本發(fā)明涉及一種綠電臺(tái)區(qū)能源高效利用的控制方法。特別是涉及一種針對(duì)微電網(wǎng)群的綠電臺(tái)區(qū)能源高效利用的控制方法。

背景技術(shù)：

1、在微電網(wǎng)中光儲(chǔ)微電網(wǎng)是一種小型局域網(wǎng)，它與大電網(wǎng)有一個(gè)連接點(diǎn)，可以根據(jù)外界條件選擇自身獨(dú)立運(yùn)行或者連入大電網(wǎng)使用。光儲(chǔ)微電網(wǎng)本身是由分布式光伏，儲(chǔ)能裝置，本地負(fù)荷組成，具有清潔，智能，自治，可靠，靈活，互動(dòng)等優(yōu)點(diǎn)，能夠根據(jù)農(nóng)網(wǎng)外界環(huán)境調(diào)整自身運(yùn)行策略。

2、從目前光儲(chǔ)微電網(wǎng)發(fā)展階段來看，還存在以下一些問題。第一，由于光伏滲透率不高，在光儲(chǔ)微電網(wǎng)進(jìn)行發(fā)電時(shí)，極易出現(xiàn)消納困難和并網(wǎng)的現(xiàn)象，光能利用率較低。第二，由于光伏發(fā)電受到天氣等其他不可調(diào)控因素的影響造成其具有較強(qiáng)的不穩(wěn)定性，間歇性及波動(dòng)性，在接入時(shí)會(huì)沖擊大電網(wǎng)造成影響。第三，用戶側(cè)的行為對(duì)光儲(chǔ)微電網(wǎng)有影響，同時(shí)電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差值較大，電網(wǎng)設(shè)施使用效率較低。綜上所述，對(duì)于農(nóng)村微電網(wǎng)中光儲(chǔ)互補(bǔ)運(yùn)行策略研究能夠是更好的調(diào)用能源，來提高電網(wǎng)穩(wěn)定性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，為克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種可訓(xùn)練智能體在與環(huán)境交互的過程中學(xué)習(xí)到最優(yōu)調(diào)度策略，并克服傳統(tǒng)優(yōu)化方法對(duì)模型的依賴的針對(duì)微電網(wǎng)群的綠電臺(tái)區(qū)能源高效利用的控制方法。

2、本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：一種針對(duì)微電網(wǎng)群的綠電臺(tái)區(qū)能源高效利用的控制方法，包括如下步驟：

3、1)構(gòu)建綠電臺(tái)區(qū)微電網(wǎng)群有功無功協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型，將調(diào)度周期內(nèi)的網(wǎng)損最小作為模型的目標(biāo)函數(shù)，將潮流約束、光伏出力約束、靜止無功補(bǔ)償器約束、支路傳輸功率約束、電壓幅值約束、儲(chǔ)能約束、有載分接開關(guān)和斷路器動(dòng)作次數(shù)限制作為模型的約束條件；

4、2)通過確定智能體觀察空間和智能體動(dòng)作空間，以及定義智能體獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，將所述的綠電臺(tái)區(qū)微電網(wǎng)群有功無功協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型描述為馬爾可夫博弈問題；

5、3)用改進(jìn)的分布式多智能體軟演員-評(píng)論家算法和遷移強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對(duì)轉(zhuǎn)化為馬爾可夫博弈問題的綠電臺(tái)區(qū)微電網(wǎng)群有功無功協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行訓(xùn)練。

6、本發(fā)明的一種針對(duì)微電網(wǎng)群的綠電臺(tái)區(qū)能源高效利用的控制方法，可訓(xùn)練智能體在與環(huán)境交互的過程中學(xué)習(xí)到最優(yōu)調(diào)度策略，并克服傳統(tǒng)優(yōu)化方法對(duì)模型的依賴。相較于已有基于“集中訓(xùn)練”框架的多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，該方法無須收集全局信息，能夠更好地保障各子微網(wǎng)信息的隱私，減輕通信壓力，并且在訓(xùn)練和執(zhí)行階段均表現(xiàn)出對(duì)通信故障的魯棒性。并考慮到微網(wǎng)群存在拓?fù)渥兓鴱?qiáng)化學(xué)習(xí)模型泛化能力差，提出一種遷移強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，利用已有智能體知識(shí)為每種拓?fù)涓咝в?xùn)練一組智能體。最后，驗(yàn)證了所提方法在解決微網(wǎng)群分布式有功無功協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度問題上的有效性。

技術(shù)特征：

1.一種針對(duì)微電網(wǎng)群的綠電臺(tái)區(qū)能源高效利用的控制方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)微電網(wǎng)群的綠電臺(tái)區(qū)能源高效利用的控制方法，其特征在于，步驟1)所述的目標(biāo)函數(shù)表示為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)微電網(wǎng)群的綠電臺(tái)區(qū)能源高效利用的控制方法，其特征在于，步驟1)所述的：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)微電網(wǎng)群的綠電臺(tái)區(qū)能源高效利用的控制方法，其特征在于，步驟2)中所述的：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)微電網(wǎng)群的綠電臺(tái)區(qū)能源高效利用的控制方法，其特征在于，步驟3)包括：

技術(shù)總結(jié)
一種針對(duì)微電網(wǎng)群的綠電臺(tái)區(qū)能源高效利用的控制方法：構(gòu)建綠電臺(tái)區(qū)微電網(wǎng)群有功無功協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型，將調(diào)度周期內(nèi)的網(wǎng)損最小作為模型的目標(biāo)函數(shù)，將潮流、光伏出力、靜止無功補(bǔ)償器、支路傳輸功率、電壓幅值和儲(chǔ)能的約束、以及有載分接開關(guān)和斷路器動(dòng)作次數(shù)限制作為模型的約束條件；通過確定智能體觀察空間和智能體動(dòng)作空間，定義智能體獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，將綠電臺(tái)區(qū)微電網(wǎng)群有功無功協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型描述為馬爾可夫博弈問題；用改進(jìn)的分布式多智能體軟演員?評(píng)論家算法和遷移強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對(duì)轉(zhuǎn)化為馬爾可夫博弈問題的綠電臺(tái)區(qū)微電網(wǎng)群有功無功協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行訓(xùn)練。本發(fā)明可訓(xùn)練智能體在與環(huán)境交互的過程中學(xué)習(xí)到最優(yōu)調(diào)度策略，并克服對(duì)模型的依賴。

技術(shù)研發(fā)人員：劉大勇,賈大鵬,賈克音,溫宏波,王磊,鄭世洋,冀爽
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國網(wǎng)吉林省電力有限公司四平供電公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6