專利名稱：基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動通信系統(tǒng)的處理方法，尤其涉及基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法。
背景技術(shù)：
目前移動通信數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展基本上采用粗放的營銷模式，即將按照用戶屬性和消費(fèi)者特征將用戶進(jìn)行分群，隨后對不同的分群的用戶采用不同的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營銷模式。在用戶消費(fèi)行為漸趨個性化的今天，這種粗放的營銷模式漸漸落伍。市場上存在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化營銷的動力，即對于不同的用戶個體采用個性化的營銷方式，但目前尚沒有這種針對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化的處理方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的不足而提供一種基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法。
本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法，其特征在于，該方法包括以下步驟a).從用戶資料庫的基礎(chǔ)上生成用戶視圖；b).用戶視圖和業(yè)務(wù)選擇的消費(fèi)者行為分析；c).用戶特征和消費(fèi)者行為的假設(shè)檢驗。
所述的用戶資料庫包括了以用戶為基本視角的用戶方面的資料，這里面包括用戶對業(yè)務(wù)的定制點播、用戶的語音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)的情況、用戶的漫游情況、用戶在客戶服務(wù)層面上發(fā)生的動作、用戶的興趣愛好。
所述的用戶視圖是在用戶資料庫基礎(chǔ)上的一層邏輯匯總，包括用戶資料庫中會詳細(xì)記錄用戶定制了哪些業(yè)務(wù)、價格，而用戶視圖則記錄了用戶定制的業(yè)務(wù)的類別和業(yè)務(wù)的平均價格，這樣，如果現(xiàn)在推出的新業(yè)務(wù)和用戶定制業(yè)務(wù)的平均價格相差較大，則說明用戶可能不愿意定制該業(yè)務(wù)。
所述的用戶視圖建立在移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)模型又是建立在業(yè)務(wù)模型分析的基礎(chǔ)上，從業(yè)務(wù)分析的角度，確定業(yè)務(wù)分析模型，根據(jù)業(yè)務(wù)分析模型的要求確定數(shù)據(jù)模型，并從用戶資料庫中匯總計算生成用戶視圖。
所述的用戶視圖和業(yè)務(wù)選擇的消費(fèi)者行為分析，是根據(jù)用戶視圖以及用戶選擇業(yè)務(wù)的行為，可以將選擇同種業(yè)務(wù)的用戶的共性挑選出來，這就形成了假設(shè)意義上的關(guān)聯(lián)規(guī)則，同時，也可以考慮用戶視圖中的用戶特征和消費(fèi)者行為的關(guān)聯(lián)分析，兩者相合并，形成關(guān)聯(lián)規(guī)則的合集。
所述的用戶特征和消費(fèi)者行為的假設(shè)檢驗，是基于用戶在某方面需求量一定的假設(shè)前提下，在移動運(yùn)營商12580客戶服務(wù)平臺上進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的處理，并根據(jù)推薦成功與否的績效數(shù)據(jù)，進(jìn)行相應(yīng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則方面的調(diào)整。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的創(chuàng)新點在于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖之間進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析，其實數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的營銷主要在于深度挖掘業(yè)務(wù)和用戶之間的關(guān)系，主要是要解決兩個問題“什么樣的用戶喜歡什么樣的業(yè)務(wù)”“什么樣的業(yè)務(wù)被什么樣的用戶喜歡”，這里的業(yè)務(wù)包括運(yùn)營商推出的自有業(yè)務(wù)以及SP提供的服務(wù)，基于高度概括的業(yè)務(wù)視圖和用戶視圖之間的關(guān)聯(lián)分析，這在我國移動通信行業(yè)是一個應(yīng)用上的創(chuàng)新。
本發(fā)明非但考慮用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖之間的靜態(tài)聯(lián)系，同時考慮到市場動態(tài)(包括信息產(chǎn)業(yè)部規(guī)制政策、競爭對手動向)等因素對于用戶的業(yè)務(wù)選擇方面的影響。


圖1為本發(fā)明處理方法的示意圖。
具體實施例方式
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。
如圖1所示，一種基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法，該方法包括實施以下技術(shù)方案(1)從用戶資料庫的基礎(chǔ)上生成用戶視圖
用戶資料庫包括了以用戶為基本視角的用戶方面的資料，這里面包括用戶對業(yè)務(wù)的定制點播、用戶的語音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)的情況、用戶的漫游情況、用戶在客戶服務(wù)層面上發(fā)生的動作、用戶的興趣愛好等，總而言之，用戶資料庫匯總了與手機(jī)用戶相關(guān)的各種信息，等于給手機(jī)用戶拍了個“快照”。
用戶視圖則是在用戶資料庫基礎(chǔ)上的一層邏輯匯總，例如用戶資料庫中會詳細(xì)記錄用戶定制了哪些業(yè)務(wù)、價格等，而用戶視圖則記錄了用戶定制的業(yè)務(wù)的類別和業(yè)務(wù)的平均價格，這樣，如果現(xiàn)在推出的新業(yè)務(wù)和用戶定制業(yè)務(wù)的平均價格相差較大，則說明用戶可能不愿意定制該業(yè)務(wù)。
用戶視圖建立在移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)模型又是建立在業(yè)務(wù)模型分析的基礎(chǔ)上，本發(fā)明重要從業(yè)務(wù)分析的角度，確定業(yè)務(wù)分析模型，根據(jù)業(yè)務(wù)分析模型的要求確定數(shù)據(jù)模型，并從用戶資料庫中匯總計算生成用戶視圖。
(2)用戶視圖和業(yè)務(wù)選擇等消費(fèi)者行為的分析根據(jù)用戶視圖以及用戶選擇業(yè)務(wù)的行為，可以將選擇同種業(yè)務(wù)的用戶的共性挑選出來，這就形成了假設(shè)意義上的關(guān)聯(lián)規(guī)則，同時，我們也可以考慮用戶視圖中的用戶特征和消費(fèi)者行為的關(guān)聯(lián)分析，兩者相合并，形成關(guān)聯(lián)規(guī)則的合集。
(3)用戶特征和消費(fèi)者行為的假設(shè)檢驗消費(fèi)者行為的決定因素是多方面的，以上挑選的關(guān)聯(lián)規(guī)則只是其中的一部分，本發(fā)明基于用戶在某方面需求量一定的假設(shè)前提下，在移動運(yùn)營商12580客戶服務(wù)平臺上進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的營銷推薦工作，并根據(jù)推薦成功與否的績效數(shù)據(jù)，進(jìn)行相應(yīng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則方面的調(diào)整。
權(quán)利要求
1.基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法，其特征在于，該方法包括以下步驟a).從用戶資料庫的基礎(chǔ)上生成用戶視圖；b).用戶視圖和業(yè)務(wù)選擇的消費(fèi)者行為分析；c).用戶特征和消費(fèi)者行為的假設(shè)檢驗。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法，其特征在于，所述的用戶資料庫包括了以用戶為基本視角的用戶方面的資料，這里面包括用戶對業(yè)務(wù)的定制點播、用戶的語音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)消費(fèi)的情況、用戶的漫游情況、用戶在客戶服務(wù)層面上發(fā)生的動作、用戶的興趣愛好。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法，其特征在于，所述的用戶視圖是在用戶資料庫基礎(chǔ)上的一層邏輯匯總，包括用戶資料庫中會詳細(xì)記錄用戶定制了哪些業(yè)務(wù)、價格，而用戶視圖則記錄了用戶定制的業(yè)務(wù)的類別和業(yè)務(wù)的平均價格，這樣，如果現(xiàn)在推出的新業(yè)務(wù)和用戶定制業(yè)務(wù)的平均價格相差較大，則說明用戶可能不愿意定制該業(yè)務(wù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法，其特征在于，所述的用戶視圖建立在移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)模型又是建立在業(yè)務(wù)模型分析的基礎(chǔ)上，從業(yè)務(wù)分析的角度，確定業(yè)務(wù)分析模型，根據(jù)業(yè)務(wù)分析模型的要求確定數(shù)據(jù)模型，并從用戶資料庫中匯總計算生成用戶視圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法，其特征在于，所述的用戶視圖和業(yè)務(wù)選擇的消費(fèi)者行為分析，是根據(jù)用戶視圖以及用戶選擇業(yè)務(wù)的行為，可以將選擇同種業(yè)務(wù)的用戶的共性挑選出來，這就形成了假設(shè)意義上的關(guān)聯(lián)規(guī)則，同時，也可以考慮用戶視圖中的用戶特征和消費(fèi)者行為的關(guān)聯(lián)分析，兩者相合并，形成關(guān)聯(lián)規(guī)則的合集。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法，其特征在于，所述的用戶特征和消費(fèi)者行為的假設(shè)檢驗，是基于用戶在某方面需求量一定的假設(shè)前提下，在移動運(yùn)營商12580客戶服務(wù)平臺上進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的處理，并根據(jù)推薦成功與否的績效數(shù)據(jù)，進(jìn)行相應(yīng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則方面的調(diào)整。
全文摘要
本發(fā)明涉及基于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)個性化處理方法，該方法包括以下步驟a)從用戶資料庫的基礎(chǔ)上生成用戶視圖；b)用戶視圖和業(yè)務(wù)選擇的消費(fèi)者行為分析；c)用戶特征和消費(fèi)者行為的假設(shè)檢驗。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的創(chuàng)新點在于用戶視圖和業(yè)務(wù)視圖之間進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析，其實數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的營銷主要在于深度挖掘業(yè)務(wù)和用戶之間的關(guān)系，這里的業(yè)務(wù)包括運(yùn)營商推出的自有業(yè)務(wù)以及SP提供的服務(wù)，基于高度概括的業(yè)務(wù)視圖和用戶視圖之間的關(guān)聯(lián)分析，這在我國移動通信行業(yè)是一個應(yīng)用上的創(chuàng)新。
文檔編號H04Q7/22GK101094123SQ20061002774
公開日2007年12月26日 申請日期2006年6月19日 優(yōu)先權(quán)日2006年6月19日
發(fā)明者馮謐 申請人:上海全成通信技術(shù)有限公司