本技術涉及智能美妝，尤其涉及光源調節(jié)方法及裝置、智能美妝方法及美妝鏡。

背景技術：

1、現有技術中，傳統(tǒng)的美妝鏡構造簡單，主要是反射鏡面功能，僅作為化妝時的輔助工具，無法提供肌膚深度分析與個性化美妝指導，用戶需要憑借自身經驗或參考外部資料來選擇護膚產品和化妝技巧，缺乏針對性和精準性。同時，雖然市面上存在一些美妝app或軟件可以提供化妝教程和視頻，但這些工具通常與美妝鏡分離，用戶需要在鏡子和手機或電腦之間來回切換，操作不便；另外護膚品和美妝工具日益豐富，重復購買且對保質期和工具潔凈程度疏于管理、從而對皮膚管理產生不好的影響。

2、現有技術在提供肌膚深度分析、個性化美妝指導、模擬不同光照條件以及整合美妝教程和視頻等方面存在明顯不足。這些問題的存在，限制了用戶獲得更優(yōu)質、更便捷的護膚和美妝體驗。

3、相關技術中，通常采用光譜識別的方式進行光源調整，光譜識別技術作為一種先進的光學分析手段，能夠準確地檢測和識別不同光源的波長分布與強度，通過識別美妝鏡環(huán)境光線，調整美妝鏡的光源，使得美妝鏡能夠模擬出多種自然光與人造光源環(huán)境，從而幫助用戶更好地預覽妝容在不同光線條件下的表現。然而光譜識別高度依賴于高精度的硬件設計，如精密的光譜儀、高質量的光學透鏡以及靈敏的光電探測器等，這些硬件共同確保了光譜數據的準確性和可靠性。同樣，光譜識別還涉及復雜的軟件程序開發(fā)。軟件需要能夠實時處理和分析從硬件傳回的光譜數據，并根據這些數據動態(tài)調整美妝鏡的光源輸出。這不僅要求軟件具備強大的數據處理能力，還需要有精細的控制算法來確保光源調整的平滑與精準。光譜識別的硬件搭載不僅會造成美妝鏡體積的增加，還會增加美妝鏡的制造成本，從而不利于廣泛應用。而普通光源調整局限于將光源調亮或者調暗，調整明暗度依賴于用戶主觀意識和視覺感受，由于主觀調整忽略了環(huán)境光、物體反射率等因素對光源效果的影響，使得光源的調整效果易造成偏差，從而影響到用戶妝感效果呈現，使得用戶對自身妝容情況的判斷產生偏差，影響用戶體驗感。

4、中國專利《一種智能美妝方法及智能美妝鏡》，公開號：cn?109671142a，公開日：2019年04月23日，具體公開了美妝方法包括：采集當前視頻幀；檢測當前視頻幀是否有人臉，返回特征點位置信息；根據特征點位置信息，生成和當前用戶臉部特征一致的3d模型；利用平行光源正交投影，使3d模型在視頻幀成像位置生成投影，產生視覺差，使得從opengl空間觀察，3d模型完全遮擋住視頻圖像幀人臉；利用opengl?shader將美妝產品渲染至3d模型相應的特征點位置，并將3d模型渲染效果設置為透明；根據人臉特定兩點位置距離，計算用戶和opengl觀察點距離，根據此距離計算3d模型縮放比例，根據人臉追蹤返回的空間偏轉角信息對3d模型進行實時偏轉，生成人臉動作下的實時試妝效果。該方案根據美妝產品進行渲染，即利用通用性的美妝技巧或潮流妝容，適配性差。

5、中國專利《浴室鏡及其控制方法和控制裝置》，公開號：cn?109315993?a，公開日：2019年02月12日，具體公開了上述控制方法包括以下步驟：獲取化妝品的全景圖像；對化妝品的全景圖像進行識別以獲得化妝品的相關信息，其中，化妝品的相關信息包括過期日期；獲取當前日期以計算過期日期與當前日期的差值，并判斷過期日期與當前日期的差值是否小于預設的閾值；如果過期日期與當前日期的差值小于預設的閾值，則生成化妝品即將過期的提醒信息；以及通過浴室鏡將化妝品即將過期的提醒信息提供給用戶。該方案僅將即將過期的提醒信息提供給用戶，無法給用戶提供適配建議，需要依賴于用戶自行考量，且在化妝品未過期前會存在長期提醒，使用體驗感較差。

技術實現思路

1、本技術針對現有技術中存在光源調節(jié)依賴于光譜識別，計算復雜，硬件要求較高的問題，提供光源調節(jié)方法及裝置、智能美妝方法及美妝鏡，根據待識別對象的實時色彩參數和預設色彩參數，得到待識別對象在當前光源下的色彩與其實際色彩的差別，基于色彩差別得到色彩差異值并以此執(zhí)行光源調節(jié)，直至色彩差異值縮小至預設范圍，使得待識別對象在光源條件的色彩逼近于實際色彩，無需進行光源光線的光譜識別與比較，減少計算量，提高調節(jié)效率的同時能夠適配人眼對光線的實際反應情況，進而提高用戶模擬妝容效果生成的準確性，提高用戶體驗感。而本技術中基于圖像處理得到的色彩差異值計算，無需進行額外的硬件設計，減少美妝鏡上硬件搭載，在降低美妝鏡制造要求的同時滿足光源調整需求，降低硬件成本，提高美妝鏡便攜性，進而提高美妝鏡實用性，便于應用。

2、為實現上述技術目的，本技術提供的一種技術方案是，光源調節(jié)方法，包括如下步驟：獲取待識別對象，確認待識別對象的預設色彩參數，識別待識別對象的實時色彩參數；基于實時色彩參數與預設色彩參數的差別得到色彩差異值；根據色彩差異值執(zhí)行光源調節(jié)，直至色彩差異值縮小至預設范圍。根據待識別對象的實時色彩參數和預設色彩參數，得到待識別對象在當前光源下的色彩與其實際色彩的差別，基于色彩差別得到色彩差異值并以此執(zhí)行光源調節(jié)，直至色彩差異值縮小至預設范圍，使得待識別對象在光源條件的色彩逼近于實際色彩，無需進行光源光線的光譜識別與比較，減少計算量，提高調節(jié)效率的同時能夠適配人眼對光線的實際反應情況。

3、進一步的，所述基于實時色彩參數與預設色彩參數的差別得到色彩差異值還包括：篩分實時色彩參數獲取實時背景色彩參數以及實時前景色彩參數；根據實時背景色彩參數以及實時前景色彩參數進行色彩補償得到更新色彩參數；以更新色彩參數以及預設色彩參數的差別得到色彩差異值。

4、進一步的，還包括：基于歷史訓練圖片，獲取歷史訓練圖片中位于過渡邊界的背景色彩參數以及第一前景色彩參數、位于中心點的第二前景色彩參數；根據第一前景色彩參數與第二前景色彩參數的匹配情況，得到與背景色彩參數對應的色彩補償值，以背景色彩參數、第一色彩參數以及色彩補償值構建色彩補償模型。

5、本技術提供的另一種技術方案是，智能美妝方法，包括如下步驟：獲取用戶實時數據，基于用戶實時數據執(zhí)行如上述的光源調節(jié)；獲取光源調節(jié)后的用戶更新數據，根據用戶更新數據構建用戶面部三維模型；以用戶面部三維模型以及預設妝容數據生成模擬妝容效果。由于對用戶妝容的識別與模擬依賴于色彩的準確識別，為了提升妝容的顯色度，需要進行光源的調整，使得識別以及模擬的妝容效果更貼近于實際光源下的情況，便于用戶對自己妝容的準確感知，因此獲取用戶實時數據，先根據用戶實時數據執(zhí)行光源調節(jié)，使得光源更滿足用戶的實際需求，避免光源對用戶膚色等展現造成影響，提高用戶面部三維模型構建準確性，使得最終生成的模擬妝容效果更符合實際用戶情況。

6、進一步的，所述以用戶面部三維模型以及預設妝容數據生成用戶妝容效果包括：以預設妝容數據更新用戶面部三維模型得到模擬三維模型；以模擬三維模型渲染二維圖像生成模擬妝容效果。

7、進一步的，還包括：獲取用戶過程數據，根據過程數據更新用戶面部三維模型得到實時三維模型；以實時三維模型以及模擬三維模型輸出妝容差異數據。

8、進一步的，還包括：根據用戶產品信息構建產品數據庫；根據用戶歷史產品使用數據獲取產品使用頻率；根據產品數據庫以及產品使用頻率輸出個性化提醒策略。

9、本技術提供的又一種技術方案是，光源調節(jié)裝置，用于實現如上述的光源調節(jié)方法，連接于光源模組，包括：數據采集模塊，用于獲取待識別對象；差異分析模塊，用于根據待識別對象的實時色彩參數與預設色彩參數的差別得到色彩差異值；控制調節(jié)模塊，用于根據色彩差異值執(zhí)行光源模組調節(jié)。

10、本技術提供的另一種技術方案是，美妝鏡，用于實現如上述的智能美妝方法，至少包括鏡子本體以及光源模組，還包括：數據采集模塊，用于采集用戶實時數據以及用戶更新數據；數據建模模塊，用于根據用戶更新數據構建用戶面部三維模型；交互分析模塊，預存預設妝容數據，用于根據用戶面部三維模型以及預設妝容數據生成模擬妝容效果，根據模擬妝容效果與用戶進行交互。

11、本技術提供的又一種技術方案是，美妝鏡，用于實現如上述的方法，包括：光源模組，用于提供光源照明；產品數據庫，用于預存用戶產品信息；控制分析模塊，用于根據用戶實時數據以及用戶美妝數據輸出模擬妝容效果。實現將差異分析模塊、控制調節(jié)模塊以及控制分析模塊集成至一個控制芯片中，從而減少控制系統(tǒng)的占用空間，無需在美妝鏡上額外增設對光源模組調控的控制系統(tǒng)，通過ar面部建模與光源調節(jié)集成，在提高最終輸出模擬妝容效果準確性的基礎上避免對美妝鏡原本空間的影響。

12、本技術的有益效果：

13、1、根據待識別對象的實時色彩參數和預設色彩參數，得到待識別對象在當前光源下的色彩與其實際色彩的差別，基于色彩差別得到色彩差異值并以此執(zhí)行光源調節(jié)，直至色彩差異值縮小至預設范圍，使得待識別對象在光源條件的色彩逼近于實際色彩，無需進行光源光線的光譜識別與比較，減少計算量，提高調節(jié)效率的同時能夠適配人眼對光線的實際反應情況。

14、2、獲取用戶實時數據，先根據用戶實時數據執(zhí)行光源調節(jié)，使得光源更滿足用戶的實際需求，避免光源對用戶膚色等展現造成影響，提高用戶面部三維模型構建準確性，使得最終生成的模擬妝容效果更符合實際用戶情況。

15、3、根據中心點的色彩與過渡邊界的前景色彩匹配，得到過渡邊界的前景色彩受背景色彩的影響即色彩補償值，從而在色彩補償模型構建中減少光源對色彩補償值的影響，避免過度補償。

16、4、首先根據用戶的膚質信息，如干性、油性、混合性、敏感性等，從產品數據庫的第二推薦產品信息中篩選出適合該膚質的產品，進一步分析這些產品的成分和功效，以找出與用戶當前使用的產品相似或能夠解決用戶特定皮膚問題，如色斑、皺紋、痘痘等的產品，并以此展現給用戶，實現個性化推薦。

17、5、實現將差異分析模塊、控制調節(jié)模塊以及控制分析模塊集成至一個控制芯片中，從而減少控制系統(tǒng)的占用空間，無需在美妝鏡上額外增設對光源模組調控的控制系統(tǒng)，通過ar面部建模與光源調節(jié)集成，在提高最終輸出模擬妝容效果準確性的基礎上避免對美妝鏡原本空間的影響。