專利名稱：業(yè)務(wù)支撐能力的測(cè)試方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)支撐能力的測(cè)試方法，尤其是一種移 動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)對(duì)端對(duì)端業(yè)務(wù)的支撐能力進(jìn)行測(cè)試的方法。
背景技術(shù)：
隨著通訊技術(shù)的進(jìn)步，端對(duì)端業(yè)務(wù)也逐漸的發(fā)展起來，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商、服 務(wù)提供商和設(shè)備供應(yīng)商等移動(dòng)通信的參與各方來說，端到端業(yè)務(wù)性能的測(cè)試 十分重要。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來說，端對(duì)端業(yè)務(wù)性能測(cè)試對(duì)進(jìn)一步的網(wǎng)絡(luò)部署以及 開展新型業(yè)務(wù)的支撐能力測(cè)試有很重要的意義。在現(xiàn)階段，還缺少標(biāo)準(zhǔn)組織 在此領(lǐng)域有針對(duì)性地輸入權(quán)威的規(guī)范，雖然也存在一些相關(guān)的技術(shù)內(nèi)容，但 是通常都從工程技術(shù)的角度入手，對(duì)業(yè)務(wù)服務(wù)的技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行研究和分析， 例如，僅對(duì)承載網(wǎng)絡(luò)的可測(cè)量性能指標(biāo)進(jìn)行量化，并作為標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)價(jià)底層網(wǎng)絡(luò)所提供的業(yè)務(wù)的好壞；或者只對(duì)應(yīng)用層中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究分析，例如 多媒體業(yè)務(wù)音視頻編解碼的性能衡量參數(shù)指標(biāo)。以上提到的性能測(cè)試往往是僅對(duì)技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行研究和分析，具有一定 的缺陷首先是在端對(duì)端業(yè)務(wù)性能評(píng)估中，各種性能參數(shù)都處于一個(gè)平面， 或者僅按照一些簡(jiǎn)單的規(guī)則進(jìn)行分層，性能參數(shù)之間缺乏一定的映射關(guān)系； 其次，性能參數(shù)指標(biāo)的選取以及測(cè)量往往憑借研究經(jīng)驗(yàn)，忽略了用戶和市場(chǎng) 中可能的一些決定性因素；另外，現(xiàn)在這種業(yè)務(wù)性能評(píng)估還沒有完整、系統(tǒng) 的數(shù)學(xué)模型，指標(biāo)間也沒有一定的量化映射關(guān)系，因此使得性能評(píng)價(jià)孤立， 難以獲得準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果，從而無法根據(jù)這些評(píng)價(jià)結(jié)果判斷現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)對(duì)端到 端業(yè)務(wù)的支撐情況如何。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的是針對(duì)通過現(xiàn)有端對(duì)端業(yè)務(wù)的測(cè)試體系無法準(zhǔn)確的判斷現(xiàn) 有網(wǎng)絡(luò)能夠支撐一些業(yè)務(wù)的問題，提出一種業(yè)務(wù)支撐能力的測(cè)試方法，能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)網(wǎng)元的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,簡(jiǎn)稱QoS )獲得與 業(yè)務(wù)相關(guān)的用戶體驗(yàn)質(zhì)量(Quality of Experiece,簡(jiǎn)稱QoE )，并根據(jù)體 驗(yàn)質(zhì)量的水平進(jìn)行評(píng)估。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種業(yè)務(wù)支撐能力的測(cè)試方法，其包括 以下步驟獲得當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)元的實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù)；根據(jù)體驗(yàn)質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量的參數(shù)映射模型將所述實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù) 映射為體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)；判斷所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)是否符合測(cè)試業(yè)務(wù)必需的體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)水平， 是則輸出所述當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)適合開展該測(cè)試業(yè)務(wù)的結(jié)果，否則輸出不適合開展 該測(cè)試業(yè)務(wù)的結(jié)果。在上述技術(shù)方案中，還可以在獲得當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)元的實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參 數(shù)的操作之前，將服務(wù)質(zhì)量參數(shù)根據(jù)開放系統(tǒng)互連標(biāo)準(zhǔn)按網(wǎng)絡(luò)層次和網(wǎng)元 進(jìn)行劃分，獲得服務(wù)質(zhì)量層次模型。進(jìn)一步地，所述根據(jù)體驗(yàn)質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量的參數(shù)映射模型將所述實(shí)際 服務(wù)質(zhì)量參數(shù)映射為體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)的操作具體為根據(jù)所述實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù)所屬的網(wǎng)元選擇與該網(wǎng)元相關(guān)的體驗(yàn)質(zhì) 量與服務(wù)質(zhì)量的參數(shù)映射模型；根據(jù)所述相關(guān)的體驗(yàn)質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量的參數(shù)映射模型將所述實(shí)際服 務(wù)質(zhì)量參數(shù)映射為體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)。進(jìn)一步地，判斷所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)是否符合測(cè)試業(yè)務(wù)必需的體驗(yàn)質(zhì)量 參數(shù)水平的操作具體為判斷所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)是否小于預(yù)定閾值，是則忽略該體驗(yàn)質(zhì)量參 數(shù)，否則利用所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)計(jì)算效用函數(shù)值，將所述計(jì)算獲得的效用 函數(shù)值與所述測(cè)試業(yè)務(wù)必需的體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)水平所屬的數(shù)值區(qū)間進(jìn)行對(duì) 比，判斷該效用函數(shù)值是否屬于所述數(shù)值區(qū)間。進(jìn)一步地，在所述獲得當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)元的實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù)的操作 之前，還包括獲得與所述預(yù)定業(yè)務(wù)相關(guān)的體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)及權(quán)重的步驟，具體為對(duì)所述預(yù)定業(yè)務(wù)的所有相關(guān)體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行獨(dú)立或組合大樣本測(cè)試，獲得所有相關(guān)體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)中影響程度超過預(yù)定閎值的體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù) 以及該體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)的權(quán)重。進(jìn)一步地，所述利用所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)計(jì)算效用函數(shù)值的操作具體為 將所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)乘以該體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)的權(quán)重的結(jié)果作和，獲得效用函 數(shù)值。上述技術(shù)方案中如果預(yù)定業(yè)務(wù)為流媒體業(yè)務(wù)，則需要對(duì)流媒體業(yè)務(wù)的 所有相關(guān)體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行獨(dú)立或組合大樣本測(cè)試，以獲取相關(guān)的體驗(yàn)質(zhì) 量參數(shù)及權(quán)重，所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)包括服務(wù)不可接入率、初始連接時(shí)間、 重緩沖頻率、重緩沖時(shí)間、音頻質(zhì)量、視頻質(zhì)量、音視頻同步差錯(cuò)率、音 視頻同步時(shí)間和服務(wù)失敗率中組合的部分或全部?；谏鲜龅募夹g(shù)方案，本發(fā)明建立了不同層次、不同邏輯網(wǎng)元之間的映 射關(guān)系，構(gòu)成了二維邏輯體系，并根據(jù)二維邏輯體系建立數(shù)學(xué)模型，用以分 析服務(wù)質(zhì)量和體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)之間的量化映射關(guān)系。本發(fā)明將當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)元 的服務(wù)質(zhì)量映射為體驗(yàn)質(zhì)量，并根據(jù)該業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)質(zhì)量來評(píng)估當(dāng)前網(wǎng)絡(luò) 是否可實(shí)現(xiàn)該種業(yè)務(wù)，因此這種測(cè)試方法業(yè)務(wù)針對(duì)性強(qiáng)，且便于理解。下面通過附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。


圖1為本發(fā)明服務(wù)質(zhì)量層次模型的示意圖。圖2為本發(fā)明體驗(yàn)質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量的參數(shù)映射模型的示意圖。 圖3為本發(fā)明業(yè)務(wù)支撐能力的測(cè)試方法的一實(shí)施例的流程示意圖。 圖4為本發(fā)明業(yè)務(wù)支撐能力的測(cè)試方法的另一實(shí)施例的流程示意圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明按照網(wǎng)絡(luò)層次和不同網(wǎng)元對(duì)QoS參數(shù)進(jìn)行縱向和橫向的分層， 并將表示用戶體驗(yàn)感受的QoE參數(shù)與分層后的QoS參數(shù)進(jìn)行一定規(guī)則的映 射，并建立映射模型。在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)中開展一項(xiàng)新的業(yè)務(wù)時(shí)，能夠從網(wǎng)絡(luò)中 各個(gè)網(wǎng)元的服務(wù)質(zhì)量對(duì)應(yīng)的用戶體驗(yàn)的角度出發(fā)，以用戶體驗(yàn)的程度來測(cè) 試現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)是否能夠支撐該業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)。如圖1所示，為發(fā)明服務(wù)質(zhì)量層次模型的示意圖，在圖中縱向代表網(wǎng) 絡(luò)層次，這里的網(wǎng)絡(luò)層次是指0SI網(wǎng)絡(luò)模型中規(guī)定的層次，包括應(yīng)用層、 傳輸層以及傳輸層以下的數(shù)據(jù)鏈路層和物理層。在圖中橫向代表該業(yè)務(wù)所 涉及的網(wǎng)元。對(duì)于某項(xiàng)業(yè)務(wù)QoS參數(shù)來說，可以通過以上的橫縱分層獲得 服務(wù)質(zhì)量的層次模型。以流媒體業(yè)務(wù)為例，涉及該業(yè)務(wù)的QoS參數(shù)很多， 包括幀大小(Frame size )、幀率(Frame rate )、幀丟失率(Frame loss rat io )、幀差錯(cuò)率(Frame error ratio)、幀差錯(cuò)率(Frame error ratio)、 傳輸率(Transaction rate)、傳輸延遲(Transaction delay)、 帶寬(Bandwidth)、傳輸延遲(Transfer delay)、抖動(dòng)(Jitter)、包丟 失率(Packet loss ratio)、 包差錯(cuò)率(Packet error ratio)、 幀丟 棄率(Frame discard ratio)、剩余比4爭(zhēng)率(Residual bit ratio)、 基站功率(Base station power)、接入延遲(Access delay) 、 P且塞率(Block ratio)、軟掉話率(Soft handoff i-ate)。按照網(wǎng)絡(luò)層次進(jìn)行劃分，應(yīng)用層所涉及的QoS參數(shù)有幀大小、幀率、 幀丟失率、幀差錯(cuò)率、幀差錯(cuò)率、傳輸率和傳輸延遲。傳輸層所涉及的QoS 參數(shù)有帶寬、傳輸延遲、抖動(dòng)、包丟失率和包差錯(cuò)率。傳輸層以下層次(數(shù)據(jù)鏈路層和物理層)所涉及的QoS參數(shù)有幀丟失率、幀差錯(cuò)率、幀丟棄率、剩余比特率、基站功率、接入延遲、阻塞率和軟掉話率。按照網(wǎng)元?jiǎng)澐諵oS參數(shù)是指根據(jù)端到端網(wǎng)絡(luò)中的不同網(wǎng)段，終端或者 客戶端、無線網(wǎng)絡(luò)傳送、無線接入及其控制、固定網(wǎng)絡(luò)傳送和服務(wù)器等各 自涉及的QoS參數(shù)進(jìn)行劃分。其中固定網(wǎng)絡(luò)傳送包括核心網(wǎng)和業(yè)務(wù)承載網(wǎng)。如圖2所示，為本發(fā)明體驗(yàn)質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量的參數(shù)映射模型的示意圖。 體-驗(yàn)質(zhì)量與業(yè)務(wù)類型有關(guān)，同樣以流々某體業(yè)務(wù)為例，QoE參數(shù)包括服務(wù)不 可4姿人率(Service non—Accessbi 1 ity )、凈刀i合連4妄時(shí)間(Initial Coimection time ) 、 4刀i臺(tái)纟差〉中曰十間(Initial buffering time )、重纟復(fù),中步頁(yè)率(Rebuf fer ing f requency )、沖緩沖時(shí)間(Rebuf fer ing t ime )、音步貞質(zhì)量(Audio qual i ty )、 視頻質(zhì)量(Video quality)、音視頻同步差錯(cuò)率(Audio/Video Synchronize error frequency)、音視頻同步時(shí)間(Audio/Video Synchronize time)、 服務(wù)失敗率(Service failure ratio)等。在圖2的QoE參數(shù)與服務(wù)質(zhì)量層次模型構(gòu)成了體驗(yàn)質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量的參 數(shù)映射模型，在參數(shù)映射模型中QoE參數(shù)與QoS參數(shù)可以一一對(duì)應(yīng)，也可一 對(duì)多或多對(duì)多的對(duì)應(yīng)，QoE參數(shù)和QoS參數(shù)之間的量化映射關(guān)系通過該參數(shù) 映射模型體現(xiàn)出來。對(duì)于本發(fā)明業(yè)務(wù)支撐能力的測(cè)試方法來講，其基礎(chǔ)是選取影響該業(yè)務(wù)性 能的QoE參數(shù)，需要根據(jù)業(yè)務(wù)種類和用戶對(duì)該業(yè)務(wù)的性能要求進(jìn)行測(cè)試來獲 得QoE參數(shù)。在網(wǎng)絡(luò)中可能運(yùn)行有多種業(yè)務(wù)類型，而對(duì)于不同的具體業(yè)務(wù)來 講，對(duì)QoE的要求并不相同，例如有些業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)延要求較高，有些業(yè)務(wù)隊(duì)丟 包率比較敏感，因此在選取QoE參數(shù)的時(shí)候需要考察具體的業(yè)務(wù)。以具體業(yè)務(wù)(流媒體業(yè)務(wù))舉例來說，有哪些QoE參數(shù)由業(yè)務(wù)本身決定， 而QoE參^:的權(quán)重則是根據(jù)獨(dú)立或組合大樣本測(cè)試獲得的。對(duì)于每個(gè)QoE 參數(shù)都要進(jìn)行獨(dú)立或組合設(shè)計(jì)樣本，例如獨(dú)立參數(shù)樣本可以設(shè)計(jì)為 一種唇 齒不同步的情況，而組合參數(shù)樣本則可以設(shè)計(jì)為 一種視頻馬賽克+視頻信號(hào)抖動(dòng)的情況，將以上的樣本進(jìn)行測(cè)試來檢驗(yàn)用戶在不同情況下對(duì)于QoE參數(shù)的體驗(yàn)，并由測(cè)試者進(jìn)行打分。通過大樣本測(cè)試，可以將測(cè)試者的個(gè)體特例因素降到很低的程度，并得出相對(duì)準(zhǔn)確的QoE優(yōu)先級(jí)，而這種方法是一種通過統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率理論來 研究非確定課題的通用研究方法。對(duì)大樣本測(cè)試結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出QoE參數(shù)對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的影響程 度大小，從而最終得出QoE參數(shù)對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的優(yōu)先級(jí)和權(quán)重。對(duì)QoE參數(shù) 按影響業(yè)務(wù)體驗(yàn)的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排序，并按各個(gè)參數(shù)的評(píng)分結(jié)果按比例對(duì)應(yīng) 成權(quán)重值。例如對(duì)于視頻流業(yè)務(wù)來說，音視頻不同步的樣本評(píng)分均值為 2. 7(5分制)，視頻馬賽克的樣本均值為0. 5(5分制)，從而可以把音視頻 不同步參數(shù)的權(quán)重定義為2,7/5 =0.54,視頻馬賽克的權(quán)重定義為 0.5/5=0.1。當(dāng)把各個(gè)QoE參數(shù)的權(quán)重作和時(shí)，可以獲得效用函數(shù)值 U = ^Ki*Pi,其中Ki為各個(gè)QoE的權(quán)值，Pi取值為1或0,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)性能受到該QoE參數(shù)影響時(shí)，Pi為l，否則為0。如圖3所示，為本發(fā)明業(yè)務(wù)支撐能力的測(cè)試方法的一實(shí)施例的流程示意圖，包4舌以下步驟步驟IOI、獲得當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)元的實(shí)際QoS參數(shù)；步驟102、根據(jù)QoE與QoS的參數(shù)映射模型將所述實(shí)際QoS參數(shù)映射為QoE參數(shù)；步驟103、判斷所述QoE參數(shù)是否符合測(cè)試業(yè)務(wù)必需的QoE參數(shù)水平， 是則才丸行步驟104,否則執(zhí)行步驟105;步驟104、輸出所述當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)適合開展該測(cè)試業(yè)務(wù)的結(jié)果，并結(jié)束操作；步驟105、輸出不適合開展該測(cè)試業(yè)務(wù)的結(jié)果。在判斷QoE參數(shù)是否符合測(cè)試業(yè)務(wù)必需的QoE參數(shù)水平時(shí)，由于有些 QoE參數(shù)對(duì)業(yè)務(wù)影響很小，因此可以通過設(shè)定閾值來排除一些不重要的QoE參數(shù)的影響。例如對(duì)于啟動(dòng)時(shí)延，如果小于3s就可忽略該QoE參數(shù)帶來 的影響。如果QoE參數(shù)大于該閾值，則利用QoE參數(shù)計(jì)算效用函數(shù)值，將 計(jì)算獲得的效用函數(shù)值與測(cè)試業(yè)務(wù)必需的QoE參數(shù)水平所屬的數(shù)值區(qū)間進(jìn) 行對(duì)比，判斷該效用函數(shù)值是否屬于數(shù)值區(qū)間，如果在數(shù)值區(qū)間內(nèi)，則認(rèn) 為可以開展該測(cè)試業(yè)務(wù)，如果不在數(shù)值區(qū)間，則認(rèn)為不適合開展該測(cè)試業(yè) 務(wù)。以視頻流業(yè)務(wù)舉例進(jìn)行說明，對(duì)于QoS參數(shù)帶寬，該QoS參數(shù)相關(guān)聯(lián) 的網(wǎng)元有各自的帶寬值，而從用戶體驗(yàn)的角度上講主要是在圖像清晰程 度、圖像畫面被破壞程度對(duì)用戶體驗(yàn)有較大的影響，而這些視頻質(zhì)量的參 數(shù)則是由各個(gè)網(wǎng)元的帶寬最小值決定的。這種對(duì)應(yīng)關(guān)系就體現(xiàn)在QoE參數(shù) 與QoS參數(shù)的映射模型中。當(dāng)計(jì)算出的視頻質(zhì)量參數(shù)在規(guī)定范圍內(nèi)，則表 示適合開展該業(yè)務(wù)，從而方便的為運(yùn)營(yíng)商提供指導(dǎo)。如圖4所示，為本發(fā)明業(yè)務(wù)支撐能力的測(cè)試方法的另一實(shí)施例的流程示 意圖，包括以下步驟步驟101、獲得當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)元的實(shí)際QoS參數(shù)，對(duì)于各種網(wǎng)元設(shè)備， 其獲取QoS參數(shù)的方式各有不同，且采用各種特定設(shè)備獲取該QoS參數(shù)， 這里就不進(jìn)行詳述了；步驟102a、根據(jù)QoS層次模型選擇與QoE參數(shù)相關(guān)的網(wǎng)元，QoS層次 模型在水平上劃分為多個(gè)網(wǎng)元，需要選擇與該QoE參數(shù)相關(guān)的某些網(wǎng)元；步驟102b、在QoE與QoS的參數(shù)映射模型中，查找與相關(guān)網(wǎng)元對(duì)應(yīng)的 映射模型，然后將實(shí)際QoS參數(shù)映射為QoE參數(shù)；步驟103、判斷QoE參數(shù)是否符合測(cè)試業(yè)務(wù)必需的QoE參數(shù)水平，是 則執(zhí)行步驟104，否則執(zhí)行步驟105;步驟104、輸出當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)適合開展該測(cè)試業(yè)務(wù)的結(jié)果，并結(jié)束操作；步驟105、輸出不適合開展該測(cè)試業(yè)務(wù)的結(jié)果。這里舉例進(jìn)行說明QoS參數(shù)與QoE參數(shù)映射模型，以QoS層的參數(shù)時(shí)延為例，所謂時(shí)延是指?jìng)鬏攲訑?shù)據(jù)包到達(dá)間隔時(shí)間，QoS層各網(wǎng)元時(shí)延總 和即為QoE層的參數(shù)啟動(dòng)延遲的值，而啟動(dòng)延遲的含義是指電機(jī)播放到開 始播放視頻的時(shí)間。在某業(yè)務(wù)(例如視頻流)開展前，求出現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)中QoS 參數(shù)對(duì)應(yīng)的QoE參數(shù)值，就可以方便的比較出該業(yè)務(wù)是否適合在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò) 中實(shí)施。綜上所述，本發(fā)明建立了不同網(wǎng)絡(luò)層次、不同邏輯網(wǎng)元之間的映射關(guān)系， 構(gòu)成了 二維邏輯體系，并根據(jù)二維邏輯體系建立數(shù)學(xué)模型，以分析QoS和噢 QoE參數(shù)之間的量化映射關(guān)系，在選擇QoE參數(shù)時(shí)，根據(jù)用戶調(diào)查和市場(chǎng)研 究中的關(guān)鍵因素通過大樣本的測(cè)試和統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行選取，從而可以量化性能 指標(biāo)之間的關(guān)系。最后應(yīng)當(dāng)說明的是以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對(duì) 其限制；盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，所屬領(lǐng)域的普 通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解依然可以對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式
進(jìn)行修改或者對(duì) 部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的精神，其均應(yīng)涵 蓋在本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)的技術(shù)方案范圍當(dāng)中。
權(quán)利要求
1. 一種業(yè)務(wù)支撐能力的測(cè)試方法，其包括以下步驟獲得當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)元的實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù)；根據(jù)體驗(yàn)質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量的參數(shù)映射模型將所述實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù)映射為體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)；判斷所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)是否符合測(cè)試業(yè)務(wù)必需的體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)水平，是則輸出所述當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)適合開展該測(cè)試業(yè)務(wù)的結(jié)果，否則輸出不適合開展該測(cè)試業(yè)務(wù)的結(jié)果。
2、 根據(jù)權(quán)利要求1所述的測(cè)試方法，其中在獲得當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)元的 實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù)的操作之前，將服務(wù)質(zhì)量參數(shù)根據(jù)開放系統(tǒng)互連標(biāo)準(zhǔn)按 網(wǎng)絡(luò)層次和網(wǎng)元進(jìn)行劃分，獲得服務(wù)質(zhì)量層次模型。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的測(cè)試方法，其中所述根據(jù)體驗(yàn)質(zhì)量與服務(wù)質(zhì) 量的參數(shù)映射模型將所述實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù)映射為體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)的操作 具體為根據(jù)所述實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù)所屬的網(wǎng)元選擇與該網(wǎng)元相關(guān)的體驗(yàn)質(zhì) 量與服務(wù)質(zhì)量的參數(shù)映射模型；根據(jù)所述相關(guān)的體驗(yàn)質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量的參數(shù)映射模型將所迷實(shí)際服 務(wù)質(zhì)量參數(shù)映射為體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)。
4、 根據(jù)權(quán)利要求1-3所述的測(cè)試方法，其中判斷所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)是 否符合測(cè)試業(yè)務(wù)必需的體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)水平的操作具體為判斷所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)是否小于預(yù)定閾值，是則忽略該體驗(yàn)質(zhì)量參 數(shù)，否則利用所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)計(jì)算效用函數(shù)值，將所述計(jì)算獲得的效用 函數(shù)值與所述測(cè)試業(yè)務(wù)必需的體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)水平所屬的數(shù)值區(qū)間進(jìn)行對(duì) 比，判斷該效用函數(shù)值是否屬于所述數(shù)值區(qū)間。
5、 根據(jù)權(quán)利要求4所述的測(cè)試方法，其中在所述獲得當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng) 元的實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù)的^t喿作之前，還包括獲得與所述預(yù)定業(yè)務(wù)相關(guān)的體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)及權(quán)重的步驟，具體為對(duì)所述預(yù)定業(yè)務(wù)的所有相關(guān)體驗(yàn)質(zhì)量 參數(shù)進(jìn)行獨(dú)立或組合大樣本測(cè)試，獲得所有相關(guān)體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)中影響程度 超過預(yù)定閾值的體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)以及該體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)的權(quán)重。
6、根據(jù)權(quán)利要求5所述的測(cè)試方法，其中所述利用所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù) 計(jì)算效用函數(shù)值的操作具體為將所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)的權(quán)重作和，獲得效 用函數(shù)值。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種業(yè)務(wù)支撐能力的測(cè)試方法，其包括獲得當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中各網(wǎng)元的實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù)；根據(jù)體驗(yàn)質(zhì)量與服務(wù)質(zhì)量的參數(shù)映射模型將所述實(shí)際服務(wù)質(zhì)量參數(shù)映射為體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)；判斷所述體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)是否符合測(cè)試業(yè)務(wù)必需的體驗(yàn)質(zhì)量參數(shù)水平，是則輸出所述當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)適合開展該測(cè)試業(yè)務(wù)的結(jié)果，否則輸出不適合開展該測(cè)試業(yè)務(wù)的結(jié)果。本發(fā)明建立了不同網(wǎng)絡(luò)層次、不同邏輯網(wǎng)元之間的映射關(guān)系，構(gòu)成了二維邏輯體系，并根據(jù)二維邏輯體系建立數(shù)學(xué)模型，以分析QoS和QoE參數(shù)之間的量化映射關(guān)系，在選擇QoE參數(shù)時(shí)，根據(jù)用戶調(diào)查和市場(chǎng)研究中的關(guān)鍵因素通過大樣本的測(cè)試和統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行選取，從而可以量化性能指標(biāo)之間的關(guān)系。
文檔編號(hào)H04Q7/38GK101272575SQ20071006474
公開日2008年9月24日 申請(qǐng)日期2007年3月23日 優(yōu)先權(quán)日2007年3月23日
發(fā)明者炎 張, 楊若望, 王南掬, 王敬宇 申請(qǐng)人:中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司