本發(fā)明涉及風(fēng)電場(chǎng)等值方法研究領(lǐng)域，具體地，涉及一種考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值方法。
背景技術(shù)：
大規(guī)模風(fēng)電接入給電網(wǎng)運(yùn)行的諸多方面帶來挑戰(zhàn)，針對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行研究能夠幫助電網(wǎng)運(yùn)行人員開展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估與科學(xué)決策，進(jìn)而提高風(fēng)電的滲透率。在大型風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)仿真中，如果對(duì)每臺(tái)風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行建模，不僅工作量浩大，而且會(huì)影響計(jì)算的速度、精度和收斂性，因此，有必要在保證風(fēng)電場(chǎng)輸出精度的前提下研究其動(dòng)態(tài)等值模型。在現(xiàn)有的研究中，主要的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值方法有單機(jī)等值法、半等值法和多機(jī)等值法等。單機(jī)等值法是指將風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)所有風(fēng)電機(jī)組等值為1臺(tái)機(jī)；半等值法是指保留各臺(tái)風(fēng)機(jī)的風(fēng)力機(jī)部分，將其發(fā)電機(jī)模型等值為1臺(tái)機(jī)；多機(jī)等值法是指將風(fēng)電機(jī)組按照運(yùn)行點(diǎn)等值成多臺(tái)機(jī)。其中，多機(jī)等值法因其精度高、易操作的優(yōu)點(diǎn)被廣泛采用。
多機(jī)等值首先將風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)風(fēng)電機(jī)組依據(jù)運(yùn)行特性分為多個(gè)群，然后對(duì)各群內(nèi)的風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行單機(jī)等值。風(fēng)電機(jī)組分群時(shí)需選擇可反映其運(yùn)行狀態(tài)的指標(biāo)，風(fēng)速，風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速，風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)變量，風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行控制區(qū)域，風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速、轉(zhuǎn)速、定子電壓、q軸定子電流和有功功率，風(fēng)速、轉(zhuǎn)速和槳距角綜合指標(biāo)等已經(jīng)被提出作為風(fēng)電機(jī)組分群指標(biāo)。然而，當(dāng)前的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值研究均基于確定性數(shù)據(jù)，認(rèn)為風(fēng)電機(jī)組分群所采用的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，即不存在誤差。然而在電力系統(tǒng)調(diào)度的預(yù)警計(jì)算中，風(fēng)電場(chǎng)多機(jī)等值模型的分群數(shù)據(jù)將來源于風(fēng)電功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，其誤差不可避免且具有隨機(jī)性。在風(fēng)電預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的場(chǎng)景下，采用基于確定性數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)多機(jī)等值模型會(huì)有較高的準(zhǔn)確度；然而，風(fēng)電預(yù)測(cè)的大多數(shù)情景是不準(zhǔn)確的，若此時(shí)風(fēng)電場(chǎng)仍采用基于確定性數(shù)據(jù)分群的多機(jī)等值方法，則會(huì)給仿真計(jì)算帶來較大誤差。
綜上所述，本申請(qǐng)發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)發(fā)明技術(shù)方案的過程中，發(fā)現(xiàn)上述技術(shù)至少存在如下技術(shù)問題：
在現(xiàn)有技術(shù)中，由于風(fēng)電預(yù)測(cè)的大多數(shù)情景是不準(zhǔn)確的，若此時(shí)風(fēng)電場(chǎng)仍采用基于確定性數(shù)據(jù)分群的多機(jī)等值方法，則會(huì)給仿真計(jì)算帶來較大誤差，因此現(xiàn)有的風(fēng)電場(chǎng)等值方法存在準(zhǔn)確性較差，導(dǎo)致仿真計(jì)算誤差較大的技術(shù)問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明提供了一種考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值方法，解決了現(xiàn)有的風(fēng)電場(chǎng)等值方法存在準(zhǔn)確性較差，導(dǎo)致仿真計(jì)算誤差較大的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)了在風(fēng)電功率預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的場(chǎng)景下具有較好的準(zhǔn)確性，在考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性的情況下，可以更好服務(wù)于電力系統(tǒng)調(diào)度的預(yù)警計(jì)算的技術(shù)效果。
為解決上述技術(shù)問題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值方法，其改進(jìn)之處在于，所述方法是基于風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性分群的，包括下述步驟：
A、確定風(fēng)電預(yù)測(cè)中風(fēng)速和功率誤差的概率分布及其參數(shù)，利用求逆法進(jìn)行多場(chǎng)景抽樣，得到服從風(fēng)電機(jī)組預(yù)測(cè)誤差概率分布的樣本；
B、建立以風(fēng)速誤差與功率誤差為坐標(biāo)的二維統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格，統(tǒng)計(jì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)在統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格內(nèi)的樣本頻率；
C、基于改進(jìn)KL距離，即改進(jìn)的KL散度(Kullback-Leibler Divergence)，KL散度也叫作相對(duì)熵(Relative Entropy)，利用k-means(k-均值)聚類算法進(jìn)行風(fēng)機(jī)分群；Kullback-Leibler為英文人名，國(guó)內(nèi)統(tǒng)稱為KL散度，
D、對(duì)各個(gè)群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組參數(shù)及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行單機(jī)等值。
進(jìn)一步地，所述步驟A包括以下步驟：
A1、根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)或者歷史預(yù)測(cè)誤差數(shù)據(jù)，確定每臺(tái)風(fēng)機(jī)風(fēng)電預(yù)測(cè)中風(fēng)速誤差Δvw和功率誤差ΔPw的累積分布函數(shù)F(Δvw)、F(ΔPw)；
A2、針對(duì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)生成Ns個(gè)(0,1)之間的隨機(jī)數(shù)c，即概率，其中，同一臺(tái)風(fēng)機(jī)的風(fēng)速和功率樣本的隨機(jī)數(shù)c相同；
A3、求解方程F(Δvw)＝c、F(ΔPw)＝c，每臺(tái)風(fēng)機(jī)可以得到Ns組包含風(fēng)速誤差Δvw和功率誤差ΔPw的二維數(shù)組，也即每一組二維數(shù)組中，包含由同一個(gè)隨機(jī)數(shù)c計(jì)算得到的風(fēng)速誤差Δvw和功率誤差ΔPw。
進(jìn)一步地，所述步驟B包括下述步驟：
B1、針對(duì)風(fēng)速誤差Δvw和功率誤差ΔPw，合理地將其變化范圍平均劃分為Mv、MP個(gè)區(qū)間，分別以Δvw和ΔPw作為橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，可以得到一個(gè)二維的網(wǎng)格狀區(qū)間范圍，區(qū)間范圍內(nèi)包含Mv×MP個(gè)網(wǎng)格，分別統(tǒng)計(jì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)的Ns組二維數(shù)組在各網(wǎng)格內(nèi)的樣本頻率，第i臺(tái)風(fēng)機(jī)的二維數(shù)組在第l個(gè)網(wǎng)格中的樣本頻率為Ei(l)，l∈[1，Mv×MP]；
B2、判斷各網(wǎng)格內(nèi)的樣本頻率是否為0，如為0則疊加一極小值ε，如不為0則進(jìn)行下一步。
進(jìn)一步地，所述步驟C包括下述步驟：
C1、選擇k臺(tái)風(fēng)機(jī)作為初始聚類中心；
C2、對(duì)任意一臺(tái)風(fēng)機(jī)，計(jì)算其到k個(gè)聚類中心的改進(jìn)KL距離，將該風(fēng)機(jī)歸到距離最小的聚類中心所在的群，第i臺(tái)風(fēng)機(jī)與第j臺(tái)風(fēng)機(jī)之間的改進(jìn)KL距離計(jì)算公式為：
dKL(Ei,Ej)＝[DKL(Ei||Ej)+DKL(Ej||Ei)]/2 (1)
其中，dKL(Ei,Ej)為第i臺(tái)風(fēng)機(jī)與第j臺(tái)風(fēng)機(jī)之間的改進(jìn)KL距離，DKL(Ei||Ej)為第i臺(tái)風(fēng)機(jī)到第j臺(tái)風(fēng)機(jī)之間的KL距離，DKL(Ej||Ei)為第j臺(tái)風(fēng)機(jī)到第i臺(tái)風(fēng)機(jī)之間的KL距離，兩者的計(jì)算公式為：
其中，Ei(l)為第i臺(tái)風(fēng)機(jī)的二維數(shù)組在第l個(gè)網(wǎng)格中的樣本頻率，Ej(l)為第j臺(tái)風(fēng)機(jī)的二維數(shù)組在第l個(gè)網(wǎng)格中的樣本頻率，l∈[1，Mv×MP]。
C3、計(jì)算群內(nèi)各風(fēng)機(jī)在統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格中的平均樣本頻率，假設(shè)第k個(gè)群內(nèi)有T臺(tái)風(fēng)機(jī)，其在第l個(gè)網(wǎng)格中的平均樣本頻率為：
其中，Er(l)為第r臺(tái)風(fēng)機(jī)的二維數(shù)組在第l個(gè)網(wǎng)格中的樣本頻率，l∈[1，Mv×MP]。以此類推，可以得到T臺(tái)風(fēng)機(jī)在Mv×MP個(gè)網(wǎng)格中的平均樣本頻率Eav_k(l)，將其作為新的聚類中心值，對(duì)k個(gè)群計(jì)算其平均樣本頻率，得到k個(gè)新的聚類中心值；
C4、判斷：如果所有聚類中心值保持不變，或更新次數(shù)達(dá)到上限，則轉(zhuǎn)C5，否則返回C2；
C5、輸出聚類結(jié)果。
進(jìn)一步地，所述步驟D包括下述步驟：
D1、對(duì)風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)的風(fēng)電機(jī)組參數(shù)進(jìn)行等值：
基于等值前后風(fēng)電機(jī)組輸出特性不變對(duì)風(fēng)電機(jī)組參數(shù)聚合，對(duì)風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)速v、掃風(fēng)面積A、容量S、有功功率P、無功功率Q、軸系慣性時(shí)間常數(shù)H、軸系剛度系數(shù)K和軸系阻尼系數(shù)D參數(shù)分別按照如下公式進(jìn)行等值：
式中：nw為風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組數(shù)目；veq、vi分別為風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的總風(fēng)速和第i臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)速；Aeq、Ai分別為風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的總掃風(fēng)面積和第i臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的掃風(fēng)面積；Seq、Si分別為風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的總?cè)萘亢偷趇臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的容量；Peq、Pi分別為風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的總有功功率和第i臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的有功功率；
D2、對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行等值：
對(duì)線路阻抗的等值是基于等值前后電壓損耗不變的原則進(jìn)行，計(jì)算如下：
式中：nw為群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組數(shù)目，nf為風(fēng)電場(chǎng)中干線式風(fēng)機(jī)支路中風(fēng)電機(jī)組數(shù)目，Zg為干線式支路中第g段支路阻抗；
等值對(duì)地導(dǎo)納Yeq計(jì)算如下：
式中：Y為對(duì)地導(dǎo)納。
本發(fā)明提供的技術(shù)方案具有的優(yōu)異效果是：
上述本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案，至少具有如下的技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：
本發(fā)明提供的考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值方法，確定風(fēng)電預(yù)測(cè)中風(fēng)速和功率誤差的概率分布及其參數(shù)，利用求逆法進(jìn)行多場(chǎng)景抽樣，得到服從風(fēng)電機(jī)組預(yù)測(cè)誤差概率分布的樣本；建立以風(fēng)速誤差與功率誤差為坐標(biāo)的二維統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格，統(tǒng)計(jì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)在統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格內(nèi)的樣本頻率；基于改進(jìn)KL距離，利用k-means聚類算法進(jìn)行風(fēng)機(jī)分群；根據(jù)分群結(jié)果，基于等值前后風(fēng)電機(jī)組輸出特性不變對(duì)風(fēng)電機(jī)組參數(shù)聚合，基于等值前后電壓損耗不變的原則對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行等值，仿真結(jié)果表明，本發(fā)明提供的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值方法由于考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性(即風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差的隨機(jī)性)，因而在風(fēng)電功率預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的場(chǎng)景下具有較好的準(zhǔn)確性，可以更好服務(wù)于電力系統(tǒng)調(diào)度的預(yù)警計(jì)算，對(duì)提高風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值模型的準(zhǔn)確性和風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性具有一定的意義。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的限定；
圖1是本申請(qǐng)中考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值方法的流程示意圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明提供了一種考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值方法，解決了現(xiàn)有的風(fēng)電場(chǎng)等值方法存在準(zhǔn)確性較差，導(dǎo)致仿真計(jì)算誤差較大的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)了在風(fēng)電功率預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的場(chǎng)景下具有較好的準(zhǔn)確性，在考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性的情況下，可以更好服務(wù)于電力系統(tǒng)調(diào)度的預(yù)警計(jì)算的技術(shù)效果。
本發(fā)明提供一種考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值方法，其流程圖如圖1所示，包括下述步驟：
A、確定風(fēng)電預(yù)測(cè)中風(fēng)速和功率誤差的概率分布及其參數(shù)，利用求逆法進(jìn)行多場(chǎng)景抽樣，得到服從風(fēng)電機(jī)組預(yù)測(cè)誤差概率分布的樣本
A1、根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)或者歷史預(yù)測(cè)誤差數(shù)據(jù)，確定每臺(tái)風(fēng)機(jī)風(fēng)電預(yù)測(cè)中風(fēng)速誤差Δvw和功率誤差ΔPw的累積分布函數(shù)F(Δvw)、F(ΔPw)；
A2、針對(duì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)生成Ns個(gè)(0,1)之間的隨機(jī)數(shù)c，即概率，其中，同一臺(tái)風(fēng)機(jī)的風(fēng)速和功率樣本的隨機(jī)數(shù)c相同；
A3、求解方程F(Δvw)＝c、F(ΔPw)＝c，每臺(tái)風(fēng)機(jī)可以得到Ns組包含風(fēng)速誤差Δvw和功率誤差ΔPw的二維數(shù)組，也即每一組二維數(shù)組中，包含由同一個(gè)隨機(jī)數(shù)c計(jì)算得到的風(fēng)速誤差Δvw和功率誤差ΔPw。
B、建立以風(fēng)速誤差與功率誤差為坐標(biāo)的二維統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格，統(tǒng)計(jì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)在統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格內(nèi)的樣本頻率
B1、針對(duì)風(fēng)速誤差Δvw和功率誤差ΔPw，合理地將其變化范圍平均劃分為Mv、MP個(gè)區(qū)間，分別以Δvw和ΔPw作為橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，可以得到一個(gè)二維的網(wǎng)格狀區(qū)間范圍，區(qū)間范圍內(nèi)包含Mv×MP個(gè)網(wǎng)格，分別統(tǒng)計(jì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)的Ns組二維數(shù)組在各網(wǎng)格內(nèi)的樣本頻率，第i臺(tái)風(fēng)機(jī)的二維數(shù)組在第l個(gè)網(wǎng)格中的樣本頻率為Ei(l)，l∈[1，Mv×MP]；
B2、判斷各網(wǎng)格內(nèi)的樣本頻率是否為0，如為0則疊加一極小值ε，如不為0則進(jìn)行下一步。
C、基于改進(jìn)KL距離，利用k-means聚類算法進(jìn)行風(fēng)機(jī)分群
C1、選擇k臺(tái)風(fēng)機(jī)作為初始聚類中心；
C2、對(duì)任意一臺(tái)風(fēng)機(jī)，計(jì)算其到k個(gè)聚類中心的改進(jìn)KL距離，將該風(fēng)機(jī)歸到距離最小的聚類中心所在的群，第i臺(tái)風(fēng)機(jī)與第j臺(tái)風(fēng)機(jī)之間的改進(jìn)KL距離計(jì)算公式為：
dKL(Ei,Ej)＝[DKL(Ei||Ej)+DKL(Ej||Ei)]/2 (15)
其中，dKL(Ei,Ej)為第i臺(tái)風(fēng)機(jī)與第j臺(tái)風(fēng)機(jī)之間的改進(jìn)KL距離，DKL(Ei||Ej)為第i臺(tái)風(fēng)機(jī)到第j臺(tái)風(fēng)機(jī)之間的KL距離，DKL(Ej||Ei)為第j臺(tái)風(fēng)機(jī)到第i臺(tái)風(fēng)機(jī)之間的KL距離，兩者的計(jì)算公式為：
其中，Ei(l)為第i臺(tái)風(fēng)機(jī)的二維數(shù)組在第l個(gè)網(wǎng)格中的樣本頻率，Ej(l)為第j臺(tái)風(fēng)機(jī)的二維數(shù)組在第l個(gè)網(wǎng)格中的樣本頻率，l∈[1，Mv×MP]。C3、計(jì)算群內(nèi)各風(fēng)機(jī)在統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格中的平均樣本頻率，假設(shè)第k個(gè)群內(nèi)有T臺(tái)風(fēng)機(jī)，其在第l個(gè)網(wǎng)格中的平均樣本頻率為：
其中，Er(l)為第r臺(tái)風(fēng)機(jī)的二維數(shù)組在第l個(gè)網(wǎng)格中的樣本頻率，l∈[1，Mv×MP]。
以此類推，可以得到T臺(tái)風(fēng)機(jī)在Mv×MP個(gè)網(wǎng)格中的平均樣本頻率Eav_k(l)，將其作為新的聚類中心值，對(duì)k個(gè)群計(jì)算其平均樣本頻率，得到k個(gè)新的聚類中心值；
C4、判斷：如果所有聚類中心值保持不變，或更新次數(shù)達(dá)到上限，則轉(zhuǎn)C5，否則返回C2；
C5、輸出聚類結(jié)果。
D、對(duì)風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組參數(shù)及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行單機(jī)等值
D1、對(duì)風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)的風(fēng)電機(jī)組參數(shù)進(jìn)行等值：
基于等值前后風(fēng)電機(jī)組輸出特性不變對(duì)風(fēng)電機(jī)組參數(shù)聚合，對(duì)風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)速v、掃風(fēng)面積A、容量S、有功功率P、無功功率Q、軸系慣性時(shí)間常數(shù)H、軸系剛度系數(shù)K和軸系阻尼系數(shù)D參數(shù)分別按照如下公式進(jìn)行等值：
式中：nw為風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組數(shù)目；veq、vi分別為風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的總風(fēng)速和第i臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)速；Aeq、Ai分別為風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的總掃風(fēng)面積和第i臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的掃風(fēng)面積；Seq、Si分別為風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的總?cè)萘亢偷趇臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的容量；Peq、Pi分別為風(fēng)電機(jī)組群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的總有功功率和第i臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的有功功率；
D2、對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行等值：
對(duì)線路阻抗的等值是基于等值前后電壓損耗不變的原則進(jìn)行，計(jì)算如下：
式中：nw為群內(nèi)風(fēng)電機(jī)組數(shù)目，nf為風(fēng)電場(chǎng)中干線式風(fēng)機(jī)支路中風(fēng)電機(jī)組數(shù)目，Zg為干線式支路中第g段支路阻抗；
等值對(duì)地導(dǎo)納Yeq計(jì)算如下：
式中：Y為對(duì)地導(dǎo)納。
上述本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案，至少具有如下的技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：
本發(fā)明提供的考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值方法，確定風(fēng)電預(yù)測(cè)中風(fēng)速和功率誤差的概率分布及其參數(shù)，利用求逆法進(jìn)行多場(chǎng)景抽樣，得到服從風(fēng)電機(jī)組預(yù)測(cè)誤差概率分布的樣本；建立以風(fēng)速誤差與功率誤差為坐標(biāo)的二維統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格，統(tǒng)計(jì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)在統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格內(nèi)的樣本頻率；基于改進(jìn)KL距離，利用k-means聚類算法進(jìn)行風(fēng)機(jī)分群；根據(jù)分群結(jié)果，基于等值前后風(fēng)電機(jī)組輸出特性不變對(duì)風(fēng)電機(jī)組參數(shù)聚合，基于等值前后電壓損耗不變的原則對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行等值，仿真結(jié)果表明，本發(fā)明提供的風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值方法由于考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)不確定性(即風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差的隨機(jī)性)，因而在風(fēng)電功率預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的場(chǎng)景下具有較好的準(zhǔn)確性，可以更好服務(wù)于電力系統(tǒng)調(diào)度的預(yù)警計(jì)算，對(duì)提高風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值模型的準(zhǔn)確性和風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性具有一定的意義。
盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對(duì)這些實(shí)施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。
顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。