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高壓變頻電源的并機(jī)增容控制方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備與流程

文檔序號(hào):40577536發(fā)布日期:2025-01-07 20:17閱讀:6來(lái)源:國(guó)知局
高壓變頻電源的并機(jī)增容控制方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備與流程

本發(fā)明涉及設(shè)備控制,尤其涉及高壓變頻電源的并機(jī)增容控制方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。


背景技術(shù):

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步,城鄉(xiāng)生產(chǎn)以及民生用電量也在逐年攀升,且用電需求呈多元化趨勢(shì),用戶對(duì)于供電質(zhì)量的要求越來(lái)越高。對(duì)于快速充電樁、季節(jié)性揚(yáng)泵等間歇性大功率負(fù)荷,若直接增加變壓器容量甚至新增變壓器投入,這不僅增加了配電網(wǎng)建設(shè)成本,同時(shí)也使得配變、線路設(shè)備利用率降低,增加網(wǎng)損率,導(dǎo)致供電成本進(jìn)一步增加。城市地區(qū)發(fā)展迅速,對(duì)城區(qū)桿上變的建設(shè)制約也越來(lái)越多,一些臨街的地區(qū)已無(wú)法新立配變。同時(shí),很多農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)薄弱,電力供應(yīng)的保障仍是突出問(wèn)題,部分臺(tái)區(qū)已不具備新立配變的客觀條件,而目前大部分農(nóng)網(wǎng)全年用電負(fù)載率低,峰值用電具有時(shí)段性或季節(jié)性,特定時(shí)期內(nèi)尖峰負(fù)荷突出,時(shí)常造成臺(tái)區(qū)配電變壓器過(guò)載情況,可能導(dǎo)致部分地區(qū)失電,影響農(nóng)村地區(qū)人民正常的生產(chǎn)生活。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的研究發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)改善電壓偏低的手段如變壓器擴(kuò)容或加裝無(wú)功補(bǔ)償裝置,具有資產(chǎn)利用率低、或在用電高峰時(shí)段后臺(tái)區(qū)又出現(xiàn)過(guò)電壓?jiǎn)栴}。因此采取儲(chǔ)能裝置,實(shí)現(xiàn)配變靈活增容,在用電高峰期向臺(tái)區(qū)用戶輔助提供所需有功和無(wú)功,實(shí)現(xiàn)城區(qū)、農(nóng)網(wǎng)臺(tái)區(qū)電壓的靈活調(diào)節(jié),是一種解決思路。然而,現(xiàn)有技術(shù)中并未考慮儲(chǔ)能裝置在使用到一定的年限之后,電量容量會(huì)下降,從而導(dǎo)致高壓變頻電源在并機(jī)增容過(guò)程發(fā)生異常,使得高壓變頻電源的容量達(dá)不到預(yù)定的要求,進(jìn)而不滿足實(shí)際的供電需求。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供了高壓變頻電源的并機(jī)增容控制方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。

2、為達(dá)上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:

3、本發(fā)明第一方面提供了多高壓變頻電源的并機(jī)增容控制方法,包括以下步驟:

4、獲取目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息,通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行供電狀態(tài)識(shí)別與分析,獲取供電狀態(tài)分析結(jié)果;

5、獲取高壓變頻電源的歷史容量變化特征數(shù)據(jù),并所述高壓變頻電源的歷史容量變化特征數(shù)據(jù)構(gòu)建高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型;

6、通過(guò)所述高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)每一高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù),根據(jù)所述每一高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù)獲取符合要求的高壓變頻電源,并獲取目標(biāo)區(qū)域中供電電源所在的位置信息;

7、獲取符合要求的高壓變頻電源所在的地理位置信息,根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域中供電電源所在的位置信息以及符合要求的高壓變頻電源所在的地理位置信息獲取最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合。

8、進(jìn)一步的,在本方法中,獲取目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息,通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行供電狀態(tài)識(shí)別與分析,獲取供電狀態(tài)分析結(jié)果,具體為:

9、獲取目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息,設(shè)置供電數(shù)據(jù)閾值,并判斷所述目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息是否大于所述供電數(shù)據(jù)閾值;

10、當(dāng)所述目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息大于所述供電數(shù)據(jù)閾值時(shí),生成滿足供電需求的狀態(tài)信號(hào),并根據(jù)所述滿足供電需求的狀態(tài)信號(hào)生成供電狀態(tài)分析結(jié)果;

11、當(dāng)所述目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息不大于所述供電數(shù)據(jù)閾值時(shí),生成不滿足供電需求的狀態(tài)信號(hào),并根據(jù)所述不滿足供電需求的狀態(tài)信號(hào)生成供電狀態(tài)分析結(jié)果。

12、進(jìn)一步的,在本方法中,獲取高壓變頻電源的歷史容量變化特征數(shù)據(jù),并所述高壓變頻電源的歷史容量變化特征數(shù)據(jù)構(gòu)建高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型,具體包括:

13、通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取高壓變頻電源的歷史容量變化特征數(shù)據(jù),并基于所述高壓變頻電源的歷史容量變化特征數(shù)據(jù)構(gòu)建特征矩陣,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型;

14、將所述特征矩陣輸入到所述高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行訓(xùn)練,并通過(guò)注意力機(jī)制對(duì)所述特征矩陣進(jìn)行處理,將注意力集中在容量特征數(shù)據(jù)中;

15、當(dāng)所述高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型的模型參數(shù)符合預(yù)設(shè)要求之后,保存所述高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型的模型參數(shù),并輸出高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型。

16、進(jìn)一步的,在本方法中,通過(guò)所述高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)每一高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù),具體包括:

17、獲取預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù),并將所述預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù)輸入到所述高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行預(yù)測(cè);

18、通過(guò)預(yù)測(cè),獲取下一預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)每一高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù),并將所述下一預(yù)設(shè)時(shí)間之內(nèi)每一高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù)輸出。

19、進(jìn)一步的,在本方法中,根據(jù)所述每一高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù)獲取符合要求的高壓變頻電源,具體為:

20、設(shè)置高壓變頻電源的容量特征閾值,并判斷所述每一高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù)是否大于所述高壓變頻電源的容量特征閾值;

21、當(dāng)容量特征數(shù)據(jù)大于所述高壓變頻電源的容量特征閾值時(shí),則將容量特征數(shù)據(jù)大于所述高壓變頻電源的容量特征閾值所對(duì)應(yīng)的壓變頻電源作為符合要求的高壓變頻電源;

22、當(dāng)容量特征數(shù)據(jù)不大于所述高壓變頻電源的容量特征閾值時(shí),則將容量特征數(shù)據(jù)不大于所述高壓變頻電源的容量特征閾值所對(duì)應(yīng)的壓變頻電源作為不符合要求的高壓變頻電源。

23、進(jìn)一步的,在本方法中,獲取符合要求的高壓變頻電源所在的地理位置信息,根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域中供電電源所在的位置信息以及符合要求的高壓變頻電源所在的地理位置信息獲取最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合,具體為:

24、獲取符合要求的高壓變頻電源所在的地理位置信息,并獲取目標(biāo)區(qū)域中的電網(wǎng)布局圖信息以及供電能源所在的地理位置;

25、基于所述符合要求的高壓變頻電源所在的地理位置信息、目標(biāo)區(qū)域中的電網(wǎng)布局圖信息以及供電能源所在的地理位置計(jì)算出供電電線的輸電距離信息;

26、通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取每一輸電距離的預(yù)估損耗信息,并基于所述供電電線的輸電距離信息以及每一輸電距離的預(yù)估損耗信息計(jì)算出供電損耗信息;

27、引入粒子群算法,通過(guò)所述粒子群算法根據(jù)所述供電損耗信息進(jìn)行最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合進(jìn)行計(jì)算,輸出最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合。

28、進(jìn)一步的,在本方法中,引入粒子群算法,通過(guò)所述粒子群算法根據(jù)所述供電損耗信息進(jìn)行最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合進(jìn)行計(jì)算,輸出最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合,具體包括:

29、引入粒子群算法,基于所述粒子群算法設(shè)置迭代次數(shù),并構(gòu)建最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合,隨機(jī)選擇最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合中的符合要求的高壓變頻電源;

30、基于所述最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合中的符合要求的高壓變頻電源以及供電損耗信息獲取預(yù)估供電損耗信息,并設(shè)置供電損耗閾值數(shù)據(jù),判斷所述供電損耗信息是否大于供電損耗閾值數(shù)據(jù);

31、當(dāng)所述供電損耗信息不大于所述供電損耗閾值數(shù)據(jù)時(shí),則輸出最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合,并按照所述最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合進(jìn)行并機(jī)增容儲(chǔ)能;

32、當(dāng)所述供電損耗信息大于所述供電損耗閾值數(shù)據(jù)時(shí),則基于所述迭代次數(shù)對(duì)最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合進(jìn)行迭代,重新選擇符合要求的高壓變頻電源,直至不大于所述供電損耗閾值數(shù)據(jù)。

33、本發(fā)明第二方面提供了多高壓變頻電源的并機(jī)增容控制系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括存儲(chǔ)器以及處理器,所述存儲(chǔ)器中包括多高壓變頻電源的并機(jī)增容控制方法程序,所述多高壓變頻電源的并機(jī)增容控制方法程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)任一項(xiàng)所述的多高壓變頻電源的并機(jī)增容控制方法的步驟。

34、本發(fā)明第三方面提供了一種電子設(shè)備,包括:

35、供電狀態(tài)分析模塊,獲取目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息,通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行供電狀態(tài)識(shí)別與分析,獲取供電狀態(tài)分析結(jié)果;

36、容量特征預(yù)測(cè)模塊,獲取高壓變頻電源的歷史容量變化特征數(shù)據(jù),并所述高壓變頻電源的歷史容量變化特征數(shù)據(jù)構(gòu)建高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型;

37、數(shù)據(jù)分析模塊,通過(guò)所述高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)每一高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù),根據(jù)所述每一高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù)獲取符合要求的高壓變頻電源,并獲取目標(biāo)區(qū)域中供電電源所在的位置信息;

38、輸出模塊,獲取符合要求的高壓變頻電源所在的地理位置信息,根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域中供電電源所在的位置信息以及符合要求的高壓變頻電源所在的地理位置信息獲取最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合。

39、本發(fā)明第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括多高壓變頻電源的并機(jī)增容控制方法程序,所述多高壓變頻電源的并機(jī)增容控制方法程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)任一項(xiàng)所述的多高壓變頻電源的并機(jī)增容控制方法的步驟。

40、本發(fā)明解決了背景技術(shù)中存在的缺陷,本發(fā)明具備以下有益效果:

41、本發(fā)明通過(guò)獲取目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息,通過(guò)對(duì)目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行供電狀態(tài)識(shí)別與分析,獲取供電狀態(tài)分析結(jié)果,進(jìn)而獲取高壓變頻電源的歷史容量變化特征數(shù)據(jù),并高壓變頻電源的歷史容量變化特征數(shù)據(jù)構(gòu)建高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型,從而通過(guò)高壓變頻電源的容量特征預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)每一高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù),根據(jù)每一高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù)獲取符合要求的高壓變頻電源,并獲取目標(biāo)區(qū)域中供電電源所在的位置信息,最后通過(guò)獲取符合要求的高壓變頻電源所在的地理位置信息,根據(jù)目標(biāo)區(qū)域中供電電源所在的位置信息以及符合要求的高壓變頻電源所在的地理位置信息獲取最優(yōu)的并機(jī)增容儲(chǔ)電組合。本發(fā)明通過(guò)預(yù)估高壓變頻電源的容量特征數(shù)據(jù)以及目標(biāo)區(qū)域的供電數(shù)據(jù)信息來(lái)進(jìn)行選擇出最優(yōu)的儲(chǔ)能組合,優(yōu)化了目標(biāo)區(qū)域的儲(chǔ)能計(jì)劃,提高了對(duì)儲(chǔ)能裝置的儲(chǔ)能合理性。

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