技術(shù)特征：

1.一種用于短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，在所述步驟1中，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，在所述步驟2中，具體包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，在所述步驟3中，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種用于短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述利用ivya算法對(duì)gru中的超參數(shù)進(jìn)行迭代尋優(yōu)的具體步驟為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，在所述步驟4中，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，在所述步驟5中，具體包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及到一種用于短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法，包括：對(duì)歷史電力負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并分解；對(duì)電力負(fù)荷影響因素進(jìn)行分析并選取相關(guān)性強(qiáng)的影響因素作為強(qiáng)相關(guān)性特征；構(gòu)建電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型；將分解好的歷史電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和強(qiáng)相關(guān)性特征輸入電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，得到各分量的預(yù)測(cè)結(jié)果；將得到的各分量預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行疊加得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果；對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。本發(fā)明利用SGMD分解算法將原始負(fù)荷信號(hào)分解成若干個(gè)IMFS，能夠更好的處理負(fù)荷序列的非線性和不平穩(wěn)性，根據(jù)各個(gè)模態(tài)分量的相關(guān)系數(shù)大小進(jìn)行加權(quán)，突出原始電力負(fù)荷序列的關(guān)鍵信息，有效提升負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：劉柳,程思萌,郝鈺,陳波,戈田平,汪碩承,劉暢,周煦光
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國(guó)網(wǎng)江西省電力有限公司電力科學(xué)研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9