專利名稱：經(jīng)分離成靜態(tài)和運動對象的移動估算的幀插入裝置和方法
經(jīng)分離成靜態(tài)和運動對象的移動估算的幀插入裝置和方法 技術(shù)領(lǐng)域本申請要求于2007年2月2曰在韓國知識產(chǎn)權(quán)局申請的韓國專利申請 No.10-2007-0011259的權(quán)益，其公開作為參考資料整體結(jié)合在此處。
背景技術(shù)：
本發(fā)明通常涉及電子顯示控制，并且尤其是，涉及轉(zhuǎn)換幀的幀速率轉(zhuǎn)換 裝置和方法。通常，在個人計算機(jī)(PC)或者高清晰度電視(HDTV)中，為了在具有諸如 PAL或者NTSC的各種各樣的廣播信號標(biāo)準(zhǔn)的節(jié)目之間兼容，可以執(zhí)行幀速 率轉(zhuǎn)換。幀速率轉(zhuǎn)換可以指的是每秒輸出的幀數(shù)目的轉(zhuǎn)換。尤其是，當(dāng)幀速 率被提高的時候，可能需要插入新的幀。該插入的幀可以稱為插入幀。為了 產(chǎn)生該插入幀，可以使用運動估算(ME)。 ME可以包括搜索在先前幀和當(dāng)前 幀之間最相似的塊。運動矢量(MV)可以表示在ME時塊運動的幅度。常規(guī)的ME方法可用于降低視頻數(shù)據(jù)的時間冗余度，并且可用于產(chǎn)生該 MV。在用于產(chǎn)生該MV的各種各樣的ME方法之中，可以使用塊匹配算法 (BMA)。 BMA可以搜索在每個塊中的運動，并且將一個對應(yīng)于該運動的運動 矢量施加于包括在該塊中的所有的像素。BMA可能需要少量的時間來執(zhí)行， 并且可以容易地作為硬件實現(xiàn)。在常規(guī)視頻中，運動可以劃分為旋轉(zhuǎn)、平移 和放大/縮小。在這點上，假定在具有微小的間隔的幀之間的運動是微乎其微 的。因此，在視頻中僅僅存在平移，并且在相同的塊中的所有像素的運動是 相同的假定之下，可以執(zhí)行BMA。因此，該BMA可以搜索在先前幀的搜索 范圍中最類似于當(dāng)前幀的當(dāng)前塊的塊，并且將在二個塊之間的移動確定為 MV。這個過程可以被稱作全搜索。每個塊可以由16x16個像素組成，并且可 以-故稱作宏塊(MB)。因為全搜索可以與包括在搜索范圍中的所有像素執(zhí)行比較，其可以找到 一個具有最小的匹配誤差的MV。但是，該全搜索可以需要很大的計算資源。換句話說，常規(guī)的BMA可以導(dǎo)致不必要的計算和功率消耗，因為其可以甚 至對于沒有運動的部分執(zhí)行ME。此外，通過在靜態(tài)對象和運動對象之間不 加區(qū)別，常規(guī)的BMA可能執(zhí)行錯誤的ME。在這點上，當(dāng)錯誤的ME被施加 于插入的圖像的時候，可能道致在顯示質(zhì)量方面退化。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的一些實施例提供一種通過分離成靜態(tài)對象和運動對象，能夠經(jīng) 由低功率驅(qū)動和精確的真實運動矢量，僅僅對運動對象執(zhí)行移動估算，和在修改的搜索范圍中執(zhí)行移動估算，產(chǎn)生精確的插入幀的幀插入裝置。 一種幀 插入裝置的一些實施例插入包括第n幀和設(shè)置鄰近于第n幀的第(n-l)幀的多 個幀以產(chǎn)生一個插入幀，其可以包括靜態(tài)對象分離單元，其配置以將多個 第n幀宏塊(MB)的第n幀MB與多個第(n-l)幀MB的第(n-l)幀MB比較，以 將該第n幀MB分離成靜態(tài)對象和運動對象；運動矢量(MV)估算單元，其被 配置以在第(n-l)幀搜索與被確定是運動對象的第n幀MB匹配的MB以估算 一個MV。 一些實施例可以包括一個插入幀生成單元，其被配置以使用估算 的MV、第n幀和第(n-l)幀產(chǎn)生該插入幀。在一些實施例中，該MV估算單元包括搜索范圍處理單元，其被配置以 在第(n-l)幀的第一搜索范圍中搜索與該第n幀MB匹配的MB以估算第一 MV;修改的搜索范圍處理單元，其被配置以在第(n-l)幀的第二搜索范圍中搜 索與該第n幀MB匹配的MB以估算第二 MV;當(dāng)前MB處理單元，其被配 置以將第n幀MB與對應(yīng)于第n幀MB的多個第(n-l)幀MB的第(n-l)幀MB 匹配以估算第三MV。在一些實施例中，第一搜索范圍包括第(n-l)幀的多個 MB，并且第二搜索范圍包括與被確定是運動對象的多個第n幀MB相對應(yīng)的 多個第(n-l)幀MB。在一些實施例中，第一搜索范圍包括對應(yīng)于該匹配的第n幀MB的該第 (n-l)幀MB以及鄰近該相應(yīng)第(n-l)幀MB的多個第(n-l)幀MB。在一些實施 例中，第二搜索范圍包括對應(yīng)于該匹配的第n幀MB的該第(n-l)幀MB以及 鄰近該相應(yīng)的第(n-l)幀MB且對應(yīng)于確定是運動對象的多個第n幀MB的多 個第(n-l)幀MB。在一些實施例中，搜索范圍處理單元被配置以計算用于匹配MB的絕對 差值的總和(SAD),和估算在具有最小的SAD的第(n-l)幀MB和第n幀MB之間的第一 MV。 一些實施例提供修改的搜索范圍處理單元被配置以計算用于匹配MB的絕對差值的總和(SAD),和估算在具有最小的SAD的第(n-l)帕 MB和第n幀MB之間的第二 MV。在一些實施例中，當(dāng)前MB處理單元被 配置以計算用于匹配MB的絕對差值的總和(SAD)以估算第三MV。一些實施例提供插入幀生成單元被配置以使用估算的第一 MV 、估算的第 二MV和估算的第三MV的平均值產(chǎn)生插入幀。在一些實施例中，插入幀生 成單元被配置以當(dāng)與第n幀MB匹配的匹配MB存在于第(n-l)幀中的時候， 使用第n幀MB和第(n-l)幀MB的平均值產(chǎn)生插入幀。在一些實施例中，插入幀生成單元被配置以當(dāng)與第n幀MB匹配的匹配 MB不存在于第(n-l)幀中的時候，按照估算的MV的方向，使用第n幀MB 或者第(n-l)幀MB產(chǎn)生插入幀。在一些實施例中，當(dāng)估算的MV的方向是從 左至右的時候，插入幀生成單元使用第n幀MB，當(dāng)估算的MV的方向是從 右到左的時候，使用第(n-l)幀MB。在一些實施例中，靜態(tài)對象分離單元被 配置以計算第n幀MB和相應(yīng)的第(n-l)幀MB的亮度信號之間的差值，將該 差值與一個閾值比較，該閾值是用于將運動對象與靜態(tài)對象區(qū)別的指標(biāo)，并 且將多個第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象。在一些實施例中，靜態(tài)對象分離單元被配置以當(dāng)該差值大于閣值的時候， 將第n幀MB確定為運動對象，并且當(dāng)該差值小于閾值的時候，將第n幀MB 確定為靜態(tài)對象。在一些實施例中，MV估算單元被配置以在第(n-l)幀的搜 索范圍中搜索與第n幀的MB匹配的MB以估算MV,其中該搜索范圍包括 與第n幀MB對應(yīng)的第(n-l)幀MB,以及鄰近與第n幀MB對應(yīng)的該第(n-l) 幀MB的多個第(n-l)幀MB。本發(fā)明的一些實施例包括一種幀插入裝置，其插入包括第n幀和設(shè)置鄰 近第n幀的第(n-l)幀的多個幀以便產(chǎn)生一個插入幀。這樣的裝置的一些實施 例包括靜態(tài)對象分離單元，其配置以將第n幀宏塊(MB)與對應(yīng)于第n幀MB 的第(n-l)幀MB比較，以將多個第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對 象；運動矢量(MV)估算單元，其被配置以在第(n-l)幀的搜索范圍中搜索與被 確定是運動對象的多個第n幀MB的每個匹配的MB以估算一個MV。 一些 實施例包括插入幀生成單元，其被配置以使用估算的MV、第n幀和第(n-l) 幀產(chǎn)生該插入幀，使得該搜索范圍包括對應(yīng)于多個第n幀MB的每個的第(n-1) 幀MB,多個第n幀MB被確定是運動對象。在一些實施例中，搜索范圍包括對應(yīng)于該匹配的第n幀MB的該第(n-l) 幀MB以及鄰近該相應(yīng)第(n-l)幀MB、并與被確定是運動對象的多個第n幀 MB相對應(yīng)的多個第(n-l)幀MB。 一些實施例提供插入幀生成單元被配置以當(dāng) 匹配第n幀MB的MB存在于第(n-l)幀中的時候，使用第n幀MB和第(n-l) 幀MB的平均值產(chǎn)生插入幀。在一些實施例中，插入幀生成單元被配置以當(dāng)與第n幀MB匹配的第(n-1) 幀MB不存在于第(n-l)幀中的時候，按照估算的MV的方向，使用第n幀 MB或者第(n-l)幀MB產(chǎn)生插入幀。在一些實施例中，靜態(tài)對象分離單元被配置以計算在第n幀MB和相應(yīng) 的第(n-l)幀MB的亮度信號之間的差值，將該差值與一個閾值比較，該閾值 是用于將運動對象與靜態(tài)對象區(qū)別的指標(biāo)，并且將每個第n幀MB分離成靜 態(tài)對象和運動對象。本發(fā)明的一些實施例包括插入方法，其插入包括第n幀和設(shè)置鄰近第n 幀的第(n-l)幀的多個幀以產(chǎn)生一個插入幀。這樣的方法的一些實施例包括將 第n幀宏塊(MB)與對應(yīng)于第n幀MB的第(n-l)幀MB比較，以將多個第n幀 MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象；在第(n-l)幀中搜索與被確定是運動 對象的多個第n幀MB的每個匹配的MB。 一些實施例包括響應(yīng)匹配多個第n 幀MB的每個的MB估算運動矢量(MV)，多個第n幀MB被確定是運動對象； 和使用估算的MV、第n幀和第(n-l)幀產(chǎn)生插入幀。在一些實施例中，估算該MV包括在第(n-l)幀的第一搜索范圍中搜索 與多個第n幀MB的每個匹配的MB以估算第一 MV;在第(n-l)幀的第二搜 索范圍中搜索與多個第n幀MB的每個匹配的MB以估算第二MV;和將第 n幀MB與第(n-l)幀MB匹配以估算第三MV，第(n-l)幀MB對應(yīng)于第n幀 MB。在一些實施例中，第一搜索范圍包括多個第(n-l)幀MB,并且第二搜索 范圍包括多個第(n-l)幀MB,多個第(n-l)幀MB對應(yīng)于被確定是運動對象的 多個第n幀MB。在一些實施例中，第一搜索范圍包括對應(yīng)于該匹配的第n幀MB的該第 (n-l)幀MB以及鄰近該相應(yīng)第(n-l)幀MB的多個第(n-l)帕MB。在一些實施 例中，第二搜索范圍包括與匹配的第n幀MB相對應(yīng)的第(n-l)幀MB,以及 鄰近該相應(yīng)的第(n-l)幀MB、并與被確定為是運動對象的多個第n幀MB對 應(yīng)的多個第(n-l)幀MB。在一些實施例中，第一 MV的估算包括計算用于匹配MB的絕對差值 (SAD)的總和，和估算在第(n-l)幀MB和第n幀MB之間的第一MV，第(n-l) 幀MB具有最小的SAD。在一些實施例中，第二MV的估算包括計算用于匹 配MB的絕對差值的總和，和估算在具有最小的SAD的第(n-l)幀MB和第n 幀MB之間的第二MV。在一些實施例中，第三MV的估算包括計算用于匹 配MB的絕對差值的總和(SAD)以估算第三MV。在一些實施例中，產(chǎn)生插入幀包括選擇估算的第一MV、估算的第二MV 和估算的第三MV的平均值，和使用選擇的平均值產(chǎn)生插入幀。在一些實施例中，產(chǎn)生插入幀包括確定匹配第n幀MB的MB是否存 在于第(n-l)幀中，當(dāng)匹配第n幀MB的MB存在于第(n-l)幀中的時候，使用 第n幀MB和第(n-l)幀MB的平均值產(chǎn)生插入幀，和當(dāng)匹配第n幀MB的 MB沒有存在于第(n-l)幀中的時候，按照估算的MV的方向，使用第n幀MB 或者第(n-l)幀MB產(chǎn)生插入幀。在一些實施例中，按照估算的MV的方向產(chǎn)生插入幀包括確定估算的 MV的方向，當(dāng)估算的MV的方向是從左至右的時候，使用第n幀MB產(chǎn)生 插入幀，和當(dāng)估算的MV的方向是從右到左的時候，使用第(n-l)幀MB產(chǎn)生 插入幀。在一些實施例中，將第n幀宏塊(MB)與對應(yīng)于第n幀MB的第(n-l)幀 MB比較，以將多個第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象包括計 算在第n幀MB和相應(yīng)的第(n-l)幀MB的亮度信號之間的差值，和將該差值 與一個閾值比較，該閾值是用于將運動對象與靜態(tài)對象區(qū)別的指標(biāo)。 一些實 施例包括將第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象。在一些實施例中，將第n幀MB的每個分離包括當(dāng)該差值大于閾值的 時候，將第n幀MB確定為運動對象，并且當(dāng)該差值小于闊值的時候，將第 n幀MB確定為靜態(tài)對象。在一些實施例中，該MV的估算包括在第(n-l)幀的搜索范圍中搜索與第n 幀MB匹配的MB以估算該MV,其中搜索范圍包括與匹配的第n幀MB對 應(yīng)的第(n-l)幀MB,以及鄰近相應(yīng)的第(n-l)幀MB是多個第(n-l)幀MB。本發(fā)明的一些實施例包括幀插入方法，其插入包括第n幀和設(shè)置鄰近第n 幀的第(n-l)幀的多個幀以產(chǎn)生一個插入幀。 一些實施例的方法包括將在第n 幀中的第n幀宏塊(MB)與在對應(yīng)于第n幀MB的第(n-l)幀中的第(n-l)幀MB比較，以將多個第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象。 一些實施例 可以包括在第(n-l)幀的搜索范圍中搜索MB以估算一個運動矢量(MV),該 MB與確定是運動對象的第n幀MB的每個匹配，和使用估算的MV、第n 幀和第(n-l)幀產(chǎn)生插入幀。在一些實施例中，該搜索范圍包括對應(yīng)于第n幀 MB的第(n-l)幀MB,第n幀MB被確定是運動對象。在一些實施例中，該搜索范圍包括對應(yīng)于該匹配的第n幀MB的該第(n-1) 幀MB,以及鄰近該相應(yīng)第(n-l)幀MB、并與被確定是運動對象的多個第n 幀MB對應(yīng)的多個第(n-l)幀MB。在一些實施例中，產(chǎn)生插入幀包括確定匹配第n幀MB的MB是否存 在于第(n-l)幀中，當(dāng)匹配第n幀MB的MB存在于第(n-l)幀中的時候，使用 第n幀MB和第(n-l)幀MB的平均值產(chǎn)生插入幀，和當(dāng)匹配第n幀MB的 MB沒有存在于第(n-l)幀中的時候，按照估算的MV的方向，使用第n幀MB 或者第(n-l)幀MB產(chǎn)生插入幀。在一些實施例中，按照估算的MV的方向產(chǎn)生插入幀包括確定估算的 MV的方向，當(dāng)估算的MV的方向是從左至右的時候，使用第n幀MB產(chǎn)生 插入幀，和當(dāng)估算的MV的方向是從右到左的時候，使用第(n-l)幀MB產(chǎn)生 插入幀。在一些實施例中，將在第n幀中的第n幀宏塊(MB)與在對應(yīng)于第n 幀MB的第(n-l)幀中的第(n-l)幀MB比較，以將多個第n幀MB的每個分離 成靜態(tài)對象和運動對象包括計算在第n幀MB和相應(yīng)的第(n-l)幀MB的亮 度信號之間的差值，將該差值與一個閾值比較，該閾值是用于將運動對象與 靜態(tài)對象區(qū)別的指標(biāo)，和將第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象。


該附圖被包括以提供對本發(fā)明進(jìn)一步的理解，并且被結(jié)合進(jìn)和構(gòu)成本說明書的一部分。該附圖舉例說明本發(fā)明示范的實施例，并且與該說明書一起 用來解釋本發(fā)明的原理。圖1是按照本發(fā)明一些實施例的幀插入裝置的方框圖。 圖2舉例說明按照本發(fā)明一些實施例被分成宏塊的幀。 圖3是按照本發(fā)明一些實施例的幀插入方法的流程圖。 圖4和圖5舉例說明按照在圖1中舉例說明的靜態(tài)對象分離單元的操作 被分成宏塊的幀。圖6A至圖6C舉例說明按照在圖1中舉例說明的運動矢量估算單元的操 作被分成宏塊的幀。圖7是按照本發(fā)明一些實施例的考慮一個封閉(occlusion)區(qū)域的幀插入方 法的流程圖。圖8A和圖8B舉例說明按照本發(fā)明一些實施例對于宏塊估算的運動矢量 的方向。圖9舉例說明按照在圖7中舉例說明的一些實施例產(chǎn)生一個用于遮擋 (occlusion)區(qū)i或的4§入幀。圖10是舉例說明按照本發(fā)明一些實施例的幀插入裝置的方框圖。 圖11是舉例說明按照本發(fā)明一些實施例的幀插入裝置的方框圖。
具體實施方式
現(xiàn)在將在下文中參考伴隨的附圖更加充分地描述本發(fā)明的實施例，其中 本發(fā)明的實施例被示出。但是，本發(fā)明可以以許多不同的形式實施，并且將 不會認(rèn)為是局限于在此處闡述的實施例。更合適地，這些實施例被提供為使 得這個公開將是全面的和完整的，并且將對那些本領(lǐng)域技術(shù)人員完全地表達(dá) 本發(fā)明的范圍。相同的數(shù)字自始至終地指的是相同的單元。應(yīng)該明白，雖然可以在此處使用術(shù)語第一、第二等等來描述各種各樣的 單元，這些單元將不會受到這些術(shù)語的限制。這些術(shù)語僅僅用于將一個單元 與另一個區(qū)別。例如，不脫離本發(fā)明的范圍，第一單元可以稱為第二單元， 并且類似地，第二單元可以稱為第一單元。如在此處使用的，該術(shù)語"和/或，， 包括一個或多個相關(guān)的列表項的任意和所有組合。應(yīng)該理解，當(dāng)一個單元被稱為是"連接"或者"耦合"到另一個單元的時候， 其可以直接地連接或者耦合到另一個單元，或者可能存在插入的單元。相比 之下，當(dāng) 一個單元被稱為是"直接地連接"或者"直接地耦合"到另 一個單元上 的時候，不存在插入的單元。用于描述在幾個單元之間的關(guān)系的其它的措詞 將以類似的方式(即，"在之間，，對比"直接在之間，，，"鄰近"對比"直接鄰近"等 等)解釋。在此處使用的術(shù)語僅僅是為了描述特定的實施例的目的，并且不意欲限 制本發(fā)明。如在此處使用的，除了該上下文清楚地表示別的方式之外，單數(shù) 形式"一個"和"該"意欲同樣包括多于一個的形式。應(yīng)該進(jìn)一步明白，當(dāng)在此處使用的時候，該術(shù)語"包括"、"包含"指定存在規(guī)定的特點、操作、單元和/或部件，但是不排除存在或者增加一個或多個其它的特點、搡作、單元、部 件和/或其分組。除了定義的別的方式之外，在此處使用的所有術(shù)語(包括技術(shù)和科學(xué)術(shù)語) 具有與由本發(fā)明屬于的該領(lǐng)域普通的技術(shù)人員通常所理解相同的含義。應(yīng)該 進(jìn)一步明白，在此處使用的術(shù)語應(yīng)該解釋為具有一個含義，該含義符合在本 公開和有關(guān)的領(lǐng)域的背景下的其含義，并且除了在此處特意地如此定義的之外，不會以理想化或者極度地正式的意義解釋。現(xiàn)在參考圖1 ，其是按照本發(fā)明的 一些實施例的幀插入裝置100的方框圖。該幀插入裝置100可以包括靜態(tài)對象分離單元110、運動矢量(MV)估算單元 130和插入幀生成單元170。該幀插入裝置100可以通過插入第n幀和第(n-l) 幀來產(chǎn)生一個插入幀，其中n是大于2的整數(shù)。第n幀可以是當(dāng)前幀，并且 第(n-l)幀可以是直接地在當(dāng)前幀之前的先前幀。該靜態(tài)對象分離單元110可 以以宏塊(MB)為單位將第n幀分離成靜態(tài)對象和運動對象。換句話說，該幀 插入裝置100可以將第n幀的每個MB與第(n-l)幀的相應(yīng)的MB比較，并且 將第n幀的每個MB分離成靜態(tài)對象和運動對象。該MV估算單元130可以在第(n-l)幀中搜索與第n幀的MB的每個匹配 的MB,第n幀的MB的每個可以確定為是運動對象。以這樣的方式，可以 估算MV。該MV估算單元130可以包括搜索范圍處理單元140、修改的搜 索范圍處理單元150和當(dāng)前MB處理單元160。該搜索范圍處理單元140可 以在第(n-l)幀的第一搜索范圍中搜索與第n幀的MB的每個匹配的MB。以 這樣的方式，可以估算第一MV。第一搜索范圍可以包括第(n-l)幀的匹配MB 和第(n-l)幀的MB,第(n-l)幀的MB可以設(shè)置鄰近第(n-l)幀的匹配MB。換句 話說，該搜索范圍處理單元140可以使用全搜索估算一個MV。該修改的搜 索范圍處理單元150可以在第(n-l)幀的第二搜索范圍中搜索與第n幀的MB 的每個匹配的MB。從而，可以估算第二MV。第二搜索范圍可以包括第(n-l) 幀的MB,其可以對應(yīng)于確定是運動對象的第n幀的MB。該當(dāng)前MB處理單 元160可以將第n幀的MB與對應(yīng)于第n幀的MB的第(n-l)幀的MB匹配。 從而，可以估算第三MV。稍后將參考圖3至圖6更詳細(xì)地描述該靜態(tài)對象 分離單元110、搜索范圍處理單元140、修改的搜索范圍處理單元150和當(dāng)前 MB處理單元160。該插入幀生成單元170可以使用估算的MV、第n幀和第(n-l)幀產(chǎn)生該插 入幀。該插入幀生成單元170可以使用估算的第一MV、估算的第二MV和/ 或估算的第三MV的平均值來產(chǎn)生該插入幀。該插入幀生成單元170可以按 照是否明顯地存在與第n幀的MB匹配的第(n-l)幀的MB來使用不同的幀插 入方法。以這樣的方式，可以處理一個遮擋區(qū)域。稍后將參考圖7至圖9更 詳細(xì)地描述該插入幀生成單元170的操作?，F(xiàn)在參考圖2,其舉例說明按照本發(fā)明一些實施例劃分為MB的幀。 一個 幀可以^f皮分成多個MB,其每個可以例如由16x16個像素組成。在一些實施 例中，該MB的每個也可以由像素的各種各樣的數(shù)量和/或結(jié)構(gòu)組成?，F(xiàn)在參考圖3，其是按照本發(fā)明一些實施例的幀插入方法的流程圖；圖4和圖5舉例說明在圖1中舉例說明的靜態(tài)對象分離單元110的操作中被分成宏塊的幀410和450;和圖6A至6C舉例說明在圖1中舉例說明的運動矢量估算單元130的操作中被分成宏塊的幀410和450。參考圖l和圖3至圖6C,該靜態(tài)對象分離單元110可以計算在第n幀的MB和第(n-l)幀MB的亮度值之間的差值(模塊310)。該差值ImgDiff可以如下計算= I/O， 乂 " -1) - /0, 乂 ")|...........................(1 )，這里f()表示幀的亮度值，x和y表示幀的空間位置，并且n和(n-l)表示 幀號。如在圖4中舉例說明的，當(dāng)?shù)趎幀450被分成5x5個MB (MB，_11、MB，_12..... MB，_55)，并且第(n-l)幀410被分成5x5個MB (MB—11、MB—12、 ...、 MB—55)的時候,用于相應(yīng)于此的第n幀450的MB和第(n-l) 幀450的MB的差值ImgDiff被計算。換句話說，在第n幀450的MB( MB'—11 ) 的亮度值和第(n-l)幀410的MB (MB—11 )的亮度值之間的差值可以被計算， 在第n幀450的MB ( MB，—12 )的亮度值和第(n-l)幀410的MB ( MB—12 ) 的亮度值之間的差值可以被計算。以這樣的方式，用于其它的MB的差值 ImgDiff可以被計算。在一些實施例中，該靜態(tài)對象分離單元110可以將該差值與一個閾值比 較0莫塊320),該閾值是用于將運動對象與靜態(tài)對象區(qū)別的指標(biāo)。該差值對于 運動對象可以是很大的，而該差值對于靜態(tài)對象可以是很小的。因此，該靜 態(tài)對象分離單元110可以將該差值與該閾值比較，以便確定如果該差值大于 該閾值，相應(yīng)的MB是運動對象，并且如果該差值小于該閾值，確定該MB是靜態(tài)對象。 一旦完成對于第n幀450的每個MB分離成運動對象和/或靜態(tài) 對象，"l"分配給確定是運動對象的MB,并且"O，，分配給確定是靜態(tài)對象的 MB,如在圖5中舉例說明的。以這樣的方式，可以實現(xiàn)二元化的(binarized) 圖像。在以下的描述中，運動估算(ME)可以僅僅對于分配'T，的MB執(zhí)行。由 于分配"0"的MB被確定是靜態(tài)對象，可以無需用于分配"0，，的MB的ME,使 用第(n-l)幀的相應(yīng)的MB產(chǎn)生一個插入幀。該搜索范圍處理單元140、修改的搜索范圍處理單元150和當(dāng)前MB處理 單元160可以估算用于MB的第一MV、第二MV和第三MV，該MB被確 定是運動對象。在下文中，將參考圖6A描述按照一些實施例的搜索范圍處理單元140的 操作。為了處理第n幀450的MB610，該搜索范圍處理單元140可以搜索一 個MB,在第(n-l)幀410的第一搜索范圍630中其與第n幀的MB 610匹配。 以這樣的方式，可以估算第一MV(模塊330)。第一搜索范圍630可以包括對 應(yīng)于第n幀450的MB 610的第(n-l)幀410的MB ( MB—33 ),以及第(n-l)幀 410的MB (MB—22、 MB—23、 MB_24、 MB_32、 MB—34、 MB—42、 MB—43 和MB—44 ),其設(shè)置鄰近于該MB ( MB_33 )。如舉例說明的，雖然包括在第 一搜索范圍中的MB具有3x3的大小，在一些實施例中，它們也可以尤其具 有4x4、 4x5和/或5x5的大小?，F(xiàn)在將參考圖6B描述按照一些實施例的修改的搜索范圍處理單元150的 操作。為了處理第n幀450的MB610,該修改的搜索范圍處理單元150可以 搜索一個MB,在第(n-l)幀410的第二搜索范圍650中其與第n幀的MB 610 匹配。以這樣的方式，可以估算第二MV(模塊340)。第二搜索范圍650可以 包括對應(yīng)于第n幀450的MB 610的第(n-l)幀410的MB (MB_33)。第二搜 索范圍650可以包括第(n-l)幀410的MB ( MB_22、 MB—23、 、 MB—24MB_32、 MB_33和MB—34 )，其被設(shè)置鄰近于MB ( MB_33 ),并且對應(yīng)于第n幀450 的MB(MB，—22、 MB，_23、 MB，—24、 MB，—32、 MB，—33和MB，_34 ),其被 確定是運動對象。換句話說，僅僅第(n-l)幀410的MB (MB—22、 MB—23、 MB—24、 MB—32、 MB—33和MB—34 ),對應(yīng)于在第n幀450的MB以外分配 'T，的MB (MB，—22、 MB，—23、 MB，_24、 MB，—32、 MB，—33和MB，_34 ),可 以定義為第二搜索范圍650?，F(xiàn)在將參考圖6C描述按照一些實施例的當(dāng)前MB處理單元160的操作。為了處理第n幀450的MB 610,當(dāng)前MB處理單元160可以將第n幀450 的MB 610與對應(yīng)于MB 610的第(n-l)幀410的MB ( MB，_33 )匹配。以這 樣的方式，可以估算第三MV(模塊350)。對于利用搜索范圍處理單元130、修改的搜索范圍處理單元150和當(dāng)前 MB處理單元160的運動矢量估算，可以使用均方差(MSE)算法、平均絕對差 值(MAD)算法，和絕對差值(SAD)的總和算法。可以使用SAD算法執(zhí)行運動 矢量估算，在此處將描述該SAD算法。在一些實施例中，可以尤其在本發(fā)明 的范圍和精神內(nèi)使用MAD算法執(zhí)行運動矢量估算。在被處理的當(dāng)前MB和包括在第一搜索范圍或者第二搜索范圍中的所有 MB之間的SAD可以使用公式2計算。 一個MV可以通過在當(dāng)前MB和具有 如在公式3中最小的SAD的MB之間的空間距離確定。在一些實施例中，該 SAD可以計算如下這里N表示MB的大小，i和j表示當(dāng)前幀的空間位置，n和(n-l)表示幀 編號，和dx和dy表示在當(dāng)前幀和先前幀，即，第n幀和第(n-l)幀的MB的 位置之間的差值。使用該SAD,用于具有最小SAD的MB的MV可以如下 獲得min &4￡)(血,辦)........................(3),這里R表示用于ME的搜索范圍。在一些實施例中，R可以是第一搜索 范圍、第二搜索范圍，和/或MB ( MB—33 )。該插入幀生成單元170可以選擇估算的第一 MV、估算的第二MV,和/ 或估算的第三MV的平均值(模塊360),并且使用選擇的平均值產(chǎn)生該插入幀 (模塊370)。在一些實施例中，當(dāng)估算的第一、第二或者第三MV的任何一個 急劇地變化的時候，該插入幀生成單元170可以將該MV識別為噪聲，并且 除去該MV。在下文中，將描述按照該插入幀生成單元170的一些實施例用 于處理遮擋區(qū)域的操作?，F(xiàn)在參考圖7,其是按照本發(fā)明一些實施例考慮到遮擋區(qū)域的幀插入方法 的流程圖；和圖8A和圖8B舉例說明按照本發(fā)明一些實施例對于MB估算的 MV的方向。同樣參考圖l和圖4，該插入幀生成單元170可以確定是否與第 n幀450的MB匹配的MB明顯地存在于第(n-l)幀410中(模塊710)。在這點上，該插入幀生成單元170可以確定第(n-l)幀410是否包括一個準(zhǔn)確地與第 n幀450的MB匹配的MB。當(dāng)?shù)?n-l)幀410的MB和第n幀450的MB精 確地彼此匹配的時候，SAD可能等于0。在這種情況下，該插入幀可以使用 第n幀450的MB和其第(n-l)幀410的匹配MB的平均值來產(chǎn)生(模塊720)。如果沒有明顯地存在與第n幀450的MB匹配的第(n-l)幀410的MB,那 么該遮擋區(qū)域存在。在這種情況下，沒有存在于第(n-l)幀410中的圖像可以 存在于第n幀450中，或者存在于第(n-l)幀410中的圖像可能不存在于第n 幀450中。當(dāng)存在該遮擋區(qū)域的時候，該估算的MV的方向可以如在圖8A 中舉例說明的那樣確定(模塊730)。在圖8A中，以X標(biāo)記的MB可以確定為 是靜態(tài)對象。當(dāng)估算的MV具有如在圖8A中舉例說明的方向的時候，"O，，可 以分配給一個MB,其中用于該MB的MV的SAD等于0，如在圖8B中舉 例-說明的。當(dāng)用于MB的MV的SAD不等于0,并且MV的方向是從左至右 的時候，該MB可以被分配"-1"。當(dāng)用于MB的MV的SAD不等于0，并且 MV的方向是從右到左的時候，該MB可以被分配"l"。當(dāng)"-l"被分配給第n 幀450的MB的時候，該插入幀可以使用第n幀450的MB來產(chǎn)生(模塊740)。 當(dāng)"l"被分配給第n幀450的MB的時候，該插入幀可以使用第(n-l)幀410的 相應(yīng)的MB來產(chǎn)生(模塊750)?，F(xiàn)在參考圖9，其舉例說明按照在圖7中舉例說明的一些實施例產(chǎn)生用于 遮擋區(qū)域的插入幀的過程。將首先描述用于在先前幀910和當(dāng)前幀950之間 產(chǎn)生插入幀970的階段(a)。存在于先前幀910中的部分920通過利用汽車擋 住而在當(dāng)前幀950中消失。在這種情況下，由于一個對應(yīng)于部分960的MB 從右到左運動，其可能被分配'T，，并且該插入幀970可以使用先前幀910的 部分920來產(chǎn)生。接下來，將描述用于在先前幀950和當(dāng)前幀910之間產(chǎn)生插入幀970的 階段(b)。沒有存在于先前幀950中的部分920存在于當(dāng)前幀910中。由于對 應(yīng)于部分960的MB ,人左至右運動，其可以;故分配"-l"，并且該插入幀970 可以使用當(dāng)前幀910的部分920來產(chǎn)生?，F(xiàn)在參考圖10,其是按照本發(fā)明 一些實施例的幀插入裝置1000的方框圖。 靜態(tài)對象分離單元101、搜索范圍處理單元1040和插入幀生成單元1070可 以以與如以上對于圖1討論的靜態(tài)對象分離單元110、搜索范圍處理單元140 和插入幀生成單元170同樣的方式工作。該幀插入裝置IOOO可以由該搜索范圍處理單元1040獲得與以上對于圖1所述的相同的第一MV,而在圖1中舉 例說明的該幀插入裝置100可以由MV估算單元130獲得三個估算的MV。 該幀插入裝置1000的其它的部件可以按照以上對于圖1所述的那些起作用， 并且因此將不再描述?，F(xiàn)在參考圖11 ，其是按照本發(fā)明 一些實施例的幀插入裝置1100的方框圖。 靜態(tài)對象分離單元1110、修改的搜索范圍處理單元1150和插入幀生成單元 1170以與以上對于圖1所述類似的方式工作。該幀插入裝置IIOO可以由修改 的搜索范圍處理單元1150獲得與以上對于圖1所述的相同的第二MV，而在 圖1中舉例說明的該幀插入裝置IOO可以由MV估算單元130獲得三個估算 的MV。該幀插入裝置1100的其它的部件可以按照以上對于圖1所述的那些 起作用，并且因此將不再描述。如在此處描述的，按照本發(fā)明的一些實施例， 一個輸入視頻可以按照該 輸入視頻的特征分離成靜態(tài)對象和運動對象，并且可以僅僅對于該運動對象 執(zhí)行運動估算。以這樣的方式，使用較少的功率可以驅(qū)動顯示器。此外，通 過僅僅在修改的搜索范圍中執(zhí)行運動估算，可以降低不必要的計算，并且可 以處理遮擋區(qū)域。此外，由于可以選擇三個估算的運動矢量的平均值，錯誤 的MV可以被校正，并且可以獲得真實的運動矢量，從而實現(xiàn)高精度的視頻。以上公開的主題將考慮是說明性的，而不是限制性的，并且所附的權(quán)利 要求意欲覆蓋落在本發(fā)明的實際精神和范圍內(nèi)的所有上述的修改、增加和其 它的實施例。因此，對于法律允許的最大范圍來說，本發(fā)明的范圍是由以下 的權(quán)利要求和其等效物的可允許的解釋來確定的，并且將不會受上述的詳細(xì) 說明約束或者限制。在該附圖和說明書中，已經(jīng)公開了本發(fā)明典型的優(yōu)選實施例，雖然采用 了特定的術(shù)語，它們僅僅被用于通用和說明的意義，而不是用于限制的目的， 本發(fā)明的范圍在以下的權(quán)利要求中闡述。
權(quán)利要求
1.一種幀插入裝置，其插入包括第n幀和設(shè)置鄰近于第n幀的第(n-1)幀的多個幀以產(chǎn)生一個插入幀，該幀插入裝置包括靜態(tài)對象分離單元，其被配置以將多個第n幀宏塊(MB)的第n幀MB與多個第(n-1)幀MB的第(n-1)幀MB比較，以將該第n幀MB分離成靜態(tài)對象和運動對象；運動矢量(MV)估算單元，其被配置以在第(n-1)幀搜索與被確定是運動對象的第n幀MB匹配的MB以估算一個MV；和插入幀生成單元，其被配置以使用估算的MV、第n幀和第(n-1)幀產(chǎn)生該插入幀。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1的幀插入裝置，其中MV估算單元包括 搜索范圍處理單元，其被配置以在第(n-l)幀的第一搜索范圍中搜索與該第n幀MB匹配的MB以估算第一 MV;修改的搜索范圍處理單元，其被配置以在第(n-l)幀的第二搜索范圍中搜 索與該第n幀MB匹配的MB以估算第二 MV;和當(dāng)前MB處理單元，其被配置以將第n幀MB與對應(yīng)于第n幀MB的多 個第(n-l)幀MB的第(n-l)幀MB匹配以估算第三MV,其中第 一搜索范圍包括第(n-1 )幀的多個MB,并且第二搜索范圍包括與被 確定是運動對象的多個第n幀MB相對應(yīng)的多個第(n-l)幀MB。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2的幀插入裝置，其中第一搜索范圍包括對應(yīng)于該匹配 的第n幀MB的該第(n-l)幀MB以及鄰近該相應(yīng)第(n-l)幀MB的多個第(n-l) 幀MB。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2的幀插入裝置，其中第二搜索范圍包括對應(yīng)于該匹配 的第n幀MB的該第(n-l)幀MB以及鄰近該相應(yīng)的第(n-l)幀MB且對應(yīng)于確 定是運動對象的多個第n幀MB的多個第(n-l)幀MB。
5. 根據(jù)權(quán)利要求2的幀插入裝置，其中搜索范圍處理單元被配置以計算 用于匹配MB的絕對差值的總和(SAD),和估算在具有最小的SAD的第(n-l) 幀MB和第n幀MB之間的第一 MV。
6. 根據(jù)權(quán)利要求2的幀插入裝置，其中修改的搜索范圍處理單元被配置 以計算用于匹配MB的絕對差值的總和(SAD),和估算在具有最小的SAD的第(n-l)幀MB和第n幀MB之間的第二 MV。
7. 根據(jù)權(quán)利要求2的幀插入裝置，其中當(dāng)前MB處理單元被配置以計算 用于匹配MB的絕對差值的總和(SAD)以估算第三MV。
8. 根據(jù)權(quán)利要求2的幀插入裝置，其中插入幀生成單元被配置以使用估 算的第一 MV、估算的第二 MV和估算的第三MV的平均值產(chǎn)生插入幀。
9. 根據(jù)權(quán)利要求1的幀插入裝置，其中插入幀生成單元被配置以當(dāng)與第 n幀MB匹配的匹配MB存在于第(n-1 )幀中的時候，使用第n幀MB和第(n-1) 幀MB的平均值產(chǎn)生插入幀。
10. 根據(jù)權(quán)利要求1的幀插入裝置，其中插入幀生成單元被配置以當(dāng)與第 n幀MB匹配的匹配MB不存在于第(n-l)幀中的時候，按照估算的MV的方 向，使用第n幀MB或者第(n-l)幀MB產(chǎn)生插入幀。
11. 根據(jù)權(quán)利要求10的幀插入裝置，其中當(dāng)估算的MV的方向是從左至 右的時候，插入幀生成單元使用第n幀MB,當(dāng)估算的MV的方向是從右到 左的時候，插入幀生成單元使用第(n-l)幀MB。
12. 根據(jù)權(quán)利要求1的幀插入裝置，其中靜態(tài)對象分離單元被配置以計算 第n幀MB和相應(yīng)的第(n-l)幀MB的亮度信號之間的差值，將該差值與一個 閾值比較，該閾值是用于將運動對象與靜態(tài)對象區(qū)別的指標(biāo)，并且將多個第 n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象。
13. 根據(jù)權(quán)利要求12的幀插入裝置，其中靜態(tài)對象分離單元被配置以當(dāng) 該差值大于閾值的時候，將第n幀MB確定為運動對象，并且當(dāng)該差值小于 閾值的時候，將第n幀MB確定為靜態(tài)對象。
14. 根據(jù)權(quán)利要求1的幀插入裝置，其中MV估算單元被配置以在第(n-l) 幀的搜索范圍中搜索與第n幀的MB匹配的MB以估算MV,其中該搜索范 圍包括與第n幀MB對應(yīng)的第(n-l)幀MB、以及鄰近與第n幀MB對應(yīng)的該 第(n-l)幀MB的多個第(n-l)幀MB。
15. —種幀插入裝置，其插入包括第n幀和設(shè)置鄰近于第n幀的第(n-l) 幀的多個幀以便產(chǎn)生一個插入幀，該幀插入裝置包括靜態(tài)對象分離單元，其被配置以將第n幀宏塊(MB)與對應(yīng)于第n幀MB 的第(n-l)幀MB比較，以將多個第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對 象；運動矢量(MV)估算單元，其被配置以在第(n-1 )幀的搜索范圍中搜索與被確定是運動對象的多個第n幀MB的每個匹配的MB以估算一個MV;和插入幀生成單元，其被配置以使用估算的MV、第n幀和第(n-l)幀產(chǎn)生該 插入幀，其中搜索范圍包括對應(yīng)于多個第n幀MB的每個的第(n-l)幀MB,多個第 n幀MB被確定是運動對象。
16. 根據(jù)權(quán)利要求15的幀插入裝置，其中搜索范圍包括對應(yīng)于該匹配的 第n幀MB的該第(n-l)幀MB以及設(shè)置鄰近該相應(yīng)第(n-l)幀MB、并與被確 定是運動對象的多個第n幀MB相對應(yīng)的多個第(n-l)幀MB。
17. 根據(jù)權(quán)利要求15的幀插入裝置，其中插入幀生成單元被配置以當(dāng)匹 配第n幀MB的MB存在于第(n-l)幀中的時候，使用第n幀MB和第(n-l)幀 MB的平均值產(chǎn)生插入幀。
18. 根據(jù)權(quán)利要求15的幀插入裝置，其中插入幀生成單元被配置以當(dāng)與 第n幀MB匹配的第(n-l)幀MB不存在于第(n-l)幀中的時候，按照估算的 MV的方向，使用第n幀MB或者第(n-1 )幀MB產(chǎn)生插入幀。
19. 根據(jù)權(quán)利要求15的幀插入裝置，其中靜態(tài)對象分離單元被配置以計 算在第n幀MB和相應(yīng)的第(n-l)幀MB的亮度信號之間的差值，以將該差值 與一個閾值比較，該閾值是用于將運動對象與靜態(tài)對象區(qū)別的指標(biāo)，并且將 每個第n幀MB分離成靜態(tài)對象和運動對象。
20. —種幀插入方法，其插入包括第n幀和設(shè)置鄰近于第n幀的第(n-l) 幀的多個幀以產(chǎn)生一個插入幀，該幀插入方法包括將第n幀宏塊(MB)與對應(yīng)于第n幀MB的第(n-l)幀MB比較，以將多個 第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象；在第(n-l)幀中搜索與被確定是運動對象的多個第n幀MB的每個匹配的MB;響應(yīng)匹配多個第n幀MB的每個的MB估算運動矢量(MV),多個第n幀 MB被確定是運動對象；和使用估算的MV、第n幀和第(n-l)幀產(chǎn)生插入幀。
21. 根據(jù)權(quán)利要求20的幀插入方法，其中估算MV包括 在第(n-l)幀的第一搜索范圍中搜索與多個第n幀MB的每個匹配的MB以估算第一MV;在第(n-l)幀的第二搜索范圍中搜索與多個第n幀MB的每個匹配的MB以估算第二MV;和將第n幀MB與第(n-l)幀MB匹配以估算第三MV，第(n-l)幀MB對應(yīng) 于第n幀MB,其中第一搜索范圍包括多個第(n-l)幀MB,并且第二搜索范圍包括多個第 (n-l)幀MB,多個第(n-l)幀MB對應(yīng)于被確定是運動對象的多個第n幀MB。
22. 根據(jù)權(quán)利要求21的幀插入方法，其中第一搜索范圍包括對應(yīng)于該匹 配的第n幀MB的該第(n-l)幀MB以及設(shè)置鄰近該相應(yīng)第(n-l)幀MB的多個 第(n-l)幀MB。
23. 根據(jù)權(quán)利要求21的幀插入方法，其中第二搜索范圍包括與匹配的第 n幀MB相對應(yīng)的第(n-l)幀MB,以及鄰近該相應(yīng)的第(n-l)幀MB、并與被確 定為是運動對象的多個第n幀MB對應(yīng)的多個第(n-l)幀MB。
24. 根據(jù)權(quán)利要求21的幀插入方法，其中第一MV的估算包括 計算用于匹配MB的絕對差值的總和(SAD);和估算在具有最小的SAD的第(n-l)幀MB和第n幀MB之間的第一 MV。
25. 根據(jù)權(quán)利要求21的幀插入方法，其中第二MV的估算包括 計算用于匹配MB的絕對差值的總和(SAD);和估算在具有最小的SAD的第(n-l)幀MB和第n幀MB之間的第二 MV。
26. 根據(jù)權(quán)利要求21的幀插入方法，其中第三MV的估算包括計算用于 匹配MB的絕對差值的總和(SAD)以估算第三MV。
27. 根據(jù)權(quán)利要求21的幀插入方法，其中產(chǎn)生插入幀包括 選擇估算的第一MV、估算的第二MV和估算的第三MV的平均值；和 使用選擇的平均值產(chǎn)生插入幀。
28. 根據(jù)權(quán)利要求20的幀插入方法，其中產(chǎn)生插入幀包括 確定匹配第n幀MB的MB是否存在于第(n-l)幀中；當(dāng)匹配第n幀MB的MB存在于第(n-l)幀中的時候，使用第n幀MB和 第(n-l)幀MB的平均值產(chǎn)生插入幀；和當(dāng)匹配第n幀MB的MB沒有存在于第(n-l)幀中的時候，按照估算的MV 的方向，使用第n幀MB或者第(n-1 )幀MB產(chǎn)生插入幀。
29. 根據(jù)權(quán)利要求28的幀插入方法，其中按照估算的MV的方向產(chǎn)生插 入幀包括確定估算的MV的方向；當(dāng)估算的MV的方向是從左至右的時候，使用第n幀MB產(chǎn)生插入幀；和當(dāng)估算的MV的方向是從右到左的時候，使用第(n-l)幀MB產(chǎn)生插入幀。
30. 根據(jù)權(quán)利要求20的幀插入方法，其中將第n幀宏塊(MB)與對應(yīng)于第 n幀MB的第(n-l)幀MB比較，以將多個第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象 和運動對象包括計算在第n幀MB和相應(yīng)的第(n-l)幀MB的亮度信號之間的差值； 將該差值與一個閾值比較，該闊值是用于將運動對象與靜態(tài)對象區(qū)別的 指標(biāo)；和將多個第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象。
31. 根據(jù)權(quán)利要求30的幀插入方法，其中分離多個第n幀MB的每個包括當(dāng)該差值大于該閾值的時候，將第n幀MB確定為運動對象；和 當(dāng)該差值小于該閾值的時候，將第n幀MB確定為靜態(tài)對象。
32. 根據(jù)權(quán)利要求20的幀插入方法，其中該MV的估算包括在第(n-l)幀 的搜索范圍中搜索與第n幀MB匹配的MB以估算該MV，其中搜索范圍包 括與匹配的第n幀MB對應(yīng)的第(n-l)幀MB,以及鄰近相應(yīng)的第(n-l)幀MB 的多個第(n-l)幀MB。
33. —種幀插入方法，其插入包括第n幀和設(shè)置鄰近于第n幀的第(n-l) 幀的多個幀以產(chǎn)生一個插入幀，該幀插入方法包括將在第n幀中的第n幀宏塊(MB)與在對應(yīng)于第n幀MB的第(n-l)幀中的 第(n-l)幀MB比較，以將多個第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象；在第(n-l)幀的搜索范圍中搜索與確定是運動對象的多個第n幀MB的每 個匹配的MB以估算一個運動矢量(MV);和使用估算的MV、第n幀和第(n-l)幀產(chǎn)生插入幀，其中搜索范圍包括對應(yīng)于第n幀MB的第(n-l)幀MB,第n幀MB被確 定是運動對象。
34. 根據(jù)權(quán)利要求33的幀插入方法，其中搜索范圍包括對應(yīng)于該匹配的 第n幀MB的該第(n-l)幀MB,以及鄰近該相應(yīng)第(n-l)幀MB、并與被確定是 運動對象的多個第n幀MB對應(yīng)的多個第(n-l)幀MB。
35. 根據(jù)權(quán)利要求33的幀插入方法，其中產(chǎn)生插入幀包括確定匹配第n幀MB的MB是否存在于第(n-l)幀中；當(dāng)匹配第n幀MB的MB存在于第(n-l)幀中的時候，使用第n幀MB和 第(n-l)幀MB的平均值產(chǎn)生插入幀；和當(dāng)匹配第n幀MB的MB沒有存在于第(n-l)幀中的時候，按照估算的MV 的方向，使用第n幀MB或者第(n-l)幀MB產(chǎn)生插入幀。
36. 根據(jù)權(quán)利要求33的幀插入方法，其中按照估算的MV的方向產(chǎn)生插 入幀包括確定估算的MV的方向；當(dāng)估算的MV的方向是從左至右的時候，使用第n幀MB產(chǎn)生插入幀；和當(dāng)估算的MV的方向是從右到左的時候，使用第(n-l)幀MB產(chǎn)生插入幀。
37. 根據(jù)權(quán)利要求33的幀插入方法，其中將在第n幀中的第n幀宏塊(MB) 與在對應(yīng)于第n幀MB的第(n-l)幀中的第(n-l)幀MB比較，以將多個第n幀 MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象包括計算在第n幀MB和相應(yīng)的第(n-l)幀MB的亮度信號之間的差值； 將該差值與一個閾值比較，該閾值是用于將運動對象與靜態(tài)對象區(qū)別的 指標(biāo)；和將多個第n幀MB的每個分離成靜態(tài)對象和運動對象。
全文摘要
所提供的是一種幀插入裝置和方法，其中移動估算是通過分離成靜態(tài)對象和運動對象執(zhí)行的。該幀插入裝置插入包括第n幀和設(shè)置鄰近第n幀的第(n-1)幀的多個幀以便產(chǎn)生一個插入幀。該裝置的一些實施例包括靜態(tài)對象分離單元、運動矢量(MV)估算單元和插入幀生成單元。該靜態(tài)對象分離單元可以將第n幀的宏塊(MB)與第(n-1)幀的MB比較，第(n-1)幀的MB可以對應(yīng)于第n幀的MB，以便將第n幀的每個MB分離成靜態(tài)對象和運動對象。該MV估算單元可以在第(n-1)幀中搜索與第n幀的MB的每個匹配的MB以估算一個MV，第n幀的MB的每個可以確定為是運動對象。該插入幀生成單元可以使用估算的MV、第n幀和第(n-1)幀產(chǎn)生插入幀。
文檔編號H04N7/26GK101237578SQ200810009000
公開日2008年8月6日 申請日期2008年2月2日 優(yōu)先權(quán)日2007年2月2日
發(fā)明者曹和鉉, 金鐘善 申請人:三星電子株式會社