專利名稱：風(fēng)力發(fā)電接入時的主動配電網(wǎng)可靠性評估方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種風(fēng)カ發(fā)電接入時的主動配電網(wǎng)可靠性評估方法，屬于配電網(wǎng)可靠性評估的技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
面臨能源短缺和環(huán)境保護(hù)壓力，大量的分布式可再生能源發(fā)電如風(fēng)能、太陽能發(fā)電開始大量接入配電網(wǎng)。風(fēng)能是ー種環(huán)境友好、儲量豐富的可再生能源，風(fēng)カ發(fā)電是分布式發(fā)電的重要形式，它的廣泛接入將對配電網(wǎng)可靠性產(chǎn)生重大影響。研究考慮風(fēng)機(jī)接入的配電網(wǎng)的可靠性評估，需要解決兩個技術(shù)問題風(fēng)機(jī)的可靠性模型和考慮風(fēng)機(jī)接入的配電網(wǎng) 可靠性評估算法。對于第一個問題，由于風(fēng)速具有隨機(jī)性的特點，故風(fēng)機(jī)出力也具有不確定性。現(xiàn)有的文獻(xiàn)中，對常規(guī)的發(fā)電機(jī)組如燃?xì)廨啓C(jī)等的可靠性模型研究較多，而對于風(fēng)機(jī)的可靠性模型研究較少。已有的研究多基于馬爾科夫過程，建立風(fēng)機(jī)出力的多狀態(tài)模型。實際上，這種方法不能很好的反映計算效率和計算速度之間的協(xié)調(diào)，需要建立一種新的風(fēng)機(jī)可靠性評估模型。對于第二個問題，風(fēng)機(jī)接入之后，配電網(wǎng)從一個輻射狀的網(wǎng)絡(luò)變成了一個多電源的網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)配電網(wǎng)可靠性評估的方法已經(jīng)不再適用。因此，隨著大量出力隨機(jī)波動的分布式電源接入配電網(wǎng)，傳統(tǒng)配電網(wǎng)可靠性評估的方法已經(jīng)不再適用。需要對出力隨機(jī)波動的分布式電源如風(fēng)機(jī)的出力建立可靠性模型，并基于此模型，建立一種系統(tǒng)化的評估方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提出一種風(fēng)カ發(fā)電接入時的主動配電網(wǎng)可靠性評估方法，基于風(fēng)機(jī)的多場景模型，提出一種系統(tǒng)化的有源配電網(wǎng)可靠性評估方法，建立多場景的風(fēng)カ發(fā)電機(jī)輸出模型，以有效的評估風(fēng)機(jī)接入對配電網(wǎng)可靠性的影響，并定量的評估風(fēng)力發(fā)電機(jī)接入對配電網(wǎng)可靠性的影響。本發(fā)明提出的風(fēng)カ發(fā)電接入時的主動配電網(wǎng)可靠性評估方法，包括以下步驟首先建立風(fēng)カ發(fā)電機(jī)出力的多場景模型，包括以下步驟(I)用雙參數(shù)威布爾函數(shù)表示風(fēng)電場風(fēng)速的概率分布為F (V) =l_exp [-(v/c)k]其中，c為威布爾分布的尺度參數(shù)，k為威布爾分布的形狀參數(shù)，V為風(fēng)電場風(fēng)速；(2)采用拉丁超立方抽樣方法，對風(fēng)電場風(fēng)速進(jìn)行抽樣，具體步驟如下(2-1)將上述風(fēng)電場風(fēng)速的概率分布分為N個等概率區(qū)間，；(2-2)從上述N個等概率區(qū)間的任意ー個概率區(qū)間[*，*]中，隨機(jī)抽取ー個數(shù)Pi，Pi表不為
權(quán)利要求
1.一種風(fēng)力發(fā)電接入時的主動配電網(wǎng)可靠性評估方法，其特征在于該方法包括以下步驟 首先建立風(fēng)力發(fā)電機(jī)出力的多場景模型，包括以下步驟 (1)用雙參數(shù)威布爾函數(shù)表示風(fēng)電場風(fēng)速的概率分布為 F (V) =l_exp [- (v/c)k] 其中，c為威布爾分布的尺度參數(shù)，k為威布爾分布的形狀參數(shù)，V為風(fēng)電場風(fēng)速； (2)采用拉丁超立方抽樣方法，對風(fēng)電場風(fēng)速進(jìn)行抽樣，具體步驟如下 (2-1)將上述風(fēng)電場風(fēng)速的概率分布分為N個等概率區(qū)間，； (2-2)從上述N個等概率區(qū)間的任意一個概率區(qū)間
全文摘要
本發(fā)明涉及一種考慮風(fēng)機(jī)接入的有源配電網(wǎng)可靠性評估方法，屬于電力系統(tǒng)可靠性評估的技術(shù)領(lǐng)域。首先基于歷史的風(fēng)速數(shù)據(jù)，建立服從雙參數(shù)威布爾分布的風(fēng)速概率密度函數(shù)，采用拉丁超立方抽樣對風(fēng)速進(jìn)行大量抽樣，采用后向場景削減技術(shù)，建立風(fēng)速的多場景模型，利用風(fēng)速和風(fēng)電場功率之間的擬合關(guān)系建立風(fēng)電功率的多場景模型。在配電網(wǎng)中，按照計劃形成孤島，并計算孤島形成的概率，當(dāng)孤島內(nèi)的發(fā)電不能滿足負(fù)荷的需求時，根據(jù)負(fù)荷的重要程度和容量制定切除負(fù)荷策略，計算各負(fù)荷點被切除的概率以及負(fù)荷點的可靠性指標(biāo)。本發(fā)明方法能夠有效和定量的評估風(fēng)機(jī)接入對配電網(wǎng)可靠性的影響。
文檔編號H02J3/00GK102709909SQ20121020343
公開日2012年10月3日 申請日期2012年6月19日 優(yōu)先權(quán)日2012年6月19日
發(fā)明者吳文傳, 孫宏斌, 張伯明, 王英男, 郭昆亞, 陳璨, 黃哲洙 申請人:清華大學(xué), 遼寧省電力有限公司沈陽供電公司