專利名稱：用于自動補(bǔ)償移動通信終端的圖像梯度的裝置和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動通信終端，尤其涉及用于自動補(bǔ)償用戶視線和移動通信終端之間的角度(以下稱為“圖像梯度”)的裝置和方法，能調(diào)整由終端顯示的圖像來補(bǔ)償圖像梯度。
(2)背景技術(shù)當(dāng)引進(jìn)一種新的移動通信系統(tǒng)，如提供視頻通信能力的移動通信系統(tǒng)時(shí)，用戶更關(guān)心由移動通信終端顯示的圖像的質(zhì)量。為響應(yīng)這些關(guān)注，制造了具有改進(jìn)的顯示單元的移動通信終端，并執(zhí)行研究來改進(jìn)由移動通信終端顯示的圖像的質(zhì)量。
然而，盡管改進(jìn)的顯示單元可以提供更高質(zhì)量的圖像，然而它們無法克服當(dāng)用戶在次于最佳的角度觀察移動通信終端的顯示器時(shí)出現(xiàn)的問題。例如，當(dāng)用戶在顯示器與他或她的眼睛成一個(gè)角度的情況下觀察移動通信終端的顯示器時(shí)，所看到的圖像可能顯得失真。不論所顯示的圖像的質(zhì)量有多高，結(jié)果的失真與圖像質(zhì)量無關(guān)。
如果移動通信終端的用戶使用終端來觀看電影或?qū)σ苿訄D像拍照，則終端必須恒定地移動來補(bǔ)償終端的顯示器和用戶的眼睛之間的角度，以避免所顯示的圖像的失真。對這一恒定手動補(bǔ)償?shù)男枨罂赡芙档陀脩舻挠^察樂趣。
盡管本領(lǐng)域中已知一種用于補(bǔ)償顯示的圖像上的地磁效應(yīng)的方法，然而該方法主要應(yīng)用在通過發(fā)射電子束以在顯示單元上顯示圖像的大型家用器具上。該方法不適合諸如移動終端的移動通信設(shè)備。此外，這一方法無法充分地補(bǔ)償由終端和用戶視線之間的角度所引起的圖像梯度。
本領(lǐng)域中還已知一種用于倒置由回轉(zhuǎn)型折疊移動通信終端顯示的圖像的方法。然而，該方法未能解決當(dāng)用戶在次于最優(yōu)的角度觀察移動通信終端的顯示時(shí)出現(xiàn)的問題。
目前，本領(lǐng)域中唯一已知的用于將由移動通信終端顯示的圖像聚焦到用戶的眼睛的方法是對用戶而言手動地調(diào)整終端來補(bǔ)償圖像梯度。該方法不僅無法完全緩和這一問題，而且還可能存在其它問題。需要手動調(diào)整終端，令用戶感到更不便。此外，對某些移動通信終端，如交通工具中的移動通信終端而言，用戶可能無法安全地手動調(diào)整該終端。
因此，需要一種能夠自動補(bǔ)償顯示的圖像的梯度的移動通信終端來向用戶提供改進(jìn)的觀察體驗(yàn)。本發(fā)明著眼于這一及其它需求。
(3)發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的是提供對移動通信終端顯示器的圖像梯度的自動補(bǔ)償，使當(dāng)終端相對用戶的頭部傾斜時(shí)能夠相對用戶的視線來對準(zhǔn)所顯示的圖像。為達(dá)到這些和其它目的，并依照本發(fā)明的目的，如這里實(shí)施并概括描述的，提供了一種用于自動補(bǔ)償移動通信終端的圖像梯度的裝置與方法。
在本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種用于自動補(bǔ)償移動通信終端的圖像梯度的裝置。該裝置包括用于接收用戶的圖像并確定用戶視線的圖像輸入單元。用于處理與用戶視線相應(yīng)的信息并生成控制信息來補(bǔ)償所計(jì)算的圖像梯度的數(shù)據(jù)處理單元以及用于顯示被調(diào)整來補(bǔ)償所計(jì)算的圖像梯度的可視圖像的顯示單元。
圖像輸入單元接收用戶的圖像，如使用適用于當(dāng)用戶觀察移動終端的顯示器時(shí)對他或她進(jìn)行拍照的照相機(jī)。對接收的圖像進(jìn)行檢查來確定用戶的視線。應(yīng)當(dāng)考慮，作為圖像輸入單元的一部分的照相機(jī)可能是除移動終端用來拍照的第一照相機(jī)之外的第二照相機(jī)，從而使當(dāng)用戶使用移動終端來拍照時(shí)對圖像梯度的補(bǔ)償與其觀察的圖像相關(guān)。
較佳地，通過識別用戶人體組織結(jié)構(gòu)的一個(gè)特定部分，如臉、眼、耳、眉毛、嘴或鼻來確定用戶視線。臉識別技術(shù)，如支持矢量機(jī)器(Support Vector Machine)(SVM)算法能夠執(zhí)行對用戶的人體組織結(jié)構(gòu)的一個(gè)特定部分的識別。
數(shù)據(jù)處理單元使用來自圖像輸入單元的有關(guān)用戶視線的信息并計(jì)算將用戶視線與移動通信終端相聯(lián)系的相應(yīng)圖像梯度。數(shù)據(jù)處理單元生成控制信息，由顯示單元用來補(bǔ)償所計(jì)算的圖像梯度。
可以考慮，可以通過在與用戶視線相應(yīng)的用戶圖像信息上疊加任意的線，較佳地為直線，并將該任意線與儲存在移動通信終端中的基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)相比較來計(jì)算圖像梯度?？梢钥紤]，基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)可包括一個(gè)或多個(gè)垂直和/或水平線，并且任意線在用戶人體組織結(jié)構(gòu)的一個(gè)特定部分上較佳地被疊加，例如，用戶的眼、耳或眉毛之間的線或用戶嘴和鼻之間的線。
可以使用一個(gè)或多個(gè)閾值來確定是否調(diào)整終端顯示的可視圖像來補(bǔ)償圖像梯度。例如，可以使用最大閾值和最小閾值來定義終端和用戶視線之間的相關(guān)角度的允許范圍，在該范圍內(nèi)不需要調(diào)整圖像，并且僅當(dāng)圖像梯度超出允許范圍時(shí)調(diào)整顯示圖像。
較佳地，數(shù)據(jù)處理單元包括具有非易失存儲器和易失存儲器存儲器單元以及中央控制單元。非易失存儲器包含用于控制移動通信終端的所有功能的算法以及用于計(jì)算圖像梯度的另一算法。易失存儲器用來儲存并處理來自圖像輸入單元的用戶圖像信息。中央控制單元通過使用儲存在易失存儲器中的信息執(zhí)行一種算法來計(jì)算圖像梯度并生成相應(yīng)的控制信息。
顯示單元使用來自數(shù)據(jù)處理單元的控制信息來調(diào)整顯示的可視圖像。所調(diào)整的顯示的可視圖像已經(jīng)過圖像梯度補(bǔ)償，使得用戶能夠欣賞所顯示的圖像的完整效果。
在本發(fā)明的另一方面，提供了一種用于自動補(bǔ)償移動通信終端的圖像梯度的方法，該方法包括在捕獲的用戶圖像中確定用戶視線并生成與用戶視線相關(guān)的用戶圖像信息、計(jì)算將用戶視線與移動通信終端相聯(lián)系的圖像梯度、生成與所計(jì)算的圖像梯度相應(yīng)的控制信息以及顯示可調(diào)整來補(bǔ)償圖像梯度的可視圖像。
對所捕獲的圖像，如由照相機(jī)拍攝的圖像進(jìn)行檢查來確定用戶視線。較佳地，通過識別用戶人體組織結(jié)構(gòu)的一個(gè)特定部分，如臉、眼、耳、眉毛、嘴或鼻來確定用戶視線。臉識別技術(shù)如支持矢量機(jī)器(SVM)算法可以執(zhí)行對用戶的人體組織結(jié)構(gòu)的特定部分的識別。
應(yīng)當(dāng)考慮，可以通過在與用戶視線相應(yīng)的用戶圖像信息上疊加任意線，較佳地為直線，并將該任意線與儲存在移動通信終端中的基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行比較來計(jì)算圖像梯度。應(yīng)當(dāng)考慮，該基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)可包含一個(gè)或多個(gè)垂直和/或水平線。
在與用戶視線相應(yīng)的用戶圖像信息上疊加的任意線較佳地在用戶的人體組織結(jié)構(gòu)的一個(gè)特定部分上疊加，例如在用戶雙眼、雙耳或兩條眉毛之間的線或者在用戶的嘴和鼻之間的線上。圖像梯度可包括任意線和基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)的多個(gè)線之一之間的相對角度，該相對角度的尺寸用來調(diào)整顯示的可視圖像。
可以使用一個(gè)或多個(gè)閾值來確定是否要調(diào)整終端顯示的可視圖像來補(bǔ)償圖像梯度。例如，可以使用最大閾值和最小閾值來定義終端和用戶視線之間的相對角度的允許范圍，在該允許范圍內(nèi)不需要調(diào)整圖像，并且僅當(dāng)圖像梯度超出該允許范圍時(shí)調(diào)整顯示的圖像。
在本發(fā)明的另一方面，提供了一種用于自動補(bǔ)償移動通信終端的圖像梯度的方法。該方法包括在捕獲的用戶圖像中順序地識別或檢測用戶的臉及用戶的臉的一個(gè)特定部分并生成與用戶的臉的特定部分相關(guān)的用戶圖像信息、計(jì)算將用戶的臉的特定部分與移動通信終端相聯(lián)系的圖像梯度、生成與所計(jì)算的圖像梯度相應(yīng)的控制信息以及顯示可根據(jù)最小和最大閾值調(diào)整來補(bǔ)償圖像梯度的可視圖像。
對捕獲的圖像，例如由照相機(jī)拍攝的圖像進(jìn)行檢查來確定它是否包含用戶的臉并接著識別用戶的臉的一個(gè)特定部分。較佳地，用戶的臉的特定部分為眼、耳、眉毛、嘴或鼻。臉識別技術(shù)如支持矢量機(jī)器(SVM)算法可執(zhí)行對用戶的臉的特定部分的識別。
應(yīng)當(dāng)考慮，可以通過在與用戶的臉的特定部分相應(yīng)的用戶圖像信息上疊加任意線，較佳地為直線，并將該任意線與儲存在移動通信終端中的基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)相比較來計(jì)算圖像梯度。應(yīng)當(dāng)考慮，基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)可包含一個(gè)或多個(gè)垂直和/或水平線。
在與用戶的臉的特定部分相應(yīng)的用戶圖像上疊加的任意線較佳地與用戶視線相聯(lián)系，例如用戶雙眼、雙耳或兩條眉毛之間的線或者用戶的嘴和鼻之間的線。圖像梯度可包括該任意線與基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)的多個(gè)線之一之間的相對角度，該相對角度的尺寸用來調(diào)整顯示的可視圖像。
使用閾值來確定是否調(diào)整終端顯示的可視圖像來補(bǔ)償圖像梯度。在一個(gè)較佳實(shí)施例中，最大閾值和最小閾值定義了終端和用戶視線之間的相對角度的允許范圍，在該允許范圍之內(nèi)不需要調(diào)整圖像，并且僅當(dāng)圖像梯度超出該允許范圍時(shí)調(diào)整所顯示的圖像。
當(dāng)結(jié)合附圖閱讀以下對本發(fā)明的詳細(xì)描述，可以更清楚本發(fā)明的上述及其它目的、特征、方面和優(yōu)點(diǎn)。
(4)


所包括的附圖提供了對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，結(jié)合在本說明書中成為其一部分，說明了本發(fā)明的實(shí)施例，并連同描述一起揭示了本發(fā)明的原理。不同附圖中由相同標(biāo)號所標(biāo)識的本發(fā)明的特征、元件和方面標(biāo)識依照一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例的相同、等效或類似的特征、元件或方面。
圖1說明了可在其中使用依照本發(fā)明的裝置和方法來執(zhí)行移動通信終端顯示的圖像梯度的補(bǔ)償?shù)牡湫铜h(huán)境。
圖2說明了依照本發(fā)明的用于自動補(bǔ)償移動通信終端顯示器的圖像梯度的裝置。
圖3所示是依照本發(fā)明的第一實(shí)施例的用于自動補(bǔ)償移動通信終端顯示器的圖像梯度的方法的流程圖。
圖4所示是依照本發(fā)明的第二實(shí)施例的用于自動補(bǔ)償移動通信終端顯示器的圖像梯度的方法的流程圖。
(5)具體實(shí)施方式
本發(fā)明涉及用于自動補(bǔ)償移動通信終端的圖像梯度的裝置與方法，當(dāng)終端相對用戶的頭部傾斜時(shí)能夠相對用戶的視線來對準(zhǔn)所顯示的圖像。盡管相對移動通信設(shè)備說明了本發(fā)明，然而應(yīng)當(dāng)考慮，本發(fā)明可以在其需要補(bǔ)償具有顯示器的設(shè)備的圖像梯度的任意時(shí)刻使用，使得當(dāng)設(shè)備相對用戶的頭部傾斜時(shí)能夠相對用戶的視線來對準(zhǔn)所顯示的圖像。
參考圖1的上方示圖，說明了當(dāng)用戶2在觀察終端顯示器上的圖像3時(shí)移動通信終端1傾斜的情況。使用本發(fā)明，終端1中的照相機(jī)4捕獲用戶2的圖像并確定終端和用戶視線5之間的相對角度，使得終端通過調(diào)整顯示的圖像3來自動地補(bǔ)償該相對角度，或圖像梯度。
參考圖1的下方示圖，說明了對圖像梯度的補(bǔ)償?shù)慕Y(jié)果。例如，如果移動通信裝置相對于用戶視線向右傾斜約15°，則由終端顯示的圖像3向左傾斜約15°來正確地對用戶視線聚焦所顯示的圖像。
參考圖2，說明了依照本發(fā)明的用于自動補(bǔ)償移動通信終端顯示器的圖像梯度的裝置。裝置1包括圖像輸入單元10、數(shù)據(jù)處理單元20以及顯示單元30。
圖像輸入單元10接收用戶2的圖像，如從裝配在移動通信終端1的內(nèi)部或外部的照相機(jī)4接收圖像。圖像輸入單元10從接收的圖像確定用戶視線5并向數(shù)據(jù)處理單元20提供與用戶視線相應(yīng)的用戶圖像信息。在一個(gè)較佳實(shí)施例中，照相機(jī)4是數(shù)碼照相機(jī)。
數(shù)據(jù)處理單元20使用來自圖像輸入單元的用戶圖像信息計(jì)算與用戶視線和終端1之間的角度相關(guān)的圖像梯度。基于這一圖像梯度，數(shù)據(jù)處理單元20生成控制信息，如控制信號，用于調(diào)整由顯示單元30顯示的圖像3來補(bǔ)償該圖像梯度。
顯示單元30顯示圖像3以讓用戶2觀察。顯示單元30使用來自數(shù)據(jù)處理單元20的控制信息來調(diào)整顯示的圖像3以補(bǔ)償所計(jì)算的圖像梯度。
較佳地，數(shù)據(jù)處理單元20包括存儲器單元40以及中央控制單元50。存儲器單元40中的非易失存儲器，如電可擦除只讀存儲器(EEPROM)包括用于控制移動通信終端1內(nèi)部的所有功能的算法以及用于計(jì)算圖像梯度的算法。存儲器單元40中的易失存儲器，如隨機(jī)存儲存儲器(RAM)用來儲存并處理來自圖像輸入單元10的用戶圖像信息。
中央控制單元50處理來自圖像輸入單元10的用戶圖像信息，并執(zhí)行存儲器單元40中的算法。中央控制單元50計(jì)算圖像梯度并生成相應(yīng)的控制信息，如控制信號。
通過用戶人體組織結(jié)構(gòu)的特定部分，如臉、眼、耳、眉毛、嘴或鼻的識別較佳地確定用戶視線5。用戶人體組織結(jié)構(gòu)的特定部分的識別可以以模式匹配方法通過本領(lǐng)域已知的各種臉識別技術(shù)，如支持矢量機(jī)器(SVM)算法來實(shí)現(xiàn)。使用臉識別技術(shù)，如SVM算法，可以識別用戶的臉的每一部分。
Vapnik在1979年宣布了這一用來對二維物體進(jìn)行分類的SVM算法。SVM算法代表了已知或當(dāng)前正在研究的臉識別技術(shù)。使用SVM算法，二維物體被確定為占有特定的維數(shù)空間并被劃分為特定的超平面，即一個(gè)適當(dāng)?shù)某矫?，對該超平面進(jìn)行搜索來防止誤分類?？梢杂卸喾N超平面來劃分二維。SVM算法確定最合適的超平面。
較佳地，通過將在用戶圖像信息上疊加的任意線，較佳地為直線，與移動通信終端1的基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)相比較來計(jì)算圖像梯度。該任意線表示用戶視線，如用戶眼、耳或眉毛之間的線或者用戶的嘴和鼻之間的線。基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)可包含一個(gè)或多個(gè)垂直和/或水平線。
由此，確定移動通信終端1和用戶視線5是否一致。如果確定移動通信終端1從用戶視線5傾斜，則計(jì)算傾斜的度數(shù)，即圖像梯度，并且可以調(diào)整由顯示單元30顯示的圖像3來補(bǔ)償該圖像梯度。
可以使用閾來確定何時(shí)調(diào)整由顯示單元30顯示的圖像3。例如，如果圖像梯度大于最大閾值或小于最小閾值，使得圖像梯度超出允許范圍，則數(shù)據(jù)處理單元20生成控制信息來調(diào)整顯示的圖像3。然而，如果圖像梯度小于或等于最大閾值或者大于或等于最小閾值，使得圖像梯度處于允許范圍之內(nèi)，則數(shù)據(jù)處理單元20不生成控制信息來調(diào)整顯示的圖像3。
參考圖3，說明了依照本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的一種用于自動控制移動通信終端的圖像梯度的方法的流程圖。該方法包括從捕獲的用戶圖像來確定用戶視線5并生成相應(yīng)的用戶圖像信息(S1)、使用該用戶圖像信息來計(jì)算用戶視線5和移動通信終端1之間的圖像梯度(S2)、生成與所計(jì)算的圖像梯度相應(yīng)的控制信息(S3)以及依照控制信息調(diào)整顯示的圖像3來補(bǔ)償所計(jì)算的圖像梯度(S4)。
對捕獲的圖像，例如由裝配在移動終端1內(nèi)部或外部的照相機(jī)4拍攝的圖像進(jìn)行檢查來確定用戶視線。通過識別用戶人體組織結(jié)構(gòu)的一個(gè)特定部分，如臉、眼、耳、眉毛、嘴或鼻來較佳地確定用戶視線5。臉識別技術(shù)，如SVM算法，較佳地用來識別用戶人體組織結(jié)構(gòu)的特定部分。
較佳地，通過將用戶圖像信息上疊加的任意線，較佳地為直線，與移動通信終端1的基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)相比較來計(jì)算圖像梯度。該任意線表示用戶視線，如用戶的眼、耳或眉毛之間的線或者用戶的嘴和鼻之間的線?；鶞?zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)可包含一個(gè)或多個(gè)垂直和/水平線。
基于所計(jì)算的圖像梯度生成控制信息?？刂菩畔⒂脕碚{(diào)整顯示的圖像3來補(bǔ)償所計(jì)算的圖像梯度，例如，通過將圖像旋轉(zhuǎn)一個(gè)等于圖像梯度的角度來補(bǔ)償。
可以使用閾來確定何時(shí)調(diào)整由顯示單元30顯示的圖像3。例如，如果圖像梯度大于最大閾值或小于最小閾值，使得圖像梯度超出允許范圍，則生成控制信息來調(diào)整顯示的圖像3。然而，如果圖像梯度小于或等于最大閾值或者大于或等于最小閾值，使得圖像梯度處于允許范圍之內(nèi)，則不生成控制信息來調(diào)整顯示的圖像3。
參考圖4，說明了依照本發(fā)明的第二實(shí)施例的用于自動控制移動通信終端的圖像梯度的方法的流程圖。該方法使用捕獲的用戶1的圖像來首先確定用戶的臉是否包含在捕獲的圖像中，然后確定用戶的臉的一個(gè)特定部分是否包含在捕獲的圖像中，并且如果計(jì)算的圖像梯度超出閾范圍時(shí)，調(diào)整顯示的圖像3。
通過裝配在移動終端1內(nèi)部或外部的照相機(jī)4較佳地捕獲用戶1的圖像(S10)。對該圖像進(jìn)行檢查來確定是否捕獲了用戶的臉(S20)。如果圖像中未捕獲用戶的臉，則重復(fù)該操作并捕獲新圖像(S10)。
如果捕獲了用戶的臉，則生成與捕獲的圖像的臉部分相關(guān)的用戶信息(S30)。然后確定捕獲的圖像中是否存在與用戶視線5相關(guān)的用戶的臉的特定部分(S40)。如果捕獲的圖像中不存在與用戶視線5相關(guān)的用戶的臉的特定部分，則重復(fù)該操作并捕獲新圖像(S10)。
如果在捕獲的圖像中存在與用戶視線5相關(guān)的臉的特定部分，則生成與捕獲的圖像中臉的特定部分相關(guān)的用戶圖像信息(S50)。然后，在與用戶的臉的特定部分相關(guān)的用戶圖像信息上疊加任意線來表示用戶視線5(S60)。應(yīng)當(dāng)考慮，可使用連接用戶的眼、眉毛或耳的較佳的直線或穿越用戶的鼻梁的垂直線來表示用戶視線5。
通過確定疊加線和儲存在移動通信終端1的存儲器單元中的參考線之間的角度來計(jì)算圖像梯度(S70)。較佳地，參考線是終端1的基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)的一部分?；鶞?zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)可以包含一個(gè)或多個(gè)垂直和/或水平線。
將計(jì)算的圖像梯度與最大閾值和最小閾值相比較，來確定對顯示的圖像的調(diào)整是否必須(S80)。應(yīng)當(dāng)考慮，最大和最小閾值可與圖像梯度的允許范圍相對應(yīng)，在該允許范圍內(nèi)，顯示的圖像3失真得不夠充分，不需要調(diào)整。
如果圖像梯度大于最大閾值或小于最小閾值，則調(diào)整顯示的圖像3，例如通過對圖像旋轉(zhuǎn)一個(gè)等于圖像梯度的角度來調(diào)整(S90)。如果圖像梯度小于或等于最大閾值或者大于或等于最小閾值，則不執(zhí)行圖像調(diào)整。
例如，如果假設(shè)+/-5°的圖像梯度在顯示圖像3需要調(diào)整之前是允許的，則最大閾值為5°，最小閾值為-5°。如果表示用戶視線5的線和儲存在移動終端中的參考線之間的角度是-15°，小于最小閾，則調(diào)整顯示的圖像+15°來補(bǔ)償圖像梯度。然而，如果表示用戶視線5的直線和儲存在移動終端中的參考線之間的角度為3°，處于最小和最大閾之間，則不執(zhí)行對顯示的圖像3的調(diào)整。
如這里所述，本發(fā)明的裝置和方法允許自動補(bǔ)償移動通信終端顯示器的圖像梯度。終端的用戶不需要與他或她的眼睛平行地維持終端來獲得顯示的圖像的最佳視圖。本發(fā)明自動調(diào)整顯示的圖像使其聚焦在用戶的眼睛上。本發(fā)明不僅可以應(yīng)用到顯示的圖像上，也可以應(yīng)用到顯示的文本上。
上述實(shí)施例和優(yōu)點(diǎn)僅作示例，不應(yīng)解釋為限制本發(fā)明。本教學(xué)可以容易地應(yīng)用到其它類型的裝置。本發(fā)明的描述是說明性的，并非限制權(quán)利要求的范圍。本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠更清楚許多替換方案、修改和變化。在權(quán)利要求書中，當(dāng)執(zhí)行所陳述的功能時(shí)，裝置加功能條款覆蓋了這里描述的結(jié)構(gòu)，并且不僅覆蓋了結(jié)構(gòu)的等效物也覆蓋了等效結(jié)構(gòu)。
權(quán)利要求
1.一種用于自動補(bǔ)償移動通信終端顯示器的圖像梯度的裝置，其特征在于，所述裝置包括圖像輸入單元，適用于接收用戶的圖像、確定用戶的視線并生成與所述用戶的視線相應(yīng)的用戶圖像信息；數(shù)據(jù)處理單元，適用于從所述圖像輸入單元接收所述用戶圖像信息、計(jì)算與所述用戶視線和所述終端之間的角度相關(guān)的圖像梯度并生成與所述圖像梯度相關(guān)的控制信息；以及顯示單元，適用于顯示可視圖像，所述可視圖像可基于所述控制信息調(diào)整。
2.如權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述圖像輸入單元適用于從裝配在所述移動終端內(nèi)部或外部的照相機(jī)接收所述用戶的圖像。
3.如權(quán)利要求2所述的裝置，其特征在于，所述照相機(jī)是數(shù)碼照相機(jī)。
4.如權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元還包括具有易失和非易失存儲器的存儲器單元，所述易失存儲器適用于儲存來自所述圖像輸入單元的所述用戶圖像信息，所述非易失存儲器包含用于控制所述移動終端的所有功能的算法以及用于計(jì)算圖像梯度的算法；以及中央控制單元，適用于執(zhí)行儲存在所述存儲器單元中的算法以使用儲存在存儲器單元中的所述用戶圖像信息來計(jì)算所述圖像梯度并生成相應(yīng)的控制信息。
5.如權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述用戶視線與所述用戶的人體組織結(jié)構(gòu)的特定部分相關(guān)，所述圖像輸入單元用來識別所述用戶人體組織結(jié)構(gòu)的特定部分。
6.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述特定部分是用戶的臉、眼、耳、眉毛、嘴和鼻之一。
7.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述圖像處理單元還用來執(zhí)行臉識別技術(shù)來識別所述用戶的人體組織結(jié)構(gòu)的特定部分。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述臉識別技術(shù)是支持矢量機(jī)器(SVM)算法。
9.如權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元還用來將疊加在所述用戶圖像信息上的任意線與所述移動終端的基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)相比較。
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)包括水平線和垂直線的至少一個(gè)。
11.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述任意線是相對水平直線和相對垂直直線之一。
12.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的兩眼、所述用戶的兩耳以及所述用戶的兩眉毛的其中之一。
13.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的嘴和鼻。
14.如權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元還用來將所述圖像梯度與最小閾和最大閾的至少其中之一相比較來確定是否調(diào)整所述可視圖像。
15.如權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理單元還用來將所述圖像梯度與最小閾和最大閾相比較，其中如果所述圖像梯度大于所述最大閾值或小于所述最小閾值，調(diào)整所述可視圖像。
16.如權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述控制信息包括控制信號。
17.一種用于自動補(bǔ)償移動通信終端顯示器的圖像梯度的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟從捕獲的圖像確定用戶視線并生成用戶圖像信息；使用所述用戶圖像信息計(jì)算所述用戶視線和所述移動終端之間的圖像梯度；生成與所述圖像梯度相應(yīng)的控制信息；以及基于所述控制信息顯示可視圖像。
18.如權(quán)利要求17所述的方法，其特征在于，所述捕獲的圖像從裝配在所述移動終端內(nèi)部或外部的照相機(jī)接收。
19.如權(quán)利要求17所述的方法，其特征在于，所述用戶視線與所述用戶的人體組織結(jié)構(gòu)的特定部分相關(guān)，并且所述確定用戶視線的步驟還包括在捕獲的圖像中識別所述用戶的人體組織結(jié)構(gòu)的特定部分。
20.如權(quán)利要求19所述的方法，其特征在于，所述特定部分是所述用戶的臉、眼、耳、眉毛、嘴和鼻之一。
21.如權(quán)利要求19所述的方法，其特征在于，識別所述用戶的人體組織結(jié)構(gòu)的特定部分的所述步驟包括執(zhí)行臉識別技術(shù)。
22.如權(quán)利要求21所述的方法，其特征在于，所述臉識別技術(shù)包括支持矢量機(jī)器(SVM)算法。
23.如權(quán)利要求17所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算圖像梯度的步驟包括在所述用戶圖像信息上疊加任意線；以及將所述任意線與所述移動終端的基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)相比較。
24.如權(quán)利要求23所述的方法，其特征在于，所述任意線是相對水平直線和相對垂直直線之一。
25.如權(quán)利要求23所述的方法，其特征在于，所述基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)包括水平參考線和垂直參考線的至少其中之一。
26.如權(quán)利要求23所述的方法，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的兩眼、所述用戶的兩耳以及所述用戶的兩眉毛的其中之一。
27.如權(quán)利要求23所述的方法，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的嘴和鼻。
28.如權(quán)利要求17所述的方法，其特征在于，如果所述圖像梯度是大于最大閾值和小于最小閾值的其中之一，所述控制信息引發(fā)對所述顯示的可視圖像進(jìn)行調(diào)整。
29.如權(quán)利要求28所述的方法，其特征在于，所述顯示的可視圖像按等于圖像梯度的一個(gè)角度來調(diào)整。
30.如權(quán)利要求17所述的方法，其特征在于，如果所述圖像梯度是等于最大閾值、在最大閾值和最小閾值之間以及等于最小閾值的其中之一，所述控制信息不引發(fā)對所述顯示的可視圖像進(jìn)行調(diào)整。
31.一種用于自動補(bǔ)償移動通信終端顯示器的圖像梯度的方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟捕獲所述移動通信終端的用戶的圖像并生成用戶圖像信息；確定所述捕獲的圖像包含所述用戶的臉；在所述捕獲的圖像中識別所述用戶的臉的特定部分；在所述用戶圖像信息中所述用戶的臉的特定部分上疊加任意線；計(jì)算所述疊加的線和儲存在所述移動終端中的參考線之間的圖像梯度；將所述計(jì)算的圖像梯度與最大閾值和最小閾值相比較；以及在所述終端顯示器上顯示可視圖像，使得如果所述圖像梯度是大于所述最大閾值和小于所述最小閾值的其中之一時(shí)對所述顯示的圖像進(jìn)行調(diào)整，并且如果所述圖像梯度是等于所述最大閾值、處于所述最大閾值和所述最小閾值之間和等于所述最小閾值的其中之一時(shí)，不對所述顯示的圖像進(jìn)行調(diào)整。
32.如權(quán)利要求31所述的方法，其特征在于，所述圖像由裝置在所述移動終端內(nèi)部或外部的照相機(jī)捕獲。
33.如權(quán)利要求31所述的方法，其特征在于，所述特定部分與所述用戶的視線相關(guān)。
34.如權(quán)利要求33所述的方法，其特征在于，所述特定部分是用戶的眼、耳、眉毛、嘴和鼻之一。
35.如權(quán)利要求31所述的方法，其特征在于，所述任意線是相對水平直線和相對垂直直線的其中之一。
36.如權(quán)利要求31所述的方法，其特征在于，所述識別所述用戶的臉的特定部分的步驟包括執(zhí)行臉識別技術(shù)。
37.如權(quán)利要求36所述的方法，其特征在于，所述臉識別技術(shù)包括支持矢量機(jī)器(SVM)算法。
38.如權(quán)利要求31所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算圖像梯度的步驟包括將所述任意線與所述移動終端的基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)相比較。
39.如權(quán)利要求38所述的方法，其特征在于，所述基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)包括水平參考線和垂直參考線的至少其中之一。
40.如權(quán)利要求31所述的方法，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的兩眼、所述用戶的兩耳以及所述用戶的兩眉毛的其中之一。
41.如權(quán)利要求31所述的方法，其特征在于，所述任意線連接所述用戶的嘴和鼻。
42.如權(quán)利要求31所述的方法，其特征在于，所述顯示的可視圖像按尺寸等于所述圖像梯度的角度來調(diào)整。
全文摘要
公開了一種用于自動補(bǔ)償移動終端顯示器的圖像梯度的裝置和方法。該裝置和方法捕獲用戶圖像、確定用戶視線、計(jì)算用戶視線和移動終端的基準(zhǔn)坐標(biāo)系統(tǒng)之間的圖像梯度以及生成控制信息用于調(diào)整顯示的圖像來補(bǔ)償圖像梯度。
文檔編號H04N3/32GK1574884SQ200410048989
公開日2005年2月2日 申請日期2004年6月14日 優(yōu)先權(quán)日2003年6月14日
發(fā)明者安重赫 申請人:Lg電子株式會社