專利名稱：：一種無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及蜂窩無(wú)線通信技術(shù)，尤其涉及一種對(duì)無(wú)線通信系統(tǒng)的無(wú)線傳播模型進(jìn)行自動(dòng)選擇的方法。
背景技術(shù)：
：無(wú)線傳播模型是無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中預(yù)測(cè)路徑損耗的重要依據(jù)，無(wú)線傳播模型的準(zhǔn)確性對(duì)于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的質(zhì)量有很大的影響。在對(duì)一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行拓樸結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，需要預(yù)測(cè)每個(gè)小區(qū)的覆蓋半徑，而無(wú)線傳播模型正是影響預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的重要因素之一。因此，為了獲得滿意的規(guī)劃效果，首先必須獲取符合目標(biāo)區(qū)域傳播特性的無(wú)線傳播模型。目前有兩種手段來(lái)獲取符合目標(biāo)區(qū)域傳播特性的無(wú)線傳播模型，一種是通過架設(shè)發(fā)射機(jī)并采集相關(guān)測(cè)試數(shù)據(jù)的方式來(lái)獲取，該方法得到的無(wú)線傳播模型精確度高，但耗費(fèi)人力物力財(cái)力；另外一種就是從已有的無(wú)線傳播模型中選擇合適的無(wú)線傳播模型。如果已經(jīng)積累了比較豐富的模型、建立了模型模型。在現(xiàn)有技術(shù)中，主要是憑借規(guī)劃人員的經(jīng)驗(yàn)，通過主觀判斷從眾多的無(wú)線傳播模型中選擇符合目標(biāo)區(qū)域傳播特性的無(wú)線傳播模型。這種方式對(duì)規(guī)劃人員的專業(yè)要求高，如果規(guī)劃人員經(jīng)驗(yàn)不足，則會(huì)導(dǎo)致無(wú)線傳播模型選擇錯(cuò)誤，從而影響最終的規(guī)劃結(jié)果，因此無(wú)線傳播模型的選擇準(zhǔn)確性太低。而且，這種人工方法在規(guī)劃人員之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致選擇結(jié)果的一致性無(wú)法得到保證。還有，這種人工方法的選擇效率太低
發(fā)明內(nèi)容有鑒于此，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于提供一種無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法，以提高無(wú)線傳播模型選擇的準(zhǔn)確率和效率，保證選擇結(jié)果的一致性。為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明的主要技術(shù)方案為一種無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法，該方法包括a、設(shè)置無(wú)線傳播模型庫(kù)，所述模型庫(kù)其中存儲(chǔ)已有的無(wú)線傳播模型；b、確定所述無(wú)線傳播模型庫(kù)中的已有無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)Ai，其中i表示已有無(wú)線傳播模型的標(biāo)號(hào)；c、確定目標(biāo)區(qū)域的傳播環(huán)境特征參數(shù)B;d、確定B與步驟b所確定的所述各個(gè)Ai之間的差值，選取其中的最小差值與一門限值比較，如果該最小差值小于等于所述門限值，則選擇該最小差值對(duì)應(yīng)的無(wú)線傳播模型作為所述目標(biāo)區(qū)域的無(wú)線傳播模型。優(yōu)選的，所述步驟b中，確定一已有無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)Ai的具體方法如下bl、獲取該已有無(wú)線傳播模型的測(cè)試數(shù)據(jù)組所對(duì)應(yīng)測(cè)試區(qū)域的三維電子地圖；獲取所述測(cè)試區(qū)域的地物類型總數(shù)M;b2、統(tǒng)計(jì)所述測(cè)試區(qū)域的總測(cè)試點(diǎn)數(shù)N;;b3、確定所述測(cè)試區(qū)域內(nèi)的每一測(cè)試點(diǎn)在本測(cè)試區(qū)域的三維電子地圖中對(duì)應(yīng)的地物類型；b4、統(tǒng)計(jì)所述測(cè)試區(qū)域中每一地物類型上的測(cè)試點(diǎn)ltNic,下標(biāo)中的c表示第c種地物類型；b5、確定所述已有無(wú)線傳播模型的傳播特征參數(shù)Ai為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage6</formula>其中，Clu為某一地物類型的測(cè)試點(diǎn)數(shù)Nie與總測(cè)試點(diǎn)數(shù)Ni的百分比，Clu的下標(biāo)表示該地物類型的序列標(biāo)識(shí)，M表示本測(cè)試區(qū)域的地物類型總數(shù)。優(yōu)選的，所述步驟b中，在確定完所有已有無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)后，進(jìn)一步包括根據(jù)所述三維電子地圖對(duì)所述已有無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)進(jìn)行分組，將具有相同地物類型的傳播環(huán)境特征參數(shù)歸為一組。優(yōu)選的，所述步驟d中，所述確定B與Ai之間的差值具體為選擇與所述目標(biāo)區(qū)域的地物類型相同的傳播環(huán)境特征參數(shù)的分組，確定該分組內(nèi)的傳播環(huán)境特征參數(shù)Ai與所述B的差值。優(yōu)選的，所述步驟c具體為cl、獲取目標(biāo)區(qū)域的三維電子地圖；并獲取該目標(biāo)區(qū)域的地物類型總數(shù)m;c2、統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所述每一種地物類型的Bin格數(shù)總Nj、以及本目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的總Bin格數(shù)N,其中下標(biāo)j大于等于l、小于等于m，用于表示第j種地物類型；c3、確定所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的傳播環(huán)境特征參數(shù)B為BKClUpClu^.ClUm)-^"Xl00免，^xl00呢，…^^xl00呢其中，Clu為某一地物類型的Bin格總數(shù)Nj與目標(biāo)區(qū)域的總Bin格數(shù)N的百分比，Clu的下標(biāo)表示該地物類型的序列標(biāo)識(shí)，m表示本測(cè)試區(qū)域的地物類型總數(shù)。優(yōu)選的，所述步驟c2具體包括c21、獲取所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的所有地物類型，確定每一種地物類型的Bin格總數(shù)Nj;c22、將所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的每一種地物類型的Bin格總數(shù)相加，得到該目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的總Bin格數(shù)。優(yōu)選的，所述方法進(jìn)一步將所述目標(biāo)區(qū)域按照傳播環(huán)境分為一個(gè)以上的片區(qū)，將每個(gè)片區(qū)作為一個(gè)目標(biāo)區(qū)域分別執(zhí)行所述步驟c至步驟d。優(yōu)選的，步驟d中，所述B與Ai之間的差值Ddtei根據(jù)以下公式<formula>formulaseeoriginaldocumentpage8</formula>計(jì)算獲得。相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，由于本發(fā)明預(yù)先設(shè)置存儲(chǔ)已有的無(wú)線傳播模型，通過比較已有無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)Ai以及目標(biāo)區(qū)域的傳播環(huán)境特征參數(shù)B來(lái)選擇適用于目標(biāo)區(qū)域的無(wú)線傳播模型，因此本明的方法可方便計(jì)算機(jī)執(zhí)行，可以完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化地選擇無(wú)線傳播模型，不受人工選擇偏差的千擾，不但提高了無(wú)線傳播模型選擇的準(zhǔn)確性，而且還保持了模型選擇結(jié)果的一致性，即不會(huì)因?yàn)槿藶橐蛩貙?dǎo)致選擇結(jié)果的不同。并且，由于本發(fā)明的方法可以由計(jì)算機(jī)自動(dòng)執(zhí)行，因此提高了無(wú)線傳播模型選擇的效率?？傊?，通過本發(fā)明，能夠迅速判斷大量的已有模型中是否有合適的無(wú)線傳播模型，并能夠準(zhǔn)確的選擇合適的無(wú)線傳播模型。圖1為本發(fā)明所述方法的主要流程圖；圖2為本發(fā)明獲取不同無(wú)線傳播模型對(duì)應(yīng)的傳播環(huán)境特征參數(shù)的流程圖；圖3為本發(fā)明所述統(tǒng)計(jì)計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的傳播環(huán)境特征參數(shù)的具體流程圖；圖4為所述計(jì)算B與步驟12所確定的所述各個(gè)A之間的差值Delta并找到最小差值DeltaMin的具體流程圖。具體實(shí)施方式下面通過具體實(shí)施例和附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。圖1為本發(fā)明所述方法的主要流程圖。參見圖1，該流程主要包括步驟ll、設(shè)置無(wú)線傳播模型庫(kù)，其中存儲(chǔ)已有的無(wú)線傳播模型。步驟12、對(duì)無(wú)線傳播模型庫(kù)中所有的已有無(wú)線傳播模型對(duì)應(yīng)的測(cè)試數(shù)200710176018.7說(shuō)明書第5/9頁(yè)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到不同無(wú)線傳播模型對(duì)應(yīng)的傳播環(huán)境特征參數(shù)Aj;其中i表示該已有無(wú)線傳播模型的標(biāo)號(hào)。步驟13、統(tǒng)計(jì)并計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的傳播環(huán)境特征參數(shù)B。步驟14、計(jì)算B與步驟12所確定的所述各個(gè)Ai之間的差值Delta,并找到最小值DeltaMin。步驟15、設(shè)置門限值T。該門限值可以預(yù)先設(shè)置，也可以在選擇無(wú)線傳播模型時(shí)具體設(shè)置。步驟16~步驟18、將Delta藍(lán)與所述門限值T比較，如果DeltaMin<=T，則選擇DeltaMin對(duì)應(yīng)的無(wú)線傳播模型作為所述目標(biāo)區(qū)域的無(wú)線傳播模型，如果DeltaMm>T,則判定所述無(wú)線傳播模型庫(kù)中不存在合適的無(wú)線傳播模型。作為本發(fā)明的另一種優(yōu)選方式，可以將目標(biāo)區(qū)域按照傳播環(huán)境分為幾個(gè)步驟18,從而為每個(gè)片區(qū)選擇無(wú)線傳播模型。所述步驟12中，每一個(gè)無(wú)線傳播模型都對(duì)應(yīng)著一組測(cè)試數(shù)據(jù)，也就是說(shuō)一個(gè)無(wú)線傳播模型的測(cè)試數(shù)據(jù)組成一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)組，一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)組中至少可包括一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)，對(duì)于已有的無(wú)線傳播模型，其對(duì)應(yīng)的測(cè)試數(shù)據(jù)已經(jīng)確定，可以設(shè)置在所述無(wú)線傳播模型庫(kù)中。本文中所述標(biāo)號(hào)i也可對(duì)應(yīng)表示第i個(gè)無(wú)線傳播模型的測(cè)試數(shù)據(jù)組。所述步驟12主要是對(duì)已有的無(wú)線傳播模型進(jìn)行數(shù)據(jù)整理處理，獲得各模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)。該步驟只需要操作一次，以后每次的無(wú)線傳播模型選擇直接應(yīng)用本步驟所確定的參數(shù)結(jié)果即可；如果有新的無(wú)線傳播模型加入所述無(wú)線傳播模型庫(kù)，需要按照與本步驟相同的方法統(tǒng)計(jì)該無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)并記錄。圖2為步驟12中獲取不同無(wú)線傳播模型對(duì)應(yīng)的傳播環(huán)境特征參數(shù)的流程圖。參見圖2,該流程包括步驟21、獲取第i個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)測(cè)試區(qū)域的三維電子地圖。該三維電子地圖應(yīng)當(dāng)包含地形和地物信息；并獲取所述測(cè)試區(qū)域內(nèi)的地物類型總數(shù)M。步驟22、計(jì)算第i個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)組包含的傳播環(huán)境特征參數(shù)，具體包括以下步驟221至步驟224:步驟221、統(tǒng)計(jì)本測(cè)試區(qū)域內(nèi)的總測(cè)試點(diǎn)數(shù)M。步驟222、遍歷所有的測(cè)試點(diǎn)數(shù)，根據(jù)經(jīng)煒度確定每個(gè)測(cè)試點(diǎn)在三維電子地圖上對(duì)應(yīng)的地物類型。步驟223、統(tǒng)計(jì)不同地物類型上的測(cè)試點(diǎn)總數(shù)N1C，計(jì)算不同地物類型上測(cè)試點(diǎn)總數(shù)占本測(cè)試區(qū)域內(nèi)總測(cè)試點(diǎn)數(shù)的百分比Cluic;具體參見公式(1):<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>公式(1)中，所述Nic是第i個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)組(即第i個(gè)無(wú)線傳播模型對(duì)應(yīng)的測(cè)試數(shù)據(jù))在第c種地物類型上的測(cè)試點(diǎn)總數(shù)；Ni是第i個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)組包含的總測(cè)試點(diǎn)數(shù)。步驟224、確定第i個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)Ai，即根據(jù)如下公式(2)計(jì)算確定<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>公式(2)中，所述M是所述第i個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)測(cè)試區(qū)域內(nèi)的地物類型總數(shù)。步驟23、判斷各個(gè)測(cè)試區(qū)域的對(duì)應(yīng)的測(cè)試數(shù)據(jù)組是否都已計(jì)算完畢，如果沒有計(jì)算完畢，則賦值i^+l，返回上述步驟21，計(jì)算下一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)組的傳播環(huán)境特征參數(shù)；否則執(zhí)行步驟24。步驟24、將具有相同地物分類的傳播環(huán)境特征參數(shù)歸為一組。具體包括比較各個(gè)已有無(wú)線傳播模型對(duì)應(yīng)傳播環(huán)境特征參數(shù)的三維電子地圖，即各個(gè)已有無(wú)線傳播模型的測(cè)試數(shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)測(cè)試區(qū)域的三維電子地圖，對(duì)所述各個(gè)已有無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)進(jìn)行分組，將具有相同地物類型的傳播環(huán)境特征參數(shù)歸為一組。這樣，在后續(xù)的步驟14中，進(jìn)一步選擇與所述目標(biāo)區(qū)域的地物類型相同的傳播環(huán)境特征參數(shù)的分組，只確定該分組內(nèi)所述B的差值，并在步驟16中從這些差值中選擇最小差值即可。這樣處理可以進(jìn)一步提高本發(fā)明的處理效率圖3為所述步驟13中統(tǒng)計(jì)計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的傳播環(huán)境特征參數(shù)的具體流程圖。參見圖3，該流程包括步驟31、獲取目標(biāo)區(qū)域的三維電子地圖；該三維電子地圖應(yīng)當(dāng)包含地形和地物信息；同時(shí)獲取該目標(biāo)區(qū)域中的地物類型總數(shù)m。步驟32、統(tǒng)計(jì)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所述每一種地物類型的Bin沖各數(shù)Nj、以及本目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的總Bin格數(shù)N，其中下標(biāo)j大于等于l、小于等于m,用于表示第j種地物類型。所述Bin格是三維電子地圖的最小單位，假設(shè)電子地圖的分辨率為R,那么一個(gè)Bin格的面積就是R2。步驟32具體包括以下步驟321至步驟323:步驟321、獲取地物類型Cj,遍歷目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所有的Bin格，記錄地物類型為Cj的Bin格總數(shù)Nj。步驟322、依照與步驟321相同的方法得到目標(biāo)區(qū)域內(nèi)其它地物類型的Bin格總數(shù)。步驟323、計(jì)算目標(biāo)區(qū)域內(nèi)總的Bin格數(shù)，具體根據(jù)公式(3)計(jì)算得到步驟33、計(jì)算目標(biāo)區(qū)域內(nèi)不同地物類型上的Bin格總數(shù)Nj占本目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的總Bin格數(shù)的百分比ClUj;具體根據(jù)以下公式(4)計(jì)算得到ClUi=」xl00%(4).'N步驟34、根據(jù)以下公式(5)得到目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的傳播環(huán)境特征參數(shù)B。B:(Clu!，Clu2，…Clu》^Xl00%5xl00%，...&xl00%NNN(5)圖4為所述計(jì)算B與步驟12所確定的所述各個(gè)Ai之間的差值Delta并找到最小差值DeltaMm的具體流程圖。參見圖4，該流程包括步驟41、確定與目標(biāo)區(qū)域地物分類相同的傳播環(huán)境特征參數(shù)組G。步驟42、計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的無(wú)線傳播環(huán)境特征參數(shù)B與G組中傳播環(huán)境特征參數(shù)Ai之間的差值Delta"具體根據(jù)以下公式(6)確定<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>6)公式(6)中，所述i表示不同的無(wú)線傳播模型；j表示不同的地物類型；m為目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的地物類型總數(shù)。步驟43、獲取Delta;的最小值DeltaMin。下面結(jié)合具體的參數(shù)，以從已有的IOO個(gè)無(wú)線傳播模型中選擇符合目標(biāo)區(qū)域的無(wú)線傳播模型為例，對(duì)上述方法進(jìn)一步說(shuō)明。步驟51、首先計(jì)算已有的100個(gè)無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)Ai(l必lOO)。步驟52、根據(jù)不同的地物類型，將所述100個(gè)傳播環(huán)境特征參數(shù)分成兩組，這兩組包含的特征參數(shù)分別為54、46個(gè)，如表l所示<table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table>表1步驟53、獲取目標(biāo)區(qū)域的三維電子地圖，假設(shè)該目標(biāo)區(qū)域的地物類型具體為開闊i也(open)、Jt成區(qū)中的開闊；也(openinurban)、鄉(xiāng)錄;也(greenland)、森林(forest)、住宅區(qū)(residential)、一4殳i成區(qū)(meanurban)、密集i成區(qū)(denseurban)禾口工業(yè)區(qū)(industrial)共i十8類。步驟54、將目標(biāo)區(qū)域根據(jù)不同的傳播環(huán)境劃分為密集城區(qū)、一般城區(qū)和郊區(qū)三個(gè)片區(qū)。步驟55、統(tǒng)計(jì)密集城區(qū)中8種不同地物類型的Bin格總數(shù)Nj。步驟56、統(tǒng)計(jì)得到密集城區(qū)內(nèi)總的Bin格數(shù)N=2000，計(jì)算密集城區(qū)中8種不同地物Bin格數(shù)占總Bin格數(shù)的百分比ClUj:<formula>formulaseeoriginaldocumentpage13</formula>步驟56、得到密集城區(qū)的無(wú)線傳播環(huán)境特征參數(shù)BDense=(ClUl，Clu2Clu8);由相同的方法可得到一般城區(qū)、郊區(qū)的傳播環(huán)境特征參數(shù)BUrban、B如表2所示<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>表2步驟57、根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的地物類型，找到與之匹配的第2組傳播環(huán)境特征參數(shù)。步驟58、計(jì)算Boe謝與第2組46個(gè)傳播環(huán)境特征參數(shù)之間的差值，下面以第2組中G201數(shù)據(jù)為例，說(shuō)明差值的計(jì)算方法；敲a=〔J(35.9—30.2)2+(0—5.25)2+(15.8-0)2+(10-30.6)2+(38.3-33.95)"%==27.4%步驟59、統(tǒng)計(jì)出所有差值的最小值DeltaMm=8.3%,設(shè)定門限值T=10%,因?yàn)镈eltaMin<T,那么找到DeltaMi。對(duì)應(yīng)的傳播環(huán)境特征參數(shù)G223，即第2組中第23號(hào)模型為滿足密集城區(qū)需求的無(wú)線傳播模型。步驟510、以相同的方法在第2組中找到與BUrbail、Bsub差值最小的傳播環(huán)境特征參數(shù)，分別為G204和G241;那么第2組中第4號(hào)、第41號(hào)無(wú)線傳播模型分別為滿足一般城區(qū)和郊區(qū)的無(wú)線傳播模型。以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉該技術(shù)的人在本發(fā)明所揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。權(quán)利要求1、一種無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法，其特征在于，該方法包括a、設(shè)置無(wú)線傳播模型庫(kù)，所述模型庫(kù)存儲(chǔ)已有的無(wú)線傳播模型；b、確定所述無(wú)線傳播模型庫(kù)中的已有無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)Ai，其中i表示已有無(wú)線傳播模型的標(biāo)號(hào)；c、確定目標(biāo)區(qū)域的傳播環(huán)境特征參數(shù)B;d、確定B與步驟b所確定的所述各個(gè)Ai之間的差值，選取其中的最小差值與一門限值比較，如果該最小差值小于等于所述門限值，則選擇該最小差值對(duì)應(yīng)的無(wú)線傳播模型作為所述目標(biāo)區(qū)域的無(wú)線傳播模型。2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法，其特征在于，所述步驟b中，確定一已有無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)Ai的具體方法如下bl、獲取該已有無(wú)線傳播模型的測(cè)試數(shù)據(jù)組所對(duì)應(yīng)測(cè)試區(qū)域的三維電子地圖；獲取所述測(cè)試區(qū)域的地物類型總數(shù)M;b2、統(tǒng)計(jì)所述測(cè)試區(qū)域的總測(cè)試點(diǎn)數(shù)Nr，b3、確定所述測(cè)試區(qū)域內(nèi)的每一測(cè)試點(diǎn)在本測(cè)試區(qū)域的三維電子地圖中對(duì)應(yīng)的地物類型；b4、統(tǒng)計(jì)所述測(cè)試區(qū)域中每一地物類型上的測(cè)試點(diǎn)凄tNic，下標(biāo)中的c表示第c種地物類型；b5、確定所述已有無(wú)線傳播模型的傳播特征參數(shù)Ai為A,:(ClUn，Clu。，…ClUiM)二Wjlxl00呢，^"Xl00呢，…^"Xl00呢、KNiNiz其中，Clu為某一地物類型的測(cè)試點(diǎn)數(shù)Nic與總測(cè)試點(diǎn)數(shù)Ni的百分比，Clu的下標(biāo)表示該地物類型的序列標(biāo)識(shí)，M表示本測(cè)試區(qū)域的地物類型總數(shù)。3、根據(jù)權(quán)利要求1所述的無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法，其特征在于，所述步驟b中，在確定完所有已有無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)后，進(jìn)一步包括根據(jù)所述三維電子地圖對(duì)所述已有無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)進(jìn)行分組，將具有相同地物類型的傳播環(huán)境特征參數(shù)歸為一組。4、根據(jù)權(quán)利要求3所述的無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法，其特征在于，所述步驟d中，所述確定B與Ai之間的差值具體為選擇與所述目標(biāo)區(qū)域的地物類型相同的傳播環(huán)境特征參數(shù)的分組，確定該分組內(nèi)的傳播環(huán)境特征參數(shù)Aj與所述B的差值。5、根據(jù)權(quán)利要求1所述的無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法，其特征在于，所述步驟c具體為cl、獲取目標(biāo)區(qū)域的三維電子地圖；并獲取該目標(biāo)區(qū)域的地物類型總數(shù)m;c2、統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)所述每一種地物類型的Bin檔4t總Nj、以及本目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的總Bin格數(shù)N,其中下標(biāo)j大于等于l、小于等于m,用于表示第j種地物類型；c3、確定所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的傳播環(huán)境特征參數(shù)B為B:(Clu!,ClU2,…auJ二^Lxi00%5xl00%"..&xl00%NNN其中，Clu為某一地物類型的Bin格總數(shù)Nj與目標(biāo)區(qū)域的總Bin格數(shù)N的百分比，Clu的下標(biāo)表示該地物類型的序列標(biāo)識(shí)，m表示本測(cè)試區(qū)域的地物類型總數(shù)。6、根據(jù)權(quán)利要求5所述的無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法，其特征在于，所述步驟c2具體包括c21、獲取所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的所有地物類型，確定每一種地物類型的Bin格總數(shù)Nj;c22、將所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的每一種地物類型的Bin格總數(shù)相加，得到該目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的總Bin格數(shù)。7、根據(jù)權(quán)利要求1所述的無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法，其特征在于，所述方法進(jìn)一步將所述目標(biāo)區(qū)域按照傳播環(huán)境分為一個(gè)以上的片區(qū)，將每個(gè)片區(qū)作為一個(gè)目標(biāo)區(qū)域分別執(zhí)行所述步驟C至步驟d。8、根據(jù)權(quán)利要求1所述的無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法，其特征在于步驟d中，所述B與Ai之間的差值Delta,才艮據(jù)以下公式<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>計(jì)算獲得,全文摘要本發(fā)明公開了一種無(wú)線傳播模型的自動(dòng)選擇方法，該方法包括a.設(shè)置無(wú)線傳播模型庫(kù)，其中存儲(chǔ)已有的無(wú)線傳播模型；b.確定所述無(wú)線傳播模型庫(kù)中的已有無(wú)線傳播模型的傳播環(huán)境特征參數(shù)A<sub>i</sub>，其中i表示該已有無(wú)線傳播模型的標(biāo)號(hào)；c.確定目標(biāo)區(qū)域的傳播環(huán)境特征參數(shù)B；d.確定B與步驟b所確定的所述各個(gè)A<sub>i</sub>之間的差值，選取其中的最小差值與一門限值比較，如果該最小差值小于等于所述門限值，則選擇該最小差值對(duì)應(yīng)的無(wú)線傳播模型作為所述目標(biāo)區(qū)域的無(wú)線傳播模型。利用本發(fā)明，可以提高無(wú)線傳播模型選擇的準(zhǔn)確率和效率，保證選擇結(jié)果的一致性。文檔編號(hào)H04W24/02GK101146312SQ200710176018公開日2008年3月19日申請(qǐng)日期2007年10月17日優(yōu)先權(quán)日2007年10月17日發(fā)明者峰吳,晟李,歐陽(yáng)俊,傲薛申請(qǐng)人:中興通訊股份有限公司