本發(fā)明涉及低壓配電臺(tái)區(qū)拓?fù)浞诸?，具體為基于聚類分析和圖論的低壓配電臺(tái)區(qū)拓?fù)浔孀R(shí)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代電力系統(tǒng)的運(yùn)行中，配電網(wǎng)絡(luò)是電力輸送的重要環(huán)節(jié)，特別是低壓配電臺(tái)區(qū)的運(yùn)行穩(wěn)定性直接關(guān)系到用戶的電力供應(yīng)可靠性。

2、傳統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別與分類通常依賴人工巡視和維護(hù)，要求技術(shù)人員通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)檢查、圖紙分析來(lái)識(shí)別配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這種方式效率低下，尤其在復(fù)雜的配電網(wǎng)絡(luò)中，識(shí)別與分類需要大量的時(shí)間和人力。

3、其次，隨著分布式能源接入和電動(dòng)汽車等新興用電設(shè)備的增加，低壓配電臺(tái)區(qū)的負(fù)荷分布日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的拓?fù)渥R(shí)別方法已無(wú)法滿足智能化管理的需求。例如，新興用電設(shè)備的增加，隨著配電網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷動(dòng)態(tài)變化，傳統(tǒng)的負(fù)荷評(píng)估主要基于固定時(shí)段內(nèi)的平均值，無(wú)法準(zhǔn)確捕捉節(jié)點(diǎn)之間的負(fù)荷不平衡及電氣參數(shù)的瞬時(shí)變化。

4、因此，亟需基于聚類分析和圖論的低壓配電臺(tái)區(qū)拓?fù)浔孀R(shí)方法及系統(tǒng)來(lái)提高配電臺(tái)區(qū)的管理水平和應(yīng)急響應(yīng)能力。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了基于聚類分析和圖論的低壓配電臺(tái)區(qū)拓?fù)浔孀R(shí)方法及系統(tǒng)，以解決背景技術(shù)中提到的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：基于聚類分析和圖論的低壓配電臺(tái)區(qū)拓?fù)浔孀R(shí)系統(tǒng)，包括：

3、數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過(guò)無(wú)人機(jī)搭建紅外成像設(shè)備對(duì)配電線路進(jìn)行巡檢，采集識(shí)別線路長(zhǎng)度、支路數(shù)量及分支設(shè)備，并采集每個(gè)節(jié)點(diǎn)的電氣參數(shù)，建立節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)；

4、初始分區(qū)模塊，用于提取節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中電氣設(shè)備地理位置和電氣參數(shù)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)聚類，并建立聚類分析模型，并將節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)輸入聚類分析模型中，通過(guò)聚類分析模型劃分為若干個(gè)初始分區(qū)；

5、拓?fù)渥R(shí)別模塊，用于基于節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，建立分區(qū)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖，并構(gòu)建每個(gè)初始分區(qū)的拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp；并依據(jù)拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp對(duì)初始分區(qū)進(jìn)行進(jìn)一步標(biāo)記拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)類別；

6、負(fù)荷分析模塊，提取各初始分區(qū)電氣參數(shù)中的連接節(jié)點(diǎn)電流相位角差xwjc、節(jié)點(diǎn)諧波含量xbhl、節(jié)點(diǎn)瞬時(shí)電流ssdl、節(jié)點(diǎn)切換電壓跌落值dyz、節(jié)點(diǎn)故障頻率gzpl和負(fù)荷平衡系數(shù)fh，通過(guò)模型訓(xùn)練預(yù)測(cè)負(fù)荷增長(zhǎng)趨勢(shì)，計(jì)算并生成分區(qū)內(nèi)的分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx；

7、反饋管理模塊，用于將分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx與預(yù)先設(shè)定的安全閾值r進(jìn)行對(duì)比分析，判斷當(dāng)前低壓配電臺(tái)區(qū)內(nèi)各拓?fù)浞謪^(qū)的設(shè)備運(yùn)行是否存在異常，當(dāng)分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx超過(guò)安全閾值r時(shí)，發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)，并實(shí)時(shí)顯示于用戶監(jiān)控界面，同時(shí)通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控手段執(zhí)行故障隔離以及負(fù)荷轉(zhuǎn)移應(yīng)急處理方案。

8、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)采集模塊包括第一采集單元；

9、第一采集單元用于通過(guò)無(wú)人機(jī)搭建紅外成像設(shè)備對(duì)配電線路進(jìn)行巡檢，采集識(shí)別線路長(zhǎng)度、支路數(shù)量及分支設(shè)備，獲得巡檢數(shù)據(jù)，并識(shí)別巡檢數(shù)據(jù)獲取以每個(gè)抵押配電變壓器為中心，識(shí)別獲取中心節(jié)點(diǎn)、分支節(jié)點(diǎn)、中間節(jié)點(diǎn)和末端節(jié)點(diǎn)；

10、中心節(jié)點(diǎn)包括變壓器或主要開(kāi)關(guān)設(shè)備所在的位置，作為整個(gè)臺(tái)區(qū)的供電中心；

11、分支節(jié)點(diǎn)包括分支開(kāi)關(guān)或分支變壓器形成新的支路，是配電網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)；

12、中心節(jié)點(diǎn)包括分布在線路中的連接點(diǎn)或支持點(diǎn)，連接點(diǎn)或支持點(diǎn)包括電桿或支架，用于連接不同的線路段，是線路的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)；

13、末端節(jié)點(diǎn)包括用戶的電表，是配電線路的終端節(jié)點(diǎn)。

14、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)采集模塊還包括第二采集單元，第二采集單元用于采集每個(gè)節(jié)點(diǎn)的電氣參數(shù)；

15、電氣參數(shù)包括：連接節(jié)點(diǎn)電流相位角差xwjc、節(jié)點(diǎn)諧波含量xbhl、節(jié)點(diǎn)瞬時(shí)電流ssdl、節(jié)點(diǎn)切換電壓跌落值dyz和節(jié)點(diǎn)故障頻率gzpl。

16、優(yōu)選的，初始分區(qū)模塊包括數(shù)據(jù)預(yù)處理單元和聚類分區(qū)單元；

17、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元用于將節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并依據(jù)無(wú)量綱處理技術(shù)將處理后的相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一單位；

18、聚類分區(qū)單元用于通過(guò)初始分區(qū)樹(shù)來(lái)識(shí)別臺(tái)區(qū)內(nèi)的子區(qū)域，并根據(jù)預(yù)設(shè)的層次級(jí)別劃分監(jiān)測(cè)區(qū)域，具體步驟為：

19、s1、通過(guò)歐式距離來(lái)確定合并或分割節(jié)點(diǎn)，在選擇了距離度量方法后，計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的距離，形成一個(gè)距離矩陣d，具體定義公式為：

20、d＝[dij]；

21、

22、式中，d是n×n的距離矩陣，表示節(jié)點(diǎn)之間的距離矩陣，dij表示節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的距離；xik和xjk分別表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j在第k個(gè)維度上的值,維度包括電壓、電流和經(jīng)緯度；p表示特征的維度數(shù)；

23、s2、依據(jù)若干個(gè)距離矩陣，將每個(gè)節(jié)點(diǎn)作為單獨(dú)的簇，依據(jù)dij表示節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的距離，通過(guò)以下距離度量方法進(jìn)行合并：

24、s21、最小距離法：選擇簇之間的最近節(jié)點(diǎn)的距離：

25、

26、s22、最大距離法：選擇簇之間的最遠(yuǎn)節(jié)點(diǎn)的距離：

27、

28、s23、平均距離法：選擇簇內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)之間的平均距離：

29、

30、s3、找到距離最小的兩個(gè)簇ca和cb，將它們合并為一個(gè)新簇重復(fù)步驟s2和s3，逐步合并距離最近的簇，直到達(dá)到預(yù)先設(shè)定的簇?cái)?shù)量或距離閾值為止，最終會(huì)形成若干個(gè)初始分區(qū)，每個(gè)初始分區(qū)代表一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的配電臺(tái)區(qū)拓?fù)渥咏Y(jié)構(gòu)。

31、優(yōu)選的，拓?fù)渥R(shí)別模塊包括網(wǎng)絡(luò)圖論節(jié)點(diǎn)單元和計(jì)算單元；

32、網(wǎng)絡(luò)圖論節(jié)點(diǎn)單元用于基于節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)集，建立分區(qū)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖，并通過(guò)計(jì)算單元構(gòu)建每個(gè)初始分區(qū)的拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp，拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp通過(guò)以下公式計(jì)算獲?。?/p>

33、

34、式中，n為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，m為網(wǎng)絡(luò)中的邊的總數(shù)，f表示聚類系數(shù)，ei表示第i個(gè)節(jié)點(diǎn)另?yè)?jù)節(jié)點(diǎn)之間的實(shí)際連邊數(shù)，ki表示與第i個(gè)節(jié)點(diǎn)相連的鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)，b表示節(jié)點(diǎn)介數(shù)，σst表示節(jié)點(diǎn)s到節(jié)點(diǎn)t之間的最短路徑總數(shù)，σst(i)表示從節(jié)點(diǎn)s到節(jié)點(diǎn)t之間通過(guò)節(jié)點(diǎn)i的最短路徑數(shù)；l表示平均路徑長(zhǎng)度，dij表示節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的距離；hi表示第i節(jié)點(diǎn)邊的數(shù)量，zkj表示第j個(gè)邊的線路阻抗值，kdzj表示第j個(gè)邊的線路長(zhǎng)度，pj表示第j個(gè)邊的線路負(fù)載，y表示分區(qū)冗長(zhǎng)距離，sjlj表示分區(qū)實(shí)際路徑長(zhǎng)度，zdlj表示分區(qū)最短路徑長(zhǎng)度；a1、a2、a3、a4、a5和a6為權(quán)重系數(shù)。

35、優(yōu)選的，拓?fù)渥R(shí)別模塊還包括分類單元，分類單元用于預(yù)設(shè)第一閾值q1、第二閾值q2和第三閾值q3，并將每個(gè)初始分區(qū)的拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp分別與第一閾值q1、第二閾值q2和第三閾值q3進(jìn)行對(duì)比，獲得相對(duì)應(yīng)分類結(jié)果，包括：

36、當(dāng)拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp＞第一閾值q1，將該初始分區(qū)劃分為環(huán)網(wǎng)結(jié)構(gòu)類別；

37、當(dāng)?shù)诙撝祋2＜拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp≤第一閾值q1，將該初始分區(qū)劃分為樹(shù)狀結(jié)構(gòu)類別；

38、當(dāng)?shù)谌撝祋3＜拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp≤第二閾值q2，將該初始分區(qū)劃分為鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)類別；

39、當(dāng)拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp≤第三閾值q3，將該初始分區(qū)劃分為放射式結(jié)構(gòu)類別。

40、優(yōu)選的，負(fù)荷分析模塊包括負(fù)荷采集單元和預(yù)測(cè)單元；

41、負(fù)荷采集單元用于采集每個(gè)初始分區(qū)的實(shí)際負(fù)荷值pactual和額定負(fù)荷值prated，通過(guò)以下公式計(jì)算獲取負(fù)荷平衡系數(shù)fh：

42、

43、預(yù)測(cè)單元用于提取電氣參數(shù)中的連接節(jié)點(diǎn)電流相位角差xwjc、節(jié)點(diǎn)諧波含量xbhl、節(jié)點(diǎn)瞬時(shí)電流ssdl、節(jié)點(diǎn)切換電壓跌落值dyz和節(jié)點(diǎn)故障頻率gzpl，并關(guān)聯(lián)負(fù)荷平衡系數(shù)fh，無(wú)量綱處理后，通過(guò)以下公式計(jì)算獲取分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx：

44、

45、式中，a1、a2、a3、a4、a5和a6分別表示連接節(jié)點(diǎn)電流相位角差xwjc、節(jié)點(diǎn)諧波含量xbhl、節(jié)點(diǎn)瞬時(shí)電流ssdl、節(jié)點(diǎn)切換電壓跌落值dyz、節(jié)點(diǎn)故障頻率gzpl和負(fù)荷平衡系數(shù)fh的權(quán)重系數(shù)，v表示第一修正常數(shù)。

46、優(yōu)選的，反饋管理模塊包括評(píng)估單元和策略單元；

47、評(píng)估單元用于預(yù)設(shè)安全閾值r，并將負(fù)荷分析模塊生成的分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx與預(yù)先設(shè)定的安全閾值r進(jìn)行對(duì)比分析，判斷當(dāng)前低壓配電臺(tái)區(qū)內(nèi)各拓?fù)浞謪^(qū)的設(shè)備運(yùn)行是否存在異常，包括：

48、當(dāng)分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx＞安全閾值r時(shí)，表示當(dāng)前分區(qū)負(fù)荷異常，節(jié)點(diǎn)設(shè)備運(yùn)行異常，發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)，并實(shí)時(shí)顯示于用戶監(jiān)控界面；

49、當(dāng)分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx≤安全閾值r時(shí)，表示當(dāng)前分區(qū)負(fù)荷正常，節(jié)點(diǎn)設(shè)備運(yùn)行正常，持續(xù)進(jìn)行監(jiān)控。

50、優(yōu)選的，策略單元用于接收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)，并標(biāo)記當(dāng)前分區(qū)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)設(shè)備異常風(fēng)險(xiǎn)，啟動(dòng)故障隔離程序，識(shí)別并隔離異常設(shè)備或線路，執(zhí)行負(fù)荷轉(zhuǎn)移操作，將負(fù)荷轉(zhuǎn)移至正常分區(qū)，并對(duì)異常節(jié)點(diǎn)的電力設(shè)備進(jìn)行緊急維修。

51、基于聚類分析和圖論的低壓配電臺(tái)區(qū)拓?fù)浔孀R(shí)方法，包括以下步驟：

52、步驟一、通過(guò)無(wú)人機(jī)搭建紅外成像設(shè)備對(duì)配電線路進(jìn)行巡檢，采集識(shí)別線路長(zhǎng)度、支路數(shù)量及分支設(shè)備，并采集每個(gè)節(jié)點(diǎn)的電氣參數(shù)，建立節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)；

53、步驟二、用于提取節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中電氣設(shè)備地理位置和電氣參數(shù)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)聚類，并建立聚類分析模型，并將節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)輸入聚類分析模型中，通過(guò)聚類分析模型劃分為若干個(gè)初始分區(qū)；

54、步驟三、用于基于節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，建立分區(qū)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖，并構(gòu)建每個(gè)初始分區(qū)的拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp；并依據(jù)拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp對(duì)初始分區(qū)進(jìn)行進(jìn)一步標(biāo)記拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)類別；

55、步驟四、提取各初始分區(qū)電氣參數(shù)中的連接節(jié)點(diǎn)電流相位角差xwjc、節(jié)點(diǎn)諧波含量xbhl、節(jié)點(diǎn)瞬時(shí)電流ssdl、節(jié)點(diǎn)切換電壓跌落值dyz、節(jié)點(diǎn)故障頻率gzpl和負(fù)荷平衡系數(shù)fh，通過(guò)模型訓(xùn)練預(yù)測(cè)負(fù)荷增長(zhǎng)趨勢(shì)，計(jì)算并生成分區(qū)內(nèi)的分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx；

56、步驟五、將分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx與預(yù)先設(shè)定的安全閾值r進(jìn)行對(duì)比分析，判斷當(dāng)前低壓配電臺(tái)區(qū)內(nèi)各拓?fù)浞謪^(qū)的設(shè)備運(yùn)行是否存在異常，當(dāng)分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx超過(guò)安全閾值r時(shí)，發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)，并實(shí)時(shí)顯示于用戶監(jiān)控界面，同時(shí)通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控手段執(zhí)行故障隔離以及負(fù)荷轉(zhuǎn)移應(yīng)急處理方案。

57、本發(fā)明提供了基于聚類分析和圖論的低壓配電臺(tái)區(qū)拓?fù)浔孀R(shí)方法及系統(tǒng)。具備以下有益效果：

58、(1)傳統(tǒng)的拓?fù)渥R(shí)別依賴于人工巡視和圖紙分析，效率低且容易出錯(cuò)。通過(guò)本發(fā)明中的數(shù)據(jù)采集模塊，無(wú)人機(jī)搭載紅外成像設(shè)備對(duì)配電線路進(jìn)行巡檢，結(jié)合節(jié)點(diǎn)電氣參數(shù)的自動(dòng)采集和數(shù)據(jù)庫(kù)管理，極大提高了拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別的效率。相比于傳統(tǒng)依賴人工的方式，本發(fā)明能夠在更短的時(shí)間內(nèi)自動(dòng)化地完成對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)的全局識(shí)別，尤其適用于復(fù)雜的低壓臺(tái)區(qū)，避免了人工巡視帶來(lái)的延誤和錯(cuò)誤。通過(guò)聚類分析模型與圖論算法的結(jié)合，本發(fā)明能夠精確識(shí)別各分區(qū)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(如環(huán)網(wǎng)、樹(shù)狀、鏈?zhǔn)?、放射式?，并自動(dòng)計(jì)算拓?fù)涮卣飨禂?shù)tp，使得對(duì)配電臺(tái)區(qū)的復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以更細(xì)致和全面地進(jìn)行分類和分析。傳統(tǒng)方法在面對(duì)復(fù)雜分支結(jié)構(gòu)時(shí)常難以精確分類，本發(fā)明的拓?fù)渥R(shí)別模塊通過(guò)圖論的計(jì)算方式確保了分類結(jié)果的精確性。

59、(2)傳統(tǒng)負(fù)荷評(píng)估通常依賴于固定時(shí)間段內(nèi)的平均值，難以捕捉節(jié)點(diǎn)之間負(fù)荷的不平衡和電氣參數(shù)的瞬時(shí)變化。而本發(fā)明的負(fù)荷分析模塊通過(guò)提取連接節(jié)點(diǎn)電流相位角差xwjc、節(jié)點(diǎn)諧波含量xbhl、節(jié)點(diǎn)瞬時(shí)電流ssdl、節(jié)點(diǎn)切換電壓跌落值dyz、節(jié)點(diǎn)故障頻率gzpl和負(fù)荷平衡系數(shù)fh動(dòng)態(tài)電氣參數(shù)，能夠?qū)崟r(shí)分析配電臺(tái)區(qū)內(nèi)的負(fù)荷狀態(tài)。特別是在分布式能源接入和電動(dòng)汽車等新興用電設(shè)備增加的背景下，這種實(shí)時(shí)負(fù)荷分析方式更適合現(xiàn)代配電網(wǎng)絡(luò)的管理需求。

60、(3)通過(guò)模型訓(xùn)練預(yù)測(cè)負(fù)荷增長(zhǎng)趨勢(shì)，提前識(shí)別未來(lái)可能的負(fù)荷超載情況，避免因負(fù)荷驟增導(dǎo)致的設(shè)備故障和供電不穩(wěn)定。相比傳統(tǒng)的靜態(tài)評(píng)估，本發(fā)明能夠?qū)ξ磥?lái)可能發(fā)生的負(fù)荷變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控和預(yù)測(cè)，提升了負(fù)荷管理的前瞻性。

61、(4)本發(fā)明通過(guò)反饋管理模塊，對(duì)分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx與安全閾值r進(jìn)行對(duì)比分析，當(dāng)分區(qū)電力性能風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)lpjx超過(guò)安全閾值r時(shí)，能夠及時(shí)發(fā)出故障預(yù)警信號(hào)，避免設(shè)備異常情況進(jìn)一步惡化。這種實(shí)時(shí)的監(jiān)控和預(yù)警功能，使得配電臺(tái)區(qū)的運(yùn)行狀態(tài)能夠被持續(xù)追蹤，一旦出現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)能立即響應(yīng)，通知技術(shù)人員，并通過(guò)遠(yuǎn)程手段執(zhí)行故障隔離與負(fù)荷轉(zhuǎn)移。傳統(tǒng)技術(shù)中的故障處理往往依賴人工判斷和操作，處理延誤可能導(dǎo)致更大范圍的停電事故。相反，本發(fā)明在檢測(cè)到異常后，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別異常節(jié)點(diǎn)并隔離故障，同時(shí)執(zhí)行負(fù)荷轉(zhuǎn)移，將電力需求迅速轉(zhuǎn)移到正常運(yùn)行的分區(qū)，減少停電范圍和時(shí)間。這種自動(dòng)化的應(yīng)急處理大大提高了配電網(wǎng)絡(luò)的供電可靠性，保障用戶的用電穩(wěn)定性。