本發(fā)明屬于電力運(yùn)維，更具體地，涉及一種基于智慧物聯(lián)的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力設(shè)備的數(shù)量和種類(lèi)不斷增加，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性也顯著提升，需要有效且及時(shí)的設(shè)備維護(hù)。

2、相關(guān)技術(shù)中，電力設(shè)備監(jiān)控與運(yùn)維方式主要依賴(lài)于人工巡檢和定期維護(hù)。但是，人工巡檢成本高且效率低：電力設(shè)備分布范圍廣，人工巡檢需要耗費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間，巡檢效率低且難以保證實(shí)時(shí)性，尤其在設(shè)備數(shù)量龐大的情況下，巡檢工作量巨大，成本高昂。故障發(fā)現(xiàn)不及時(shí)：由于人工巡檢的頻率有限，許多設(shè)備故障在發(fā)生后不能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)和處理，可能導(dǎo)致設(shè)備損壞、停電事故，甚至危及電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。數(shù)據(jù)采集不全面：傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)多依賴(lài)于局部數(shù)據(jù)采集，無(wú)法全面、準(zhǔn)確地反映設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，導(dǎo)致故障診斷和運(yùn)維決策依據(jù)不足，容易遺漏潛在風(fēng)險(xiǎn)。響應(yīng)速度慢：在發(fā)生設(shè)備故障或異常時(shí)，人工巡檢方式的響應(yīng)速度較慢，無(wú)法快速定位故障原因并采取相應(yīng)措施，增加了故障處理的難度和時(shí)間。智能化程度低：傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)多為被動(dòng)監(jiān)控，缺乏智能化分析和預(yù)測(cè)能力，難以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)和優(yōu)化運(yùn)維，無(wú)法充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。

3、因此，如何降低電力設(shè)備有效監(jiān)控和有效運(yùn)維的門(mén)檻，提高監(jiān)控和運(yùn)維的效果是本領(lǐng)域技術(shù)人員關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的目的是提供一種基于智慧物聯(lián)的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，降低電力設(shè)備有效監(jiān)控和有效運(yùn)維的門(mén)檻，提高監(jiān)控和運(yùn)維的效果。

2、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的以上缺陷或改進(jìn)需求，本發(fā)明提供一種基于智慧物聯(lián)的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，包括：

3、物聯(lián)數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過(guò)電力設(shè)備上設(shè)置的傳感器實(shí)時(shí)采集電力設(shè)備運(yùn)行時(shí)的傳感器數(shù)據(jù)，通過(guò)無(wú)人機(jī)采集巡檢數(shù)據(jù)，并將所述傳感器數(shù)據(jù)和所述巡檢數(shù)據(jù)傳輸至監(jiān)控中心；其中，所述傳感器包括溫度傳感器、濕度傳感器、電流傳感器、電壓傳感器；

4、監(jiān)控中心，用于將所述傳感器數(shù)據(jù)和所述巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，得到多模態(tài)數(shù)據(jù)，并基于所述多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型，基于所述設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型進(jìn)行故障預(yù)警處理，得到預(yù)警結(jié)果；

5、運(yùn)維中心，用于基于維護(hù)策略對(duì)所述預(yù)警結(jié)果進(jìn)行處理，得到維修計(jì)劃數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)防性策略匹配模型對(duì)所述預(yù)警結(jié)果進(jìn)行處理，得到預(yù)防性維護(hù)策略數(shù)據(jù)，基于所述巡檢數(shù)據(jù)生成無(wú)人機(jī)運(yùn)維任務(wù)，并基于所述無(wú)人機(jī)運(yùn)維任務(wù)控制所述無(wú)人機(jī)執(zhí)行運(yùn)維操作。

6、可選的，所述物聯(lián)數(shù)據(jù)采集模塊，包括：

7、傳感器采集單元，用于從所述溫度傳感器、所述濕度傳感器、所述電流傳感器、所述電壓傳感器中分別進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到所述傳感器數(shù)據(jù)；

8、無(wú)人機(jī)采集單元，用于當(dāng)所述無(wú)人機(jī)巡檢到預(yù)設(shè)位置時(shí)，獲取所述無(wú)人機(jī)的巡檢數(shù)據(jù)；

9、數(shù)據(jù)傳輸單元，用于通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)將所述傳感器數(shù)據(jù)和所述巡檢數(shù)據(jù)發(fā)送至所述監(jiān)控中心。

10、可選的，所述監(jiān)控中心，包括：

11、數(shù)據(jù)接收模塊，用于通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)接收到所述傳感器數(shù)據(jù)和所述巡檢數(shù)據(jù)；

12、數(shù)據(jù)融合模塊，用于基于時(shí)空數(shù)據(jù)將所述傳感器數(shù)據(jù)和所述巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，得到多模態(tài)數(shù)據(jù)；

13、評(píng)估模型構(gòu)建模塊，用于通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和所述多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建所述設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型；

14、故障預(yù)警模塊，用于采用所述設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型進(jìn)行故障預(yù)警處理，得到預(yù)警結(jié)果。

15、可選的，所述運(yùn)維中心，包括：

16、維修計(jì)劃輸出模塊，用于基于維護(hù)策略對(duì)所述預(yù)警結(jié)果進(jìn)行處理，得到維修計(jì)劃數(shù)據(jù)；

17、預(yù)防性維護(hù)模塊，用于根據(jù)預(yù)防性策略匹配模型對(duì)所述預(yù)警結(jié)果進(jìn)行處理，得到預(yù)防性維護(hù)策略數(shù)據(jù)；其中，預(yù)防性策略匹配模型是基于歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的匹配模型；

18、無(wú)人機(jī)運(yùn)維模塊，用于基于所述巡檢數(shù)據(jù)和環(huán)境條件數(shù)據(jù)生成無(wú)人機(jī)運(yùn)維任務(wù)，并基于所述無(wú)人機(jī)運(yùn)維任務(wù)控制所述無(wú)人機(jī)執(zhí)行運(yùn)維操作。

19、可選的，還包括：

20、無(wú)人機(jī)巡檢模塊，用于基于時(shí)間計(jì)劃和環(huán)境數(shù)據(jù)生成無(wú)人機(jī)巡檢計(jì)劃，基于所述無(wú)人機(jī)巡檢計(jì)劃執(zhí)行巡檢任務(wù)。

21、可選的，還包括：

22、運(yùn)維數(shù)據(jù)管理模塊，用于運(yùn)維任務(wù)的創(chuàng)建、分配與跟蹤，自動(dòng)記錄操作與運(yùn)維任務(wù)。

23、可選的，所述物聯(lián)數(shù)據(jù)采集模塊，還包括：

24、邊緣計(jì)算模塊，用于對(duì)所述傳感器數(shù)據(jù)和所述巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行本地分析處理，得到異常分析結(jié)果，并向所述監(jiān)控中心發(fā)送所述異常分析結(jié)果。

25、可選的，還包括：

26、數(shù)據(jù)可視化模塊，用于通過(guò)多種數(shù)據(jù)可視化工具顯示所述傳感器數(shù)據(jù)和所述巡檢數(shù)據(jù)。

27、可選的，還包括：

28、能效報(bào)告生成模塊，用于所述傳感器數(shù)據(jù)和獲取電力負(fù)荷數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的能效報(bào)告數(shù)據(jù)。

29、可選的，還包括：

30、數(shù)據(jù)備份模塊，用于將所述傳感器數(shù)據(jù)和所述巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行本地備份。

31、本申請(qǐng)所提供的一種基于智慧物聯(lián)的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，包括：

32、物聯(lián)數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過(guò)電力設(shè)備上設(shè)置的傳感器實(shí)時(shí)采集電力設(shè)備運(yùn)行時(shí)的傳感器數(shù)據(jù)，通過(guò)無(wú)人機(jī)采集巡檢數(shù)據(jù)，并將所述傳感器數(shù)據(jù)和所述巡檢數(shù)據(jù)傳輸至監(jiān)控中心；其中，所述傳感器包括溫度傳感器、濕度傳感器、電流傳感器、電壓傳感器；

33、監(jiān)控中心，用于將所述傳感器數(shù)據(jù)和所述巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，得到多模態(tài)數(shù)據(jù)，并基于所述多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型，基于所述設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型進(jìn)行故障預(yù)警處理，得到預(yù)警結(jié)果；

34、運(yùn)維中心，用于基于維護(hù)策略對(duì)所述預(yù)警結(jié)果進(jìn)行處理，得到維修計(jì)劃數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)防性策略匹配模型對(duì)所述預(yù)警結(jié)果進(jìn)行處理，得到預(yù)防性維護(hù)策略數(shù)據(jù)，基于所述巡檢數(shù)據(jù)生成無(wú)人機(jī)運(yùn)維任務(wù)，并基于所述無(wú)人機(jī)運(yùn)維任務(wù)控制所述無(wú)人機(jī)執(zhí)行運(yùn)維操作。

35、具有以下有益效果：

36、通過(guò)數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、監(jiān)控中心、智能運(yùn)維模塊，以及無(wú)人機(jī)輔助巡檢的有機(jī)結(jié)合，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了電力設(shè)備的全方位遠(yuǎn)程監(jiān)控與智能運(yùn)維。無(wú)人機(jī)的引入增強(qiáng)了數(shù)據(jù)采集的全面性，進(jìn)一步提升了系統(tǒng)的可靠性和智能化程度，為電力系統(tǒng)的高效、可靠運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)的保障。

技術(shù)特征：

1.一種基于智慧物聯(lián)的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述物聯(lián)數(shù)據(jù)采集模塊，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述監(jiān)控中心，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述運(yùn)維中心，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，所述物聯(lián)數(shù)據(jù)采集模塊，還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于智慧物聯(lián)的電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維系統(tǒng)，包括：物聯(lián)數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過(guò)電力設(shè)備上設(shè)置的傳感器實(shí)時(shí)采集電力設(shè)備運(yùn)行時(shí)的傳感器數(shù)據(jù)，通過(guò)無(wú)人機(jī)采集巡檢數(shù)據(jù)，并將傳感器數(shù)據(jù)和巡檢數(shù)據(jù)傳輸至監(jiān)控中心；監(jiān)控中心，用于將傳感器數(shù)據(jù)和巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，得到多模態(tài)數(shù)據(jù)，并基于多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型，基于設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型進(jìn)行故障預(yù)警處理，得到預(yù)警結(jié)果；運(yùn)維中心，用于基于維護(hù)策略對(duì)預(yù)警結(jié)果進(jìn)行處理，得到維修計(jì)劃數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)防性策略匹配模型對(duì)預(yù)警結(jié)果進(jìn)行處理，得到預(yù)防性維護(hù)策略數(shù)據(jù)，基于巡檢數(shù)據(jù)生成無(wú)人機(jī)運(yùn)維任務(wù)，并基于無(wú)人機(jī)運(yùn)維任務(wù)控制無(wú)人機(jī)執(zhí)行運(yùn)維操作。

技術(shù)研發(fā)人員：劉曉剛,趙元珍,石元興,李永健,白婧煜,林鑫,陳占新,安世鵬,李啟偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：青海瑞豐科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6