本說明書實施例涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度,尤其是一種提升電力系統(tǒng)彈性的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、近年來,風(fēng)電場越來越多的以大規(guī)模、集中式并入電力系統(tǒng)。然而,隨著全球氣候條件日趨惡劣,極端天氣的發(fā)生也變得愈加頻繁,例如臺風(fēng)、強降雨、冰雹等極端天氣對世界各國電力系統(tǒng)都造成了巨大破壞。因此,電力系統(tǒng)輸配電安全問題愈發(fā)受到人們的重視,由極端天氣引發(fā)的長時間大范圍輸變電事故的潛在風(fēng)險與預(yù)期損失不容忽視已經(jīng)成為人們的共識。區(qū)別于如刮風(fēng)、下雨、干燥等常規(guī)氣候和空載電壓不穩(wěn)定、輸電線路跳閘、母線閃絡(luò)切除等常規(guī)設(shè)備故障,極端天氣具有概率小、損失大、隨機性強的特點,電力系統(tǒng)在輸變電環(huán)節(jié)中不僅需要在常規(guī)氣候、常規(guī)故障的環(huán)境下保證電網(wǎng)整體工作的可靠性,還需在極端天氣的影響下保證系統(tǒng)持續(xù)、穩(wěn)定的供電。在電力系統(tǒng)中引入彈性形成彈性電網(wǎng),可以在極端天氣發(fā)生前進行預(yù)防、在極端天氣發(fā)生時進行調(diào)度、在極端天氣發(fā)生后進行回復(fù),使電力系統(tǒng)具有更強的靈活性、更好的安全性、更優(yōu)的電能質(zhì)量、更高的自愈能力。因此,電力系統(tǒng)彈性提升成為電力系統(tǒng)發(fā)展的必然選擇。
2、目前,在極端天氣發(fā)生前對電力系統(tǒng)進行增強的方式如建立隔離墻、區(qū)域劃分等手段,現(xiàn)有對極端天氣的對應(yīng)策略需要投入大量的人力物力,甚至部分方式會造成消極作用:將線路埋入地面抵御臺風(fēng)不利于后續(xù)維修的開展;在極端天氣發(fā)生后一般接到巡檢小組或用戶反饋等方式了解、掌握故障區(qū)域位置,并進行維修,無法實現(xiàn)故障區(qū)域的及時維修或者更換,延遲用戶的等待周期。因此,如何有效、合理地制定電力系統(tǒng)防御災(zāi)害的應(yīng)急體系,采取有效的調(diào)度措施防災(zāi),減小災(zāi)害損失成為當(dāng)前研究電力系統(tǒng)彈性亟需解決的首要問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術(shù)的上述問題,本說明書實施例的目的在于,提供一種提升電力系統(tǒng)彈性的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),能夠在極端天氣下合理調(diào)度靈活性資源,提高電力系統(tǒng)彈性,增強線路對極端天氣的主動抵御能力和快速響應(yīng)能力。
2、為了解決上述技術(shù)問題,本說明書實施例的具體技術(shù)方案如下:
3、一方面,本說明書實施例提供一種提升電力系統(tǒng)彈性的方法,所述方法包括:
4、獲取目標區(qū)域的歷史天氣數(shù)據(jù)和電力系統(tǒng)線路受損數(shù)據(jù);
5、根據(jù)所述歷史天氣數(shù)據(jù)和電力系統(tǒng)線路受損數(shù)據(jù)得到極端天氣下的線路故障概率;
6、根據(jù)所述線路故障概率生成若干故障場景,每一故障場景包含斷線數(shù)量及線路受損信息;
7、根據(jù)所述斷線數(shù)量對所述若干故障場景進行聚類,根據(jù)聚類結(jié)果和線路受損信息計算得到不同斷線數(shù)量場景的受損概率;
8、將極端天氣下對輸電線路造成的沖擊表示為一組離散不確定集,將所述離散不確定集作為天氣約束條件;
9、基于所述天氣約束條件和不同斷線數(shù)量場景的受損概率建立主動抵御兩階段魯棒優(yōu)化模型,其中第一階段模型用于最小化災(zāi)害發(fā)生前的線路主動停運成本,第二階段模型用于最小化災(zāi)害發(fā)生時的被動切負荷成本;
10、對所述兩階段魯棒優(yōu)化模型進行求解,得到電力系統(tǒng)最優(yōu)抵御方案。
11、進一步地,所述根據(jù)所述歷史天氣數(shù)據(jù)和電力系統(tǒng)線路受損數(shù)據(jù)得到極端天氣下的線路故障概率,包括:
12、根據(jù)所述歷史天氣數(shù)據(jù)和電力系統(tǒng)線路受損數(shù)據(jù)繪制線路脆弱性曲線;
13、對所述線路脆弱性曲線進行擬合,得到線路故障率擬合函數(shù);
14、根據(jù)所述線路故障率擬合函數(shù)得到線路故障率;
15、根據(jù)所述線路故障率構(gòu)建線路故障概率模型;
16、根據(jù)所述故障概率模型得到線路故障概率。
17、進一步地,所述根據(jù)所述線路故障概率生成若干故障場景,包括:
18、對于每一線路,根據(jù)所述線路故障概率隨機生成其線路狀態(tài),所述線路狀態(tài)包括正常和故障;
19、將所有線路狀態(tài)為故障的線路進行組合,得到一個故障場景;
20、重復(fù)如上步驟,直至達到預(yù)定的模擬次數(shù),得到若干故障場景。
21、進一步地,所述離散不確定集包括:利用如下公式表示極端天氣下對輸電線路造成的沖擊:
22、
23、其中,u表示離散不確定集,ul表示所述離散不確定集的決策變量,表示在災(zāi)害發(fā)生期間輸電線路是否受到?jīng)_擊,l表示第l條輸電線路,z表示該場景下輸電線路集,l表示總輸電線路集合,μ表示災(zāi)害發(fā)生時受損線路數(shù)量的基數(shù)預(yù)算。
24、進一步地,所述主動抵御兩階段魯棒優(yōu)化模型的目標函數(shù),包括:
25、
26、其中,f為目標函數(shù),ig為第g臺發(fā)電機,ng為發(fā)電機總數(shù)量,nl為線路總數(shù),n為總節(jié)點數(shù),t為抵御總時間,pipre為災(zāi)前預(yù)削負荷量,pished為災(zāi)中被迫削負荷量,c為成本函數(shù),為可調(diào)度機組發(fā)電量,為可調(diào)度機組運行成本,分別為可調(diào)度機組啟停成本,為線路主動停運成本,所述線路主動停運成本是根據(jù)所述不同斷線數(shù)量場景的受損概率計算得到的,u表示離散不確定集,u表示某一不確定場景,為災(zāi)前主動削減負荷的成本系數(shù),為災(zāi)中由于線路損壞造成的被動負荷削減成本系數(shù);
27、所述主動抵御兩階段魯棒優(yōu)化模型的約束條件包括:天氣約束、機組調(diào)度約束、直流潮流約束、削負荷約束及節(jié)點約束。
28、進一步地,所述對所述兩階段魯棒優(yōu)化模型進行求解,包括:
29、s1:將上界參數(shù)和下界參數(shù)分別初始化為正無窮大和負無窮大;
30、s2:將所述兩階段魯棒優(yōu)化模型中的第一階段模型作為主問題,第二階段模型作為子問題;
31、s3:對所述主問題進行求解,將所述主問題的目標函數(shù)值作為新的下界參數(shù);
32、s4:對所述子問題進行求解,將所述子問題的目標函數(shù)值和主問題的目標函數(shù)值進行求和作為新的上界參數(shù);
33、s5:計算所述新的上界參數(shù)和下界參數(shù)差值的絕對值,判斷所述差值的絕對值是否小于預(yù)設(shè)閾值;
34、s6:若是,則輸出主問題和子問題的目標函數(shù)值,將其作為最優(yōu)解;
35、s7:若否,則根據(jù)所述子問題的目標函數(shù)值生成新約束并添加至主問題中,重復(fù)步驟s3-s5。
36、另一方面,本說明書實施例提供了一種提升電力系統(tǒng)彈性的裝置,所述裝置包括:
37、獲取模塊,用于獲取目標區(qū)域的歷史天氣數(shù)據(jù)和電力系統(tǒng)線路受損數(shù)據(jù);
38、線路故障概率計算模塊,用于根據(jù)所述歷史天氣數(shù)據(jù)和電力系統(tǒng)線路受損數(shù)據(jù)得到極端天氣下的線路故障概率;
39、故障場景生成模塊,用于根據(jù)所述線路故障概率生成若干故障場景,每一故障場景包含斷線數(shù)量及線路受損信息;
40、聚類模塊,用于根據(jù)所述斷線數(shù)量對所述若干故障場景進行聚類,根據(jù)聚類結(jié)果和線路受損信息計算得到不同斷線數(shù)量場景的受損概率;
41、天氣約束確定模塊,用于將極端天氣下對輸電線路造成的沖擊表示為一組離散不確定集,將所述離散不確定集作為天氣約束條件;
42、模型構(gòu)建模塊,用于基于所述天氣約束條件和不同斷線數(shù)量場景的受損概率建立主動抵御兩階段魯棒優(yōu)化模型,其中第一階段模型用于最小化災(zāi)害發(fā)生前的線路主動停運成本,第二階段模型用于最小化災(zāi)害發(fā)生時的被動切負荷成本;
43、求解模塊,用于對所述兩階段魯棒優(yōu)化模型進行求解,得到電力系統(tǒng)最優(yōu)抵御方案。
44、又一方面,本說明書實施例還提供了一種計算機設(shè)備,包括存儲器、處理器、以及存儲在所述存儲器上的計算機程序,所述計算機程序被所述處理器運行時,執(zhí)行上述任意一項所述方法的指令。
45、又一方面,本說明書實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被計算機設(shè)備的處理器運行時,執(zhí)行上述任意一項所述方法的指令。
46、又一方面,本說明書實施例還提供了一種計算機程序產(chǎn)品,所述計算機程序產(chǎn)品被計算機設(shè)備的處理器運行時,執(zhí)行上述任意一項所述方法的指令。
47、采用上述技術(shù)方案,本說明書實施例提供的一種提升電力系統(tǒng)彈性的方法,能夠根據(jù)歷史天氣數(shù)據(jù)和電力系統(tǒng)線路受損數(shù)據(jù)得到極端天氣下的線路故障概率,其次使用非序貫蒙特卡洛模擬法根據(jù)線路故障概率生成故障場景,并對不同受損線路數(shù)量的故障場景進行聚類,以便后續(xù)能夠根據(jù)聚類結(jié)果和線路受損信息得到不同斷線數(shù)量場景的受損概率,然后將極端天氣下對輸電線路造成的沖擊表示為一組離散不確定集,并將該離散不確定集作為天氣約束條件,基于天氣約束條件構(gòu)造主動抵御兩階段魯棒優(yōu)化模型,第一階段模型用于最小化災(zāi)害發(fā)生前的線路主動停運成本,第二階段模型用于最小化災(zāi)害發(fā)生時的被動切負荷成本,最后對該模型進行求解,得到電力系統(tǒng)最優(yōu)抵御方案,有效減少了面對極端天氣時電力系統(tǒng)的切負荷量和經(jīng)濟損失,從而提升極端天氣下電力系統(tǒng)的彈性。
48、上述說明僅是本說明書的一些實施例技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本說明書的一些實施例的技術(shù)手段,而可依照說明書的內(nèi)容予以實施,并且為讓本說明書實施例的上述和其他目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂,下文特舉較佳實施例,并配合所附圖式,作詳細說明如下。