欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

一種光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測方法

文檔序號:9618369閱讀:358來源:國知局
一種光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明屬于光伏發(fā)電技術領域,特別涉及一種光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預 測方法。
【背景技術】
[0002] 光伏發(fā)電系統(tǒng)及其中眾多的太陽能電池組成了一個復雜的系統(tǒng),如何根據(jù)太陽能 電池及光伏系統(tǒng)運行特點進行光伏發(fā)電最大功率跟蹤,使每個光伏電池都能發(fā)揮出最大效 益,同時也使每個光伏系統(tǒng)都能最有效、最快速的利用太陽能輻照資源,是關系到光伏發(fā)電 系統(tǒng)效率和性能的關鍵問題,以往最大功率跟蹤的特點是跟蹤性能參數(shù)及其對最大功率 跟蹤控制的修正作用,由光伏發(fā)電系統(tǒng)內(nèi)各個光伏電池組件系統(tǒng)獨立進行最大功率跟蹤運 行,多個組件互相間的性能不能協(xié)調(diào)同步,不能有效利用日照資源,跟蹤準確度和光伏資源 利用效率不高,因此,對光伏系統(tǒng)各組件最大功率跟蹤運行性能參數(shù)及氣象環(huán)境參數(shù)進行 實時監(jiān)測,并根據(jù)監(jiān)測對最大功率跟蹤性能指數(shù)進行預測計算,根據(jù)計算結果實時地對最 大功率跟蹤進行修正控制,能夠有效避免各個光伏電池功率不平衡現(xiàn)象,顯著提高光伏系 統(tǒng)可靠性與經(jīng)濟性。
[0003] 有鑒于此,本發(fā)明提供一種光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測方法,以滿足實 際應用需要。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的是:為克服現(xiàn)有技術的不足,本發(fā)明提供一種光伏發(fā)電最大功率跟 蹤性能指數(shù)預測方法,從而獲得光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)。
[0005] 本發(fā)明所采用的技術方案是:一種光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測方法,其 特征在于,包括如下步驟: 步驟1 :建立光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)演化系統(tǒng)的時間序列: 在固定時間間隔對光伏功率、日光輻照強度、風速進行測量,將歷史測量最大值與光伏 功率的測量值之差除以光伏電池額定功率作為光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù),即: 貝1J,在一系列時亥_禽義,得到跟蹤性能指數(shù)'日光輻照強度??、風速3的時間序列, 其中為力:自然數(shù),
步驟2 :跟蹤性能指數(shù)時間序列測量數(shù)據(jù)的非線性單純體法處理: 步驟2.1建立優(yōu)化目標函數(shù):
式中踢為私個優(yōu)化變量; 步驟2. 2 :構建光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)演化系統(tǒng)的Μ隹相空間: 設邱&是光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)演化系統(tǒng)相空間的個頂 點,辨是這些頂點的目標函數(shù)值,用滅來記錄最大值的下標,則最大值為 纖;=辦丨:_),用趙來記錄最小值的下標,則最小值為;,:禪為除了最大值頂點 之外所有頂點的重心,
步驟3 :對頂點目標函數(shù)值進行反射運算:
式中;為新產(chǎn)生的頂點辦為反射系數(shù),0〈 〈1,通過反射運算,實現(xiàn)了最大值頂點向 重心相反方向的運動; 步驟4 :根據(jù)相空間特征量進行光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測計算: 對目標函數(shù)為
進行求解,懲罰函數(shù)
約束函數(shù).
:,則解得的_^值即為光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù) 預測值。
[0006] 如上所述的光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測方法,其特征在于,步驟3中,貧 的取值大小,直接決定了反射距離的遠近,針對多光伏區(qū)域電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性裕度相空間,取 0. 61 0. 79,可以使得初始粒子廣泛的分布在可行空間。
[0007] 如上所述的光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測方法,其特征在于,步驟3中, 若反射運算后,得到的新頂點目標函數(shù)值or介于和:?.之間,則用代替叫、..。
[0008] 本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明為光伏電網(wǎng)提供了一種光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能 指數(shù)預測方法,對光伏系統(tǒng)各組件最大功率跟蹤運行性能參數(shù)及氣象環(huán)境參數(shù)進行實時監(jiān) 測,并根據(jù)監(jiān)測參數(shù)對最大功率跟蹤性能指數(shù)進行預測計算,根據(jù)計算結果實時地對最大 功率跟蹤進行修正控制,能夠有效避免各個光伏電池功率不平衡現(xiàn)象,顯著提高光伏系統(tǒng) 可靠性與經(jīng)濟性。
[0009] 根據(jù)相空間特征量進行光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測計算中,將光伏發(fā)電 最大功率跟蹤運行狀態(tài)信息時間序列經(jīng)過非線性單純體法處理,使得各光伏電池間最大功 率跟蹤水平平衡合理,充分體現(xiàn)了光伏發(fā)電經(jīng)濟性能和穩(wěn)定特征。
【附圖說明】
[0010] 圖1為本發(fā)明實施例的目標函數(shù)迭代運算圖。
【具體實施方式】
[0011] 為了更好地理解本發(fā)明,下面結合實施例進一步闡明本發(fā)明的內(nèi)容,但本發(fā)明的 內(nèi)容不僅僅局限于下面的實施例。本領域技術人員可以對本發(fā)明作各種改動或修改,這些 等價形式同樣在本申請所列權利要求書限定范圍之內(nèi)。
[0012] 如圖1所示,本發(fā)明實施例提供的一種光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測方 法,步驟如下: 步驟1 :建立光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)演化系統(tǒng)的時間序列: 在固定時間間隔對光伏功率、日光輻照強度、風速進行測量,將歷史測量最大值與光伏 功率的測量值之差除以光伏電池額定功率作為光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù),即:
貝1J,在一系列時刻巧七…冷(教為自然數(shù),.這…)得到跟蹤性能指數(shù)、日光輻照強度點 、風速的時間序列:
[0013] 步驟2 :跟蹤性能指數(shù)時間序列測量數(shù)據(jù)的非線性單純體法處理: 步驟2.1建立優(yōu)化目標函數(shù):
式中為L個優(yōu)化變量。
[0014] 步驟2. 2 :構建光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)演化系統(tǒng)的Μ隹相空間:
是光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)演化系統(tǒng)相空間的個頂點,
:是這些頂點的目標函數(shù)值。用教來記錄最大值的下標,則最大值為
用殘來記錄最小值的下標,則最小值為
,盡為除了最大值頂點 之外所有頂點的重心,
[0015] 步驟3 :對頂點目標函數(shù)值進行反射運算:
式中為新產(chǎn)生的頂點;歡為反射系數(shù),〇〈:#〈1。通過反射運算,實現(xiàn)了最大值頂點向 重心相反方向的運動。I的取值大小,直接決定了反射距離的遠近,針對多光伏區(qū)域電網(wǎng)電 壓穩(wěn)定性裕度相空間,取0.61 gg 0.79,可使得初始粒子廣泛的分布在可行空間。若反 射運算后,得到的新頂點目標函數(shù)值介于和之間,則用代替〇匕。
[0016] 在此實施例中,為使初始粒子廣泛分布于可行空間內(nèi),取癢=0· 7236。
[0017] 根據(jù)相空間特征量進行光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測計算: 將光伏發(fā)電最大功率跟蹤運行狀態(tài)信息時間序列經(jīng)過非線性單純體法處理,使得各光 伏電池間最大功率跟蹤水平平衡合理,充分體現(xiàn)了光伏發(fā)電經(jīng)濟性能和穩(wěn)定特征, 對目標函數(shù)行求解,懲罰函數(shù)
,約 束函數(shù)
為目標函數(shù)的懲罰項, 為目標函數(shù)的約束項,對目標函數(shù)進行求解,解得的細值即為光伏發(fā)電最大功 率跟蹤性能指數(shù)預測值。
[0018] 以上僅為本發(fā)明的實施例而已,并不用于限制本發(fā)明,因此,凡在本發(fā)明的精神和 原則之內(nèi),所做的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本發(fā)明的權利要求范圍之內(nèi)。
【主權項】
1. 一種光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟1:建立光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)演化系統(tǒng)的時間序列: 在固定時間間隔對光伏功率、日光福照強度、風速進行測量,將歷史測量最大值與光伏 功率的測量值之差除W光伏電池額定功率作為光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù),即: 貝1J,在一系列時亥帖成-為,得到跟蹤性能指數(shù):;!、日光福照強度地、風速這的時間序列, 其中為卑自然數(shù),S=U;"',(1) 步驟2 :跟蹤性能指數(shù)時間序列測量數(shù)據(jù)的非線性單純體法處理: 步驟2.1建立優(yōu)化目標函數(shù):(2) 式中巧=U....Jr;.j為&-;,個優(yōu)化變量; 步驟2. 2 :構建光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)演化系統(tǒng)的隹相空間: 設.^與-^一巧,:.巧,是光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)演化系統(tǒng)相空間的;=一個頂 點,O町OF: -&VOf是運些頂點的目標函數(shù)值,用錢:來記錄最大值的下標,則最大值為 啤,.=KSXgQf;),用巧來記錄最小值的下標,則最小值為舜契產(chǎn)轉5錢瓊,為除了最大值頂點 之外所有頂點的重屯、, 暴*籃錫麵 (3) :-誠 步驟3 :對頂點目標函數(shù)值進行反射運算: 4護=巧.4,故鮮護戶也I壞;:(4 ) 式中泌為新產(chǎn)生的頂點騎為反射系數(shù),〇<鏈<1,通過反射運算,實現(xiàn)了最大值頂點向 重屯、相反方向的運動; 步驟4 :根據(jù)相空間特征量進行光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測計算: 對目標函數(shù)為辦姆::&與磅^鱗:!解游進行求解,懲罰函數(shù),約束函數(shù) :,則解得的9錢^值即為光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指 數(shù)預測值。2. 根據(jù)權利要求1所述的光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測方法,其特征在于,步 驟3中,忠的取值大小,直接決定了反射距離的遠近,針對多光伏區(qū)域電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性裕度 相空間,取0.61含淀蘭0.79,可W使得初始粒子廣泛的分布在可行空間。3. 根據(jù)權利要求1所述的光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測方法,其特征在于,步 驟3中,若反射運算后,得到的新頂點目標函數(shù)值OF'介于攀^,和嗎,之間,則用OF'代替 內(nèi)。I。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測方法,通過建立光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)演化系統(tǒng)的時間序列,對時間序列測量數(shù)據(jù)進行非線性單純體法處理,對頂點的目標函數(shù)值進行反射運算,進而進行光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測計算,得到光伏發(fā)電最大功率跟蹤性能指數(shù)預測值。該方法能夠根據(jù)監(jiān)測參數(shù)對最大功率跟蹤性能指數(shù)進行預測計算,根據(jù)計算結果實時地對最大功率跟蹤進行修正控制,能夠有效避免各個光伏電池功率不平衡現(xiàn)象,顯著提高光伏系統(tǒng)可靠性與經(jīng)濟性。
【IPC分類】H02S40/30, G06Q50/06, G06Q10/04
【公開號】CN105375874
【申請?zhí)枴緾N201510721774
【發(fā)明人】楊立濱, 滕云, 張海寧, 李春來, 趙國新, 楊軍, 盧蕓
【申請人】國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)青海省電力公司, 國網(wǎng)青海省電力公司電力科學研究院, 沈陽工業(yè)大學
【公開日】2016年3月2日
【申請日】2015年10月30日
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
惠来县| 新竹县| 宿州市| 皋兰县| 平遥县| 九台市| 葫芦岛市| 临海市| 曲松县| 改则县| 邵东县| 漠河县| 京山县| 桦南县| 萨迦县| 辉县市| 隆尧县| 永丰县| 时尚| 亳州市| 南岸区| 龙陵县| 河津市| 青龙| 孝义市| 鄂尔多斯市| 金昌市| 泸水县| 南江县| 宁明县| 涪陵区| 安溪县| 新蔡县| 昌都县| 德保县| 阿坝| 宁蒗| 加查县| 通化县| 左云县| 宁都县|