專利名稱：改善圖像的圖像處理裝置及方法以及包括這種圖像處理裝置的圖像顯示裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及用于改善圖像的圖像處理裝置，所述圖像包括多個(gè)像素，每個(gè)像素具有亮度值，所述圖像處理裝置包括-分類單元，用于根據(jù)某個(gè)特定像素的亮度值與所述特定像素的相鄰像素的亮度值之間的差異，為特定像素設(shè)置分類值；以及-改善單元，用于根據(jù)所述特定像素的分類值通過處理圖像的特定像素來改善圖像。
本發(fā)明還涉及圖像顯示裝置，該裝置配置了-接收部件，用于接收表示圖像的視頻信號(hào)；-圖像處理裝置，用于改善圖像，所述圖像包括多個(gè)像素，每個(gè)像素具有亮度值，所述圖像處理裝置包括-分類單元，用于根據(jù)某個(gè)特定像素的亮度值與所述特定像素的相鄰像素的亮度值之間的差異，為所述特定像素設(shè)置分類值；-改善單元，用于根據(jù)所述特定像素的分類值通過處理圖像的特定像素來改善圖像，以及-顯示器，用于顯示圖像。
本發(fā)明還涉及改善圖像的方法，所述圖像包括多個(gè)像素，每個(gè)像素具有亮度值，所述方法包括-分類步驟，根據(jù)某個(gè)特定像素的亮度值與所述特定像素的相鄰像素的亮度值之間的差異，為所述特定像素設(shè)置分類值；-改善步驟，根據(jù)所述特定像素的分類值通過處理圖像的所述特定像素來改善圖像。
開始段落描述的那種圖像處理裝置和方法從US 5848181得知。
設(shè)計(jì)用于改善圖像的許多改善單元的一個(gè)主要缺陷在于它們是全局操作的。但已知裝置提供了位置相關(guān)的圖像改善，即已知裝置調(diào)整圖像的降噪量。下面將先說明此局部降噪的重要性。然后描述已知圖像處理裝置的原理。之后概述已知圖像處理裝置的主要缺點(diǎn)。
由于許多降噪單元傾向于去除細(xì)節(jié)，因此，局部噪聲的降低是重要的。很多時(shí)候，單調(diào)(flat)少細(xì)節(jié)區(qū)域中所需的噪聲電平降低對(duì)于同一圖像中的細(xì)節(jié)區(qū)域來說太高。適用于單調(diào)區(qū)域的這種高電平降噪可能導(dǎo)致那些細(xì)節(jié)區(qū)域中的信息丟失。它也可能使圖像看上去不自然。圖像一個(gè)區(qū)域與另一區(qū)域的白噪聲量會(huì)有所不同，這并沒有什么原因。區(qū)域是一組連續(xù)像素。然而，相同的噪聲量在圖像的不同區(qū)域可見度不同。可能的解決方案是對(duì)圖像進(jìn)行降噪量的調(diào)整在某些區(qū)域中進(jìn)行相對(duì)高的降噪，而在其它區(qū)域中進(jìn)行較低的降噪。為此，需要一種分段或分類，從而將圖像分別劃分成相對(duì)單調(diào)的區(qū)域或更鮮明的區(qū)域。在已知的圖像處理裝置中，將圖像分段成若干區(qū)域是根據(jù)相鄰像素亮度值的差異。亮度值差異與圖像的頻率分量的頻譜相關(guān)，但與圖像的可視內(nèi)容并無直接關(guān)系。因此，亮度值差異并不足以識(shí)別圖像中的噪聲。其結(jié)果是已知圖像處理裝置將圖像中具有比較高頻率分量的紋理(texture)的對(duì)象歸為噪聲。將這些對(duì)象作為降噪過濾會(huì)導(dǎo)致信息丟失。
本發(fā)明的第一目的是提供在開始段落中描述的那種圖像處理裝置，該裝置能夠鑒別噪聲與紋理。
本發(fā)明的第二目的是提供在開始段落中描述的那種圖像顯示裝置，該裝置包括能夠鑒別噪聲與紋理的圖像處理裝置。
本發(fā)明的第三目的是提供在開始段落中描述的那種方法，該方法用于鑒別噪聲與紋理。
分類單元被設(shè)計(jì)為通過考慮特定像素的第一顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍中的第二顏色值來設(shè)置分類值，從而實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的第一目的。在分類中加入額外的鑒別器可改善將圖像分段成區(qū)域。這將通過下面的示例解釋。假設(shè)每個(gè)鑒別器的分類、即頻率分量和顏色是二進(jìn)制式。那么，可識(shí)別四種類型的區(qū)域。這些區(qū)域存在以下情況-相鄰像素之間存在比較大的亮度值差異，并且像素的顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍中的一個(gè)值；-相鄰像素之間存在比較大的亮度值差異，但像素的顏色值不等于預(yù)定顏色值范圍中的一個(gè)值；-相鄰像素之間存在比較小的亮度值差異，并且像素的顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍中的一個(gè)值；-相鄰像素之間存在比較小的亮度值差異，但像素的顏色值不等于預(yù)定顏色值范圍中的一個(gè)值。
假設(shè)為第一類區(qū)域?qū)?yīng)于紋理區(qū)域，對(duì)應(yīng)于成像的相關(guān)對(duì)象，而其它類區(qū)域卻不是如此。不同類型的區(qū)域必須以不同方式處理。對(duì)于非二進(jìn)制分類，這同樣適用。改善的分段允許調(diào)整圖像改善量，使其更集中于已在圖像中捕捉的場(chǎng)景類型。很明顯，需要以不同方式處理單調(diào)區(qū)和紋理例如，在單調(diào)區(qū)域中噪聲必須充分降低，而紋理必須保留甚至盡可能增強(qiáng)。
在根據(jù)本發(fā)明的圖像處理裝置的實(shí)施例中，改善單元是降噪單元。上面解釋了區(qū)域降噪的合理性。分段允許對(duì)圖像各區(qū)域進(jìn)行降噪量調(diào)整?？梢詫?shí)現(xiàn)幾種類型的降噪，例如，空間、時(shí)間和時(shí)空類型。對(duì)于時(shí)間或時(shí)空降噪，要求圖像序列。分類和降噪兩者都可能使用不止一個(gè)圖像。
在根據(jù)本發(fā)明的圖像處理裝置的實(shí)施例中，改善單元是用于增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)的邊緣增強(qiáng)單元。細(xì)節(jié)可以是邊緣或紋理。
在根據(jù)本發(fā)明的圖像處理裝置的實(shí)施例中，預(yù)定的顏色值范圍包括草的顏色。成像的場(chǎng)景的知識(shí)使得提取描述參數(shù)成為可能。例如，如果知道成像的是足球比賽，則很顯然在圖像中將看到草。由于圖像處理裝置的預(yù)定顏色值范圍可對(duì)應(yīng)于草的顏色，因此，根據(jù)本發(fā)明的此實(shí)施例可調(diào)整為特定類型的場(chǎng)景。具有另一預(yù)定顏色值范圍的實(shí)施例可調(diào)整為其它特定類型的場(chǎng)景，例如，藍(lán)天、藍(lán)色的水、棕色的沙、白雪或人體皮膚的膚色。
根據(jù)本發(fā)明的圖像處理裝置被設(shè)計(jì)為降低噪聲的一個(gè)實(shí)施例包括-顏色表征(color masking)部件，用于將圖像像素分為第一組像素和第二組像素，其中第一組像素具有的第一顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍中的第二顏色值，而第二組像素具有的第三顏色值不同于預(yù)定顏色值范圍中的各個(gè)顏色值；-第一直方圖生成部件，用于生成第一組像素中的像素的亮度值第一直方圖；-第二直方圖生成部件，用于在選定像素的亮度值與所述選定像素的相鄰像素的亮度值之間的差異大于預(yù)定閾值時(shí)，生成第一組像素中的像素的亮度值第二直方圖；以及-分析器，用于分析第一直方圖和第二直方圖，以便為圖像像素設(shè)置分類值。
只有第一組像素中的像素被用于生成第一和第二直方圖。假定根據(jù)它們的顏色，這些像素位于可能對(duì)應(yīng)于場(chǎng)景的相關(guān)對(duì)象的區(qū)域。成像的這些對(duì)象是具有紋理還是具有單調(diào)表面是通過比較第一和第二直方圖確定的。基本上，第一直方圖與第二直方圖之間的主要差異在于在第二直方圖中，僅考慮到鮮明區(qū)域的像素，即單調(diào)區(qū)域的像素不在考慮之列。通過比較第一和第二直方圖可實(shí)現(xiàn)區(qū)域的分類。下面的分類標(biāo)準(zhǔn)起主要作用-如果第二直方圖比第一直方圖低得多，則第一組像素位于單調(diào)區(qū)域；-如果第二直方圖基本等于第一直方圖，則第一組像素位于紋理區(qū)域；
通過分析第一直方圖的屬性來調(diào)整分類標(biāo)準(zhǔn)。換言之，通過檢查第一直方圖來控制分類為單調(diào)還是紋理。第一與第二直方圖之間所允許的差量取決于第一直方圖的屬性-如果第一直方圖相對(duì)窄小以及對(duì)稱，則第一組像素對(duì)應(yīng)于紋理的可能性比較高。因此，允許的差異比較高。
-如果第一直方圖覆蓋在相對(duì)大的亮度范圍或不對(duì)稱，則第一組像素對(duì)應(yīng)于紋理的可能性比較低。因此，允許的差異比較低。
分析和比較第一與第二直方圖后，分析器對(duì)像素進(jìn)行分類。分類與概率相類似，即對(duì)于具有的顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍中一個(gè)顏色值的圖像像素，相應(yīng)的亮度級(jí)對(duì)應(yīng)于紋理。換言之，具有相互等同亮度值的第一組所有像素具有相同的分類值。因此，像素可以通過其亮度值分類。無需為處理像素而單獨(dú)訪問像素。
在根據(jù)本發(fā)明的圖像處理裝置的實(shí)施例中，分析器被設(shè)計(jì)為單獨(dú)設(shè)置像素的分類值。如果知道像素的空間位置，則可能按像素對(duì)概率進(jìn)行分類。此實(shí)施例的優(yōu)點(diǎn)在于可能精確的識(shí)別像素，這在改善單元中是有利的。
在根據(jù)本發(fā)明的圖像處理裝置的實(shí)施例中，第一直方圖和第二直方圖是加權(quán)直方圖。在常規(guī)直方圖中，認(rèn)為所有元素的貢獻(xiàn)為1。如果使用了常規(guī)直方圖，則例如第一直方圖中每個(gè)亮度值應(yīng)具有等于該值的像素?cái)?shù)量。然而，在此實(shí)施例中，像素具有與像素的顏色值相關(guān)的加權(quán)。此加權(quán)確定特定像素必須被計(jì)算的次數(shù)。例如，對(duì)于顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍邊界上某種顏色的像素，加權(quán)比較低。另一方面，對(duì)于顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍中心某種顏色的像素，加權(quán)比較高。此實(shí)施例的優(yōu)點(diǎn)在于分類自動(dòng)地存在某種模糊，防止在范圍邊界討厭的切換。
根據(jù)本發(fā)明的圖像處理裝置被設(shè)計(jì)為降低噪聲的一個(gè)實(shí)施例包括-噪聲估計(jì)器，用于估計(jì)圖像的噪聲電平并提供到以下單元的輸入；-控制單元，連接到第二直方圖生成部件并用于根據(jù)噪聲電平控制預(yù)定閾值；以及-改善單元，被配置為根據(jù)像素的分類值降低圖像中的噪聲。
本發(fā)明的基本方面是控制預(yù)定閾值。此控制基于估計(jì)的噪聲電平。如果估計(jì)的噪聲電平比較高，則預(yù)定閾值也比較高。許多噪聲估計(jì)器被設(shè)計(jì)為通過收集有關(guān)相鄰像素的亮度差信息來估計(jì)噪聲計(jì)算與其相鄰像素相比，其亮度值超出噪聲閾值的像素?cái)?shù)量。此原理基本上與分類單元使用的原理相同。這種情況下，噪聲估計(jì)器的噪聲閾值電平確定了分類單元的預(yù)定閾值電平。例如，分類單元的預(yù)定閾值電平被設(shè)置為高于噪聲估計(jì)器的噪聲閾值電平。結(jié)果是由于紋理細(xì)節(jié)造成的像素亮度值差異會(huì)考慮在內(nèi)，而由于噪聲造成的差異卻未列入考慮之列。此實(shí)施例的優(yōu)點(diǎn)在于圖像處理裝置在不同條件下均保持正常工作。
圖像顯示裝置包括圖像處理裝置，其中具有的分類單元被設(shè)計(jì)為通過考慮特定像素的第一顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍中的第二顏色值而設(shè)置分類值，從而實(shí)現(xiàn)本發(fā)明第二目的。
通過考慮特定像素的第一顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍中的第二顏色值而在分類步驟中設(shè)置分類值，從而實(shí)現(xiàn)本發(fā)明第三目的。
參照下述實(shí)現(xiàn)和實(shí)施例并參考附圖，可明白根據(jù)本發(fā)明的圖像處理裝置、改善圖像的方法及圖像顯示裝置的這些和其它方面，并且參照下述實(shí)現(xiàn)和實(shí)施例及附圖來描述這些和其它方面，其中

圖1用示意圖顯示了圖像處理裝置的第一實(shí)施例；圖2用示意圖顯示了圖像處理裝置的第二實(shí)施例；以及圖3用示意圖顯示了圖像顯示裝置的組件。
圖1用示意圖顯示了圖像處理裝置100的第一實(shí)施例，用于局部?jī)?yōu)化帶有草的圖像。圖像處理裝置100被設(shè)計(jì)為降低圖像中的噪聲，同時(shí)保持草的紋理。視頻信號(hào)表示必須降噪的圖像，在輸入連接器120將此視頻信號(hào)輸入到圖像處理裝置100。校正之后，即應(yīng)用降噪后，在輸出連接器122提供視頻信號(hào)。圖像處理裝置100包括-分類單元102，用于為圖像不同區(qū)域設(shè)置分類值。分類單元102包括-顏色表征部件124，用于將圖像像素分為第一組像素和第二組像素，其中第一組像素具有的第一顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍中的第二顏色值，而第二組像素具有的第三顏色值不同于預(yù)定顏色值范圍中的各個(gè)顏色值；-微分器130，用于確定第一組像素中相鄰像素亮度值差異，以便為圖像像素設(shè)置分類值；以及-改善單元104，用于通過分類值，降低由分類單元102控制的噪聲。
下面將解釋圖像處理裝置100的工作情況。圖像像素被分成兩組一組中假定其像素可能對(duì)應(yīng)于草，而第二組像素中假定其像素不對(duì)應(yīng)于草。這兩個(gè)組通過執(zhí)行兩個(gè)測(cè)試形成首先，各像素的顏色值與包括草的顏色的顏色值范圍相比較，然后在預(yù)選范圍內(nèi)比較相鄰像素亮度值差異。根據(jù)這些測(cè)試，將圖像像素分類。這是通過根據(jù)顏色值及相對(duì)于相鄰像素的像素亮度值差異，為每個(gè)像素設(shè)置分類值，即表示草的概率而進(jìn)行的。由于在圖像上亮度和顏色傾向于逐漸變化，因此連續(xù)像素組被分為基本相等的概率比較大。因此，圖像區(qū)域分類為表示草或不是草。用于降噪的改善單元104按這些分類值進(jìn)行調(diào)整。結(jié)果是草的紋理得以保持，而噪聲區(qū)域，即不是草的區(qū)域中的噪聲被降低了。
圖2用示意圖顯示了圖像處理裝置200的第二實(shí)施例，用于局部?jī)?yōu)化帶有草的圖像。圖像處理裝置200用于降低圖像中的噪聲，同時(shí)保持草的紋理。視頻信號(hào)表示必須降噪的圖像，在輸入連接器120將此視頻信號(hào)輸入到圖像處理裝置100。校正之后，即應(yīng)用降噪后，在輸出連接器122提供視頻信號(hào)。圖像處理裝置100包括-分類單元102，用于為圖像不同區(qū)域設(shè)置分類值。分類單元102包括-顏色表征部件124，用于將圖像像素分為第一組像素和第二組像素，其中第一組像素具有的第一顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍中的第二顏色值，而第二組像素具有的第三顏色值不同于預(yù)定顏色值范圍中的各個(gè)顏色值。此預(yù)定顏色值范圍可以借助于控制輸入端226進(jìn)行調(diào)整；-第一直方圖生成部件210，用于生成第一組像素的像素的亮度值第一直方圖212；-第二直方圖生成部件206，用于在選定像素的亮度值與所述選定像素的相鄰像素的亮度值之間的差異大于預(yù)定閾值時(shí)，生成第一組像素中的像素的亮度值第二直方圖；以及-分析器214，用于分析第一直方圖和第二直方圖，以便為圖像像素設(shè)置分類值；-改善單元104，用于通過分類值，降低由分類單元102控制的噪聲。
-噪聲估計(jì)器216，用于估計(jì)圖像的噪聲電平并為以下單元提供輸入；-控制單元218，連接到第二直方圖生成部件206并用于根據(jù)噪聲電平控制預(yù)定閾值。
下面將解釋圖像處理裝置200的工作情況。從輸入圖像估計(jì)噪聲電平。接著，圖像像素被劃分成兩組一組中假定這些像素根據(jù)顏色值可能對(duì)應(yīng)于草，而第二組像素中假定其像素不對(duì)應(yīng)于草。從第一組像素形成兩個(gè)直方圖。第一直方圖將像素?cái)?shù)量表示為亮度值的函數(shù)。第二直方圖將像素?cái)?shù)量表示為亮度的函數(shù)，但僅考慮其亮度值與相鄰像素相比，差異足夠大的像素。分析這兩個(gè)直方圖以便將圖像像素分類。這是通過根據(jù)像素的顏色值及亮度值，為每個(gè)像素設(shè)置分類值，即表示草的概率而進(jìn)行的。由于在圖像上亮度和顏色傾向于逐漸變化，因此連續(xù)像素組分類為基本相等的概率比較大。因此，圖像區(qū)域分類為是草或不是草。用于降噪的改善單元104按這些分類值進(jìn)行調(diào)整。結(jié)果是草的紋理得以保持，而噪聲區(qū)域，即表示不是草的區(qū)域中的噪聲被降低了。
圖3顯示根據(jù)本發(fā)明的圖像顯示裝置300的組件。圖像顯示裝置300具有接收部件302，用于接收表示要顯示圖像的視頻信號(hào)。信號(hào)可以是通過天線或電纜接收的廣播信號(hào)，也可以是來自象VCR(盒式錄像機(jī))或DVD(數(shù)字化通用盤)等存儲(chǔ)裝置的信號(hào)。圖像顯示裝置300還具有處理視頻信號(hào)的圖像處理裝置100和顯示由改善視頻信號(hào)表示的圖像的顯示器306。圖像處理裝置100如圖1或圖2所述實(shí)現(xiàn)。圖像處理裝置100可由外部控制。預(yù)定的顏色值范圍可通過控制輸入端226調(diào)整。接收部件302可得知或具有從視頻信號(hào)提取有關(guān)成像場(chǎng)景類型的信息，以便設(shè)置圖像顯示裝置300的適當(dāng)顏色值范圍。例如，在足球比賽中，預(yù)定顏色值的范圍應(yīng)匹配草的顏色。
應(yīng)注意，上述實(shí)施例只是為了說明而不是限制本發(fā)明，并且在不背離所附權(quán)利要求書范圍的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員將能夠計(jì)備選實(shí)施例。在權(quán)利要求書中，括號(hào)之間的任何標(biāo)號(hào)不應(yīng)被視為限制權(quán)利要求?！鞍ā币蛔植⒉慌懦嬖跈?quán)利要求中未列出的元件或步驟。元件前的“一”并不排除存在多個(gè)此類元件。本發(fā)明可通過包括幾個(gè)分立元件的硬件實(shí)現(xiàn)，也可通過適當(dāng)編程的計(jì)算機(jī)實(shí)施。在列舉幾個(gè)裝置的裝置權(quán)利要求中，幾個(gè)這些裝置可實(shí)施為同一個(gè)硬件。
權(quán)利要求
1.一種用于改善圖像的圖像處理裝置(100)，所述圖像包括多個(gè)像素，每個(gè)像素具有亮度值，所述圖像處理裝置包括-分類單元(102)，用于根據(jù)某個(gè)特定像素的所述亮度值與所述特定像素的相鄰像素的所述亮度值之間的差異，為所述特定像素設(shè)置分類值；以及-改善單元(104)，用于通過根據(jù)所述特定像素的所述分類值處理所述圖像的所述特定像素來改善所述圖像，其特征在于所述分類單元(102)被設(shè)計(jì)為通過考慮所述特定像素的第一顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍的第二顏色值而設(shè)置所述分類值。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置(100)，其特征在于所述改善單元(104)是降噪單元。
3.如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置(100)，其特征在于所述改善單元(104)是邊緣增強(qiáng)單元。
4.如權(quán)利要求2所述的圖像處理裝置(100)，其特征在于所述預(yù)定顏色值范圍包括草的顏色。
5.如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置(100)，其特征在于所述分類單元(202)包括-顏色表征部件(124)，用于將所述圖像像素分為第一組像素和第二組像素，其中所述第一組像素具有的第一顏色值基本等于所述預(yù)定顏色值范圍中的第二顏色值，而所述第二組像素具有的第三顏色值不同于所述預(yù)定顏色值范圍中的各個(gè)顏色值；-第一直方圖生成部件(210)，用于生成所述第一組像素的所述像素的亮度值第一直方圖(212)；-第二直方圖生成部件(206)，用于在選定像素的亮度值與所述選定像素的相鄰像素的亮度值之間的差異大于預(yù)定閾值時(shí)生成所述第一組像素的所述像素的亮度值第二直方圖(208)；以及-分析器(214)，用于分析所述第一直方圖(212)和所述第二直方圖(208)，以便為所述圖像像素設(shè)置所述分類值。
6.如權(quán)利要求5所述的圖像處理裝置(100)，其特征在于所述分析器(214)被設(shè)計(jì)為單獨(dú)設(shè)置所述像素的所述分類值。
7.如權(quán)利要求5所述的圖像處理裝置(100)，其特征在于所述第一直方圖(212)和所述第二直方圖(206)是加權(quán)直方圖。
8.如權(quán)利要求5所述的圖像處理裝置(100)，其特征在于包括-噪聲估計(jì)器(216)，用于估計(jì)所述圖像的噪聲電平并被設(shè)計(jì)為向以下單元提供輸入；-控制單元(218)，連接到所述第二直方圖生成部件(206)，并被設(shè)計(jì)為根據(jù)所述噪聲電平控制所述預(yù)定閾值；以及所述改善單元(104)，被配置為根據(jù)所述像素的所述分類值降低所述圖像中的噪聲。
9.一種圖像顯示裝置(300)，配置了-接收部件(302)，用于接收表示圖像的視頻信號(hào)；-圖像處理裝置(100)，用于改善圖像，所述圖像包括多個(gè)像素，每個(gè)像素具有亮度值，所述圖像處理裝置包括-分類單元(102)，用于根據(jù)某個(gè)特定像素的所述亮度值與所述特定像素的相鄰像素的所述亮度值之間的差異，為所述特定像素設(shè)置分類值；-改善單元(104)，用于通過根據(jù)所述特定像素的所述分類值處理所述圖像的所述特定像素來改善所述圖像；-顯示器(306)，用于顯示所述圖像，其特征在于所述分類單元(102)被設(shè)計(jì)為通過考慮所述特定像素的第一顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍的第二顏色值而設(shè)置所述分類值。
10.如權(quán)利要求9所述的圖像顯示裝置(300)，其特征在于所述分類單元(202)包括-顏色表征部件(124)，用于將所述圖像像素分為第一組像素和第二組像素，其中所述第一組像素具有的第一顏色值基本等于所述預(yù)定顏色值范圍中的第二顏色值，而所述第二組像素具有的第三顏色值不同于所述預(yù)定顏色值范圍中的各個(gè)顏色值；-第一直方圖生成部件(210)，用于生成所述第一組像素的所述像素的亮度值第一直方圖(212)；-第二直方圖生成部件(206)，用于在選定像素的亮度值與所述選定像素的相鄰像素的亮度值之間的差異大于預(yù)定閾值時(shí)生成所述第一組像素的所述像素的亮度值第二直方圖(208)；以及-分析器(214)，用于分析所述第一直方圖(212)和所述第二直方圖(208)，以便為所述圖像像素設(shè)置所述分類值。
11.如權(quán)利要求10所述的圖像顯示裝置(100)，其特征在于所述分析器(214)被設(shè)計(jì)為單獨(dú)設(shè)置所述各個(gè)像素的所述分類值。
12.如權(quán)利要求10所述的圖像顯示裝置(300)，其特征在于所述第一直方圖(212)和所述第二直方圖(206)是加權(quán)直方圖。
13.如權(quán)利要求10所述的圖像顯示裝置(300)，其特征在于包括-噪聲估計(jì)器(216)，用于估計(jì)所述圖像的噪聲電平并為以下單元提供輸入；-控制單元(218)，連接到所述第二直方圖生成部件(206)并根據(jù)所述噪聲電平控制所述預(yù)定閾值；以及所述改善單元(104)，被配置為根據(jù)所述像素的所述分類值降低所述圖像中的噪聲。
14.一種改善圖像的方法，所述圖像包括多個(gè)像素，每個(gè)像素具有亮度值，所述方法包括-分類步驟，根據(jù)某個(gè)特定像素的亮度值與所述像素的相鄰像素的亮度值之間的差異，為所述特定像素設(shè)置分類值；以及-改善步驟，根據(jù)所述特定像素的所述分類值來處理所述圖像的所述特定像素，從而改善所述圖像，其特征在于在所述分類步驟中，通過考慮所述特定像素的第一顏色值基本等于預(yù)定顏色值范圍中的第二顏色值，從而設(shè)置所述分類值。
全文摘要
用于改善圖像的圖像處理裝置(100)包括分類單元(102)和改善單元(104)，其中分類單元(102)用于為圖像的不同區(qū)域設(shè)置分類值，而改善單元(104)用于根據(jù)區(qū)域的分類值改善圖像。分類單元(102)僅考慮顏色值基本等于預(yù)定范圍顏色值中的一個(gè)顏色值的那些圖像像素。根據(jù)這些像素，分類單元(102)通過比較兩個(gè)直方圖來確定像素屬于紋理還是單調(diào)區(qū)域，兩個(gè)直方圖中，一個(gè)直方圖考慮具有預(yù)定顏色值范圍中的顏色的所有像素，而另一直方圖只考慮亮度值與相鄰像素相比差異大于給定閾值的這些像素。
文檔編號(hào)H04N1/60GK1539119SQ02802096
公開日2004年10月20日 申請(qǐng)日期2002年4月11日 優(yōu)先權(quán)日2001年4月20日
發(fā)明者M·M·P·尼科拉斯, M M P 尼科拉斯 申請(qǐng)人:皇家菲利浦電子有限公司