專利名稱：一種統(tǒng)計(jì)基站性能數(shù)據(jù)的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種統(tǒng)計(jì)基站性能數(shù)據(jù)的方法，尤其適用于對(duì)于性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以便于進(jìn)行趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)，性能統(tǒng)計(jì)是從基站和交換設(shè)備上采集系統(tǒng)運(yùn)行的環(huán)境數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器端。
背景技術(shù)：
目前，很多領(lǐng)域都存在著數(shù)據(jù)利用率低，無(wú)法分析趨勢(shì)，以及無(wú)法進(jìn)行預(yù)測(cè)等缺陷和問(wèn)題，而在性能統(tǒng)計(jì)中，這種問(wèn)題尤為突出。下面將以性能統(tǒng)計(jì)為例闡述該問(wèn)題的實(shí)際情況。
性能管理能夠采集、處理測(cè)量數(shù)據(jù)，根據(jù)測(cè)量結(jié)果，采取必要的網(wǎng)絡(luò)管理控制行動(dòng)，改善網(wǎng)絡(luò)的總體性能水平。性能統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)是實(shí)際運(yùn)行的基站和交換設(shè)備，這些設(shè)備的運(yùn)行情況對(duì)于系統(tǒng)的分析至關(guān)重要，因此，需要將性能數(shù)據(jù)從運(yùn)行的基站和交換設(shè)備中提取出來(lái)，然后保存到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中，需要對(duì)設(shè)備某些部分進(jìn)行分析的時(shí)候，就從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取其中的若干數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。所以性能管理的功能包括性能數(shù)據(jù)采集和性能管理行動(dòng)兩大部分。性能數(shù)據(jù)采集是指長(zhǎng)期的收集能夠反映服務(wù)質(zhì)量、資源使用、可用性等方面的性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以反映系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。而性能管理行動(dòng)則是對(duì)采集上來(lái)的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。通過(guò)對(duì)性能數(shù)據(jù)長(zhǎng)期統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，可用于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與建設(shè)，最新測(cè)量統(tǒng)計(jì)報(bào)告可用于指導(dǎo)采取適當(dāng)?shù)男阅芄芾硇袆?dòng)。
對(duì)于性能統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，主要完成的功能有以下幾個(gè)方面1、性能數(shù)據(jù)的采集性能數(shù)據(jù)實(shí)際上是設(shè)備運(yùn)行情況的真實(shí)反映，如果需要了解網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況，就必須在設(shè)備上進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的采集工作。采集點(diǎn)都是設(shè)備運(yùn)行流程中，重要的和足夠引起使用者興趣和關(guān)注的點(diǎn)。
2、性能數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)完成數(shù)據(jù)的采集之后，需要將采集得到的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。數(shù)據(jù)可以保存在任意能夠存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的介質(zhì)，保存的目的在于能夠在后期對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行分析。
3、性能數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目的還是在于能夠隨時(shí)對(duì)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，以便于能夠?qū)τ谠O(shè)備的歷史運(yùn)行情況進(jìn)行了解和分析。實(shí)際上，這部分的工作可以分為兩個(gè)組成部分，統(tǒng)計(jì)和分析。統(tǒng)計(jì)工作主要是載數(shù)據(jù)上報(bào)和存儲(chǔ)之后，將原始性能數(shù)據(jù)以性能指標(biāo)的形式體現(xiàn)出來(lái)，是將數(shù)據(jù)直接或者經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的計(jì)算后間接顯示出來(lái)，體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況。分析工作主要是在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)之上進(jìn)行的，是在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)之后，根據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果對(duì)設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行分析，以便于指導(dǎo)當(dāng)前的操作和長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃。
上述所有的功能均是建立在方便、合理、可靠以及穩(wěn)定的基礎(chǔ)上的，但是由于性能統(tǒng)計(jì)模塊完成功能的特殊性和重要性，而且性能統(tǒng)計(jì)和分析的結(jié)果都將直接或者間接用于當(dāng)前的優(yōu)化和長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃。因此，在現(xiàn)有性能統(tǒng)計(jì)模塊中，會(huì)存在以下幾方面的不足1、性能數(shù)據(jù)利用率低性能統(tǒng)計(jì)采集的數(shù)據(jù)量非常大，涵蓋了基站和交換系統(tǒng)運(yùn)行的所有重要過(guò)程和環(huán)境，但是這些數(shù)據(jù)往往不是所有使用者都關(guān)心，因此會(huì)導(dǎo)致耗費(fèi)了很多時(shí)間和空間采集的數(shù)據(jù)的最后結(jié)果就是因?yàn)楸４鏁r(shí)間太長(zhǎng)而被維護(hù)程序刪除。那么這些數(shù)據(jù)的利用率就會(huì)很低，沒(méi)有發(fā)揮這些數(shù)據(jù)真正的價(jià)值。
2、功能很弱性能統(tǒng)計(jì)的分析功能大多數(shù)時(shí)候都是結(jié)合某個(gè)時(shí)間段不同的指標(biāo)、以及基站和交換系統(tǒng)的理論知識(shí)對(duì)于系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行分析。這種分析能夠較好地將系統(tǒng)的理論運(yùn)行情況與系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況結(jié)合起來(lái)，但是這種分析更多的是借助于分析人員的知識(shí)和分析水平，單純從性能統(tǒng)計(jì)模塊來(lái)說(shuō)，可以說(shuō)沒(méi)有真正的分析功能，特別是沒(méi)有趨勢(shì)分析的功能。趨勢(shì)分析是將分析的重點(diǎn)集中在數(shù)據(jù)上，系統(tǒng)的理論知識(shí)在趨勢(shì)分析中只是起到一種趨勢(shì)解釋的作用(有些時(shí)候分析出來(lái)的趨勢(shì)還無(wú)法通過(guò)這些知識(shí)進(jìn)行解釋)，這時(shí)往往能夠得到一些與實(shí)際運(yùn)行情況和話務(wù)情況相關(guān)的趨勢(shì)和知識(shí)，這些知識(shí)部分可以補(bǔ)充到理論知識(shí)中，部分可以作為實(shí)際運(yùn)行情況的一種反映。
3、預(yù)測(cè)功能缺乏目前使用情況下，性能統(tǒng)計(jì)的主要功能是對(duì)于基站和交換設(shè)備歷史的運(yùn)行情況進(jìn)行顯示和分析，但是無(wú)法通過(guò)程序在一定程度上實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能。也就是說(shuō)，總是在系統(tǒng)運(yùn)行完之后，性能統(tǒng)計(jì)才能反映出來(lái)系統(tǒng)的運(yùn)行情況，而無(wú)法根據(jù)設(shè)備歷史的運(yùn)行情況，對(duì)于未來(lái)系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的主要技術(shù)問(wèn)題是提供一種統(tǒng)計(jì)基站性能數(shù)據(jù)的方法，能夠提高性能統(tǒng)計(jì)中的分析功能。
為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種統(tǒng)計(jì)基站性能數(shù)據(jù)的方法，包括以下步驟(a)運(yùn)行在基站和交換設(shè)備上的性能統(tǒng)計(jì)代理模塊定時(shí)對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)和記錄，并將記錄的性能數(shù)據(jù)發(fā)送給性能管理服務(wù)器，該性能管理服務(wù)器將接收到數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中；(b)對(duì)采集到的連續(xù)屬性值的性能數(shù)據(jù)進(jìn)行變化率的求取，并將生成的性能數(shù)據(jù)變化率處理成數(shù)據(jù)挖掘能夠處理的離散化的數(shù)據(jù)形式；(c)對(duì)離散化的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和相關(guān)性分析，得到以性能數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的規(guī)則和知識(shí)；(d)對(duì)于挖掘得到的規(guī)則和知識(shí)進(jìn)行可視化處理。
進(jìn)一步地，上述方法還可具有以下特點(diǎn)所述步驟(a)進(jìn)行變化率的求取時(shí)，是求取第k+1個(gè)時(shí)段的性能指標(biāo)相對(duì)于第k個(gè)時(shí)段性能指標(biāo)的變化率，得到一維序列形式的性能數(shù)據(jù)變化率。
進(jìn)一步地，上述方法還可具有以下特點(diǎn)所述步驟(a)中，是通過(guò)對(duì)生成的性能數(shù)據(jù)變化率進(jìn)行預(yù)處理，及/或?qū)⑿阅軘?shù)據(jù)變化率進(jìn)行離散化，從而將生成的性能數(shù)據(jù)變化率處理成數(shù)據(jù)挖掘能夠處理的數(shù)據(jù)形式。
進(jìn)一步地，上述方法還可具有以下特點(diǎn)所述步驟(a)對(duì)生成的性能數(shù)據(jù)變化率進(jìn)行預(yù)處理包括基本預(yù)處理和/或特殊預(yù)處理；其中，基本預(yù)處理主要是對(duì)性能數(shù)據(jù)變化率的空缺值和噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而特殊預(yù)處理是對(duì)性能數(shù)據(jù)變化率的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化。
進(jìn)一步地，上述方法還可具有以下特點(diǎn)所述特殊預(yù)處理是將一維序列形式的性能數(shù)據(jù)變化率以連續(xù)多個(gè)時(shí)段為一組，生成性能數(shù)據(jù)變化率二維序列，以便于進(jìn)行數(shù)據(jù)的離散化。
進(jìn)一步地，上述方法還可具有以下特點(diǎn)所述步驟(a)將性能數(shù)據(jù)變化率進(jìn)行離散化時(shí)，是將所述性能數(shù)據(jù)變化率二維序列的取值范圍離散化為多個(gè)封閉區(qū)間，每個(gè)區(qū)間賦予一個(gè)編號(hào)，生成區(qū)間序列f1，f2，f3，...，fm，然后將所述性能數(shù)據(jù)變化率二維序列映射到上面生成的區(qū)間列表中，得到離散化之后的二維序列。
進(jìn)一步地，上述方法還可具有以下特點(diǎn)所述步驟(c)挖掘得到的規(guī)則和知識(shí)進(jìn)行可視化時(shí)，包括文本形式的可視化和圖形形式的可視化。
進(jìn)一步地，上述方法還可具有以下特點(diǎn)所述步驟(b)得到的知識(shí)形式是類似于bi-1∧bi→bi+1形式的規(guī)則，即表示在bi-1和bi同時(shí)出現(xiàn)的前提下，能夠推導(dǎo)出bi+1的出現(xiàn)。
本發(fā)明方法的有益效果體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面減少損失在現(xiàn)有系統(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程之中，往往是在系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題之后，通過(guò)性能統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題所在，以便于解決問(wèn)題。而通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)原始性能數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘之后，可以分析出系統(tǒng)的運(yùn)行趨勢(shì)，并且可以對(duì)系統(tǒng)未來(lái)的運(yùn)行情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便于防患于未然，能夠在系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題之前預(yù)防問(wèn)題的出現(xiàn)。
節(jié)省人力成本現(xiàn)今系統(tǒng)的性能統(tǒng)計(jì)中，更多地完成的是性能數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)功能，分析的工作主要是通過(guò)人工來(lái)完成的。將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于性能統(tǒng)計(jì)之后，可以部分完成自動(dòng)的分析工作，而且還可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些隱藏在數(shù)據(jù)中，不為分析人員所知的知識(shí)形式，不僅僅節(jié)省了人力成本，而且可以擴(kuò)充系統(tǒng)的運(yùn)行知識(shí)。
可擴(kuò)展性現(xiàn)今系統(tǒng)性能統(tǒng)計(jì)中，在增加了新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之后，對(duì)于分析人員來(lái)說(shuō)，必須詳細(xì)了解新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之后，才能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果應(yīng)用于系統(tǒng)的優(yōu)化中。而作為數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)，只要增加了原始數(shù)據(jù)，即可對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，繼而得到隱藏在數(shù)據(jù)中的知識(shí)，不需要做任何修改。
該方法的運(yùn)用，對(duì)于分析性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、預(yù)測(cè)性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的情況、有效地預(yù)防系統(tǒng)出現(xiàn)的問(wèn)題都有很強(qiáng)的輔助作用。并且該方法還可以推廣到其他領(lǐng)域之中。特別地，將數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)和算法集成到性能統(tǒng)計(jì)模塊所在的基站操作維護(hù)終端上，應(yīng)用于基站系統(tǒng)的對(duì)于分析、預(yù)測(cè)基站運(yùn)行情況，改善基站運(yùn)行環(huán)境，適應(yīng)靈活的配置變化環(huán)境，整個(gè)系統(tǒng)維護(hù)性能和測(cè)試能力，客戶服務(wù)滿意度上，有著重要的實(shí)用價(jià)值。


圖1是性能統(tǒng)計(jì)總體結(jié)構(gòu)圖；圖2是性能統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)挖掘模塊操作流程圖；具體實(shí)施方式
由于性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與設(shè)備的運(yùn)行情況密切相關(guān)，可以根據(jù)性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)情況分析和預(yù)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行情況，現(xiàn)在的性能統(tǒng)計(jì)在分析和預(yù)測(cè)的功能上都非常有限。因此，如何對(duì)于性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，以便于能夠發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)行趨勢(shì)和對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)成為了優(yōu)化方法的關(guān)鍵。本發(fā)明提出的這種方案是將數(shù)據(jù)挖掘的概念和算法應(yīng)用于性能統(tǒng)計(jì)之中，通過(guò)對(duì)性能數(shù)據(jù)的處理和挖掘可以得到系統(tǒng)的運(yùn)行趨勢(shì)，對(duì)系統(tǒng)未來(lái)的運(yùn)行情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，在維護(hù)和規(guī)劃上省時(shí)省力，在信息表現(xiàn)形式上清晰明了。
將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，那么原始數(shù)據(jù)需要具備如下特征數(shù)據(jù)量大挖掘技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)計(jì)算，以便于獲取隱藏在數(shù)據(jù)中的具有一定規(guī)模的知識(shí)，而不是在小數(shù)據(jù)量上獲取的偶然性很強(qiáng)的知識(shí)。
數(shù)據(jù)隨著時(shí)間增長(zhǎng)只有當(dāng)數(shù)據(jù)隨著時(shí)間進(jìn)行增長(zhǎng)，才能夠根據(jù)前期數(shù)據(jù)的情況尋找知識(shí)，然后根據(jù)知識(shí)和當(dāng)前數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)。
性能數(shù)據(jù)就是很好的滿足可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘條件的數(shù)據(jù)，下面將以性能數(shù)據(jù)為例，結(jié)合附圖進(jìn)行詳細(xì)實(shí)施方案的描述。
圖1是本實(shí)施例的模塊圖，包括性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集模塊、性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上報(bào)模塊、性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘模塊、知識(shí)庫(kù)、圖形可視化模塊和文本可視化模塊。在將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于性能統(tǒng)計(jì)時(shí)，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行上報(bào)并存儲(chǔ)到性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，接著應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘模塊對(duì)存儲(chǔ)的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，最后將挖掘的結(jié)果通過(guò)文本或者圖形進(jìn)行可視化，將知識(shí)表現(xiàn)成人可以理解的形式，或者將知識(shí)存儲(chǔ)到知識(shí)庫(kù)中，以便于以后進(jìn)行應(yīng)用。
圖2則是數(shù)據(jù)挖掘模塊應(yīng)用于性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的流程圖，包括以下步驟步驟100，運(yùn)行在基站和交換設(shè)備上的性能統(tǒng)計(jì)代理模塊定時(shí)對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并將運(yùn)行情況記錄下來(lái)，并發(fā)送給性能管理服務(wù)器；步驟105，性能管理服務(wù)器在接收到數(shù)據(jù)之后，將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，這些數(shù)據(jù)也是性能統(tǒng)計(jì)和其他方法分析的基礎(chǔ)；步驟110，將連續(xù)屬性值的性能數(shù)據(jù)進(jìn)行變化率的求??；性能統(tǒng)計(jì)的原始數(shù)據(jù)都是連續(xù)屬性值的數(shù)據(jù)，趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)中需要對(duì)于性能指標(biāo)的變化率進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，因此需要將連續(xù)屬性值的性能數(shù)據(jù)進(jìn)行變化率的求取，以便于能夠?qū)⑦B續(xù)的性能數(shù)據(jù)反映為連續(xù)的性能數(shù)據(jù)變化率。計(jì)算的具體方式是求取第k+1個(gè)時(shí)段的性能指標(biāo)相對(duì)于第k個(gè)時(shí)段性能指標(biāo)的變化率。
在一個(gè)應(yīng)用實(shí)例中，將數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)和算法集成到性能統(tǒng)計(jì)模塊所在的基站操作維護(hù)終端上，下面以該終端對(duì)呼叫建立成功率的統(tǒng)計(jì)分析為例加以說(shuō)明，假設(shè)原先的性能數(shù)據(jù)序列為a1，a2，a3，......，ai，......，以隊(duì)列ai表示呼叫建立成功率。
則需將其轉(zhuǎn)化為(a2-a1)/a1，(a3-a2)/a2，(a4-a3)/a3，......，(ai+1-ai)/ai，......
簡(jiǎn)寫為b1，b2，b3，......，bi，......，表示呼叫建立成功率的變化率形式的性能數(shù)據(jù)變化率序列。
步驟120，對(duì)于生成的性能數(shù)據(jù)變化率進(jìn)行預(yù)處理，主要分為基本預(yù)處理和特殊預(yù)處理兩個(gè)部分；其中，基本預(yù)處理主要是對(duì)空缺值和噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而特殊預(yù)處理主要是為了最后生成的趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)所作的重要工作。在趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)中，最終形成的知識(shí)形式是類似于bi-1∧bi→bi+1形式的規(guī)則，以便于分析出指標(biāo)a的發(fā)展趨勢(shì)，并根據(jù)第i-1個(gè)時(shí)段和第i個(gè)時(shí)段指標(biāo)b的數(shù)值范圍推測(cè)出第i+1個(gè)時(shí)段指標(biāo)b的數(shù)值范圍。
因此，需要將上面b1，b2，b3，......，bi，......形式的一維序列預(yù)處理為(b1，b2，b3)，(b2，b3，b4)，(b3，b4，b5)，......，(bi-1，bi，bi+1)，......。即將呼叫建立成功率的變化率以連續(xù)三個(gè)時(shí)段為一組生成二維序列形式的二維序列，以便于進(jìn)行數(shù)據(jù)的離散化。
步驟130，將經(jīng)過(guò)預(yù)處理的性能數(shù)據(jù)變化率進(jìn)行離散化，以便于得到數(shù)據(jù)挖掘能夠處理的數(shù)據(jù)形式；上述例子中，將經(jīng)過(guò)預(yù)處理的性能數(shù)據(jù)變化率二維序列的取值范圍離散化為m個(gè)封閉區(qū)間，每個(gè)區(qū)間賦予一個(gè)編號(hào)，生成區(qū)間的序列f1，f2，f3，...，fm，即呼叫建立成功率變化率的區(qū)間。并且將步驟120生成的二維序列映射到上面生成的區(qū)間列表中，得到離散化之后的二維序列，離散化后的呼叫建立成功率的變化率二維數(shù)組為(fa1，fa2，fa3)，(fa2，fa3，fa4)，(fa3，fa4，fa5)，......，(fa(i-1)，fai，fa(i+1))，......
例如現(xiàn)在有一個(gè)區(qū)間[3，100]，將這個(gè)區(qū)間劃分為5個(gè)子區(qū)間(m＝5)，分別為[3，20]，[20，40]，[40，60]，[60，80]，[80，100](這五個(gè)區(qū)間的編號(hào)就是f1～f5)，存在著一個(gè)二維數(shù)列(21，4，98)(23，56，73)(3，12，67)，將這個(gè)數(shù)列映射到上面的區(qū)間中，并以區(qū)間的編號(hào)表現(xiàn)出來(lái)，就變成了(f2，f1，f5)(f2，f3，f4)(f1，f1，f4)，這個(gè)實(shí)際上就是上面這段描述所說(shuō)明的具體問(wèn)題。
步驟140，對(duì)離散化的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和相關(guān)性分析，得到以性能數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的規(guī)則和知識(shí)；用步驟130生成的離散化后的二維序列作為輸入數(shù)據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類等挖掘和相關(guān)性分析[參見Agrawal R.，Imielinski T.，and SwamiA.“Mining association rules between sets of items in large databases”.In Proc.ACM SIGMOD Conference Management of Data，pages 207-216， WashingtonD.C.，USA，May 1993.]，得到以性能數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的規(guī)則和知識(shí)。
步驟150，對(duì)于挖掘得到的規(guī)則和知識(shí)進(jìn)行可視化，以便于得到用戶可以理解的知識(shí)形式，如bi-1∧bi→bi+1形式，或者通過(guò)圖形方式進(jìn)行可視化，生成知識(shí)的圖形表現(xiàn)形式，以便于用戶進(jìn)行分析和使用。
由于考慮到對(duì)于性能統(tǒng)計(jì)的原始數(shù)據(jù)是經(jīng)常變化的，所以將操作流程設(shè)計(jì)成上面的形式，這樣如果需要添加新的性能指標(biāo)挖掘的話，只需要將新添加的性能數(shù)據(jù)作為上述步驟的輸入，然后依次執(zhí)行上面的步驟，即可完成新增數(shù)據(jù)的挖掘工作。
由于性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)形式的多樣性，因此上面提出的只是針對(duì)于連續(xù)屬性值的通用化操作方式。針對(duì)于特殊形式的性能原始數(shù)據(jù)，可以省去其中步驟120或者步驟130。而且，只要提供了性能原始數(shù)據(jù)，即可通過(guò)前面的步驟完成分析和預(yù)測(cè)功能。
權(quán)利要求
1.一種統(tǒng)計(jì)基站性能數(shù)據(jù)的方法，包括以下步驟(a)運(yùn)行在基站和交換設(shè)備上的性能統(tǒng)計(jì)代理模塊定時(shí)對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)和記錄，并將記錄的性能數(shù)據(jù)發(fā)送給性能管理服務(wù)器，該性能管理服務(wù)器將接收到數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中；(b)對(duì)采集到的連續(xù)屬性值的性能數(shù)據(jù)進(jìn)行變化率的求取，并將生成的性能數(shù)據(jù)變化率處理成數(shù)據(jù)挖掘能夠處理的離散化的數(shù)據(jù)形式；(c)對(duì)離散化的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和相關(guān)性分析，得到以性能數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的規(guī)則和知識(shí)；(d)對(duì)于挖掘得到的規(guī)則和知識(shí)進(jìn)行可視化處理。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(b)進(jìn)行變化率的求取時(shí)，是求取第k+1個(gè)時(shí)段的性能指標(biāo)相對(duì)于第k個(gè)時(shí)段性能指標(biāo)的變化率，得到一維序列形式的性能數(shù)據(jù)變化率。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步驟(b)中，是通過(guò)對(duì)生成的性能數(shù)據(jù)變化率進(jìn)行預(yù)處理，及/或?qū)⑿阅軘?shù)據(jù)變化率進(jìn)行離散化，從而將生成的性能數(shù)據(jù)變化率處理成數(shù)據(jù)挖掘能夠處理的數(shù)據(jù)形式。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟(b)對(duì)生成的性能數(shù)據(jù)變化率進(jìn)行預(yù)處理包括基本預(yù)處理和/或特殊預(yù)處理；其中，基本預(yù)處理主要是對(duì)性能數(shù)據(jù)變化率的空缺值和噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而特殊預(yù)處理是對(duì)性能數(shù)據(jù)變化率的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述特殊預(yù)處理是將一維序列形式的性能數(shù)據(jù)變化率以連續(xù)多個(gè)時(shí)段為一組，生成性能數(shù)據(jù)變化率二維序列，以便于進(jìn)行數(shù)據(jù)的離散化。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述步驟(b)將性能數(shù)據(jù)變化率進(jìn)行離散化時(shí)，是將所述性能數(shù)據(jù)變化率二維序列的取值范圍離散化為多個(gè)封閉區(qū)間，每個(gè)區(qū)間賦予一個(gè)編號(hào)，生成區(qū)間序列f1，f2，f3，…，fm，然后將所述性能數(shù)據(jù)變化率二維序列映射到上面生成的區(qū)間列表中，得到離散化之后的二維序列。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(d)挖掘得到的規(guī)則和知識(shí)進(jìn)行可視化時(shí)，包括文本形式的可視化和圖形形式的可視化。
8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(c)得到的知識(shí)形式為bi-1∧bi→bi+1的規(guī)則，即表示在bi-1和bi同時(shí)出現(xiàn)的前提下，能夠推導(dǎo)出bi+1的出現(xiàn)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種統(tǒng)計(jì)基站性能數(shù)據(jù)的方法，包括以下步驟(a)運(yùn)行在基站和交換設(shè)備上的性能統(tǒng)計(jì)代理模塊定時(shí)對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)和記錄，并將記錄的性能數(shù)據(jù)發(fā)送給性能管理服務(wù)器，該性能管理服務(wù)器將接收到數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中；(b)對(duì)采集到的連續(xù)屬性值的性能數(shù)據(jù)進(jìn)行變化率的求取，并將生成的性能數(shù)據(jù)變化率處理成數(shù)據(jù)挖掘能夠處理的離散化的數(shù)據(jù)形式；(c)對(duì)離散化的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和相關(guān)性分析，得到以性能數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的規(guī)則和知識(shí)；(d)對(duì)于挖掘得到的規(guī)則和知識(shí)進(jìn)行可視化，以便于得到用戶可以理解的知識(shí)形式。應(yīng)用本發(fā)明方法，能夠大大提高性能統(tǒng)計(jì)中的分析功能。
文檔編號(hào)H04W24/00GK101031125SQ20061005870
公開日2007年9月5日 申請(qǐng)日期2006年3月2日 優(yōu)先權(quán)日2006年3月2日
發(fā)明者于晨捷, 金鑫, 郭忠誠(chéng) 申請(qǐng)人:中興通訊股份有限公司