本發(fā)明涉及電網(wǎng)運(yùn)行管理，特別是涉及一種連鎖故障事故鏈搜索方法。

背景技術(shù)：

近年來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，使得人們對(duì)電能的依賴越來(lái)越大。同時(shí)，隨著電力技術(shù)的進(jìn)步，電網(wǎng)出現(xiàn)了超高壓、遠(yuǎn)距離大容量送電以及區(qū)域聯(lián)網(wǎng)等新特點(diǎn)。相應(yīng)地，電網(wǎng)大停電的事故后果也越來(lái)越嚴(yán)重，對(duì)電網(wǎng)安全穩(wěn)定的要求也不斷提高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，從2000年至今已有超過(guò)10起負(fù)荷損失在1gw以上的大停電事故，例如2012年7月30日和31日發(fā)生在印度的兩起大停電事故，共計(jì)影響超過(guò)6億人，負(fù)荷損失達(dá)48gw，經(jīng)濟(jì)損失難以估量。

大停電事故的不斷發(fā)生引發(fā)了學(xué)者們對(duì)電網(wǎng)安全的重視。研究發(fā)現(xiàn)，大停電事故往往是由連鎖故障所引發(fā)。連鎖故障引發(fā)大停電的方式大致是：系統(tǒng)受到擾動(dòng)發(fā)生了初始n-k故障，由于該故障導(dǎo)致系統(tǒng)狀態(tài)的變化會(huì)進(jìn)一步引發(fā)相繼性事件……直到采取合理措施控制或者發(fā)生大停電事故為止，形式上故障的形式為n-k-1-1-…-1，而且前后故障間一般有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。此外，在連鎖故障的發(fā)展過(guò)程中，少數(shù)薄弱環(huán)節(jié)的故障實(shí)際上對(duì)大停電的傳播有著重要的影響。因此，開(kāi)展對(duì)電網(wǎng)中關(guān)鍵線路的識(shí)別研究對(duì)防治電網(wǎng)發(fā)生大停電事故有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

到目前為止，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)連鎖故障的研究主要涉及產(chǎn)生機(jī)理、物理過(guò)程、關(guān)鍵環(huán)節(jié)等。從使用的方法來(lái)看，目前的研究可大致分為兩種：其一是基于電力系統(tǒng)分析理論的研究方法，即使用電力系統(tǒng)的有關(guān)理論(如潮流、穩(wěn)定計(jì)算等)對(duì)連鎖故障發(fā)生的可能過(guò)程(如線路跳閘、繼保裝置正常以及不正常動(dòng)作、系統(tǒng)安穩(wěn)措施等)進(jìn)行描述，常見(jiàn)的方法包括opa模型、馬爾科夫模型、cascade模型、事故鏈搜索策略以及繼電保護(hù)隱故障的有關(guān)研究等；另一類是基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的拓?fù)鋵W(xué)方法，其將電力系統(tǒng)抽象成拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)并對(duì)其對(duì)應(yīng)特征進(jìn)行識(shí)別，不同特征的拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)所發(fā)展的連鎖故障過(guò)程也有所不同，此外還有部分研究結(jié)合電網(wǎng)實(shí)際對(duì)拓?fù)渲笜?biāo)進(jìn)行了一定的修改及延伸，常見(jiàn)的方法包括小世界網(wǎng)絡(luò)模型、無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型等。

總結(jié)起來(lái)，現(xiàn)有的連鎖故障分析方法主要圍繞著電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)和電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析進(jìn)行。近年來(lái)也有部分針對(duì)電網(wǎng)關(guān)鍵線路識(shí)別的研究，這些研究一般設(shè)計(jì)出基于系統(tǒng)后果的指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)和關(guān)鍵線路進(jìn)行評(píng)價(jià)，并且多使用一種因素(大多僅考慮拓?fù)湟蛩厝绯绷鹘閿?shù)等)，可以在一定情況下對(duì)系統(tǒng)的關(guān)鍵線路進(jìn)行識(shí)別。但這些方法提出的因素一般較為單一，對(duì)于提出的因素沒(méi)有從機(jī)理上進(jìn)行證明，而且大多僅對(duì)電網(wǎng)初始狀態(tài)進(jìn)行考慮，無(wú)法考慮電網(wǎng)狀態(tài)變化后關(guān)鍵線路可能的變化情況，在實(shí)際應(yīng)用中仍有較強(qiáng)的局限性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的在于克服現(xiàn)有連鎖故障事故鏈搜索方法中關(guān)鍵線路識(shí)別的不足，提供一種加入關(guān)鍵線路識(shí)別的連鎖故障事故鏈搜索方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

一種連鎖故障事故鏈搜索方法，所述方法在系統(tǒng)嚴(yán)重事故鏈搜索過(guò)程中加入關(guān)鍵線路識(shí)別部分，包括：搜索可能成為后續(xù)故障的線路加入后續(xù)故障線路集中，對(duì)后續(xù)故障線路集的線路使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)進(jìn)行分類，將分類得到的關(guān)鍵線路加入關(guān)鍵線路集，從關(guān)鍵線路集中選取一條線路作為后續(xù)故障線路，優(yōu)選隨機(jī)選取，進(jìn)行事故鏈搜索；若關(guān)鍵線路集為空，則直接從后續(xù)故障線路集中選取一條線路，優(yōu)選隨機(jī)選??；

其中關(guān)鍵線路按照以下分類方式識(shí)別得到：使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，輸入考察線路的無(wú)向電氣邊介數(shù)、線路的當(dāng)前傳輸功率以及系統(tǒng)狀態(tài)三方面因素，基于線路故障造成的后果的嚴(yán)重性對(duì)輸出的結(jié)果進(jìn)行分類，結(jié)果分類在預(yù)定類別的故障線路為關(guān)鍵線路。

進(jìn)一步地：

取負(fù)荷損失作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，在發(fā)生連鎖故障情形下，對(duì)得到所有可能的事故鏈進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)指標(biāo)按照下式確定：

式中，i為得到的評(píng)價(jià)指標(biāo)；和ploss(m)分別為所有可能的事故鏈的平均和最大負(fù)荷損失；ω1和ω2為權(quán)重系數(shù)；

基于后果的嚴(yán)重性對(duì)結(jié)果分為i～iv共4類，其中類標(biāo)號(hào)越小，結(jié)果越嚴(yán)重，結(jié)果分類在i類和ii類對(duì)應(yīng)的故障線路為所述關(guān)鍵線路。

ω1和ω2通過(guò)層次分析法(ahp)得到。

線路的無(wú)向電氣邊介數(shù)按照下式確定：

式中，pgi是發(fā)電機(jī)i的有功出力；pli是負(fù)荷j的實(shí)際負(fù)荷；pij(l)表示發(fā)電機(jī)i向負(fù)荷j傳輸?shù)挠泄β释窘?jīng)線路l的部分；pij表示發(fā)電機(jī)i向負(fù)荷j傳輸?shù)挠泄β?；g表示發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)集合；l表示負(fù)荷節(jié)點(diǎn)集合。

pij和pij(l)使用潮流追蹤的方法求解。

線路的當(dāng)前傳輸功率為其有功部分。

系統(tǒng)狀態(tài)指標(biāo)用于對(duì)當(dāng)前的系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行衡量，按照下式確定：

s＝ω1pt+ω2bt

式中，s為系統(tǒng)狀態(tài)指標(biāo)；pt和bt分別為當(dāng)前系統(tǒng)的總負(fù)荷量和總的無(wú)向電氣邊介數(shù)，ω1和ω2為權(quán)重系數(shù)。

ω1和ω2通過(guò)層次分析法(ahp)得到。

所述方法包括以下步驟：

(1)初始化：將系統(tǒng)初始化為正常運(yùn)行工況；

(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練：利用預(yù)先得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到適用于本系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

(3)發(fā)生初始故障：對(duì)系統(tǒng)中考察線路等概率發(fā)生初始故障；

(4)潮流收斂判斷與甩負(fù)荷：對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行潮流計(jì)算，如果潮流不收斂則采取甩負(fù)荷措施，直到系統(tǒng)潮流收斂為止；

若甩負(fù)荷措施結(jié)束后系統(tǒng)潮流仍不收斂或系統(tǒng)已無(wú)負(fù)荷，則進(jìn)入步驟(7)；

(5)后續(xù)故障搜索：搜索可能成為后續(xù)故障的線路加入后續(xù)故障線路集中，若當(dāng)層沒(méi)有符合條件的線路，或者搜索到達(dá)了規(guī)定的層數(shù)，則本次連鎖故障搜索結(jié)束，進(jìn)入步驟(7)；

(6)關(guān)鍵線路選取：對(duì)后續(xù)故障線路集的線路使用步驟(2)中得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，將分類得到的關(guān)鍵線路加入關(guān)鍵線路集，從關(guān)鍵線路集中隨機(jī)選取一條線路作為后續(xù)故障，回到步驟(4)，繼續(xù)事故鏈搜索；

若關(guān)鍵線路集為空，則直接從后續(xù)故障線路集中隨機(jī)選取一條線路；

(7)本次連鎖故障循環(huán)結(jié)束，記錄該連鎖故障事故鏈的有關(guān)信息。

后續(xù)故障線路集中的線路滿足下列兩個(gè)條件之一：

(a)過(guò)載故障：線路的當(dāng)前傳輸有功超過(guò)其額定有功的預(yù)定倍數(shù)，優(yōu)選地，倍數(shù)取1.2；

(b)相關(guān)性故障：與上一層故障線路在預(yù)定距離以內(nèi)，且潮流轉(zhuǎn)移比超過(guò)預(yù)定比例，其中潮流轉(zhuǎn)移比為潮流轉(zhuǎn)移量與上一層故障線路功率的比值；優(yōu)選地，距離在2以內(nèi)且潮流轉(zhuǎn)移比超過(guò)20％。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明綜合考慮了系統(tǒng)狀態(tài)和拓?fù)湟蛩?，提出了一種加入關(guān)鍵線路識(shí)別的連鎖故障事故鏈搜索方法，關(guān)鍵線路識(shí)別考慮了線路無(wú)向電氣邊介數(shù)、線路傳輸功率和系統(tǒng)狀態(tài)三個(gè)因素，并通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加以分類，最后將關(guān)鍵線路識(shí)別應(yīng)用到連鎖故障事故鏈搜索方法中得到連鎖故障的嚴(yán)重事故鏈。本發(fā)明對(duì)于嚴(yán)重事故鏈的搜索效果好，對(duì)工程實(shí)踐具有有效的指導(dǎo)作用。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明連鎖故障事故鏈搜索方法的原理框架；

圖2為開(kāi)環(huán)系統(tǒng)單線圖；

圖3為閉環(huán)系統(tǒng)單線圖；

圖4為本發(fā)明連鎖故障事故鏈搜索方法實(shí)施例的流程圖；

圖5為ieee10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)單線圖。

具體實(shí)施方式

以下對(duì)本發(fā)明的實(shí)施方式作詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)該強(qiáng)調(diào)的是，下述說(shuō)明僅僅是示例性的，而不是為了限制本發(fā)明的范圍及其應(yīng)用。

參閱圖1至圖4，在一種實(shí)施例中，一種連鎖故障事故鏈搜索方法，所述方法在系統(tǒng)嚴(yán)重事故鏈搜索過(guò)程中加入關(guān)鍵線路識(shí)別部分，包括：搜索可能成為后續(xù)故障的線路加入后續(xù)故障線路集中，對(duì)后續(xù)故障線路集的線路使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)進(jìn)行分類，將分類得到的關(guān)鍵線路加入關(guān)鍵線路集，從關(guān)鍵線路集中選取一條線路作為后續(xù)故障線路，優(yōu)選隨機(jī)選取，進(jìn)行事故鏈搜索；若關(guān)鍵線路集為空，則直接從后續(xù)故障線路集中選取一條線路，優(yōu)選隨機(jī)選??；其中關(guān)鍵線路按照以下分類方式識(shí)別得到：使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，輸入考察線路的無(wú)向電氣邊介數(shù)、線路的當(dāng)前傳輸功率以及系統(tǒng)狀態(tài)三方面因素，基于線路故障造成的后果的嚴(yán)重性對(duì)輸出的結(jié)果進(jìn)行分類，結(jié)果分類在預(yù)定類別的故障線路為關(guān)鍵線路。

本發(fā)明的具體實(shí)施包括關(guān)鍵線路識(shí)別以及系統(tǒng)嚴(yán)重事故鏈搜索兩部分，如圖1所示。其中關(guān)鍵線路識(shí)別主要涉及關(guān)鍵線路的定義、關(guān)鍵線路識(shí)別的有關(guān)因素以及識(shí)別關(guān)鍵線路的方法；系統(tǒng)嚴(yán)重事故鏈搜索則是在關(guān)鍵線路識(shí)別和已有的連鎖故障事故鏈搜索方法的基礎(chǔ)上，對(duì)系統(tǒng)中較為嚴(yán)重的事故鏈進(jìn)行快速識(shí)別的方法。

首先是關(guān)鍵線路的定義，本發(fā)明中關(guān)鍵線路的定義為：在連鎖故障發(fā)展過(guò)程中的某個(gè)時(shí)刻(情形)，如果某線路及其引發(fā)其后幾層(一般在2層以內(nèi))的故障造成的后果較為嚴(yán)重，則稱該線路為此時(shí)刻(情形)下的關(guān)鍵線路。

為了便于對(duì)關(guān)鍵線路進(jìn)行判定，本發(fā)明中取負(fù)荷損失作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，在所研究系統(tǒng)發(fā)生連鎖故障情形下，對(duì)考察線路設(shè)置跳閘故障并搜索其隨后一層的連鎖故障，對(duì)得到所有可能的事故鏈進(jìn)行評(píng)價(jià)，指標(biāo)為：

式中，i為得到的評(píng)價(jià)指標(biāo)；和ploss(m)分別為這些事故鏈的平均和最大負(fù)荷損失；ω1和ω2為權(quán)重系數(shù)，可通過(guò)層次分析法(analyticalhierarchyprocess，ahp)得到。

得到評(píng)價(jià)指標(biāo)后，本發(fā)明采取分類的方式，基于后果的嚴(yán)重性對(duì)結(jié)果分為i～iv共4類，其中類標(biāo)號(hào)越小，結(jié)果越嚴(yán)重(即i類代表最嚴(yán)重后果，iv為最輕后果)。一般而言，后果分類在i類和ii類即可視對(duì)應(yīng)的故障線路為關(guān)鍵線路。

本發(fā)明中，關(guān)鍵線路識(shí)別考慮線路無(wú)向電氣邊介數(shù)、線路當(dāng)前傳輸功率以及系統(tǒng)狀態(tài)這三個(gè)因素，分別確定如下：

線路的無(wú)向電氣邊介數(shù)，考慮的是線路的拓?fù)渲匾龋聪率酱_定：

式中，pgi是發(fā)電機(jī)i的有功出力；pli是負(fù)荷j的實(shí)際負(fù)荷；pij(l)表示發(fā)電機(jī)i向負(fù)荷j傳輸?shù)挠泄β释窘?jīng)線路l的部分；pij表示發(fā)電機(jī)i向負(fù)荷j傳輸?shù)挠泄β?；g表示發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)集合；l表示負(fù)荷節(jié)點(diǎn)集合。其中pij和pij(l)可以使用潮流追蹤的方法求解。

線路當(dāng)前傳輸功率：本發(fā)明中考慮其有功部分，即p(l)，目的是考察線路斷開(kāi)引發(fā)的潛在潮流轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)和其他線路過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)。

系統(tǒng)狀態(tài)指標(biāo)，用來(lái)對(duì)當(dāng)前的系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行衡量，按下式確定：

s＝ω1pt+ω2bt

式中，s為系統(tǒng)狀態(tài)指標(biāo)；pt和bt分別為當(dāng)前系統(tǒng)的總負(fù)荷量和總的無(wú)向電氣邊介數(shù)；ω1和ω2為本式中的權(quán)重系數(shù)，可通過(guò)層次分析法(ahp)得到。

這里需要說(shuō)明的是，系統(tǒng)狀態(tài)指標(biāo)只對(duì)相同系統(tǒng)及其后續(xù)變化適用，更換系統(tǒng)后需單獨(dú)重新計(jì)算學(xué)習(xí)。

在這三個(gè)指標(biāo)中，后兩個(gè)指標(biāo)對(duì)線路及系統(tǒng)的影響較為明顯，因此本發(fā)明對(duì)無(wú)向電氣邊介數(shù)和線路傳輸功率指標(biāo)與線路的關(guān)系就簡(jiǎn)單系統(tǒng)進(jìn)行了理論推導(dǎo)，如下所示：

首先是開(kāi)環(huán)系統(tǒng)，本發(fā)明選取了一個(gè)兩端供電系統(tǒng)，系統(tǒng)單線圖如圖2所示，在這里假設(shè)g1>p1>p2>g2，則可得到pl2＝g1-p1，因此可得：

根據(jù)系統(tǒng)圖可看出，當(dāng)線路l1斷開(kāi)后損失負(fù)荷量為g1，后果最嚴(yán)重，其對(duì)應(yīng)的線路也是無(wú)向電氣邊介數(shù)最大的一個(gè)，另外，線路l3與l5以及l(fā)2與l4的比較同樣可說(shuō)明這一點(diǎn)，而線路l4與l5的無(wú)向電氣邊介數(shù)大小相對(duì)難以判斷，此時(shí)可借助線路傳輸功率的大小來(lái)判斷，得到線路l4斷開(kāi)時(shí)后果相對(duì)嚴(yán)重，與實(shí)際結(jié)果一致。

閉環(huán)系統(tǒng)選取了一個(gè)兩機(jī)四節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，系統(tǒng)單線圖如圖3所示，假設(shè)g2>p4>p1>g3，根據(jù)計(jì)算可以得到如下潮流追蹤結(jié)果：

有功注入系數(shù)分配矩陣結(jié)果為(即兩臺(tái)發(fā)電機(jī)對(duì)各節(jié)點(diǎn)的功率分配比例)：

有功流出系數(shù)分配矩陣結(jié)果為(即各節(jié)點(diǎn)對(duì)負(fù)荷的功率分配比例)：

式中pij指線路lij中節(jié)點(diǎn)i流向j的有功功率(具有方向性，其中上面兩個(gè)矩陣中的值均為正值)

由此可得各線路潮流追蹤結(jié)果及介數(shù)：

從得到的介數(shù)值首先可以看出，線路l21和l34的介數(shù)值較另外兩條線路更大，實(shí)際上，這兩條線路是發(fā)電機(jī)直接連接負(fù)荷的出線，斷開(kāi)它們(其中的一個(gè))其他線路的潮流路徑都會(huì)發(fā)生變化，對(duì)系統(tǒng)帶來(lái)很大的潮流轉(zhuǎn)移和過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)，因此仍可以得到無(wú)向電氣邊介數(shù)大的線路在系統(tǒng)中更為重要的結(jié)論。

在比較線路l21和l34的后果時(shí)，使用傳輸功率并不方便判斷，又由于初始大小假設(shè)可得b21>b34，同時(shí)也可得到斷開(kāi)l21的風(fēng)險(xiǎn)更大一些(因?yàn)閿嚅_(kāi)這兩個(gè)線路任一條后相應(yīng)發(fā)電機(jī)出力僅能通過(guò)線路l23傳輸，而g2的出力值更大，故對(duì)系統(tǒng)的影響也更大一些)，同樣佐證了該結(jié)論。

然后是關(guān)鍵線路的識(shí)別方法，本發(fā)明使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)方法，輸入為前面介紹的三方面因素，輸出為得到的關(guān)鍵線路評(píng)價(jià)指標(biāo)分類(i～iv)。使用ann需要預(yù)先生成一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)(訓(xùn)練)，待學(xué)習(xí)完畢后即可進(jìn)行直接分類。

這里需要說(shuō)明的是，針對(duì)每個(gè)系統(tǒng)需要單獨(dú)訓(xùn)練ann，因?yàn)椴煌到y(tǒng)中關(guān)鍵線路的分類標(biāo)準(zhǔn)和系統(tǒng)狀態(tài)參量均不同。

系統(tǒng)的嚴(yán)重事故鏈搜索部分為關(guān)鍵線路識(shí)別的應(yīng)用，即在已有的連鎖故障事故鏈方法中加入關(guān)鍵線路識(shí)別部分以搜索較為嚴(yán)重的事故鏈，具體流程如圖4所示，主要包含以下步驟：

(1)初始化：將系統(tǒng)初始化為正常運(yùn)行工況。

(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練：利用預(yù)先得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到適用于本系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

(3)初始故障：對(duì)系統(tǒng)中考察線路等概率發(fā)生初始故障。

(4)潮流收斂判斷與甩負(fù)荷：對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行潮流計(jì)算，如果潮流不收斂則采取甩負(fù)荷措施，直到系統(tǒng)潮流收斂為止。

若甩負(fù)荷措施結(jié)束后系統(tǒng)潮流仍不收斂或系統(tǒng)已無(wú)負(fù)荷，則發(fā)生大停電事故，進(jìn)入步驟(7)。

(5)后續(xù)故障搜索：搜索可能成為后續(xù)故障的線路加入后續(xù)故障線路集中，后續(xù)故障線路集中的線路應(yīng)滿足下列兩個(gè)條件之一：

(a)過(guò)載故障：線路的當(dāng)前傳輸有功超過(guò)其額定有功的一定倍數(shù)(優(yōu)選取1.2)

(b)相關(guān)性故障：與上一層故障線路距離優(yōu)選在2以內(nèi)且潮流轉(zhuǎn)移比(潮流轉(zhuǎn)移量與上一層故障線路功率的比值)優(yōu)選超過(guò)20％的。

若當(dāng)層沒(méi)有符合條件的線路，或者搜索到達(dá)了規(guī)定的層數(shù)，則本次連鎖故障搜索結(jié)束，進(jìn)入步驟(7)。

(6)關(guān)鍵線路選?。簩?duì)后續(xù)故障線路集的線路使用步驟(2)中得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，將分類得到的關(guān)鍵線路(分類結(jié)果為i類或ii類)加入關(guān)鍵線路集，從關(guān)鍵線路集中隨機(jī)選取一條線路作為后續(xù)故障，回到步驟(4)，繼續(xù)事故鏈搜索。

若關(guān)鍵線路集為空，為保證連鎖故障能繼續(xù)發(fā)展，則直接從后續(xù)故障線路集中隨機(jī)選取一條線路。

(7)本次連鎖故障循環(huán)結(jié)束，記錄該連鎖故障事故鏈的有關(guān)信息。

本發(fā)明綜合考慮了系統(tǒng)狀態(tài)和拓?fù)湟蛩?，提出了一種連鎖故障事故鏈搜索的關(guān)鍵線路識(shí)別方法。關(guān)鍵線路識(shí)別考慮了線路無(wú)向電氣邊介數(shù)、線路傳輸功率和系統(tǒng)狀態(tài)三個(gè)因素，并通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加以分類，最后將關(guān)鍵線路識(shí)別應(yīng)用到連鎖故障事故鏈搜索方法中得到連鎖故障的嚴(yán)重事故鏈，對(duì)工程實(shí)踐具有很好的指導(dǎo)意義。

實(shí)例

以ieee10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)作為實(shí)施算例進(jìn)行分析。該系統(tǒng)單線圖如圖5所示，通過(guò)仿真對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)情況和嚴(yán)重事故鏈的搜索情況進(jìn)行評(píng)估。

最終結(jié)果如下所示：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類準(zhǔn)確率為80.3％，關(guān)鍵線路識(shí)別準(zhǔn)確率為88.6％。

對(duì)嚴(yán)重事故鏈的評(píng)估采用對(duì)比的方式進(jìn)行，即分別對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行嚴(yán)重事故鏈搜索(s1)和普通事故鏈搜索(s2)，結(jié)果如下表(表中只對(duì)出現(xiàn)負(fù)荷損失的事故鏈進(jìn)行了統(tǒng)計(jì))：

此外，所有s2中大停電事故對(duì)應(yīng)的事故鏈均在s1中被搜索到，由此可說(shuō)明本發(fā)明方法的有效性。

以上內(nèi)容是結(jié)合具體/優(yōu)選的實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明所作的進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明，不能認(rèn)定本發(fā)明的具體實(shí)施只局限于這些說(shuō)明。對(duì)于本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，其還可以對(duì)這些已描述的實(shí)施方式做出若干替代或變型，而這些替代或變型方式都應(yīng)當(dāng)視為屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。