專利名稱：用于基于塊的圖像處理的電子裝置和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及能夠確定用于基于塊的圖像處理的圖像的相關(guān)區(qū)的電子裝置。
本發(fā)明還涉及在這樣的裝置中使用的電子電路。
本發(fā)明再涉及確定用于基于塊的圖像處理的圖像的相關(guān)區(qū)的方法。
本發(fā)明還涉及控制用于使可編程裝置執(zhí)行這樣方法的控制軟件。
這樣的裝置和方法的例子是從國(guó)際公布的專利申請(qǐng)WO03/071805獲知的。該文件描述區(qū)分圖像上的相關(guān)區(qū)(例如，內(nèi)容)和非相關(guān)區(qū)(例如，在以4:3格式發(fā)布的16:9視頻分段中的黑色邊界)。為了有效地壓縮黑色邊界，在黑色邊界與內(nèi)容之間的邊界通過(guò)把部分填充的塊變黑而對(duì)準(zhǔn)塊邊界(例如，8×8像素塊的塊邊界)。這個(gè)方法具有缺點(diǎn)，即被去除的內(nèi)容的線有時(shí)會(huì)非常明顯，并使觀眾不舒服。
本發(fā)明的第一目的是提供在開(kāi)頭段落中描述的那種電子裝置，它使包括相關(guān)的和非相關(guān)區(qū)的圖像的圖像處理的可察覺(jué)性得以減少。
本發(fā)明的第二目的是提供在開(kāi)頭段落中描述的那種方法，它使包括相關(guān)和非相關(guān)區(qū)的圖像的圖像處理的可察覺(jué)性得以減少。
按照本發(fā)明，第一目的的是這樣實(shí)現(xiàn)的，該電子裝置包括電子電路，該電子電路在功能上包括邊界檢測(cè)器，用于確定在圖像的相關(guān)和非相關(guān)區(qū)之間的邊界；分析器，用于分析與邊界交叉的像素塊；以及包容器，用于根據(jù)分析把與邊界交叉的像素塊包括在相關(guān)區(qū)中。電子裝置可以確定圖像的相關(guān)區(qū)，例如以便壓縮單個(gè)圖像(例如，使用JPEG)，壓縮多個(gè)(活動(dòng))圖像(例如，使用MPEG-2視頻壓縮)，或提高多個(gè)圖像的場(chǎng)/幀速率(例如，使用Philips數(shù)字自然運(yùn)動(dòng)技術(shù))。在某些裝置中，取決于裝置的主要功能，圖像處理器被稱為視頻處理器。從一個(gè)高寬比變換到另一個(gè)高寬比(例如從16∶9到4∶3)的電影或電視節(jié)目常常在圖像周圍顯示黑色條(例如在頂部和底部，或左邊和右邊)。當(dāng)場(chǎng)/幀速率提高時(shí)(例如，在100Hz電視機(jī)中使用Philips數(shù)字自然運(yùn)動(dòng)技術(shù))，錯(cuò)誤的運(yùn)動(dòng)向量會(huì)在圖像上造成黑色偽像。然而，在WO03/071805中描述的去除有內(nèi)容的行有時(shí)比起偽像甚至更引人注意。本發(fā)明人認(rèn)識(shí)到，當(dāng)相關(guān)區(qū)的邊緣包含諸如副標(biāo)題或圖標(biāo)那樣的必不可少的信息時(shí)，去除有內(nèi)容的行是特別引人注意的。通過(guò)分析相關(guān)區(qū)的邊緣，可以對(duì)每個(gè)圖像作出處理邊緣的獨(dú)立的決定。電子裝置例如可以是PC、電視機(jī)、機(jī)頂盒、視頻記錄器、視頻播放器、或另外的類型的CE裝置。
在本發(fā)明的電子裝置的實(shí)施例中，分析器用來(lái)確定在邊界的一側(cè)的第一像素與邊界的另一個(gè)側(cè)的第二像素之間的相似性，第一和第二像素位于邊界附近，并且包容器用來(lái)把與邊界交叉的像素塊包括在相關(guān)區(qū)中，如果所確定的相似性超過(guò)相似性閾值的話。雖然為了檢測(cè)副標(biāo)題，有可能以另外的方式檢測(cè)必不可少的信息(諸如確定在與邊界交叉的像素塊中有多少像素其亮度超過(guò)某個(gè)閾值)，但本實(shí)施例在實(shí)驗(yàn)中被證明是最有效的。第一像素的亮度優(yōu)選地與第二像素的亮度相比較。第一和第二像素優(yōu)選地是相鄰的像素。
相似性閾值可以根據(jù)與邊界交叉的塊的質(zhì)量來(lái)確定。與邊界交叉的塊的質(zhì)量例如可以是對(duì)整個(gè)圖像所測(cè)量的噪聲電平或與邊界交叉的塊中估計(jì)會(huì)出現(xiàn)偽像的機(jī)會(huì)。如果有很大的機(jī)會(huì)出現(xiàn)偽像，則提高相似性閾值是有利的，使得不太可能把與邊界交叉的低質(zhì)量的塊的包括在相關(guān)區(qū)中。為了同樣的目的，在本發(fā)明的方法或裝置中使用的其它參數(shù)也可以根據(jù)與邊界交叉的塊的質(zhì)量被(動(dòng)態(tài)地)確定。
邊界檢測(cè)器可用來(lái)確定在圖像的相關(guān)和非相關(guān)區(qū)之間的多個(gè)可能的邊界。分析器可以用來(lái)對(duì)每個(gè)可能的邊界確定在一個(gè)可能的邊界的一側(cè)的第一像素與該可能的邊界的另一側(cè)的第二像素之間的相似性，該第一和第二像素位于該可能的邊界附近。分析器還可用來(lái)根據(jù)對(duì)每個(gè)可能的邊界所確定的相似性來(lái)確定最后的邊界。包容器可以用來(lái)把與最后的邊界交叉的像素塊包括在相關(guān)區(qū)中，如果所確定的最后邊界的相似性超過(guò)相似性閾值的話。當(dāng)由包容器使用的邊界是在靠近黑色邊界的兩個(gè)最不同的像素行之間的邊界時(shí)，去除非必不可少的信息像素的行常常是最少引人注意的?？赡艿倪吔鐑?yōu)選地是相鄰的邊界(例如，第一和第二像素由第一可能的邊界分隔開(kāi)，第二和第三像素由第二可能的邊界分隔開(kāi)，等等)。
電子電路還可包括圖像處理器，用來(lái)把缺省值賦予與邊界交叉的像素塊，如果所述像素塊不是包括在相關(guān)區(qū)中的話。許多圖像處理算法(例如，MPEG-2視頻壓縮)更有效地和/或更精確地自動(dòng)處理黑色區(qū)。使與邊界交叉的像素塊變黑可以保證以后的圖像處理步驟更有效地和/或更精確地自動(dòng)處理圖像。
邊界檢測(cè)器可以用來(lái)通過(guò)分析從圖像的邊緣開(kāi)始的像素行和確定各像素的第一行的位置而確定一條邊界，這些像素的至少一個(gè)像素的值是某個(gè)數(shù)值組的一部分。如果像素具有超過(guò)某個(gè)水平(例如，一個(gè)在28與256之間的數(shù)值)的亮度值，則該像素很可能不是黑色邊界的一部分。邊界優(yōu)選地是這樣選擇的，即它把像素的第一行與前一行分開(kāi)。
電子電路可包括一個(gè)圖像處理器，用來(lái)處理來(lái)自以前針對(duì)包括所述圖像的視頻序列中至少一個(gè)以前的圖像而確定的相關(guān)區(qū)的圖像數(shù)據(jù)，如果該以前所確定的相關(guān)區(qū)不比所述相關(guān)區(qū)小一個(gè)大于預(yù)定量的量的話；否則，圖像處理器處理來(lái)自所述相關(guān)區(qū)的圖像數(shù)據(jù)。為了避免實(shí)際被處理的區(qū)經(jīng)常改變(經(jīng)常改變也會(huì)變得引人注意的)，可以使用以前確定的相關(guān)區(qū)(不是圖像數(shù)據(jù)，而例如是坐標(biāo)或塊號(hào))而不用當(dāng)前確定的相關(guān)區(qū)，除非當(dāng)前確定的相關(guān)區(qū)比以前確定的相關(guān)區(qū)的量大一個(gè)大于預(yù)定量(例如，在高度或?qū)挾壬系?個(gè)塊)的量，在這種情形下，在相關(guān)區(qū)中的圖像數(shù)據(jù)多半是必不可少信息，如副標(biāo)題。
圖像處理器可用來(lái)處理來(lái)自處理視頻序列中的前一個(gè)圖像時(shí)以前使用的一個(gè)區(qū)的圖像數(shù)據(jù)，如果類似于所述相關(guān)區(qū)的各相關(guān)區(qū)針對(duì)視頻序列中以前的各圖像最近已經(jīng)相當(dāng)少地被確定的話。因此，如果同一個(gè)相關(guān)區(qū)在最近已經(jīng)相對(duì)經(jīng)常地被確定的話，當(dāng)前所確定的各相關(guān)區(qū)也可以被使用。如果不是這種情形，則要使用在處理前一個(gè)圖像時(shí)以前所用的區(qū)，以避免經(jīng)常變動(dòng)實(shí)際上被處理的區(qū)。
分析器可用來(lái)根據(jù)所確定的第一像素的分段數(shù)目來(lái)確定在第一和第二像素之間的相似性，其中每個(gè)像素值與相對(duì)的第二像素分段的相應(yīng)的像素值相差至少一定的量。這種類型的分段在實(shí)驗(yàn)上證明了能提供相似性的精確度量。
按照本發(fā)明，第二目的是這樣實(shí)現(xiàn)的，即該方法包括下列各步驟確定在圖像的相關(guān)和非相關(guān)區(qū)之間的邊界；分析與邊界交叉的像素塊；和根據(jù)分析把與邊界交叉的像素塊包括在相關(guān)區(qū)內(nèi)。該方法例如由在消費(fèi)電子設(shè)備中的專用圖像處理器或通用計(jì)算機(jī)中的通用處理器執(zhí)行。
在本發(fā)明的方法的一個(gè)實(shí)施例中，所述分析與邊界交叉的像素塊的步驟包括確定在邊界的一側(cè)的第一像素與邊界的另一個(gè)側(cè)的第二像素之間的相似性，該第一和第二像素位于邊界附近；以及所述根據(jù)分析把與邊界交叉的像素塊包括在相關(guān)區(qū)內(nèi)的步驟包括把與邊界交叉的像素塊包括在相關(guān)區(qū)中，如果所確定的相似性超過(guò)相似性閾值的話。
相似性閾值可以根據(jù)與邊界交叉的塊的質(zhì)量來(lái)確定。
所述確定在圖像的相關(guān)和非相關(guān)區(qū)之間的邊界的步驟可以包括確定在圖像的相關(guān)和非相關(guān)區(qū)之間的多個(gè)可能的邊界。確定在邊界的一側(cè)的第一像素與邊界的另一個(gè)側(cè)的第二像素之間的相似性可包括對(duì)于每個(gè)可能的邊界確定在可能的邊界的一側(cè)的第一像素與可能的邊界的另一個(gè)側(cè)的第二像素之間的相似性。該方法還可包括根據(jù)為每個(gè)可能的邊界所確定的相似性來(lái)確定最后的邊界的步驟。如果所確定的相似性超過(guò)相似性閾值時(shí)則把與邊界交叉的像素塊包括在相關(guān)區(qū)中，可包括如果所確定的最后的邊界的相似性超過(guò)相似性閾值時(shí)，則把與最后的邊界交叉的像素塊包括在該相關(guān)區(qū)中。
該方法還可包括如果所述像素塊沒(méi)有被包括在相關(guān)區(qū)中時(shí)，則把約定值賦予與邊界交叉的像素塊的步驟。
所述確定邊界的步驟可包括分析從圖像的邊緣開(kāi)始的各個(gè)像素行和確定第一像素行的位置，該行的至少一個(gè)像素具有作為某個(gè)數(shù)值組的一部分的數(shù)值。
該方法還可包括以下步驟處理來(lái)自以前針對(duì)包括所述圖像的視頻序列的至少一個(gè)以前的圖像而確定的相關(guān)區(qū)的圖像數(shù)據(jù)，如果該以前所確定的相關(guān)區(qū)不比所述相關(guān)區(qū)小一個(gè)大于預(yù)定量的量話；否則，就處理來(lái)自所述相關(guān)區(qū)的圖像數(shù)據(jù)。
以前確定的相關(guān)區(qū)可以是在處理視頻序列的前一個(gè)圖像時(shí)以前所用的區(qū)，如果類似于所述相關(guān)區(qū)的各相關(guān)區(qū)針對(duì)視頻序列中以前的各圖像最近已經(jīng)相當(dāng)少地被確定的話。
在第一和第二像素之間的相似性可取決于各第一像素的一個(gè)被確定的分段數(shù)，其中每個(gè)像素值與相對(duì)的第二像素分段的相應(yīng)的像素值相差至少一定的量。
下面參照附圖進(jìn)一步闡述和描述本發(fā)明的電子裝置和方法的這些和其它方面，其中


圖1是本發(fā)明的方法的流程圖；圖2是本發(fā)明的方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖3是可以用本發(fā)明的方法或電子裝置處理的圖像的例子；圖4是檢測(cè)在圖像中相關(guān)和非相關(guān)區(qū)之間邊界的改進(jìn)的方法的流程圖；以及圖5是本發(fā)明的電子裝置的框圖。
圖上相應(yīng)的單元用相同的標(biāo)號(hào)表示。
見(jiàn)圖1和3，本發(fā)明的方法包括確定在圖像41的相關(guān)區(qū)45與非相關(guān)區(qū)43之間的邊界47的步驟1；分析與邊界47交叉的像素塊55的步驟3；和根據(jù)分析把與邊界47交叉的像素塊55包括在相關(guān)區(qū)45的步驟5。確定邊界47的步驟1可包括分析從圖像41的邊緣開(kāi)始的各像素行的步驟7和確定一個(gè)其中至少一個(gè)像素具有作為某個(gè)數(shù)值組的一部分的數(shù)值的第一像素行的位置的步驟9。這例如可以要求查找一個(gè)其像素值超過(guò)某個(gè)水平的第一像素行(例如，在使用256個(gè)亮度值的情形下超過(guò)28的黑色水平)。
分析與邊界47交叉的像素塊55的步驟3可包括確定在邊界47的一側(cè)的第一像素與邊界47的另一側(cè)的第二像素之間的相似性的步驟11，該第一和第二像素位于邊界47附近。如果步驟3包括步驟11，則根據(jù)分析而把與邊界47交叉的像素塊55包括在相關(guān)區(qū)45的步驟5將包括步驟13以便把與邊界47交叉的像素塊55包括在相關(guān)區(qū)45中，如果對(duì)于邊界47所確定的相似性超過(guò)相似性閾值的話。在第一和第二像素之間的相似性可以取決于第一像素的確定的分段數(shù)目(例如，8個(gè)像素的)，其中每個(gè)像素值與第二像素的相對(duì)分段的相應(yīng)像素值相差至少一定的量。這例如可以要求對(duì)分段數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，其中在第一非黑色行中的每個(gè)像素比起最后的黑色行中相鄰的像素更亮至少一定的量(例如4)。如果被計(jì)數(shù)的分段相對(duì)于分段的總量的百分?jǐn)?shù)超過(guò)相似性閾值(50％)，則邊界47可被看作為一個(gè)‘鮮明的邊緣’。如果發(fā)現(xiàn)‘鮮明的邊緣’(相似性不夠高)，則與邊界47交叉的像素塊55不應(yīng)被包括在相關(guān)區(qū)45中。相似性閾值和/或每個(gè)像素值應(yīng)當(dāng)至少與相應(yīng)的像素相差的一定的量可以根據(jù)與邊界交叉的塊的質(zhì)量來(lái)確定。邊界交叉的塊的質(zhì)量例如可以是對(duì)于整個(gè)圖像所測(cè)出的噪聲水平或在這些塊中估計(jì)的出現(xiàn)偽像的機(jī)會(huì)。出現(xiàn)偽像的機(jī)會(huì)例如可以通過(guò)對(duì)與邊界交叉的不同塊的運(yùn)動(dòng)向量進(jìn)行比較來(lái)估計(jì)。如果運(yùn)動(dòng)向量是不一致的，特別是在視頻序列中出現(xiàn)快速運(yùn)動(dòng)時(shí)，出現(xiàn)偽像的機(jī)會(huì)就大。如果出現(xiàn)偽像的機(jī)會(huì)大，則有利的是要增加相似性閾值和/或減小每個(gè)像素與相應(yīng)的像素應(yīng)當(dāng)至少相差的一定的量，由此使得與邊界交叉的低質(zhì)量塊不太可能被包括在相關(guān)區(qū)中。
本發(fā)明的方法還可包括步驟17，用于處理來(lái)自以前針對(duì)包括所述圖像41的一個(gè)視頻序列中至少一個(gè)以前的圖像而確定的相關(guān)區(qū)的圖像數(shù)據(jù)，如果該以前確定的相關(guān)區(qū)不比所述相關(guān)區(qū)45小一個(gè)大于預(yù)定量的量的話；否則，處理來(lái)自所述相關(guān)區(qū)45的圖像數(shù)據(jù)。以前確定的相關(guān)區(qū)可以是在處理視頻序列中前一個(gè)圖像時(shí)以前所用的區(qū)，如果與所述相關(guān)區(qū)45相似的相關(guān)區(qū)針對(duì)視頻序列中以前的圖像最近已經(jīng)相當(dāng)少地被確定的話。這例如可以要求制作相應(yīng)于在上幾秒內(nèi)(例如，在上120幀內(nèi))發(fā)現(xiàn)的‘鮮明的邊緣’的相關(guān)區(qū)的直方圖，并且如果以前使用的相關(guān)區(qū)相應(yīng)于‘鮮明的邊緣’，則插入以前使用的相關(guān)區(qū)幾次(例如，80次)。如果在直方圖上不存在相應(yīng)于‘鮮明的邊緣’的相關(guān)區(qū)，則應(yīng)當(dāng)處理來(lái)自當(dāng)前確定的相關(guān)區(qū)的圖像數(shù)據(jù)。如果在直方圖上存在相應(yīng)于‘鮮明的邊緣’的相關(guān)區(qū)，則應(yīng)當(dāng)處理來(lái)自相應(yīng)于在直方圖上具有最高值的鮮明的邊緣的以前確定的相關(guān)區(qū)(即，以前相對(duì)經(jīng)常地被確定的相關(guān)區(qū))的圖像數(shù)據(jù)，除非當(dāng)前確定的相關(guān)區(qū)45比這個(gè)以前確定的相關(guān)區(qū)大一個(gè)預(yù)定的量(例如，在寬度或高度上的2個(gè)方塊)。在后面的情形下，應(yīng)當(dāng)處理來(lái)自當(dāng)前確定的相關(guān)區(qū)45的圖像數(shù)據(jù)。當(dāng)在與邊界47交叉的像素塊中檢測(cè)到至少一定數(shù)目的白色像素時(shí)，可以降低該預(yù)定量。用于選擇在處理當(dāng)前的圖像時(shí)要使用的相關(guān)區(qū)的算法可以考慮邊界交叉的塊的質(zhì)量，以便減小那些其相關(guān)區(qū)包括低質(zhì)量的邊界交叉塊的幀的數(shù)目。
為了使得實(shí)際使用的相關(guān)區(qū)相對(duì)于時(shí)間是更穩(wěn)定的，可以采用一個(gè)保持時(shí)間在實(shí)際使用的相關(guān)區(qū)減小后，實(shí)際使用的相關(guān)區(qū)在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)將不增加。該保持時(shí)間可以根據(jù)與邊界交叉的塊的質(zhì)量來(lái)(動(dòng)態(tài)地)確定。如果邊界交叉塊具有低的質(zhì)量，則有利的是減小保持時(shí)間，由此減小其中相關(guān)區(qū)包括低質(zhì)量的邊界交叉塊的幀的數(shù)目。當(dāng)然，相關(guān)區(qū)的改變因此可能更經(jīng)常地發(fā)生。
本發(fā)明的方法還可包括如果所述像素塊55沒(méi)有被包括在相關(guān)區(qū)45中則把缺省值賦予與邊界47交叉的像素塊55的步驟15。這例如可要求把已被確定為非相關(guān)的像素變黑，以便使得以后的圖像處理步驟更有效和/或精確。步驟15和17可被組合成單個(gè)步驟。
本方法的一個(gè)實(shí)施例顯示于圖2(也見(jiàn)圖3)。在本實(shí)施例中，在確定圖像41相關(guān)區(qū)45與非相關(guān)區(qū)43之間的邊界47的步驟1中，包括步驟21，它用于確定在圖像41的相關(guān)區(qū)45與非相關(guān)區(qū)43之間的多個(gè)可能的邊界47、49和51(例如，在4個(gè)接連的像素行之間的3個(gè)邊界)。此外，確定在邊界47的一側(cè)的第一像素與邊界47的另一個(gè)側(cè)的第二像素之間的相似性的步驟11包括步驟23，它用于對(duì)每個(gè)可能的邊界47、49和51確定在可能的邊界的一側(cè)的第一像素與可能的邊界另一個(gè)側(cè)的第二像素之間的相似性。本實(shí)施例還包括步驟25，它用于根據(jù)對(duì)于每個(gè)可能的邊界47、49和51所確定的相似性來(lái)確定最后邊界(例如，選擇具有最高百分?jǐn)?shù)的較亮分段的邊界)。另外，如果所確定的相似性超過(guò)相似性閾值則把與邊界交叉的像素塊55包括在相關(guān)區(qū)45中的步驟13可以包括如果所確定的最后邊界的相似性超過(guò)相似性閾值(例如，高于50％)則把與最后邊界交叉的像素塊55包括在相關(guān)區(qū)45中的步驟27。
一個(gè)類似于本發(fā)明的方法的這個(gè)實(shí)施例的方法被顯示于圖4中。這個(gè)類似的方法不包括根據(jù)分析把與邊界47交叉的像素塊55包括在相關(guān)區(qū)45的步驟5，所以也不包括步驟13或27。這個(gè)方法例如可被使用于下列各種情形中，例如在不是基于塊的圖像處理算法中不一定必須把在相關(guān)的與非相關(guān)的區(qū)之間的邊界與塊邊界對(duì)準(zhǔn)。
見(jiàn)圖5，本發(fā)明的電子裝置包括電子電路63。電子電路63在功能上包括邊界檢測(cè)器71、分析器73、和包容器75。邊界檢測(cè)器71用來(lái)確定在圖像的相關(guān)的和非相關(guān)的區(qū)之間的邊界。分析器73用來(lái)分析與邊界交叉的像素塊。包容器75用來(lái)根據(jù)分析把與邊界交叉的像素塊包括在相關(guān)區(qū)中。電子裝置61例如可以是PC、電視機(jī)、機(jī)頂盒、視頻記錄器、視頻播放器、或另外的類型的CE裝置。邏輯電路例如可以是PhilipsTrimedia媒體處理器或Philips Nexperia音頻視頻輸入處理器。電子裝置61還可包括輸入裝置65，例如SCART、組合件(Composite)、SVHS或部件插座或TV調(diào)諧器。電子裝置61還可包括輸出裝置67，例如SCART、組合件、SVHS或部件插座或無(wú)線發(fā)射機(jī)。替換地，電子裝置61可包括與電子電路63相耦合的顯示器(未示出)。電子裝置61還可包括存儲(chǔ)裝置69。存儲(chǔ)裝置69例如可用于存儲(chǔ)未處理的和處理過(guò)的圖像數(shù)據(jù)和/或用于存儲(chǔ)有關(guān)以前確定的相關(guān)區(qū)的信息。圖像可以是照片或例如視頻幀。
電子電路63還可包括圖像處理器77，用來(lái)把缺省值賦予與邊界交叉的像素塊，如果所述像素塊沒(méi)有被包括在相關(guān)區(qū)中的話。替換地或另外地，圖像處理器77可用來(lái)處理來(lái)自為包括所述圖像的視頻序列的至少一個(gè)以前的圖像以前所確定的相關(guān)區(qū)的圖像數(shù)據(jù)，如果該以前確定的相關(guān)區(qū)不比所述相關(guān)區(qū)小一個(gè)比預(yù)定量大的量的話；否則圖像處理器處理來(lái)自所述相關(guān)區(qū)的圖像數(shù)據(jù)。邊界檢測(cè)器71、分析器73、包容器75、和圖像處理器77例如可以是可由電子電路63執(zhí)行的軟件。電子電路63可包括一個(gè)或多個(gè)集成電路。
雖然本發(fā)明是結(jié)合優(yōu)選實(shí)施例描述的，但將會(huì)看到，在以上概述的原理范圍內(nèi)對(duì)本發(fā)明進(jìn)行修改對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員是顯而易見(jiàn)的，因此本發(fā)明不限于優(yōu)選實(shí)施例，而是要包括這些修改。本發(fā)明在于每個(gè)新穎的特征特性和這些特征特性的每種組合。權(quán)利要求中的參考數(shù)字不限制它們的保護(hù)范圍。動(dòng)詞“包括”和它的變位詞的使用不排除除了權(quán)利要求中所闡述的以外的單元或步驟的存在。在單元前面的冠詞“一個(gè)”的使用不排除多個(gè)這樣的單元或步驟的存在。
正如本領(lǐng)域技術(shù)人員將會(huì)看到的，“裝置”被理解為任何硬件(諸如分立的或集成的電路或電子元件)或軟件(諸如程序或部分程序)，它們?cè)诓僮鲿r(shí)執(zhí)行或被設(shè)計(jì)成執(zhí)行特定的功能，不論是單獨(dú)地或結(jié)合其它功能，也不論與其它單元合作地。本發(fā)明可利用包括幾個(gè)不同的元件的硬件和利用適當(dāng)?shù)鼐幊痰挠?jì)算機(jī)來(lái)實(shí)施?！刂栖浖焕斫鉃槭侵复鎯?chǔ)在像軟盤(pán)這樣的計(jì)算機(jī)可讀的媒體上的、經(jīng)由諸如互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)可下載的、或以任何其它方式可購(gòu)買的任何軟件產(chǎn)品。
權(quán)利要求
1.一種電子裝置(61)，包括電子電路(63)，該電子電路(63)在功能上包括-邊界檢測(cè)器(71)，用于確定在圖像(41)的相關(guān)區(qū)(45)和非相關(guān)區(qū)(43)之間的邊界(47)；-分析器(73)，用于分析與邊界(47)交叉的像素塊(55)；以及-包容器(75)，用于根據(jù)分析把與邊界(47)交叉的像素塊(55)包括在相關(guān)區(qū)(45)中。
2.如權(quán)利要求1中要求的電子裝置(61)，其中-分析器(73)用來(lái)確定在邊界(47)的一側(cè)的第一像素與邊界(47)的另一側(cè)的第二像素之間的相似性，該第一和第二像素位于邊界(47)附近；以及-包容器(75)用來(lái)把與邊界(47)交叉的像素塊(55)包括在相關(guān)與(45)中，如果所確定的相似性超過(guò)相似性閾值的話。
3.如權(quán)利要求2中要求的電子裝置(61)，其中相似性閾值根據(jù)與邊界交叉的塊的質(zhì)量來(lái)確定。
4.如權(quán)利要求2中要求的電子裝置(61)，其中-邊界檢測(cè)器(71)用來(lái)確定在圖像的相關(guān)區(qū)(45)和非相關(guān)區(qū)(43)之間的多個(gè)可能的邊界(47，49，51)；-分析器(73)用來(lái)對(duì)于每個(gè)可能的邊界(47，49，51)確定在可能的邊界(47，49，51)的一側(cè)的第一像素與可能的邊界(47，49，51)的另一側(cè)的第二像素之間的相似性，該第一和第二像素位于可能的邊界(47，49，51)附近；-分析器(73)還用來(lái)根據(jù)對(duì)于每個(gè)可能的邊界(47，49，51)所確定的相似性來(lái)確定最后的邊界；以及-包容器(75)用來(lái)把與最后的邊界交叉的像素塊(55)包括在相關(guān)區(qū)(45)中，如果所確定的最后邊界的相似性超過(guò)相似性閾值的話。
5.如權(quán)利要求1中要求的電子裝置(61)，其中電子電路(63)還包括圖像處理器(77)，用來(lái)把缺省值賦予與邊界交叉的像素塊(55)，如果所述像素塊不是被包括在相關(guān)區(qū)(45)中的話。
6.如權(quán)利要求1中要求的電子裝置(61)，其中邊界檢測(cè)器(71)用來(lái)通過(guò)分析從圖像(45)的邊緣開(kāi)始的像素行和確定像素的第一行的位置而確定邊界(47)，這些像素的至少一個(gè)像素具有作為某個(gè)數(shù)值組的一部分的數(shù)值。
7.如權(quán)利要求1中要求的電子裝置(61)，其中電子電路(63)還包括圖像處理器(77)，用來(lái)對(duì)來(lái)自為包括所述圖像(41)的視頻序列中至少一個(gè)以前的圖像以前所確定的相關(guān)區(qū)的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如果該以前所確定的相關(guān)區(qū)不比所述相關(guān)區(qū)(45)小一個(gè)大于預(yù)定量的量的話；否則，圖像處理器(63)處理來(lái)自所述相關(guān)區(qū)(45)的圖像數(shù)據(jù)。
8.如權(quán)利要求7中要求的電子裝置(61)，其中圖像處理器(77)用來(lái)對(duì)來(lái)自處理視頻序列的前一個(gè)圖像時(shí)以前所使用過(guò)的區(qū)的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如果類似于所述相關(guān)區(qū)(45)的各相關(guān)區(qū)針對(duì)于視頻序列中以前的各圖像在最近已經(jīng)相當(dāng)少地被確定的話。
9.如權(quán)利要求1中要求的電子裝置(61)，其中分析器(73)用來(lái)根據(jù)所確定的各第一像素的分段數(shù)目，確定在第一和第二像素之間的相似性，其中每個(gè)像素值與相對(duì)的第二像素分段的相應(yīng)的像素值相差至少一定的量。
10.在權(quán)利要求1的裝置中使用的電子電路。
11.一種確定用于基于塊的圖像處理的圖像的相關(guān)區(qū)的方法，方法包括以下步驟-確定(1)在圖像的相關(guān)和非相關(guān)區(qū)之間的邊界；-分析(3)與邊界交叉的像素塊；以及-根據(jù)分析把與邊界交叉的像素塊包括(5)在相關(guān)區(qū)中。
12.如權(quán)利要求11中要求的方法，其中-分析(3)與邊界交叉的像素塊的步驟包括確定(11)在邊界的一側(cè)的第一像素與邊界的另一側(cè)的第二像素之間的相似性，該第一和第二像素位于邊界附近；以及-根據(jù)分析把與邊界交叉的像素塊包括(5)在相關(guān)區(qū)的步驟包括把與邊界交叉的像素塊包括(13)在相關(guān)區(qū)中，如果對(duì)邊界所確定的相似性超過(guò)相似性閾值的話。
13.如權(quán)利要求11中要求的方法，其中相似性閾值根據(jù)與邊界交叉的塊的質(zhì)量而確定。
14.如權(quán)利要求12中要求的方法，其中-確定(1)在圖像的相關(guān)和非相關(guān)區(qū)之間的邊界的步驟包括確定(21)在圖像的相關(guān)和非相關(guān)區(qū)之間的多個(gè)可能的邊界；-確定(11)在邊界的一側(cè)的第一像素與邊界的另一側(cè)的第二像素之間的相似性的步驟包括為每個(gè)可能的邊界確定(23)在可能的邊界的一側(cè)的第一像素與可能的邊界的另一側(cè)的第二像素之間的相似性；-還包括根據(jù)對(duì)每個(gè)可能的邊界所確定的相似性確定(25)最后的邊界的步驟；以及-如果所確定的相似性超過(guò)相似性閾值則把與邊界交叉的像素塊包括(13)在相關(guān)區(qū)中的步驟包括如果所確定的最后邊界的相似性超過(guò)相似性閾值則把與最后的邊界交叉的像素塊包括(27)在相關(guān)區(qū)中。
15.用于使可編程裝置執(zhí)行權(quán)利要求11的方法的控制程序。
全文摘要
電子裝置包括電子電路，該電子電路在功能上包括邊界檢測(cè)器、分析器和包容器。邊界檢測(cè)器用來(lái)確定在圖像(41)的相關(guān)區(qū)(45)和非相關(guān)區(qū)(43)之間的邊界(47)。分析器用來(lái)分析與邊界(47)交叉的各像素塊(55)。包容器用來(lái)根據(jù)分析把與邊界(47)交叉的像素塊(55)包括在相關(guān)區(qū)(45)中。本發(fā)明還涉及用于基于塊的圖像處理的確定圖像的相關(guān)區(qū)的方法。該方法包括以下步驟確定在圖像的相關(guān)和非相關(guān)區(qū)之間的邊界；分析與邊界交叉的像素塊；以及根據(jù)分析而把與邊界交叉的像素塊包括在相關(guān)區(qū)中。本發(fā)明還涉及用于使可編程裝置執(zhí)行本發(fā)明的方法的控制軟件和在本發(fā)明的裝置中使用的電子電路。
文檔編號(hào)H04N5/445GK1973540SQ200580020900
公開(kāi)日2007年5月30日 申請(qǐng)日期2005年6月20日 優(yōu)先權(quán)日2004年6月24日
發(fā)明者R·H·格爾德布洛姆, L·A·范埃格倫, M·A·博斯馬 申請(qǐng)人:皇家飛利浦電子股份有限公司