欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

數(shù)碼相機(jī)中自適應(yīng)自動(dòng)聚焦方法

文檔序號(hào):7962625閱讀:317來(lái)源:國(guó)知局
專利名稱:數(shù)碼相機(jī)中自適應(yīng)自動(dòng)聚焦方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明是一種數(shù)碼相機(jī)中的自動(dòng)聚焦技術(shù),屬于數(shù)碼相機(jī)的圖像處理的技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
從基本原理上來(lái)說(shuō),自動(dòng)聚焦方法可以分為兩大類一類是主動(dòng)方法;另一類是被動(dòng)方法。主動(dòng)方法是基于鏡頭與被拍攝物體之間距離測(cè)量的測(cè)距方法,根據(jù)被拍攝物體的情況調(diào)整光學(xué)系統(tǒng),主動(dòng)方法的特征是通過(guò)接收主動(dòng)發(fā)射的電磁波或聲波的反射波來(lái)測(cè)量物體的距離和方位,并根據(jù)光學(xué)成像原理計(jì)算最佳聚焦位置,然后通過(guò)信息處理器來(lái)控制電機(jī)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)聚焦,因此這種方法稱為主動(dòng)方法。由于需要附加的測(cè)距設(shè)備,因此采用這種方法的儀器一般體積較大,攜帶不方便,價(jià)格較高,并且對(duì)于近距離的情況不太適用。
被動(dòng)方法指利用光學(xué)系統(tǒng)所獲取圖像本身所自有的信息來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)聚焦,經(jīng)過(guò)鏡頭位置的調(diào)節(jié)以獲取最清晰的聚焦圖像,這種方法通常也稱為基于數(shù)字圖像處理的自動(dòng)聚焦方法。該方法可以通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)焦,即通過(guò)固定的算法對(duì)數(shù)字圖像內(nèi)在包含的信息進(jìn)行相應(yīng)處理,得到相應(yīng)的控制量,驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī),帶動(dòng)鏡頭前后移動(dòng),直到獲得聚焦清楚的圖像。由于被動(dòng)方法不需要額外的測(cè)距設(shè)備,因此采用這種方法的儀器一般體積較小,攜帶方便,使用靈活,可應(yīng)用于數(shù)碼相機(jī)等光學(xué)系統(tǒng)中。采用被動(dòng)方法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)聚焦的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是如何設(shè)計(jì)有效的圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)來(lái)判斷圖像是否清晰。一個(gè)理想的圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)應(yīng)具有無(wú)偏性,所得到的最佳聚焦位置應(yīng)同圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)的最大值相對(duì)應(yīng),同時(shí)還應(yīng)具有較好的抗噪聲能力和較小的運(yùn)算復(fù)雜度。
根據(jù)光學(xué)成像原理,在焦距f,物距u以及像距v之間滿足如下關(guān)系1f=1u+1v---(1)]]>
理想聚焦情況是物平面上的每一個(gè)點(diǎn)所發(fā)出的光線,經(jīng)過(guò)透鏡折射后仍交于一點(diǎn)。即每一個(gè)物點(diǎn)都對(duì)應(yīng)一個(gè)像點(diǎn)。當(dāng)一個(gè)物體的物平面到透鏡的距離為u時(shí),觀察平面到透鏡的距離為v時(shí),所得到的圖像為最清晰的聚焦圖像,此時(shí)觀察平面位于聚焦平面上。若觀察平面偏離了聚焦平面,物平面上每一點(diǎn)所發(fā)出的光線則會(huì)在觀察平面上形成一個(gè)模糊圓,也就是產(chǎn)生了離焦圖像,這時(shí)的圖像將變得模糊。如果觀察平面距離聚焦平面越遠(yuǎn),那么在觀察平面上所產(chǎn)生的圖像也就越模糊。如果存在多個(gè)物距u大小不同的物體時(shí),并且這多個(gè)物體的物距u都遠(yuǎn)大于透鏡本身的焦距f,那么這多個(gè)物體所發(fā)射的光線在到達(dá)透鏡時(shí)都可以近似為平行光,它們的像距v都可近似為透鏡的焦距f,即v=ufu-f≈f---(2)]]>這時(shí),如果觀察平面位于透鏡的焦平面時(shí),這多個(gè)物體所成的像最為清晰,因此可以同時(shí)得到這多個(gè)物體清晰的聚焦圖像。目前的聚焦方法大多是針對(duì)這一情況進(jìn)行的研究。但如果在多個(gè)物體中至少存在一個(gè)物體的物距u同焦距f相比不能視為無(wú)窮大時(shí),那么當(dāng)與透鏡距離不同的多個(gè)物體所發(fā)出的光線經(jīng)過(guò)透鏡折射后,各個(gè)物體經(jīng)過(guò)透鏡后的像距v也不相同。此時(shí),無(wú)論觀察平面處在哪一個(gè)位置,都不可能同時(shí)得到所有這些物體所生成的清晰圖像,而目前的技術(shù)針對(duì)這一情況的研究較少。另外,傳統(tǒng)的圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)要求滿足單峰性,而在這種情況下,性能良好的圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)往往不會(huì)出現(xiàn)單峰的情況,這是因?yàn)槎鄠€(gè)物體的像距不同的緣故,圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)往往會(huì)在不同物體的像距位置處出現(xiàn)多個(gè)峰值。
一般而言,聚焦越準(zhǔn)確的圖像,它的高頻分量也就越多,邊緣細(xì)節(jié)部分也就越銳利;而離焦的圖像,它的高頻分量受到損失,邊緣部分就顯得相對(duì)平滑,離焦程度越明顯的圖像,它的高頻分量損失也就越多,圖像邊緣部分也就越平滑,圖像也就越模糊。因此,可以對(duì)圖像進(jìn)行二維DCT變換,將圖像由空域變換到頻域,得到二維DCT系數(shù),二維DCT系數(shù)較好的體現(xiàn)了圖像的頻率信息,其中高頻信息主要反映了圖像的邊緣細(xì)節(jié)部分,于是可以取二維DCT系數(shù)中的高頻分量的能量作為圖像清晰度的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,從而構(gòu)造圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)。然而就二維DCT系數(shù)而言,很難嚴(yán)格地區(qū)分哪些二維DCT系數(shù)屬于高頻成分,通常的方法是去除二維DCT系數(shù)的直流系數(shù),而將交流系數(shù)的能量作為圖像清晰度的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,這樣就會(huì)將二維DCT系數(shù)的低頻成分和高頻成分同等地對(duì)待,這就導(dǎo)致這種方法往往不能滿足圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)的要求,進(jìn)而容易造成聚焦不準(zhǔn)確的情況。

發(fā)明內(nèi)容
技術(shù)問(wèn)題本發(fā)明的目的是提供一種數(shù)碼相機(jī)中自適應(yīng)自動(dòng)聚焦方法,該方法定義了一個(gè)感興趣的窗口區(qū)域,該窗口的大小可以根據(jù)圖像的分辨率進(jìn)行自適應(yīng)地調(diào)整,以適應(yīng)不同的拍攝要求,當(dāng)不同物體與透鏡的距離不相同時(shí),可以將感興趣的物體鎖定在這個(gè)窗口區(qū)域,從而對(duì)感興趣的物體實(shí)現(xiàn)自動(dòng)聚焦。
技術(shù)方案由于距離透鏡不同的物體,在經(jīng)過(guò)透鏡折射后所對(duì)應(yīng)的像平面與透鏡的距離也不相同,當(dāng)至少有一個(gè)物體的物距u同焦距f相比不能視為無(wú)窮大時(shí),將會(huì)出現(xiàn)當(dāng)其中一個(gè)物體所成的像聚焦清晰時(shí)其他物體所成的像將變得模糊的情況。而目前的自動(dòng)聚焦方法針對(duì)這一問(wèn)題研究較少。
鏡頭系統(tǒng)實(shí)際上可以等效為一個(gè)低通濾波系統(tǒng)。處于聚焦?fàn)顟B(tài)時(shí)的圖像,其高頻成分相對(duì)豐富,圖像的邊緣細(xì)節(jié)部分清晰;而處于離焦?fàn)顟B(tài)時(shí)的圖像,其高頻成分受到損失,圖像的邊緣細(xì)節(jié)部分也就顯得模糊,而且離焦程度越大,這種現(xiàn)象表現(xiàn)得也就越明顯。從這個(gè)角度出發(fā),可以選取圖像中高頻成分的能量作為清晰度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)造圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù),而對(duì)圖像進(jìn)行二維DCT變換后,得到的二維DCT系數(shù)就體現(xiàn)了圖像的頻率特征。目前的方法通常是將二維DCT系數(shù)的直流成分去除,將交流成分的能量作為圖像清晰度的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,然而交流成分中既包含高頻成分,也同時(shí)包含大量的低頻成分,這種方法將高頻成分和低頻成分同等地處理,存在理論上的不足,并在實(shí)際操作中往往使聚焦不準(zhǔn)確。
為此,提供了一種加權(quán)的二維DCT系數(shù)方法,這種方法首先將二維DCT的直流系數(shù)去除,然后對(duì)二維DCT系數(shù)的低頻成分和高頻成分區(qū)別對(duì)待,將不同的頻率成分賦予不同的權(quán)重,將高頻成分賦予較大的權(quán)重,而將低頻成分賦予較小的權(quán)重。DCT系數(shù)的頻率越高,所賦予的權(quán)重也就越大。這樣可以將高頻成分明顯地突出出來(lái),而對(duì)于低頻成分也具有一定的抑制作用。因此,該方法要優(yōu)于傳統(tǒng)的二維DCT方法。
在通常情況下,人的注意力都會(huì)集中于圖像的中間區(qū)域,具體地說(shuō),當(dāng)拍攝照片時(shí)人總是習(xí)慣于將自己感興趣的內(nèi)容放在圖像的中間區(qū)域。在實(shí)際拍攝景物時(shí),如果存在多個(gè)物距不同的物體,并且至少有一個(gè)物體的物距同焦距相比不能視為無(wú)窮大時(shí),那么這時(shí)不同物距的物體將具有不同的像距,因此在觀察平面不可能同時(shí)清晰地顯示出不同物距的物體所成的像。對(duì)此必須有所取舍,提供了將圖像的中間區(qū)域作為整幅圖像的“重點(diǎn)”的方法來(lái)解決這一問(wèn)題,具體地說(shuō),將中間區(qū)域所對(duì)應(yīng)的聚焦平面作為整幅圖像的聚焦平面,其中中間區(qū)域的大小至關(guān)重要,如果窗口過(guò)大,有可能會(huì)造成窗口內(nèi)感興趣的物體所占的區(qū)域小于其周圍背景所占的區(qū)域,這樣聚焦的結(jié)果可能會(huì)將周圍背景進(jìn)行聚焦,而此時(shí)感興趣的物體卻可能處于離焦?fàn)顟B(tài);如果窗口過(guò)小,則可能會(huì)丟失部分感興趣物體的區(qū)域。因此,需要對(duì)窗口大小進(jìn)行折中考慮。另外考慮到所需不同分辨率圖像的要求,為此提供了一種能根據(jù)所需分辨率自適應(yīng)地調(diào)節(jié)大小的窗口區(qū)域。具體地說(shuō),將二維原始圖像的行和列分別進(jìn)行三等分,然后分別取行和列的1/3中間部分的相交區(qū)域作為感興趣的窗口,于是窗口的面積占整幅圖像面積的1/9,可以看出這時(shí)窗口的大小可以隨著圖像的分辨率做自適應(yīng)地調(diào)整,在拍攝圖像時(shí),可將感興趣的目標(biāo)鎖定在中間窗口,這樣就可利用后續(xù)的圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)和搜索策略僅對(duì)感興趣的目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)聚焦。
然后提供了一種新的圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)。對(duì)圖像中間窗口的子圖像,利用圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)來(lái)判斷其清晰度。將子圖像進(jìn)行二維DCT變換后,得到二維DCT系數(shù),由于二維DCT系數(shù)的低頻成分和高頻成分對(duì)圖像清晰度的影響不同,為此,提供了一種加權(quán)二維DCT系數(shù)方法。
本發(fā)明的數(shù)碼相機(jī)中自適應(yīng)自動(dòng)聚焦方法,其步驟為a、用數(shù)碼相機(jī)采集原始的彩色圖像;b、根據(jù)原始圖像的分辨率大小,采用自適應(yīng)窗口的方法將原始圖像彩色中間區(qū)域作為子圖像剪切出來(lái);c、將彩色的子圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖象;d、對(duì)灰度子圖像進(jìn)行二維DCT變換,獲得二維DCT系數(shù);e、對(duì)二維DCT系數(shù)按照其頻率的大小進(jìn)行自適應(yīng)加權(quán),計(jì)算圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù);f、根據(jù)圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù),采用一種全程的搜索策略控制步進(jìn)電機(jī)的移動(dòng),搜索出清晰的聚焦圖像。
其中自適應(yīng)窗口的方法的具體步驟為首先計(jì)算原始圖像的分辨率大小,根據(jù)原始圖像的分辨率將二維原始圖像的行和列分別進(jìn)行三等分,然后分別取行和列的中間部分相交的區(qū)域作為感興趣的窗口,于是窗口的面積占整幅圖像面積的九分之一大小,最后將該窗口中的圖像作為子圖像從原始圖像中剪切出來(lái)。
其中光學(xué)自動(dòng)聚焦中圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)中加權(quán)二維DCT系數(shù)方法,其步驟為1.)設(shè)I(x,y)表示分辨率為M×N的灰度圖像在像素點(diǎn)(x,y)的灰度值,則灰度圖像的二維DCT變換定義為F(u,v)=C(u)C(v)Σm=0M-1Σn=0N-1I(x,y)cosπ(2m+1)u2Mcosπ(2n+1)v2N]]>其中u和v分別表示頻域中的行頻率和列頻率,F(xiàn)(u,v)稱為圖像I(x,y)的二維DCT系數(shù),其中C(u)和C(v)分別由下式定義C(u)=1Mu=02M1≤u≤M-1,C(v)=1Nv=02N1≤v≤N-1]]>2.)去除二維DCT系數(shù)的直流系數(shù),剩余的其他系數(shù)則為交流系數(shù),按照二維DCT系數(shù)頻率的大小,對(duì)交流系數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)加權(quán)來(lái)計(jì)算圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù),計(jì)算公式如下E1=Σu=0M-1Σv=0N-1[(u+v)F(u,v)2]]]>E2=Σu=0M-1Σv=0N-1[(u+v)|F(u,v)|]]]>其中,E1和E2分別表示圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)中的平方能量和絕對(duì)值能量,M和N分別表示二維DCT系數(shù)中的行數(shù)和列數(shù),u和v分別表示頻域中的行頻率和列頻率,并且u和v不同時(shí)為零。
其中全程的搜索策略是根據(jù)圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)來(lái)搜索最清晰的聚焦圖像。由于圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)可能會(huì)出現(xiàn)多峰的情況,所以如果采用傳統(tǒng)的搜索策略將可能收斂到局部峰值,而全程搜索策略可解決這一問(wèn)題,其方法為首先采用較大的步長(zhǎng)進(jìn)行全程搜索,并記錄每一步搜索時(shí)的評(píng)價(jià)函數(shù)值,得到評(píng)價(jià)函數(shù)曲線的變化情況,然后通過(guò)步進(jìn)電機(jī)將鏡頭移動(dòng)到最大值的前一步長(zhǎng)位置處,在最大值的前后位置進(jìn)行小步長(zhǎng)精確搜索,直至搜索到清晰的聚焦圖像為止。該搜索方法不僅適用于多峰的情況,同時(shí)對(duì)單峰的情況也同樣適用。
有益效果本發(fā)明的有益效果是,當(dāng)拍攝圖像時(shí)如果存在距離鏡頭不同的多個(gè)物體,那么僅將感興趣的物體鎖定在中間窗口,在中間窗口占據(jù)較大區(qū)域,將對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)聚焦,得到感興趣物體的清晰圖像。同時(shí)采用中間窗口方法也有效地降低了計(jì)算復(fù)雜度,縮短了聚焦所需的時(shí)間。
本發(fā)明的另一個(gè)有益效果是,提供了計(jì)算加權(quán)DCT系數(shù)能量的兩種方法,更好的滿足了圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)的要求,使聚焦判斷更加準(zhǔn)確。


圖1是多個(gè)物體光學(xué)成像的原理圖。
圖2是本發(fā)明實(shí)現(xiàn)自動(dòng)聚焦的控制流程示意圖。
其中有第一物體A、第二物體B、第一物體的像A’、第二物體的像B’、焦距f。
具體實(shí)施例方式
數(shù)碼相機(jī)中自適應(yīng)自動(dòng)聚焦方法其步驟為a、用數(shù)碼相機(jī)采集原始的彩色圖像;b、根據(jù)原始圖像的分辨率大小,采用自適應(yīng)窗口的方法將原始圖像彩色中間區(qū)域作為子圖像剪切出來(lái);c、將彩色的子圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖象;d、對(duì)灰度子圖像進(jìn)行二維DCT變換,獲得二維DCT系數(shù);e、對(duì)二維DCT系數(shù)按照其頻率的大小進(jìn)行自適應(yīng)加權(quán),計(jì)算圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù);f、根據(jù)圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù),采用一種全程的搜索策略控制步進(jìn)電機(jī)的移動(dòng),搜索出清晰的聚焦圖像。
其中自適應(yīng)窗口的方法的具體步驟為首先計(jì)算原始圖像的分辨率大小,根據(jù)原始圖像的分辨率將二維原始圖像的行和列分別進(jìn)行三等分,然后分別取行和列的中間部分相交的區(qū)域作為感興趣的窗口,于是窗口的面積占整幅圖像面積的九分之一大小,最后將該窗口中的圖像作為子圖像從原始圖像中剪切出來(lái)。
設(shè)I(x,y)表示分辨率為M×N的子圖像在像素點(diǎn)(x,y)的灰度值,則子圖像的二維離散DCT變換定義為F(u,v)=C(u)C(v)Σm=0M-1Σn=0N-1I(x,y)cosπ(2m+1)u2Mcosπ(2n+1)v2N---(3)]]>其中C(u)和C(v)分別由下式定義C(u)=1Mu=02M1≤u≤M-1,C(v)=1Nv=02N1≤v≤N-1]]>F(u,v)稱為圖像I(x,y)的二維DCT系數(shù),然后去除二維DCT系數(shù)的直流系數(shù),剩余的其他系數(shù)則為交流系數(shù),在交流系數(shù)中,既有高頻成分同時(shí)也有低頻成分,而不同的頻率成分對(duì)圖像的清晰度影響不同,為此,提供了一種將不同的頻率成分賦予不同權(quán)重的方法,頻率越高的DCT系數(shù)所賦予的權(quán)重也就越大,即E1=Σu=0M-1Σv=0N-1[(u+v)F(u,v)2]---(4)]]>其中,頻率分量u和v不同時(shí)為零。從式(4)可以看出,當(dāng)頻率越高時(shí),所賦予的高頻能量的權(quán)重也就越大,這更符合圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)的要求,考慮到式(4)采用的是平方能量,所需的運(yùn)算量較高,為此,還提供了一種絕對(duì)值能量的方法E2=Σu=0M-1Σv=0N-1[(u+v)|F(u,v)|]---(5)]]>其中,頻率分量u和v不同時(shí)為零。從式(5)中可以看出,采用絕對(duì)值計(jì)算能量后,代替了平方運(yùn)算,在保證清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)性能的前提下,可降低運(yùn)算量。
實(shí)現(xiàn)自動(dòng)聚焦的主要步驟如附圖2所示,首先采集原始圖像,根據(jù)原始圖像分辨率的大小,將二維的原始圖像的行和列分別進(jìn)行三等分,取行和列中間相交的部分,并將行和列相交部分的區(qū)域剪切出來(lái)作為中間窗口,后續(xù)操作將僅對(duì)中間窗口的子圖像進(jìn)行處理。
如果圖像的分辨率較高,可以根據(jù)分辨率的大小對(duì)圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)某闃樱诒WC實(shí)現(xiàn)自動(dòng)聚焦的前提下可以減少數(shù)據(jù)量,然后將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像,轉(zhuǎn)換公式如下I=13(R+G+B)---(6)]]>其中,R、G和B分別表示彩色圖像的紅色、綠色和藍(lán)色分量,I為轉(zhuǎn)換后的灰度圖像,每個(gè)灰度值由8bits表示。然后對(duì)灰度圖像進(jìn)行二維DCT變換,得到二維DCT系數(shù)。
然后根據(jù)式(4)或(5),計(jì)算圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)值,由于圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)往往會(huì)出現(xiàn)多峰的情況,為此可采用一種全程的搜索策略方法。該搜索方法首先采用較大的步長(zhǎng)全程搜索一遍,并記錄圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)曲線,然后將鏡頭移動(dòng)到函數(shù)最大值的前一位置在最大值附近進(jìn)行小步長(zhǎng)搜索,直至搜索到圖像清晰度準(zhǔn)則函數(shù)極值點(diǎn)為止,這樣可以解決在多個(gè)峰值出現(xiàn)的情況下搜索最大值的問(wèn)題。此時(shí)所對(duì)應(yīng)的圖像即為清晰的聚焦圖像。
權(quán)利要求
1.一種數(shù)碼相機(jī)中自適應(yīng)自動(dòng)聚焦方法,其特征在于其步驟為a、用數(shù)碼相機(jī)采集原始的彩色圖像;b、根據(jù)原始圖像的分辨率大小,采用自適應(yīng)窗口的方法將原始圖像彩色中間區(qū)域作為子圖像剪切出來(lái);c、將彩色的子圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖象;d、對(duì)灰度子圖像進(jìn)行二維DCT變換,獲得二維DCT系數(shù);e、對(duì)二維DCT系數(shù)按照其頻率的大小進(jìn)行自適應(yīng)加權(quán),計(jì)算圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù);f、根據(jù)圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù),采用一種全程的搜索策略控制步進(jìn)電機(jī)的移動(dòng),搜索出清晰的聚焦圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)碼相機(jī)中自適應(yīng)自動(dòng)聚焦方法,其特征在于其中自適應(yīng)窗口的方法的具體步驟為首先計(jì)算原始圖像的分辨率大小,根據(jù)原始圖像的分辨率將二維原始圖像的行和列分別進(jìn)行三等分,然后分別取行和列的中間部分相交的區(qū)域作為感興趣的窗口,于是窗口的面積占整幅圖像面積的九分之一大小,最后將該窗口中的圖像作為子圖像從原始圖像中剪切出來(lái)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)碼相機(jī)中自適應(yīng)自動(dòng)聚焦方法,其特征在于其中光學(xué)自動(dòng)聚焦中圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)中加權(quán)二維DCT系數(shù)方法,其步驟為1.)設(shè)I(x,y)表示分辨率為M×N的灰度圖像在像素點(diǎn)(x,y)的灰度值,則灰度圖像的二維離散DCT變換定義為F(u,v)=C(u)C(v)Σm=0M-1Σn=0N-1I(x,y)cosπ(2m+1)u2Mcosπ(2n+1)v2N]]>其中u和v分別表示頻域中的行頻率和列頻率,F(xiàn)(u,v)稱為圖像I(x,y)的二維DCT系數(shù),其中C(u)和C(v)分別由下式定義C(u)=1Mu=02M1≤u≤M-1,C(v)=1Nv=02N1≤v≤N-1]]>2.)去除二維DCT系數(shù)的直流系數(shù),剩余的其他系數(shù)則為交流系數(shù),按照二維DCT系數(shù)頻率的大小,對(duì)交流系數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)加權(quán)來(lái)計(jì)算圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù),計(jì)算公式如下E1=Σu=0M-1Σv=0N-1[(u+v)F(u,v)2]]]>E2=Σu=0M-1Σv=0N-1[(u+v)|F(u,v)|]]]>其中,E1和E2分別表示圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)中的平方能量和絕對(duì)值能量,M和N分別表示二維DCT系數(shù)中的行數(shù)和列數(shù),u和v分別表示頻域中的行頻率和列頻率,并且u和v不同時(shí)為零。
全文摘要
數(shù)碼相機(jī)中自適應(yīng)自動(dòng)聚焦方法是數(shù)碼相機(jī)的圖像處理的技術(shù),其處理步驟為a、用數(shù)碼相機(jī)采集原始的彩色圖像;b、根據(jù)原始圖像的分辨率大小,采用自適應(yīng)窗口的方法將原始圖像彩色中間區(qū)域作為子圖像剪切出來(lái);c、將彩色的子圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖象;d、對(duì)灰度子圖像進(jìn)行二維DCT變換,獲得二維DCT系數(shù);e、對(duì)二維DCT系數(shù)按照其頻率的大小進(jìn)行自適應(yīng)加權(quán),計(jì)算圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù);f、根據(jù)圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù),采用一種全程的搜索策略控制步進(jìn)電機(jī)的移動(dòng),搜索出清晰的聚焦圖像。該方法定義了一個(gè)感興趣的窗口區(qū)域,該窗口的大小可以根據(jù)圖像的分辨率進(jìn)行自適應(yīng)地調(diào)整,以適應(yīng)不同的拍攝要求。
文檔編號(hào)H04N5/232GK1877438SQ20061008832
公開(kāi)日2006年12月13日 申請(qǐng)日期2006年7月10日 優(yōu)先權(quán)日2006年7月10日
發(fā)明者韓柯, 朱秀昌, 劉峰, 胡棟, 馮荃, 朱軼凡, 干宗良 申請(qǐng)人:南京郵電大學(xué)
網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條留言
  • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1
佛教| 蒙阴县| 吉木萨尔县| 马鞍山市| 福清市| 凤城市| 霍城县| 老河口市| 遵化市| 绥江县| 金溪县| 阿坝县| 博爱县| 金寨县| 东乡县| 江永县| 汉中市| 湘乡市| 托里县| 长兴县| 崇左市| 成安县| 宁安市| 吉林市| 嘉峪关市| 阜康市| 敖汉旗| 山丹县| 石屏县| 徐闻县| 拜泉县| 称多县| 句容市| 迁安市| 定兴县| 全南县| 桐城市| 伊宁县| 巴林右旗| 呈贡县| 朝阳市|