本發(fā)明涉及電機調(diào)節(jié),具體為一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù):
1、通過人工智能,能夠進行大范圍控制多種設(shè)備,在數(shù)據(jù)調(diào)用方面也基本同步,同時,隨著水處理行業(yè)在我國的興起,水處理系統(tǒng)中設(shè)備的類型復(fù)雜和數(shù)量越來越多,系統(tǒng)往往采用人工智能的方式通過既定的程序保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運行,如水處理系統(tǒng)中的反滲透膜過濾部分,系統(tǒng)通常通過ro水泵前后水箱的水位設(shè)置ro水泵的啟停。
2、由于用戶的用水量隨時改變,導(dǎo)致ro膜產(chǎn)水量消耗速度難以確定的情況下,可能會導(dǎo)致ro水泵內(nèi)電機的頻繁啟停,對控制期間和電機損耗極大,增加不必要的安全風(fēng)險,一方面,水處理系統(tǒng)設(shè)定既定程序的同時,難以考慮到水泵電機的自身狀況,對電機的調(diào)節(jié)和保護不夠精細化,一方面,系統(tǒng)往往在啟動水泵電機供水的時候直達既定頻率,可能會導(dǎo)致后續(xù)管道和ro膜壓力過大的問題,在高頻啟動電機時也可能導(dǎo)致ro部分產(chǎn)水量過剩,由于水箱內(nèi)過濾水長時間的不流通而降低水質(zhì)。
3、所以,人們需要一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)系統(tǒng)及方法來解決上述問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)系統(tǒng)及方法,以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。
2、為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:電機監(jiān)測模塊、流程監(jiān)測模塊、水箱監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)庫和調(diào)節(jié)模塊;
3、通過所述電機監(jiān)測模塊采集實時的電機運行狀態(tài)數(shù)據(jù);
4、通過所述流程監(jiān)測模塊采集實時的電機后端的設(shè)備數(shù)據(jù)和管道數(shù)據(jù);
5、通過所述水箱監(jiān)測模塊采集實時的電機后端水箱的水位高度和水質(zhì)數(shù)據(jù);
6、通過所述數(shù)據(jù)庫存儲當前電機使用數(shù)據(jù)和電機后端設(shè)備使用數(shù)據(jù);
7、通過所述調(diào)節(jié)模塊整合數(shù)據(jù),分析水處理系統(tǒng)需求,實時調(diào)節(jié)電機狀態(tài)。
8、進一步的,所述電機監(jiān)測模塊采集電機的實時頻率,通過振動傳感器采集電機的實時振幅數(shù)據(jù),通過溫度傳感器采集電機的實時溫度數(shù)據(jù),所述電機為水處理系統(tǒng)中ro膜前端ro水泵內(nèi)的ro電機,所述電機監(jiān)測模塊與傳感器通過屏蔽型控制電纜連接。
9、進一步的,所述流程監(jiān)測模塊通過壓力傳感器采集實時的電機后端的設(shè)備數(shù)據(jù)和管道數(shù)據(jù),所述設(shè)備數(shù)據(jù)為ro膜的前后端壓差,所述管道數(shù)據(jù)為電機后端管道的管道壓力。
10、進一步地,所述水箱監(jiān)測模塊通過水位傳感器采集水箱水位高度,通過電阻率傳感器采集水箱水質(zhì)數(shù)據(jù)。
11、進一步地,所述電機使用數(shù)據(jù)包括電機的最大壽命和使用時長,所述設(shè)備使用數(shù)據(jù)包括ro膜影響水質(zhì)的最佳壓差、ro膜最大壽命和通水時長,所述調(diào)節(jié)電機狀態(tài)包括調(diào)整電機頻率和關(guān)閉電機。
12、一種基于人工智能的電機調(diào)節(jié)方法,包括以下步驟:
13、s1:采集實時的電機運行狀態(tài)數(shù)據(jù),采集實時的電機后端的設(shè)備數(shù)據(jù)和管道數(shù)據(jù),采集實時的電機后端水箱的水位高度和水質(zhì)數(shù)據(jù);
14、s2:監(jiān)測水箱水質(zhì),當水箱水質(zhì)差時報警,分析水箱的水位高度,計算水位高度變化速度;
15、s3:當水位高度升高時,根據(jù)水位升高速度判斷電機頻率下降需求,當下降后的電機頻率低于最小電機頻率時,系統(tǒng)關(guān)閉電機;當下降后的電機頻率高于最小電機頻率時,調(diào)整電機頻率;
16、s4:當水位高度下降時,根據(jù)水位下降速度判斷電機頻率升高需求,綜合分析電機數(shù)據(jù)、ro膜數(shù)據(jù)和管道數(shù)據(jù),計算電機頻率升高值;當電機未開啟時,則開啟電機升高至最小電機頻率;當電機已開啟時,則按電機頻率升高值升高電機頻率。
17、進一步的,在步驟s1中,采集電機運行狀態(tài)數(shù)據(jù):電機實時頻率為x1,電機實時振幅數(shù)據(jù)為y1,電機的實時溫度數(shù)據(jù)為z1;采集實時的電機后端的設(shè)備數(shù)據(jù):ro膜的前后端壓差為p1;采集實時管道數(shù)據(jù):電機后端管道的管道壓力為f1;采集水箱內(nèi)的水質(zhì)數(shù)據(jù):水質(zhì)電阻率為r1;采集水箱實時水位高度為h1;運用人工智能技術(shù)采集系統(tǒng)信息,實時準確的為調(diào)節(jié)電機狀態(tài)提供數(shù)據(jù)庫;
18、進一步的,在步驟s2中:調(diào)用在采集實時水位高度h1的t時前的水位高度,記為h2,水位變化速度為v1:
19、v1=(h1-h2)/t;
20、其中t為設(shè)定的采集水位高度的時間間隔,當水箱中水質(zhì)電阻率r1<r時,系統(tǒng)判斷水箱中水質(zhì)差,r為用戶要求的水質(zhì)最低要求;采用電阻率數(shù)值判斷水質(zhì)的原因:電阻率在純水制備和廢水回收中作為水質(zhì)判斷的最重要要求,在ro反滲透過濾過程中作為ro膜優(yōu)劣程度的判斷數(shù)據(jù)。
21、進一步的,當v1大于0時,系統(tǒng)判斷水位升高,系統(tǒng)進入步驟s3,根據(jù)水位變化速度v1對電機頻率降低需求b評分,當v1≥m1時,電機頻率降低需求評分b=b1;當m1>v1≥m2時,電機頻率降低需求評分b=b2;當v1<m2時,電機頻率降低需求b=b3,b1>b2>b3,計算降低頻率后的電機頻率x1_1:
22、
23、其中a為系統(tǒng)設(shè)定的電機最小頻率,m1為電機降低頻率的第一閾值,m2為電機降低頻率的第二閾值,當電機頻率x1_1=0時系統(tǒng)關(guān)閉電機,調(diào)節(jié)電機狀態(tài)后,回到步驟s2,以當前水位高度為初始水位高度計算水箱水位變化情況。此處考慮到電機頻率過小時依然啟動電機可能造成資源浪費,在預(yù)測電機頻率減低后過小時關(guān)閉電機,當產(chǎn)水量消耗速度略小于生產(chǎn)速度時,水箱水位上升緩慢,系統(tǒng)將減小電機頻率,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行,也避免了電機的頻繁啟停。
24、進一步的,當v1小于0時,系統(tǒng)判斷水位下降,系統(tǒng)進入步驟s4,根據(jù)水位變化速度v1對電機頻率降低需求q評分,當|v1|≥m1時,電機頻率升高需求評分q=q1;當m1>|v1|≥m2時,電機頻率升高需求評分q=q2;當|v1|<m2時,電機頻率升高需求q=q3,其中m1為系統(tǒng)升高頻率的第一閾值,m2為系統(tǒng)升高頻率的第二閾值,q1>q2>q3,計算水箱水質(zhì)對電機升高頻率支持程度k1:
25、k1=(r1-r)*u1;
26、其中u1為設(shè)定的水箱水質(zhì)對電機升高頻率影響權(quán)重,計算電機實時振幅數(shù)據(jù)y1對電機升高頻率支持程度k2:
27、k2=y(tǒng)2-u2*y1;
28、其中u2為設(shè)定的電機實時振幅對電機升高頻率影響權(quán)重,y2為電機實時振幅數(shù)據(jù)y1對電機升高頻率支持程度最大值,計算ro膜最大壽命n和ro膜通水時長n對電機升高頻率支持程度k3:
29、
30、其中u3為設(shè)定的ro膜最大壽命和ro膜通水時長對電機升高頻率影響權(quán)重,計算電機的實時溫度數(shù)據(jù)z1對電機升高頻率抑制程度k1:
31、k1=u1*z1;
32、其中u1為設(shè)定的電機的實時溫度對電機升高頻率影響權(quán)重,計算ro膜的前后端壓差p1對電機升高頻率抑制程度k2:
33、k2=u2*(p1-p);
34、其中u2為設(shè)定的ro膜的前后端壓差對電機升高頻率影響權(quán)重,p為任一種類ro膜過濾效果最好時的標準壓差,計算電機后端管道的管道壓力f1對電機升高頻率抑制程度k3:
35、k3=u3*f1;
36、其中,u3為設(shè)定的電機后端管道的管道壓力對電機升高頻率影響權(quán)重,綜上數(shù)據(jù)計算對電機升高頻率影響系數(shù)g1:
37、g1=1+k1+k2+k3-k1-k2-k3;
38、計算升高頻率后的電機頻率x1_2:
39、
40、其中a為系統(tǒng)設(shè)定的電機最大頻率,調(diào)節(jié)電機狀態(tài)后,回到步驟s2,以當前水位高度為初始水位高度計算水箱水位變化情況;在調(diào)節(jié)電機狀態(tài)的過程中,避免了過度調(diào)大電機頻率對ro膜的損傷,通過對ro膜前后端壓差的分析保障產(chǎn)水水質(zhì),從而合理的調(diào)節(jié)電機狀態(tài)。
41、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明所達到的有益效果是:通過人工智能技術(shù),能夠?qū)崟r獲取系統(tǒng)內(nèi)電機、ro膜和設(shè)備的信息。一方面本發(fā)明考慮到產(chǎn)水量的變化,對電機頻率調(diào)節(jié)進行精細化管理,減少了由于用戶的用水量隨時改變,ro膜產(chǎn)水量消耗速度難以確定情況下電機啟停的次數(shù),精準調(diào)節(jié)電機狀態(tài)保護了電機安全,一方面,本發(fā)明考慮到電機自身使用的狀態(tài),考慮電機溫度和振幅,對電機的頻率調(diào)節(jié)加以限制,保護了電機安全;一方面,本發(fā)明考慮到水箱水質(zhì)數(shù)據(jù)、ro膜影響水質(zhì)的最佳壓差、ro膜最大壽命和ro膜通水時長,綜合電機頻率升高需求計算電機頻率升高值,增強了整個系統(tǒng)的聯(lián)動性,為調(diào)節(jié)電機狀態(tài)提供了更準確的數(shù)據(jù)保障,保障了調(diào)節(jié)電機狀態(tài)的安全性和準確性。