通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)，包括控制開(kāi)關(guān)、驅(qū)動(dòng)控制開(kāi)關(guān)打開(kāi)的指紋識(shí)別程序和密鑰程序，所述指紋識(shí)別程序包括依次電連接的指紋識(shí)別模塊、指紋圖像處理模塊、傳輸模塊、指紋驗(yàn)證模塊和控制控制開(kāi)關(guān)打開(kāi)的控制模塊，所述密鑰程序與控制模塊電連接，所述指紋驗(yàn)證模塊在輸入有效指紋圖像或者密鑰程序在輸入正確密碼后促使控制模塊打開(kāi)控制開(kāi)關(guān)；所述指紋圖像處理模塊包括指紋信息核實(shí)子模塊、圖像灰度處理子模塊、圖像紋理參數(shù)計(jì)算子模塊、圖像分割子模塊和圖像增強(qiáng)子模塊。本發(fā)明安全高效，指紋識(shí)別效率高、精度高。
【專利說(shuō)明】
通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本發(fā)明設(shè)及開(kāi)關(guān)領(lǐng)域，具體設(shè)及通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)。
【背景技術(shù)】
[0002] 相關(guān)技術(shù)中，通過(guò)指紋進(jìn)行識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)安全級(jí)別較高，但對(duì)手指要求也較高， 干手指、濕手指、淺紋理手指的識(shí)別效果差，識(shí)別效率和識(shí)別精度較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 針對(duì)上述問(wèn)題，本發(fā)明提供一種安全高效的通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)。
[0004] 本發(fā)明的目的采用W下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)：
[0005] 提供了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)，其包括控制開(kāi)關(guān)、驅(qū)動(dòng)控制開(kāi)關(guān)打開(kāi)的指紋識(shí) 別程序和密鑰程序，所述指紋識(shí)別程序包括依次電連接的指紋識(shí)別模塊、指紋圖像處理模 塊、傳輸模塊、指紋驗(yàn)證模塊和控制控制開(kāi)關(guān)關(guān)閉的控制模塊，所述密鑰程序與控制模塊電 連接，所述指紋驗(yàn)證模塊在輸入有效指紋圖像或者密鑰程序在輸入正確密碼后促使控制模 塊打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);所述指紋圖像處理模塊包括：
[0006] (1)指紋信息核實(shí)子模塊，其采集被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析采集 的數(shù)據(jù)來(lái)判斷由指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像是否有效，如果連續(xù)2次W上采集的被檢測(cè) 組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆處于預(yù)定范圍內(nèi)，則判定指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像有效；
[0007] (2)圖像灰度處理子模塊，用于對(duì)有效的指紋圖像進(jìn)行灰度處理，處理時(shí)W像素點(diǎn) (x，y)為中屯、，計(jì)算3X3鄰域內(nèi)灰度均值M、中值Z，由于獲得的所述有效的指紋閣像巧與皂： 驗(yàn)證的指紋圖像之間在同一個(gè)平面上會(huì)略有偏差，設(shè)定指紋圖像校正因子
灰度均值M的計(jì)算公式為：
[000引
[0009] 處理后的像素灰度值為：
[0010] I(x，y) >M時(shí)，r(x，y)=M+Z/2
[0011] I(x，y)<M 時(shí)，r(x，y)=M-Z/2
[0012] 其中，I(x，y)為指紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的原始灰度值，r(x，y)為灰度處理后 的指紋圖像在像素點(diǎn)(x，y)處的灰度值，從為所述有效的指紋圖像和與其驗(yàn)證的指紋圖像 的各像素點(diǎn)值之間的標(biāo)準(zhǔn)差；
[0013] (3)圖像紋理參數(shù)計(jì)算子模塊，其采用自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程對(duì)灰度處理過(guò) 的指紋圖像的方向場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，處理時(shí)，將指紋圖像分解成互不重疊、大小為的子塊， 子塊各中屯、點(diǎn)的坐標(biāo)為(m，n)，所述自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程為：
[0014]
[0015] 其中，d(m，n)是從中屯、點(diǎn)(m，r〇到頻率平面原點(diǎn)的距離;O為濾波因子，表示高斯函 數(shù)的平滑程度，在子塊的指紋脊線和谷線較為平滑的位置設(shè)置0 = 0.6,在子塊的指紋脊線 和谷線斷裂和模糊的位置設(shè)置0 = 5。
[0016] 優(yōu)選地，所述指紋圖像處理模塊還包括：
[0017] (1)圖像分割子模塊，用于在各子塊中快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊，提取 時(shí)，將經(jīng)圖像灰度處理后的每個(gè)子塊化，1)的灰度均值M化，1)和方差D化，1)與指紋圖像所 有像素的灰度均值Mo和方差Do進(jìn)行比較，若M化，l)〉Mo且D化，l)〉Do,則該子塊屬于真實(shí)指紋 區(qū)域的子塊；
[0018] (2)圖像增強(qiáng)子模塊，其采用Gabor濾波器對(duì)屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊進(jìn)行圖像增 強(qiáng)處理，設(shè)置Sx與Sy分別為Gabor濾波器的函數(shù)中在X軸及y軸方向上的高斯包絡(luò)常數(shù)，計(jì)算 每個(gè)屬于指紋區(qū)域的子塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值CO, Cl,根據(jù)所述屬于指紋區(qū) 域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值Tl,所述闊值Tl的取值范圍為10°~20%高斯包絡(luò)常數(shù)Sx與Sy 的取值為：
[0019] co<Ti 且 ci<Ti 時(shí)，Sx = 4，Sy = 4;
[0020] co>T2 且 ci>T2 時(shí)，Sx = 5，Sy = 5;
[0021] 其他情況，Sx=4.5，Sy = 4.5。
[0022] 進(jìn)一步地，所述通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)還包括與指紋信息核實(shí)子模塊電連接的 蜂鳴報(bào)警器，所述蜂鳴報(bào)警器位于控制開(kāi)關(guān)內(nèi)，若指紋信息核實(shí)子模塊中連續(xù)2次W上采集 的被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆不處于預(yù)定范圍內(nèi)時(shí)，所述蜂鳴報(bào)警器進(jìn)行報(bào)警。
[0023] 本發(fā)明的有益效果為：
[0024] 1、安全高效，設(shè)置可增強(qiáng)指紋圖像的指紋識(shí)別程序，其中對(duì)指紋圖像灰度進(jìn)行處 理，處理后的指紋圖像能夠?yàn)V除背景噪聲，且在濾波過(guò)程中紋理不會(huì)模糊，對(duì)比度得到增 強(qiáng);采用自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程對(duì)指紋圖像的頻率場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，得到的頻率場(chǎng)更 能反映指紋紋理特性;采用基于灰度信息的綜合判別方法對(duì)指紋圖像進(jìn)行分割，克服了依 靠方向信息分割法不能準(zhǔn)確獲得紋理變化劇烈區(qū)域方向的問(wèn)題，能夠準(zhǔn)確快速提取屬于真 實(shí)指紋區(qū)域的子塊;Gabor濾波器中根據(jù)所述屬于指紋區(qū)域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值，通 過(guò)每個(gè)屬于指紋區(qū)域的子塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值與闊值的比較來(lái)選擇高 斯包絡(luò)常數(shù)的取值，能夠?qū)χ讣y圖像進(jìn)行有針對(duì)性的增強(qiáng)，提高了指紋識(shí)別的效率和精度；
[0025] 2、蜂鳴報(bào)警器的設(shè)置，提高了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)的安全性能；
[0026] 3、密鑰程序的設(shè)置，可W幫助通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)使用者在手指受傷或其他 促使手指不能用的情況下通過(guò)自己設(shè)置的密碼打開(kāi)控制開(kāi)關(guān)。
【附圖說(shuō)明】
[0027] 利用附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的任何限 審IJ，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可W根據(jù)W下附圖獲得 其它的附圖。
[0028] 圖1本發(fā)明構(gòu)件的連接示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0029] 結(jié)合W下實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述。
[0030] 實(shí)施例1
[0031] 參見(jiàn)圖1，本發(fā)明提供了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)，其包括控制開(kāi)關(guān)、驅(qū)動(dòng)控制開(kāi) 關(guān)打開(kāi)的指紋識(shí)別程序和密鑰程序，所述指紋識(shí)別程序包括依次電連接的指紋識(shí)別模塊、 指紋圖像處理模塊、傳輸模塊、指紋驗(yàn)證模塊和控制控制開(kāi)關(guān)關(guān)閉的控制模塊，所述密鑰程 序與控制模塊電連接，所述指紋驗(yàn)證模塊在輸入有效指紋圖像或者密鑰程序在輸入正確密 碼后促使控制模塊打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);所述指紋圖像處理模塊包括：
[0032] (1)指紋信息核實(shí)子模塊，其采集被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析采集 的數(shù)據(jù)來(lái)判斷由指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像是否有效，如果連續(xù)2次W上采集的被檢測(cè) 組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆處于預(yù)定范圍內(nèi)，則判定指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像有效；
[0033] (2)圖像灰度處理子模塊，用于對(duì)有效的指紋圖像進(jìn)行灰度處理，處理時(shí)W像素點(diǎn) (x，y)為中屯、，計(jì)算3X3鄰域內(nèi)灰度均值M、中值Z，由于獲得的所述有效的指紋圖像和與其 驗(yàn)證的指紋圖像之間在同一個(gè)平面上會(huì)略有偏差，設(shè)定指紋圖像校正因子
灰度均值M的計(jì)算公式為：
[0034]
[0035] 處理后的像素灰度值刃：
[0036] I(x，y) >M時(shí)，r(x，y)=M+Z/2
[0037] I(x，y)<M 時(shí)，r(x，y)=M-Z/2
[0038] 其中，I(x，y)為指紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的原始灰度值，r(x，y)為灰度處理后 的指紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的灰度值，稱為所述有效的指紋圖像和與其驗(yàn)證的指紋圖像 的各像素點(diǎn)值之間的標(biāo)準(zhǔn)差。
[0039] (3)圖像紋理參數(shù)計(jì)算子模塊，其采用自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程對(duì)灰度處理過(guò) 的指紋圖像的方向場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，處理時(shí)，將指紋圖像分解成互不重疊、大小為的子塊， 子塊各中屯、點(diǎn)的坐標(biāo)為(m，n)，所述自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程為：
[0040]
[0041] 其中，d(m，n)是從中屯、點(diǎn)(m，r〇到頻率平面原點(diǎn)的距離;O為濾波因子，表示高斯函 數(shù)的平滑程度，在子塊的指紋脊線和谷線較為平滑的位置設(shè)置0 = 0.6,在子塊的指紋脊線 和谷線斷裂和模糊的位置設(shè)置0 = 5;
[0042] 優(yōu)選地，所述指紋圖像處理模塊還包括：
[0043] (1)圖像分割子模塊，用于在各子塊中快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊，提取 時(shí)，將經(jīng)圖像灰度處理后的每個(gè)子塊化，1)的灰度均值M化，1)和方差D化，1)與指紋圖像所 有像素的灰度均值Mo和方差Do進(jìn)行比較，若M化，l)〉M〇且D化，l)〉D〇,則該子塊屬于真實(shí)指紋 區(qū)域的子塊；
[0044] (2)圖像增強(qiáng)子模塊，其采用Gabor濾波器對(duì)屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊進(jìn)行圖像增 強(qiáng)處理，設(shè)置Sx與Sy分別為Gabor濾波器的函數(shù)中在X軸及y軸方向上的高斯包絡(luò)常數(shù)，計(jì)算 每個(gè)屬于指紋區(qū)域的子塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值CO, Cl,根據(jù)所述屬于指紋區(qū) 域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值Tl,所述闊值Tl的取值范圍為10°~20%高斯包絡(luò)常數(shù)Sx與Sy 的取值為：
[0045] co<Tiiici<Ti 時(shí)，Sx = 4，Sy = 4;
[0046] co>T2 且 ci>T2 時(shí)，Sx = 5，Sy = 5;
[0047] 其他情況，Sx=4.5，Sy = 4.5。
[0048] 進(jìn)一步地，所述通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)還包括與指紋信息核實(shí)子模塊電連接的 蜂鳴報(bào)警器，所述蜂鳴報(bào)警器位于控制開(kāi)關(guān)內(nèi)，若指紋信息核實(shí)子模塊中連續(xù)2次W上采集 的被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆不處于預(yù)定范圍內(nèi)時(shí)，所述蜂鳴報(bào)警器進(jìn)行報(bào)警。
[0049] 本實(shí)施例的通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)安全高效，其中，密鑰程序的設(shè)置，可W幫助 通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)使用者在手指受傷或其他促使手指不能用的情況下通過(guò)自己設(shè) 置的密碼打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);蜂鳴報(bào)警器的設(shè)置，提高了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)的安全性能； 設(shè)置可增強(qiáng)指紋圖像的指紋識(shí)別程序，其中對(duì)指紋圖像灰度進(jìn)行處理，處理后的指紋圖像 能夠?yàn)V除背景噪聲，且在濾波過(guò)程中紋理不會(huì)模糊，對(duì)比度得到增強(qiáng);采用自適應(yīng)改進(jìn)型高 斯濾波方程對(duì)指紋圖像的頻率場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，得到的頻率場(chǎng)更能反映指紋紋理特性;采 用基于灰度信息的綜合判別方法對(duì)指紋圖像進(jìn)行分割，克服了依靠方向信息分割法不能準(zhǔn) 確獲得紋理變化劇烈區(qū)域方向的問(wèn)題，能夠準(zhǔn)確快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊;Gabor 濾波器中根據(jù)所述屬于指紋區(qū)域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值，通過(guò)每個(gè)屬于指紋區(qū)域的子 塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值與闊值的比較來(lái)選擇高斯包絡(luò)常數(shù)的取值，能夠?qū)?指紋圖像進(jìn)行有針對(duì)性的增強(qiáng)，本實(shí)施例中設(shè)定闊值Ti= 10°，指紋識(shí)別的效率提高了 15%，精度提高了20%。
[00加]實(shí)施例2
[0051] 參見(jiàn)圖1，本發(fā)明提供了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)，其包括控制開(kāi)關(guān)、驅(qū)動(dòng)控制開(kāi) 關(guān)打開(kāi)的指紋識(shí)別程序和密鑰程序，所述指紋識(shí)別程序包括依次電連接的指紋識(shí)別模塊、 指紋圖像處理模塊、傳輸模塊、指紋驗(yàn)證模塊和控制控制開(kāi)關(guān)關(guān)閉的控制模塊，所述密鑰程 序與控制模塊電連接，所述指紋驗(yàn)證模塊在輸入有效指紋圖像或者密鑰程序在輸入正確密 碼后促使控制模塊打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);所述指紋圖像處理模塊包括：
[0052] (1)指紋信息核實(shí)子模塊，其采集被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析采集 的數(shù)據(jù)來(lái)判斷由指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像是否有效，如果連續(xù)2次W上采集的被檢測(cè) 組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆處于預(yù)定范圍內(nèi)，則判定指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像有效；
[0053] (2)圖像灰度處理子模塊，用于對(duì)有效的指紋圖像進(jìn)行灰度處理，處理時(shí)W像素點(diǎn) (x，y)為中屯、，計(jì)算3X3鄰域內(nèi)灰度均值M、中值Z，由于獲得的所述有效的指紋圖像和與其 驗(yàn)證的指紋圖像之間在同一個(gè)平面上會(huì)略有偏差，設(shè)定指紋圖像校正因^
灰度均伊M的宵公古責(zé).
[0化5] 化巧舊的像奈W設(shè)但刃：[0056] I(x，y) >M時(shí)，r(x，y)=M+Z/2[0057] I(x，y)<]\?t，r(x，y)=M-Z/2
[0化4]
[0058] 其中，I(x，y)為指紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的原始灰度值，r(x，y)為灰度處理后 的指紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的灰度值，&為所述有效的指紋圖像和與其驗(yàn)證的指紋圖像 的各像素點(diǎn)值之間的標(biāo)準(zhǔn)差；
[0059] (3)圖像紋理參數(shù)計(jì)算子模塊，其采用自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程對(duì)灰度處理過(guò) 的指紋圖像的方向場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，處理時(shí)，將指紋圖像分解成互不重疊、大小為的子塊， 子塊各中屯、點(diǎn)的坐標(biāo)為(m，n)，所述自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程為：
[0060]
[0061] 其中，d(m，n)是從中屯、點(diǎn)(m，r〇到頻率平面原點(diǎn)的距離;O為濾波因子，表示高斯函 數(shù)的平滑程度，在子塊的指紋脊線和谷線較為平滑的位置設(shè)置0 = 0.6,在子塊的指紋脊線 和谷線斷裂和模糊的位置設(shè)置0 = 5。
[0062] 優(yōu)選地，所述指紋圖像處理模塊還包括：
[0063] (1)圖像分割子模塊，用于在各子塊中快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊，提取 時(shí)，將經(jīng)圖像灰度處理后的每個(gè)子塊化，1)的灰度均值M化，1)和方差D化，1)與指紋圖像所 有像素的灰度均值Mo和方差Do進(jìn)行比較，若M化，l)〉Mo且D化，l)〉Do,則該子塊屬于真實(shí)指紋 區(qū)域的子塊；
[0064] (2)圖像增強(qiáng)子模塊，其采用Gabor濾波器對(duì)屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊進(jìn)行圖像增 強(qiáng)處理，設(shè)置Sx與Sy分別為Gabor濾波器的函數(shù)中在X軸及y軸方向上的高斯包絡(luò)常數(shù)，計(jì)算 每個(gè)屬于指紋區(qū)域的子塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值CO, Cl,根據(jù)所述屬于指紋區(qū) 域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值Tl,所述闊值Tl的取值范圍為10°~20%高斯包絡(luò)常數(shù)Sx與Sy 的取值為：
[00化]co<Ti 且 CiCTi 時(shí)，Sx = 4，Sy = 4;
[0066] co>T2 且 ci>T2 時(shí)，Sx = 5，Sy = 5;
[0067] 其他情況，Sx=4.5，Sy = 4.5。
[0068] 進(jìn)一步地，所述通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)還包括與指紋信息核實(shí)子模塊電連接的 蜂鳴報(bào)警器，所述蜂鳴報(bào)警器位于控制開(kāi)關(guān)內(nèi)，若指紋信息核實(shí)子模塊中連續(xù)2次W上采集 的被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆不處于預(yù)定范圍內(nèi)時(shí)，所述蜂鳴報(bào)警器進(jìn)行報(bào)警。
[0069] 本實(shí)施例的通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)安全高效，其中，密鑰程序的設(shè)置，可W幫助 通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)使用者在手指受傷或其他促使手指不能用的情況下通過(guò)自己設(shè) 置的密碼打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);蜂鳴報(bào)警器的設(shè)置，提高了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)的安全性能； 設(shè)置可增強(qiáng)指紋圖像的指紋識(shí)別程序，其中對(duì)指紋圖像灰度進(jìn)行處理，處理后的指紋圖像 能夠?yàn)V除背景噪聲，且在濾波過(guò)程中紋理不會(huì)模糊，對(duì)比度得到增強(qiáng);采用自適應(yīng)改進(jìn)型高 斯濾波方程對(duì)指紋圖像的頻率場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，得到的頻率場(chǎng)更能反映指紋紋理特性;采 用基于灰度信息的綜合判別方法對(duì)指紋圖像進(jìn)行分割，克服了依靠方向信息分割法不能準(zhǔn) 確獲得紋理變化劇烈區(qū)域方向的問(wèn)題，能夠準(zhǔn)確快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊;Gabor 濾波器中根據(jù)所述屬于指紋區(qū)域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值，通過(guò)每個(gè)屬于指紋區(qū)域的子 塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值與闊值的比較來(lái)選擇高斯包絡(luò)常數(shù)的取值，能夠?qū)?指紋圖像進(jìn)行有針對(duì)性的增強(qiáng)，本實(shí)施例中設(shè)定闊值Ti = 20°，指紋識(shí)別的效率提高了 20%，精度提高了 25 %。
[0070] 實(shí)施例3
[0071] 參見(jiàn)圖I，本發(fā)明提供了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)，其包括控制開(kāi)關(guān)、驅(qū)動(dòng)控制開(kāi) 關(guān)打開(kāi)的指紋識(shí)別程序和密鑰程序，所述指紋識(shí)別程序包括依次電連接的指紋識(shí)別模塊、 指紋圖像處理模塊、傳輸模塊、指紋驗(yàn)證模塊和控制控制開(kāi)關(guān)關(guān)閉的控制模塊，所述密鑰程 序與控制模塊電連接，所述指紋驗(yàn)證模塊在輸入有效指紋圖像或者密鑰程序在輸入正確密 碼后促使控制模塊打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);所述指紋圖像處理模塊包括：
[0072] (1)指紋信息核實(shí)子模塊，其采集被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析采集 的數(shù)據(jù)來(lái)判斷由指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像是否有效，如果連續(xù)2次W上采集的被檢測(cè) 組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆處于預(yù)定范圍內(nèi)，則判定指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像有效；
[0073] (2)圖像灰度處理子模塊，用于對(duì)有效的指紋圖像進(jìn)行灰度處理，處理時(shí)W像素點(diǎn) (x，y)為中屯、，計(jì)算3X3鄰域內(nèi)灰度均值M、中值Z，由于獲得的所述有效的指紋圖像和與其 驗(yàn)證的指紋圖像之間在同一個(gè)平面上會(huì)略有偏差，設(shè)定指紋圖像校正因子
灰度均值M的計(jì)算公式為：
[0074]
[0075] 處理后的像素灰度值為：
[0076] I(x，y) >M時(shí)，r(x，y)=M+Z/2
[0077] I(x，y)<]\?t，r(x，y)=M-Z/2
[0078] 其中，I(x，y)為指紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的原始灰度值，r(x，y)為灰度處理后 的指紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的灰度值，錢為所述有效的指紋圖像和與其驗(yàn)證的指紋圖像 的各像素點(diǎn)值之間的標(biāo)準(zhǔn)差；
[0079] (3)圖像紋理參數(shù)計(jì)算子模塊，其采用自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程對(duì)灰度處理過(guò) 的指紋圖像的方向場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，處理時(shí)，將指紋圖像分解成互不重疊、大小為的子塊， 子塊各中屯、點(diǎn)的坐標(biāo)為(m，n)，所述自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程為：
[0080]
[0081 ]其中，d (m，n)是從中屯、點(diǎn)(m，r〇到頻率平面原點(diǎn)的距離;O為濾波因子，表示高斯函 數(shù)的平滑程度，在子塊的指紋脊線和谷線較為平滑的位置設(shè)置0 = 0.6,在子塊的指紋脊線 和谷線斷裂和模糊的位置設(shè)置0 = 5。
[0082] 優(yōu)選地，所述指紋圖像處理模塊還包括：
[0083] (1)圖像分割子模塊，用于在各子塊中快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊，提取 時(shí)，將經(jīng)圖像灰度處理后的每個(gè)子塊化，1)的灰度均值M化，1)和方差D化，1)與指紋圖像所 有像素的灰度均值Mo和方差Do進(jìn)行比較，若M化，l)〉M〇且D化，l)〉D〇,則該子塊屬于真實(shí)指紋 區(qū)域的子塊；
[0084] (2)圖像增強(qiáng)子模塊，其采用Gabor濾波器對(duì)屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊進(jìn)行圖像增 強(qiáng)處理，設(shè)置Sx與Sy分別為Gabor濾波器的函數(shù)中在X軸及y軸方向上的高斯包絡(luò)常數(shù)，計(jì)算 每個(gè)屬于指紋區(qū)域的子塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值CO, Cl,根據(jù)所述屬于指紋區(qū) 域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值Tl,所述闊值Tl的取值范圍為10°~20%高斯包絡(luò)常數(shù)Sx與Sy 的取值為：
[00 化]co<Ti 且 ci<Ti 時(shí)，Sx = 4，Sy = 4;
[0086] co>T2 且 ci>T2 時(shí)，Sx = 5，Sy = 5;
[0087] 其他情況，Sx=4.5，Sy = 4.5。
[0088] 進(jìn)一步地，所述通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)還包括與指紋信息核實(shí)子模塊電連接的 蜂鳴報(bào)警器，所述蜂鳴報(bào)警器位于控制開(kāi)關(guān)內(nèi)，若指紋信息核實(shí)子模塊中連續(xù)2次W上采集 的被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆不處于預(yù)定范圍內(nèi)時(shí)，所述蜂鳴報(bào)警器進(jìn)行報(bào)警。
[0089] 本實(shí)施例的通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)安全高效，其中，密鑰程序的設(shè)置，可W幫助 通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)使用者在手指受傷或其他促使手指不能用的情況下通過(guò)自己設(shè) 置的密碼打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);蜂鳴報(bào)警器的設(shè)置，提高了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)的安全性能； 設(shè)置可增強(qiáng)指紋圖像的指紋識(shí)別程序，其中對(duì)指紋圖像灰度進(jìn)行處理，處理后的指紋圖像 能夠?yàn)V除背景噪聲，且在濾波過(guò)程中紋理不會(huì)模糊，對(duì)比度得到增強(qiáng);采用自適應(yīng)改進(jìn)型高 斯濾波方程對(duì)指紋圖像的頻率場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，得到的頻率場(chǎng)更能反映指紋紋理特性;采 用基于灰度信息的綜合判別方法對(duì)指紋圖像進(jìn)行分割，克服了依靠方向信息分割法不能準(zhǔn) 確獲得紋理變化劇烈區(qū)域方向的問(wèn)題，能夠準(zhǔn)確快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊;Gabor 濾波器中根據(jù)所述屬于指紋區(qū)域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值，通過(guò)每個(gè)屬于指紋區(qū)域的子 塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值與闊值的比較來(lái)選擇高斯包絡(luò)常數(shù)的取值，能夠?qū)?指紋圖像進(jìn)行有針對(duì)性的增強(qiáng)，本實(shí)施例中設(shè)定闊值Ti= 15°，指紋識(shí)別的效率提高了 18%，精度提高了 20 %。
[0090] 實(shí)施例4
[0091] 參見(jiàn)圖1，本發(fā)明提供了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)，其包括控制開(kāi)關(guān)、驅(qū)動(dòng)控制開(kāi) 關(guān)打開(kāi)的指紋識(shí)別程序和密鑰程序，所述指紋識(shí)別程序包括依次電連接的指紋識(shí)別模塊、 指紋圖像處理模塊、傳輸模塊、指紋驗(yàn)證模塊和控制控制開(kāi)關(guān)關(guān)閉的控制模塊，所述密鑰程 序與控制模塊電連接，所述指紋驗(yàn)證模塊在輸入有效指紋圖像或者密鑰程序在輸入正確密 碼后促使控制模塊打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);所述指紋圖像處理模塊包括：
[0092] (1)指紋信息核實(shí)子模塊，其采集被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析采集 的數(shù)據(jù)來(lái)判斷由指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像是否有效，如果連續(xù)2次W上采集的被檢測(cè) 組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆處于預(yù)定范圍內(nèi)，則判定指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像有效；
[0093] (2)圖像灰度處理子模塊，用于對(duì)有效的指紋圖像進(jìn)行灰度處理，處理時(shí)W像素點(diǎn) (x，y)為中屯、，計(jì)算3X3鄰域內(nèi)灰度均值M、中值Z，由于獲得的所述有效的指紋圖像和與其 驗(yàn)證的指紋圖像之間在同一個(gè)平面上會(huì)略有偏差，設(shè)定指紋圖像校正因子
灰度均值M的計(jì)算公式為：
[0094]
[00M]處理后的像素灰度值為：
[0096] I(x，y) >M時(shí)，r(x，y)=M+Z/2
[0097] I(x，y)<]\?t，r(x，y)=M-Z/2
[0098] 其中，I(x，y)為指紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的原始灰度值，r(x，y)為灰度處理后 的指紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的灰度值，巧，為所述有效的指紋圖像和與其驗(yàn)證的指紋圖像 的各像素點(diǎn)值之間的標(biāo)準(zhǔn)差；
[0099] (3)圖像紋理參數(shù)計(jì)算子模塊，其采用自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程對(duì)灰度處理過(guò) 的指紋圖像的方向場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，處理時(shí)，將指紋圖像分解成互不重疊、大小為的子塊， 子塊各中屯、點(diǎn)的坐標(biāo)為(m，n)，所述自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程為：
[0100]
[0101] 其中，d(m，n)是從中屯、點(diǎn)(m，r〇到頻率平面原點(diǎn)的距離;O為濾波因子，表示高斯函 數(shù)的平滑程度，在子塊的指紋脊線和谷線較為平滑的位置設(shè)置0 = 0.6,在子塊的指紋脊線 和谷線斷裂和模糊的位置設(shè)置0 = 5。
[0102] 優(yōu)選地，所述指紋圖像處理模塊還包括：
[0103] (1)圖像分割子模塊，用于在各子塊中快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊，提取 時(shí)，將經(jīng)圖像灰度處理后的每個(gè)子塊化，1)的灰度均值M化，1)和方差D化，1)與指紋圖像所 有像素的灰度均值Mo和方差Do進(jìn)行比較，若M化，l)〉Mo且D化，l)〉Do,則該子塊屬于真實(shí)指紋 區(qū)域的子塊；
[0104] (2)圖像增強(qiáng)子模塊，其采用Gabor濾波器對(duì)屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊進(jìn)行圖像增 強(qiáng)處理，設(shè)置Sx與Sy分別為Gabor濾波器的函數(shù)中在X軸及y軸方向上的高斯包絡(luò)常數(shù)，計(jì)算 每個(gè)屬于指紋區(qū)域的子塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值CO, Cl,根據(jù)所述屬于指紋區(qū) 域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值Tl,所述闊值Tl的取值范圍為10°~20%高斯包絡(luò)常數(shù)Sx與Sy 的取值為：
[0105] co<Tiiici<Ti 時(shí)，Sx = 4，Sy = 4;
[0106] co>T2 且 ci>T2 時(shí)，Sx = 5，Sy = 5;
[0107] 其他情況，Sx=4.5，Sy = 4.5。
[0108] 進(jìn)一步地，所述通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)還包括與指紋信息核實(shí)子模塊電連接的 蜂鳴報(bào)警器，所述蜂鳴報(bào)警器位于控制開(kāi)關(guān)內(nèi)，若指紋信息核實(shí)子模塊中連續(xù)2次W上采集 的被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆不處于預(yù)定范圍內(nèi)時(shí)，所述蜂鳴報(bào)警器進(jìn)行報(bào)警。
[0109] 本實(shí)施例的通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)安全高效，其中，密鑰程序的設(shè)置，可W幫助 通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)使用者在手指受傷或其他促使手指不能用的情況下通過(guò)自己設(shè) 置的密碼打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);蜂鳴報(bào)警器的設(shè)置，提高了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)的安全性 能;設(shè)置可增強(qiáng)指紋圖像的指紋識(shí)別程序，其中對(duì)指紋圖像灰度進(jìn)行處理，處理后的指紋圖 像能夠?yàn)V除背景噪聲，且在濾波過(guò)程中紋理不會(huì)模糊，對(duì)比度得到增強(qiáng);采用自適應(yīng)改進(jìn)型 高斯濾波方程對(duì)指紋圖像的頻率場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，得到的頻率場(chǎng)更能反映指紋紋理特性； 采用基于灰度信息的綜合判別方法對(duì)指紋圖像進(jìn)行分割，克服了依靠方向信息分割法不能 準(zhǔn)確獲得紋理變化劇烈區(qū)域方向的問(wèn)題，能夠準(zhǔn)確快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊； Gabor濾波器中根據(jù)所述屬于指紋區(qū)域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值，通過(guò)每個(gè)屬于指紋區(qū) 域的子塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值與闊值的比較來(lái)選擇高斯包絡(luò)常數(shù)的取值， 能夠?qū)χ讣y圖像進(jìn)行有針對(duì)性的增強(qiáng)，本實(shí)施例中設(shè)定闊值Ti = 18°，指紋識(shí)別的效率提高 了20%，精度提高了18%。
[0110] 實(shí)施例5
[0111] 參見(jiàn)圖I，本發(fā)明提供了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)，其包括控制開(kāi)關(guān)、驅(qū)動(dòng)控制開(kāi) 關(guān)打開(kāi)的指紋識(shí)別程序和密鑰程序，所述指紋識(shí)別程序包括依次電連接的指紋識(shí)別模塊、 指紋圖像處理模塊、傳輸模塊、指紋驗(yàn)證模塊和控制控制開(kāi)關(guān)關(guān)閉的控制模塊，所述密鑰程 序與控制模塊電連接，所述指紋驗(yàn)證模塊在輸入有效指紋圖像或者密鑰程序在輸入正確密 碼后促使控制模塊打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);所述指紋圖像處理模塊包括：
[0112] (1)指紋信息核實(shí)子模塊，其采集被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析采集 的數(shù)據(jù)來(lái)判斷由指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像是否有效，如果連續(xù)2次W上采集的被檢測(cè) 組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆處于預(yù)定范圍內(nèi)，則判定指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像有效；
[0113] (2)圖像灰度處理子模塊，用于對(duì)有效的指紋圖像進(jìn)行灰度處理，處理時(shí)W像素點(diǎn) (x，y)為中屯、，計(jì)算3X3鄰域內(nèi)灰度均值M、中值Z，由于獲得的所述有效的指紋圖像和與其 驗(yàn)證的指紋圖像之間在同一個(gè)平面上會(huì)略有偏差，設(shè)定指紋圖像校正因3
灰度均巧M的宵公古責(zé).
[0114]
[0115] 處理后的像素灰度值為：
[0116] I(x，y) >M時(shí)，r(x，y)=M+Z/2
[0117] I(x，y)<M 時(shí)，r(x，y)=M-Z/2
[0118] 其中，I(x，y)為指紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的原始灰度值，r(x，y)為灰度處理后 的指紋圖像在像素點(diǎn)(x，y)處的灰度值，妍為所述有效的指紋圖像和與其驗(yàn)證的指紋圖像 的各像素點(diǎn)值之間的標(biāo)準(zhǔn)差；
[0119] (3)圖像紋理參數(shù)計(jì)算子模塊，其采用自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程對(duì)灰度處理過(guò) 的指紋圖像的方向場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，處理時(shí)，將指紋圖像分解成互不重疊、大小為的子塊， 子塊各中,IV古的業(yè)標(biāo)九(m .n).所沐白適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程為：
[0120]
[0121] 其中，d(m，n)是從中屯、點(diǎn)(m，r〇到頻率平面原點(diǎn)的距離;O為濾波因子，表示高斯函 數(shù)的平滑程度，在子塊的指紋脊線和谷線較為平滑的位置設(shè)置0 = 0.6,在子塊的指紋脊線 和谷線斷裂和模糊的位置設(shè)置0 = 5。
[0122] 優(yōu)選地，所述指紋圖像處理模塊還包括：
[0123] (1)圖像分割子模塊，用于在各子塊中快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊，提取 時(shí)，將經(jīng)圖像灰度處理后的每個(gè)子塊化，1)的灰度均值M化，1)和方差D化，1)與指紋圖像所 有像素的灰度均值Mo和方差Do進(jìn)行比較，若M化，l)〉M〇且D化，l)〉D〇,則該子塊屬于真實(shí)指紋 區(qū)域的子塊；
[0124] (2)圖像增強(qiáng)子模塊，其采用Gabor濾波器對(duì)屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊進(jìn)行圖像增 強(qiáng)處理，設(shè)置Sx與Sy分別為Gabor濾波器的函數(shù)中在X軸及y軸方向上的高斯包絡(luò)常數(shù)，計(jì)算 每個(gè)屬于指紋區(qū)域的子塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值CO, Cl,根據(jù)所述屬于指紋區(qū) 域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值Tl,所述闊值Tl的取值范圍為10°~20%高斯包絡(luò)常數(shù)Sx與Sy 的取值為：
[0125] co<Tiiici<Ti 時(shí)，Sx = 4，Sy = 4;
[0126] co>T2 且 ci>T2 時(shí)，Sx = 5，Sy = 5;
[0127] 其他情況，Sx=4.5，Sy = 4.5。
[0128] 進(jìn)一步地，所述通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)還包括與指紋信息核實(shí)子模塊電連接的 蜂鳴報(bào)警器，所述蜂鳴報(bào)警器位于控制開(kāi)關(guān)內(nèi)，若指紋信息核實(shí)子模塊中連續(xù)2次W上采集 的被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆不處于預(yù)定范圍內(nèi)時(shí)，所述蜂鳴報(bào)警器進(jìn)行報(bào)警。
[0129] 本實(shí)施例的通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)安全高效，其中，密鑰程序的設(shè)置，可W幫助 通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)使用者在手指受傷或其他促使手指不能用的情況下通過(guò)自己設(shè) 置的密碼打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);蜂鳴報(bào)警器的設(shè)置，提高了通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)的安全性能； 設(shè)置可增強(qiáng)指紋圖像的指紋識(shí)別程序，其中對(duì)指紋圖像灰度進(jìn)行處理，處理后的指紋圖像 能夠?yàn)V除背景噪聲，且在濾波過(guò)程中紋理不會(huì)模糊，對(duì)比度得到增強(qiáng);采用自適應(yīng)改進(jìn)型高 斯濾波方程對(duì)指紋圖像的頻率場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，得到的頻率場(chǎng)更能反映指紋紋理特性;采 用基于灰度信息的綜合判別方法對(duì)指紋圖像進(jìn)行分割，克服了依靠方向信息分割法不能準(zhǔn) 確獲得紋理變化劇烈區(qū)域方向的問(wèn)題，能夠準(zhǔn)確快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊;Gabor 濾波器中根據(jù)所述屬于指紋區(qū)域的子塊的紋理參數(shù)設(shè)定闊值，通過(guò)每個(gè)屬于指紋區(qū)域的子 塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值與闊值的比較來(lái)選擇高斯包絡(luò)常數(shù)的取值，能夠?qū)?指紋圖像進(jìn)行有針對(duì)性的增強(qiáng)，本實(shí)施例中設(shè)定闊值Ti= 12°，指紋識(shí)別的效率提高了 10%，精度提高了 18 %。
[0130] 最后應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是，W上實(shí)施例僅用W說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)本發(fā)明保 護(hù)范圍的限制，盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作了詳細(xì)地說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng) 當(dāng)理解，可W對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí) 質(zhì)和范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)，其特征是，包括控制開(kāi)關(guān)、驅(qū)動(dòng)控制開(kāi)關(guān)打開(kāi)的指紋識(shí)別 程序和密鑰程序，所述指紋識(shí)別程序包括依次電連接的指紋識(shí)別模塊、指紋圖像處理模塊、 傳輸模塊、指紋驗(yàn)證模塊和控制控制開(kāi)關(guān)關(guān)閉的控制模塊，所述密鑰程序與控制模塊電連 接，所述指紋驗(yàn)證模塊在輸入有效指紋圖像或者密鑰程序在輸入正確密碼后促使控制模塊 打開(kāi)控制開(kāi)關(guān);所述指紋圖像處理模塊包括： (1) 指紋信息核實(shí)子模塊，其采集被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析采集的數(shù) 據(jù)來(lái)判斷由指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像是否有效，如果連續(xù)2次以上采集的被檢測(cè)組織 的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆處于預(yù)定范圍內(nèi)，則判定指紋識(shí)別模塊傳輸?shù)闹讣y圖像有效； (2) 圖像灰度處理子模塊，用于對(duì)有效的指紋圖像進(jìn)行灰度處理，處理時(shí)以像素點(diǎn)（X， y)為中心，計(jì)算3X3鄰域內(nèi)灰度均值M、中值Z，由于獲得的所述有效的指紋圖像和與其驗(yàn)證 的指紋圖像之間在同一個(gè)平面上會(huì)略有偏差，設(shè)定指紋圖像校正因子均值Μ的計(jì)算公式為：處理后的像素灰度值為： I(x，y)2i?t，I'（X，y)=M+Z/2 I(x，y)<]\?t，r(x，y)=M-Z/2 其中，I(x，y)為指紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的原始灰度值，I'（x，y)為灰度處理后的指 紋圖像在像素點(diǎn)（x，y)處的灰度值，％為所述有效的指紋圖像和與其驗(yàn)證的指紋圖像的各 像素點(diǎn)值之間的標(biāo)準(zhǔn)差； (3) 圖像紋理參數(shù)計(jì)算子模塊，其采用自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程對(duì)灰度處理過(guò)的指 紋圖像的方向場(chǎng)進(jìn)行平滑處理，處理時(shí)，將指紋圖像分解成互不重疊、大小為8X8的子塊， 子塊各中心點(diǎn)的坐標(biāo)為(m，n)，所述自適應(yīng)改進(jìn)型高斯濾波方程為：其中，d(m，n)是從中心點(diǎn)(m，n)到頻率平面原點(diǎn)的距離;σ為濾波因子，表示高斯函數(shù)的 平滑程度，在子塊的指紋脊線和谷線較為平滑的位置設(shè)置σ = 〇.6,在子塊的指紋脊線和谷 線斷裂和模糊的位置設(shè)置〇 = 5。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)，其特征是，所述指紋圖像處理模塊 還包括： (1) 圖像分割子模塊，用于在各子塊中快速提取屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊，提取時(shí)，將 經(jīng)圖像灰度處理后的每個(gè)子塊(k，l)的灰度均值M(k，l)和方差D(k，l)與指紋圖像所有像素 的灰度均值Mo和方差Do進(jìn)行比較，若M(k，l)>Mo且D(k，l)>Do,則該子塊屬于真實(shí)指紋區(qū)域的 子塊； (2) 圖像增強(qiáng)子模塊，其采用Gabor濾波器對(duì)屬于真實(shí)指紋區(qū)域的子塊進(jìn)行圖像增強(qiáng)處 理，設(shè)置心與37分別為Gabor濾波器的函數(shù)中在X軸及y軸方向上的高斯包絡(luò)常數(shù)，計(jì)算每個(gè) 屬于指紋區(qū)域的子塊與左右鄰域兩個(gè)子塊的方向場(chǎng)的差值co， C1，根據(jù)所述屬于指紋區(qū)域的 子塊的紋理參數(shù)設(shè)定閾值Ti，所述閾值T1的取值范圍為10°~20°，高斯包絡(luò)常數(shù)6\與δγ的取 值為： co<Ti 且 ci<Ti 時(shí)，δχ=4，δγ = 4; 。〇>丁2且。1>丁2時(shí)人=5,5丫 = 5; 其他情況，δχ = 4.5，δγ=4.5。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過(guò)指紋識(shí)別的控制開(kāi)關(guān)，其特征是，還包括與指紋信息核實(shí) 子模塊電連接的蜂鳴報(bào)警器，所述蜂鳴報(bào)警器位于控制開(kāi)關(guān)內(nèi)，若指紋信息核實(shí)子模塊中 連續(xù)2次以上采集的被檢測(cè)組織的溫度和脈搏數(shù)據(jù)皆不處于預(yù)定范圍內(nèi)時(shí)，所述蜂鳴報(bào)警 器進(jìn)行報(bào)警。
【文檔編號(hào)】G06K9/44GK105827226SQ201610230874
【公開(kāi)日】2016年8月3日
【申請(qǐng)日】2016年4月13日
【發(fā)明人】時(shí)建華
【申請(qǐng)人】時(shí)建華