專利名稱：一種新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及碼分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)移動(dòng)通信系統(tǒng)的頻域均衡和干擾消除技術(shù)。

背景技術(shù)：
移動(dòng)多媒體業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展要求未來移動(dòng)通信系統(tǒng)可以提供更高的數(shù)據(jù)傳輸速率。然而，對(duì)于這種高速數(shù)據(jù)傳輸而言，無線信道將具有更強(qiáng)的頻率選擇性，這會(huì)導(dǎo)致CDMA系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生嚴(yán)重的碼片間干擾(Inter-chip Interference，ICI)和多址干擾(Multiple Access Interference，MAI)。為了消除上述兩種干擾，實(shí)際中通常采用的接收方案大致可以分為兩類一類是Rake接收機(jī)聯(lián)合干擾消除，另一類是均衡聯(lián)合干擾消除。但是，當(dāng)無線信道的頻率選擇性較強(qiáng)或者系統(tǒng)負(fù)載較大時(shí)，Rake接收機(jī)性能嚴(yán)重惡化，從而造成Rake接收機(jī)聯(lián)合干擾消除這類接收算法出現(xiàn)誤碼率平臺(tái)效應(yīng)，這是因?yàn)楦蓴_消除算法的性能與初始級(jí)符號(hào)估計(jì)的準(zhǔn)確性密切相關(guān)，若初始級(jí)符號(hào)估計(jì)不準(zhǔn)確，那么干擾消除算法就不能獲得理想的效果，反而還會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤擴(kuò)散。同Rake接收機(jī)相比，均衡被認(rèn)為是抵抗多徑信道頻率選擇性衰落的一種更有效方法，特別是在CDMA系統(tǒng)下行鏈路中，它可以恢復(fù)擴(kuò)頻碼之間的正交性，從而可以在消除ICI的同時(shí)有效抑制MAI。如果利用快速傅立葉變換(Fast Fourier Transform，F(xiàn)FT)將時(shí)域均衡變換到頻域?qū)崿F(xiàn)，還可以在不改變均衡算法性能的同時(shí)大大降低其計(jì)算復(fù)雜度?？梢哉f，在性能方面，頻域均衡(Frequency Domain Equalization，F(xiàn)DE)要優(yōu)于Rake接收機(jī)；在復(fù)雜度方面，頻域均衡要比線性多用戶檢測技術(shù)簡單得多。因此，針對(duì)CDMA系統(tǒng)下行鏈路的接收設(shè)計(jì)，頻域均衡聯(lián)合干擾消除算法被認(rèn)為是一種更有效消除ICI和MAI的多用戶接收方案。
需要指出的是，本文的頻域均衡指的是迫零頻域均衡(ZF-FDE)和最小均方誤差頻域均衡(MMSE-FDE)。通常，頻域均衡算法有三種實(shí)現(xiàn)方法循環(huán)前綴(Cyclic Prefix，CP)法、補(bǔ)零(Zero-Padding，ZP)法和重疊剪切(Overlap-cut，OC)法。其中，只有重疊剪切法可以在不改變現(xiàn)有空中接口時(shí)隙結(jié)構(gòu)的條件下應(yīng)用?；谥丿B剪切法的頻域均衡算法原理如圖1所示。
此外，根據(jù)采用的干擾消除方法不同，頻域均衡聯(lián)合干擾消除方案可以有多種組合方式。干擾消除(Interference Cancellation，IC)是一類非線性多用戶檢測技術(shù)，通常包括串行干擾刪除(Successive Interference Cancellation，SIC)、并行干擾刪除(Parallel Interference Cancellation，PIC)、部分并行干擾刪除(PartialParallel Interference Cancellation，P-PIC)以及混合干擾刪除(Hybrid InterferenceCancellation，HIC)。其中，SIC和PIC是最基本最常用的兩種類型。但是，由Divsalar提出的P-PIC可以獲得比SIC和PIC更好的性能和更快的收斂性，同時(shí)其計(jì)算復(fù)雜度與用戶數(shù)呈線性關(guān)系。考慮到只有用更準(zhǔn)確的暫判值重構(gòu)MAI才能獲得更好的接收性能，本文結(jié)合頻域均衡對(duì)傳統(tǒng)的P-PIC算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)。


發(fā)明內(nèi)容
本文提出了一種新的頻域均衡聯(lián)合P-PIC接收方法。這種新的接收方法不僅用“頻域均衡”代替“Rake接收機(jī)”對(duì)各個(gè)用戶的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初始估計(jì)，而且對(duì)傳統(tǒng)的P-PIC算法進(jìn)行了改進(jìn)，即在干擾消除的每個(gè)迭代級(jí)首先根據(jù)前一個(gè)迭代級(jí)檢測出的數(shù)據(jù)信息軟判決值估計(jì)每個(gè)用戶的能量，然后按照能量由大到小的順序依次對(duì)用戶進(jìn)行部分干擾消除，直到檢測出能量最弱用戶的數(shù)據(jù)信息，才完成當(dāng)前級(jí)對(duì)全部用戶的部分干擾消除。不同于傳統(tǒng)的P-PIC重構(gòu)信號(hào)的方式，本文提出的這種新算法在每個(gè)迭代級(jí)重構(gòu)較弱用戶的MAI時(shí)，采用的是當(dāng)前級(jí)已經(jīng)檢測出的較強(qiáng)用戶數(shù)據(jù)信息的硬判決值和當(dāng)前級(jí)還未檢測出的更弱用戶的數(shù)據(jù)信息在前一級(jí)的硬判決值。不難看出，由于采用了較強(qiáng)用戶當(dāng)前級(jí)更可靠的硬判決值來重構(gòu)較弱用戶的MAI，使得當(dāng)前級(jí)中較弱用戶數(shù)據(jù)信息的檢測可靠性得到了提高，這樣在干擾消除的下一個(gè)迭代級(jí)中重構(gòu)較強(qiáng)用戶的MAI也就更可靠，從而可以不斷提高每個(gè)迭代級(jí)檢測的可靠性。相比于傳統(tǒng)的P-PIC，這種新的接收方法不但將SIC算法良好的收斂性引入P-PIC的每個(gè)迭代級(jí)中來提高整個(gè)檢測算法的收斂性，而且還通過采用更可靠的暫時(shí)硬判決值來提高M(jìn)AI重構(gòu)的準(zhǔn)確性，進(jìn)而提高整個(gè)多用戶接收方法的比特誤碼率性能。
這種新的接收方法實(shí)現(xiàn)簡單，可以在不改變現(xiàn)有空中接口時(shí)隙結(jié)構(gòu)的情況下，使CDMA系統(tǒng)的性能得到明顯改善。



圖1基于重疊剪切法的頻域均衡原理圖 圖2新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法初始級(jí)結(jié)構(gòu)圖 圖3新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法第j級(jí)結(jié)構(gòu)圖 圖4等功率且滿載情況下新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法誤碼率性能曲線 圖5等功率且滿載情況下新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法不同迭代級(jí)誤碼率性能 圖6SNR＝10dB時(shí)新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法誤碼率性能隨用戶數(shù)變化曲線
具體實(shí)施例方式 為了便于對(duì)本文提出的接收方法進(jìn)行描述，首先需要進(jìn)行系統(tǒng)建模。本文考慮具有K個(gè)用戶的同步DS-CDMA系統(tǒng)下行鏈路。在發(fā)送端，每個(gè)用戶的原始信息比特首先經(jīng)過BPSK調(diào)制，然后在時(shí)域進(jìn)行擴(kuò)頻，最后將擴(kuò)頻后的碼片序列相疊加，形成下行鏈路的發(fā)射信號(hào)為 這里，sk代表第k個(gè)用戶的發(fā)射信號(hào)；Ak為第k個(gè)用戶的信號(hào)幅度；dk＝[dk(0)，dk(1)，…，dk(M-1)]T是第k個(gè)用戶的數(shù)據(jù)符號(hào)且dk(m)∈{-1，+1}，M是每個(gè)用戶的符號(hào)總數(shù)；ck代表第k個(gè)用戶的擴(kuò)頻碼矩陣，其定義如下
這里，gk＝[gk(0)，gk(1)，…，gk(N-1)]T是對(duì)應(yīng)于第k個(gè)用戶的正交沃爾什(Walsh)擴(kuò)頻碼，N是擴(kuò)頻增益。
假定發(fā)送信號(hào)通過的多徑信道的時(shí)域模型可以用下面的向量表示，即 h＝[h(0)，h(1)，…，h(L-1)]T∈□L×1 (3) 其中，L是多徑信道的長度，h(l)代表多徑信道第l徑的復(fù)數(shù)衰減因子。如果對(duì)時(shí)域多徑信道模型做Nc點(diǎn)的快速傅立葉變換(Fast Fourier Transform，F(xiàn)FT)，可以得到多徑信道的頻域表示形式為

其中H(w)可由下式得到 那么，DS-CDMA系統(tǒng)下行鏈路的多徑接收信號(hào)就可以表示為r＝conv(s，h)+v∈□(MN+L-1)×1 (5) 其中，v＝[v(0)，v(1)，…，v(MN+L-2)]T∈□(MN+L-1)×1代表均值為零且方差為σv2的加性復(fù)高斯白噪聲(AWGN)；conv是Matlab符號(hào)，代表線性卷積。
本文提出的新的頻域均衡聯(lián)合P-PIC接收方法由兩部分組成，第一部分是“多用戶頻域均衡(初始級(jí))”，用來消除多徑效應(yīng)并對(duì)各用戶的數(shù)據(jù)符號(hào)進(jìn)行初始估計(jì)；第二部分是“改進(jìn)的多級(jí)P-PIC聯(lián)合單用戶頻域均衡”，主要用于消除殘余的MAI。下面依次對(duì)這兩部分進(jìn)行詳細(xì)說明。
1)首先，根據(jù)圖2，采用頻域均衡算法消除多徑效應(yīng)，檢測出各個(gè)用戶數(shù)據(jù)符號(hào)的初始估計(jì)值。具體步驟如下 (a)根據(jù)圖1將總的接收信號(hào)r重疊剪切成NB個(gè)數(shù)據(jù)塊，設(shè)每個(gè)數(shù)據(jù)塊的長度為Nc(Nc＝2n，n為正整數(shù))，前綴和后綴的長度均為Ng(這里要求Ng≥L-1)。那么，第nb(nb＝1，2，…，NB)個(gè)重疊剪切數(shù)據(jù)塊在時(shí)域可以表示為 (b)通過Nc點(diǎn)的FFT依次將每個(gè)時(shí)域重疊剪切數(shù)據(jù)塊rnb(nb＝1，2，…，NB)變換到頻域，即 其中，F(xiàn)FT是Matlab符號(hào)，代表Nc點(diǎn)的快速傅立葉變換。
(c)在頻域?qū)γ總€(gè)重疊剪切數(shù)據(jù)塊分別進(jìn)行均衡，這里的頻域均衡可以基于ZF準(zhǔn)則或MMSE準(zhǔn)則，基于這兩種準(zhǔn)則的頻域均衡系數(shù)可依據(jù)如下兩式計(jì)算，即 ·ZF準(zhǔn)則 ·MMSE準(zhǔn)則 其中，σv2是加性復(fù)高斯白噪聲的方差，σs2是發(fā)送數(shù)據(jù)符號(hào)的方差。
則頻域均衡后的輸出信號(hào)為
其中，

是頻域均衡系數(shù)矩陣。
(d)采用Nc點(diǎn)的IFFT依次將均衡后的重疊剪切數(shù)據(jù)塊由頻域重新變換到時(shí)域，得到均衡后的時(shí)域重疊剪切數(shù)據(jù)塊為
這里，IFFT是Matlab符號(hào)，代表Nc點(diǎn)的快速反傅立葉變換。
(e)依次去掉每個(gè)均衡后的時(shí)域重疊剪切數(shù)據(jù)塊的前綴/后綴，合并得到均衡后的總信號(hào)為

對(duì)其進(jìn)行解擴(kuò)，得到初始級(jí)每個(gè)用戶數(shù)據(jù)符號(hào)的軟判決值為
其中，

是第k個(gè)用戶信號(hào)的幅度估計(jì)，Re(·)表示取復(fù)數(shù)的實(shí)部。
對(duì)

進(jìn)行符號(hào)判決，就可以得到每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)符號(hào)在初始級(jí)的硬判決值為
這里，sgn(·)是正負(fù)號(hào)函數(shù)，用于硬判決。
2)將初始級(jí)估計(jì)出的各個(gè)用戶的數(shù)據(jù)符號(hào)的軟判決值和硬判決值送入改進(jìn)的多級(jí)P-PIC中進(jìn)行MAI的重構(gòu)和消除。由于這種改進(jìn)的P-PIC算法的每個(gè)迭代級(jí)具有相同的結(jié)構(gòu)，不失一般性，下面僅以第j(j＝1，2，…，J)個(gè)迭代級(jí)為例介紹其MAI的重構(gòu)和消除方式，即首先根據(jù)前一級(jí)的暫時(shí)軟判決值計(jì)算各用戶的能量，然后按能量從大到小的順序依次對(duì)每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)符號(hào)進(jìn)行當(dāng)前級(jí)的估計(jì)，如圖3所示。為了便于描述，假定用戶1表示能量最強(qiáng)用戶，用戶2表示能量次強(qiáng)用戶，依此類推，用戶K表示能量最弱用戶。具體步驟如下 (a)在第j個(gè)迭代級(jí)，首先根據(jù)第(j-1)級(jí)檢測出的每個(gè)用戶數(shù)據(jù)信息的暫時(shí)軟判決值

計(jì)算各用戶的能量，能量計(jì)算依據(jù)如下 其中，

表示第k個(gè)用戶在第j級(jí)的能量估計(jì)。
(b)按能量從大到小的順序依次對(duì)用戶進(jìn)行部分干擾消除，即先檢測用戶1的數(shù)據(jù)信息，再檢測用戶2的數(shù)據(jù)信息，直到逐一檢測出全部K個(gè)用戶的數(shù)據(jù)信息，本級(jí)迭代才結(jié)束。若檢測當(dāng)前級(jí)用戶1(能量最強(qiáng)用戶)的數(shù)據(jù)信息，需要用其它(K-1)個(gè)用戶的數(shù)據(jù)信息在前一級(jí)的硬判決值來重構(gòu)用戶1在當(dāng)前級(jí)的MAI；若檢測當(dāng)前級(jí)用戶2(能量次強(qiáng)用戶)的數(shù)據(jù)信息，需要用用戶1的數(shù)據(jù)信息在當(dāng)前級(jí)的硬判決值和其它(K-2)個(gè)用戶的數(shù)據(jù)信息在前一級(jí)的硬判決值來重構(gòu)用戶2在當(dāng)前級(jí)的MAI；依此類推，若檢測當(dāng)前級(jí)用戶K(能量最弱用戶)的數(shù)據(jù)信息，需要用其它(K-1)個(gè)用戶的數(shù)據(jù)信息在當(dāng)前級(jí)的硬判決值來重構(gòu)用戶K的MAI。那么，用戶k在第j級(jí)的MAI可以表示為
其中，

表示多徑信道狀態(tài)信息的估計(jì)值。
(c)從總的多徑接收信號(hào)r中刪除重構(gòu)的第k個(gè)用戶的

得到當(dāng)前級(jí)第k個(gè)用戶的“干凈”信號(hào)為
(d)采用基于重疊剪切法的頻域均衡對(duì)當(dāng)前級(jí)第k個(gè)用戶的“干凈”信號(hào)去多徑。首先，對(duì)

進(jìn)行重疊剪切，然后通過FFT將每個(gè)重疊剪切數(shù)據(jù)塊分別變換到頻域進(jìn)行頻域均衡，之后再通過IFFT將均衡后的頻域重疊剪切數(shù)據(jù)塊重新變換到時(shí)域。那么，第k個(gè)用戶的“干凈”信號(hào)的笫nb個(gè)重疊剪切數(shù)據(jù)塊在第j級(jí)均衡后的時(shí)域表示為
其中，代表在第j級(jí)第k個(gè)用戶的“干凈”信號(hào)的第nb個(gè)重疊剪切數(shù)據(jù)塊。
(e)去掉每個(gè)均衡后的時(shí)域重疊剪切數(shù)據(jù)塊

的前綴/后綴，合并得到第k個(gè)用戶在第j級(jí)均衡后的信號(hào)

對(duì)其進(jìn)行解擴(kuò)，再結(jié)合第k個(gè)用戶在第(j-1)級(jí)的暫時(shí)軟判決值

可以得到第k個(gè)用戶的數(shù)據(jù)符號(hào)在第j級(jí)的暫時(shí)軟判決值為
其中，pj(0＜pj≤1)是第j級(jí)的部分干擾消除權(quán)重因子，pj的值隨著迭代級(jí)數(shù)的增加而增大，這說明隨著迭代級(jí)數(shù)的增加，檢測的可靠性越來越高。
(f)對(duì)

進(jìn)行符號(hào)判決，可以得到第k個(gè)用戶的數(shù)據(jù)符號(hào)在第j級(jí)的暫時(shí)硬判決值為 仿真結(jié)果 (1)仿真條件 為了評(píng)估新的頻域均衡聯(lián)合P-PIC接收方法的誤碼率性能，本文以DS-CDMA系統(tǒng)的下行鏈路為例進(jìn)行仿真。具體仿真參數(shù)如下無編碼系統(tǒng)，調(diào)制方式為BPSK，采用16階Walsh碼擴(kuò)頻，碼片速率為3.84Mchip/s；信道模型采用TU信道模型，移動(dòng)速度為50km/h；假設(shè)接收端信道估計(jì)和幅度估計(jì)理想，所有用戶等功率接收，重疊剪切數(shù)據(jù)塊的長度Nc＝256，前綴/后綴長度Ng＝64；新的接收方法采用MMSE頻域均衡聯(lián)合4級(jí)改進(jìn)的P-PIC(簡記為“MMSE-4NPPIC”)，其中每個(gè)迭代級(jí)部分干擾消除權(quán)重因子的值分別取為p1＝0.6，p2＝0.7，p3＝0.85，p4＝0.95；仿真中傳統(tǒng)P-PIC算法每個(gè)迭代級(jí)中部分干擾消除權(quán)重因子的值分別取為p1＝0.6，p2＝0.7，p3＝0.8，p4＝0.9。
(2)仿真結(jié)果 圖4給出了系統(tǒng)滿載情況下本文提出的MMSE-4NPPIC接收方法的平均比特誤碼率，并與傳統(tǒng)的Rake接收機(jī)、Rake-4PIC接收方法、Rake-4PPIC接收方法、MMSE-FDE、MMSE-4PIC接收方法、MMSE-4PPIC接收方法進(jìn)行了誤碼率比較。仿真結(jié)果表明MMSE-4NPPIC接收方法的性能比MMSE-4PPIC檢測算法有明顯改善，這是因?yàn)樵贛MSE-4NPPIC的每個(gè)迭代級(jí)重構(gòu)MAI時(shí)采用了當(dāng)前級(jí)更可靠的數(shù)據(jù)估計(jì)值。
圖5給出了系統(tǒng)滿載情況下4級(jí)MMSE-NPPIC檢測算法在不同迭代級(jí)時(shí)的平均比特誤碼率性能。由圖可以看出隨著干擾消除迭代級(jí)數(shù)的增加，MMSE-NPPIC檢測算法的誤碼率性能不斷改善，特別是在第一個(gè)迭代級(jí)和第二個(gè)迭代級(jí)之間系統(tǒng)性能改善最明顯。
圖6給出了SNR＝10dB時(shí)本文提出的MMSE-4NPPIC接收方法的平均比特誤碼率隨系統(tǒng)用戶數(shù)變化的情況。由圖可以看出隨著系統(tǒng)用戶數(shù)的增加，Rake接收機(jī)性能急劇惡化，而本文提出的MMSE-4NPPIC檢測算法性能最好，變化趨勢最緩慢，特別是當(dāng)系統(tǒng)接近滿載的情況下，MMSE-4NPPIC算法的性能較MMSE-4PIC算法以及MMSE-4PPIC算法的性能改善越明顯。
權(quán)利要求
1.用于碼分多址(CDMA)移動(dòng)通信系統(tǒng)的一種新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法，該方法主要包括兩部分
第一部分是多用戶頻域均衡，用于消除多徑效應(yīng)，并對(duì)所有用戶的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初始估計(jì)；
第二部分是多級(jí)改進(jìn)的部分并行干擾消除(P-PIC)聯(lián)合單用戶頻域均衡，用于消除殘余的多址干擾(MAI)。其特征在于在干擾消除的每個(gè)迭代級(jí)，首先根據(jù)前一個(gè)迭代級(jí)檢測出的數(shù)據(jù)信息軟判決值估計(jì)每個(gè)用戶的能量，然后按照能量由大到小的順序依次對(duì)用戶進(jìn)行部分干擾消除，直到檢測出能量最弱用戶的數(shù)據(jù)信息，才完成當(dāng)前級(jí)對(duì)全部用戶的部分干擾消除。不同于傳統(tǒng)的P-PIC重構(gòu)信號(hào)的方式，這種改進(jìn)的P-PIC在每個(gè)迭代級(jí)重構(gòu)較弱用戶的MAI時(shí)，采用的是當(dāng)前級(jí)已經(jīng)檢測出的較強(qiáng)用戶數(shù)據(jù)信息的硬判決值和當(dāng)前級(jí)還未檢測出的更弱用戶的數(shù)據(jù)信息在前一級(jí)的硬判決值。由于采用了較強(qiáng)用戶當(dāng)前級(jí)更可靠的硬判決值來重構(gòu)較弱用戶的MAI，使得當(dāng)前級(jí)中較弱用戶數(shù)據(jù)信息的檢測可靠性得到了提高，這樣在干擾消除的下一個(gè)迭代級(jí)中重構(gòu)較強(qiáng)用戶的MAI也就更可靠，從而可以不斷提高每個(gè)迭代級(jí)檢測的可靠性。
2.如權(quán)力要求1中所述的新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法，可用于所有的碼分多址通信系統(tǒng)。
3.如權(quán)力要求1中所述的新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法中，采用頻域均衡消除多徑效應(yīng)并得到各個(gè)用戶數(shù)據(jù)信息的初始估計(jì)值，其中涉及到的頻域均衡的實(shí)現(xiàn)方法是靈活的。
4.如權(quán)力要求1中所述的新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法中，采用頻域均衡消除多徑效應(yīng)并且得到各個(gè)用戶數(shù)據(jù)信息的初始估計(jì)值，其中涉及到的頻域均衡算法的準(zhǔn)則可以是迫零(ZF)準(zhǔn)則或最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則。
5.如權(quán)力要求1中所述的新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法，在干擾消除的每個(gè)迭代級(jí)，按照能量由大到小的順序依次對(duì)用戶進(jìn)行部分干擾消除。
6.如權(quán)力要求1中所述的新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法，在干擾消除的每個(gè)迭代級(jí)，重構(gòu)能量較弱用戶的MAI時(shí)，采用的是當(dāng)前級(jí)已經(jīng)檢測出的能量較強(qiáng)用戶數(shù)據(jù)信息的硬判決值和當(dāng)前級(jí)還未檢測出的能量更弱用戶的數(shù)據(jù)信息在前一級(jí)的硬判決值。
全文摘要
碼分多址(CDMA)移動(dòng)通信系統(tǒng)中一種新的頻域均衡聯(lián)合部分并行干擾消除接收方法。該接收方法首先采用基于重疊剪切法的頻域均衡代替Rake接收機(jī)對(duì)各用戶的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初始估計(jì)，然后在干擾消除的每個(gè)迭代級(jí)根據(jù)用戶能量由強(qiáng)到弱的順序依次對(duì)用戶進(jìn)行部分干擾消除；為了提高每個(gè)迭代級(jí)檢測的可靠性，本發(fā)明將當(dāng)前級(jí)已經(jīng)檢測出的能量較強(qiáng)用戶的數(shù)據(jù)硬判決值用于重構(gòu)當(dāng)前級(jí)能量較弱用戶的多址干擾(MAI)，使得當(dāng)前級(jí)中較弱用戶數(shù)據(jù)信息的檢測可靠性得到了提高，這樣在干擾消除的下一個(gè)迭代級(jí)中重構(gòu)較強(qiáng)用戶的MAI也就更可靠，從而可以不斷提高每個(gè)迭代級(jí)檢測的可靠性。
文檔編號(hào)H04L25/03GK101222460SQ20071030395
公開日2008年7月16日 申請(qǐng)日期2007年12月24日 優(yōu)先權(quán)日2007年12月24日
發(fā)明者蕾 曹, 欣 張, 楊大成 申請(qǐng)人:北京郵電大學(xué)