技術(shù)特征：

1.一種分布式混合儲能系統(tǒng)配置方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取負(fù)載單位時間所需用電信息；

獲取發(fā)電系統(tǒng)單位時間的發(fā)電信息；

分別獲取鋰電池和超級電容單位時間提供的電信息；

基于優(yōu)化目標(biāo)對獲取的所述所需用電信息、所述發(fā)電信息和所述鋰電池和超級電容單位時間提供的電信息建立多目標(biāo)優(yōu)化模型；

根據(jù)所述多目標(biāo)優(yōu)化模型得到優(yōu)化的所述鋰電池和所述超級電容的容量。

2.如權(quán)利要求1所述的分布式混合儲能系統(tǒng)配置方法，其特征在于，采用將多個子目標(biāo)函數(shù)線性加權(quán)聚合為單一目標(biāo)函數(shù)，引入約束條件建立如下多目標(biāo)優(yōu)化模型：

$\left\{\begin{array}{cc}\min & f\left(x\right)={\mathrm{\λ}}_1{f}_1\left(x\right)+{\mathrm{\λ}}_2{f}_2\left(x\right)+{\mathrm{\λ}}_3{f}_3\left(x\right)\\ s.t.& x\∈X\end{array}\right.$

x＝[W_bat,W_uc,P_bat,P_uc]^T

其中，f(x)為聚合后的最終目標(biāo)函數(shù)；f₁(x)為成本子目標(biāo)函數(shù)；f₂(x)為供電可靠性及能量過剩子目標(biāo)函數(shù)；f₃(x)為供求平衡子目標(biāo)函數(shù)；x為配置變量，包括蓄電池能量、超級電容能量、蓄電池功率、超級電容功率；W_bat為蓄電池能量；W_bat為超級電容能量；P_bat為蓄電池功率；P_uc為超級電容功率；X為變量x的約束條件，包括蓄電池荷電狀態(tài)S_OC約束條件、超級電容端電壓V_OC約束條件和最大功率約束條件；λ₁、λ₂、λ₃分別為子目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重。

3.如權(quán)利要求1或2所述的分布式混合儲能系統(tǒng)配置方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多目標(biāo)優(yōu)化模型得到優(yōu)化的用于表征所述鋰電池和所述超級電容的容量采用粒子群算法、迭代K次后得到最優(yōu)配置變量，所述K為正整數(shù)。

4.一種分布式混合儲能系統(tǒng)充放電方法，所述分布式混合系統(tǒng)采用如權(quán)利要求1-3任意一項所述的方法配置而成，其特征在于，所述充放電方法包括如下步驟：

獲取所述分布式混合儲能系統(tǒng)的發(fā)出功率(P)、負(fù)載的負(fù)載功率(P1)和超級電容的剩余電量百分比(SOC)；

根據(jù)所述發(fā)出功率(P)、所述負(fù)載功率(P1)和所述剩余電量百分比(SOC)確定所述分布式混合儲能系統(tǒng)的工作狀態(tài)。

5.如權(quán)利要求4所述的分布式混合儲能系統(tǒng)充放電方法，其特征在于，

當(dāng)所述發(fā)出功率(P)大于所述負(fù)載功率(P1)，且所述剩余電量百分比(SOC)小于第一預(yù)設(shè)值時，則由所述超級電容獨立進行充電；

當(dāng)所述發(fā)出功率(P)大于所述負(fù)載功率(P1)，且所述剩余電量百分比(SOC)大于第一預(yù)設(shè)值時，則所述超級電容和鋰電池共同進行充電；

當(dāng)所述發(fā)出功率(P)小于所述負(fù)載功率(P1)，且所述剩余電量百分比(SOC)大于第二預(yù)設(shè)值時，則由所述超級電容獨立進行放電；

當(dāng)所述發(fā)出功率(P)小于所述負(fù)載功率(P1)，且所述剩余電量百分比(SOC)小于第二預(yù)設(shè)值時，則由所述超級電容和鋰電池共同進行放電。

6.如權(quán)利要求5所述的分布式混合儲能系統(tǒng)充放電方法，其特征在于，

當(dāng)所述超級電容和鋰電池共同進行充電時，所述超級電容吸收高頻的功率分量，所述鋰電池吸收低頻的功率分量；

當(dāng)由所述超級電容和鋰電池共同進行放電時，所述鋰電池補償?shù)皖l功率波動，所述超級電容補償高頻功率波動。

7.一種分布式混合儲能系統(tǒng)配置裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取負(fù)載單位時間所需用電信息；

第二獲取模塊，用于獲取發(fā)電系統(tǒng)單位時間的發(fā)電信息；

第三獲取模塊，用于分別獲取鋰電池和超級電容單位時間提供的電信息；

建模模塊，用于基于優(yōu)化目標(biāo)對獲取的所需用電信息、發(fā)電信息和鋰電池和超級電容單位時間提供的電信息建立多目標(biāo)優(yōu)化模型；

優(yōu)化模塊，用于根據(jù)多目標(biāo)優(yōu)化模型得到優(yōu)化的鋰電池和超級電容的容量。

8.如權(quán)利要求7所述的分布式混合儲能系統(tǒng)配置裝置，其特征在于，所述建模模塊采用將多個子目標(biāo)函數(shù)線性加權(quán)聚合為單一目標(biāo)函數(shù)，引入約束條件建立如下多目標(biāo)優(yōu)化模型：

$\left\{\begin{array}{cc}\min & f\left(x\right)={\mathrm{\λ}}_1{f}_1\left(x\right)+{\mathrm{\λ}}_2{f}_2\left(x\right)+{\mathrm{\λ}}_3{f}_3\left(x\right)\\ s.t.& x\∈X\end{array}\right.$

x＝[W_bat,W_uc,P_bat,P_uc]^T

其中，f(x)為聚合后的最終目標(biāo)函數(shù)；f₁(x)為成本子目標(biāo)函數(shù)；f₂(x)為供電可靠性及能量過剩子目標(biāo)函數(shù)；f₃(x)為供求平衡子目標(biāo)函數(shù)；x為配置變量，包括蓄電池能量、超級電容能量、蓄電池功率、超級電容功率；W_bat為蓄電池能量；W_bat為超級電容能量；P_bat為蓄電池功率；P_uc為超級電容功率；X為變量x的約束條件，包括蓄電池荷電狀態(tài)S_OC約束條件、超級電容端電壓V_OC約束條件和最大功率約束條件；λ₁、λ₂、λ₃分別為子目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重。

9.一種分布式混合儲能系統(tǒng)充放電裝置，所述分布式混合系統(tǒng)采用如權(quán)利要求7或8所述的裝置配置而成，其特征在于，所述充放電裝置包括：

系統(tǒng)參數(shù)獲取模塊，用于獲取所述分布式混合儲能系統(tǒng)的發(fā)出功率(P)、負(fù)載的負(fù)載功率(P1)和超級電容的剩余電量百分比(SOC)；

狀態(tài)確定模塊，用于根據(jù)所述發(fā)出功率(P)、所述負(fù)載功率(P1)和所述剩余電量百分比(SOC)確定所述分布式混合儲能系統(tǒng)的工作狀態(tài)。

10.如權(quán)利要求9所述的分布式混合儲能系統(tǒng)充放電裝置，其特征在于，所述狀態(tài)確定模塊用于：

當(dāng)所述發(fā)出功率(P)大于所述負(fù)載功率(P1)，且所述剩余電量百分比(SOC)小于第一預(yù)設(shè)值時，則由所述超級電容獨立進行充電；

當(dāng)所述發(fā)出功率(P)大于所述負(fù)載功率(P1)，且所述剩余電量百分比(SOC)大于第一預(yù)設(shè)值時，則所述超級電容和鋰電池共同進行充電；

當(dāng)所述發(fā)出功率(P)小于所述負(fù)載功率(P1)，且所述剩余電量百分比(SOC)大于第二預(yù)設(shè)值時，則由所述超級電容獨立進行放電；

當(dāng)所述發(fā)出功率(P)小于所述負(fù)載功率(P1)，且所述剩余電量百分比(SOC)小于第二預(yù)設(shè)值時，則由所述超級電容和鋰電池共同進行放電。