1.一種適用復(fù)雜環(huán)境的車燈智能成像優(yōu)化方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的適用復(fù)雜環(huán)境的車燈智能成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)車燈投影系統(tǒng)的要求初始化led陣列參數(shù)，包括步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的適用復(fù)雜環(huán)境的車燈智能成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)車燈安裝位置和投影范圍計算投影物鏡視場角，包括步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的適用復(fù)雜環(huán)境的車燈智能成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)led陣列參數(shù)計算投影參數(shù)，包括步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的適用復(fù)雜環(huán)境的車燈智能成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)投影物鏡視場角和投影參數(shù)計算投影物鏡前后組的技術(shù)參數(shù)，包括步驟：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的適用復(fù)雜環(huán)境的車燈智能成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)投影物鏡前后組的技術(shù)參數(shù)選取結(jié)構(gòu)相近的車燈投影物鏡系統(tǒng)初始結(jié)構(gòu)，包括步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的適用復(fù)雜環(huán)境的車燈智能成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)物面傾斜角度和/或鏡片曲率半徑和/或厚度參數(shù)對車燈投影物鏡系統(tǒng)初始結(jié)構(gòu)進(jìn)行最優(yōu)化配置得到優(yōu)化后的光學(xué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，包括步驟：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的適用復(fù)雜環(huán)境的車燈智能成像優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)優(yōu)化后的光學(xué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)得到適用復(fù)雜環(huán)境的車燈成像圖像是在優(yōu)化后的光學(xué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上使用遺傳算法通過最優(yōu)化調(diào)制傳遞函數(shù)算法得到適用復(fù)雜環(huán)境的車燈成像圖像。
9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其存儲用于電子數(shù)據(jù)交換的計算機(jī)程序，其中，所述計算機(jī)程序使計算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種適用復(fù)雜環(huán)境的車燈智能成像優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：