專利名稱：用于標(biāo)識不期望電話呼叫的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于標(biāo)識不期望電話呼叫的方法，優(yōu)選地在VoIP 網(wǎng)絡(luò)中，其中對來自至少一個主叫電話訂戶(主叫方)的針對電話訂 戶(被叫方)呼入的電話呼叫進行測試。
背景技術(shù)：
在電子郵件領(lǐng)域，不期望的大電子郵件(所謂的垃圾內(nèi)容)十分 盛行，并且己經(jīng)發(fā)展成了大問題。不僅是依賴于電子郵件通信的公司 受到垃圾內(nèi)容消息的影響，而且甚至在私人部分，垃圾內(nèi)容已經(jīng)證明 了其自身異常惱人。許多互聯(lián)網(wǎng)用戶平均接收到比普通電子郵件更多
的垃圾內(nèi)容。因此，在幾乎每個電子郵件輸入服務(wù)器中，使用垃圾內(nèi) 容過濾器，利用該垃圾內(nèi)容過濾器根據(jù)一定的規(guī)則對到來的電子郵件 進行檢査。其中，例如，對于電子郵件的內(nèi)容主動搜索關(guān)鍵字，檢査 用于發(fā)送該電子郵件的服務(wù)器的特定配置，或者搜索頻繁用于發(fā)送大 電子郵件的發(fā)送方。如果將電子郵件分類為垃圾內(nèi)容，則給其做標(biāo)記， 和/或者將其挑選出。
在模擬電話或數(shù)字電話領(lǐng)域，照樣更嚴(yán)重地出現(xiàn)垃圾內(nèi)容，其通 過不期望的電話呼叫(例如以廣告呼叫的形式)的形式來表達其自身。 通常，這些呼叫由自動化的主叫機器來進行。在仍然被標(biāo)準(zhǔn)地使用的 公共交換電話網(wǎng)絡(luò)(PSTN)中，這種類型的垃圾內(nèi)容呼叫異常復(fù)雜并 且昂貴，從而在所述網(wǎng)絡(luò)中的垃圾內(nèi)容呼叫的數(shù)目被維持在限度內(nèi)。 然而，針對互聯(lián)網(wǎng)電話(也被稱為基于IP的語音(VoIP))的快速發(fā) 展的背景，由于與公共交換電話網(wǎng)絡(luò)相比，垃圾內(nèi)容呼叫明顯更簡單， 并且實現(xiàn)起來更便宜，因此必須假設(shè)垃圾內(nèi)容呼叫的大量增加。在互 聯(lián)網(wǎng)電話的框架中，這種類型的不期望呼叫也被稱為SPIT (基于互聯(lián) 網(wǎng)電話的垃圾內(nèi)容)。根據(jù)所指出的發(fā)展，用于阻擋SPIT的處理正日
4益引起興趣，并且將來將可能達到可與如今用于阻擋電子郵件垃圾內(nèi) 容的這些處理相比較的重要性。
然而，在電子郵件垃圾內(nèi)容過濾器中使用的處理不能被轉(zhuǎn)移到電 話，或者僅可以被部分地并且以十分受限的方式轉(zhuǎn)移到電話。因此， 例如，在消息被傳遞到接收方之前，由垃圾內(nèi)容過濾器對電子郵件的 整個內(nèi)容進行檢查。這種類型的過程在電話對話的情況下是不可能的， 這是因為電話對話的內(nèi)容僅在對話的過程中才變?yōu)橐阎摹?br> 用于標(biāo)識并且在給定情況下阻擋SPIT的有效技術(shù)是實質(zhì)上基于 黑名單和白名單以及內(nèi)容的過濾操作的。為了在語音通信中過濾內(nèi)容，
執(zhí)行不同類型的圖靈(Turing)測試，通過該測試，嘗試找出主叫方 是人還是機器。近來已經(jīng)提出的其它處理通過使用密友列表來考慮用 戶之間的社會關(guān)系網(wǎng)。作為用于確保安全通信的先決條件，此刻正由 IETF進行標(biāo)準(zhǔn)化的另外技術(shù)更加針對保護主叫方的身份。
在已知的處理中， 一貫不利的是，為了標(biāo)識不期望的SPIT呼叫， 采取在主叫方部分上可以或多或少出于惡意目的而容易地進行偽造的 參數(shù)。因此，主叫方可以容易地改變他/她的身份(例如，以IP地址 的形式)，并且以這種方式繞過所實現(xiàn)的過濾機制。此外， 一些已知的 處理是極度不靈活的，這是在于，其幾乎不可能對生成SPIT呼叫的 主叫方的行為的可能的變化作出快速且正確的反應(yīng)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明基于通過以下方式來開發(fā)并擴展在背景技術(shù)中所陳述的
類型的方法的目的通過簡單的手段，使得能夠在最大可能的程度上 獨立于系統(tǒng)來對不期望的電話呼叫進行標(biāo)識，與己知方法相比，發(fā)出 不期望呼叫的主叫方更難以進行欺騙。
根據(jù)本發(fā)明的方法通過權(quán)利要求1的特征來實現(xiàn)上述目的。據(jù)此， 按以下方式來擴展一般處理在針對呼入的測試的框架中，確定每一 呼叫的接收時間，并且在每一種情況下，確定呼叫為不期望呼叫的概 率，其中，對于所述概率的計算，呼叫的接收時間或取決于該接收時 間的參數(shù)與先前的不期望呼叫的時間分布有關(guān)。
5通過根據(jù)本發(fā)明的方式，首先己經(jīng)認(rèn)識到，即使沒有主叫方身份 的知識、電話對話的內(nèi)容或其它特定信息，也可以通過簡單的方式(即， 基于從純時間角度出發(fā)、待調(diào)查的呼叫關(guān)于先前不期望呼叫的時間分 布的模式如何操作)來對不期望電話呼叫(具體為主叫機器生成的呼 叫)進行處理。為此，根據(jù)本發(fā)明，針對每一呼入，確定呼叫的接收 時間。這個時間與先前不期望呼叫的時間分布有關(guān)，并且根據(jù)這種關(guān) 系，推導(dǎo)出呼叫為不期望呼叫的概率。呼叫的接收時間越精確地符合 先前不期望呼叫的時間分布，該呼叫為不期望呼叫的概率就越高。
由于基于不期望呼叫的時間結(jié)構(gòu)來獨有地對它們進行標(biāo)識，因此 由于例如與主叫方的ID進行對照，幾乎不可能出于惡意目的而偽造 或者改變時間參數(shù)，故根據(jù)本發(fā)明所提議的方法尤其可靠。相應(yīng)地， 在最大可能程度上排除了處理的欺騙。
此外，根據(jù)本發(fā)明的方法獨立于用于對呼叫進行信號傳送的協(xié)
議。因此，所述方法可以與協(xié)議H.323、 SIP (會話發(fā)起協(xié)議) 一同使 用，但也可以與將在未來使用的協(xié)議一同使用。此外，根據(jù)本發(fā)明的 方法不需要特定設(shè)備作為主機。
本發(fā)明使用以下事實生成不期望電話呼叫的主叫方典型地是被
編程為發(fā)出呼叫的機器，通過該機器，例如，意欲將廣告內(nèi)容散播到 大量用戶(即被叫方)。為此，很有可能的是，生成不期望呼叫的主叫
方(在下面被指定為SPIT方)正嘗試在有限的時間窗口中發(fā)出盡可
能多的呼叫。因此假設(shè)預(yù)先對呼叫進行編程，并且根據(jù)特定規(guī)則發(fā)出 呼叫。根據(jù)一種可能的規(guī)則，新的呼叫可以例如于在先前呼叫結(jié)束之 后的特定時間間隔之后開始。為此，時間間隔可以要么是常數(shù)，要么 遵循給定的分布。順序呼叫的各次到達之間的時間間隔也可以是常數(shù)， 或者遵循特定的給定分布。下面將這種呼叫分布指定為"短期行為"。
此外，結(jié)構(gòu)化的"長期行為"也并非不可能，SPIT方根據(jù)所述結(jié) 構(gòu)化的"長期行為"遵循特定規(guī)則來啟動整束SPIT呼叫。例如，用 于發(fā)出這種SPIT呼叫束的規(guī)則可以指定在每天早上8點、每個工作 日晚上9點、周末中午12點或相似的一些時間。根據(jù)本發(fā)明的方法僅 使用已描述的時間結(jié)構(gòu)來標(biāo)識不期望電話呼叫。在有利開發(fā)的框架中，在操作階段進行測試，其中，學(xué)習(xí)階段在 時間上位于操作階段之前。由于該方法的統(tǒng)計特性，有利的是，首先 調(diào)查足夠大量的呼叫。為此，在可預(yù)先定義的時間段上幵發(fā)不期望呼
叫的時間結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計圖(statistical profile)。換句話說，在學(xué)習(xí)階段中， 開發(fā)SPIT呼叫的歷史，其中，關(guān)注點放在這些呼叫的時間分布上。 以尤其有利的方式，將受監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的盡可能多的呼叫包括在所述 調(diào)査中。相應(yīng)地，調(diào)查不應(yīng)僅局限于針對單個被叫的呼入，而是(如 果可能的話)應(yīng)該包括網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的所有呼叫。
以有利的方式，在可預(yù)先定義的參數(shù)的協(xié)助下，在學(xué)習(xí)階段對不 期望呼叫進行標(biāo)識。例如，用于識別不期望呼叫的其它處理可以用于 所述標(biāo)識操作，所述處理獨立于根據(jù)本發(fā)明的方法而起作用。具體地 說，在對不期望呼叫進行標(biāo)識中，如果這種外部系統(tǒng)無效，則可以將 來自每一被叫方的反饋用作協(xié)助。因此，例如，可以將落入可預(yù)先定 義的較短長度之下、并且由被叫方所結(jié)束的所有呼叫標(biāo)識為不期望呼 叫。這種類型的過程存在的原因是由于一旦SPIT受害人注意到呼叫 是SPIT呼叫(例如以機器生成的廣告呼叫的形式)，他們一般就終止 呼叫。呼叫長度的閾值是可自由配置參數(shù)，并且可以被選取為特定環(huán) 境的函數(shù)，在所述閾值之下，呼叫被認(rèn)為是不期望呼叫。備選地或附 加地，可以將其中被叫方清楚地發(fā)出呼叫是SPIT呼叫的報告的所有 呼叫都標(biāo)識為不期望呼叫。例如，可以以特殊SPIT鍵的激勵的形式 或者通過按下鍵的特殊組合來進行所述報告。
根據(jù)附加的選擇，也可以通過用于識別不期望呼叫的其它處理， 在學(xué)習(xí)階段中對不期望呼叫進行標(biāo)識。這里，例如，存在對于描述的 簡介中所命名的處理，白名單和黑名單、圖靈測試等等。要強調(diào)的是， 為了開發(fā)不期望呼叫的時間歷史，顯然也可以將所有陳述的方法彼此 組合。
以尤其有利的方式，在實際操作階段中，也不斷更新不期望呼叫 的時間結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計圖。換句話說，學(xué)習(xí)階段不僅在時間上在操作階段 之前進行，而且(如果可能的話)還繼續(xù)地在整個操作階段期間持續(xù)。
在針對被叫方呼入的不期望呼叫的時間結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計圖進行幵發(fā)的框架中，可以設(shè)想可以被記錄的呼叫的接收時間和/或結(jié)束時間二 者。為此，可以根據(jù)系統(tǒng)定義呼叫的接收和結(jié)束的精確時間。在使用
SIP協(xié)議的情況下，可以將呼叫接收定義為例如INVITE消息(即發(fā) 起呼叫的消息)到達通過其進行SPIT標(biāo)識的系統(tǒng)的時間。以相似的 方式，在SIP協(xié)議的情況下，可以將呼叫的結(jié)束定義于由通過其執(zhí)行 SPIT標(biāo)識的系統(tǒng)獲取BYE消息(即結(jié)束呼叫的消息中的一個消息) 的時間。
關(guān)于高可量測性，可以設(shè)想將所記錄的呼叫的接收和/或結(jié)束的 時間被存儲在軟狀態(tài)(soft state)下。相應(yīng)地，在已經(jīng)將由此而存儲 的信息用于更新不期望呼叫的歷史之后，將其刪除，以下將進一步詳 細解釋。
在不期望呼叫的時間結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計圖進行開發(fā)的框架中，即在學(xué)習(xí) 階段中的初始開發(fā)的框架中，以及在接下來的操作階段中的不斷更新
的框架中，可以設(shè)想不期望呼叫的接收時間與先前不期望呼叫的接 收和/或結(jié)束的時間有關(guān)。
具體地說，可以更進一步地設(shè)想計算不期望呼叫的接收與先前 不期望呼叫的接收和/或結(jié)束之間的時間間隔的平均值。由此所計算得 到的平均值表示合適的特征變量，待調(diào)查的呼叫的接收時間可以與所 述特征變量有關(guān)，以確定呼叫為不期望呼叫的概率。所述平均值也可 以被存儲在軟狀態(tài)下，并且如以下進一步詳細描述的那樣，將被不斷 地更新。
為了計算呼叫為SPIT呼叫的概率，在操作階段，有利的是，計 算待調(diào)查的呼叫的接收與先前不期望呼叫的接收和/或結(jié)束之間的時 間間隔。由此所計算的時間間隔因而可以與計算得到的、并且存儲的 先前不期望呼叫的時間間隔的平均值進行比較，其中，可以基于所述 比較操作來確定呼叫為不期望呼叫的概率。
關(guān)于需要對于SPIT方的改變后的行為進行適配的高靈活性，可 以執(zhí)行對平均值的不斷更新。以優(yōu)選方式，當(dāng)通過針對在時間上先前 呼叫的當(dāng)前存儲的時間間隔的平均值中計算的呼叫所測量或者計算的 時間間隔而將已調(diào)查的呼叫標(biāo)識為不期望呼叫時，總是更新平均值。關(guān)于高可靠性程度，可以設(shè)想針對每一呼入，計算其為不期望 呼叫的合成概率，其中，根據(jù)計算得到的概率和外部信息的組合來確 定所述合成概率。例如，所述外部信息可以是通過在部分被叫方的其 它處理和/或反饋所獲得的結(jié)果。
如果針對呼入的電話呼叫所計算的概率和/或合成概率超過可預(yù) 先定義的閾值，則可以設(shè)想不將電話呼叫切換到被叫方。有利的是， 所述閾值是可自由配置的參數(shù)，其可以根據(jù)用戶的各個環(huán)境以及個人 期望而被定義。因此，如果被叫方希望在任意環(huán)境下避免由于不期望 呼叫而導(dǎo)致的打擾，則可以將閾值選取為高。在被叫方絕不想要錯過 并非SPIT呼叫的呼叫的情況下，存在低閾值。
關(guān)于盡可能有效的功能，可以設(shè)想在必須通過盡可能多的呼叫 (在理想情況下為所有呼叫)的網(wǎng)絡(luò)中的某一點進行測試。相應(yīng)地， 實現(xiàn)方式(例如在代理服務(wù)器的會話邊界控制(SBC)中，或者服務(wù)
于大量用戶的網(wǎng)守(gatekeeper)中)已經(jīng)證明自身尤其有利。


存在以有利方式來開發(fā)和擴展本發(fā)明的教導(dǎo)的各種可能性。為 此， 一方面，參考從屬于權(quán)利要求l的權(quán)利要求，另一方面，在附圖 的協(xié)助下參考本發(fā)明優(yōu)選實施例示例的以下解釋。在附圖的協(xié)助下結(jié) 合本發(fā)明優(yōu)選實施例示例的解釋，也解釋一般優(yōu)選教導(dǎo)的開發(fā)和擴展。 在附圖中
圖1示出用于對不期望電話呼叫進行標(biāo)識的根據(jù)本發(fā)明的方法的 實施例示例，以及
圖2示出不期望呼叫的時間結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計圖的示例。
具體實施例方式
圖1示意性示出用于對不期望呼叫進行標(biāo)識的根據(jù)本發(fā)明的方法 的實施例示例，其中，對針對被叫方呼入的呼叫進行測試。在圖1中，
示出呼叫i在時間Si到達。由系統(tǒng)來存儲呼叫的接收時間Si。于是， 確定Sj或可從其推導(dǎo)的參數(shù)關(guān)于預(yù)先確定的、并且由系統(tǒng)所存儲的先前SPIT呼叫的時間分布如何表現(xiàn)?；谶@種關(guān)系來確定呼叫i為不期 望呼叫的概率Li。
為了更新所示實施例示例中的SPIT呼叫的歷史，考慮來自附加 SPIT標(biāo)識方法的信息以及來自被叫方的反饋，該反饋隱式地通過呼叫 的終止，或者顯式地經(jīng)由可以由被叫方啟動的按鈕。
盡管圖1中沒有明確地示出，但計算出的概率Li可以與已經(jīng)在其 它SPIT標(biāo)識方法的框架中確定的概率進行組合，以計算合成概率， 并且以這種方式獲得更精確的估計。根據(jù)需求，可以將計算出的概率 或合成概率與閾值進行比較，超過所述閾值，呼叫被系統(tǒng)標(biāo)識為SPIT 并且在給定情況下被阻擋(即不切換到被叫方)。如果沒有超過閾值， 則可以將呼叫認(rèn)為是合法的，并且切換到被叫方。所述閾值可以是系 統(tǒng)的可自由的配置參數(shù)。如果超過了閾值，則除了更新SPIT歷史之 外，還使用呼叫。
圖2也示意性示出SPIT呼叫的可能的時間分布的示例，其中， 指示"短期行為"(在呼叫的一個束內(nèi))以及"長期行為"(束自身的 時間分布)。為了理解，描述其中呼叫不重疊、并且所有SPIT呼叫來 自單個主叫方的情況。在圖2中，Si表示接收第i個呼叫的時間，ti表 示結(jié)束第i個呼叫的時間。
為了對短期行為的范圍內(nèi)的不期望呼叫進行標(biāo)識，調(diào)査第n個束 內(nèi)的類型(s,+-ti)的時間間隔如何統(tǒng)計地分布。當(dāng)?shù)?i+l)個呼叫到 來時，通過調(diào)查時間間隔(si+1-ti)如何符合所存儲的先前SPIT呼叫 的時間分布來計算該呼叫為SPIT呼叫的概率Li+1。
此外，可以在長期行為的調(diào)査的框架中考慮呼叫束的分布。根據(jù) 圖2所示的情況，例如，在每一束中的第一SPIT呼叫的到達時間(也 就是在所示示例中的Si和Sj)可以用于進行比較。長期行為的這種類 型的分析可以例如有助于對周期性地、并且總是在一天的特定時間來 到的呼叫束進行跟蹤。
下面，將針對短期行為詳細解釋對呼叫為不期望呼叫的概率的計 算。在時間Si，新的呼叫開始，呼叫i。隨即，計算先前呼叫i-l的結(jié) 束的時間tw與時間Si之間的時間間隔Sj。假設(shè)用mw表示針對先前不
10期望呼叫之間的時間的間隔最后計算得到的、并且在系統(tǒng)中存儲的平 均值m。假設(shè)用Si—,表示反映變化的對應(yīng)置信區(qū)間的一半。在接下來
的步驟中，檢査是否保持SiGmw ±eui。在保持該條件的情況下，將 高值A(chǔ)分配給其為不期望呼叫的概率Li。如果Si〈mw-Si—p則呼叫移 動到"臨界范圍"的外部，并且將值O分配給其為不期望呼叫的對應(yīng) 概率Li，即，其為合法呼叫。
在5戶mw+sw的情況下觀測特性。在這種情況下，呼叫事實上也 移動到臨界范圍的外部，但緊接在待調(diào)查的呼叫之前的SPIT呼叫要 么因為其沒有被檢測，要么因為其已經(jīng)通過觀測點，因此存在錯過了 緊接在待調(diào)查的呼叫之前的SPIT呼叫的概率?？梢酝ㄟ^檢查呼叫是 否落入稍后的間隔來對這種情況進行考慮。然而，當(dāng)前待調(diào)查的呼叫 與最后觀測到的SPIT呼叫之間的時間間隔越大，所分配的其為不期 望呼叫的概率就越低。可以通過數(shù)學(xué)方式來考慮所描述的情況，例如 如下計算n-5i/mw，并且檢查是否滿足以下條件
《e round(n)(mw ±
如果情況如此，則呼叫i為不期望呼叫的概率Lj被分配值Li =A/ round(n)。
在這點應(yīng)注意，如果針對被叫方的來自不同SPIT方的呼叫同時 到來，則在實踐中平均值mw可以是平均值的矢量。這意味著必須針 對每一單獨平均值而檢查Si。復(fù)雜度隨活動SPIT方的數(shù)目而相應(yīng)地線 性增加，然而，在實踐中，至少關(guān)于短期行為的調(diào)查，假設(shè)它們的數(shù) 目是十分有限的。
最后，仍然結(jié)合圖2來說明更新平均時間間隔m和對應(yīng)的置信區(qū) 間s的處理，置信區(qū)間s指定用于各個值關(guān)于平均值如何分布的測量。
在更新平均值中必須考慮兩個重點，即，首先，可能存在系統(tǒng)未發(fā)現(xiàn) 的SPIT呼叫，其次，SPIT方可以在時間的重疊間隔中操作，這意味 著必須識別并且隔離潛在的重疊趨勢。
在實施例的具體形式中，當(dāng)己經(jīng)識別了 SPIT呼叫時，總是更新
ii平均時間間隔，因為系統(tǒng)已經(jīng)將呼叫標(biāo)識為不期望呼叫并且阻擋它， 或者因為呼叫已經(jīng)通過系統(tǒng)，但存在部分被叫方的負(fù)反饋。針對每一 個呼入，存儲時間間隔5j。每當(dāng)更新平均值時，指數(shù)i就增加值l。
在時間i，假設(shè)mw是最后計算的平均時間間隔，Sw是置信區(qū)間 的一半。在5iEmw 土sw成立的情況下，簡單地通過計算新的算術(shù)平 均值來對平均值連同其置信區(qū)間一起更新。
在5i不處于間隔中(Sigmw 土sw)，并且Si〉mw的情況下，依次 計算值n-5,/mw，并且檢查是否
《g round(n)(mw ±
如果滿足該條件，則根據(jù)以下假設(shè)進行處理該值符合先前流行 的模式，并且開始新的統(tǒng)計圖(針對另一SPIT方)的開發(fā)。相應(yīng)地，
對新的平均值(i (p = Si)進行評估。
在&不處于間隔中(Si《mw 士sw)，并且5i〈mw的情況下，依次 計算值n^S,/mw，并且檢查是否
《g (my ± /round(n)
如果滿足該條件，則根據(jù)以下假設(shè)進行處理該值不符合先前流 行的時間模式，并且開始新的統(tǒng)計圖(針對另一 SPIT方)的開發(fā)。 相應(yīng)地，對新的平均值p (p = 5i)進行評估。
如果，反之，
《e (m", ± /round(n)
則根據(jù)mi+1 = Si來計算平均值m的更新。
為了可量測性，將平均值存儲在軟狀態(tài)中，并且在可預(yù)先定義的 超時之后再次將其移除?？梢园匆韵路绞絹磉M行平均值的存儲以及后 續(xù)移除時間ti (作為結(jié)束最后SPIT呼叫的時間)與平均值的最后更新出現(xiàn)的時間(即對應(yīng)所存儲的值是mi)相對應(yīng)。如果直到時間ti + x*mi，也沒有出現(xiàn)進一步更新，則將平均值從存儲設(shè)備移除。這里，X 是可完全自由配置的參數(shù)。所描述的過程基于以下構(gòu)思不可能錯過
多于x個的呼叫，有鑒于此，聲明時間ti + Wmi之后的呼叫束作為結(jié)
束是適當(dāng)?shù)摹?br> 再次指出，僅當(dāng)呼叫結(jié)束并且由系統(tǒng)標(biāo)識為SPIT時，才執(zhí)行以
上算法中所涉及的所有運算?？梢酝ㄟ^簡單的方式來執(zhí)行所有運算，
而不會損害系統(tǒng)的性能。對于每一活動SPIT方，仍然必須存儲的僅 僅變量是第一，SPIT方的最后呼叫結(jié)束的時間；第二，最后更新的 平均值連同對應(yīng)的置信區(qū)間；第三，至此已經(jīng)被標(biāo)識作為來自SPIT 方的SPIT呼叫的數(shù)目。
關(guān)于根據(jù)本發(fā)明的附加的有利開發(fā)，參照說明書的普通部分以及 所附權(quán)利要求，以避免重復(fù)。
最后，清楚地指出，上述實施例示例僅僅用于解釋所要求的教導(dǎo)， 而不是將其限制為實施例示例。
1權(quán)利要求
1. 一種用于對不期望電話呼叫進行標(biāo)識的方法，優(yōu)選地在VoIP網(wǎng)絡(luò)中，其中，對來自至少一個主叫電話訂戶的針對電話訂戶呼入的電話呼叫進行測試，所述至少一個主叫電話訂戶為主叫方，所述電話訂戶為被叫方，其特征在于，在針對呼入的測試的框架中，確定每一個呼叫的接收時間，并且在每一種情況下，確定所述呼叫為不期望呼叫的概率，其中，對于所述概率的計算，所述呼叫的接收時間或取決于所述接收時間的參數(shù)與先前不期望呼叫的時間分布有關(guān)。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述測試在操作階段進行，其中，學(xué)習(xí)階段在時間上在所述操作階段之前，并且在所述 學(xué)習(xí)階段中，對在可預(yù)先定義的時間段上的不期望呼叫的時間結(jié)構(gòu)的 統(tǒng)計圖進行開發(fā)。
3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在可預(yù)先定義的參 數(shù)的協(xié)助下，在所述學(xué)習(xí)階段對不期望呼叫進行標(biāo)識。
4. 如權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，在部分被叫方 的反饋的協(xié)助下，在所述學(xué)習(xí)階段對不期望呼叫進行標(biāo)識。
5. 如權(quán)利要求2至4之一所述的方法，其特征在于，通過用于 識別不期望呼叫的其它處理，在所述學(xué)習(xí)階段對不期望呼叫進行標(biāo)識。
6. 如權(quán)利要求2至5之一所述的方法，其特征在于，在操作階 段不斷更新不期望呼叫的時間結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計圖。
7. 如權(quán)利要求2至6之一所述的方法，其特征在于，在對不期 望呼叫的時間結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計圖進行開發(fā)的框架中，記錄所述呼叫的接收 時間和/或結(jié)束時間。
8. 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，將所述呼叫的接收 時間和/或結(jié)束時間存儲在軟狀態(tài)下。
9. 如權(quán)利要求7或8所述的方法，其特征在于，在對不期望呼 叫的時間結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計圖進行開發(fā)的框架中，不期望呼叫的接收時間與先前不期望呼叫的接收時間和/或結(jié)束時間有關(guān)。
10. 如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，在對不期望呼叫的 時間結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計圖進行開發(fā)的框架中，對在接收不期望呼叫與接收和/ 或結(jié)束先前不期望呼叫之間的時間間隔的平均值進行計算。
11. 如權(quán)利要求7至IO之一所述的方法，其特征在于，在所述 操作階段，對在接收待調(diào)查的呼叫與接收和/或結(jié)束先前不期望呼叫之 間的時間間隔進行計算。
12. 如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，為了確定呼叫為不期望呼叫的概率，將所計算的時間間隔與所計算的平均值進行比較。
13. 如權(quán)利要求10至12之一所述的方法，其特征在于，當(dāng)在所 述操作階段已經(jīng)將呼叫標(biāo)識為不期望呼叫時，總是更新所計算的平均 值。
14. 如權(quán)利要求1至13之一所述的方法，其特征在于，通過將 計算得到的概率與通過其它處理所獲得的結(jié)果和/或所述部分被叫方 的反饋進行組合來計算呼叫為不期望呼叫的合成概率。
15. 如權(quán)利要求1至14之一所述的方法，其特征在于，如果針對所述呼叫計算得到的概率和/或合成概率超過閾值，則不將呼叫切換 至所述被叫方。
16. 如權(quán)利要求15所述的方法，其特征在于，所述閾值是可自 由配置的。
17. 如權(quán)利要求1至16之一所述的方法，其特征在于，在至少 在最大可能的程度上所有呼叫必須通過的網(wǎng)絡(luò)的點進行所述測試，優(yōu) 選地在會話邊界控制(SBC)或代理服務(wù)器處進行所述測試。
全文摘要
一種用于對不期望電話呼叫(基于IP的SPIT/垃圾內(nèi)容)進行標(biāo)識的方法，優(yōu)選地在VoIP網(wǎng)絡(luò)中，其中，對來自至少一個主叫電話訂戶(主叫方)的針對電話訂戶(被叫方)呼入的電話呼叫進行測試，或更精確地為對其進行統(tǒng)計分析。按以下方式來開發(fā)所述方法在針對呼入的測試的框架中，確定每一個呼叫的接收時間，并且在每一種情況下，確定呼叫為不期望呼叫的概率，其中，對于計算所述概率，所述呼叫的接收時間或取決于該接收時間的參數(shù)與先前不期望呼叫的時間分布有關(guān)。
文檔編號H04L12/58GK101449531SQ200780018294
公開日2009年6月3日 申請日期2007年5月18日 優(yōu)先權(quán)日2006年5月19日
發(fā)明者桑德拉·塔爾塔·雷利, 羅曼·施萊格爾, 薩韋里奧·尼科利尼, 馬庫斯·布呂納 申請人:Nec歐洲有限公司