本發(fā)明涉及電力系統(tǒng),具體為一種電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、發(fā)展新能源是達(dá)成“碳達(dá)峰·碳中和”目標(biāo)、解決環(huán)境污染和能源危機(jī)等問題的關(guān)鍵路徑。隨著新能源技術(shù)的快速發(fā)展,高比例新能源并網(wǎng)已成為新型電力系統(tǒng)的顯著特征。截至2023年底,我國風(fēng)電、光伏裝機(jī)容量分別達(dá)到4.4億kw、6.1億kw,新能源裝機(jī)占比達(dá)36%,躍升為我國第二大電源。
2、在傳統(tǒng)火電主導(dǎo)電力系統(tǒng)的分析中,由于火電的可控范圍充裕,往往忽略運(yùn)行約束的時(shí)序耦合,逐個(gè)時(shí)間斷面用機(jī)組出力上下限進(jìn)行刻畫;而負(fù)荷預(yù)測誤差的方差較小,由確定性備用規(guī)則即可控制電力電量不平衡的風(fēng)險(xiǎn)足夠低。極高比例可再生能源電力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行特征與傳統(tǒng)系統(tǒng)差異很大,源、荷、儲等各環(huán)節(jié)可調(diào)資源共同參與實(shí)現(xiàn)電力電量平衡,其時(shí)序耦合特點(diǎn)導(dǎo)致不同時(shí)間斷面電力電量平衡可行解的存在性相互影響;強(qiáng)隨機(jī)波動(dòng)的風(fēng)/光電源成為系統(tǒng)電量主體,工況復(fù)雜多變而難以用少量典型工況表征,開展電力電量平衡概率特性分析的需求迫切。傳統(tǒng)基于時(shí)序模擬的方法,對電力電量平衡的分析依賴于時(shí)序運(yùn)行點(diǎn),在不確定條件下運(yùn)行點(diǎn)也是不確定的,導(dǎo)致分析的困難。簡單通過增加模擬場景數(shù),或引入分時(shí)段概率平衡分析,都難以有效解決上述問題。因此,傳統(tǒng)電力電量平衡分析方法越來越難以滿足風(fēng)/光電量滲透率日益增高場景下對時(shí)序耦合和概率平衡的分析需求,亟待重新認(rèn)識電力系統(tǒng)的電力電量平衡問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、鑒于上述存在的問題,提出了本發(fā)明。
2、因此,本發(fā)明解決的技術(shù)問題是:目前電力電量平衡分析方法并未充分考慮極高比例新能源出力的強(qiáng)不確定性,無法準(zhǔn)確量化電力系統(tǒng)面臨的保供、棄電風(fēng)險(xiǎn),未給出適應(yīng)高比例新能源接入、兼顧強(qiáng)不確定性特征的概率化風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo);未考慮高比例新能源電力電量平衡系統(tǒng)場景,未計(jì)及火電靈活爬坡備用調(diào)節(jié)能力,不能有效評估風(fēng)光出力不確定性給系統(tǒng)電力電量平衡帶來的風(fēng)險(xiǎn)。因此,本發(fā)明提出一種電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo),結(jié)合仿射因子和火電靈活爬坡備用容量定義表征電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)的概率化指標(biāo),并基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論,提出系統(tǒng)在一定置信概率下的切負(fù)荷功率和棄電功率風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),以準(zhǔn)確量化高比例新能源場景下,電網(wǎng)電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn),以保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。
3、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法,包括:
4、采用仿射策略作為火電機(jī)組應(yīng)對風(fēng)光預(yù)測誤差的調(diào)整手段,定義電網(wǎng)上、下調(diào)節(jié)需求和火電機(jī)組能提供的上、下爬坡備用調(diào)節(jié)能力;
5、基于概率理論,定義電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn);
6、基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論,提出電網(wǎng)在一定置信概率下的切負(fù)荷功率和棄電功率風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),進(jìn)行評估。
7、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述上、下調(diào)節(jié)需求表示為,
8、
9、其中,分別表示風(fēng)電場和光伏電站在時(shí)段t的預(yù)測誤差,表示風(fēng)光預(yù)測總誤差,表示火電機(jī)組參與因子;分別表示為火電機(jī)組i在時(shí)段t的向上/向下調(diào)整因子;分別表示火電機(jī)組i在時(shí)段t的上下旋轉(zhuǎn)備用容量;表示火電機(jī)組真是出力;為火電機(jī)組i在t時(shí)刻的功率;表示風(fēng)光預(yù)測總誤差;
10、分別表示為系統(tǒng)的上調(diào)節(jié)和下調(diào)節(jié)需求。
11、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)表示為,
12、
13、其中,γ1、γ2表示系統(tǒng)允許的失負(fù)荷和棄電概率;
14、根據(jù)式(4)概率平衡風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式,可定義切負(fù)荷隨機(jī)變量和棄電功率隨機(jī)變量,表示為:
15、
16、其中,表示切負(fù)荷隨機(jī)變量,表示棄電功率隨機(jī)變量;
17、基于風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值var的定義,在特定置信概率下,切負(fù)荷與棄電隨機(jī)變量的閾值式表示為:
18、
19、其中,分別表示在時(shí)段t的切負(fù)荷隨機(jī)變量閾值與棄電功率隨機(jī)變量閾值。
20、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:的物理意義為以超過β1的概率確信時(shí)段t當(dāng)火電上備用調(diào)度指令為時(shí),系統(tǒng)供需平衡可能出現(xiàn)的切負(fù)荷功率小于b1,所有b1中最小值為置信概率β1下的切負(fù)荷功率閾值;
21、的物理意義為以超過β2的概率確信時(shí)段t當(dāng)火電下備用調(diào)度指令為時(shí),系統(tǒng)供需平衡可能出現(xiàn)的棄電功率小于b2,所有b2中最小值為置信概率β2下的棄電功率閾值。
22、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論表示為,
23、
24、其中,分別為系統(tǒng)在時(shí)段t切負(fù)荷功率和棄風(fēng)功率的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo);為風(fēng)光預(yù)測誤差的概率分布函數(shù)。
25、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:的物理意義為切負(fù)荷功率超過其閾值的這部分切負(fù)荷功率的條件期望值,物理意義為棄電功率超過其閾值的這部分棄電功率的條件期望值。
26、作為本發(fā)明所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法的一種優(yōu)選方案,其中:當(dāng)最小化時(shí),也獲得了一個(gè)引入輔助函數(shù)以表示定義如下:
27、
28、其中,[·]+表示max{·,0};
29、利用隨機(jī)變量的樣本近似為:
30、
31、本發(fā)明的另外一個(gè)目的是提供一種電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng),其能通過構(gòu)建配網(wǎng)作業(yè)遠(yuǎn)程安全通信系統(tǒng),解決了現(xiàn)有配網(wǎng)作業(yè)中的數(shù)據(jù)傳輸需要保證安全性和保密性,通過第三方平臺不利于數(shù)據(jù)保密問題。
32、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng),包括:調(diào)節(jié)模塊、平衡模塊以及評估模塊;所述調(diào)節(jié)模塊用于采用仿射策略作為火電機(jī)組應(yīng)對風(fēng)光預(yù)測誤差的調(diào)整手段,定義電網(wǎng)上、下調(diào)節(jié)需求和火電機(jī)組能提供的上、下爬坡備用調(diào)節(jié)能力;所述平衡模塊用于基于概率理論,定義電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn);所述評估模塊用于基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論,提出電網(wǎng)在一定置信概率下的切負(fù)荷功率和棄電功率風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),進(jìn)行評估。
33、一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法的步驟。
34、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法的步驟。
35、本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明提供的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法采用仿射策略作為火電機(jī)組應(yīng)對風(fēng)光預(yù)測誤差的調(diào)整手段,提出電網(wǎng)上、下調(diào)節(jié)需求和火電機(jī)組能提供的上、下爬坡備用調(diào)節(jié)能力刻畫方法;
36、基于概率理論和條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論,提出電網(wǎng)在一定置信概率下的切負(fù)荷功率和棄電功率風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),可準(zhǔn)確量化高比例新能源場景下電網(wǎng)電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)。
1.一種電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法,其特征在于,包括:
2.如權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法,其特征在于:所述上、下調(diào)節(jié)需求表示為,
3.如權(quán)利要求2所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法,其特征在于:所述電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)表示為,
4.如權(quán)利要求3所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法,其特征在于:的物理意義為以超過β1的概率確信時(shí)段t當(dāng)火電上備用調(diào)度指令為時(shí),系統(tǒng)供需平衡可能出現(xiàn)的切負(fù)荷功率小于b1,所有b1中最小值為置信概率β1下的切負(fù)荷功率閾值;
5.如權(quán)利要求4所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法,其特征在于:所述條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論表示為,
6.如權(quán)利要求5所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法,其特征在于:的物理意義為切負(fù)荷功率超過其閾值的這部分切負(fù)荷功率的條件期望值,物理意義為棄電功率超過其閾值的這部分棄電功率的條件期望值。
7.如權(quán)利要求6所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法,其特征在于:當(dāng)最小化時(shí),也獲得了一個(gè)引入輔助函數(shù)以表示定義如下:
8.一種采用如權(quán)利要求1~7任一所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法的系統(tǒng),其特征在于,包括:調(diào)節(jié)模塊、平衡模塊以及評估模塊;
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的電網(wǎng)概率化電力電量平衡風(fēng)險(xiǎn)評估方法的步驟。