專利名稱：一種移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域。涉及一種移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法。
移動(dòng)電話從二十世紀(jì)八十年代中期開(kāi)始發(fā)展至今，短短十五年，已從零發(fā)展到兩億部。在我國(guó)，移動(dòng)電話的發(fā)展也極為迅猛。僅廣東一省，移動(dòng)用戶已達(dá)到1100萬(wàn)之多，無(wú)線基站數(shù)5600座，載波52260個(gè)。隨著用戶數(shù)不斷增加，話務(wù)量激增，每期系統(tǒng)擴(kuò)容都要增加載頻和縮小基站間距離，其結(jié)果可能導(dǎo)致一系列影響通信質(zhì)量的問(wèn)題，如干擾、雜音、掉話、斷話、單通等，不能令人滿意的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。通過(guò)密集架設(shè)基站和使用1800MHz頻段等可以擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)容量。但是頻率資源有限，隨著網(wǎng)絡(luò)容量的進(jìn)一步擴(kuò)大，只有實(shí)現(xiàn)合理有效的覆蓋才能從根本上保證網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，而有效的覆蓋控制又有賴于較高精度的無(wú)線信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)或頻率覆蓋預(yù)測(cè)。因此，發(fā)展一種適用于我國(guó)移動(dòng)通信環(huán)境且滿足移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實(shí)際需要的、具有較高預(yù)測(cè)精度的無(wú)線信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)方法極其必要。
移動(dòng)通信網(wǎng)無(wú)線信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)方法研究，國(guó)內(nèi)外都一直在進(jìn)行。其趨勢(shì)從奧村模型等適用于大區(qū)制的經(jīng)典經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停侥壳斑m用于微蜂窩移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)而流行的射線追蹤法，在移動(dòng)通信應(yīng)用需求的推動(dòng)之下不斷發(fā)展變化。從預(yù)測(cè)算法的特征看，早期，基于實(shí)測(cè)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)方法占主導(dǎo)地位，近期，依賴于三維或準(zhǔn)三維數(shù)字化地圖的精確預(yù)測(cè)模型成為廣泛應(yīng)用的預(yù)測(cè)方法。從原理上看，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型方法通過(guò)預(yù)設(shè)的公式結(jié)構(gòu)與參數(shù)(結(jié)構(gòu)和參數(shù)都是經(jīng)驗(yàn)的)來(lái)隱式地包含對(duì)地形地物影響的考慮；精確預(yù)測(cè)模型方法則通過(guò)理論公式和三維數(shù)字模型，用數(shù)值方法直接計(jì)算地形地物和建筑物的影響。前者計(jì)算迅捷，成本低，但模型相對(duì)粗糙，應(yīng)用于傳播環(huán)境差異很大的不同小區(qū)時(shí)預(yù)測(cè)誤差較大；后者能適應(yīng)于具有不同傳播環(huán)境條件的小區(qū)并且預(yù)測(cè)精度較高，但成本高，計(jì)算速度慢，且不容易考慮周全電波傳播的復(fù)雜的影響因素。
本發(fā)明的任務(wù)是提供一種移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法，它既可以避免對(duì)三維數(shù)字地圖的直接依賴，無(wú)需直接計(jì)算地形地物和建筑物的影響，達(dá)到計(jì)算迅捷，成本低的目的，又可以適用于具有不同傳播環(huán)境條件的服務(wù)小區(qū)且具有滿足移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實(shí)際需要的較高預(yù)測(cè)精度。
一種移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于包括如下步驟(1)首先取得和輸入掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)及基站/小區(qū)數(shù)據(jù)；(2)然后對(duì)取得和輸入的掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；(3)建立移動(dòng)通信無(wú)線電CT模型和模型的離散化，包括對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)域進(jìn)行離散化和建立離散化模型；(4)利用經(jīng)過(guò)預(yù)處理的掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)、基站/小區(qū)數(shù)據(jù)和離散化模型，進(jìn)行自適應(yīng)無(wú)線電CT重建，包括損耗分布的迭代計(jì)算、計(jì)算場(chǎng)強(qiáng)分布、統(tǒng)計(jì)分析誤差分布和參數(shù)自適應(yīng)修正；(5)自適應(yīng)無(wú)線電CT重建結(jié)果以二維預(yù)測(cè)場(chǎng)強(qiáng)分布形式輸出。
由于本發(fā)明所提供的移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)方法采取從移動(dòng)的掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)中提取出地形地物對(duì)電波傳播的影響的無(wú)線信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)二維覆蓋預(yù)測(cè)技術(shù)方案。把經(jīng)過(guò)預(yù)處理消除多徑衰落后得到的信號(hào)中值場(chǎng)強(qiáng)轉(zhuǎn)化為從基站天線到測(cè)量地點(diǎn)的整個(gè)傳播路徑上中值衰減的一個(gè)積分，從而把移動(dòng)網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)自適應(yīng)無(wú)線電CT問(wèn)題，形成一種無(wú)線信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)二維覆蓋精確預(yù)測(cè)的算法。
由于采取了有效的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法消除多徑衰落，可以把信號(hào)中值場(chǎng)強(qiáng)轉(zhuǎn)化為從基站天線到測(cè)量地點(diǎn)的整個(gè)傳播路徑上各類衰減的一個(gè)積分，從而可以擺脫對(duì)三維數(shù)字地圖或地形地物數(shù)據(jù)庫(kù)的直接依賴，同時(shí)也可以得到滿足移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化實(shí)際需要的較高預(yù)測(cè)精度。很顯然，本方法天然地具備以往統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型便捷易行、成本低廉，以及精確預(yù)測(cè)模型適用性強(qiáng)預(yù)測(cè)精度較高的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)又避免了它們固有的不足。本方法場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)精度達(dá)到，場(chǎng)強(qiáng)絕對(duì)誤差平均值小于5dBm，標(biāo)準(zhǔn)差在6dBm以內(nèi)。這一預(yù)測(cè)精度優(yōu)于國(guó)內(nèi)外已有的各類移動(dòng)網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)算法所得到的預(yù)測(cè)精度。


圖1是本發(fā)明的技術(shù)方案流程圖。
下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案的基本步驟作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。
如圖1所示，一種移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于包括如下步驟(1)首先取得和輸入掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)及基站/小區(qū)數(shù)據(jù)；(2)然后對(duì)取得和輸入的掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；(3)建立移動(dòng)通信無(wú)線電CT模型和模型的離散化，包括對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)域進(jìn)行離散化和建立離散化模型；(4)利用經(jīng)過(guò)預(yù)處理的掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)、基站/小區(qū)數(shù)據(jù)和離散化模型，進(jìn)行自適應(yīng)無(wú)線電CT重建，包括損耗分布的迭代計(jì)算、計(jì)算場(chǎng)強(qiáng)分布、統(tǒng)計(jì)分析誤差分布和參數(shù)自適應(yīng)修正；(5)自適應(yīng)無(wú)線電CT重建結(jié)果以二維預(yù)測(cè)場(chǎng)強(qiáng)分布形式輸出。
步驟一取得和輸入掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)以及基站/小區(qū)數(shù)據(jù)。取得掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)至少需要在包圍預(yù)測(cè)區(qū)域的至少4個(gè)服務(wù)小區(qū)鎖定四個(gè)頻點(diǎn)進(jìn)行移動(dòng)的掃頻測(cè)量，每個(gè)服務(wù)小區(qū)的發(fā)射天線位置必須分布在0°至360°四個(gè)象限的不同象限；測(cè)量車速為60km/h，掃頻測(cè)量采樣頻率應(yīng)不低于10/s；對(duì)每個(gè)服務(wù)小區(qū)測(cè)量的條件必須相同。輸入掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)通過(guò)掃頻測(cè)量設(shè)備和計(jì)算機(jī)之間的串口連接實(shí)現(xiàn)?；?小區(qū)數(shù)據(jù)是指自適應(yīng)CT場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)所必需的基站/小區(qū)參數(shù)，而不是指通常意義上的完備的基站/小區(qū)數(shù)據(jù)。必須包含的參數(shù)和信息如下a)基站名稱，基站代號(hào)，基站色碼(BSIC)，基站地理經(jīng)緯度(精確到米)；b)小區(qū)名稱，小區(qū)代號(hào)，小區(qū)頻率代碼(BCCH)，小區(qū)天線的高度，天線的方位角和下傾角，天線的發(fā)射功率，天線是否微蜂窩天線；c)基站所包含的小區(qū)天線數(shù)目及對(duì)應(yīng)的小區(qū)代號(hào)列表；d)小區(qū)天線所屬的基站代號(hào)；e)小區(qū)的鄰頻小區(qū)定義，即相鄰小區(qū)數(shù)目及對(duì)應(yīng)的小區(qū)代號(hào)列表。
步驟二掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理。掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟又包括如下步驟1、對(duì)掃頻數(shù)據(jù)進(jìn)行格式編輯轉(zhuǎn)換、分組與合并操作，使得邏輯無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)相分離，而邏輯相關(guān)的數(shù)據(jù)相融合，并剔除無(wú)效數(shù)據(jù)(如GPS失鎖數(shù)據(jù))。這里數(shù)據(jù)格式編輯轉(zhuǎn)換依所使用的硬件設(shè)備(比如掃頻測(cè)量設(shè)備和計(jì)算機(jī))而定；掃頻數(shù)據(jù)分成預(yù)測(cè)用數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)用數(shù)據(jù)兩組，各占總數(shù)據(jù)量的一定比例。前者作為無(wú)線電CT重建的直接輸入數(shù)據(jù)，后者作為誤差分析和自適應(yīng)修正的輸入數(shù)據(jù)。
2、GPS定位誤差的校正，采用線性回歸結(jié)合跳變自動(dòng)校正方法；3、消除多徑衰落或快衰落采用中值濾波方法并綜合考慮測(cè)量車速、數(shù)據(jù)采樣頻率、信號(hào)頻率、環(huán)境條件四種因素確定濾波窗口尺度，濾去空間尺度小于濾波窗口尺度的快衰落或時(shí)間尺度小于1秒的快衰落；4、系統(tǒng)誤差修正采用動(dòng)態(tài)和靜態(tài)測(cè)試結(jié)合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法，達(dá)到對(duì)不同類型測(cè)量設(shè)備做出標(biāo)定的目的。
本步驟的1，2，4中所述的方法是現(xiàn)有技術(shù)，在此不作詳細(xì)說(shuō)明。
步驟三建立移動(dòng)通信無(wú)線電CT模型和模型的離散化。建立移動(dòng)通信無(wú)線電CT模型和離散化包括以下步驟1、對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理消除多徑衰落后的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行物理分析，把經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理消除多徑衰落后得到的信號(hào)中值場(chǎng)強(qiáng)轉(zhuǎn)化為從基站天線到測(cè)量地點(diǎn)的整個(gè)傳播路徑上中值衰減的一個(gè)積分，推導(dǎo)出如下數(shù)學(xué)模型，ln(Pr/Pt)=∫Lα(l,t)dl+ϵ]]>式中Pr和Pt分別為測(cè)量地點(diǎn)接收信號(hào)功率和基站天線發(fā)射信號(hào)功率，α是單位距離上反映不規(guī)則空間傳播損耗和慢衰落的損耗系數(shù)，L為等效傳播路徑長(zhǎng)度，ε代表測(cè)量誤差。
2、對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)域進(jìn)行離散化，即分解為微小的矩形象素單元，矩形象素單元尺度5m至100m可選，在一個(gè)象素單元內(nèi)的場(chǎng)強(qiáng)損耗系數(shù)分布被認(rèn)為遵循由基函數(shù)所確定的規(guī)律(當(dāng)?shù)趇條路徑穿過(guò)第j個(gè)象素單元時(shí)，基函數(shù)取值為1，當(dāng)?shù)趇條路徑不穿過(guò)第j個(gè)象素單元時(shí)，基函數(shù)取值為零)，即場(chǎng)強(qiáng)損耗系數(shù)在一個(gè)象素單元內(nèi)均勻分布。
3、建立離散化模型，即對(duì)上述積分離散化，得到一個(gè)線性代數(shù)方程組，Y^=M=·X^]]>式中 是一個(gè)I維列矢量，由經(jīng)過(guò)步驟一和步驟二處理的掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)給出，I是測(cè)量數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)， 是預(yù)測(cè)區(qū)域的幾何構(gòu)型決定的I×J維系數(shù)矩陣，系數(shù)矩陣 的第j行第i列元素mij定義為當(dāng)?shù)趇條路徑穿過(guò)第j個(gè)象素單元時(shí)，mij取值為第i條路徑穿過(guò)第j個(gè)象素單元的那一段的長(zhǎng)度Δlij，當(dāng)?shù)趇條路徑不穿過(guò)第j個(gè)象素單元時(shí)，mij取值為零，以3×3系數(shù)矩陣為例，mij的計(jì)算方法，如圖2所示。 是一個(gè)J維列矢量，它的第j個(gè)元素代表第j個(gè)網(wǎng)格的損耗因子估計(jì)，通過(guò)步驟四計(jì)算得到，J表示象素單元個(gè)數(shù)。步驟四自適應(yīng)無(wú)線電CT重建。自適應(yīng)無(wú)線電CT重建包括以下步驟1、損耗分布的迭代計(jì)算即求解方程 中的 采用代數(shù)重建技術(shù)(ART)，迭代計(jì)算的公式為， 式中xj(k)表示第k輪迭代的結(jié)果，Mi表示矩陣的第i行，尖括號(hào)<*，*>表示標(biāo)積，λ為松弛因子，取值在0和1之間。首次進(jìn)入本流程單元時(shí)，從 的初始分布 開(kāi)始進(jìn)行迭代計(jì)算；非首次進(jìn)入本流程單元時(shí)，從 的上一次迭代分布 開(kāi)始進(jìn)行迭代計(jì)算；然后直至計(jì)算出理論損耗分布 2、計(jì)算場(chǎng)強(qiáng)分布。由損耗分布 計(jì)算從小區(qū)天線到預(yù)測(cè)區(qū)內(nèi)任一象素單元中心點(diǎn)(設(shè)為第j個(gè)象素)的路徑在預(yù)測(cè)區(qū)內(nèi)的總損耗值用Lossi，Lossi=Σj=1n≤NMijxj]]>式中j的取值由等效路徑與預(yù)測(cè)區(qū)的幾何構(gòu)形所共同決定。于是該象素上的中值場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)值Ei為，Ei=Ei′-Lossi]]>式中Ei′為該象素的等效路徑與預(yù)測(cè)區(qū)邊界交點(diǎn)處的場(chǎng)強(qiáng)測(cè)量值。求出所有象素的場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)值，得到場(chǎng)強(qiáng)的預(yù)測(cè)分布 E(k)＝(e1，e2，...，eN)(k)
3、統(tǒng)計(jì)分析誤差分布。依據(jù)場(chǎng)強(qiáng)的預(yù)測(cè)分布 和來(lái)自檢驗(yàn)用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分布的統(tǒng)計(jì)分析，其中基本的分析量為象素誤差分布 e^(k)=(er1,er2,···,erp)(k)---p<J]]>如果誤差分析表明預(yù)測(cè)精度已經(jīng)符合預(yù)設(shè)要求，或過(guò)程已收斂，則結(jié)束迭代過(guò)程，輸出預(yù)測(cè)結(jié)果 ；否則，進(jìn)入下一輪迭代過(guò)程。
4、參數(shù)自適應(yīng)修正。根據(jù)誤差分布重新調(diào)整預(yù)測(cè)過(guò)程中的各種參數(shù)，包括射線權(quán)重、象素權(quán)重和反演迭代參數(shù)。如果誤差分析表明預(yù)測(cè)精度不符合預(yù)設(shè)要求，就進(jìn)入下一輪迭代計(jì)算；如果誤差分析表明預(yù)測(cè)精度已經(jīng)符合預(yù)設(shè)要求，則結(jié)束自適應(yīng)修正，輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。
步驟五預(yù)測(cè)場(chǎng)強(qiáng)輸出。計(jì)算結(jié)果以二維網(wǎng)格數(shù)據(jù)方式輸出，包括每一格點(diǎn)的地理經(jīng)緯度(精確到米)和中值場(chǎng)強(qiáng)(dBm)。
依據(jù)以上步驟，本專業(yè)技術(shù)人員可以通過(guò)計(jì)算機(jī)編寫程序?qū)崿F(xiàn)本項(xiàng)發(fā)明。
權(quán)利要求
1.一種移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于包括如下步驟(1)首先取得和輸入掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)及基站/小區(qū)數(shù)據(jù)；(2)然后對(duì)取得和輸入的掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；(3)建立移動(dòng)通信無(wú)線電CT模型和模型的離散化，包括對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)域進(jìn)行離散化和建立離散化模型；(4)利用經(jīng)過(guò)預(yù)處理的掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)、基站/小區(qū)數(shù)據(jù)和離散化模型，進(jìn)行自適應(yīng)無(wú)線電CT重建，包括損耗分布的迭代計(jì)算、計(jì)算場(chǎng)強(qiáng)分布、統(tǒng)計(jì)分析誤差分布和參數(shù)自適應(yīng)修正；(5)自適應(yīng)無(wú)線電CT重建結(jié)果以二維預(yù)測(cè)場(chǎng)強(qiáng)分布形式輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于取得掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)至少需要在包圍預(yù)測(cè)區(qū)域的至少4個(gè)服務(wù)小區(qū)鎖定四個(gè)頻點(diǎn)進(jìn)行移動(dòng)的掃頻測(cè)量，每個(gè)服務(wù)小區(qū)的發(fā)射天線位置必須分布在0°至360°四個(gè)象限的不同象限；測(cè)量車速為60km/h，掃頻測(cè)量采樣頻率應(yīng)不低于10/s；對(duì)每個(gè)服務(wù)小區(qū)測(cè)量的條件必須相同。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理包括如下步驟(1)對(duì)原始掃頻數(shù)據(jù)進(jìn)行格式編輯和轉(zhuǎn)換、分組和合并操作，使得邏輯無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)相分離，而邏輯相關(guān)的數(shù)據(jù)相融合，并剔除無(wú)效數(shù)據(jù)；(2)GPS定位誤差校正；(3)消除多徑衰落或快衰落；(4)系統(tǒng)誤差修正。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于消除多徑衰落或快衰落采用中值濾波方法并綜合考慮測(cè)量車速、數(shù)據(jù)采樣頻率、信號(hào)頻率、環(huán)境條件四種因素來(lái)確定濾波窗口尺度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于步驟(3)中建立移動(dòng)通信無(wú)線電CT模型，首先把經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理消除多徑衰落后得到的信號(hào)中值場(chǎng)強(qiáng)轉(zhuǎn)化為從基站天線到測(cè)量地點(diǎn)的整個(gè)傳播路徑上中值衰減的一個(gè)積分，ln(Pr/Pt)＝∫Lα(l，t)dl+ε。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于步驟(3)中模型的離散化包括以5m至100m尺度的矩形把預(yù)測(cè)區(qū)域離散化和把積分離散化，所構(gòu)筑的離散化模型為線性方程組
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于步驟(4)中參數(shù)自適應(yīng)修正是根據(jù)誤差分布重新調(diào)整射線權(quán)重、象素權(quán)重和反演迭代參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
全文摘要
本發(fā)明屬無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域,是一種移動(dòng)通信網(wǎng)信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)的方法,其特征在于包括如下步驟:首先取得和輸入掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)及基站/小區(qū)數(shù)據(jù);然后對(duì)取得和輸入的掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;建立移動(dòng)通信無(wú)線電CT模型和模型的離散化;利用經(jīng)過(guò)預(yù)處理的掃頻測(cè)量數(shù)據(jù)、基站/小區(qū)數(shù)據(jù)和離散化模型,進(jìn)行自適應(yīng)無(wú)線電CT重建;自適應(yīng)無(wú)線電CT重建結(jié)果以二維預(yù)測(cè)場(chǎng)強(qiáng)分布形式輸出。本方法便捷易行、成本低廉、適用性強(qiáng)和預(yù)測(cè)精度較高。
文檔編號(hào)H04W24/00GK1377207SQ01107659
公開(kāi)日2002年10月30日 申請(qǐng)日期2001年3月23日 優(yōu)先權(quán)日2001年3月23日
發(fā)明者徐繼生, 王道恒, 俞勝兵, 李如新, 戴美泰 申請(qǐng)人:廣東移動(dòng)通信有限責(zé)任公司珠海分公司, 徐繼生