專利名稱：圖像處理設(shè)備、圖像處理方法以及計算機產(chǎn)品的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種圖像處理設(shè)備、圖像處理方法以及計算機產(chǎn)品。
技術(shù)背景近年來，數(shù)碼相機得到廣泛使用，數(shù)碼相機功能作為默認功能被安裝在 移動電話終端上。利用數(shù)碼相機或者數(shù)碼相機功能攝制的照片通常存儲作為 圖像數(shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)不會像印刷在相紙上的照片那樣褪色，并且易于通過圖 像處理進行改善。圖像處理領(lǐng)域的一項基本技術(shù)是輪廓抽取。對于將數(shù)碼相機攝制的圖像 轉(zhuǎn)換為手工繪制圖像，或者自動設(shè)定將例如顏色層次等效果添加到數(shù)碼相機攝制的圖像中的范圍，輪廓抽取過程是必要的。通常，如"c語言中的實用圖像處理(Practical image processing in C language) " (Seiki Inoue， Nobuyuki Yagi， Masaki Hayashi, Eisuke Nakasu以及Kouji Mitani著，1999年Ohmsha Ltd. 出版，第38-50頁)所述，輪廓抽取是通過對圖像數(shù)據(jù)中各個像素的亮度 (intensity)與其相鄰像素的亮度進行比較來實現(xiàn)的。在傳統(tǒng)的輪廓抽取方法中，是將像素的亮度與其相鄰像素的亮度進行比 較，抽取的輪廓范圍比應(yīng)該抽取的輪廓范圍寬。當亮度高的像素與亮度低的像素相鄰時，希望單獨抽取亮度低的像素作 為輪廓。但是，由于給定區(qū)域中像素之間亮度的差異，亮度高的像素也被抽 取作為輪廓，這使得抽取的輪廓比應(yīng)該抽取的輪廓寬。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的是至少部分地解決傳統(tǒng)技術(shù)中的問題。根據(jù)本發(fā)明的一個方案，提供一種圖像處理設(shè)備，用于產(chǎn)生指示原始圖 像數(shù)據(jù)中輪廓的輪廓圖像數(shù)據(jù)。所述圖像處理設(shè)備包括計算單元，計算所 述原始圖像數(shù)據(jù)中各個像素與其周圍像素之間的亮度差；輪廓抽取單元，當
第一像素的亮度與鄰近所述第一像素的第二像素的亮度之間的亮度差的絕 對值大于閾值時，抽取所述第一像素作為屬于所述輪廓圖像數(shù)據(jù)中的輪廓； 以及輪廓校正單元，基于所述第一像素的亮度是否高于所述第二像素的亮 度，來校正所述輪廓。根據(jù)本發(fā)明的另一方案，提供一種產(chǎn)生輪廓圖像數(shù)據(jù)的方法，所述輪廓 圖像數(shù)據(jù)指示原始圖像數(shù)據(jù)中的輪廓。所述方法包括計算所述原始圖像數(shù) 據(jù)中各個像素與其周圍像素之間的亮度差；當?shù)谝幌袼氐牧炼扰c鄰近所述第 一像素的第二像素的亮度之間的亮度差的絕對值大于閾值時，抽取所述第一 像素作為屬于所述輪廓圖像數(shù)據(jù)中的輪廓；以及基于所述第一像素的亮度是 否高于所述第二像素的亮度，來校正所述輪廓。根據(jù)本發(fā)明的再一方案，提供一種計算機可讀記錄介質(zhì)，用于存儲在計 算機中實施上述方法的計算機程序。利用本發(fā)明，能夠?qū)喞獔D像數(shù)據(jù)中輪廓的范圍進行優(yōu)化，從而提供所 期望質(zhì)量的輪廓圖像數(shù)據(jù)。通過閱讀以下對于本發(fā)明優(yōu)選實施例的詳細描述并結(jié)合附圖，能夠更好 地理解本發(fā)明的上述以及其它目的、特征、優(yōu)點以及在技術(shù)和工業(yè)上的重要意義。


圖1為說明根據(jù)本發(fā)明實施例的圖像處理方法的示意圖； 圖2A為人物圖像的圖像數(shù)據(jù)的實例；圖2B為通過簡單的輪廓抽取過程產(chǎn)生的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例；圖2C為圖像處理方法中產(chǎn)生的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例；圖2D為調(diào)節(jié)像素亮度之后輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例；圖2E為草圖式(sketch-type)單色圖像數(shù)據(jù)的實例；圖2F為草圖式有色圖像數(shù)據(jù)的實例；圖3為根據(jù)本實施例的圖像處理設(shè)備的方框圖；圖4為利用圖3所示圖像處理設(shè)備進行產(chǎn)生輪廓圖像數(shù)據(jù)過程的流程圖；圖5為產(chǎn)生草圖式單色圖像數(shù)據(jù)過程的流程圖； 圖6為產(chǎn)生草圖式有色圖像數(shù)據(jù)過程的流程圖； 圖7為執(zhí)行圖像處理程序的計算機的方框圖； 圖8為說明傳統(tǒng)圖像處理方法的示意圖； 圖9A為風(fēng)景圖像數(shù)據(jù)的實例；圖9B為通過簡單的輪廓抽取過程產(chǎn)生的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例； 圖9C為圖像處理方法中產(chǎn)生的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例； 圖9D為圖像處理方法中產(chǎn)生的草圖式圖像數(shù)據(jù)的實例； 圖IOA為室內(nèi)圖像數(shù)據(jù)的實例；圖10B為通過簡單的輪廓抽取過程產(chǎn)生的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例; 圖IOC為圖像處理方法中產(chǎn)生的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例； 圖IOD為圖像處理方法中產(chǎn)生的草圖式圖像數(shù)據(jù)的實例； 圖ll為傳統(tǒng)技術(shù)產(chǎn)生的草圖式圖像數(shù)據(jù)的實例；以及 圖12為另一種傳統(tǒng)技術(shù)產(chǎn)生的草圖式圖像數(shù)據(jù)的實例。
具體實施方式
以下參照附圖詳細說明本發(fā)明的示例性實施例。 下文所述為與傳統(tǒng)的圖像處理方法相比，根據(jù)本發(fā)明實施例的圖像處理方法的概要。當像素A至F在圖像數(shù)據(jù)中排列在一條線上時，假定各個像素的亮度為A>B>C=D<E<F。下文所述為輪廓抽取的過程。圖8為說明傳統(tǒng)圖像處理方法的示意圖。在傳統(tǒng)的圖像處理方法中，像 素與其周圍像素之間的亮度差被確定，并且評估為像素之間的亮度梯度越大，則輪廓清晰度(sharpness of a contour)程度越高。這里，術(shù)語"輪廓清晰度"表示輪廓清晰的程度。因此，當如上所述，像素A至F基于它們的亮度排列時，評估為位于中間的像素B和E的輪廓清晰度高。如果假定亮度低的像素C和D為兩個像素寬的線的一部分，則雖然像素 C和D應(yīng)該在抽取輪廓之前在圖像中形成輪廓，但是根據(jù)傳統(tǒng)方法，很可能 將像素C和D的外部區(qū)域識別為輪廓。圖1為說明根據(jù)本實施例的圖像處理方法的示意圖。在圖像處理方法中， 如果是利用傳統(tǒng)的圖像處理方法抽取輪廓，則根據(jù)亮度梯度的傾斜(slant)， 通過將像素清晰度在預(yù)定方向上移動一個亮度梯度的絕對值來校正輪廓范
圍，這個絕對值比閾值大。當亮度梯度的傾斜向上(為正)時，將輪廓清晰度向低亮度移動。另一 方面，當亮度梯度的傾斜向下(為負)時，將輪廓清晰度向低亮度移動。假定在評估像素B的輪廓清晰度時確定的亮度梯度的絕對值大于閾值。 因為像素B的亮度梯度的傾斜向下，因此將像素B的輪廓清晰度向像素C 的輪廓清晰度移動，其中像素C的亮度比像素B的亮度低。此外，假定在評 估像素E的輪廓清晰度時確定的亮度梯度的絕對值大于閾值。因為像素E的 亮度梯度的傾斜向上，因此將像素E的輪廓清晰度向像素D的輪廓清晰度移 動，其中像素D的亮度比像素E的亮度低。作為上述校正的結(jié)果，如圖1所示，確定像素C和D為輪廓清晰度高的 像素，而不是像素B和E。因此，能夠適當?shù)爻槿≡谳喞槿∵^程之前識別 的圖像輪廓。這樣，就可以根據(jù)亮度梯度的傾斜，通過將輪廓清晰度向預(yù)定 方向移動，將輪廓的范圍校正到適當?shù)姆秶?。當在亮度低的像素方向上移動輪廓清晰度時，對于亮度梯度的傾斜向上 和向下這兩種情況，都能夠適當?shù)爻槿×炼鹊偷牟糠值妮喞?。但是，亮度?的部分的輪廓變寬了。另一方面，當在亮度高的像素方向上移動輪廓清晰度 時，對于亮度梯度的傾斜向上和向下這兩種情況，都能夠適當?shù)爻槿×炼雀?的部分的輪廓。但是，亮度低的部分的輪廓變寬了。通常，當亮度梯度的傾斜向上時，可以將輪廓清晰度向高亮度移動，而 當亮度梯度的傾斜向下時，可以將輪廓清晰度向低亮度移動。在另一種情況 下，當亮度梯度的傾斜向上時，可以將輪廓清晰度向低亮度移動，而當亮度 梯度的傾斜向下時，可以將輪廓清晰度向高亮度移動。在上述實例中，為了便于說明，將圖像數(shù)據(jù)中的像素排列為一維。但是， 在實際的圖像數(shù)據(jù)中，像素排列為二維。因此，對于每個像素要在四個方向 上確定亮度的梯度，這四個方向即X方向、Y方向以及兩個對角方向。能夠 基于傾斜的大小或者所抽取輪廓的形狀來確定待校正的輪廓，也就是說，能 夠基于相對于各個輪廓在接近垂直的方向上的傾斜，來確定待校正的輪廓。圖2A為人物圖像的圖像數(shù)據(jù)的實例。圖2B為通過簡單的輪廓抽取過程， 根據(jù)圖2A所示的圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例。圖2C為在根據(jù)本實 施例的圖像處理方法中，圖2B中產(chǎn)生的輪廓圖像數(shù)據(jù)的校正的實例。當比
較圖2B和圖2C時，例如在圖2B示出的圖像數(shù)據(jù)中，眼睛的輪廓粗而模糊， 相反，在經(jīng)過校正后，圖2C示出的圖像數(shù)據(jù)中，眼睛的輪廓被校正為適當 的寬度。圖3為根據(jù)本實施例的圖像處理設(shè)備100的方框圖。圖像處理設(shè)備100 包括控制單元110、顯示單元120、輸入單元130、存儲器140、介質(zhì)讀取單 元150以及網(wǎng)絡(luò)接口 160。顯示單元120為液晶顯示器，用于顯示圖像、各種消息等等。輸入單元 130為鍵盤，由用戶使用來輸入信息，例如操作指令。存儲器140用于存儲 圖像數(shù)據(jù)等等。介質(zhì)讀取單元150從存儲器讀取圖像數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)接口160與 通過網(wǎng)絡(luò)連接到圖像處理設(shè)備100的其它裝置交換例如圖像數(shù)據(jù)等信息。控制單元110用于控制圖像處理設(shè)備100，并且包括圖像數(shù)據(jù)獲取單元 111、輪廓抽取單元112、輪廓校正單元113、亮度調(diào)節(jié)單元114、草圖效果 應(yīng)用單元115以及圖像數(shù)據(jù)存儲單元116。圖像數(shù)據(jù)獲取單元111從存儲器140、介質(zhì)讀取單元150以及網(wǎng)絡(luò)接口 160獲取待處理的圖像數(shù)據(jù)。輪廓抽取單元112根據(jù)圖像數(shù)據(jù)獲取單元111 獲取的圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生輪廓圖像數(shù)據(jù)。特別地，輪廓抽取單元112將圖像數(shù)據(jù)獲取單元111獲取的原始圖像數(shù) 據(jù)轉(zhuǎn)換為灰度數(shù)據(jù)。各個灰度化像素與其周圍像素之間的亮度差被確定，并 且基于亮度梯度的大小來評估輪廓清晰度，以確定輪廓圖像數(shù)據(jù)中像素的亮 度。輪廓校正單元113通過上述圖像處理方法校正輪廓圖像數(shù)據(jù)中輪廓的范 圍。用于確定是否移動輪廓清晰度的參數(shù)(例如梯度絕對值的閾值)、以及 移動輪廓清晰度的方向可以以固定形式設(shè)定在輪廓校正單元113中，以可轉(zhuǎn) 換文件的形式設(shè)定在存儲器140中，或者也可以由用戶利用輸入單元130來 指定。亮度調(diào)節(jié)單元114評估輪廓校正單元113校正的輪廓圖像數(shù)據(jù)的清晰度 的分布?；谠u估結(jié)果，調(diào)節(jié)輪廓圖像數(shù)據(jù)的亮度以獲得平衡圖像。草圖效果應(yīng)用單元115利用亮度經(jīng)亮度調(diào)節(jié)單元114調(diào)節(jié)的輪廓圖像數(shù) 據(jù)產(chǎn)生草圖式圖像數(shù)據(jù)。特別地，草圖效果應(yīng)用單元115根據(jù)輪廓圖像數(shù)據(jù) 中各個與原始圖像數(shù)據(jù)以及灰度數(shù)據(jù)中的像素位置相同的像素的亮度水平， 校正原始圖像數(shù)據(jù)以及灰度數(shù)據(jù)中的像素的亮度。在使得原始圖像數(shù)據(jù)以及灰度數(shù)據(jù)的亮度均勻以后，通過結(jié)合輪廓圖像數(shù)據(jù)與草圖式圖像數(shù)據(jù)來加強輪廓，從而完成處理。圖像數(shù)據(jù)存儲單元116中存儲輪廓圖像數(shù)據(jù)以及草圖式圖像數(shù)據(jù)。 雖然圖像處理設(shè)備100包括利用輪廓圖像數(shù)據(jù)將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為草圖式圖像數(shù)據(jù)的處理單元，它也可以包括利用輪廓圖像數(shù)據(jù)的其它處理單元。圖4為通過圖像處理設(shè)備100產(chǎn)生輪廓圖像數(shù)據(jù)的過程的流程圖。在步驟S101，圖像數(shù)據(jù)獲取單元111從存儲器140獲取原始圖像數(shù)據(jù)。在步驟S102，輪廓抽取單元112根據(jù)原始圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生灰度數(shù)據(jù)。在步 驟S103，各個像素與其周圍像素之間的亮度差被確定，并基于亮度梯度的大 小來抽取輪廓，以根據(jù)灰度數(shù)據(jù)產(chǎn)生輪廓圖像數(shù)據(jù)。在步驟S104，輪廓校正 單元113基于抽取輪廓時獲得的各個像素的亮度梯度，校正輪廓圖像數(shù)據(jù)中 輪廓的范圍。在步驟S105，亮度調(diào)節(jié)單元114調(diào)節(jié)輪廓圖像數(shù)據(jù)中像素的亮 度。在步驟S106，圖像數(shù)據(jù)存儲單元116將輪廓圖像數(shù)據(jù)存儲在存儲器140 等裝置中。圖2A為步驟S101中獲取的原始圖像數(shù)據(jù)的實例。圖2B為步驟S103 中產(chǎn)生的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例。圖2C為步驟S104校正之后的輪廓圖像數(shù)據(jù) 的實例。圖2D為步驟S105調(diào)節(jié)像素亮度之后的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例。圖5為產(chǎn)生草圖式單色圖像數(shù)據(jù)過程的流程圖。因為步驟S201至S205 執(zhí)行的操作與步驟S101至S105相同，所以省略其相關(guān)說明。在步驟S206，在調(diào)節(jié)了輪廓圖像數(shù)據(jù)的亮度以后，草圖效果應(yīng)用單元 115根據(jù)輪廓圖像數(shù)據(jù)中各個像素的亮度水平，對與步驟S202中產(chǎn)生的灰度 數(shù)據(jù)中的像素位置相同的像素的亮度進行校正。在步驟S207，將灰度數(shù)據(jù)與 輪廓圖像數(shù)據(jù)相結(jié)合。在步驟S208，圖像數(shù)據(jù)存儲單元116將結(jié)合的圖像數(shù) 據(jù)存儲在存儲器140等裝置中。圖6為產(chǎn)生草圖式有色圖像數(shù)據(jù)過程的流程圖。因為步驟S301至S305 執(zhí)行的操作與步驟S201至S205相同，所以省略其相關(guān)說明。在步驟S306，在調(diào)節(jié)了輪廓圖像數(shù)據(jù)的亮度以后，草圖效果應(yīng)用單元 115根據(jù)輪廓圖像數(shù)據(jù)中各個像素的亮度水平，對與步驟S301中獲得的原始 圖像數(shù)據(jù)中的像素位置相同的像素的亮度進行校正。在步驟S307，將原始圖 像數(shù)據(jù)與輪廓圖像數(shù)據(jù)相結(jié)合。在步驟S308，圖像數(shù)據(jù)存儲單元116將結(jié)合 的圖像數(shù)據(jù)存儲在存儲器140等裝置中。圖2E為步驟S207中產(chǎn)生的草圖式單色圖像數(shù)據(jù)的實例。圖2F為步驟 S307中產(chǎn)生的草圖式有色圖像數(shù)據(jù)的實例。將上述草圖式圖像數(shù)據(jù)與圖11 和圖12中示出的草圖式圖像數(shù)據(jù)相比較，顯然，輪廓的寬度適當，整幅圖 像的亮度均勻。對于圖像處理設(shè)備100的結(jié)構(gòu)可以作各種變化而不脫離本發(fā)明的范圍。 例如，可以將圖像處理設(shè)備100安裝在數(shù)碼相機或者安裝在帶有數(shù)碼相機的 移動電話上?？刂茊卧?10的功能可以通過軟件實現(xiàn)。換而言之，通過在計算機上執(zhí) 行計算機程序，能夠?qū)崿F(xiàn)與圖像處理設(shè)備100相同的功能。以下說明執(zhí)行計 算機程序(在下文中稱作"圖像處理程序1071")的計算機的實例。圖7為執(zhí)行圖像處理程序1071的計算機1000的方框圖。計算機1000 包括中央處理單元(CPU) 1010、輸入裝置1020、監(jiān)視器1030、介質(zhì)讀取 裝置1040、網(wǎng)絡(luò)接口裝置1050、隨機存取存儲器(RAM) 1060、硬盤1070 以及連接上述元件的總線1080。 CPU 1010執(zhí)行各種程序。輸入裝置1020接 收用戶的數(shù)據(jù)。監(jiān)視器1030顯示信息。介質(zhì)讀取裝置1040從記錄介質(zhì)中讀 取例如程序等信息。網(wǎng)絡(luò)接口裝置1050通過網(wǎng)絡(luò)與其它計算機之間收發(fā)數(shù) 據(jù)。RAM 1060中臨時存儲各種信息。如圖7所示，硬盤1070中存儲圖像處理程序1071以及基于圖像處理程 序1071進行處理的圖像數(shù)據(jù)1072。圖像數(shù)據(jù)1072也可以存儲在經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)連 接到計算機1000的其它計算機上。CPU 1010將圖像處理程序1071從硬盤1070載入RAM 1060并執(zhí)行， 使得圖像處理程序1071作為圖像處理過程1061執(zhí)行。通過圖像處理過程 1061，圖像數(shù)據(jù)1072被讀取并傳送到RAM 1060中分配給圖像處理過程1061 的區(qū)域?；趥魉偷臄?shù)據(jù)執(zhí)行各種數(shù)據(jù)處理。圖像處理程序1071不需要存儲在硬盤1070中，例如可以存儲在構(gòu)成為 連接至計算機1000的存儲介質(zhì)例如壓縮盤只讀存儲器(CD-ROM)中，并 且在被讀取后可以由計算機執(zhí)行。圖像處理程序1071也可以存儲在經(jīng)由網(wǎng) 絡(luò)連接到計算機1000的其它計算機(或者服務(wù)器)上，并可以下載到計算 機IOOO，其中，所述網(wǎng)絡(luò)例如為公用線路、因特網(wǎng)、局域網(wǎng)(LAN)以及廣 域網(wǎng)(WAN)。圖9A為根據(jù)本實施例的風(fēng)景圖像數(shù)據(jù)的實例。圖9B為通過簡單的輪廓 抽取過程根據(jù)圖9A中圖像產(chǎn)生的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例。圖9C為圖像處理方 法中校正輪廓區(qū)域之后的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例。圖9D為根據(jù)圖9C所示輪廓 圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的草圖式圖像數(shù)據(jù)的實例。圖10A為根據(jù)本實施例的室內(nèi)圖像數(shù)據(jù)的實例。圖10B為通過簡單的輪 廓抽取過程根據(jù)圖10A中所示圖像產(chǎn)生的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例。圖IOC為圖 像處理方法中校正輪廓區(qū)域之后的輪廓圖像數(shù)據(jù)的實例。圖10D為根據(jù)圖 10C所示輪廓圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的草圖式圖像數(shù)據(jù)的實例。如上所述，基于在抽取輪廓時獲取的亮度梯度來校正輪廓圖像數(shù)據(jù)中輪 廓的范圍。因此，能夠?qū)喞獔D像數(shù)據(jù)中輪廓的范圍進行優(yōu)化，從而提供所 期望質(zhì)量的輪廓圖像數(shù)據(jù)。在根據(jù)本實施例的圖像處理方法中，能夠使用比較簡單的邏輯(logic) 來抽取輪廓。因此，該圖像處理方法能夠用于處理能力低的裝置例如數(shù)碼相 機以及帶有相機的移動電話終端。根據(jù)本發(fā)明的一個方案，能夠基于在抽取輪廓時獲取的像素的亮度梯度 來校正圖像數(shù)據(jù)中輪廓的范圍。因此，能夠?qū)喞姆秶M行優(yōu)化，從而提 供所期望質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)。雖然為了完整、清楚地公開而參照具體實施例描述了本發(fā)明，但是所附 權(quán)利要求書不因此受限，而是應(yīng)解釋為可實施為本領(lǐng)域技術(shù)人員可構(gòu)思出來 的所有改型和替換結(jié)構(gòu)，這些改型和替換結(jié)構(gòu)完全落入在此提出的基本原理 范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1、一種圖像處理設(shè)備，用于產(chǎn)生指示原始圖像數(shù)據(jù)中輪廓的輪廓圖像數(shù)據(jù)，所述圖像處理設(shè)備包括計算單元，計算所述原始圖像數(shù)據(jù)中各個像素與其周圍像素之間的亮度差；輪廓抽取單元，當?shù)谝幌袼氐牧炼扰c鄰近所述第一像素的第二像素的亮度之間的亮度差的絕對值大于閾值時，抽取所述第一像素作為屬于所述輪廓圖像數(shù)據(jù)中的輪廓；以及輪廓校正單元，基于所述第一像素的亮度是否高于所述第二像素的亮度，來校正所述輪廓。
2、 如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，還包括調(diào)節(jié)單元，根據(jù)所述輪廓圖像數(shù)據(jù)中處于與所述原始圖像數(shù)據(jù)中的原始像素的位置相對應(yīng)位置的目標像素的亮度，調(diào)節(jié)所述原始像素的亮度；以及 產(chǎn)生單元，通過將所述原始圖像數(shù)據(jù)與所述輪廓圖像數(shù)據(jù)相結(jié)合，產(chǎn)生 草圖式圖像數(shù)據(jù)。
3、 如權(quán)利要求l所述的圖像處理設(shè)備，還包括 灰度數(shù)據(jù)產(chǎn)生單元，依據(jù)所述原始圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生灰度數(shù)據(jù)； 調(diào)節(jié)單元，根據(jù)所述輪廓圖像數(shù)據(jù)中處于與所述灰度數(shù)據(jù)中的原始像素的位置相對應(yīng)位置的目標像素的亮度，調(diào)節(jié)所述原始像素的亮度；以及草圖式數(shù)據(jù)產(chǎn)生單元，通過將所述灰度數(shù)據(jù)與所述輪廓圖像數(shù)據(jù)相結(jié) 合，產(chǎn)生草圖式圖像數(shù)據(jù)。
4、 如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中，所述輪廓校正單元當所 述第一像素的亮度低于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓從所述第一像素 移動到所述第二像素，當所述第一像素的亮度高于所述第二像素的亮度時， 將所述輪廓從所述第一像素移動到所述第二像素。
5、 如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中，所述輪廓校正單元當所 述第一像素的亮度低于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓從所述第二像素 移動到所述第一像素，當所述第一像素的亮度高于所述第二像素的亮度時， 將所述輪廓從所述第二像素移動到所述第一像素。
6、 如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中，所述輪廓校正單元當所述第一像素的亮度低于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓從所述第一像素 移動到所述第二像素，當所述第一像素的亮度高于所述第二像素的亮度時， 將所述輪廓從所述第二像素移動到所述第一像素。
7、 如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中，所述輪廓校正單元當所 述第一像素的亮度低于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓從所述第二像素 移動到所述第一像素，當所述第一像素的亮度高于所述第二像素的亮度時， 將所述輪廓從所述第一像素移動到所述第二像素。
8、 一種產(chǎn)生輪廓圖像數(shù)據(jù)的方法，所述輪廓圖像數(shù)據(jù)指示原始圖像數(shù) 據(jù)中的輪廓，所述方法包括計算所述原始圖像數(shù)據(jù)中各個像素與其周圍像素之間的亮度差； 當?shù)谝幌袼氐牧炼扰c鄰近所述第一像素的第二像素的亮度之間的亮度 差的絕對值大于閾值時，抽取所述第一像素作為屬于所述輪廓圖像數(shù)據(jù)中的輪廓；以及基于所述第一像素的亮度是否高于所述第二像素的亮度，來校正所述輪廓。
9、 如權(quán)利要求8所述的方法，還包括根據(jù)所述輪廓圖像數(shù)據(jù)中處于與所述原始圖像數(shù)據(jù)中的原始像素的位 置相對應(yīng)位置的目標像素的亮度，調(diào)節(jié)所述原始像素的亮度；以及通過將所述原始圖像數(shù)據(jù)與所述輪廓圖像數(shù)據(jù)相結(jié)合，產(chǎn)生草圖式圖像 數(shù)據(jù)。
10、 如權(quán)利要求8所述的方法，還包括 依據(jù)所述原始圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生灰度數(shù)據(jù)；根據(jù)所述輪廓圖像數(shù)據(jù)中處于與所述灰度數(shù)據(jù)中的原始像素的位置相 對應(yīng)位置的目標像素的亮度，調(diào)節(jié)所述原始像素的亮度；以及通過將所述灰度數(shù)據(jù)與所述輪廓圖像數(shù)據(jù)相結(jié)合，產(chǎn)生草圖式圖像數(shù)據(jù)。
11、 如權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述校正包括當所述第一像素 的亮度低于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓從所述第一像素移動到所述 第二像素，當所述第一像素的亮度高于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓 從所述第一像素移動到所述第二像素。
12、 如權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述校正包括當所述第一像素 的亮度低于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓從所述第二像素移動到所述 第一像素，當所述第一像素的亮度高于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓 從所述第二像素移動到所述第一像素。
13、 如權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述校正包括當所述第一像素 的亮度低于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓從所述第一像素移動到所述 第二像素，當所述第一像素的亮度高于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓 從所述第二像素移動到所述第一像素。
14、 如權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述校正包括當所述第一像素 的亮度低于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓從所述第二像素移動到所述 第一像素，當所述第一像素的亮度高于所述第二像素的亮度時，將所述輪廓 從所述第一像素移動到所述第二像素。
15、 一種計算機可讀記錄介質(zhì)，用于存儲使計算機產(chǎn)生指示原始圖像數(shù) 據(jù)中輪廓的輪廓圖像數(shù)據(jù)的計算機程序，所述計算機程序使計算機執(zhí)行以下 步驟計算所述原始圖像數(shù)據(jù)中各個像素與其周圍像素之間的亮度差； 當?shù)谝幌袼氐牧炼扰c鄰近所述第一像素的第二像素的亮度之間的亮度差的絕對值大于閾值時，抽取所述第一像素作為屬于所述輪廓圖像數(shù)據(jù)中的輪廓；以及基于所述第一像素的亮度是否高于所述第二像素的亮度，來校正所述輪廓。
全文摘要
一種圖像處理設(shè)備，包括輪廓抽取單元以及輪廓校正單元。輪廓抽取單元確定原始圖像數(shù)據(jù)中各個像素與其周圍像素之間的亮度差，并基于像素的亮度梯度評估輪廓清晰度以確定輪廓圖像數(shù)據(jù)中像素的亮度。當亮度梯度的絕對值大于閾值時，輪廓校正單元基于亮度梯度的傾斜方向，在預(yù)定方向上移動像素的輪廓。本發(fā)明還提供一種圖像處理方法以及計算機產(chǎn)品。利用本發(fā)明，能夠?qū)喞獔D像數(shù)據(jù)中輪廓的范圍進行優(yōu)化，從而提供所期望質(zhì)量的輪廓圖像數(shù)據(jù)。
文檔編號H04N1/409GK101155248SQ20071015428
公開日2008年4月2日 申請日期2007年9月17日 優(yōu)先權(quán)日2006年9月26日
發(fā)明者石丸義博 申請人:富士通株式會社