本發(fā)明涉及配電，尤其是涉及一種基于本地需求的智能配變終端的臺區(qū)負(fù)荷管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、智能配變終端是指配電變壓器監(jiān)測終端(distribution?transformersupervisory?terminal?unit，ttu)，其為配電系統(tǒng)智能終端的典型代表，其基本功能是實現(xiàn)對配電變壓器的實時信息采集和控制，并能將采集的信息傳送到主站或其他的智能裝置，提供配電系統(tǒng)運行控制及管理所需的數(shù)據(jù)。

2、目前，多數(shù)研究只關(guān)注智能配變終端自身提高信息采集和通信效率的優(yōu)勢，沒有與配電系統(tǒng)運行深度結(jié)合，在智能配變終端接入后，缺乏對臺區(qū)負(fù)荷的有效管理。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于本地需求的智能配變終端的臺區(qū)負(fù)荷管理方法及系統(tǒng)，以提高對臺區(qū)負(fù)荷的有效管理。

2、為實現(xiàn)本發(fā)明的目的，本發(fā)明提供的技術(shù)方案具體如下：

3、第一方面

4、本發(fā)明提供了一種基于本地需求的智能配變終端的臺區(qū)負(fù)荷管理方法，包括以下步驟：

5、步驟s1：將選擇的試驗配變臺區(qū)的負(fù)荷預(yù)測時間每年分為12個月時間段，每個月時間段分為30個日時間段；

6、步驟s2：分別統(tǒng)計所述試驗配變臺區(qū)的各個月時間段和日時間段的歷史數(shù)據(jù)，所述歷史數(shù)據(jù)包括日平均負(fù)荷pt、光伏的掛表功率ppvs、分布式風(fēng)電的額定功率prated、切入風(fēng)速vci、切出風(fēng)速vco和額定風(fēng)速vrated，風(fēng)速v、rs表示額定光照強度、r是光照強度；

7、步驟s3：基于所述歷史數(shù)據(jù)，進行試驗配變臺區(qū)的負(fù)荷預(yù)測，獲得預(yù)警指標(biāo)，并根據(jù)預(yù)警指標(biāo)進行試驗配變臺區(qū)負(fù)荷管理；具體包括如下：

8、步驟s3.1：計算試驗配變臺區(qū)的總電流，公式如下：

9、aij＝∑(aij)m

10、式中，aij為第i月第j日臺區(qū)的總電流，m為線路數(shù)量；aij為每條線路的電流，計算公式如下：

11、

12、式中，ppv為分布式光伏的額定功率，pdwg風(fēng)電有功出力，ve為額定電壓；

13、步驟s3.2：結(jié)合每條線路的電流，計算預(yù)警指標(biāo)e，具體如下：

14、

15、式中，m為線路數(shù)量，n為聯(lián)絡(luò)數(shù)量；

16、

17、式中，xoj＝max(xij)，ρ是介于0與1之間的數(shù)；

18、

19、步驟s3.3：根據(jù)預(yù)警指標(biāo)進行試驗配變臺區(qū)負(fù)荷管理，當(dāng)e值低于預(yù)設(shè)閾值時，基于負(fù)荷增長率進行臺區(qū)負(fù)荷預(yù)測，并進行過載預(yù)警。

20、其中，所述風(fēng)電有功出力pdwg的計算方式如下：

21、

22、其中，所述分布式光伏的額定功率ppv的計算方式如下：

23、

24、第二方面

25、本發(fā)明提供了一種基于本地需求的智能配變終端的臺區(qū)負(fù)荷管理系統(tǒng)，包括以下單元：時間劃分單元、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元、負(fù)荷管理單元；

26、所述時間劃分單元，用于將選擇的試驗配變臺區(qū)的負(fù)荷預(yù)測時間每年分為12個月時間段，每個月時間段分為30個日時間段；

27、所述歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元，用于分別統(tǒng)計所述試驗配變臺區(qū)的各個月時間段和日時間段的歷史數(shù)據(jù)，所述歷史數(shù)據(jù)包括日平均負(fù)荷pt、光伏的掛表功率ppvs、分布式風(fēng)電的額定功率prated、切入風(fēng)速vci、切出風(fēng)速vco和額定風(fēng)速vrated，風(fēng)速v、rs表示額定光照強度、r是光照強度；

28、所述負(fù)荷管理單元，用于基于所述歷史數(shù)據(jù)，進行試驗配變臺區(qū)的負(fù)荷預(yù)測，獲得預(yù)警指標(biāo)，并根據(jù)預(yù)警指標(biāo)進行試驗配變臺區(qū)負(fù)荷管理；具體包括如下：

29、步驟s3.1：計算試驗配變臺區(qū)的總電流，公式如下：

30、aij＝∑(aij)m

31、式中，aij為第i月第j日臺區(qū)的總電流，m為線路數(shù)量；aij為每條線路的電流，計算公式如下：

32、

33、式中，ppv為分布式光伏的額定功率，pdwg風(fēng)電有功出力，ve為額定電壓；

34、步驟s3.2：結(jié)合每條線路的電流，計算預(yù)警指標(biāo)e，具體如下：

35、

36、式中，m為線路數(shù)量，n為聯(lián)絡(luò)數(shù)量；

37、

38、式中，xoj＝max(xij)，ρ是介于0與1之間的數(shù)；

39、

40、步驟s3.3：根據(jù)預(yù)警指標(biāo)進行試驗配變臺區(qū)負(fù)荷管理，當(dāng)e值低于預(yù)設(shè)閾值時，基于負(fù)荷增長率進行臺區(qū)負(fù)荷預(yù)測，并進行過載預(yù)警。

41、其中，所述風(fēng)電有功出力pdwg的計算方式如下：

42、

43、其中，所述分布式光伏的額定功率ppv的計算方式如下：

44、

45、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果為：

46、本申請基于智能配變終端采集的功率、風(fēng)速以及光照數(shù)據(jù)，利用新建數(shù)學(xué)公式模型進行數(shù)據(jù)分析整合，計算預(yù)警指標(biāo)，根據(jù)預(yù)警指標(biāo)進行試驗配變臺區(qū)負(fù)荷管理，當(dāng)e值低于預(yù)設(shè)閾值時，基于負(fù)荷增長率進行臺區(qū)負(fù)荷預(yù)測，并進行過載預(yù)警。利用本發(fā)明方案，對臺區(qū)運行情況進行負(fù)荷預(yù)測，進而能夠有效提升城市配電網(wǎng)的供電能力。

技術(shù)特征：

1.一種基于本地需求的智能配變終端的臺區(qū)負(fù)荷管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于本地需求的智能配變終端的臺區(qū)負(fù)荷管理方法，其特征在于，所述風(fēng)電有功出力pdwg的計算方式如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于本地需求的智能配變終端的臺區(qū)負(fù)荷管理方法，其特征在于，所述分布式光伏的額定功率ppv的計算方式如下：

4.一種基于本地需求的智能配變終端的臺區(qū)負(fù)荷管理系統(tǒng)，其特征在于，包括以下單元：時間劃分單元、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計單元、負(fù)荷管理單元；

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于本地需求的智能配變終端的臺區(qū)負(fù)荷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述風(fēng)電有功出力pdwg的計算方式如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于本地需求的智能配變終端的臺區(qū)負(fù)荷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述分布式光伏的額定功率ppv的計算方式如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于本地需求的智能配變終端的臺區(qū)負(fù)荷管理方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下：將選擇的試驗配變臺區(qū)的負(fù)荷預(yù)測時間每年分為12個月時間段，每個月時間段分為30個日時間段；分別統(tǒng)計所述試驗配變臺區(qū)的各個月時間段和日時間段的歷史數(shù)據(jù)；進行試驗配變臺區(qū)的負(fù)荷預(yù)測，獲得預(yù)警指標(biāo)，并進行試驗配變臺區(qū)負(fù)荷管理；本申請基于智能配變終端采集的功率、風(fēng)速以及光照數(shù)據(jù)，利用數(shù)學(xué)公式進行數(shù)據(jù)分析整合，計算預(yù)警指標(biāo)，根據(jù)預(yù)警指標(biāo)進行試驗配變臺區(qū)負(fù)荷管理，當(dāng)E值低于預(yù)設(shè)閾值時，基于負(fù)荷增長率進行臺區(qū)負(fù)荷預(yù)測，并進行過載預(yù)警。利用本發(fā)明方案，對臺區(qū)運行情況進行負(fù)荷預(yù)測，進而能夠有效提升城市配電網(wǎng)的供電能力。

技術(shù)研發(fā)人員：劉雷,田子寒,鄭建春,張慶堃,陳曦,孫亞,劉明輝,孫明軍,宋興旺,張穎,宋維
受保護的技術(shù)使用者：國網(wǎng)天津市電力公司城西供電分公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30