專利名稱：增強圖像清晰度的方法和設備的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及到改進視頻信號中所包含圖像清晰度的方法和設備。
關于圖像處理很重要的一個方面是增強清晰度。在這方面進行了很多努力來提高視頻信號(如電視信號)的質量。由于包含動態(tài)的視頻信號和不包含動態(tài)的視頻信號增強清晰度的方法是不同的，因此需要開發(fā)出在這些信號中適應動態(tài)狀態(tài)變化的方法。例如，在EP 0 164 203 A2中公開了垂直清晰度增強方法，它考慮了在視頻信號中的動態(tài)。當圖像中沒有產生動態(tài)時，將垂直清晰度加入到表征亮度的信號中，并且從中提取用來分別形成第一個和第二個增強亮度信號的增強信號。
為了實現這個目的，本發(fā)明提供了改進圖像清晰度的方法、設備，和采用上述方法的計算機程序產品。
根據本發(fā)明，改進視頻信號中所包含的圖像的清晰度的方法，包括以下步驟a)在階梯/邊緣增強方法的基礎上處理上述圖像，以獲得增強的階梯/邊緣圖像；b)在結構增強方法的基礎上處理上述圖像以獲得結構增強的圖像；c)將上述階梯/邊緣增強的圖像和上述結構增強的圖像進行組合以便獲得視頻信號，它包含清晰度增強的圖像；其中步驟a)和b)要根據與上述圖像相關的動態(tài)信息來進行。
換句話說，將一組要處理的圖像(它們包含在視頻信號中)復制成兩組相同的圖像，其中根據階梯/邊緣增強方法將其中一組復制的圖像進行處理，根據結構增強方法將另一組圖像進行處理。最好這兩種處理程序同時進行。階梯/邊緣增強方法最好包含客廳于增強圖像特殊部分或者圖像屬性的非線性計算。階梯/邊緣方法例如最適合于增強房屋頂和藍天之間的過渡。使用“標準的”清晰度增強方法不足以增強這種過渡。使用階梯/邊緣增強方法適合處理的圖像中其它部分的例子是窗戶的邊緣，眼睛，在標準圖像上圖形的人工圖層(例如文字等)。通常，這種方法試圖避免在標準高頻放大中邊緣所產生的“曝光過度”現象?；镜脑硎羌俣ㄓ幸粋€“曝光過度”并且使用非線性操作例如限幅器等將其進行適當的切割。
相應地，結構增強方法最好執(zhí)行適用于增強圖像整體清晰度的高通濾波計算和/或二階導數計算。可能的實現方式是采用矩陣核執(zhí)行一維或者二維濾波計算的濾波器，在行和列上進行一維或者二維的可分開的濾波器計算，或者是在對角線上進行一維或者二維可分的濾波器計算。采用結構增強方法適合進行處理的圖像結構或者圖像部分的實例是青草、水、樹木和頭發(fā)。階梯/邊緣增強方法和結構增強方法的主要區(qū)別是，由于所述區(qū)域的不規(guī)則結構，結構增強方法所要處理的圖像區(qū)域中很明顯的消失了曝光過度，因而結構增強方法對曝光過度不進行切割。在優(yōu)選實施例中，階梯/邊緣增強方法和結構增強方法是相同的，除了為了避免在階梯/邊緣增強過程中加入曝光過度的非線性操作之外。
兩組處理后的圖像最好按照下面的方式進行組合，一組圖像中的每個圖像和另一組中其相應的圖像進行組合。重新生成的一組圖像是一組視頻信號，它包含清晰度增強的圖像。
上述兩種不同方法的組合獲得很好的清晰度效果。由于這種創(chuàng)造性的方法考慮到上述圖像中出現的動態(tài)，因此對于有動態(tài)的圖像和沒有動態(tài)的圖像都能取得很好的清晰度效果。兩種不同方法和動態(tài)檢測的組合提供了有效靈活的增強圖像清晰度的方法。
在優(yōu)選實施例中，兩組復制的圖像中每一個圖像都在執(zhí)行相應的增強方法前進行復制。結果，每種增強方法要處理兩組圖像。
根據本發(fā)明的階梯/邊緣增強方法最好執(zhí)行下列操作在第一個方法中(第一組圖像)，僅僅使用當前處理圖像的信息來增強該圖像，這樣獲得第一組階梯/邊緣增強的圖像。在第二種方法(第二組圖像中)，使用當前處理圖像的信息和以前處理或以后要處理圖像的信息來增強上述圖像，從而獲得了第二組階梯/邊緣得到增強的圖像。根據動態(tài)信息將第一組階梯/邊緣增強的圖像中的每一個和第二組階梯/邊緣增強的圖像中相應的圖像進行組合。這樣就得到了上述步驟a)中最終的階梯/邊緣增強的圖像。
此外，根據本發(fā)明結構增強方法最好執(zhí)行下列操作，在第一個方法(第三組圖像)中，僅僅使用當前處理圖像的信息來增強該圖像，這樣獲得第一組結構增強的圖像。在第二種方法(第四組圖像中)，使用當前處理圖像的信息和以前處理或以后要處理圖像的信息來增強上述圖像，從而獲得了第二組結構增強的圖像。根據動態(tài)信息將第一組結構增強的圖像中的每一個和第二組結構增強的圖像中相應的圖像進行組合。這樣就得到了上述步驟b)中最終的結構增強的圖像。
如果動態(tài)效果顯著，應該加強第一種處理方式(又稱為區(qū)域增強)，而在動態(tài)效果不明顯時應該強調第二種處理方式(又稱為幀增強)。當將第一組和第二組圖像進行組合時通過確定組合比例來實現加強措施。
組合比例最好是可動態(tài)調整的，并且要根據動態(tài)信息來確定，這些動態(tài)信息通過動態(tài)檢測處理直接從上述圖像中計算得到或者由事先確定的作為視頻信號一部分的動態(tài)信號來提供。
最好根據通過階梯/邊緣檢測處理從上述圖像中直接計算的階梯/邊緣信息以及以視頻信號所包含的特殊階梯/邊緣信息的形式提供的階梯/邊緣信息來執(zhí)行步驟c)。換句話說，階梯/邊緣增強的圖像和結構增強的圖像的組合比例可以根據上述的階梯/邊緣信息進行動態(tài)的調整。
為了進一步改善圖像清晰度，在步驟c)中獲得的每個清晰度增強的圖像可以根據與原始圖像相關的特征信息與其相應的未處理的原始圖像進一步組合。該特征信息可以通過特征檢測處理直接從圖像中獲得或者以視頻信號中包含的特殊特征信息的形式提供。通過合理地設定組合比例，如果不需要進行清晰度的增強可以切斷增強方法，這樣可以節(jié)省計算功率，還可以在某些情況下改善清晰度質量。
根據計算資源，動態(tài)/階梯/邊緣/特征信息可以分別以圖片的方式來提供。增強方法和/或濾波處理采用這些圖片以執(zhí)行它們的任務。這些圖片最好用作查詢表，它包含區(qū)域(至象素級)與相應數值的關系。如果當前的計算資源很低，可以進行微粒度(fine granularity)操作(僅僅在局部使用這些信息，僅僅處理圖像的某些部分)。特征信息的實例是圖像噪聲。特征信息主要指噪聲，但是它也可以采用其它的方式來避免處理菜單區(qū)域或者其它人工產生的曲線等區(qū)域，這有時留著不處理較好。
在優(yōu)選實施例中，采用結構和階梯/邊緣增強方法進行處理的增強數量是外部控制的。例如，如果用戶希望增加/降低圖像清晰度，他可以使用外部控制設備向對應的增強設備發(fā)送相應的信號。
根據本發(fā)明增強視頻信號中包含的圖像的清晰度的設備包括輸入上述圖像的輸入設備；階梯/邊緣增強設備，它與上述輸入設備相連，增強上述輸入圖像以獲得階梯/邊緣增強的圖像；結構增強設備，它與上述的輸入設備相連用于增強上述輸入的圖像以獲得結構增強的圖像；第一個組合設備，它與上述階梯/邊緣增強設備和上述結構增強設備相連用來將上述階梯/邊緣增強的圖像和結構增強的圖像進行組合以獲得包含清晰度得到改善的圖像的視頻信號，其中上述階梯/邊緣增強設備和結構增強設備根據與上述圖像相關的動態(tài)信息可進行操作。
在優(yōu)選實施例中，階梯/邊緣增強設備以兩種不同的方式來增強每個圖像在第一種方式中，只使用當前處理圖像的信息來增強上述圖像，因而獲得第一組階梯/邊緣增強的圖像。在第二種方式中，使用當前處理的圖像以及以前或者以后要處理的圖像的信息來增強上述圖像，因而獲得第二組階梯/邊緣增強的圖像。在這個實施例中，該設備還包含與上述階梯/邊緣增強設備相連的第二個組合設備，用來根據動態(tài)信息將第一組階梯/邊緣增強的圖像中每一個和上述第二組階梯/邊緣增強的圖像中相應的圖像進行組合。組合程序的結果是獲得了上述步驟a)中所述的階梯/邊緣增強的圖像。
相應的，在上述實施例中，結構增強設備以兩種不同的方式來增強每個圖像在第一種方式中，只使用當前處理圖像的信息來增強上述圖像，因而獲得第一組結構增強的圖像。在第二種方式中，使用當前處理的圖像以及以前或者以后要處理的圖像的信息來增強上述圖像，因而獲得第二組結構增強的圖像。在這個實施例中，該設備還包含與上述結構增強設備相連的第三個組合設備，用來根據上述動態(tài)信息將第一組結構增強的圖像中每一個和上述第二組結構增強的圖像中相應的圖像進行組合。組合程序的結果是獲得了上述步驟b)中所述的結構增強的圖像。
該設備最好包含與輸入設備和第二個及第三個組合設備相連的動態(tài)檢測設備，用來從上述輸入的圖像中直接計算動態(tài)信息和/或提取上述動態(tài)信息作為視頻信號中包含的特殊的動態(tài)信息。第二個和第三個組合設備根據動態(tài)檢測設備的輸出是來控制。
該設備還包括與上述輸入設備和第一個組合設備相連的階梯/邊緣檢測設備，用來直接從所輸入的圖像中計算階梯/邊緣信息和/或提取上述階梯/邊緣信息作為視頻信號中包含的特殊的階梯/邊緣信息。第一個組合設備是根據上述階梯/邊緣檢測設備的輸出來控制的。
該設備還包括與輸入設備和第四個組合設備相連的特征檢測設備。第四個組合設備根據特征檢測設備檢測到的并且與原始圖像相關的特征信息將每個清晰度增強的圖像和其對應的未處理的原始圖像進行組合。特征檢測設備從上述輸入的圖像中直接計算特征信息和/或提取視頻信號中包含的特殊的特征信息。
該設備還包含外部控制的設備，它可以從外部控制上述結構和階梯/邊緣增強方法所采用的增強量。
該設備還包含存儲設備，用來存儲上述階梯/邊緣/動態(tài)/特征檢測設備產生的階梯/邊緣/動態(tài)/特征信息。
最后，本發(fā)明提供了計算機程序產品，它包含計算機程序，當在計算機、數字信號處理設備等上執(zhí)行時它用來執(zhí)行這種創(chuàng)造性的方法或者其中任何的步驟。


圖1描述了根據本發(fā)明儀器的優(yōu)選實施例；圖2是第一個實施例的示意圖，描述了結構增強方法的執(zhí)行過程；圖3是第二個實施例的示意圖，描述了結構增強方法的執(zhí)行過程；圖4是第三個實施例的示意圖，描述了結構增強方法的工作過程。
在下面的描述中，參照圖1，將描述根據本發(fā)明的儀器的第一個優(yōu)選實施例。
儀器1包含階梯/邊緣增強設備2，結構增強設備3，動態(tài)檢測設備4，階梯/邊緣檢測設備5，特征檢測設備6，輸入緩沖器7，外部控制設備8，第一個組合設備9，第二個組合設備10，第三個組合設備11，第四個組合設備12和輸出緩沖器13。階梯/邊緣增強設備2包含第一個階梯/邊緣增強設備21和第二個階梯/邊緣增強設備22。結構增強設備3包括第一個結構增強設備31和第二個結構增強設備32。
在下面的描述中，將描述儀器1是如何執(zhí)行圖像清晰度的增強操作的。
首先，向輸入緩沖器7輸入包含多組圖像的視頻信號并在那里按照事先確定的時間進行存儲。然后，這些圖像輸出給第一個和第二個階梯/邊緣增強單元21和22，第一個和第二個結構增強單元31和32，動態(tài)檢測設備4，階梯/邊緣檢測設備5，特征檢測設備6，第四個組合設備12。動態(tài)檢測設備4處理這些圖像用來檢測是否存在動態(tài)。如果存在動態(tài)，動態(tài)檢測設備4向第二個組合單元10和第三個組合單元11各發(fā)送一個輸出信號來表示所檢測的動態(tài)的數量?？梢苑謩e向第二個組合單元10和第三個組合單元11發(fā)送一個表征動態(tài)的單一數值或者一幅完整的動態(tài)圖片。這些圖像被第一個階梯/邊緣增強單元21，22和第一個及第二個結構增強單元31，32處理。
第一個階梯/邊緣增強單元21和第一個結構增強單元31使用至少兩個連續(xù)的圖像(分別構成一個幀的兩個連續(xù)的視頻區(qū)域)來完成它們的增強任務。因此，如果沒有動態(tài)出現這些單元產生很好的清晰度。第二個階梯/邊緣增強單元22和第二個結構增強單元32只使用一個視頻區(qū)域來完成相應的增強任務。如果出現動態(tài)這些單元產生良好的清晰度效果。第一個階梯/邊緣增強單元21輸出第一組階梯/邊緣增強的圖像，第二個階梯/邊緣增強單元22輸出第二組階梯/邊緣增強的圖像。這些組圖像經過第二個組合設備10的重新組合以獲得一組階梯/邊緣增強的圖像。
相應地，第一個結構增強單元31輸出第一組結構增強的圖像，第二個結構增強單元32輸出第二組結構增強的圖像。這些組圖像經過第三個組合設備11的重新組合來獲得一組結構增強的圖像。這組階梯/邊緣增強的圖像和結構增強的圖像經過第一個組合單元9的重新組合以獲得包含清晰度得到增強的圖像的視頻信號。第一個組合設備9的組合程序根據階梯/邊緣檢測設備5的輸出來進行，它可以是一個數值或者是一個包含階梯/邊緣數據的完整圖像。
在第四個組合設備12中，一組原始的圖像和第一個組合設備9輸出的清晰度得到改善的一組圖像進行組合，以獲得最終清晰度得到改善的視頻信號，最終的視頻信號輸出到輸出緩沖器13中用于進一步的處理。
第四個組合設備12根據特征檢測設備6的輸出信號來工作，該信號是表征相應圖像中噪音的信號。如果圖像檢測設備6檢測到圖像中不存在噪音，就不需要增強圖像的清晰度。在這種情況下，特征檢測單元6的輸出信號按照以下方式來設定以便第四個組合設備12阻斷了第一個組合設備9的輸出，導致第四個組合設備12的輸出和輸入緩沖器7輸出的圖像是相同的。這一特征確保了儀器的高靈活性(當不需要進行清晰度增強時自動斷電功能)。
上述儀器1的優(yōu)點是在最低限度的努力下可以取得最佳的清晰度效果。除此而外，可以獲得高靈活性和可量測性。此外，該儀器在軟件、硬件或者兩者結合方面很容易實現。
下面將參照圖2至圖4描述操作結構增強設備3的三種可行方法。在所有的圖中，實線201到20n，211到21n表示象素邊界，而虛線箭頭221到22n，231到23n，241到24n和251到25n表示各個濾波裝置的工作方向。
從圖2中可以看出，濾波裝置的工作方向要么和象素區(qū)域30的水平軸(參考數字221，222表示工作方向)平行，要么和象素區(qū)域縱軸(參考數字231和232表示工作方向)平行。
與之相比，圖3中的工作方向分別與象素區(qū)域30的縱軸相比轉動了45o(參考數字241到245表示工作方向)和45o(參考數字251到255表示工作方向)。
從圖4中可以看出，濾波矩陣40的工作方向要么和象素區(qū)域30水平軸要么和象素區(qū)域縱軸(參考數字222到233表示工作方向)平行。這是實現普通二維濾波器的標準方法，它采用矩陣核并用矩陣圖來包圍。缺點是其計算負荷，有時候會負荷過高以至于不能完成全部的計算。
從前面的描述中可以看出，本發(fā)明最好按照下述的方式進行操作從輸入的電視信號中取出兩個或者多個圖像，檢測動態(tài)區(qū)域和非動態(tài)區(qū)域，并且建立相應的圖片(也可以使用已有可用的動態(tài)圖片)。在處理的目標圖像中檢測諸如邊緣、噪聲、高頻和低頻等特別的屬性，產生一組或者多組相應的圖片。采用二維高通濾波器或者二階導數計算或者類似的濾波器。眾所周知的至少有下列幾種方法帶有矩陣核的全二維濾波器(圖4)，沿著行和列工作的可分開的濾波器(圖2)或者沿著對角線工作的可分開的濾波器(圖3)。在二階導數的情況下最后一種濾波器應用地非常好，它具有良好的增強性能(好于行和列方向工作的)，較低的噪聲曲線(仍好于行列方向工作的)以及合理的計算負荷。在區(qū)域和幀的基礎上該濾波器進行工作，然后在計算的動態(tài)圖片的基礎上工作，將兩組結果進行對比和合并。這樣在靜止的區(qū)域(幀操作)就會有很好的質量并避免了人工因素，而在動態(tài)區(qū)域(區(qū)域操作)中仍然保持良好的性能。這種操作根據最適合的解決方法和使用的合并類型可以按照兩步來進行或者合并成一步。采用同樣的方法將二維階梯增強方法用于目標圖像中。這是用來增強圖像特殊部分如邊緣等所使用的特殊的非線性處理。然后所測量的屬性將第一個濾波器和第二個濾波器的結果進行對比和合并。當然，考慮到其它測量的屬性比如噪聲等要將濾波的數量與原始圖像進行對比。處理后的圖像輸出給輸出緩沖器。也可以采用外部控制來對整個過程進行很好的調整。
權利要求
1.增強視頻信號中包含的圖像的清晰度的方法，包括以下步驟a)根據階梯/邊緣增強方法處理上述圖像以獲得階梯/邊緣增強的圖像；b)根據結構增強方法處理上述圖像以獲得結構增強的圖像；c)將上述階梯/邊緣增強的圖像和結構增強的圖像進行組合以獲得包含清晰度增強的圖像的視頻信號，其中步驟a)和b)根據與上述圖像相關的動態(tài)信息來進行。
2.根據權利要求1的方法，其特征在于，上述階梯/邊緣增強方法按照兩種不同的方式對每個圖像進行增強，其中在第一種方法中，只使用當前處理的圖像的信息來增強上述圖像，這樣獲得了第一個組梯/邊緣增強的圖像；在第二種方法中，使用當前處理的圖像的信息以及以前處理或以后要處理圖像的信息來增強上述圖像，這樣獲得了第二組階梯/邊緣增強的圖像，其中，根據上述動態(tài)信息上述第一組階梯/邊緣增強的圖像中每一個和第二組階梯/邊緣增強的圖像中相應的圖像進行組合，因而獲得了上述階梯/邊緣增強的圖像。
3.根據權利要求1或者2的方法，其特征在于，上述結構增強方法按照兩種不同的方式對每個圖像進行增強，其中在第一種方法中，只使用當前處理的圖像的信息來增強上述圖像，這樣獲得了第一組結構增強的圖像；在第二種方法中，使用當前處理的圖像的信息以及以前處理或以后要處理圖像的信息來增強上述圖像，這樣獲得了第二組結構增強的圖像，其中，根據上述動態(tài)信息上述第一組結構增強的圖像中每一個和第二組結構增強的圖像中相應的圖像進行組合，因而獲得了上述結構增強的圖像。
4.根據上述權利要求任何之一的方法，其特征在于，通過動態(tài)檢測處理直接從上述圖像中計算出上述動態(tài)信息，和或由視頻信號中包含的特殊動態(tài)信息提供上述動態(tài)信息。
5.根據上述權利要求任何之一的方法，其特征在于，根據階梯/邊緣信息來執(zhí)行步驟c)，通過階弱梯/邊緣檢測處理直接從上述圖像中計算得到該信息，和/或由視頻信號中包含的特殊階梯/邊緣信息來提供該信息。
6.根據上述權利要求任何之一的方法，其特征在于，根據與上述原始圖像相關的特征信息將步驟c)中獲得的每個清晰度增強的圖像和相應未經處理的原始圖像進行組合，其中，通過信息檢測處理直接從上述圖像中計算得到上述特征信息，和/或由視頻信號中包含的特殊特征信息直接提供上述特征信息。
7.根據權利要求6的方法，其特征在于，上述特征信息包含圖像噪音信息。
8.根據上述權利要求任何之一的方法，其特征在于，用上述結構和階梯/邊緣增強方法，對增強量進行外部控制。
9.根據上述權利要求任何之一的方法，其特征在于，用上述增強方法產生并存儲要用的動態(tài)/階梯/邊緣/特征信息的圖片。
10.根據上述權利要求任何之一的方法，其特征在于，上述階梯/邊緣增強方法采用非線性計算來增強圖像的特殊部分。
11.根據上述權利要求行何之一的方法，其特征在于，上述結構增強方法采用高通濾波計算和/或二階導數計算來增強整個圖像。
12.根據權利要求11，其特征在于，上述濾波計算包含帶有矩陣核的全二維濾波計算，在行和列上進行可分開的濾波計算，或在對角線上進行可分開的濾波器計算。
13.用來增強視頻信號中包含的圖像的清晰度的儀器1，包含輸入上述圖像的輸入設備(7)；階弟/邊緣增強設備(2)，它與上述輸入設備相連用來增強上述輸入的圖像以獲得階梯/邊緣增強的圖像；結構增強設備(3)，它與上述輸入設備(7)相連用來增強上述輸入圖像以獲得結構增強的圖像；第一個組合設備(9)，它與上述階梯/邊緣增強設備(2)和上述結構增強設備(3)相連，用來將上述階梯/緣增強的圖像和結構增強的圖像進行組合，以獲得包含清晰度得到增強的圖像的視頻信號，其中，根據與上述圖像相關的動態(tài)信息可操作上述階梯/邊緣增強設備(2)和上述結構增強設備(3)。
14.根據權利要求13的儀器(1)，其特征在于，上述階梯/邊緣增強設備按照以下兩種不同的方式增強每個圖像，其中在第一種方法中，只使用當前處理的圖像的信息來增強上述圖像，這樣獲得了第一組階梯/邊緣增強的圖像；在第二種方法中，使用當前處理的圖像的信息以及以前處理或以后要處理圖像的信息來增強上述圖像，這樣獲得了第二組階梯/邊緣增強的圖像，其中，上述儀器(1)還包括第二個組合設備(10)，它與上述階梯/邊緣增強設備(2)相連，根據上述動態(tài)信息用來將第一組階梯/邊緣增強的圖像中每一個與第二組階梯/邊緣增強的圖像中相應的圖像進行組合，因而獲得了上述階梯/邊緣增強的圖像。
15.根據權利要求13或者14的儀器(1)，其特征在于，上述結構增強方法按照兩種不同的方式對每個圖像進行增強，其中在第一種方法中，只使用當前處理的圖像的信息來增強上述圖像，這樣獲得了第一組結構增強的圖像；在第二種方法中，使用當前處理的圖像的信息以及以前處理或以后要處理圖像的信息來增強上述圖像，這樣獲得了第二組結構增強的圖像，其中，上述儀器(1)還包括第三個組合設備11，它與上述結構增強設備3相連，根據上述動態(tài)信息將第一組結構增強的圖像中每一個和第二組結構增強的圖像中相應的圖像進行組合，因而獲得了上述結構增強的圖像。
16.根據權利要求13到15任何之一的儀器(1)，其特征在于，動態(tài)檢測設備(4)連接到上述輸入設備(7)和第二個和第三個組合設備(10、11)上用來直接從上述輸入的圖像中計算上述動態(tài)信息或者提取上述動態(tài)信息作為視頻信號中包含的特殊動態(tài)信息，其中上述第二個和第三個組合設備(10、11)根據上述動態(tài)檢測設備(4)的輸出來控制。
17.根據權利要求13到16任何之一的儀器(1)，其特征在于，階梯/邊緣檢測設備(5)與上述輸入設備(7)和第一個組合設備(9)相連用來從上述輸入的圖像中直接計算階梯/邊緣信息或者提取上述階梯/邊緣信息作為視頻信號中包含的特殊的階梯/邊緣信息，其中上述第一個組合設備(9)根據上述階梯/邊緣檢測設備(5)的輸出進行控制。
18.根據權利要求13到17任何之一的儀器(1)，其特征在于，特征檢測設備(6)與上述輸入設備(7)和上述第四個組合設備(12)相連，上述第四個組合設備(12)根據上述特征檢測設備(6)產生的并且與原始圖像相關的特征信息將每個清晰度增強的圖像和其對應未處理的原始圖像進行組合，其中上述特征檢測設備(6)直接從上述輸入的圖像中計算上述特征信息和/或提取上述視頻信號中包含的特殊特征信息。
19.根據權利要求13到18任何之一的儀器(1)，其特征在于，外部控制設備(8)允許從外部控制上述結構增強設備和階梯/邊緣增強設備(2，3)執(zhí)行的增強數量。
20.一種計算機程序產品，它包括計算機程序設備，當在計算機，數字信號處理設備等上執(zhí)行時用來執(zhí)行根據權利要求1到12任何之一的上述的方法或者步驟。
全文摘要
增強視頻信號中包含的圖像的清晰度的方法包含以下步驟a)根據階梯/邊緣增強方法處理上述圖像以獲得階梯/邊緣增強的圖像；b)根據結構增強方法處理上述圖像以獲得結構增強的圖像，并且將上述階梯/邊緣增強的圖像和上述結構增強的圖像進行組合，以獲得含有清晰度得到增強的圖像的視頻信號，其中步驟a)和b)根據與上述圖像相關的動態(tài)信息來進行。
文檔編號H04N5/208GK1449184SQ0311077
公開日2003年10月15日 申請日期2003年2月22日 優(yōu)先權日2002年2月22日
發(fā)明者P·薩托爾, F·梅斯勒, P·瓦納 申請人:索尼國際(歐洲)股份有限公司