非線性項(xiàng)的選擇裝置及方法、辨識(shí)系統(tǒng)及補(bǔ)償系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供一種非線性項(xiàng)的選擇裝置及方法、辨識(shí)系統(tǒng)及補(bǔ)償系統(tǒng)。該選擇裝置包括：線性系數(shù)計(jì)算器，利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)非線性系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)線性系數(shù)；非線性項(xiàng)選擇器，利用多個(gè)線性系數(shù)對(duì)非線性系統(tǒng)的非線性模型展開(kāi)項(xiàng)進(jìn)行選擇，以得到非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)。通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例，可以簡(jiǎn)化非線性模型，降低非線性模型的復(fù)雜度。
【專利說(shuō)明】非線性項(xiàng)的選擇裝置及方法、辨識(shí)系統(tǒng)及補(bǔ)償系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信系統(tǒng)中非線性器件的系統(tǒng)建模和補(bǔ)償領(lǐng)域，特別涉及一種與Volterra級(jí)數(shù)展開(kāi)的非線性模型相關(guān)的、非線性項(xiàng)的選擇裝置及方法、辨識(shí)系統(tǒng)及補(bǔ)償系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]Volterra級(jí)數(shù)展開(kāi)是一種描述非線性系統(tǒng)的常用方法。它的特點(diǎn)是系統(tǒng)某一時(shí)間點(diǎn)的輸出值與先前一段時(shí)間內(nèi)的輸入值都相關(guān)，因此適合用于描述有記憶效應(yīng)的非線性系統(tǒng)。在通信系統(tǒng)中常用來(lái)建立功率放大器等器件的模型。
[0003]目前，根據(jù)記憶非線性系統(tǒng)的特點(diǎn)，可以利用Weiner模型對(duì)其進(jìn)行描述。圖1是一個(gè)Weiner結(jié)構(gòu)示意框圖。模塊101是線性濾波器，令其系數(shù)為AnA2……Am，其輸入信號(hào)為Y，輸出信號(hào)X。模塊102是無(wú)記憶的非線性器件，令其系數(shù)為Btl, B1, B2……Bk，其輸入信號(hào)為X,輸出信號(hào)Z。
[0004]則對(duì)模塊101，有
【權(quán)利要求】
1.一種非線性項(xiàng)的選擇裝置，所述選擇裝置包括: 線性系數(shù)計(jì)算器，利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)非線性系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)線性系數(shù)； 非線性項(xiàng)選擇器，利用所述多個(gè)線性系數(shù)對(duì)所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開(kāi)項(xiàng)進(jìn)行選擇，以得到所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的選擇裝置，其中，所述非線性項(xiàng)選擇器包括: 歸一化器，對(duì)所述多個(gè)線性系數(shù)進(jìn)行歸一化處理并取絕對(duì)值； 比較器，將所述歸一化器輸出的系數(shù)與預(yù)設(shè)的閾值比較； 項(xiàng)獲取器，基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來(lái)獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的選擇裝置，其中，所述項(xiàng)獲取器具體用于:將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項(xiàng)系數(shù)，所述一階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為一階項(xiàng)； 將所述一階項(xiàng)系數(shù)與N-1階項(xiàng)系數(shù)兩兩相乘，并且合并項(xiàng)相同的乘積之后，選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項(xiàng)系數(shù)，所述N階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為N階項(xiàng)；其中，所述N為大于I的正整數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的選擇裝置，其中，所述項(xiàng)獲取器具體用于:將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項(xiàng)系數(shù)，所述一階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為一階項(xiàng)； 從所述一階項(xiàng)系數(shù)中選擇N個(gè)相乘并計(jì)算所有組合，并且合并項(xiàng)相同的乘積之后，選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項(xiàng)系數(shù)，所述N階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為N階項(xiàng)；其中，所述N為大于I的正整數(shù)。
5.一種非線性項(xiàng)的選擇方法，所述選擇方法包括: 利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)非線性系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)線性系數(shù)； 利用所述多個(gè)線性系數(shù)對(duì)所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開(kāi)項(xiàng)進(jìn)行選擇，以得到所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的選擇方法，其中，利用所述多個(gè)線性系數(shù)對(duì)所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開(kāi)項(xiàng)進(jìn)行選擇包括: 對(duì)所述多個(gè)線性系數(shù)進(jìn)行歸一化處理并取絕對(duì)值； 將處理后的系數(shù)與預(yù)設(shè)的閾值比較； 基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來(lái)獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的選擇方法，其中，基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來(lái)獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)具體包括: 將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項(xiàng)系數(shù)，所述一階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為一階項(xiàng)； 將所述一階項(xiàng)系數(shù)與N-1階項(xiàng)系數(shù)兩兩相乘，并且合并項(xiàng)相同的乘積之后，選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項(xiàng)系數(shù)，所述N階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為N階項(xiàng)；其中，所述N為大于I的正整數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的選擇方法，其中，基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來(lái)獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)具體包括: 將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項(xiàng)系數(shù)，所述一階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為一階項(xiàng)；從所述一階項(xiàng)系數(shù)中選擇N個(gè)相乘并計(jì)算所有組合，并且合并項(xiàng)相同的乘積之后，選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項(xiàng)系數(shù)，所述N階項(xiàng)系數(shù)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)作為N階項(xiàng)；其中，所述N為大于I的正整數(shù)。
9.一種非線性的辨識(shí)系統(tǒng)，所述辨識(shí)系統(tǒng)包括: 線性系數(shù)計(jì)算器，利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)非線性系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)線性系數(shù)； 非線性項(xiàng)選擇器，利用所述多個(gè)線性系數(shù)對(duì)所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開(kāi)項(xiàng)進(jìn)行選擇，以得到所述非線性系統(tǒng)的非線性項(xiàng)； 非線性系數(shù)計(jì)算器，利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)所述非線性系統(tǒng)的非線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)非線性系數(shù)； 非線性模型建立器，根據(jù)所述非線性項(xiàng)和所述非線性系數(shù)獲得所述非線性系統(tǒng)的非線性模型。
10.一種非線 性的補(bǔ)償系統(tǒng)，所述補(bǔ)償系統(tǒng)包括: 線性系數(shù)計(jì)算器，利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)非線性系統(tǒng)的逆系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)線性系數(shù)； 非線性項(xiàng)選擇器，利用所述多個(gè)線性系數(shù)對(duì)所述逆系統(tǒng)的非線性模型展開(kāi)項(xiàng)進(jìn)行選擇，以得到所述逆系統(tǒng)的非線性項(xiàng)； 非線性系數(shù)計(jì)算器，利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)所述逆系統(tǒng)的非線性特性進(jìn)行測(cè)量以獲得多個(gè)非線性系數(shù)； 非線性模型補(bǔ)償器，根據(jù)所述逆系統(tǒng)的非線性項(xiàng)和非線性系數(shù)，獲得所述非線性系統(tǒng)的補(bǔ)償模型。
【文檔編號(hào)】H03F1/32GK103701414SQ201210367929
【公開(kāi)日】2014年4月2日 申請(qǐng)日期:2012年9月28日 優(yōu)先權(quán)日:2012年9月28日
【發(fā)明者】劉博 , 嚴(yán)偉振, 李磊, 陶振寧 申請(qǐng)人:富士通株式會(huì)社