專利名稱：一種減少影像模糊的方法與相機的制作方法
技術領域：
本發(fā)明是關于降低影像模糊的處理，特別是關于一種減少影像模糊的方法與相機。
背景技術：
數(shù)碼相機包括一影像感測器，如電荷耦合裝置(charged coupled device，CCD)感測器或互補式金屬氧化氧半導體(complementary metal oxidesemiconductor，CMOS)感測器，以感測光線和產(chǎn)生影像數(shù)據(jù)，再儲存于記錄介質，如閃存存儲卡。當數(shù)碼相機握在手上且快門速度(shutter speed)較慢時，相機擷取的影像可能會因為相機的震動而模糊。一種降低影像模糊的方法是連續(xù)擷取四個影像并儲存該四個影像于存儲器中。假如相機在拍攝時移動了，數(shù)字信號處理器將根據(jù)相機的移動距離，而移動部分的影像，以重迭此四張影像組合成一合并影像，借此消除模糊效應。另一種降低模糊的方法為使用一移動檢測器檢測相機的震動，并且機械式調整相機的鏡頭或影像感測器以補償相機的震動。上述技術的實現(xiàn)需要占用大量的存儲器空間，且取得清晰影像的總運算時間較長。

發(fā)明內容
在本發(fā)明的一實施例中，一種操作相機的方法包括檢測相機的移動。若未檢測到相機的移動時，用相機決定的第一快門速度擷取物體的影像，若檢測到相機的移動時，用高于第一快門速度的第二快門速度擷取物體的影像，最后再將影像數(shù)據(jù)儲存至存儲裝置里。
本實施例尚有許多下述特性。其中，檢測相機的移動包括比較相機連續(xù)擷取的兩預覽影像的圖樣。比較的方法包括比較第一預覽影像中一位置的圖樣與第二預覽影像中對應鄰近位置的圖樣。此方法也包括根據(jù)兩預覽影像的比較而產(chǎn)生一移動值，并且根據(jù)此移動值是否少于一既定臨界值而判別相機是否移動。檢測相機的移動包括分析相機內影像感測器的許多檢測區(qū)域的移動。相機的移動可用數(shù)個檢測區(qū)域的移動距離總和來代表。第二快門速度至少部分決定于相機的移動程度。第二快門速度也決定于與第一快門速度的既定關系。
此方法也包括對影像數(shù)據(jù)提供一增益放大程序，若此影像是用第二快門速度擷取的話。在一些例子中，此增益本質上為第二快門速度對第一快門速度的比值。在另一些例子中，此增益使用一單元群集方法(cell clusteringmethod)。增加此增益的方法包括將相機內一些感光單元的讀取值加上與其鄰近的感光單元的讀取值。在一些實施例中，增益放大程序執(zhí)行一數(shù)字式乘法(digital multiplication method)，其中影像的數(shù)個像素值乘以一倍數(shù)。在另一些實施例中，此方法彈性從兩不同增益放大程序，如單元群集方法和倍數(shù)乘法，擇一成為使用的增益放大程序。此方法也包括使用一自動曝光模塊決定第一快門速度。
在本發(fā)明的另一實施例中，包括一方法用第一快門速度擷取物體的第一影像，且在第一影像擷取之時若檢測到相機的移動，不通過使用者的控制，自動以第二快門速度擷取物體的第二影像，其中第二快門速度高于第一快門速度。
此實施例尚有許多下述特性。測量相機的移動包括使用一機械感測器以量測移動。此方法包括對擷取的第二影像使用增益放大程序。在一些例子中，增益本質上等于第二快門速度對第一快門速度的比值。在另一些例子中，此增益放大程序使用一單元群集方法。
本發(fā)明還有一實施例，包括一相機，其中有一移動檢測模塊以檢測相機的移動，一影像感測器以擷取影像及產(chǎn)生影像信號，一影像處理模塊以處理該影像信號并產(chǎn)生影像數(shù)據(jù)。此相機還有一控制模塊，若未檢測到相機移動時使影像感測器以第一曝光時間擷取第一影像，且若檢測到相機移動時使影像感測器以少于第一曝光時間的第二曝光時間擷取第二影像。
此實施例尚有許多下述特性。此相機包括一自動曝光模塊以決定第一曝光時間。此相機也包括一存儲裝置以儲存數(shù)據(jù)?？刂破魇沟谝挥跋竦挠跋駭?shù)據(jù)儲存于存儲裝置中，但若相機的移動值大于一臨界值時，則刪除存儲裝置中第一影像的影像數(shù)據(jù)。在一些例子中，通過比較從相機連續(xù)擷取的第一預覽影像和第二預覽影像的圖樣，移動檢測模塊得以檢測相機移動。此移動檢測模塊通過計算第一預覽影像上一位置的圖樣與第二預覽影像上對應相鄰位置的圖樣的相關性，比較第一和第二預覽影像。此移動檢測模塊基于第一和第二預覽影像的比較而產(chǎn)生一移動值，且若此移動值小于一既定臨界值，則決定此相機的移動未檢測到。此移動檢測模塊通過分析影像感測器上的檢測區(qū)域移動而檢測相機移動。此移動檢測模塊通過計算數(shù)個檢測區(qū)域的次像素(subpixel)的移動距離總和，而分析檢測區(qū)域的移動。在一些例子中，此移動檢測模塊包括一機械移動感測器。
影像處理模塊用以增加第二影像的影像信號增益。在一些例子中，此影像處理模塊根據(jù)第二曝光時間對第一曝光時間的比值而增加增益。在另一些例子中，此影像處理模塊使用單元群集方法增加增益。此影像處理模塊通過將一感測單元的讀取值加上與其鄰近的感測單元的讀取值而增加增益。
通過使用預覽影像數(shù)據(jù)檢測相機移動，或是當檢測到相機移動時，用高快門速度的影像取代先前用正?？扉T速度的影像，對于先前的方法而言，存儲器大小可以降低，且取得清晰影像的總運算時間也可減少。


圖1為一數(shù)碼相機。
圖2為操作此數(shù)碼相機的流程圖。
圖3為操作此數(shù)碼相機的事件出現(xiàn)時序圖。
圖4為相機在不同快門速度的移動距離比較。
圖5為相機在不同快門速度下，光載子儲存在影像擷取裝置的比較。
圖6A為移動檢測區(qū)域的配置。
圖6B為另一移動檢測區(qū)域的配置。
圖7A至圖7C分別為綠、紅、藍光感測單元的配置。
圖8A、圖8B為感測單元的配置。
附圖標號101物體102鏡片模塊103快門104影像感測器 105模擬/數(shù)字轉換器106影像處理模塊 107移動檢測模塊108自動曝光模塊 109存儲裝置116控制器 118靜態(tài)影像數(shù)據(jù)150移動檢測區(qū)域 152次像素154a先前預覽影像的位置154b目前預覽影像的位置160a-160e綠光感測單元 162a-162e紅光感測單元164a-164e藍光感測單元 170、172、174、176感測單元具體實施方式
圖1為一數(shù)碼相機100，當檢測到相機移動時，可增加快門速度以減少影像模糊。在一些例子里，可在影像被擷取之前先感測出相機的移動。如果相機移動超過一定的臨界值，即以高速快門擷取影像。在另一些例子里，相機的移動是在以正?？扉T擷取影像的同時被感測的。如果相機的移動超過一定的臨界值，則此影像就棄之不用，另一個影像則以較高的快門速度來擷取。
數(shù)碼相機100包括鏡片模塊102以聚焦人或物體的影像101至影像感測器104(如電荷耦合裝置感測器，CCD或互補式金氧半導體感測器，CMOS)。影像感測器104包括感測單元陣列，可以轉換光源至模擬電子影像信號112，再通過模擬/數(shù)字轉換器105轉換至數(shù)字影像信號114。在一些例子中，每個感測單元包括一個放置于光檢測器(photodetector)前的彩色濾光器(colorfilter)。這些彩色濾光器可以允許紅、綠、或藍光通過，所以一些單元可以檢測紅光，一些單元可以檢測綠光，以及一些單元可以檢測藍光。
鏡片模塊102(或是相機的本身)可以包括一光圈裝置(diaphragm)可決定光圈(aperture)大小，光圈可以控制通過影像感測器104每單位時間的光量。快門103由自動曝光模塊108所控制，作用在于決定曝光時間，且與光圈一起控制通過影像感測器104的光量。自動曝光模塊108根據(jù)特定因素決定曝光的時間，例如入射光線的強度或是光圈大小。舉例而言，高速快門的使用表示快門僅在很短的時間內打開。在這個例子里面，快門103為一機械式快門。
數(shù)字影像數(shù)據(jù)114被傳送至影像處理模塊106、移動檢測模塊107、以及自動曝光(auto exposure，AE)模塊108。移動檢測模塊107通過測量預覽影像的差異而檢測相機移動。影像處理模塊106處理數(shù)字影像數(shù)據(jù)114和產(chǎn)生符合業(yè)界標準的靜態(tài)影像數(shù)據(jù)118，如JPEG格式。靜態(tài)影像數(shù)據(jù)118記錄于存儲裝置109(例如閃存存儲器)。預覽影像顯示器110(可為觀景器的一部分)顯示影像感測器104所感測的光學影像預覽?？刂破?16控制許多上述元件的操作。
在上述的例子中，相機是假設使用自動曝光模式，也就是相機100自動決定快門速度。
圖2為處理程序120的例子，操作相機以擷取較不模糊的影像。首先相機100開機使用(如步驟122)。預覽影像顯示器110顯示被擷取到的預覽影像(如步驟124)。使用者半按快門鍵以讓相機100對物體對焦101，并決定一快門速度。通過比較在使用者在全按快門鍵之前的數(shù)個預覽影像差異，執(zhí)行移動檢測(如步驟126)。
若未檢測到相機移動或是相機的移動低于一臨界值時，影像感測器104以自動曝光模塊108決定的正常快門速度擷取靜態(tài)影像(如步驟128)，且產(chǎn)生影像數(shù)據(jù)。影像處理模塊106以正常處理程序處理影像數(shù)據(jù)(如步驟130)，且處理過的影像數(shù)據(jù)被寫入至存儲裝置109中(如步驟132)。寫入至存儲裝置109的影像數(shù)據(jù)為使用者可觀看、打印、或上傳至電腦作進一步處理的最終影像。
在此處的“正常快門速度”指的是由自動曝光模塊108決定的快門速度，舉例而言，當選擇一特定光圈的時候，進入影像感測器的入光量應該為多少。適當?shù)目扉T速度有足夠的時間使影像感測器104收集足夠的光線以產(chǎn)生適當亮度與低噪點的影像(根據(jù)一預存的演算法)，曝光時間也必須夠短以避免影像過度飽和。有一些例子里，正?？扉T速度的決定是不考慮相機移動的。
若檢測到相機移動高于此臨界值，影像感測器104將以較高快門速度擷取影像(如步驟134)。此高快門速度可以為正常快門速度的N倍。影像處理模塊106可用包括一增益放大程序的處理方式處理影像數(shù)據(jù)(如步驟136)。處理過的影像數(shù)據(jù)最后寫入至存儲裝置109(如步驟138)。
圖3為程序140操作數(shù)碼相機100的事件時序圖。當使用者全按快門鍵以擷取靜態(tài)影像時，開始執(zhí)行移動檢測(如步驟142)，并同時以自動曝光模塊108決定的正?？扉T速度擷取一初始靜態(tài)影像(如步驟144)。在此例中，不使用比較預覽影像的移動檢測模塊107檢測相機的移動，而是用機械式檢測方法(例如加速度計)檢測相機移動。如果相機移動低于一臨界值時，使用正?？扉T速度拍的初始影像將記錄成最終影像并記錄于存儲裝置109。
如果相機移動超過此臨界值，在步驟144里現(xiàn)存任何擷取到或記錄的影像數(shù)據(jù)將被刪除(如步驟146)，而一個新的靜態(tài)影像將以高快門速度(如一個高于由自動曝光模塊108決定的正?？扉T速度)所擷取(如步驟148)。此新的靜態(tài)影像數(shù)據(jù)將根據(jù)下述的增益放大程序作處理，此處理過的影像數(shù)據(jù)將以最終靜態(tài)影像被儲存至存儲裝置109。
該增益放大程序詳述如下。
圖4為正?？扉T速度和高快門速度累積光量的比較圖。當正?？扉T速度被使用時，快門在時間間隔T1里被打開，而影像感測器104所接收的累積光量則表示成I1。當使用高快門速度時，快門在時間間隔T2里被打開，而影像感測器104所接收的累積光量則表示成I2。影像感測器104所接收的光量本質上正比于快門的開啟時間，所以I1∶I2＝T1∶T2。
正?？扉T速度的時間T1為自動曝光模塊108所決定的時間，此時間足夠獲得具有適合亮度的影像。因為T2短于T1，T2時間內影像感測器接收的累積光量可能不足以產(chǎn)生具有合適亮度的影像。因此，用高快門速度擷取到的第二影像使用增益放大程序作處理，而其中用以放大未經(jīng)處理影像數(shù)據(jù)的增益大致上等于T1/T2。
圖5為因手震造成的相機移動之下，使用正?？扉T速度和高快門速度的比較。當相機的移動是因手的震動所造成時，相機移動的速度在一小段時間內可視為定值，所以相機影響影像清晰度的移動量，本質上正比于快門103開啟的時間。在這個例子中，相機100分別在正常快門與高快門下移動了X1和X2的距離。通過增加快門速度(降低快門開啟的時間)，擷取影像時相機的移動可因此減少，所以降低影像的模糊度。高快門速度的移動距離X2比起正?？扉T速度的移動距離X1減少了T2/T1倍。T1和T2分別是正常快門速度和高快門速度下的曝光時間。
下面敘述說明移動檢測模塊如何使用數(shù)張預覽影像檢測相機移動。
參考圖6A，影像感測器104包括用來檢測相機移動的移動檢測區(qū)域150。相機的移動是通過移動檢測區(qū)域150的移動所估算的，這些移動檢測區(qū)域150內的感測單元所擷取到的部分影像可被用來處理計算。
相機100在相機打開后可持續(xù)顯示最新畫面于預覽影像顯示器110上。影像感測器104持續(xù)擷取經(jīng)處理過并顯示于預覽影像顯示器110的預覽影像。存儲器緩沖器(未顯示)儲存顯示于預覽影像顯示器110的預覽影像數(shù)據(jù)。此存儲器緩沖器也儲存預覽影像中移動檢測區(qū)域150的像素數(shù)據(jù)。當使用者半按快門鍵想擷取影像時，先前預覽影像中移動檢測區(qū)域150的像素數(shù)據(jù)將與目前預覽影像的像素數(shù)據(jù)作比對工作。
參考圖6B，每個移動檢測區(qū)域150包括一5×5的感測單元陣列152。相機移動可由這些移動檢測區(qū)域150所估算，而其中可以計算先前預覽影像和目前預覽影像中5×5的次像素關聯(lián)性。移動檢測模塊107比較先前預覽影像中每個移動檢測區(qū)域所擷取的5×5次像素陣列和目前預覽影像中相對位置或鄰近位置所擷取的5×5次像素陣列。在此處所指的“次像素”指的是一個彩色像素中，紅色、綠色、或藍色次像素的其中之一。
舉例而言，如果移動檢測區(qū)域150所擷取的5×5次像素陣列在先前預覽影像的位置154a，且此陣列高度相關于目前預覽影像的位置154b的5×5次像素陣列，就表示相機100相對于一物體(表示成5×5的次像素陣列)在兩預覽影像的拍攝時間內已經(jīng)移動或傾斜。每個檢測區(qū)域150的移動值Xi(i＝1到n，n為移動檢測區(qū)域150的數(shù)目，在此例中n＝8)，由兩預覽影像中高度相關的5×5次像素陣列的距離所計算。平均移動值X為X＝(X1+X2+...Xn)/n。
若X等于或大于一既定臨界值Xc，控制器116將使靜態(tài)影像以高快門速度擷取。此靜態(tài)影像用一增益放大程序作處理并當成最終影像儲存于存儲裝置109。臨界值Xc可能在不同的相機而有所不同，并且可以對每種型式的相機實驗而決定值的大小。
若X小于此既定臨界值Xc，則控制器不作用，所以影像可以正?？扉T速度擷取。擷取的影像以正常影像處理程序作處理，并儲存于存儲裝置109。
下面將描述使用單元群集方法(cell clustering method)的增益放大程序。當使用高快門速度時，快門打開的時間比正常快門速度還短，所以影像感測器104收集的光載子(photo carriers)比較少。為了彌補減少的光載子，從影像感測器104讀取的信號使用單元群集方法作放大，其中每個單元的讀取值通過與四個鄰近單元的讀取值相加而放大。
圖7A至圖7C分別為檢測綠、紅、藍光的感測單元配置圖。較多檢測綠光的感測單元配置是因為人眼對綠光較敏感的緣故。
圖7A中，綠光感測單元160a的讀取值可與鄰近相同顏色的感測單元160b、160c、160d、和160e讀取值相加而作調整。感測單元160a的最終值可為感測單元160a至160e的加權平均。例如，讀取值可根據(jù)下列公式V’center＝a×(V1+V2+V3+V4)/4+b×Vcenter，(公式1)其中Vcenter、V1、V2、V3、和V4分別為感測單元160a、160b、160c、160d、和160e的讀取值，V’center為感測單元160a的最終值，a和b為系數(shù)。如果a和b符合a+b＝1的，則V’center近似于Vcenter。通過增加a和/或b，V’center可高于Vcenter。舉例而言，若a＝4且b＝1，則可獲得的增益為五倍(也就是V’center可獲得的值大約為Vcenter的五倍)。
同樣地，圖7B中，紅光感測單元162a的讀取值可與感測單元162b、162c、162d、和162e的讀取值以相似于公式1的計算而調整。圖7C中，藍光感測單元164a的讀取值可與感測單元164b、164c、164d、和164e的讀取值以相似于公式1的計算而調整。
有單元群集方法的增益放大程序實際上是利用空間濾波效應(spatialfiltering)。通過比較的方式，如果單元160a的讀取值乘以4，則包括在讀取值內的噪點也會跟著放大。當使用單元群集方法時，影像的解析度和銳利度可能會降低，因為物體101的外形超出了幾個像素。于是，為了避免外觀解析度的損失，數(shù)字式乘法(digital multiplication method)可以在此使用，其中每個感測單元的讀取值都乘以一既定的增益乘數(shù)比值。相機100可基于使用者定義的精致度設定，在單元群集方法和數(shù)字式乘法之間自動選擇。例如相機100提供“普通”、“良好”、“非常良好”的解析度設定。假如使用者選擇“普通”和“良好”的解析度設定時，使用單元群集方法，若使用者選擇“非常良好”時，則使用數(shù)字式乘法。
通過使用預覽影像數(shù)據(jù)檢測相機移動，或是當檢測到相機移動時，用高快門速度的影像取代先前用正?？扉T速度的影像，對于先前的方法而言，存儲器大小可以降低，且取得清晰影像的總運算時間也可減少。
數(shù)個本發(fā)明的實施例已詳述于上。然而，有許多修改可以實現(xiàn)而不脫離本發(fā)明的精神與范圍。例如在數(shù)碼相機100里，機械式快門可用電子式快門取代，其中來自影像感測器104的信號將在一段預設的時間內被擷取(相較于機械式快門的開啟時間)，并處理成擷取的影像。能錄制影片和靜態(tài)影像的攝錄影機也能使用上述的方法以產(chǎn)生降低模糊的靜態(tài)影像。通過使用不同的濾光器，影像感測器104可有感測單元可以感測紅、綠、藍以外的顏色，像是青綠、洋紅、或是黃色。影像感測器104可用以擷取黑白影像，而每個感測單元對應至影像的每個像素。在一些感測單元的例子里，除了分別使用圖7A至圖7C的紅、綠、藍的像素以外，使用堆迭在一起的三層感測器也可依序感測影像里每個像素的紅、綠、藍光，其中每層感測器分別感測紅、綠、藍光。
相機100可使用與上述方法不同的增益放大程序。相機100可依據(jù)不同于上述的標準而彈性切換不同的增益放大程序。此單元群集方法可使用不同的單元數(shù)目。例如圖8A，感測單元170的讀取值可通過與鄰近八個感測單元172的讀取值相加而調整。而圖8B中，感測單元174的讀取值可通過十二個鄰近感測單元176的讀取值而調整。除了當使用高快門速度時，在感測單元的讀取值增加增益，控制器116也可增加光圈值以增加入光量至影像感測器104。結合光圈增加與增益增加，可使用在景深(field ofdepth)沒有因光圈增加而顯著改變的情況下。
模擬/數(shù)字轉換器105、影像處理模塊106、移動檢測模塊107、自動曝光模塊108和控制器116的其中幾個可以結合成一個單元。例如數(shù)字信號處理器和中央處理單元可執(zhí)行上述105-108和116單元的功能。這些單元的功能可使用硬件實現(xiàn)、軟件實現(xiàn)、或是軟硬件結合實現(xiàn)。當預覽影像被影像處理模塊106用來檢測相機移動時，預覽影像顯示器110可以關閉以保持電力。
因此，其他的實現(xiàn)方式與應用也不脫離本發(fā)明權利要求的范疇。
權利要求
1.一種減少影像模糊的方法，其特征在于，該方法包括檢測一相機的一移動；當未檢測到所述的相機的所述的移動時，用所述的相機決定的一第一快門速度擷取一物體的一影像；當檢測到所述的相機的所述的移動時，用所述的相機決定的一第二快門速度擷取所述的物體的所述的影像，其中所述的第二快門速度高于所述的第一快門速度；以及儲存所述的擷取的影像數(shù)據(jù)至一存儲裝置。
2.如權利要求1所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，檢測所述的相機的所述的移動包括比較所述的相機連續(xù)擷取的一第一預覽影像與一第二預覽影像。
3.如權利要求2所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，該方法還包括計算所述的第一預覽影像中一位置的一圖樣，與所述的第二預覽影像中數(shù)個鄰近對應位置的數(shù)個圖樣的一關聯(lián)性；根據(jù)所述的關聯(lián)性比較產(chǎn)生一移動值；以及當所述的移動值小于一既定臨界值時，判別所述的相機的所述的移動未檢測到。
4.如權利要求1所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，檢測所述的相機的所述的移動包括分析所述的相機的一影像感測器中數(shù)個檢測區(qū)域的移動，其中所述的相機的所述的移動由所述的這些檢測區(qū)域的移動的一總和所表示。
5.如權利要求1所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，所述的第二快門速度至少由所述的相機的一移動程度所決定。
6.如權利要求1所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，所述的第二快門速度基于與所述的第一快門速度的一既定關系所決定。
7.如權利要求1所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，該方法還包括當所述的影像使用所述的第二快門速度擷取時，對所述的擷取的影像使用一增益放大程序。
8.如權利要求7所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，所述的增益放大程序的一增益本質上等于所述的第二快門速度對所述的第一快門速度的一比值。
9.如權利要求7所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，所述的增益放大程序使用一單元群集方法，且其中該單元群集方法包括在所述的相機內一感測單元的一讀取值，加上至少一鄰近感測單元的一讀取值。
10.如權利要求7所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，所述的增益放大程序執(zhí)行一數(shù)字式乘法，且其中所述的影像的數(shù)個像素值乘以一倍數(shù)增益。
11.如權利要求7所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，該方法還包括從至少兩相異增益放大程序中，彈性選擇所述的增益放大程序。
12.如權利要求11所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，所述的彈性選擇包括從一單元群集方法和一數(shù)字式乘法擇一成為所述的增益放大程序。
13.如權利要求1所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，該方法還包括使用一自動曝光模塊以決定所述的第一快門速度。
14.一種減少影像模糊的方法，其特征在于，該方法包括以一第一快門速度擷取一物體的一第一影像；以及當擷取所述的第一影像時檢測到一相機的一移動，則未經(jīng)一使用者的特定控制，自動地以快于所述的第一快門速度的一第二快門速度擷取一第二影像。
15.如權利要求14所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，檢測所述的相機的所述的移動包括使用一機械感測器以測量所述的移動。
16.如權利要求14所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，該方法還包括對所述的第二影像使用一增益放大程序。
17.如權利要求16所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，所述的增益放大程序的一增益本質上等于所述的第二快門速度對所述的第一快門速度的一比值。
18.如權利要求16所述的減少影像模糊的方法，其特征在于，所述的增益放大程序使用一單元群集方法。
19.一種相機，其特征在于，該相機包括一移動檢測模塊，該模塊用以檢測所述的相機的一移動；一影像感測器，該感測器用以擷取一影像并產(chǎn)生一影像信號；一影像處理模塊，該模塊用以處理從所述的影像感測器來的影像信號，并產(chǎn)生影像數(shù)據(jù)；以及一控制模塊，當未檢測到所述的移動時，使所述的影像感測器以一第一曝光時間擷取一第一影像，以及當檢測到所述的移動時，使所述的影像感測器以短于所述的第一曝光時間的一第二曝光時間擷取一第二影像。
20.如權利要求19所述的相機，其特征在于，該相機還包括一自動曝光模塊以決定所述的第一曝光時間。
21.如權利要求19所述的相機，其特征在于，該相機還包括一存儲裝置以儲存所述的影像數(shù)據(jù)，其中，所述的控制器使所述的第一影像儲存于所述的存儲裝置，若所述的移動大于一臨界值時，則抹除所述的存儲裝置內所述的第一影像。
22.如權利要求19所述的相機，其特征在于，所述的移動檢測模塊通過比較從所述的影像感測器連續(xù)擷取的一第一預覽影像和一第二預覽影像，檢測所述的相機的所述的移動，且其中所述的比較還包括計算所述的第一預覽影像內一位置的圖樣與所述的第二預覽影像內數(shù)個對應鄰近位置的圖樣的相關性。
23.如權利要求22所述的相機，其特征在于，所述的移動檢測模塊根據(jù)比較所述的第一和第二預覽影像產(chǎn)生一移動值，當所述的移動值少于一既定臨界值時，判別所述的相機的所述的移動未檢測到。
24.如權利要求19所述的相機，其特征在于，所述的移動檢測模塊通過分析所述的影像感測器內數(shù)個檢測區(qū)域的移動而測量所述的相機的所述的移動，而其中所述的分析包括計算所述的這些檢測區(qū)域內數(shù)個次像素的移動距離的一總和。
25.如權利要求19所述的相機，其特征在于，所述的移動檢測模塊包括一機械移動感測器。
26.如權利要求19所述的相機，其特征在于，所述的影像處理模塊用以對所述的第二影像的所述的影像信號增加一增益。
27.如權利要求26所述的相機，其特征在于，所述的增益為所述的第一曝光時間對所述的第二曝光時間的比值。
28.如權利要求26所述的相機，其特征在于，所述的影像處理模塊使用一單元群集方法，且其中該單元群集方法包括將一感測單元的一讀取值加上至少一鄰近感測單元的讀取值。
全文摘要
本發(fā)明是關于一種減少影像模糊的方法與相機。所述的方法步驟包括，操作一相機以檢測該相機的移動；若未檢測到該相機的移動時，以該相機決定的一第一快門速度擷取一物體的影像；若該相機的移動檢測到時，以大于所述的第一快門速度的一第二快門速度擷取所述的物體的影像；該擷取影像的影像數(shù)據(jù)儲存于一存儲裝置。本發(fā)明通過使用預覽影像數(shù)據(jù)檢測相機移動，或是當檢測到相機移動時，用高快門速度的影像取代先前用正?？扉T速度的影像，對于先前的方法而言，存儲器大小可以降低，且取得清晰影像的總運算時間也可減少。
文檔編號H04N5/235GK101052098SQ20071009105
公開日2007年10月10日 申請日期2007年4月6日 優(yōu)先權日2006年4月6日
發(fā)明者田中伸欣, 峰間育美 申請人:華邦電子股份有限公司