專利名稱：基于用戶行為(習慣)分析的個性化內(nèi)容發(fā)布方案的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本項發(fā)明涉及但不限于因特網(wǎng)以及無線互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一種基于用戶行為(習慣)分析的個 性化內(nèi)容發(fā)布方案。
背景技術(shù)：
目前絕大多數(shù)的內(nèi)容發(fā)布均采用廣播的發(fā)布方案，即其發(fā)布的內(nèi)容對所有受眾都是一模一 樣的，如因特網(wǎng)領(lǐng)域的各大新聞網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容，對所有的網(wǎng)民都沒有區(qū)別，不同的網(wǎng)民登錄 該網(wǎng)站看到的都是相同的內(nèi)容，沒有尊重和體現(xiàn)網(wǎng)民的個性化；
目前也有部分內(nèi)容發(fā)布系統(tǒng)采用根據(jù)用戶本身的特點(年齡、性別、地域)對發(fā)布的內(nèi)容 進行的簡單匹配過濾的發(fā)布方案，姑且稱之為窄播。窄播方案能夠根據(jù)用戶本身的特征篩選更 加貼近用戶的信息，相對廣播能讓用戶對內(nèi)容發(fā)布商產(chǎn)生更強的歸屬感并培養(yǎng)忠誠度。
但是，由于窄播所依賴的用戶特征是事先定義好的，或者稱之為靜態(tài)的，同時用戶本身的 某些特征也會隨著年齡、地域的變化而變化，窄播不能做到及時地感應這些變化，從而窄播的 效果會隨著時間而逐漸衰減。

發(fā)明內(nèi)容
為了解決當前內(nèi)容發(fā)布方案的上述問題，本項發(fā)明提供了一種基于用戶行為(習慣)分析
的個性化內(nèi)容發(fā)布方案。該方案不僅能夠基于用戶的固有特征(如年齡、性別)對發(fā)布的內(nèi) 容進行過濾，而且能夠通過對用戶的歷史行為的分析，將發(fā)布給該用戶的內(nèi)容進行過濾，從而 保證發(fā)布給用戶的信息會更加符合用戶的口味，彌補了單純的固有特征分析的不足，保證了窄 播的效果會越來越精準。
本項發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案為系統(tǒng)劃分為傳感模塊(Sensor)、收集模塊 (Collector)、分析(挖掘)模塊(Analyzer)、展示模塊(Displayer)四個模塊。對于每個
用戶使用唯一ID進行區(qū)分標識，這個唯一ID包括但不限于用戶的注冊信息以及用戶的固有特征 (如手機號碼、身份證號)；傳感模塊(Sensor)從不同的數(shù)據(jù)源收集用戶的個性信息(年齡、
地區(qū)、行為)；收集模塊(Collector)對這些數(shù)據(jù)加工整理去掉噪聲數(shù)據(jù)；分析(挖掘)模塊 (Analyzer)根據(jù)整理之后的數(shù)據(jù)進行用戶特征以及行為規(guī)則的挖掘，產(chǎn)生的規(guī)則存入用戶規(guī)
則庫；展示模塊(Displayer)根據(jù)當前用戶的唯一ID到用戶規(guī)則庫中査找該用戶對應的用戶規(guī)
則，之后為用戶提供基于這些規(guī)則的內(nèi)容發(fā)布服務。這樣可以保證每個用戶所看到的信息發(fā)布
結(jié)果都會有所差別。
本項發(fā)明的有益效果為用戶的行為能夠體現(xiàn)用戶過去以及當前的興趣傾向；該方案根據(jù) 這些傾向就可以動態(tài)地了解用戶的需求，從而可以為不同的用戶提供適合其需求的個性化的內(nèi) 容，同時增加了內(nèi)容發(fā)布的精準性及有效性，減少盲目性，節(jié)省了資源。


下面結(jié)合附圑對本發(fā)明進一步說明-
圖l為基于行為(習慣)分析的內(nèi)容發(fā)布系統(tǒng)的實現(xiàn)框架。 圖2為基于行為(習慣)分析的內(nèi)容發(fā)布系統(tǒng)典型的流程圖-挖掘流程。 圖3為基于行為(習慣)分析的內(nèi)容發(fā)布系統(tǒng)典型的流程圖-發(fā)布流程。
具體實施例方式
系統(tǒng)的傳感模塊(Sensor)從不同的數(shù)據(jù)源收集用戶個性數(shù)據(jù)(如年齡、地區(qū)、行為等)。 不同的數(shù)據(jù)源差別很大，因此每種數(shù)據(jù)源都要開發(fā)不同的傳感模塊。傳感模塊與主體應用的開 發(fā)保持獨立，使得整個應用具有可擴展性；同時，系統(tǒng)的傳感模塊負責為用戶生成標識該用戶 的唯一ID。
系統(tǒng)的收集模塊(Collector)收集從傳感模塊傳送過來的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)整理之后存儲 到用戶個性信息庫中。收集模塊又可細分為監(jiān)聽子模塊、整形子模塊以及發(fā)送子模塊。監(jiān)聽子 模塊用于偵聽系統(tǒng)的端口并接收從傳感器傳送來的數(shù)據(jù)；整形子模塊去掉噪聲數(shù)據(jù)并將來自不 同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整形為系統(tǒng)自定義的用戶特征數(shù)據(jù)模型；發(fā)送子模塊則將整形結(jié)果發(fā)送到用戶 個性信息庫。
系統(tǒng)的分析模塊(Analyzer)從用戶個性信息庫中提取數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)分析用戶的行 為特征，并生成用戶行為規(guī)則存儲到用戶規(guī)則庫中。分析模塊分為預處理子模塊和挖掘子模塊。 預處理子模塊從數(shù)據(jù)庫中進行特征選取和預處理，挖掘子模塊使用分類、關(guān)聯(lián)等算法進行挖掘， 分析產(chǎn)生用戶行為規(guī)則。
系統(tǒng)的展示模塊(Displayer)根據(jù)當前用戶的規(guī)則從發(fā)布內(nèi)容數(shù)據(jù)庫中提取用戶的個性信 息進行展示。展示模塊首先根據(jù)當前用戶的唯一ID從用戶規(guī)則庫中提取該用戶的行為規(guī)則，信 息發(fā)布給用戶之前首先進行行為規(guī)則的匹配，只有符合規(guī)則的信息才能發(fā)布給用戶，從而實現(xiàn) 信息的個性化發(fā)布。
該方案通過一個實施例表述如下在無線互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，用戶的唯一ID可以使用該用戶的手
機號碼。無線傳感模塊獲取用戶的手機號碼(用戶唯一n))，并收集用戶的行為信息。用戶査看
某條信息的時間長短或某類信息的査看頻率可以反映該用戶的行為特征假如當前用戶為球迷， 那么他會在足球新聞中停留較長時間；而如果用戶是一位年輕女性，則她可能會對化妝品類廣 告更感興趣。無線傳感模塊收集到這些信息之后實時將這些信息發(fā)送到收集模塊，由收集模塊 整形之后保存到用戶個性信息庫。分析模塊獲得這些信息，并根據(jù)用戶閱讀時間這一指標分析 出用戶的興趣傾向，得到關(guān)于該用戶的一條規(guī)則，存儲到用戶規(guī)則數(shù)據(jù)庫中。當用戶再次訪問 時，展示模塊首先獲取該用戶的唯一ID，利用該ID獲取用戶行為規(guī)則，從發(fā)布內(nèi)容庫獲取的信
息如果符合該規(guī)則(與體育相關(guān)或者與化妝品相關(guān))則發(fā)送給當前用戶。
當然，用戶第一次訪問時沒有歷史數(shù)據(jù)，信息發(fā)布還是會采取廣播的形式，但隨著用戶訪 問次數(shù)的增多，呈現(xiàn)給用戶的界面也會越來越個性化。
權(quán)利要求
1.一種基于用戶行為(習慣)分析的個性化內(nèi)容發(fā)布方案，包括一個傳感器，用于獲取用戶的唯一標識信息同時收集用戶的行為信息；一個收集器，用于整理用戶的行為數(shù)據(jù)同時傳送到用戶行為信息庫；一個分析(挖掘)器，用于用戶行為規(guī)則的挖掘和存儲；一個展示器，用于存取用戶的規(guī)則信息以及展示用戶個性信息。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方案，其特征為使用唯一ID標識用戶；運用各種傳感器收集用 戶行為信息；運用數(shù)據(jù)挖掘的方案分析用戶行為規(guī)則。
全文摘要
一種基于用戶行為(習慣)的個性化內(nèi)容發(fā)布方案，其實現(xiàn)方案為首先確定每個用戶的唯一標識；收集并存儲該用戶各種行為數(shù)據(jù)到用戶行為數(shù)據(jù)庫中；對用戶的行為數(shù)據(jù)進行分析挖掘，生成用戶規(guī)則存儲到用戶規(guī)則數(shù)據(jù)庫中。當用戶再次訪問服務時，首先根據(jù)用戶的唯一ID獲取該用戶的行為規(guī)則，根據(jù)該規(guī)則為當前用戶提供個性化的信息發(fā)布服務。該項發(fā)明很好得彌補了當前信息發(fā)布系統(tǒng)的不足，提高了信息發(fā)布的有效性。
文檔編號H04L12/18GK101170426SQ20061015074
公開日2008年4月30日 申請日期2006年10月25日 優(yōu)先權(quán)日2006年10月25日
發(fā)明者穎 李, 馬永利 申請人:馬永利