)計(jì)算，判斷電網(wǎng)發(fā)生低頻振蕩的類型。步驟3 給定運(yùn)行時(shí)間段內(nèi)，根據(jù)步驟1計(jì)算得到的全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和 阻尼比結(jié)果，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和阻尼比的統(tǒng)計(jì)分布特征，確 定系統(tǒng)運(yùn)行的薄弱環(huán)節(jié)及潛在的強(qiáng)迫振蕩源；步驟4 給定運(yùn)行時(shí)間段內(nèi)，根據(jù)步驟1計(jì)算得到的全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和 阻尼比結(jié)果，結(jié)合電網(wǎng)運(yùn)行條件數(shù)據(jù)，通過回歸分析，建立全網(wǎng)低頻振蕩模式特征與電網(wǎng)運(yùn) 行條件之間的對應(yīng)關(guān)系。進(jìn)一步，在步驟2中，根據(jù)功率持續(xù)振蕩事故前微擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩模式辨識(shí)得 到的振蕩頻率和阻尼比，以及功率持續(xù)振蕩事故過程中大擾動(dòng)低頻振蕩分析工具得到的振 蕩頻率和阻尼比，判斷電網(wǎng)發(fā)生低頻振蕩的類型，根據(jù)功率持續(xù)振蕩事故前微擾動(dòng)信號(hào)低 頻振蕩模式辨識(shí)得到的振蕩頻率和阻尼比ζ工，與功率持續(xù)振蕩事故過程中根據(jù)大擾動(dòng) 低頻振蕩分析工具得到的振蕩頻率&和阻尼比“相比較，得到振蕩頻率變化值A(chǔ)f =阻尼比變化值Δ ζ = C2-C1，若振蕩頻率變化值絕對值I Af|小于等于振蕩頻率 變化值閾值A(chǔ)fthresh，且阻尼比變化值絕對值I Δ ζ I小于等于阻尼比變化閾值Δ 4th_h，則 認(rèn)為是負(fù)阻尼機(jī)理低頻振蕩，若存在I Δ ·| > Δ Afthresh或I Δ ζ I > Δ Cthresh，且功率持續(xù) 振蕩事故過程中的阻尼比ζ 2小于等于阻尼比閾值Cthresh，即功率振蕩基本保持等幅振蕩， 則認(rèn)為是強(qiáng)迫類型低頻振蕩。優(yōu)選振蕩頻率變化值閾值為Afthresh = 0.02Hz，阻尼比變化 值閾值為 Δ ζ thresh = 0. 05，阻尼比閾值 ζ thresh = 0. 005。在步驟3進(jìn)一步包括生成給定電網(wǎng)運(yùn)行時(shí)間段內(nèi)基于微擾動(dòng)信號(hào)辨識(shí)的全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率 和阻尼比的連續(xù)時(shí)間分布曲線；對連續(xù)時(shí)間分布曲線進(jìn)行離散化，按區(qū)段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到全網(wǎng)低頻振蕩模式的振 蕩頻率和阻尼比的統(tǒng)計(jì)分布結(jié)果；計(jì)算全網(wǎng)低頻振蕩模式的振蕩頻率和阻尼比的統(tǒng)計(jì)分布特征量。
在步驟4進(jìn)一步包括獲取電網(wǎng)給定運(yùn)行時(shí)段內(nèi)的運(yùn)行條件參數(shù)，主要包括機(jī)組出力、聯(lián)絡(luò)線功率水平、 直流功率調(diào)制水平等參數(shù)；根據(jù)散點(diǎn)圖判斷全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和阻尼比與電網(wǎng)運(yùn)行條件參數(shù)之間 若存在相關(guān)關(guān)系，則對全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和阻尼比與電網(wǎng)運(yùn)行條件參數(shù)進(jìn)行回歸 分析，建立全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率或阻尼比與系統(tǒng)運(yùn)行條件參數(shù)如區(qū)間聯(lián)絡(luò)線傳輸功 率之間的映射關(guān)系。本發(fā)明的有益效果是充分挖掘出廣域測量系統(tǒng)所測量得到的大量微擾動(dòng)數(shù)據(jù)背 后所包含的系統(tǒng)振蕩信息，為系統(tǒng)低頻振蕩事故機(jī)理分析提供輔助工具，更好地解釋實(shí)際 發(fā)生的振蕩現(xiàn)象。同時(shí)通過對在線分析結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行薄弱環(huán) 節(jié)及潛在振蕩源，并通過多變量關(guān)聯(lián)分析，確定振蕩模式阻尼水平與運(yùn)行條件(包括機(jī)組 出力、聯(lián)絡(luò)線功率水平、PSS是否投運(yùn)、直流功率調(diào)制水平等因素)的關(guān)系，為系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)整 提供依據(jù)。


圖1是基于微擾動(dòng)信號(hào)振蕩模式辨識(shí)的電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī)理分析方法流程圖。圖2是基于微擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩模式辨識(shí)過程。圖3是振蕩起始階段某主變實(shí)測功率振蕩曲線。圖4是某聯(lián)絡(luò)線功率變化曲線。圖5是對圖4使用微擾動(dòng)信號(hào)辨識(shí)分析結(jié)果。圖6是系統(tǒng)給定運(yùn)行時(shí)段內(nèi)某--振蕩模式對應(yīng)振蕩頻率的統(tǒng)計(jì)分布。圖7是系統(tǒng)給定運(yùn)行時(shí)段內(nèi)某--振蕩模式對應(yīng)振蕩阻尼比的統(tǒng)計(jì)分布。圖8是系統(tǒng)給定運(yùn)行時(shí)段內(nèi)某--振蕩模式對應(yīng)振蕩阻尼比越限統(tǒng)計(jì)分布。 ^ ο圖9是系統(tǒng)給定運(yùn)行時(shí)段內(nèi)某--振蕩模式阻尼比與聯(lián)絡(luò)線潮流水平關(guān)聯(lián)分析結(jié)
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)一步說明。本發(fā)明方法首先對系統(tǒng)給定運(yùn)行時(shí)段內(nèi)的振蕩事故，通過微擾動(dòng)信號(hào)振蕩模式辨 識(shí)結(jié)果，配合大擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩檢測方法，分析低頻振蕩事故傳播機(jī)理，其次對系統(tǒng)給定 運(yùn)行時(shí)段內(nèi)的微擾動(dòng)信號(hào)辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯示與分析，確定系統(tǒng)運(yùn)行薄弱環(huán)節(jié)及潛在強(qiáng) 迫振蕩源，并結(jié)合系統(tǒng)運(yùn)行條件，對微擾動(dòng)信號(hào)辨識(shí)結(jié)果和系統(tǒng)運(yùn)行條件進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，揭 示影響系統(tǒng)低頻振蕩的因素，并給出定量描述。圖1是基于微擾動(dòng)信號(hào)振蕩模式辨識(shí)的電 力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī)理分析方法流程圖。本發(fā)明方法是在一種基于微擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩模式辨識(shí)的電力系統(tǒng)在線預(yù)警方 法的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)的。該辨識(shí)方法首先對單一量測點(diǎn)單一分析窗口進(jìn)行模式分析計(jì)算，再 對多量測點(diǎn)多分析窗口的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行綜合得到系統(tǒng)振蕩模式結(jié)果，然后根據(jù)預(yù)警條件進(jìn) 行判斷是否需要發(fā)出預(yù)警信息，最后保存振蕩模式辨識(shí)結(jié)果，圖2是該方法實(shí)現(xiàn)流程圖。該 流程所得到的振蕩模式辨識(shí)最終保存的結(jié)果將用于本發(fā)明方法的分析計(jì)算。
本發(fā)明方法各環(huán)節(jié)具體設(shè)計(jì)步驟如下步驟1 根據(jù)系統(tǒng)給定運(yùn)行時(shí)段，讀取廣域測量系統(tǒng)記錄的微擾動(dòng)信號(hào)，進(jìn)行測點(diǎn) 微擾動(dòng)振蕩模式辨識(shí)，根據(jù)多測點(diǎn)多分析窗口的辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行聚類分析，得到全網(wǎng)低頻振 蕩模式的振蕩頻率和阻尼比結(jié)果；步驟1. 1 獲取微擾動(dòng)信號(hào)，并對微擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降采樣率、去均值處理，得到平 穩(wěn)零均值信號(hào) χ(κ)}；圖2是使用ARMA模型方法進(jìn)行單一量測點(diǎn)單一分析窗口模式分析流程圖，建立微 擾動(dòng)信號(hào)ARMA模型為
權(quán)利要求
1.一種基于微擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩模式辨識(shí)的電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī)理分析方法，所述分 析方法通過廣域測量系統(tǒng)采集微擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行計(jì)算分析，其特征在于，所述分析方法包括 以下步驟步驟1 根據(jù)電網(wǎng)給定運(yùn)行時(shí)段，讀取廣域測量系統(tǒng)記錄的微擾動(dòng)信號(hào)，進(jìn)行測點(diǎn)微擾 動(dòng)振蕩模式辨識(shí)，根據(jù)多測點(diǎn)多分析窗口的辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行聚類分析，得到全網(wǎng)低頻振蕩模 式的振蕩頻率和阻尼比結(jié)果；步驟2 針對電網(wǎng)給定運(yùn)行時(shí)段內(nèi)發(fā)生的功率持續(xù)振蕩事故過程，對功率持續(xù)振蕩事 故過程中的微擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行振蕩模式的辨識(shí)計(jì)算，判斷電網(wǎng)發(fā)生低頻振蕩的類型。步驟3 給定運(yùn)行時(shí)間段內(nèi)，根據(jù)步驟1計(jì)算得到的全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和阻尼 比結(jié)果，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和阻尼比的統(tǒng)計(jì)分布特征，確定系 統(tǒng)運(yùn)行的薄弱環(huán)節(jié)及潛在的強(qiáng)迫振蕩源；步驟4 給定運(yùn)行時(shí)間段內(nèi)，根據(jù)步驟1計(jì)算得到的全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和阻尼 比結(jié)果，通過回歸分析，建立全電網(wǎng)低頻振蕩模式特征與電網(wǎng)運(yùn)行條件之間的對應(yīng)關(guān)系。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩模式辨識(shí)的電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī) 理分析方法，其特征在于在步驟1中，對所述微擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行單量測點(diǎn)單分析窗口振蕩模 式辨識(shí)計(jì)算，對多個(gè)量測點(diǎn)不同分析窗口下得到的振蕩頻率和阻尼比通過聚類分析得到全 網(wǎng)低頻振蕩模式的振蕩頻率和阻尼比。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩模式辨識(shí)的電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī) 理分析方法，其特征在于在步驟2中，根據(jù)功率持續(xù)振蕩事故前微擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩模式 辨識(shí)得到的振蕩頻率和阻尼比，以及功率持續(xù)振蕩事故過程中大擾動(dòng)低頻振蕩分析工具得 到的振蕩頻率和阻尼比，判斷電網(wǎng)發(fā)生低頻振蕩的類型，根據(jù)功率持續(xù)振蕩事故前微擾動(dòng) 信號(hào)低頻振蕩模式辨識(shí)得到的振蕩頻率f\和阻尼比ζ工，與功率持續(xù)振蕩事故過程中根據(jù) 大擾動(dòng)低頻振蕩分析工具得到的振蕩頻率f2和阻尼比ζ 2相比較，得到振蕩頻率變化值Δ f =阻尼比變化值Δ ζ = C2-C1，若振蕩頻率變化值絕對值I Afl小于等于振蕩頻 率變化值閾值A(chǔ)fthresh，且阻尼比變化值絕對值I Δ ζ I小于等于阻尼比變化閾值Δ ζ thresh, 則認(rèn)為是負(fù)阻尼機(jī)理低頻振蕩，若存在I Δ ·| > Afthresh或I Δ ζ I > Δ Cthresh，且功率持續(xù) 振蕩事故過程中的阻尼比ζ 2小于等于阻尼比閾值Cthresh，即功率振蕩基本保持等幅振蕩， 則認(rèn)為是強(qiáng)迫類型低頻振蕩。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于微擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩模式辨識(shí)的電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī) 理分析方法，其特征在于，優(yōu)選振蕩頻率變化值閾值為Δ fthresh = 0. 02Hz，阻尼比變化值閾 值為 Δ ζ thresh = 0· 05，阻尼比閾值 ζ thresh = 0. 005。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩模式辨識(shí)的電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī) 理分析方法，其特征在于，所述步驟3進(jìn)一步包括以下內(nèi)容生成給定電網(wǎng)運(yùn)行時(shí)間段內(nèi)基于微擾動(dòng)信號(hào)辨識(shí)的全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和阻 尼比的連續(xù)時(shí)間分布曲線；對連續(xù)時(shí)間分布曲線進(jìn)行離散化，按區(qū)段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到全網(wǎng)低頻振蕩模式的振蕩頻 率和阻尼比的統(tǒng)計(jì)分布結(jié)果；計(jì)算全網(wǎng)低頻振蕩模式的振蕩頻率和阻尼比的統(tǒng)計(jì)分布特征量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于微擾動(dòng)信號(hào)低頻振蕩模式辨識(shí)的電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī)理分析方法，其特征在于，所述步驟4進(jìn)一步包括以下內(nèi)容 獲取電網(wǎng)給定運(yùn)行時(shí)段內(nèi)的運(yùn)行條件參數(shù)，主要包括機(jī)組出力、聯(lián)絡(luò)線功率水平、直流 功率調(diào)制水平等參數(shù)；若全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和阻尼比與電網(wǎng)運(yùn)行條件參數(shù)之間存在相關(guān)關(guān)系，則對 全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和阻尼比與電網(wǎng)運(yùn)行條件參數(shù)進(jìn)行回歸分析，建立全網(wǎng)低頻振 蕩模式振蕩頻率或阻尼比與系統(tǒng)運(yùn)行條件參數(shù)如區(qū)間聯(lián)絡(luò)線傳輸功率之間的映射關(guān)系。
全文摘要
一種基于微擾動(dòng)信號(hào)振蕩模式辨識(shí)的電力系統(tǒng)低頻振蕩機(jī)理分析方法，本發(fā)明方法利用低頻振蕩事故過程中微擾動(dòng)辨識(shí)結(jié)果提供的振蕩成分為電網(wǎng)低頻振蕩事故的振蕩機(jī)理類型判斷提供依據(jù)。同時(shí)通過對給定運(yùn)行時(shí)間段內(nèi)微擾動(dòng)辨識(shí)計(jì)算得到的全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和阻尼比結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行薄弱環(huán)節(jié)及潛在振蕩源。通過對給定運(yùn)行時(shí)間段內(nèi)微擾動(dòng)辨識(shí)計(jì)算得到的全網(wǎng)低頻振蕩模式振蕩頻率和阻尼比結(jié)果與系統(tǒng)運(yùn)行條件參數(shù)之間進(jìn)行多變量關(guān)聯(lián)分析，建立全網(wǎng)振蕩模式特征變化與系統(tǒng)運(yùn)行條件參數(shù)變化之間的對應(yīng)關(guān)系，為系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)整提供依據(jù)。
文檔編號(hào)H02J3/24GK102055201SQ201010581010
公開日2011年5月11日 申請日期2010年12月9日 優(yōu)先權(quán)日2010年12月9日
發(fā)明者吳京濤, 吳小辰, 周保榮, 時(shí)伯年, 楊東, 柳勇軍 申請人:中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司電網(wǎng)技術(shù)研究中心, 北京四方繼保自動(dòng)化股份有限公司