1.面向高低壓輸電的配電網(wǎng)智能調(diào)控系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向高低壓輸電的配電網(wǎng)智能調(diào)控系統(tǒng)，其特征在于，所述全局?jǐn)?shù)據(jù)采集單元采集全網(wǎng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，所述全局?jǐn)?shù)據(jù)采集單元通過(guò)布置在配電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)的傳感器、智能電表和監(jiān)控裝置，實(shí)時(shí)獲取電壓、電流、功率、負(fù)荷、設(shè)備狀態(tài)和環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)傳輸至全局?jǐn)?shù)據(jù)處理單元；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向高低壓輸電的配電網(wǎng)智能調(diào)控系統(tǒng)，其特征在于，所述全局?jǐn)?shù)據(jù)處理單元使用支持向量回歸模型，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的特征提取，預(yù)測(cè)未來(lái)負(fù)荷需求，生成負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果，采用時(shí)間序列分解方法，將負(fù)荷數(shù)據(jù)分解為趨勢(shì)、季節(jié)性和殘差成分，分析各成分的變化特征，評(píng)估負(fù)荷趨勢(shì)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向高低壓輸電的配電網(wǎng)智能調(diào)控系統(tǒng)，其特征在于，所述優(yōu)化算法采用線性規(guī)劃方法，基于全網(wǎng)負(fù)荷需求和供電能力，進(jìn)行全局負(fù)荷平衡計(jì)算，通過(guò)遺傳算法，綜合考慮各資源的利用效益和配置策略，動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配方案，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的資源最優(yōu)化配置。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向高低壓輸電的配電網(wǎng)智能調(diào)控系統(tǒng)，其特征在于，所述全局指令生成子模塊根據(jù)優(yōu)化計(jì)算結(jié)果，制定具體的調(diào)控策略，調(diào)控策略包括負(fù)荷轉(zhuǎn)移、功率調(diào)節(jié)，策略表示為：
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向高低壓輸電的配電網(wǎng)智能調(diào)控系統(tǒng)，其特征在于，所述區(qū)域數(shù)據(jù)采集單元采集各區(qū)域的運(yùn)行數(shù)據(jù)，所述區(qū)域數(shù)據(jù)采集單元通過(guò)布置在各區(qū)域內(nèi)的傳感器、智能電表和監(jiān)控裝置，實(shí)時(shí)獲取區(qū)域內(nèi)的電壓、電流、功率、負(fù)荷、設(shè)備狀態(tài)和環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，并傳輸至區(qū)域數(shù)據(jù)處理單元；
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的面向高低壓輸電的配電網(wǎng)智能調(diào)控系統(tǒng)，其特征在于，所述電壓調(diào)節(jié)方案進(jìn)行電壓調(diào)節(jié)，確保各區(qū)域的電壓穩(wěn)定在目標(biāo)范圍內(nèi)，表示為：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的面向高低壓輸電的配電網(wǎng)智能調(diào)控系統(tǒng)，其特征在于，所述區(qū)域指令生成子模塊根據(jù)區(qū)域優(yōu)化計(jì)算結(jié)果和全局控制指令，結(jié)合具體區(qū)域特性和實(shí)際情況，制定區(qū)域調(diào)控策略，具體包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向高低壓輸電的配電網(wǎng)智能調(diào)控系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)訓(xùn)練單元根據(jù)配電網(wǎng)運(yùn)行中的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練優(yōu)化模型，所述數(shù)據(jù)訓(xùn)練單元通過(guò)采集配電網(wǎng)中的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括電壓、電流、負(fù)荷、環(huán)境參數(shù)等，模型采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型使用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)輸入層、隱藏層和輸出層的計(jì)算，生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練過(guò)程中，通過(guò)反向傳播算法和梯度下降法更新權(quán)重和偏置，以最小化損失函數(shù)；
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的面向高低壓輸電的配電網(wǎng)智能調(diào)控系統(tǒng)，其特征在于，所述模型參數(shù)調(diào)整根據(jù)反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行，包括重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、調(diào)整學(xué)習(xí)率η和更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，步驟如下：