專利名稱：一種干擾檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，尤其涉及一種干擾檢測方法。
背景技術(shù)：
當(dāng)前出現(xiàn)了一些免許可系統(tǒng)，比如固定無線區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(WRAN，WirelessRegional Area Network)，無線局域網(wǎng)(WLAN，Wireless Local Area Network)等系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的特征是其工作頻段是不需要授權(quán)的。在工作頻段內(nèi)，這些免許可系統(tǒng)需要和授權(quán)系統(tǒng)進(jìn)行共存，比如WRAN系統(tǒng)需要和授權(quán)系統(tǒng)DTV進(jìn)行共存。免許可系統(tǒng)首先不能對許可系統(tǒng)進(jìn)行干擾，當(dāng)一旦發(fā)現(xiàn)許可、授權(quán)系統(tǒng)使用某個頻段時，免許可系統(tǒng)必須無條件的退出該頻段，并跳轉(zhuǎn)到其他的頻段上繼續(xù)工作。這種工作模式，也就是通常說的頻譜池系統(tǒng)，許可用戶具有使用頻譜的優(yōu)先權(quán)利，免許可用戶在不影響許可用戶的前提下可以使用這些頻段。在實現(xiàn)上述功能時，許可用戶沒有義務(wù)檢測免許可用戶信號，也就是當(dāng)免許可用戶不存在。免許可用戶承擔(dān)了不對許可用戶造成干擾的所有義務(wù)。
WRAN網(wǎng)絡(luò)是一種新興的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，為偏遠(yuǎn)地區(qū)、較低密度人口地區(qū)提供高帶寬大范圍的覆蓋。WRAN系統(tǒng)是一種免許可運營的系統(tǒng)，WRAN網(wǎng)絡(luò)使用認(rèn)知無線電技術(shù)，尋找許可用戶的空閑頻帶進(jìn)行通信。比如在無線數(shù)字電視(DTV，Digital Television)的VHF/UHF等許可頻帶中，尋找沒有被占用的頻段作為WRAN網(wǎng)絡(luò)的承載頻段。
現(xiàn)有技術(shù)中一種干擾檢測方法為檢測前進(jìn)行信道估計，之后在某些幀的發(fā)送/接收轉(zhuǎn)換間隙或者是接收/發(fā)送轉(zhuǎn)換間隙調(diào)度靜默時間，使系統(tǒng)暫時停止運行，并對許可用戶信號進(jìn)行檢測，采用能量檢測的方式進(jìn)行快速檢測，這是一種測量的方法，在快速檢測到某個子帶存在干擾后，在后續(xù)的某個幀中調(diào)度一個時間較長的靜默時間，進(jìn)一步檢測許可用戶信號的特征，便于確定許可用戶的類型。
但是，由于需要使用靜默時間，那么就要求整個系統(tǒng)在靜默時間保持靜默，即是中斷通信，會對系統(tǒng)性能造成影響；其次，如果存在多徑，靜默時間也不能設(shè)置的太短，例如在《IEEEP802.22TM/D0.1 Draft Standard for Wireless Regional Area Networks Part 22Cognitive Wireless RAN Medium Access Control(MAC)and Physical Layer(PHY)specificationsPolicies and procedures for operation in the TV Bands》中規(guī)定的靜默時間為數(shù)十微秒，但在大覆蓋范圍WRAN，其多徑延遲可能達(dá)到這個時間，或者吞噬部分靜默時間，所以會造成干擾檢測結(jié)果不準(zhǔn)確；此外，對許可用戶信號檢測的及時性與靜默時間調(diào)度周期有關(guān)，只有靜默時間頻繁調(diào)度，才能保證對許可用戶信號檢測的及時性，但靜默時間若頻繁調(diào)度，又造成系統(tǒng)資源的浪費，從而降低了系統(tǒng)使用效率。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種干擾檢測方法，用于準(zhǔn)確，靈活地對干擾進(jìn)行檢測。
本發(fā)明提供的干擾檢測方法，包括步驟1)接收前導(dǎo)序列；2)根據(jù)前導(dǎo)序列計算干擾和噪音功率；3)將所述干擾和噪音功率與預(yù)置的門限值進(jìn)行比較；4)若所述干擾和噪音功率大于門限值，則判斷存在干擾，若否，則判斷不存在干擾。
優(yōu)選地，所述步驟2)包括步驟21)計算單位帶寬內(nèi)接收序列與前導(dǎo)序列的最大相關(guān)值；22)將所述最大相關(guān)值與已知的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列能量和的比值作為單位帶寬信道系數(shù)；23)計算單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和；24)根據(jù)下述公式計算單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和等于單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和減去單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和與單位帶寬信道系數(shù)絕對值平方的乘積；25)將所述單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和與單位帶寬內(nèi)樣點數(shù)的比值作為單位帶寬內(nèi)干擾和噪音功率。
優(yōu)選地，所述步驟21)包括步驟211)對前導(dǎo)序列進(jìn)行逆快速傅立葉變換，得到時域信號；212)對時域信號取共軛，得到共軛信號；213)將所述共軛信號和接收序列相乘得到乘積序列；214)對所述乘積序列進(jìn)行快速傅立葉變換；215)獲取變換后序列中的最大值。
優(yōu)選地，所述步驟23)包括步驟231)將信號的時域序列轉(zhuǎn)換為頻域序列；232)對所述的頻域序列的單位帶寬內(nèi)樣點值計算其絕對值平方和，獲得單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和。
優(yōu)選地，所述步驟2)包括步驟A)計算空子載波上數(shù)據(jù)功率；B)計算非空子載波上的干擾和噪音功率；C)根據(jù)空子載波上數(shù)據(jù)功率和非空子載波上的干擾和噪音功率計算干擾和噪音功率。
優(yōu)選地，所述計算空子載波上數(shù)據(jù)功率包括步驟A11)計算接收序列的能量和；A12)根據(jù)所述接收序列的能量和與空子載波樣點數(shù)計算空子載波上數(shù)據(jù)功率Tm1；所述計算非空子載波上的干擾和噪音功率包括步驟B11)截取時域序列，取原時域序列的四分之一的數(shù)據(jù)；B12)計算單位帶寬內(nèi)接收序列與前導(dǎo)序列的最大相關(guān)值；B13)將所述最大相關(guān)值與已知的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列能量和的比值作為單位帶寬信道系數(shù)；B14)計算單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和；B15)根據(jù)下述公式計算單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和等于單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和減去單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和與單位帶寬信道系數(shù)絕對值平方的乘積；B16)將所述單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和與單位帶寬內(nèi)樣點數(shù)的四分之一的比值作為單位帶寬內(nèi)非空子載波上干擾和噪音功率Tm2；所述干擾和噪音功率Tm通過以下方式計算獲得Tm＝(Tm1×3+Tm2)/4。
優(yōu)選地，所述獲取空子載波上數(shù)據(jù)功率包括步驟A21)計算接收序列的能量和；A22)根據(jù)所述接收序列的能量和與空子載波樣點數(shù)計算空子載波上數(shù)據(jù)功率Tm1；所述計算非空子載波上的干擾和噪音功率包括步驟B21)截取時域序列，取原時域序列的二分之一的數(shù)據(jù)；B22)計算單位帶寬內(nèi)接收序列與前導(dǎo)序列的最大相關(guān)值；B23)將所述最大相關(guān)值與已知的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列能量和的比值作為單位帶寬信道系數(shù)；B24)計算單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和；B25)根據(jù)下述公式計算單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和等于單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和減去單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和與單位帶寬信道系數(shù)絕對值平方的乘積；B26)將所述單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和與單位帶寬內(nèi)樣點數(shù)的二分之一的比值作為單位帶寬內(nèi)非空子載波上干擾和噪音功率Tm2；所述干擾和噪音功率Tm通過以下方式計算獲得Tm＝(Tm1+Tm2)/2。
優(yōu)選地，所述步驟1)之前進(jìn)一步包括根據(jù)先驗信息設(shè)置門限值；所述先驗信息包括檢測靈敏度。
優(yōu)選地，所述前導(dǎo)序列是超幀前導(dǎo)序列，或者是幀前導(dǎo)序列。
優(yōu)選地，所述已知的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和為預(yù)先通過前導(dǎo)序列計算獲得。
以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明具有以下優(yōu)點首先，本發(fā)明采用前導(dǎo)序列對干擾進(jìn)行檢測，由于前導(dǎo)序列是WRAN系統(tǒng)為了進(jìn)行同步和信道估計預(yù)先插入頻域中的序列，檢測干擾時可以直接調(diào)用，所以系統(tǒng)不需要中斷通信就可以進(jìn)行檢測，這樣可以有效地提高檢測效率；其次，由于本發(fā)明檢測干擾使用的前導(dǎo)序列同時還用于同步和信道估計，所以在檢測時不需要再次進(jìn)行信道估計，相對于現(xiàn)有技術(shù)中在檢測前需要進(jìn)行信道估計而言，本發(fā)明降低了系統(tǒng)資源的消耗；更進(jìn)一步，由于本發(fā)明的檢測針對的是信道的單位帶寬，所以可以根據(jù)實際需要對信道進(jìn)行部分干擾檢測，提高了檢測的靈活性；最后，本發(fā)明在充分考慮到超幀前導(dǎo)序列與幀前導(dǎo)序列中都存在空子載波的情況下，針對短訓(xùn)練序列與長訓(xùn)練序列對干擾和噪音功率的計算方式進(jìn)行了調(diào)整，提高檢測的準(zhǔn)確性。


圖1為WRAN系統(tǒng)的超幀結(jié)構(gòu)圖；圖2為WRAN系統(tǒng)的幀結(jié)構(gòu)圖；圖3為本發(fā)明第一實施例流程圖；圖4為偽隨機噪聲序列生成多項式流程圖；圖5為超幀前導(dǎo)序列結(jié)構(gòu)圖；圖6為幀前導(dǎo)序列結(jié)構(gòu)圖；圖7為PNm與PN的相關(guān)仿真圖；圖8為本發(fā)明第二實施例流程圖；圖9為本發(fā)明第三實施例流程圖；圖10為本發(fā)明第四實施例流程圖；圖11為本發(fā)明第五實施例流程圖；圖12為本發(fā)明第六實施例流程圖；
圖13為本發(fā)明第七實施例流程圖；圖14(a)～(e)為本發(fā)明超幀前導(dǎo)序列檢測干擾性能仿真試驗結(jié)果圖；圖15(a)～(e)為本發(fā)明幀前導(dǎo)序列檢測干擾性能仿真試驗結(jié)果圖；圖16(a)～(e)為本發(fā)明上行數(shù)據(jù)突發(fā)前導(dǎo)序列檢測干擾性能仿真試驗結(jié)果圖。
具體實施例方式
本發(fā)明提供了一種干擾檢測方法，用于檢測信道是否存在干擾，其核心思想為利用前導(dǎo)序列進(jìn)行干擾檢測。
本發(fā)明方法可用于WRAN系統(tǒng)，WRAN系統(tǒng)是一個采用正交頻分復(fù)用(OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術(shù)的系統(tǒng)。
WRAN的系統(tǒng)一個信道基本帶寬一共有三種模式6MHz，7MHz，8MHz。無論那種模式，所使用的快速傅立葉變換(FFT，F(xiàn)ast Fourier Transform)塊都是一樣的。不過WRAN系統(tǒng)允許信道綁定，可以兩個信道綁定，三個信道綁定。當(dāng)多個信道綁定的時候，那么綁定信道數(shù)越多，F(xiàn)FT塊大小就越大，具體講FFT塊大小和綁定的信道數(shù)成正比。另外，WRAN系統(tǒng)支持三種基本的FFT模式(也就是單個信道所支持的FFT塊大小)1K，2K，4K模式。當(dāng)多個信道綁定的時候，比如2個信道綁定的時候，那么各基本FFT模式對應(yīng)的FFT塊大小為2K，4K，6K。WRAN參數(shù)的FFT參數(shù)參見下表表1 WRAN系統(tǒng)為了進(jìn)行同步和信道估計。對于下行，在超幀，幀前的頻域插入了前導(dǎo)序列，也就是偽隨機噪聲(PN，Pseudo-random Noise)序列；對于上行，在上行數(shù)據(jù)突發(fā)前也插入了前導(dǎo)序列。
請參閱圖1，為WRAN系統(tǒng)的超幀結(jié)構(gòu)圖，前導(dǎo)序列在超幀控制頭之前，超幀控制頭之后是若干幀。
請參閱圖2，為WRAN系統(tǒng)的幀結(jié)構(gòu)圖，圖中幀結(jié)構(gòu)基于分時雙工(TDD，Time Division Duplex)，每個幀結(jié)構(gòu)分為兩個子幀，一個下行子幀，經(jīng)過一個保護(hù)時間，后面跟著一個上行的子幀。其中下行子幀包含一個前導(dǎo)序列，可以用來進(jìn)行同步和信號估計。
下面對本發(fā)明干擾檢測方法進(jìn)行詳細(xì)描述請參閱圖3，本發(fā)明第一實施例包括P1)接收前導(dǎo)序列；其中，接收機接收前導(dǎo)序列。
P2)計算干擾和噪音功率；其中，根據(jù)接收到的前導(dǎo)序列計算干擾和噪音功率。
P3)判斷干擾和噪音功率是否大于門限值，若是，轉(zhuǎn)向步驟P4)，否則轉(zhuǎn)向步驟P5)；P4)判斷存在干擾；P5)判斷不存在干擾。
前導(dǎo)序列是在頻域中構(gòu)造的PN序列，是使用線性移位寄存器產(chǎn)生的。
前導(dǎo)序列都為若干個OFDM符號長度，并在頻域使用一個已知的PN序列進(jìn)行調(diào)制。該PN序列是一個長5184的序列，PN序列的產(chǎn)生方法如下PREF(1:2592)＝{......}。
請參閱圖4，PREF可以使用一個長8192的PN序列產(chǎn)生器產(chǎn)生，并使用其中前面5184比特進(jìn)行四相移頻鍵控(QPSK，Quaternary Phase Shift Keying)調(diào)制，每兩個比特生成一個星座點，這樣得到一個長為2592的PN序列。生成多項式為X13+X11+X10+X9+X5+X3+1。
比如，該多項式的前32輸出比特如下0000 0000 0001 0110 0011 10011101 0100。其相應(yīng)的前導(dǎo)序列符號可以表示為PREF(1:2562)＝{-1-j，-1-j，-1-j，-1-j，-1-j，-1+j，-1-j，-1-j，-1+j，-1-j，-1-j，+1+j，-1-j，+1+j，+1-j，-1-j，......}。
請參閱圖5，超幀前導(dǎo)序列為2個OFDM時間長，并有5次重復(fù)的短訓(xùn)練序列ST(占用一個OFDM符號)和2次重復(fù)的長訓(xùn)練序列LT組成，其中在LT之前插入一個GI，其時間長為TGI＝(1/4)TFFT，防止ST對LT的串?dāng)_。ST中，實際使用4個，第一個ST是相當(dāng)于OFDM的循環(huán)前綴的作用，為了防止多徑對子載波正交性的影響。
其中，短訓(xùn)練序列是在頻域上調(diào)制PREF生成的。具體的公式如下PST(k)=45×1728378PREF(k),|k|≤756,and|k|mod4=0]]>其中PST(k)為短訓(xùn)練序列的第k個子載波調(diào)制符號。這樣的效果相當(dāng)于在時域上產(chǎn)生4次重復(fù)序列。
同理，長訓(xùn)練序列是在頻域上進(jìn)行如下調(diào)制PLT(k)P1728756PREF(k),|k|≤756,and|k|mod2=0]]>PLT(k)為長訓(xùn)練序列的第k個子載波調(diào)制符號。
請參閱圖6，幀的前導(dǎo)序列也是兩個OFDM符號長。第一個OFDM符號為4次短訓(xùn)練序列ST，另外，加上一個CP的重復(fù)訓(xùn)練序列，共5次短ST。第二個OFDM符號為兩個長訓(xùn)練序列。具體說，兩個OFDM的頻域調(diào)制公式分別如下PFrame,ST(k)=2×45PREF(k),|k|≤864×Nbands,and|k|mod4=0]]>PFrame，LT(k)＝PREF(k) |k|≤864×Nbands，and|k|mod 2＝0
對于上行數(shù)據(jù)突發(fā)前導(dǎo)序列而言，長為1個OFDM符號，把前面的序列調(diào)制到上行數(shù)據(jù)突發(fā)前導(dǎo)序列的各子載波上，具體的公式如下PBurst(k)＝PREF(k)。
下面只對基本模式為2K的情形進(jìn)行說明，系統(tǒng)的基本帶寬為6MHz，并不使用信道綁定?？梢岳斫獾氖牵苋菀装驯疚牡姆椒ㄍ茝V到其他的情形。而且，使用1MHz的部分帶寬干擾檢測方式。也就是可以以1MHz為單位檢測是否存在干擾。
以下內(nèi)容中，租用RU系統(tǒng)是使用OFDM技術(shù)的系統(tǒng)，并稱為本系統(tǒng)。許可LU系統(tǒng)，稱為其他系統(tǒng)。只要滿足LU系統(tǒng)和RU系統(tǒng)信號的不相關(guān)性，就可以不對LU系統(tǒng)使用的技術(shù)做任何限定，比如LU系統(tǒng)可以是單載波，多載波，可以是數(shù)字信號也可以是模擬信號。
本系統(tǒng)發(fā)送機在i時刻在子載波k發(fā)送的信號為Xk，i；Hk，i為在t時刻在子載波k的信道系數(shù)；Yk，i是本系統(tǒng)接收機在i時刻在子載波k接收信號，Ik，i是其他系統(tǒng)發(fā)送機在i時刻在子載波k上的干擾信號。
當(dāng)存在干擾信號Ik，i時，那么這些信號之間的關(guān)系如下Yk，i＝Xk，i×Hk，i+Ik，i+nk，i(1)當(dāng)沒有干擾信號Ik，i時，那么這些信號之間的關(guān)系如下Yk，i＝Xk，i×Hk，i+nk，i(2)假定信道在部分帶寬內(nèi)不是頻率選擇性或者信道的相干帶寬是較大的，也就是在一個OFDM符號內(nèi)，1MHz帶寬內(nèi)，Hk，i是不變的，假定為Hi。
下面具體的描述公式推導(dǎo)和計算流程本系統(tǒng)在i時刻在子載波k接收信號為Yk，i＝Xk，i×Hk，i+Ik，i+nk，i當(dāng)沒有干擾的時候，僅需要把Ik，i置為0。所以，根據(jù)這個一般的表示公式，后面將統(tǒng)一使用該公式表示無干擾和存在干擾的兩種情形。
對于某個時刻i，頻域信號Xk，i，Ik，i和nk，i(k＝0，1，...，Msubcarrier，Msubcarrier為整個6MHz帶寬內(nèi)子載波的樣點數(shù))是不相關(guān)的。當(dāng)接收機處理前導(dǎo)序列的時候，Xk，i為頻域上調(diào)制的PN(當(dāng)下行接收超幀或者幀的前導(dǎo)序列第一個OFDM符號時，為短訓(xùn)練序列的PN；當(dāng)下行接收超幀或者幀的前導(dǎo)序列第二個OFDM符號時，是長訓(xùn)練序列的PN；當(dāng)上行接收上行數(shù)據(jù)突發(fā)前導(dǎo)序列時，為PBurst(k))。其他特點是具有非零移位循環(huán)自相關(guān)為0，零位移位自相關(guān)為最大。
另外，根據(jù)部分帶寬檢測要求，頻域PN在頻域上構(gòu)造短的PNm(m＝1，2，...，6)，分別代表在6個1MHz帶寬范圍內(nèi)的PN序列，其構(gòu)造如下PN1除了PN序列的第1MHz范圍內(nèi)的子載波的數(shù)據(jù)保持不變外，其他的子載波的調(diào)制數(shù)據(jù)都等于0；PN2除了PN序列的第2MHz范圍內(nèi)的子載波的數(shù)據(jù)保持不變外，其他的子載波的調(diào)制數(shù)據(jù)都等于0；以此類推。PNm頻域序列，除了部分子載波上的數(shù)據(jù)清零外，其長度和PN是相同的。
然后，使用PNm和PN進(jìn)行移位相關(guān)，可以觀測到同樣具有非零移位循環(huán)相關(guān)幾乎為0，零位移位相關(guān)為最大，其等于PNm本身的能量，也就是在第m個部分帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列數(shù)據(jù)的能量。
另外，觀測PNm的非零部分，同樣具有隨機序列的特征，對于外部干擾，假定Ik，i和nk，i是不相關(guān)隨機信號，比如是一個復(fù)高斯信號，那么根據(jù)研究，PNm和Ik，i以及PNm和nk，i的相關(guān)期望值都等于0。
因此，當(dāng)使用一個PNm序列和接收信號的頻域進(jìn)行移位相關(guān)時，當(dāng)接收信號和PNm對齊的時候，那么得到最大的相關(guān)值，且等于PNm和自己的相關(guān)乘以一個信道系數(shù)Hk，i。最大相關(guān)值運算公式如下Σk(Yk,i×Xk,i*)=Σk(Hi×Xk,i×Xk,i*)+Σk(Ik,i×Xk,i*)+Σk(nk,i×Xk,i*)]]>=Σk(Hi×Xk,i×Xk,i*)---(3)]]>上述推算運用了Xk，i，Ik，i，和nk，i之間相關(guān)性為0的假定。其他相關(guān)值近似等于0。這從圖7的仿真曲線可以看出。PNm和PN的滑動相關(guān)序列近似于一個沖擊響應(yīng)。所以這個特性可以實用部分PNm來對一個子帶(WRAN的一個頻帶，可以為6MHz，7MHz，8MHz)的部分干擾進(jìn)行檢測。
另一方面，對接收信號Yk，i＝Xk，i×Hi+Ik，i+nk，i進(jìn)行能量求和。即是求Σk(Yk,i×Yk,i*)=Σk(Xk,i×Hi×Xk,i*×Hi*)+Σk(Xk,i×Hi×Ik,i*)+Σk(Xk,i×Hi×nk,i*)]]>+Σk(Ik,i×Xk,i*×Hi*)+Σk(Ik,i×Ik,i*)+Σk(Ik,i×nk,i*)+Σk(nk,i×Xk,i*×Hi*)+]]>Σk(nk,i×Ik,i*)+Σk(nk,i×nk,i*)=|Hi|2Σk(Xk,i×Xk,i*)+Σk(Ik,i×Ik,i*)+Σk(nk,i×nk,i*)---(4)]]>上述推算運用了Xk，i，Ik，i和nk，i之間相關(guān)性為0的假定。
由于PN是一個已知的序列，所以 是已知的。因此，根據(jù)公式(3)可以確定信道系數(shù)Hi，然后把信道系數(shù)代入到公式(4)，以及根據(jù)已知的 可以確定公式(4)中的Σk(Ik,i×Ik,i*)+Σk(nk,i×nk,i*)=Σk(Yk,i×Yk,i*)-|Hi|2Σk(Xk,i×Xk,i*)---(5)]]>在檢測過程中，為了得到 是通過兩個序列的{Yk，i|i為前導(dǎo)發(fā)送時刻，k＝0，1，2....}，{Xk，i|i為前導(dǎo)發(fā)送時刻，k＝0，1，2....}的滑動相關(guān)來求解的。因此需要得到兩個序列的滑動相關(guān)序列。
Zn=Σk(Yk+n,i×Xk,i*),n=0,1,2......---(6)]]>公式(6)是在頻域上完成的，這個滑動序列的計算量是很大的，為了降低計算量，我們首先把(6)進(jìn)行IFFT變換，則變換到時域上有zn＝y(tǒng)n，i×xn，i*，n＝0，1，2......
上述公式中zn，yn，i，xn，i分別是Zn，Yn，i，Xn，i的時域信號。
因此，可以先使用時域信號的共軛乘積，然后進(jìn)行FFT變換就得到了頻域上的共軛滑動相關(guān)序列。
請參閱圖8，本發(fā)明第二實施例包括O1)接收前導(dǎo)序列；其中，接收機接收前導(dǎo)序列。
O2)計算最大相關(guān)值；其中，計算單位帶寬內(nèi)接收序列與前導(dǎo)序列的最大相關(guān)值。
O3)獲取信道系數(shù)；其中，信道系數(shù)為最大相關(guān)值與單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列能量和的比值。
O4)計算接收序列能量和；其中，對信號的時域序列進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，對得到的頻域序列的單位帶寬內(nèi)對應(yīng)的樣點值計算其絕對值平方和，即獲得單位帶寬內(nèi)接收序列能量和，其公式表示為Ym=Σk(Yk,i×Yk,i*),]]>其中k在第m個MHz帶寬內(nèi)的所有子載波求和。
O5)計算干擾和噪音功率；O6)判斷干擾和噪音功率是否大于門限值，若是，轉(zhuǎn)向步驟O7)，否則轉(zhuǎn)向步驟O8)；O7)判斷存在干擾；O8)判斷不存在干擾。
本實施例在第一實施例的基礎(chǔ)上初步細(xì)化了計算的過程，在本實施例中，計算接收序列能量和并沒有固定的執(zhí)行順序。
在本實施例中，存在干擾是指當(dāng)前檢測的信道上有許可系統(tǒng)正在傳輸數(shù)據(jù)，免許可系統(tǒng)不能使用該信道或該信道的部分帶寬，反之可以使用。
請參閱圖9，本發(fā)明第三實施例包括
Q1)接收前導(dǎo)序列；其中，接收機接收前導(dǎo)序列。
Q2)獲取時域信號；其中，對PN進(jìn)行逆快速傅立葉變換，得到時域信號pm(n)＝IFFT{PNm(k)}；Q3)計算乘積序列；其中，對時域信號取共軛，得到共軛信號qm(n)＝pm(n)*；計算乘積序列zm(n)＝y(tǒng)n，i×qm(n)。
Q4)對乘積序列進(jìn)行快速傅立葉變換；其中，對乘積序列zm(n)進(jìn)行FFT變換，得到序列Zm(n)。
Q5)取最大值；其中，計算經(jīng)過FFT變換后的序列中序列的最大值zm＝arg max Zm(n)。
Q6)獲取信道系數(shù)；其中，獲取信道系數(shù)HmHm＝zm/TPNm，TPNm為預(yù)先計算出的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和，即是在第m個MHz帶寬內(nèi)的所有子載波上調(diào)制的PN求和。
Q7)計算接收序列能量和；其中，對信號的時域序列進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，對得到的頻域序列的單位帶寬內(nèi)對應(yīng)的樣點值計算其絕對值平方和，即獲得單位帶寬內(nèi)接收序列能量和Ym，其公式表示為Ym=Σk(Yk,i×Yk,i*),]]>其中k在第m個MHz帶寬內(nèi)的所有子載波求和。
Q8)計算干擾和噪音功率；其中，干擾和噪音功率Tm＝(Ym-|Hm|2×TPNm)/(Msubcarrier/6)。
Q9)判斷干擾和噪音功率是否大于門限值，若是，轉(zhuǎn)向步驟Q10)，否則轉(zhuǎn)向步驟Q11)；Q10)判斷存在干擾；
Q11)判斷不存在干擾。
本實施例細(xì)化了計算信道系數(shù)的過程，本實施例中，計算干擾和噪音功率是針對基本模式為2K的情況，系統(tǒng)的基本帶寬是6MHz，可以理解的是，本實施例可以很容易推廣到其他模式的情況。
在本實施例中，存在干擾是指當(dāng)前檢測的信道上有許可系統(tǒng)正在傳輸數(shù)據(jù)，免許可系統(tǒng)不能使用該信道或該信道的部分帶寬，反之可以使用。
請參閱圖10，本發(fā)明第四實施例包括R1)接收前導(dǎo)序列；其中，接收機接收前導(dǎo)序列。
R2)計算空子載波上數(shù)據(jù)功率；R2)計算非空子載波上干擾和噪音功率；R4)計算干擾和噪音功率；R5)判斷干擾和噪音功率是否大于門限值，若是，轉(zhuǎn)向步驟R6)，否則轉(zhuǎn)向步驟R7)；R6)判斷存在干擾；R7)判斷不存在干擾。
本實施例充分考慮到了WRAN系統(tǒng)的下行超幀前導(dǎo)序列，幀前導(dǎo)序列都存在空子載波，即沒有調(diào)制數(shù)據(jù)或者調(diào)制數(shù)據(jù)為0的子載波的情況，將最終的干擾和噪音功率分成兩部分來計算，一部分是空子載波上數(shù)據(jù)功率，另一部分是非空子載波上干擾和噪音功率，這樣可以提高檢測的精確度。
在本實施例中，存在干擾是指當(dāng)前檢測的信道上有許可系統(tǒng)正在傳輸數(shù)據(jù)，免許可系統(tǒng)不能使用該信道或該信道的部分帶寬，反之可以使用。
請參閱圖11，本發(fā)明第五實施例包括S1)接收前導(dǎo)序列；其中，接收機接收前導(dǎo)序列。
S2)計算空子載波上數(shù)據(jù)功率；其中，空子載波上數(shù)據(jù)功率Tm1=(Σk(Yk,i×Yk,i*))/((Msubcarrier/6)×(3/4));]]>Yk，i為信號的時域序列yn，i經(jīng)過快速傅立葉變換得到的序列，Msubcarrier為整個6MHz帶寬內(nèi)的樣點數(shù)，k位于信道上第m個單位帶寬的子載波，且不能被4整除。
S3)獲取時域信號；其中，對PN進(jìn)行逆快速傅立葉變換，得到時域信號pm(n)＝IFFT{PNm(k)}；S4)計算乘積序列；其中，對時域信號取共軛，得到共軛信號qm(n)＝pm(n)*；計算乘積序列zm(n)＝y(tǒng)n，i×qm(n)。
S5)對乘積序列進(jìn)行快速傅立葉變換；其中，對乘積序列zm(n)進(jìn)行FFT變換，得到序列Zm(n)。
S6)取最大值；其中，計算乘積序列中序列的最大值zm＝arg max Zm(n)。
S7)獲取信道系數(shù)；其中，獲取信道系數(shù)HmHm＝zm/TPNm，TPNm為預(yù)先計算出的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和。
S8)計算接收序列能量和；其中，對信號的時域序列進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，對得到的頻域序列的單位帶寬內(nèi)對應(yīng)的樣點值計算其絕對值平方和，即獲得單位帶寬內(nèi)接收序列能量和Ym，其公式表示為Ym=Σk(Yk,i×Yk,i*),]]>其中k在第m個MHz帶寬內(nèi)的所有子載波求和。
S9)計算非空子載波上干擾和噪音功率；其中，非空子載波上干擾和噪音功率Tm2＝(Ym-|Hm|2×TPNm)/(Msubcarrier/24)。
S10)計算干擾和噪音功率；其中，干擾和噪音功率Tm＝(Tm1×3+Tm2)/4。
S11)判斷干擾和噪音功率是否大于門限值，若是，轉(zhuǎn)向步驟S12)，否則轉(zhuǎn)向步驟S13)；S12)判斷存在干擾；S13)判斷不存在干擾。
本實施例是針對短訓(xùn)練序列的干擾檢測，對于短訓(xùn)練序列，其空子載波為子載波序號k不能被4整除的子載波。由于所取的數(shù)據(jù)為{yn，i|i為前導(dǎo)發(fā)送時刻，n＝0，1，2....}需要被截斷，只需要取前面1/4個數(shù)據(jù)計算就可以了，后續(xù)FFT變換的樣點數(shù)也由Msubcarrier個變?yōu)镸subcarrier/4個。
在本實施例中，存在干擾是指當(dāng)前檢測的信道上有許可系統(tǒng)正在傳輸數(shù)據(jù)，免許可系統(tǒng)不能使用該信道或該信道的部分帶寬，反之可以使用。
下面介紹針對長訓(xùn)練序列的干擾檢測，請參閱圖12，本發(fā)明第六實施例包括T1)接收前導(dǎo)序列；其中，接收機接收前導(dǎo)序列。
T2)計算空子載波上數(shù)據(jù)功率；其中，空子載波上數(shù)據(jù)功率Tm1=(Σk(Yk,i×Yk,i*))/(Msubcarrier/2);]]>Yk，i為信號的時域序列yn，i經(jīng)過快速傅立葉變換得到的序列，Msubcarrier為整個6MHz帶寬內(nèi)的樣點數(shù)，k位于信道上第m個單位帶寬的子載波，且不能被2整除。
T3)獲取時域信號；其中，對PN進(jìn)行逆快速傅立葉變換，得到時域信號pm(n)＝IFFT{PNm(k)}；T4)計算乘積序列；其中，對時域信號取共軛，得到共軛信號qm(n)＝pm(n)*；計算乘積序列zm(n)＝y(tǒng)n，i×qm(n)。
T5)對乘積序列進(jìn)行快速傅立葉變換；其中，對乘積序列zm(n)進(jìn)行FFT變換，得到序列Zm(n)。
T6)取最大值；其中，計算乘積序列中序列的最大值zm＝arg max Zm(n)。
T7)獲取信道系數(shù)；其中，獲取信道系數(shù)HmHm＝zm/TPNm，TPNm為預(yù)先計算出的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和。
T8)計算接收序列能量和；其中，對信號的時域序列進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，對得到的頻域序列的單位帶寬內(nèi)對應(yīng)的樣點值計算其絕對值平方和，即獲得單位帶寬內(nèi)接收序列能量和Ym，其公式表示為Ym=Σk(Yk,i×Yk,i*),]]>其中k在第m個MHz帶寬內(nèi)的所有子載波求和。
T9)計算非空子載波上干擾和噪音功率；其中，非空子載波上干擾和噪音功率Tm2＝(Ym-|Hm|2×TPNm)/(Msubcarrier/12)。
T10)計算干擾和噪音功率；其中，干擾和噪音功率Tm＝(Tm1+Tm2)/2。
T11)判斷干擾和噪音功率是否大于門限值，若是，轉(zhuǎn)向步驟T12)，否則轉(zhuǎn)向步驟T13)；T12)判斷存在干擾；T13)判斷不存在干擾。
本實施例是針對長訓(xùn)練序列的干擾檢測，對于長訓(xùn)練序列，其空子載波為子載波序號k不能被2整除的子載波。由于所取的數(shù)據(jù)為{yn，i|i為前導(dǎo)發(fā)送時刻，n＝0，1，2....}需要被截斷，只需要取前面1/2個數(shù)據(jù)計算就可以了，后續(xù)FFT變換的樣點數(shù)也由Msubcarrier個變?yōu)镸subcarrier/2個。
實際中干擾檢測可以只采用針對短訓(xùn)練序列的方法，也可以只采用針對長訓(xùn)練序列的方法，還可以結(jié)合兩種方法，兩種方法得到的檢測結(jié)果一致。
在本實施例中，存在干擾是指當(dāng)前檢測的信道上有許可系統(tǒng)正在傳輸數(shù)據(jù)，免許可系統(tǒng)不能使用該信道或該信道的部分帶寬，反之可以使用。
請參閱圖13，本發(fā)明第七實施例包括U1)確定門限值；其中，根據(jù)先驗信息確定門限值，先驗信息包括干擾，噪音功率和檢測靈敏度。
U2)接收前導(dǎo)序列；其中，接收機接收前導(dǎo)序列。
U3)計算空子載波上數(shù)據(jù)功率；其中，空子載波上數(shù)據(jù)功率Tm1=(Σk(Yk,i×Yk,i*))/(Msubcarrier/2);]]>Yk，i為信號的時域序列yn，i經(jīng)過快速傅立葉變換得到的序列，Msubcarrier為整個6MHz帶寬內(nèi)的樣點數(shù)，k位于信道上第m個單位帶寬的子載波，且不能被2整除。
U4)獲取時域信號；其中，對PN進(jìn)行逆快速傅立葉變換，得到時域信號pm(n)＝IFFT{PNm(k)}；U5)計算乘積序列；其中，對時域信號取共軛，得到共軛信號qm(n)＝pm(n)*；計算乘積序列zm(n)＝y(tǒng)n，i×qm(n)。
U6)對乘積序列進(jìn)行快速傅立葉變換；其中，對乘積序列zm(n)進(jìn)行FFT變換，得到序列Zm(n)。
U7)取最大值；其中，計算乘積序列中序列的最大值zm＝arg max Zm(n)。
U8)獲取信道系數(shù)；
其中，獲取信道系數(shù)HmHm＝zm/TPNm，TPNm為預(yù)先計算出的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和。
U9)計算接收序列能量和；其中，對信號的時域序列進(jìn)行頻域轉(zhuǎn)換，對得到的頻域序列的單位帶寬內(nèi)對應(yīng)的樣點值計算其絕對值平方和，即獲得單位帶寬內(nèi)接收序列能量和Ym，其公式表示為Ym=Σk(Yk,i×Yk,i*),]]>其中k在第m個MHz帶寬內(nèi)的所有子載波求和。
U10)計算非空子載波上干擾和噪音功率；其中，非空子載波上干擾和噪音功率Tm2＝(Ym-|Hm|2×TPNm)/(Msubcarrier/12)。
U11)計算干擾和噪音功率；其中，干擾和噪音功率Tm＝(Tm1+Tm2)/2。
U12)判斷干擾和噪音功率是否大于門限值，若是，轉(zhuǎn)向步驟U13)，否則轉(zhuǎn)向步驟U14)；U13)判斷存在干擾；U14)判斷不存在干擾。
本實施例中增加了確定門限值的步驟，可以理解的是，第一至第五實施例中同樣可以增加確定門限值的步驟。
在本實施例中，存在干擾是指當(dāng)前檢測的信道上有許可系統(tǒng)正在傳輸數(shù)據(jù)，免許可系統(tǒng)不能使用該信道或該信道的部分帶寬，反之可以使用。
下面分別對下行的超幀，幀前導(dǎo)序列和上行數(shù)據(jù)突發(fā)前導(dǎo)序列進(jìn)行仿真，以下仿真中的干擾都是窄帶干擾，200KHz(比如GSM信道，74設(shè)備信號的帶寬)。
超幀前導(dǎo)序列檢測干擾性能的仿真請參閱圖14(a)，體現(xiàn)門限值與檢測概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為0dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖14(b)，體現(xiàn)門限值與虛警概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為0dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖14(c)，體現(xiàn)門限值與檢測概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為-10dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖14(d)，體現(xiàn)門限值與虛警概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為-10dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖14(e)，體現(xiàn)干噪比變化與檢測概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，門限值為0.25dB。
幀前導(dǎo)序列檢測干擾性能的仿真請參閱圖15(a)，體現(xiàn)門限值與檢測概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為0dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖15(b)，體現(xiàn)門限值與虛警概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為0dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖15(c)，體現(xiàn)門限值與檢測概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為-10dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖15(d)，體現(xiàn)門限值與虛警概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為-10dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖15(e)，體現(xiàn)干噪比變化與檢測概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，門限值為0.25dB。
上行數(shù)據(jù)突發(fā)前導(dǎo)序列檢測干擾性能的仿真請參閱圖16(a)，體現(xiàn)門限值與檢測概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為0dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖16(b)，體現(xiàn)門限值與虛警概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為0dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖16(c)，體現(xiàn)門限值與檢測概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為-10dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖16(d)，體現(xiàn)門限值與虛警概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，干噪比為-10dB。每個點200次實驗結(jié)果平均，點粒度為0.01dB，仿真過程中噪音和干擾的功率固定。
請參閱圖16(e)，體現(xiàn)干噪比變化與檢測概率的關(guān)系。仿真條件為噪聲是均值為零，方差為0.2的高斯白噪聲，門限值為0.25dB。
以上對本發(fā)明所提供的一種干擾檢測方法進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進(jìn)行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式
及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。
權(quán)利要求
1.一種干擾檢測方法，其特征在于，包括步驟1)接收前導(dǎo)序列；2)根據(jù)前導(dǎo)序列計算干擾和噪音功率；3)將所述干擾和噪音功率與預(yù)置的門限值進(jìn)行比較；4)若所述干擾和噪音功率大于門限值，則判斷存在干擾，若否，則判斷不存在干擾。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的干擾檢測方法，其特征在于，所述步驟2)包括步驟21)計算單位帶寬內(nèi)接收序列與前導(dǎo)序列的最大相關(guān)值；22)將所述最大相關(guān)值與已知的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列能量和的比值作為單位帶寬信道系數(shù)；23)計算單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和；24)根據(jù)下述公式計算單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和等于單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和減去單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和與單位帶寬信道系數(shù)絕對值平方的乘積；25)將所述單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和與單位帶寬內(nèi)樣點數(shù)的比值作為單位帶寬內(nèi)干擾和噪音功率。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的干擾檢測方法，其特征在于，所述步驟21)包括步驟211)對前導(dǎo)序列進(jìn)行逆快速傅立葉變換，得到時域信號；212)對時域信號取共軛，得到共軛信號；213)將所述共軛信號和接收序列相乘得到乘積序列；214)對所述乘積序列進(jìn)行快速傅立葉變換；215)獲取變換后序列中的最大值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的干擾檢測方法，其特征在于，所述步驟23)包括步驟231)將信號的時域序列轉(zhuǎn)換為頻域序列；232)對所述的頻域序列的單位帶寬內(nèi)樣點值計算其絕對值平方和，獲得單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的干擾檢測方法，其特征在于，所述步驟2)包括步驟A)計算空子載波上數(shù)據(jù)功率；B)計算非空子載波上的干擾和噪音功率；C)根據(jù)空子載波上數(shù)據(jù)功率和非空子載波上的干擾和噪音功率計算干擾和噪音功率。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的干擾檢測方法，其特征在于，所述計算空子載波上數(shù)據(jù)功率包括步驟A11)計算接收序列的能量和；A12)根據(jù)所述接收序列的能量和與空子載波樣點數(shù)計算空子載波上數(shù)據(jù)功率Tm1；所述計算非空子載波上的干擾和噪音功率包括步驟B11)截取時域序列，取原時域序列的四分之一的數(shù)據(jù)；B12)計算單位帶寬內(nèi)接收序列與前導(dǎo)序列的最大相關(guān)值；B13)將所述最大相關(guān)值與已知的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列能量和的比值作為單位帶寬信道系數(shù)；B14)計算單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和；B15)根據(jù)下述公式計算單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和等于單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和減去單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和與單位帶寬信道系數(shù)絕對值平方的乘積；B16)將所述單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和與單位帶寬內(nèi)樣點數(shù)的四分之一的比值作為單位帶寬內(nèi)非空子載波上干擾和噪音功率Tm2；所述干擾和噪音功率Tm通過以下方式計算獲得Tm＝(Tm1×3+Tm2)/4。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的干擾檢測方法，其特征在于，所述獲取空子載波上數(shù)據(jù)功率包括步驟A21)計算接收序列的能量和；A22)根據(jù)所述接收序列的能量和與空子載波樣點數(shù)計算空子載波上數(shù)據(jù)功率Tm1；所述計算非空子載波上的干擾和噪音功率包括步驟B21)截取時域序列，取原時域序列的二分之一的數(shù)據(jù)；B22)計算單位帶寬內(nèi)接收序列與前導(dǎo)序列的最大相關(guān)值；B23)將所述最大相關(guān)值與已知的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列能量和的比值作為單位帶寬信道系數(shù)；B24)計算單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和；B25)根據(jù)下述公式計算單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和等于單位帶寬內(nèi)接收序列的能量和減去單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和與單位帶寬信道系數(shù)絕對值平方的乘積；B26)將所述單位帶寬內(nèi)干擾和噪音能量和與單位帶寬內(nèi)樣點數(shù)的二分之一的比值作為單位帶寬內(nèi)非空子載波上干擾和噪音功率Tm2；所述干擾和噪音功率Tm通過以下方式計算獲得Tm＝(Tm1+Tm2)/2。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項所述的干擾檢測方法，其特征在于，所述步驟1)之前進(jìn)一步包括根據(jù)先驗信息設(shè)置門限值；所述先驗信息包括檢測靈敏度。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的干擾檢測方法，其特征在于，所述前導(dǎo)序列是超幀前導(dǎo)序列，或者是幀前導(dǎo)序列。
10.根據(jù)權(quán)利要求2、3、4、6或7中任一項所述的干擾檢測方法，其特征在于，所述已知的單位帶寬內(nèi)前導(dǎo)序列的能量和為預(yù)先通過前導(dǎo)序列計算獲得。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種干擾檢測方法，用于檢測是否存在干擾。所述方法包括步驟1)接收前導(dǎo)序列；2)根據(jù)前導(dǎo)序列計算干擾和噪音功率；3)將所述干擾和噪音功率與預(yù)置的門限值進(jìn)行比較；4)若所述干擾和噪音功率大于門限值，則判斷存在干擾，若否，則判斷不存在干擾。本發(fā)明可以在不影響系統(tǒng)正常運行的情況下準(zhǔn)確地對干擾進(jìn)行檢測。
文檔編號H04B15/00GK101047486SQ200610082988
公開日2007年10月3日 申請日期2006年6月23日 優(yōu)先權(quán)日2006年6月23日
發(fā)明者揭明維, 呂林軍 申請人:華為技術(shù)有限公司