1.一種基于用戶偏好的多目標(biāo)有功超前調(diào)度優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的基于用戶偏好的多目標(biāo)有功超前調(diào)度優(yōu)化方法，其特征在于：所述預(yù)處理包括采集電力系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、可再生能源的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及運(yùn)行工況，處理數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值以及不一致的數(shù)據(jù)，根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型，采用填充、均值替換、刪除的清洗規(guī)則。
3.如權(quán)利要求2所述的基于用戶偏好的多目標(biāo)有功超前調(diào)度優(yōu)化方法，其特征在于：所述建立包含用戶偏好的多目標(biāo)有功超前調(diào)度優(yōu)化模型包括構(gòu)建基于棄風(fēng)量最小的最大接納調(diào)度模型的目標(biāo)函數(shù)；
4.如權(quán)利要求3所述的基于用戶偏好的多目標(biāo)有功超前調(diào)度優(yōu)化方法，其特征在于：所述進(jìn)行全局搜索包括采用基于共識(shí)的多目標(biāo)粒子群算法求解，初步挑選出目標(biāo)空間中均勻分布的代表性粒子。
5.如權(quán)利要求4所述的基于用戶偏好的多目標(biāo)有功超前調(diào)度優(yōu)化方法，其特征在于：所述約束條件包括用直流潮流方程及熱極限約束代替原有約束，求解簡(jiǎn)化調(diào)度模型，將得到的最優(yōu)調(diào)度方案作為簡(jiǎn)化調(diào)度解，簡(jiǎn)化調(diào)度模型表示為：
6.如權(quán)利要求5所述的基于用戶偏好的多目標(biāo)有功超前調(diào)度優(yōu)化方法，其特征在于：所述準(zhǔn)確調(diào)度解包括運(yùn)行人員在第一階段得到的帕累托最優(yōu)解集中選擇一個(gè)解作為初始點(diǎn)x0，并基于x0的目標(biāo)函數(shù)值設(shè)定用戶決策清單；
7.如權(quán)利要求6所述的基于用戶偏好的多目標(biāo)有功超前調(diào)度優(yōu)化方法，其特征在于：所述準(zhǔn)確調(diào)度解還包括當(dāng)用戶對(duì)問(wèn)題本身的偏好不明確，導(dǎo)致無(wú)法設(shè)定決策清單時(shí)，基于可行解，將每個(gè)目標(biāo)函數(shù)值降低5％作為目標(biāo)決策清單。
8.一種采用如權(quán)利要求1～7任一所述的基于用戶偏好的多目標(biāo)有功超前調(diào)度優(yōu)化方法的系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)處理模塊，方案調(diào)整模塊，校驗(yàn)?zāi)K；
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于用戶偏好的多目標(biāo)有功超前調(diào)度優(yōu)化方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于用戶偏好的多目標(biāo)有功超前調(diào)度優(yōu)化方法的步驟。